Mba Mapping Business in AI

MBA - Mapping Business in AI

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Mapping Business in AI

•Why this topic?• 有關新創的個人心得與整理• 大家對於會賺錢的東西可能會比較有興趣• 個人研究跟機器學習有關，從這個角度來理解商業行為也許會蠻有趣的• 聽完不代表會賺大錢，但也許能提高一點點勝算

網路上 AI 的相關學習資源• 機器學習的教學• 臺大 MOOC “ 機器學習基石” 臺大資工林軒田教授• “ 一天搞懂深度學習” 臺大電機李宏毅教授

• 相關工具與服務• Python Scikit-Learn, TensorFlow, Theano, Keras• Google Cloud Machine Learning• Amazon Machine Learning• Microsoft Azure Machine Learning

人工智慧• Artificial Intelligence (AI)

• 下個代表產業 ?

AI 是什麼 ?•AI has no Magic, only Mathematics

•如何有系統地提高勝算•滿足哪些條件，才能提高勝算 ?•P(Success | C1, …, Cn)

AI 是什麼 ?• 機器學習的 2 個主要過程 ( 簡化版 ) ：• 1. 訓練 (Training) ：類似 AI 的模擬考 • 2. 測試 (Testing) ：類似 AI 的正式考試

驗證假設

訓練資料正確答案計算結果

修正

訓練階段Cat (O) Cat (X)

AI 是什麼 ?• 機器學習的 2 個主要過程 ( 簡化版 ) ：• 1. 訓練 (Training) ：類似 AI 的模擬考 • 2. 測試 (Testing) ：類似 AI 的正式考試

假設 A

測試資料正確答案 ?計算結果

測試階段P(Success | 假設A)

AI 是什麼 ?•大膽假設，小心驗證，持續修正

驗證假設

訓練資料正確答案計算結果

修正

訓練階段 P(Success | 假設 , 驗證 , 修正 )

AI 是什麼 ?• 正確驗證方式的重要性• 任務：開發 AI 預測樂透號碼是否中獎• 驗證：判斷給定的號碼是否中獎• 結果： 99% 的正確率，但無實質幫助 ( 只預測「不會中」 )

• 實際生活中錯誤的驗證方式• 錯誤的 KPI ( 例：用爬樹評量一隻魚，用游泳評量一隻獅子 )

AI 是什麼 ?• 有些問題可能會很難• 關鍵的特徵 (Feature) 在哪 ? ( 例：眼睛、尾巴 )

狼狼哈士奇哈士奇

AI 是什麼 ?•尋找問題的關鍵點

驗證假設

訓練資料特徵擷取正確答案計算結果

修正

訓練階段P(Success | 假設 , 驗證 , 修正 , 特徵 )

AI 不是萬能的• AI 可以判斷樂透號碼是否中獎，準確率高達 99%• 每次都說 No 即可，沒有實際幫助

• AI 沒辦法學習骰子下一把會是什麼 ( 若為純粹隨機過程 )

• AI 有適用範圍• PAC (Probably Approximately Correct) Learning

When AI Meets Lean StartupAI 會精實創業嗎？P(Success | 假設 , 驗證 , 修正 , 特徵 )

When AI Meets Lean Startup• 精實創業 (Lean Startup) • Product Market Fit (PMF) – 產品 / 服務有市場需求• Minimum Viable Product (MVP) – 最小可行產品• Pivot – 修正

PMF( 驗證 )

假設

市場觀察( 訓練資料 ) 市場反應

( 正確答案 ?)MVP

( 計算結果 )

Pivot ( 修正 )

P(Success | 假設 , 驗證 , 修正 , 特徵 )

Features of Good Business好企業的特徵是什麼 ?P(Success | 假設 , 驗證 , 修正 , 特徵 )

Features of Good Business• 好的企業有哪些特徵 ?

• 好的商業模式• Profitable, Repeatable, Scalable• 刮鬍刀模式、印表機模式、電動遊戲、咖啡機• Costco 、 Walmart• 方向比努力重要

• KISS 法則 (Keep It Simple and Stupid)


• Peter Thiel ：網路效應、規模、專利、品牌• 網路效應： Facebook, 104• 規模：鴻海• 專利： ARM, Intel• 品牌：可口可樂、香奈兒


• 貝佐斯• Regret minimization framework ( 遺憾最小化 )• Dominant Strategy( 優勢策略 ): 物美價廉送貨快


•波士頓咨詢公司 (BCG)

• BCG Matrix• Cash Cow ( 高市佔、低成長 )• Dogs (低市佔、低成長 )• Question Marks (低市佔、高成長 )• Stars ( 高市佔、高成長 )

Features of Good Business• 趨勢的改變• 市場需求的轉變 ( 新的需求 )

• 例：功能型手機 vs. 智慧型手機、網路• 即將成熟的新技術 ( 用新技術滿足原有需求 )

• 例： CRT顯示器 vs. LCD顯示器、馬車 vs. 汽車• 例： AI ( 即將成熟 ?)

• 適合新創的方向• 有巨大潛在市場，而且企業巨頭在該領域有包袱，不易轉型的方向• 傳統相機 vs. 數位相機 ( 例：柯達發明第一台數位相機 )• 企業巨人 vs. 小型新創 ( 例：百視達 vs. Netflix)

Features of Good Business•如何提出一個好的產品 / 服務，滿足市場的需求 ?•汽車大王福特• 如果我問消費者他們想要什麼，他們會說要更快的馬

市場需求分布圖

你的產品 / 服務是這條線

Features of Good Business• 即便以上條件都達到，也許只能提高 5%~10% 的勝算

提高 5% 勝算的意義在哪 ?

Features of Good Business• 一般新創存活率約 5% (by AppWork合夥人程九如 )• => 失敗率 95%• 經過 11 次嘗試，成功的機率 = 1 – (0.95)^11 = 43%


•經過前面的努力，提高 5% 的勝算 => 失敗率 90%• 經過 11 次嘗試，成功的機率 = 1 - (0.9)^11 = 69%


•經過前面的努力，提高 5% 的勝算 => 失敗率 90%• 經過 11 次嘗試，成功的機率 = 1 - (0.9)^11 = 69%

•上一個經過 11 次努力而成功的人叫作孫中山，他推翻了滿清

Features of Good Business

提高 5% 勝算的意義在哪 ?經過時間的累積，會有巨大的成就

成功企業家的共通點•持續學習與進步、從市場驗證與修正假設、敏銳的市場觀察•成功企業家們的思維其實還蠻像 AI 的

• 賈伯斯： Stay Hungry, Stay Foolish

• 全聯總裁徐重仁 : 你和別人在同一家公司，做同樣的事，為什麼他會被重用，而你沒有？如果他跟老闆是親戚，那當然沒辦法，但如果不是，你就要思考他的強項是什麼，有什麼值得學習的地方？你還需要加強哪方面的專業知識？ (徐重仁：要不斷問「為什麼」才會進步 )

教育就是當一個人把在學校所學全部忘光之後剩下的東西愛因斯坦

最後

結論• 這份投影片全部忘光之後剩下的東西也許只有這麼一句就夠

結論• 這份投影片全部忘光之後剩下的東西也許只有這麼一句就夠

AI = Always Improving

Thank You~!!!