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L’art d’avoir tortCHRISTOPHE HERAL @CHRISHERAL – 26/11/2015AGILE TOUR TOULOUSE
Qui suis-je ? Consultant .NET à Bordeaux
Agiliste
Et surtout :
Artisan logiciel
Cabinet de conseil spécialisé dans la transformation digitale des entreprises.
Initialement à Bordeaux
Développement en cours sur Toulouse et Paris
Sur une idée originale de Laurent Bossavit@MORENDIL
Qui fait des estimations ?
Qui réussit ses estimations ?
Je déteste avoir tort…
…donc je déteste les estimations
Des chiffres erronés sont le support de décisions importantes…
Suis-je incompétent?Mon équipe est-elle incompétente ?
Mes managers sont-ils incompétents ?
Etude de Philip TetlockThe Good Judgment Project Années 80 : 284 experts de divers domaines font des pronostics sur des évènements à venir En 2005 : résultat des prévisions Les prévisions des experts ne sont pas meilleures qu’un modèle statistique…
Les experts donnent de meilleures prédictions dans un domaine qui n’est pas le leur…
Essayons d’estimer
Exercice de calibrationQUESTIONS DE CULTURE GÉNÉRALE
Enoncé 10 questions portant sur des valeurs numériques Répondre à chaque question en indiquant une fourchette (limite basse – limite haute). Il faut être certain à 90% environ que la bonne réponse se situe dans l’intervalle.
ExempleCombien de naissances y a-t-il eu en France en 2014 ?
Ma réponse : Entre 500 000 et 1 million
La vraie réponse : 781 000 -> J’ai bon !
Maintenant c’est à vous !
Exercice de calibrationEN GROUPE
Les réponses !
Sommes-nous bien calibrés ?QUI A OBTENU 9/10 ? 10/10 OU 8/10 ?
Les estimations en groupe sont-elles meilleures ?ET LA MOYENNE ? ET LA MÉDIANE ?
Exercice de certitude
Enoncé 10 phrases Pour chaque phrase, indiquer son niveau de confiance. 100%: je suis certain que c'est vrai 0% : je suis certain que c'est faux (réponse par tranche de 10%) -> Pénalité en fonction du % et de la réponse
ExemplePhrase : Sydney est la capitale de l’Australie.
Mon indice de confiance : 10%
La réponse : Faux (Canberra) -> 2 points
Maintenant c’est à vous !
Les réponses !
Calcul du score de BrierPLUS LE SCORE EST ÉLEVÉ, PLUS IL EST MAUVAIS…
Table de calculSI LA PROPOSITION ÉTAIT VRAIE
Certitude Score0% 200
10% 16220% 12830% 9840% 7250% 5060% 3270% 1880% 890% 2
100% 0
SI LA PROPOSITION ÉTAIT FAUSSECertitude Score
100% 20090% 16280% 12870% 9860% 7250% 5040% 3230% 1820% 810% 20% 0
Quel est votre score ?
Solutions ?
Arrêter d’estimer ?UN MODÈLE STATISTIQUE N’EST-IL PAS SUFFISANT ET MOINS COUTEUX ?
Arrêter d’estimer ? - Se base sur des données réelles et non des estimations - Nécessite d’avoir collecté des données pour définir le modèle - Constater le temps de traversée des éléments (de taille équivalentes)
- Olivier Azeau : « ça prendra combien de temps ? » - Dimitar Bakardzhiev : « #noestimates Project Planning Using Monte Carlo Simulation »
- Vasco Duarte : « No estimates - 10 new principles for testing »
S’entraîner…DOMPTER LES ESTIMATIONS POUR AVOIR MOINS SOUVENT TORT
S’entraîner… Marchés prédictifs : https://hypermind.com/hypermind/app.html
En anglais : http://www.predictionbook.com https://www.gjopen.com
Merci à vous !ET À ARTHUR SCHOPENHAUER ET SES STRATAGÈMES…
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