2. INTRODUCCIN En esta tarea del seminario 7, trabajaremos con
un simulador de SPSS, concretamente con clculo de binomiales y
normales. Para ello deberemos afianzar trminos y recordar: -FDA, o
Funcin de densidad acumulada, en el que la probabilidad es igual o
menor de que ocurra el suceso. -FDP, o Funcin de densidad puntual,
en el que la probabilidad es ms alta de que ocurra el suceso.
3. EJERCICIO 1 Una prueba de laboratorio para detectar herona
en sangre tiene un 92% de precisin. Si se analizan 72 muestras en
un mes. Calcular las siguientes probabilidades: 60 o menos estn
correctamente evaluadas. Menos de 60 estn correctamente evaluadas.
Exactamente 60 estn correctamente evaluadas.
4. Hemos de tener en cuenta que en este caso el xito sera la
prueba evaluada correctamente, P[xito]=0.92. Los parmetros de esta
distribucin binomial serian n=72 y la probabilidad de 0.92.
5. a) 60 o menos estn correctamente evaluadas. Primero
clicaremos en Transformar y en Calcular variable.
6. El resultado ser 0,0114844 (Probabilidad muy baja de que 60
pruebas o menos estn bien evaluadas).
7. b) Menos de 60 estn correctamente evaluadas. Realizamos el
mismo proceso que antes. Aunque cambiamos 60 por 59. a)
8. El resultado ser 0,0043914 tambin una probabilidad
nfima.
9. c) Exactamente 60 estn correctamente evaluadas. Esta vez
escogemos Pdf.Binom en vez de Cdf.Binom. Y el resultado saldr
o,oo709.
10. EJERCICIO 2 Se ha estudiado el nivel de glucosa en sangre
en ayunas en un grupo de diabticos. Esta variable se supone que
sigue una distribucin normal, con media 120 mg/100 ml y desviacin
tpica 5 mg / 100 ml. Se pide: Obtener la probabilidad de que en
nivel de glucosa en sangre en un diabtico sea inferior a 120 mg/
100 ml. Porcentaje de diabticos comprendidos entre 90 y 130 mg/ 100
ml Valor de la variable caracterizado por la propiedad de que el
25% y 50% de todos los diabticos tienen un nivel de glucosa en
ayunas inferior a dicho valor.
11. a) Del mismo modo que el anterior ejercicio, clicamos en
Transformar y ms tarde en Calcular variable. Utilizando la
distribucin normal, aadimos los datos, seleccionamos Cdf.Normal y
aceptamos.
12. El resultado ser 0,5 ,es decir, el 50% de probabilidad de
que los pacientes tengan un nivel de glucosa inferior a 120 mg/ 100
ml.
13. b) Porcentaje de diabticos que tienen niveles de glucosa en
sangre entre 90 y 130 mg/ 100 ml.
14. El resultado ser 0,98 ,es decir, el 98%. La probabilidad de
que los pacientes tengan un nivel de hiperglucemia o hipoglucemia
es mnima.
15. c) Valor de la variable caracterizado por la propiedad de
que el 25% y 50% de todos los diabticos tiene un nivel de glucosa
en ayunas inferior a dicho valor.
16. El resultado ser 116,63 mg/ 100 ml en el primer caso y en
el segundo del mismo modo 120 mg/ 100 ml. Esto quiere decir que
nuestros pacientes tendrn hipoglucemia pero no muy alta en el
primer caso y en el segundo una hiperglucemia pequea tambin.
17. FINFrancisco Javier Escalona Garca 1 Enfermera Grupo B
Macarena.
