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una buena monografia
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DEDICATORIA
En primer lugar a Dios, luego a nuestros
padres que nos brindan su apoyo por su
esfuerzo al inculcarnos su amor incondicional
y a los catedráticos que nos facilitan los
saberes previos para el mejor desarrollo de
los temas.
INTRODUCCIÓN
En este trabajo presentamos las horas de llegadas actuales de la farmacia xxx,
para lo cual una vez hecho el análisis propondremos mejorarlo optimizando los
recursos utilizando el programa arena
INFORME 001
Simulación actual
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA
La farmacia PERUFARMA es una empresa donde se comercializan medicinas
y algunos articulos de higiene personal.
Los clientes llegan a la farmacia con una distribucion expression[0.5 + LOG
(12.2, 16.1)] y estos despues se clasifican en 2 los que tienen alguna
dolencia(25 %) piden una cita con el doctor,lo cual se da con una distribucion
[4.5 + 16 * BETA(0.378, 0.552)] y despues van a ventanilla de ventas, mientras
los que van directamente a comprar(75%) van a ventanilla de ventas para
hacer su pedido, lo cual tiene una distribucion TRIA(2, 3.25, 7) , ambos clientes
pasan a la caja con una distribucion [0.5 + GAMM(0.696, 4.27)] , despues
todos los clientes van a recibir sus paquetes al area de empaque con una
distribucion TRIA(1.5, 3, 7.5) ; para finalmente salir de la farmacia.
a) Elaborar el modelo y simularlo en un tiempo de 480 min
b) Optimizar el Sistema, creando un nuevo modelo
MODELO ACTUAL
Resultados
El número de clientes que salieron del sistema es de 47 personas
El tiempo total de atención del cliente es de 15.9975
El número de clientes que ingresaron a sistema es de 48 personas
El número de clientes que salieron del sistema es de 47 personas
Tiempo promedio de utilización del recurso
Cajero 0.3940 minutos Doctor 0.2306 minutos Empleado 1 es 0.4045 minutos Empleado 2 es 4192 minutos
Cantidad de clientes que tomo los recursos.
Cajero 48 personas Doctor 9 personas Empleado 1 tomo 48 personas El empleado 2 tomo 48 personas
El tiempo promedio en el sistema es de 250.41 minutos
MODELO PROPUESTO
CON LOS DATOS CREAMOS DOS ENTIDADES
Clientes Son los clientes que llegan a la farmacia a comprar directamente
Clientes 2 Los clientes que van a entrar en consulta
DISTRIBUCION DE LAS ENTIDADES
LA MEJOR DISTRIBUCION DE LLEGADAS DE CLIENTES SEGÚN ARENA
Expression: 0.5 + WEIB (8.17, 1.68)
LA MEJOR DISTRIBUCION DE LLEGADAS DE PACIENTES SEGÚN ARENA
Expression: 24.5 + 51 * BETA (0.346, 0.244)
ELABORAMOS EL MODELO
MODELO TAMAÑO COMPLETO
RESULTADOS ACTUALES
Resultados: El número de clientes que salen de la farmacia son 65
Resultados: el tiempo que permanecen los clientes 1 es de 23.9940
El tiempo que permanecen los clientes 2 es de 14.1999
Resultados: Número de clientes que ingresaron de tipo 1 es 56 personas
Número de clientes de tipo 2 que ingresaron es 10 personas
Resultados: Número de clientes que salieron de tipo 1 es 55 personas
Número de clientes de tipo 2 que salieron es 10 personas
Resultados: el tiempo utilización instantánea de los recursos
Cajero1: 53.12%
Doctor: 21.62%
Empleado 1: 28.44%
Empleado 2: 55.66%
Resultados: el tiempo ocupado de los recursos
Cajero1: 53.12%
Doctor: 21.62%
Empleado 1: 56.88%
Empleado 2: 55.66%
Total de clientes que pasaron por los recursos
Cajero 48 personas Doctor 9 personas Empleado 1 tomo 48 personas El empleado 2 tomo 48 personas
Tiempo promedio que un cliente estuvo en el sistema es de 223.96 min
CONCLUSIONES
Se pudo ver que la farmacia “PERUFARMA ”no tenía un adecuado orden en sus procesos internos
Se pudo elaborar un modelo más óptimo para la atención a los clientes Con el modelo más óptimo el sistema podría ser más eficiente,
atendiendo más clientes en un mismo tiempo es recomendable que el gerente adopte el modelo propuesto en este
trabajo, para mejorar sus procesos.
ANEXOS
DATOS DE LLEGADAS SEGÚN MINUTOS
NUMERO DE CLIENTES TIEMPO DE LLEGADA Toma de pedido Tiempo de cajero TIEMPO DE EMPAQUE
minutos minutos minutos minutos1 7 2 2 32 2 3 3 33 6 2 5 54 4 4 4 65 6 5 5 36 6 3 3 77 19 5 3 58 5 6 7 39 15 7 3 310 15 3 5 411 7 3 4 512 11 4 4 313 8 2 3 314 12 3 7 415 10 5 3 216 12 4.5 3 617 11 3.8 2 618 11 4 2 519 1 3 5 420 7 7 3 321 8 6 5 522 5 3 4 323 17 3 3 724 2 4 3 325 4 7 5 426 9 6 4 527 8 3 4 328 8 3 3 629 4 7 3 530 8 4 5 331 6 3 2 332 12 6 2 433 4 3 3 234 3 4 1 435 2 5 3 636 15 7 1 537 4 7 4 738 2 3 3 239 5 6 3 740 11 6 2 5
número de clientes hora de llegada llegada atención de consulta
1 09:10:00 a.m. 70 10
2 10:25:00 a.m. 75 8
3 10:45:00 a.m. 25 12
4 11:32:00 a.m. 47 5
5 12:27:00 p.m. 55 20
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