Framtidens handel. Markets frukostseminarium 8 okt 2015

VIAMETRICSKORT OM VIAMETRICS• Experter på besöksräkning

• Utvecklade första besöksräknaren 1994

• Finns i över 50 länder

• 30% av bolaget fokuserar enbart på utveckling

• Fun fact – Vi räknar ca 1 miljon besökare per timme 24/7 365 dagar om året

OMNICHALLENGE?OMNICHALLENGE?• Vad menar vi med detta?

– Omnichannel Challenge– Förändrade köpmönster =

förändrad analys

• Diskussion kring vad som är mätbart idag och inom en nära framtid

OMNICHALLENGEOMNICHALLENGE?• Är det eller kommer det bli möjligt att

analysera den fysiska butiksmiljön på liknande sätt som e-handeln?

MÖJLIGT IDAG?KONSUMENTBETEENDE• Hur många besökare?• När, var, hur?• Var går besökarna?• Varma/kalla zoner både i butik och köpcenter

• Man eller kvinna• Styra utbud/erbjudanden• Kategorisera exempelvis familjer• Hur är upplevelsen?

VEM ÄR KUNDEN?

SNART MÖJLIGT?KONSUMENTBETEENDE• Vilka besökare?• När, var hur?• Vilka andra butiker har kunden besökt?

• Hur ofta handlar kunden?• Vilka produkter?• Indentifikation i realtid?

VEM ÄR KUNDEN?

REAL TIME RETAIL

• Svensk Retailkedja inom Sport och fritid, sällanköpsprodukter

• Beacons

• Interagera genom 2-vägskommunikation

• Rikta erbjudanden mot kunden

• Meddela personal om nyckelkunder

• ”Fysiska cookies”

TEKNIKEN I FRAMTIDEN

DAN EKSTRÖM

TEKNIKEN I FRAMTIDENBILDANALYS• Teknisk matematik

• Datorkapacitet

• Fordonsindustrin

TEKNIKEN I FRAMTIDENMAN / KVINNA• Ändrat produktutbud

• Var placerar man varorna

• Average shopping time

TEKNIKEN I FRAMTIDENMAN / KVINNA

• Letar efter en person i ett begränsat områden

• Hittar ansikten

• Integritet

• Hög komplexitet

TEKNIKEN I FRAMTIDENMAN / KVINNA• Framhäva unika drag

• Ta bort brus

• Faltning med filter

TEKNIKEN I FRAMTIDENMAN / KVINNA• Resultatet är 80 st unika bilder

• Varje bild behandlas för att bli invarianta mot: – Ljusförhålladen– Skala– Rotation

• Varje ny bild delas upp i 64 nya mindre bilder

• 5 120 st bilder med beskrivande unika egenskaper

x 80

x 80

TEKNIKEN I FRAMTIDENMAN / KVINNA• Varje 5 120:e bild representeras som ett histogram

• Varje histogram blir ett moln av punkter där centrum hittas

• Enbart den centrala punkten sparas

TEKNIKEN I FRAMTIDENMAN / KVINNA• En klassificerare är tränad på att

hitta ett separerande hyperplan

• De unika bilderna placeras in funktionen och programmet avgör om man är man eller kvinna

TEKNIKEN I FRAMTIDENMAN / KVINNA• Funkar bra med 98% tillförlitlighet i ett test med

ca 37 000 st personer

• Andra möjligheter– Återigenkänning, väldigt enkelt– Känna igen kassar/loggor– Parkering / bilmärken / antal personer– Ålder– Personal

TEKNIKEN I FRAMTIDENANNONSERING• Web

– Annonserna ännu mer anpassade efter besökaren

– Går att visa olika annonser för olika besökare

• Butik– Måste visa samma annons för olika

besökare– Statiska skärmar eller manuella

annnonser

TEKNIKEN I FRAMTIDENWIFI, BT• Räkning

• “Kupongapplikationer”– iBeacons– Eddystone

• Kräver en aktiv administration

TEKNIKEN I FRAMTIDENFRAMTIDEN• Bättre kategorisering

• Djupare slutsatser

TEKNIKEN I FRAMTIDENINTEGRITET• Webben blir mer begränsad

• I butiker verkar begränsningar lyftas

TEKNIKEN I FRAMTIDENBIG DATA• Analyserar data från olika system

och drar slutsatser

• Liknande artificiell intelligens som inom bildanalys

• Alla lager online

• Enhetligt system för artiklar

• Tid mot plats

SAMMANFATTNINGFRÅGESTÄLLNING

RESULTAT

• Det är möjligt redan idag

• Kostnadseffektivt inom 1-2 år

• Integritetsaspekten inte att förringa

• Presentationen av analysen

• Är det eller kommer det bli möjligt att analysera den fysiska butiksmiljön på liknande sätt som e-handeln?

FRÅGOR?

OM NI ÄR VAKNA?