Upload
datarino
View
799
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
5 N A J W A Ż N I E J S Z Y C H T R E N D Ó W
W B I G D A T A N A 2 0 1 7 R O K
W Z M O Ż O N Y R O Z W Ó J
A R T I F I C I A L I N T E L L I G E N C E
01
01
Rok 2017 jawi się jako okres, w którym intel igentne apl ikacje zrewolucjonizują
interakcję pomiędzy urządzeniami a użytkownikami. Eksperci
w przewidywaniach dla Forbes.com potwierdzają, że jeszcze ki lka lat temu to ci drudzy musiel i dostosować się do maszyny, dzisiaj komputery komunikują
w języku użytkowników.
WZMOŻONY ROZWÓJ ARTIFICIAL INTELLIGENCE
01WZMOŻONY ROZWÓJ ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Według raportu Forrestera “Predict ions 2017: Security And Ski l ls Wil l Temper Growth Of IoT” , w nadchodzącym roku
zauważymy postępujący rozwój apl ikacj i , ułatwiających nie tylko zakupy, ale też codzienne życie - będą to m.in. czaty,
wir tualni asystenci i intel igentne narzędzia śledzące aktywność użytkownika.
02
D E E P L E A R N I N G J A K O S K U T E C Z N E
N A R Z Ę D Z I E A N A L I T Y C Z N E
DEEP LEARNING JAKO SKUTECZNE NARZĘDZIE ANALITYCZNE 02
W 2017 roku anal itycy danych skupią się na wykorzystaniu w pracy badawczej narzędzia ,
jakim jest Deep Learning, co potwierdzają prognozy specjal istów z IBM dla
kdnuggets.com.
DEEP LEARNING JAKO SKUTECZNE NARZĘDZIE ANALITYCZNE 02
Zgodnie z ich przewidywaniami , w związku z przesytem materiałów wizualnych udostępnianych głównie w mediach
społecznościowych, nieocenione okażą się możl iwości Deep Learning w apl ikacjach,
które ułatwiają wyszukiwanie obrazu, automatyczne tagowanie i korektę, edycję ,
fotoreal istyczny rendering czy poprawę rozdzielczości .
02DEEP LEARNING JAKO SKUTECZNE NARZĘDZIE ANALITYCZNE
Ian Goodfel low, Senior Research Scientist w Google prognozuje natomiast , że począwszy od 2017 roku, Deep Learning zacznie się si lnie
rozwijać w stronę zaawansowanych technologi i z dziedziny robotyki , medycyny, cyberbezpieczeństwa, rozpoznawania video
czy przetwarzania tekstu.
03
A N A L I Z A D A N Y C H K L U C Z E M D O O P T Y M A L I Z A C J I D Z I A Ł A Ń M A R K E T I N G O W Y C H
ANALIZA DANYCH KLUCZEM DO OPTYMALIZACJI DZIAŁAŃ MARKETINGOWYCH
W 2017 roku do internetu będzie podłączonych ok. 28 mil iardów urządzeń mobilnych (źródło: Stat ista.com), a co za tym idzie l iczba danych o użytkownikach tych urządzeń znacząco się powiększy.
Coraz więcej f i rm zacznie doceniać wartość, jaką anal ityka Big Data wnosi do działań
marketingowych.
03
ANALIZA DANYCH KLUCZEM DO OPTYMALIZACJI DZIAŁAŃ MARKETINGOWYCH
Głównymi obszarami , do których wykorzystana zostanie anal ityka danych,
będzie lepsze targetowanie przekazu marketingowego i jego personal izacja ,
w celu tworzenia ofert i produktów bardziej użytecznych dla odbiorców.
03
ANALIZA DANYCH KLUCZEM DO OPTYMALIZACJI DZIAŁAŃ MARKETINGOWYCH
Jak czytamy w raporcie Forrestera: “Predict ions 2017: Security And Ski l ls Wil l
Temper Growth Of IoT” , pomocnym narzędziem do przechowywania tych olbrzymich zbiorów danych stanie się “chmura” , czyl i wir tualny
dysk. Zredukuje ona koszty przy jednoczesnym zapewnieniu swobodnego dostępu
do informacj i wszystkim zainteresowanym osobom w przedsiębiorstwie.
03
04
R O Z W Ó J I Z A G R O Ż E N I A I O T ( I N T E R N E T O F T H I N G S )
Zgodnie z wynikami badań przeprowadzonych przez BI Intel l igence,
zespół anal ityków z Business Insider, w 2017 roku biznesy zaczną ufać IoT
wierząc, że pomogą one obniżyć koszty operacyjne, zwiększyć produktywność
i rozwinąć ekspansję na nowe rynki lub stworzyć nową ofertę produktową.
04ROZWÓJ I ZAGROŻENIA IOT ( INTERNET OF THINGS)
ROZWÓJ I ZAGROŻENIA IOT ( INTERNET OF THINGS)
Jednocześnie w raporcie Forrestera “Predict ions 2017: Security And Ski l ls Wil l
Temper Growth Of IoT” prognozuje się , że f i rmom przyjdzie zmierzyć się z atakami
hakerów, wykorzystujących luki w zabezpieczeniach urządzeń IoT.
04
W Y Z W A N I A N A R Y N K U P R A C Y
05
Według prognoz TEKsystems na 2017 rok, programiści i deweloperzy są niezmiennie
uważani przez organizacje (42%) jako osoby o największym znaczeniu dla sukcesu
przedsięwzięcia biznesowego.
05DUŻE ZMIANY NA RYNKU PRACY
Przedsiębiorstwa poszukujące specjal istycznych umiejętności z zakresu
Big Data czy Internet Of Things staną jednak przed wyzwaniem zrekrutowania
specjal istów posiadających doświadczenie w omawianych obszarach - m.in. ze względu
na fakt , że absolwenci kierunków technicznych nie posiadają wystarczającej
wiedzy o nowoczesnych rozwiązaniach anal itycznych.
05DUŻE ZMIANY NA RYNKU PRACY
05
Zgodnie z prognozami TEKsystems, w ciągu najbl iższych ki lku miesięcy najtrudniej
będzie znaleźć wyspecjal izowanych programistów oraz specjal istów ds.
bezpieczeństwa i działań w “chmurze”.
DUŻE ZMIANY NA RYNKU PRACY
J E S T E Ś Z A I N T E R E S O W A N Y R O Z W I Ą Z A N I A M I B I G D A T A ?
Z A J R Z YJ N A :
w w w . d a t a r i n o . c o m