Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN · Java platformunda çalışır ve Windows, Linux, Mac işletim...

Yrd. Doç. Dr. Sedat ŞEN

1 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

SPSS: Statistical Package for the Social Sciences

Genellikle nicel analizler (istatistik) için kullanılan birçok programdan sadece bir tanesidir (SAS, R, Stata, Matlab vb.)

1968’de SPSS Inc. adlı şirket tarafından kuruldu 2009 yılında IBM tarafından satın alındı.

Java platformunda çalışır ve Windows, Linux, Mac işletim sistemleriyle kullanılabilir.

2 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

Betimleyici ve açımlayıcı istatistikler Ortalamalar, Ortalamaların karşılaştırılması (t-testi) Varyans analizi (ANOVA, MANOVA, ANCOVA vb.) Korelasyon Doğrusal regresyon, çoklu regresyon ve aşamalı

regresyon Faktör analiz Madde analizi ve Güvenirlik analizi Diskriminant analiz Multilevel analiz Parametrik ve parametrik olmayan versiyonları

3 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

4 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

5 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

File

Edit

View

Data

Transfrom

Analyze

Graphs

Utilities

Add-ons

Window

Help

6 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

7 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

8 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

9 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

10 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

11 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

12 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

13 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

14 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

15 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

16 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

17 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

Aritmetik ortalama (mean) Medyan (median) Mod (mode) Standart sapma Varyans Çarpıklık (skewness) Çarpıklık St.hatası Basıklık (kurtosis) Basıklık St. Hatası Ranj Minimum Maksimum

18 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

SPSS’te veri girişini veri görünümü kısmından elle ya da başka bir dosyanın SPSS içine

file>open >data seçeneğini kullanarak

aktarılması ile yapılabilir.

Microsoft Excel, SAS,

Stata ve text dosyaları aktarılabilen dosyalar arasındadır.

Sayısal değişkenler için numeric

Sözel değişkenler için string

19 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

Frekans dağılımı

Bar grafiği

20 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

21 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

Analyze>Descriptive Statistics>Crosstabs

22 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

3 değişken durumunda

23 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

Uygun analiz türünün belirlenmesinde ilk kriter verilerin türüdür. Analiz yöntemleri verilerin özelliklerine göre iki temel gruba ayrılır. Bu gruplarda yer alan temel analiz yöntemleri aşağıdaki gibidir.

(1) Parametrik veriler için kullanılan analiz yöntemleri; Varyans Analizi, t-testi, Pearson Korelasyonu.

(2) Parametrik olmayan veriler için kullanılan analiz yöntemleri; Ki-Kare Testleri, Spearman Korelasyonu.

24 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

Parametrik Parametrik olmayan

Varsayılan dağılım Normal Yok

Varsayılan varyans Homojen Yok

Veri tipi Eşit oranlı ve eşit aralıklı

ölçekleri

Sınıflama ve sıralama

ölçekleri

Genel merkezi eğilim ölçüsü Aritmetik ortalama Medyan

Artıları Daha fazla sonuç çıkarılabilir Basitlik ve uç değerlerden az

etkilenme

Seçim yaparken kullanılan

test türü Parametrik test Parametrik olmayan test

Korelasyon türü Pearson Spearman

2 gruplu, bağımsız

örneklemlerde Bağımsız örneklemler t-testi Mann-Whitney testi

Bağımsız örneklemlerde,

2’den fazla grupta Tek yönlü ANOVA Kruskal-Wallis testi

25 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen

t-testi

Tek yönlü ANOVA (Varyans analizi)

Pearson Korelasyonu

Basit Doğrusal Regresyon

Çoklu Doğrusal Regresyon

26 Yrd. Doç. Dr. Sedat Şen