Epidemiology of NCD

Epidemiology of NCD

รศ. นพ. วิ�ชั�ย เอกพลากร ภาควิ�ชัาเวิชัศาสตร�ชั�มชัน

คณะแพทยศาสตร�โรงพยาบาล รามาธิ�บดี� ม. มหิ�ดีล

Outline

• Global perspective• Framework for NCDs surveillance• Example of Epidemiology of NCDs in Thailand• Priority of interventions and actions for NCDs

Cardiovascular disease, mainly heart disease, stroke

Cancer Chronic respiratory diseases Diabetes

Chronic diseases

2 in 3 of death: from Chronic diseases

Increasing burden of NCDs

• Two of three deaths each year are attributable to NCDs. Four-fifths of these deaths are in low-income and middle-income countries, and a third are in people younger than 60 years.

• Overall, age-specific NCD death rates are nearly two-times higher in low-income and middle-income countries than in high-income countries.

• NCDs often cause slow and painful deaths after prolonged periods of disability.

• In all regions of the world, total numbers of NCD deaths are rising because of population ageing and the globalisation of risks, particularly tobacco use.

• In addition to the longstanding challenges of curtailing infectious disease, this double burden of disease places enormous strains on resource-deficient health systems.

Alwan A. et al. Lancet. 2010;376:1861-8.

Mortality in these 23 countries: 23.4 million (80% of all deaths from NCDs) in low middle incomes.

Alwan A. et al. Lancet. 2010;376:1861-8.

Porapakkham et al. Population Health Metrics 2010, 8:14

34.3% deaths from Stroke, IHD, DM,COPD, Lung and Liver Cancer

41 % deaths from -Stroke, IHD, DM, HT, COPD, Cervical Liver Cancer

Associations between poverty, NCDs and development goals

MDG: Millennium development goalBeaglehole R etal. Lancet online April 6, 2011

จำ"านวินคนตายท�#วิโลก แต$ละปี& จำากปี'จำจำ�ยเส�#ยง

• 4.9 ล(านคน จำากการส)บบ�หิร�#• 2.6 ล(านคน จำากภาวิะน"*าหิน�กเก�นและอ(วิน• 7.1 ล(านคน จำากภาวิะควิามดี�นโลหิ�ตส)ง• 4.4 ล(านคน จำากภาวิะไขม�นในเล.อดีส)ง

Burden of Risk Factors in Male, Thailand 2004

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5 6 6.5

Alcohol

Unsafe Sex

Tobacco

Non-Helmet

Blood pressure

BMI

Cholesterol

Fruit&Vegetable

Illicit Drugs

*Air Pollution

Physical Inactivity

WSH

Non-Seatbelt

Malnutrition-Inter

Malnutrition-Thai

Ris

k F

ac

tors

DALYs (x100,000)

Top 15 risk factors, men Thailand 2004

กน�ษฐา บ�ญธิรรมเจำร�ญ โครงการ BOD, IHPP

Burden of Risk Factors in Female, Thailand 2004

0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4

Unsafe Sex

BMI

Blood pressure

Cholesterol

Non-Helmet

Tobacco

Physical Inactivity

*Air Pollution

Fruit&Vegetable

Alcohol

WSH

Illicit Drugs

Malnutrition-Inter

Malnutrition-Thai

Non-Seatbelt

Ris

k F

act

ors

DALYs (x100,000)

Top 15 risk factors, women, Thailand 2004

Surveillance

• On going systematic collection, analysis, and interpretation of health data essential to the planning, implementation, and evaluation of pubic health practice closely integrated with the timely dissemination of these data to those who need to know.

ข(อม)ลการเฝ้3าระวิ�งข้�อมู�ล• การปี4วิย• การตาย• ปี'จำจำ�ยเส�#ยง

แหลงข้�อมู�ล• ฐานข(อม)ลการปี4วิย จำ"าแนกตามส�ทธิ�5, การตาย

– การเฝ้3าระวิ�งโรคไม$ต�ดีต$อเร.*อร�งของส"าน�กงานระบาดีวิ�ทยา 44 จำ�งหิวิ�ดี ( ข(อม)ล สปีสชั.)

– 505 สนย.• การส"ารวิจำ :

– การส"ารวิจำส�ขภาพปีระชัาชันไทย โดียการตรวิจำร$างกาย (NHES) 1-4 ส"าน�กงาน ส"ารวิจำส�ขภาพปีระชัาชันไทย สวิรส.

– การเฝ้3าระวิ�งพฤต�กรรมเส�#ยงโรคไม$ต�ดีต$อและการบาดีเจำ7บ BRFSS สน�กโรคไม$ ต�ดีต$อ กรมควิบค�มโรค

• – ทะเบ�ยนผู้)(ปี4วิย– Cancer– ACS, Stroke, DM– COPD

Framework for national NCD surveillance system, WHO

• Exposure (Risk factors)– Behavioral and dietary/nutritional risk factors– Physiological and metabolic risk factors

• Outcomes– Mortality– Morbidity

• Health system response– Interventions– Health system capacity

Core NCDs surveillance indicators• Tobacco use• Alcohol consumption• Physical activity• Diet: fruit and veg consumption• Anthropometric

– Low birth weight– Prevalence of BMI status

• Prevalence of raised BP, not aware, not Rx• Prevalence of IFG, diabetes• Blood total blood cholesterol• Mortality indicators

– All cause, cause-specific• Morbidity

– Cancer incidence– Diabetes

• Health system– HS capcity, # trained human resources for NCD– % of pop access to essential medicine– Economic expenditure for NCD

อ�ตราการส)บบ�หิร�#ในปีระชัากรไทย

แหิล$งข(อม)ล: สถานการณ�การบร�โภคยาส)บของปีระชัากรไทย ปี& 2534-52 ศ)นย�วิ�จำ�ยและการจำ�ดีการควิามร) (เพ.#อการควิบค�มยาส)บ และ ส"าน�กงานสถ�ต�แหิ$งชัาต�

Lancet. 2010;376:1861-8.

National Health Examination Surveys

NHES I 1991 1+ yearsNHES II 1997 1+ yearsNHES III 2004 15+ yearsNHES IV 2009 1+ years

Year Age group

OP96S025

วิ�ชั�ย เอกพลากร. รายงานการส"ารวิจำส�ขภาพปีระชัาชันไทยคร�*งท�# 4 พศ. 2552

วิ�ชั�ย เอกพลากร: การส"ารวิจำส�ขภาพปีระชัาชันไทย โดียการตรวิจำร$างกาย คร�*งท�# 4 พศ. 2551-2

แหิล$งข(อม)ล: การส"ารวิจำส�ขภาพปีระชัาชันไทยโดียการตรวิจำร$างกาย คร�*งท�# 1-4

04/12/2023 20

Prevalence of CVD and risk factors in Thai population, 2009

17 ล(าน

10 ล(าน

0.7 ล(าน 0.73 ล(าน

12 ล(าน

3.3 ล(าน

9.4 ล(าน10 ล(าน

16 ล(าน

4.4 ล(าน

Summary

วิ�ชั�ย เอกพลากร: การส"ารวิจำส�ขภาพปีระชัาชันไทย โดียการตรวิจำร$างกาย คร�*งท�# 4 พศ. 2551-2

Prevalence of CVD factors

22 ล(าน

3.5 ล(าน9.8 ล(าน 9 ล(าน

38 ล(าน 40 ล(าน

วิ�ชั�ย เอกพลากร: การส"ารวิจำส�ขภาพปีระชัาชันไทย โดียการตรวิจำร$างกาย คร�*งท�# 4 พศ. 2551-2

Some technical issues • Validity, coverage, timeliness• Numerator: prevalence and incidence

– Definition– How to find the cases

• Denominator• Hospital data• Surveillance• Interview data

– Questionnaire

อ�ตราปี4วิย(ผู้)(ปี4วิยในรพ.) ร(อยละต$อปีระชัากร ใน 44

จำ�งหิวิ�ดี ปี& 2550-52

2604.21

5018.98

660.24475.84 522.68

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

DM HT IHD CVD CLRD

อ�ตร

าปี4วิย

ต$อแสนปีระ

ชัากร

วิน�สน�นท� ร�จำ�วิ�พ�ฒน�. รายงานการเฝ้3าระวิ�งโรคไม$ต�ดีต$อเร.*อร�ง. ส"าน�กงานระบาดีวิ�ทยา กรมควิบค�มโรค

2.6%

5.0%

0.66% 0.52%0.48%

DM HT IHD stroke COPD

Interview data

• High non-response rate.• Respondent may be have disease but mayhave

no symptom, or not aware of the disease.• Respondent may not recall related to the

illness.• Interviewer may ask the question incorrectly• Information bias.

Some limitation of hospital data• Selective in relation to

– Personal characteristic– Severity of disease– Associated condition– Admission policy

• Maybe– Incomplete, missing– Variable in diagnostic quality

• Population at risk (denominator) is not defined

Mortality trends issue: Artifactual:• Numerator

– Errors in diagnosis– Errors in age– Changes in coding rules, classification

• Denominator– Errors in counting population– Errors in classification by demographic( age, race, sex)

Real:• Change in survivorship• Changes in incidence• Change in age composition od population• Combined of the above factors

Sritara P. et al. Int J Epid 2003.

Levels of prevention

• Primordial prevention• Primary prevention• Secondary prevention• Tertiary prevention

Primary prevention

• Population approach– Whole population, aim to reduce risk– Shift the whole population risk– eg. Increase cigarette tax

• High risk approach– Focus on individuals– Require screening program to identify high risk

Secondary prevention

• Reduce serious consequence of disease through early Dx and Rx

Prevalence , treatment and control of Diabetes in 2004 and 2009

25476.9 %

43.4%

29.3 %

Prevalence

awareness / all diabetes

Treated & controlled / All treated

2552

6.9%

69.8%

43.5%

(FPG< 126 mg/dL)

การส"ารวิจำส�ขภาพปีระชัาชันไทย โดียการตรวิจำร$างกาย คร�*งท�# 4 พศ. 2551-2

ความูชุ�กข้องโรคความูดั�นโลห�ตสู�ง การร�กษา และค�มูความูดั�นโลห�ตไดั�ในประชุากรไทย พ.ศ. 2547, 2552

36.7 %

30.4%22.0%

2547

ความูชุ�กข้องโรคความูดั�นโลห�ตสู�งในประชุากรทราบวาป$วย / ผู้��ป$วยความูดั�นสู�งท�&งหมูดั

ร�กษาและควบค�มูความูดั�นไดั�/ ผู้��ป$วยท'(ร�กษาท�&งหมูดั

50.6%

49.7%

21.4%

2552

(BP <140/90 mmHg)

การส"ารวิจำส�ขภาพปีระชัาชันไทย โดียการตรวิจำร$างกาย คร�*งท�# 4 พศ. 2551-2

EGAT-Heart score

Pattanaprichakul S, Jongjirasiri S, Yamwong S et. Rama-EGAT Risk score for predciting coronary artery Disease evaluated by 64-slcie CT angiography ASEAN HEART J 2007;15:18-22.

score % CHD in 10 yrs.

-1 0.4

0 0.6

1 0.8

2 1.2

4 2.4

6 4.9

8 9.7

10 19

12 35.1

14 58.9

04/12/202339

Diabetes risk score risk factors Score

อาย� <45 0

45-49 1

>=50 2

เพศ : หญิ�ง 0

ชุาย 2

BMI: <23

23-27.49 3

>=27.5 5

รอบเอว : <90 cm ชุาย, <80 cm

หญิ�ง0

>90 ชุาย, >80 หญิ�ง 2

เป+นความูดั�นเล,อดัสู�ง: ไมู 0

เป+น 2

มู'เบาหวานใน พอแมู หร,อ พ'(น�อง: ไมูมู' 0

มู' 4Aekplakorn W, et al Diabetes Care 2006;29:1872-7.

คะแนน ความูเสู'(ยงตอเบาหวาน

<=2 น�อย < 1 ใน 25

3 - 5 เพ�(มู ( 1 ใน10)

6 - 8 ปานกลาง- สู�ง ( 1 ใน 5)

9 -10 สู�งมูาก ( 1 ใน 4)

>= 11 สู�งมูากๆ ( 1 ใน 3)

Tertiary prevention

• Reduce progress of complication of established diseaseReduce impairments, disabilities.

Priority of action for NCDs

Criteria for choosing intervention

Beaglehole R etal. Lancet online April 6, 2011

5-cost effective intervention

• Tobacco control• Salt reduction• Healthy diet and physical activity• Reduce harmful drink of alcohol• Essential drugs for CVD

Beaglehole R etal. Lancet online April 6, 2011

Five priority actions for NCDs crisis

Beaglehole R etal. Lancet online April 6, 2011

Beaglehole R etal. Lancet online April 6, 2011

สูว�สูดั'คร�บ