36
h"p://br-analy-cs.ru Выявление инсайтов целевой аудитории и проверка гипотез с помощью анализа соцмедиа

Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

  • Upload
    rusbase

  • View
    398

  • Download
    2

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

h"p://br-analy-cs.ru

Выявлениеинсайтовцелевойаудиторииипроверкагипотезспомощьюанализасоцмедиа

Page 2: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

СОЦИАЛЬНЫЕМЕДИАВРОССИИ2

СООБЩЕНИЙВМЕСЯЦ

560млнАВТОРОВВМЕСЯЦ

36млн

АКТИВНОСТЬСОЦМЕДИАПОТИПАМИСТОЧНИКОВ

BrandAnaly-cs,февраль2016

Тип источника Тыс. сообщений

Соцсети 368112Twi"er 96776Видео 58436Форумы 13470Отзывы 6820Блоги 9548Новости 4451Комментариикновостям 2549 Соцсети

65,7%

Twi"er17,3%

Видео10,4%

Форумы2,4%

Отзывы1,2%

Блоги1,7%

Новости0,8% Комментари

икновостям0,5%

Page 3: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

СОЦСЕТИВРОССИИ,ДАННЫЕПОАВТОРАМИСООБЩЕНИЯМ3

АВТОРОВЗАМЕСЯЦ,ТЫС.Россия,февраль2016

СООБЩЕНИЙЗАМЕСЯЦ,ТЫС.Россия,февраль2016

Одноклассники–нетданных

BrandAnaly-cs,февраль2016

19237

9486

1662

1028

541

110

0 5000 10000 15000 20000 25000

ВКонтакте

Instagram

Facebook

Twi"er

МойМир

LiveJournal

233969

60899

48122

96776

4163

4193

0 100000 200000 300000

ВКонтакте

Instagram

Facebook

Twi"er

МойМир

LiveJournal

Page 4: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

СРАВНЕНИЕСОЦСЕТЕЙПОПОЛУИВОЗРАСТУАВТОРОВ4

ПОЛАВТОРОВРоссия,февраль2016

ВОЗРАСТАВТОРОВРоссия,февраль2016

56,4%

50,6%

43,8%

42,1%

39,7%

24,3%

43,6%

49,4%

56,2%

57,9%

60,3%

75,7%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

LiveJournal

Twi"er

ВКонтакте

Facebook

МойМир

Instagram

Мужской Женский

31,4% 32,0%

39,6%

34,7%

22,7%

30,7%

36,1%

25,3%

13,9%

16,3%

19,2%

0% 20% 40% 60% 80% 100%

ВКонтакте

Facebook

LiveJournal

МойМир

до18 18-24 25-34 35-44 45-54 55истарше

BrandAnaly-cs,февраль2016

Page 5: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

5

ДОЛЯ ПОЗИТИВНЫХ И НЕГАТИВНЫХ СООБЩЕНИЙ* В СОЦМЕДИА, %

71%

76%

77%

82%

83%

88%

91%

29%

24%

23%

18%

17%

12%

9%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

LiveJournal

Twi"er

Одноклассники

Facebook

ВКонтакте

МойМир

Instagram

Позитив Негатив

РЕЙТИНГСОЦСЕТЕЙПОПОЗИТИВНОСТИ

Page 6: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

6

Индекс любви в регионах России

8,7 – 3,2

ИССЛЕДОВАНИЯНАВСЕМПОТОКЕ

Page 7: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

7

Сравнение с результатами Google Flu

ИССЛЕДОВАНИЯНАВСЕМПОТОКЕ

Результаты нашего исследования совпадают с данными Google Flu по России: период максимального количества запросов приходится на 8 - 22 сентября.

Данные соцмедиа являются более оперативными - обратите внимание на корреляцию между жалобами на самочувствие в соцсетях и поисковыми запросами:

•  12 сентября фиксируется пик сообщений в соцмедиа о болезненных симптомах, •  15 сентября (3 дня спустя) измученные гриппующие ищут через Google способы лечения.

Page 8: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

ОСНОВНЫЕНАПРАВЛЕНИЯМОНИТОРИНГАИАНАЛИЗАСОЦМЕДИА8

Длякаждогоизнаправлений-своицели,задачи,метрикииспособыпроведенияисследований.

Маркетингпродвижения,реклама

PR

•  Исследованиядляразработкистратегиипродвижения•  Увеличениеэффективностипродвиженияпродукта

Маркетингпродукта

•  Улучшениепродукта•  Контролькачествапродукта

Поддержкаклиентов

•  Повышениелояльностипотребителей•  Контролькачестваобслуживания

•  Уменьшениерепутационныхрисков•  УвеличениеэффективностиPR

Мониторингианализупоминанийбрендавсоциальныхмедиарешаетмножествозадачдляразныхподразделенийкомпании:

Page 9: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

9

Объектыисследования:

1.  Аллергия2.  Препараты3-гопоколения3.  Эриус

Целиисследования:

1.  ВыявитьгруппыЦА

2.  Выявитьболикаждойгруппы,ихосновныепотребностиитематикиобсуждений

3.  Оценить осведомленность аудитории о препаратахновогопоколения

4.  Выявитьдрайверыпринятиярешенияобиспользовании

5.  Выявитьцелевыеплощадкидляпродвижения

6.  Выявить сильные и слабые стороны исследуемогопрепаратавглазахцелевойаудитории

ДЕДУКЦИЯ–движемсяотобщегокчастному

Page 10: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

ЧАСТЬ110

Обсуждениеаллергии:Группыцелевойаудиториивсоциальныхмедиа,основныепотребности

итематикиобсуждений,ключевыеисточники

Page 11: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Объемитематикиобсужденийаллергии11

Сообщений

67 779 Авторов

57 793

0 4000 8000 12000 16000 20000

Способыборьбысаллергией

Просьбыосовете

Аллергены

Обсуждениепрепаратов

Симптомы

ТематикаобсужденийБОЛЬ:Многожалоб

ШАНС:МногопросьбиМало

советов

Высокаяосведомленность

ШАНС:МногопросьбиМало

советов

Page 12: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Симптомы12

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

ЛОР-органы Кожа Органызрения Другое

СтраданиеМногорекламы

Визуальныепроявления–бьюти

Дети–паникаМалорекламы

УзкаяобластьВрачебнаяпомощь

ЭкзотикаВрачебнаяпомощь

Page 13: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

13 Аллергены

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

Животные Цветениерастений Органическиевеществаипища Неорганическиевеществаихимикаты

БОЛЬ:эмоциональноевосприятие

СезонностьИнсайтдлятур-операторов

МалорекламыИнсайт:теманетабуирована

Свободно:Малорекламы

Page 14: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Обсуждениепрепаратовразныхпоколений14

1поколение 2поколение 3поколение

0,4

0,9

1,3

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

Инд

ексло

яльности

Обсуж

дени

я

Поколенияантигистаминов

Инсайт:СупрастинФоревер!

ВысокаяосведомленностьОтрицательнаялояльность

НизкаяосведомленностьВысокаялояльность

Page 15: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Целеваяаудитория15

Преобладающаядоляаудитории–женщины(73%).Ключеваявозрастнаягруппа–25–34года.

0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

младше18лет

18–24лет 25–34лет 35–44лет 45–54лет 55летистарше

ВозрастЦА

Мужчин Женщин

27%

73%

ПолЦА

Мужчин Женщин

Page 16: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Источникиобсуждений16

46%

13%

12%

6%

3%

2%1%

1%

1%

1%

14%

Источникиобсужденийvk.com

facebook.com

twitter.com

instagram.com

odnoklassniki.ru

baby.ru

livejournal.com

otvet.mail.ru

google.com

babyblog.ru

другие

42%

18%

13%

8%

7%

12%

Источникиоценочныхотзывов

Instagram

Одноклассники

Baby.ru

Babyblog.ru

Otvet.mail.ru

Сайтыотзывов

VK:•  шуткиимемы•  тематическиегруппы

«родители»и«красота»

Facebook–жалобы

Instagram:

•  про маскировку проявлений

•  удачная РК конкурента

Форумы – про детей

Page 17: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Целевыегруппы17

Целеваягруппа

Тематическиеплощадки Охват Обсуждаемыевопросы

Мамочки

baby.ru,babyblog.ru,li"leone.ru,u-mama.ru,maminforum.com,vladmama.ru,mama.tomsk.ru,de-.mail.ru,mamask.ru,sibmama.ru,babyplan.ru,тематическиесообществамолодыхмамвсоцсетяхВконтактеиОдноклассники

33млн

ОбменопытомлечениядетейПросьбысоветаРекомендацииПеринатальныйпериод

Здоровьеимедицина

health.mail.ru,тематическиесообщества,посвященныездоровью,всоцсетяхВконтактеиОдноклассники

5млнОбменопытомсамолеченияПоискдействующихсредствиврачей

Красота

lady.mail.ru,woman.ru,cosmo.ru,топ-блогерыInstagram,тематическиесообщества,посвященныекрасотеимейкапу,всоцсетяхВконтактеиОдноклассники

55млн Обменопытомлеченияимаскировкисимптомов

Page 18: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Источникивлияния18

4131

1868

1537

0

1500

3000

4500

Прошлыйопыт Врач Родственники/Знакомые

ВОТОН-СУПРАСТИН!

Page 19: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

ЧАСТЬ219

Обсуждениепрепаратовоталлергиитретьегопоколения:

Зодак,Эриус,Телфаст(Аллегра),Ксизал,Цетрилев,Фексофаст,Гленцет,Аллертек,Аллергомакс,Аллергостоп

Page 20: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Препараты3поколения20

Сообщений

2 709 Авторов

2 305 Индекслояльности

1,3

1571

700

221133 74

0

400

800

1200

1600

Зодак Эриус Телфаст(Аллегра)

Ксизал Другие

Рейтингприсутствиявмедиаполе

58%26%

8%5%

3%

Доляупоминаний

Зодак

Эриус

Телфаст

Ксизал

Другие

Лидеромпоколичествуупоминанийсредипрепаратов3-гопоколенияявляетсяЗодак–58%.Навторомместе–Эриуссдолей26%.

Page 21: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Тональностьпопрепаратам21

87

136

146

170

0 400 800 1200 1600

Ксизал

Телфаст(Аллегра)

Эриус

Зодак

Оценкапрепаратов

Нейтрально Негатив Позитив

Препарат

Индекслояльности

Зодак 1.3

Эриус 1.7

Телфаст(Аллегра) 1.3Ксизал 1.2

Индекслояльности

Какотносятсякпрепаратам?

Page 22: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Тональностьоценкипохарактеристикам22

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Удобствоиспользования

Побочныеэффекты

Скоростьдействия

Цена

Длительностьдействия

Эффективность

Нейтрально Негатив Позитив

Почемутакотносятся?

Page 23: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

ЧАСТЬ323

ОбсуждениеЭриуса:Активностьитональностьобсуждений,оценкахарактеристикисравнение

сосреднимизначениями,ключевыеисточникиилидерымнений,совместныеобсуждениясдругимипрепаратами

Page 24: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Эриус.Сводныеданные24

Сообщений

700 Авторов

615 Индекслояльности

1,7

Пикиупоминаемости:•  01-03августа:всплескобсужденийэффективностипрепаратоввсезонлетнейаллергии,

Эриуспричисляетсякпрепаратусвысокойэффективностью.•  21-23августа:обсуждениеиспользованияпрепаратаприменительнокдетям(возраст

ребенка,возможныепобочныеэффекты).

19

36

0

5

10

15

20

25

30

35

40

25.07.2016 30.07.2016 04.08.2016 09.08.2016 14.08.2016 19.08.2016 24.08.2016

Динамикаобсуждений

Page 25: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Эриусвсравнениисдругимипрепаратами3поколения25

8%

30%

12%

10%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Среднеепопрепаратам

Эриус

Цена

16%

30%

25%

59%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Среднеепопрепаратам

Эриус

Эффективность

12%

30%

6%

41%

0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%

Среднеепопрепаратам

Эриус

Побочныеэффекты

Нейтрально Негатив Позитив

Всравнении:Эффективно,нодорого

Page 26: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Эриус.Источники26

26%

22%

7%5%

5%

35%

Источникиобсуждений

vk.comfacebook.cominstagram.combabyblog.rutwitter.comДругие

+Меньшешуток+РекомендациинаФБ

-НетОК-  Мало«детских

форумов»Возможностьроста:

Instagram

Page 27: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Эриус.Связиспрепаратами27

НаибольшееколичествосовместныхупоминанийЭриусаприходитсянаСупрастин,Зиртек,Зодак,ЦетрилиКсизал.ВсравнениисконкурентамиЭриуспроигрываетЗодакуи,незначительно,Цетрину.РавенствонаблюдаетсяприсравнениисКларитином.ПрисравнениисСупрастиномиЗиртекомпользователипредпочитаютЭриус.

13

9

6

10

5

7

8

6

15

14

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Зодак

Цетрин

Кларитин

Супрастин

Зиртек

Тональностьсвязей

Позитив Негатив

Связисдругимипрепаратами

Page 28: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

28 Выводы

Целеваяаудитория:женщиныввозрасте25-34года.

Проблема:верятстарымдобрымсредствам–Супрастин,2епоколение

Целевыегруппадляприцельнойработы:

•  Мамыс2иболеедетьми–используютстарыесредства,пользуютсяавторитетом,агентывлияния

•  Девушкискожнойаллергией–борятсяимаскируютсимптомы,бьюти-сектор,новыйязык

•  Владельцыживотных:полныэмоций

Эриусвсравнениисконкурентами

•  ЭриусвыходитпобедителемприсравнениисЗиртекиСупрастином.

•  ВсравнениисКларитиномголосапотребителейраспределилисьпоровну.

•  МенееудачнодляЭриусаоказалосьегосравнениесЦетриномиЗодаком.

Page 29: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

29 СравнениесЦАрекламныхкампаний

Целеваяаудитория:женщиныввозрасте25-34года

Врекламе Вреальности«Жертва»аллергии«Жертва»аллергии

Page 30: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

30

Целеваяаудитория:женщиныввозрасте25-34года

Портрет

Ктоона:•  Мамадвухиболеедетей•  Лидермнений–ейдоверяютменее

опытныемамы•  «Старовер»-оналечитмладшего

ребенкаисоветуетдругимто,чтопомоглостаршемуребенкуилиейсамой

Местообитания:специализированныефорумыисообществавсоцсетяхПроблема:небудетрисковать,недоверяетновомуРешение:качественноеинформирование,непосредственноеобращениекнейМесседж:болееэффективно,безопасно,нетпобочныхэффектовЗадача:убедитьизавербовать

Page 31: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

31

Целеваяаудитория:женщиныввозрасте25-34года

Ктоона:•  Ориентировананакарьеру•  ОченьваженвнешнийвидМестообитания:Instagramибьюти-сообществавсоцсетяхПроблема:скрытьсимптомыаллергииРешение:присутствиевканале,активнаяпозиция,селебритиМесседж:быстро,невызываетсонливости,маскируетсимптомыЗадача:информировать

Портрет

Page 32: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

32 ЦАзафокусомбрендов

Целеваяаудитория:женщиныввозрасте25-34года

Ктоона:•  ЛюбительницаживотныхМестообитания:форумы,блоги,специализированныегруппыПроблема:Паника–аллергияначаласьвнезапноприналичииживотноговдоме,страдание,поискивыходаОтчаяние–всюжизньсаллергиейибезкотикаРешение:поддержка,научныйподход,вариативностьМесседж:долгосрочноерешениеЗадача:утешить

Page 33: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

33 Отчет«Источники»

Page 34: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

34 Отчет«Авторы»

Page 35: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

35 Отчет«Популярныеслова»

Page 36: Василий Черный – Brand Analytics – ICBDA 2016

Спасибозавнимание!

h"p://br-analy-cs.ru|тел.:+7(495)105-95-01