Puustotunnusten tulkintaan vaikuttavat tekijät - TerraTec Oy

Pekka Savolainen

TerraTec Oy

13.10.2016

LAATUPÄIVÄ – TERRATECIN PUHEENVUORO

TERRATEC-RYHMÄ

• Pohjolan johtava kaukokartoitusyritys

• 200 työntekijää

• Pääkonttori Oslossa

• Yhtiöt Norjassa, Ruotsissa, Virossa ja Suomessa

• Metsäosaamista ja –toimintaa kaikissa

• Suomessa tytäryhtiöt TerraTec Oy ja Blom Kartta Oy

• Ainakin toistaiseksi jatkavat itsenäisinä yhtiöinä

METSÄVARATIEDON LAATU

• Laadukas metsävaratieto laadukkaista lähtöaineistoista:

• Maastokoealat

• Laserkeilausaineisto

• Ilmakuva-aineisto

KOEALOJEN LAATU

• Tulkinta yleistää koealojen mittaukset koko alueelle• Virheet yhdelläkin koealalla vaikuttavat laajalti

• Koealojen sijoittelu• Ositettu otanta: kaikille kehitysluokille, kasvupaikoille, puulajeille,…• Harvinaisillekin ilmiöille koealoja

• Koealojen mittaustarkkuus• Mittaukset tehtävä huolellisesti

• Sijainnin mittaustarkkuus• Tarkka satelliittipaikannus jälkilaskennalla• Tavoitteena < 0.5 m sijaintivirhe

• Kattavuustarkastelu ja lisäkoealat

LASERKEILAUKSEN LAATU

• Laser tekee metsästä tiheän ja kattavan otannan

• Laser mittaa latvuston ominaisuuksia

LASERKEILAUKSEN LAATU

• Aluepohjainen tulkinta nojaa tasalaatuiseen laserdataan

• Koko alue yhdellä sensorilla ja yksillä parametreilla

• Koko alue mahdollisimman lyhyessä ajassa

• Koko alue samassa kasvukauden vaiheessa

• Kevätkeilauksen aikaikkuna lyhyt tai jopa olematon

ILMAKUVAN LAATU

• Ilmakuvaa käytetään puulajien määrittämiseen

• Tasalaatuinen kuvaus tärkeä

• Ilmakuvaukseen sopivaa säätä erittäin vähän kaudessa

• Maasta katsottuna hyvä sää voi olla aivan kelvoton

• Lapissa jäänyt usein kuvat saamatta

• Lentokorkeuden nosto esim. 8000 m parantaa onnistumismahdollisuuksia ja tuottaa tasalaatuisemman kuvauksen

TULKINNAN LAATU

• Hyvistä lähtöaineistoista hyvä metsävaratieto• Huonoista aineistoista ei saa hyvää taikatempuillakaan• Pääosin SMK-tarkkuutta voi pitää varsin hyvänä• Loppukäyttäjä katsoo paikallisesti, ei tilastollisesti• Keski- ja valtapituus: lähes suora mittaus• Keskiläpimitta, pohjapinta-ala, tilavuus hyviä• Runkoluku ja ikä huonoimmat• Tunnukset yleensä keskiarvoistuvat• Yhden puulajin metsiin hitumääriä muita puulajeja

OSUMISTARKKUUS: 80 % RAJA

TULKINNAN LAATU

Suurimmat haasteet:

• Taimikot

• Puulajittaiset tarkkuudet vaihtelevasti

• Harvinaiset ilmiöt

POHJOIS-SUOMEN ERITYISPIIRTEITÄ

• Pituuden ja läpimitan korrelaatio heikompi kuin etelässä• Laser mittaa vain latvustoa (korkeutta ja tiheyttä)• Vaikuttaa läpimitan, pohjapinta-alan ja tilavuuden ennustamiseen• Ikä erityisen vaikea tuottaa pohjoisessa• Etelässä metsämaan ja kitumaan ero on selvä• Pohjoisessa kaikkia välimuotoja• Pohjoisessa enemmän ryhmittäisyyttä• Vaikka puusto mäntyvaltaista, halutaan tulkinta myös kuuselle ja

koivulle• Suhteelliset virheet suurempia, kun jakaja on pieni• Ilmakuvaus jää usein ensi vuoteen

TÄMÄN KAUDEN KOKEMUKSIA

• 13 SMK-alueesta ainakin 6:lla on ongelmia

• 1 alue jäi keilaamatta, 1 kuvaamatta

• Kahdella alueella kuvaus jäi kesken

• Kahdella alueella epäilyjä laserin laadusta ja toimitus viipyy

• Hajautettu kilpailutus lisännyt ongelmia ja hajauttanut myös vastuut

• Kokonaispaketit onnistuneet yleensä paremmin

YHDEN SENSORIN TULKINTA

• Terratecilla Euroopan ensimmäinen monikanavalaser

• 3 aallonpituutta: tuottaa tietoa puulajeista (voi korvata ilmakuvauksen)

• Ensimmäiset yhden sensorin tulkinnat 2015, 2016

• Tutkimushanke 2016 Liperin tulkinta-alueella

• Keilauksella moninkertaisesti sääaikaa ilmakuvaukseen verrattuna

• Lapissa voisi näin toimitusvarmuutta parantaa

LOPPUSANAT

• Itsestäänselvyys, jota ei voi toistaa liian usein: hyvät tulokset hyvistä lähtöaineistoista

• Laadukkaan metsävaratiedon arvo yhteiskunnalle

• Uudet sensorit

• Uudet metsävaratiedot