Diseñando la Experiencia de los Usuarios - Facultad de Informática - UNLP

Diseñando la experiencia del Usuario

Tecnologías aplicadas a BI2015

Poniendonos en tema..En los últimos años, el mercado de Business Intelligence ha tenido una clara evolución y se ha consolidado como un mercado maduro. ● Compra y venta de empresas por parte de SAP, Oracle,

Microsoft, entre otras.● Soluciones Open Source diversas y potentes.● Nuevos focos de innovación como usabilidad,

visualización, real time BI, virtual appliances,..● Se identifica como una necesidad crítica de toda

organización.

Poniendonos en tema..

Veamos un video interesante para comenzar..

https://www.youtube.com/watch?v=hCyFEkYfR68

¿A qué se denomina Business Intelligence?Pensemos en una situación hipotética:Una PYME de cerveza artesanal ha convocado a una reunión de ventas. Cuando comienza la reunión entre todos los participantes, descubren que ¡cada uno tiene su versión! Cada uno tiene su versión de la veracidad de la información y las fuentes, quedando al final de la reunión en que uno de ellos informará al resto, sin completar el orden del día.Esto es más habitual de lo que se supone.

¿A qué se denomina Business Intelligence?Las razones pueden ser distintas:● distintos significados para los mismos términos.● sistemas no integrados para obtener información

consistente.● distintos períodos de tiempo para el análisis…

El verdadero valor de la información se obtiene cuando podemos obtener conocimiento de ella.

Este es el objetivo de BI.

¿A qué se denomina Business Intelligence?

No es un término nuevo, en 1989 Howard Dresden, analista de Gartner, da una definición formal:

Conceptos y métodos para mejorar las decisiones del negocio, mediante el uso de

sistema de soporte basados en hechos.-

¿A qué de denomina Business Intelligence?La inteligencia de negocios es el conjunto de estrategias y metodologías que nos van a ayudar a convertir los datos en información de calidad, y dicha información en conocimiento que nos permita una toma de decisiones más acertada y nos ayude así a mejorar la competitividad. Salvador Ramos, SolidQ MS BI, (2011)Conjunto de metodologías, aplicaciones prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de la información que permite tomar mejores decisiones. Introducción a BI. Curto Díaz. UOC. (2012) Es lograr que los gerentes y directivos de las organizaciones, y por extensión todos los usuarios de la información, tomen las mejores decisiones cada día accediendo de forma directa a la información “clave”de su negocio de manera ágil y sencilla. Zorrilla. UNICAM (2011)

¿A qué se denomina Business Intelligence?El desafío principal de BI es reunir y presentar de manera organizada la información referente a todos los factores relevantes que conducen el negocio y habilitar el acceso al conocimiento a los usuarios finales de manera fácil y eficiente, con el efecto de maximizar el éxito de una organización. Esta organización puede ser pequeña, mediano o grande. Y “negocio” se refiere a una empresa, como una biblioteca, una unidad académica, entre otras.

Inteligencia de Negocios es el proceso de convertir datos en conocimiento y el conocimiento en acción

para la toma de decisiones, Bernabeu (2010).

Ventajas de BI● Crear un círculo virtuoso de la información● Contar con información única, relevante, centralizada y consolidada.● Automatización de la extracción y unificación de la información.● Brinda herramientas para el análisis en línea de información.● Facilita al usuario el acceso a información en forma dinámica e

independiente para la toma ágil de decisiones.● Facilita la identificación de indicadores claves para la organización.● Permite predecir comportamiento futuro.● Da respuesta a los siguientes interrogantes:

¿Qué ocurrió? ¿Dónde ocurrió? ¿Por qué ocurrió? ¿Qué ocurrirá? ¿Qué está ocurriendo? ¿Qué queremos que ocurra?

Tecnologías de BI

Algunas de las tecnologías que involucra BI

Data Warehouse

Reporting

Minería de Datos Cuadro

de Mando Integral

Geolocalizacion

Análisis Predictivo

Análisis Visual

DashboardsOLAP

PrevisionesIntegración de Datos

BI está basada en Sistemas para Decisiones Ejecutivas y Sistemas para laToma de Decisiones Ejecutivas, aunque ha evolucionado a englobar unconjunto de tecnologías propio.-

APIs

EIS - Executive Information System Permite consultar, analizar y acceder a la información de estado actual del negocio. En general involucra reportes estáticos con gráficos para analizar determinados indicadores con vistas simplificadas.

http://en.wikipedia.org/wiki/Executive_information_system

DSS - Sistemas para la toma de DecisionesExisten distintas definiciones, pero la mayoría concuerda en:

Un DSS es un sistema que colabora en las toma de decisiones gerenciales.Involucra el análisis de muchas unidades de datos de una manera heurística.Es el soporte de los tomadores de decisiones a nivel gerencial, tanto ensituaciones semi-estructuradas y no estructuradas, permitiendo combinar eljuicio humano e información objetiva.

En la actualidad, las tecnologías de la información han permitido automatizar los procesos de carácter administrativos o repetitivos, a través de los sistemas deinformación, caracterizado por:

Es difícil cubrir las necesidades de información para la toma de decisiones a través de estos sistemas:

Altos tiempos de respuestaActualización

Información Histórica FlexibilidadSumarizada

Sistemas Transaccionales vs. DSSOLTP

Online Transaction ProccesingOLAP

Online Analyst Processing

Objetivos Asistir aplicaciones específicasMantener la integridad de los datos

Comparaciones. Identificar tendencias. Almacenamiento de datos históricos.

Perfil del Usuario

OperativoEntrada de DatosConsultas PuntualesTareas repetitivas

Gerencial. Toma de decisiones. Consultas globales.

Datos Alineados por aplicaciónNo integrados y no históricos

Alineados por dimensión. Integrados e históricos.

Acceso y Manipulación

Muchas y pequeñas transacciones, performantes, ABMs, Consistencia.

Pocas transacciones con muchos registros. Picos eventuales y carga masiva.

Algunos ejemplos en línea

http://cippec.org/data/#ici/2011

Data warehousingEnfoque tradicionalDado que para BI es necesario gestionar datos en distintos formatos, de fuentes internas y externas a la organización, para que luego puedan ser depurados e integrados para dar soporte a la toma de decisiones, es imperativo contar con un proceso que satisfaga todas estas necesidades. Este proceso se denomina Data Warehousing y para poder cumplir con sus objetivos es necesario que la información que se extrae, transforma y consolida sea almacenada en una base de datos multidimensional denominada Data Warehouse.

Sin embargo..Nada se logra sin una visualización adecuada…

Un buen reporte, dado en el momento justo, es mucho más útil que un gran caudal de información cuya interpretación requiere de un análisis exhaustivo…

La visualización de datos es el diseño de la comprensión

http://goo.gl/cPW2nF

La visualizaciónLa visualización de datos es un aspecto crítico en las soluciones de BI. El tiempo es un factor clave, y poder identificar rápidamente que área de la organización viene bien y cual requiere de atención urgente no es un tema menor. Poder consultar esta información a través de celulares, geolocalizadas, impacto en las redes sociales y comentarios adicionales es un aspecto relevante el formato, la distribución, la gama de colores que en forma unívoca muestre al usuario final lo que necesita.

“los datos son el nuevo petróleo” y somos una sociedad con abundancia de datos (más bien saturación de datos), y éstos, a menos que se transformen en información comprensible, no van a permitir acceder al conocimiento.Además, nuestro tiempo es limitado, y la capacidad para asimilar la información es menor todavía, 45 minutos..

La forma en que mostramos la información,

el nivel de detalle y en que momento, es un

aspecto fundamental.

¿De dónde provienen mis alumnos?Informática Informática

Bellas Artes

Con derecho a voto..

¿Cuál es la provincia con más votantes?

¿Cuál es la que tiene menos?

¿Cuál es la provincia del litoral con más votantes?

Otro ejemplo.. Titulaciones de Grado en América Latinahttp://goo.gl/0uSvfP vs http://goo.gl/wtwVux

Es la misma información presentada de manera diferente

Tableros de ControlGoogle Analytics y Piwik

¿Y las Redes Sociales ?

http://www.benitezrafa.es/jugando-con-el-grafo-social-de-facebook-en-gephi/

Analizando las comunidades sociales.Podemos realizar estudios de clima, identificar líderes, hacer cortes por diferentes temáticas, Gephi es todo un potencial.

¿Y las Redes Sociales?

Twitonomy

Visualización de grandes volumenes

https://www.google.com/fusiontables/DataSource?snapid=152203

Trabajos de BI de años anteriores

Luis Manuel Sala EspiellNicolas BrunettiFacundo Negoci2014

Trabajos de BI de años anteriores

http://youtu.be/22jPIpNyQOs

Giussi, Bearmugia

https://infogr.am/reddit-stats-4955

Belazaras, Filandini, Sanchez

Visualización de la información.. Desde lo más simple..

Hasta el más simple reporte es fundamental que se genere siguiendo ciertas pautas concretas!● Sobre el texto● Sobre el color● Sobre los gráficos● Sobre las leyendas y aclaraciones..

http://annkemery.com/portfolio/dataviz-checklist/

A lo más elaborado..

https://goo.gl/NMOL9P

Las diez mejores herramientas de visualización. 2012Fusion Tables de GoogleData Visualization Best PracticesVisualización de la información y diseñoData Visualization - ChecklistLibreria D3JS