社會物理學

以意念流的數據化來打造智慧企業及城市中研院資訊所 研究助理 張毓倫

社會科學

社會觀察鏡 “Socialscopes”

社會原子

我們都是社會原子

模仿性（放大）

適應性（波動）

認知頻寬

社會鍵結

社會鍵結

Funfit

節約能源 節電約 17.4%，約等同於最高 1.5倍的

單位：USD 個人誘因 社群誘因 密切互動夥伴

行為改變單位成本 83 39.5 12

活動量平均升幅 3.2% 5.5% 10.4%

臉書「催票」活動

臉書「出來投票」活動

http://www.nature.com/nature/journal/v489/n7415/full/nature11421.html

臉書「催票」活動

朋友表態投票的人數比例

自己也會投票的機率

https://www.facebook.com/notes/facebook-data-team/how-voters-turned-out-on-facebook/451788333858

Alex “Sandy” Pentland

現實探勘 (Reality Mining)

數位麵包屑 (digital bread crumbs)

社會觀察鏡 (socioscopes)

實地實驗室 (living laboratory)

數位神經系統

資料導向社會

模式 人類行為 機械學習

意念流

意念流數據 -人際互動的量化

即時通訊、email、電話…

面對面互動詳細量化

社會計量識別牌 語言或談話內容

談話語氣、手勢動作強度

是否面對面

交談時聆聽和打斷頻率

對話輪替的均等程度

Alex "Sandy" Pentland, Social Physics

組織中的意念流：廣告行銷專案

為期 1 個月，5 個部門共 22 名員工，2200 小時面對面對話，及 880 封郵件

Day 2 專案初始

意念流由管理團隊發出

hbr.org/2012/04/the-new-science-of-building-great-teams

管理部門 開發 銷售 技術支援 客服

Day 6 專案持續進行

僅銷售和支援部門有較多當面溝通

管理部門和客服完全沒有當面聯繫

管理部門 開發 銷售 技術支援 客服

Day 15 接近結案期限

銷售和開發部門密集溝通產品技術細節

面對面互動量依然非常少

管理部門 開發 銷售 技術支援 客服

Day 23 產品上線後兩天

團隊間才開始大量當面溝通，因為專案失敗

客服和支援部門陷入客戶抱怨的泥淖

管理部門 開發 銷售 技術支援 客服

意念流黑洞

傳統由上而下管理體系產生不健康、互動性差的意念流 管理團隊只與特定群體互動

管理團隊以外的部門間互動性低

群體內部的互動量亦很低

改變部門座位安排，確保所有人都在互動交流圈中

意念流

外部探索 (Exploration)

主動參與 (Energy)

互動連結程度 (Engagement)

主動性

互動連結

外部探索

電話客服中心

追蹤為期 6 週，每組 20 人、共 4 組客服人員行為資料

電話客服生產力指標：個案平均處理時間 若降低平均處理時間 5 %每年節省 USD 1 M

預測生產力最重要的因子：互動參與程度

調整員工休息時段：單一員工輪替休息改為團隊輪值

調整後客服工作效率提昇

sites.nationalacademies.org/cs/groups/pgasite/documents/webpage/pga_082159.pdf

+8%

電話客服中心

追蹤為期 6 週，每組 20 人、共 4 組客服人員行為資料

電話客服生產力指標：個案平均處理時間 若降低平均處理時間 5 %每年節省 USD 1 M

預測生產力最重要的因子：互動參與程度

調整員工休息時段：單一員工輪替休息改為團隊輪值

提昇 30% 參與程度，工作效率提昇 8%，可產生USD 15M 效益

即時意念流視覺化

參與程度高 被特定主導

即時意念流視覺化

組織的意念流＝企業文化

貝爾明星研究

互動參與和探索不停轉換

說了什麼？做了什麼？

讓資料發揮價值

People Analytics

預測工作表現的優良指標

後設分析過去 85 年來 19 種能力評估技巧，看面試評估結果能否預測工作表現

資料查核(7%)、工作年資(3%) 、筆跡分析(0.04%) …

評估方式 r2

一般面試（非結構化） 14%

一般認知能力（標準化測驗） 26%

工作樣本測試 29%

結構化面試（行為型與情境型）

26％

預測工作表現的優良指標

誠實得高分的人，三個月後留任率較高(20 ~ 30%)

員工參與感每增加 1%，可帶來USD10萬的效益增加

Gallup Business Journal, How Employee Engagement Drives Growth, June 2013

Google 的意念流

使命感、透明度、發聲權

PiLab

“People Operation” in Google

全公司都是人才招募專員

關鍵字搜尋與數位足跡

機制公平性 三層評選機制：同儕 / 主管 / 委員會

結構化資訊

實驗、資料導向的持續改善

Data Rule!!

尋找共識與客觀標準

檢討成效

面試官準確率

平均準確率鶴立雞群

面試準確率

面試次數

面試準確率低於平均者

待觀察

Data Rule!!

尋找共識與客觀標準

檢討成效

遺珠之憾 (1.5%)

公平性

Google 精神問卷

“People Operation” in Google

全公司都是人才招募專員

關鍵字搜尋與數位足跡

實驗、資料導向的持續改善

扁平化組織，主管 : 部屬 = 1 : 30

多重價值，即使是失敗也有其價值

Google「活氧專案」

評估千名以上主管，結果並不公開

平均滿意度 84%，前 25% 滿意度超過86% ，後 25% 滿意度低於 78%

主管無用論？

不良主管，但團隊很滿意 頂尖主管

墊底主管 優良主管，但團隊不滿意

團隊對主管滿意度

主管績效評等

滿意

不滿意

壞 好

前段班140人

後段班67人

Google「活氧專案」

千名以上主管，評估結果並不公佈

平均滿意度 84%，前 25% 滿意度超過86% ，後 25% 滿意度低於 78%

自然實驗 (2008) 65 名員工：前後，34 項給分大幅降低

69 名員工：後前，6 項給分大幅增加

給分大幅改變項目包括：

留任率、對績效管理的信任度、職涯發展…等

頂尖主管 v.s. 墊底主管差異點

績效、升遷名副其實

個人職涯目標有望達成，主管願意提供輔導與鼓勵

決策明快效率高，資源分配得宜，廣納意見

團隊無階級之分，以數據為依歸，公開透明

成員能參與決策過程，也能充分獲得授權

有自由運用空間，達到工作與生活平衡

我們都是意念流處理機

探索

互動參與

我們都是意念流處理機

特性 社會化學習

快思（系統一）

• 快速• 平行式• 本能自發• 基於聯想

互動 (Engagement)• 習慣行為（困難）• 多次接觸及社群認可

慢想（系統二）

• 緩慢• 順序式• 意識控制• 基於規則

探索 (Exploration)• 事實信念（容易）• 廣納想法、尋找新刺激

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交易資料

模仿其他用戶

160 萬名 eToro用戶https://hbr.org/2013/11/beyond-the-echo-chamber

回音室

單打獨鬥

意念流動率

社群投資人vs.

非社群投資人

投資報酬率

sites.nationalacademies.org/cs/groups/pgasite/documents/webpage/pga_082159.pdf

交易成績

profuturists.org/blog/1553066

發揮社群網絡作用

追蹤意念流

建立多樣性評級（抵銷回音室問題）

社群誘因較經濟財務誘因更有效果，也更能照顧弱勢

社會物理學 – 城市

感測城市

利用意念流

促進城市中的探索活動，提昇城市的生產力和創新能力

資料導向

預測交通量、用電量、犯罪率、流感傳染等情況

量測城市網路

sites.nationalacademies.org/cs/groups/pgasite/documents/webpage/pga_082159.pdf

城市中的意念流

https://www.youtube.com/watch?v=vjvhcEcabJI

意念流動率

美國城市

歐洲城市

城市生產力

意念流推動

社會動員

提昇社區中的社群參與程度

規劃適合探索活動的城市規模和建設

Take Away

探索（Exploration）和互動參與（Engagement）至關重要

數據化、即時性反饋的系統進行網絡調整

建立良性的意念流互動提昇個人、組織、及城市的生產力與創造力

THANK YOU