33
BANKING SECTOR ANALYSIS OF IZMIR PROVINCE: A GRAPHICAL DATA-MINING ANALYSIS (R SOFTWARE APPLICATIONS) 10:19:11 FATMA ÇINAR MBA, CAPITAL MARKET BOARD OF TURKEY Assoc. Prof. Dr. C. ÇOŞKUN KÜÇÜKÖZMEN İZMİR UNIVERSITY OF ECONOMICS 34.Operations Research&Industrial Engıneerıng National Congress 25-27 June 2014

BANKING SECTOR ANALYSIS OF IZMIR PROVINCE:A GRAPHICAL DATA-MINING ANALYSIS (R SOFTWARE APPLICATIONS)

Embed Size (px)

Citation preview

BANKING SECTOR ANALYSIS OF IZMIR PROVINCE:A GRAPHICAL DATA-MINING ANALYSIS

(R SOFTWARE APPLICATIONS)

10:19:11

FATMA ÇINAR MBA, CAPITAL MARKET BOARD OF TURKEY

Assoc. Prof. Dr. C. ÇOŞKUN KÜÇÜKÖZMEN İZMİR UNIVERSITY OF ECONOMICS

3 4 . O p e r a t i on s

R e s e a r c h & I nd u s t r i a l

E ng ın e e r ı n g N a t i on a l

C on g r e s s 2 5 - 2 7 J u n e

2 0 1 4

10:19:11

Gerçek Zamanlı İnteraktif Data Analizi

Effect and Response Analysis

Araç; R Yazılımının Lattice ve ggplot2 Grafik Paketleri kullanılacak

İzmir Dataset

Graphics Data-Mining Analysis

AgendaDataset Kaynağı: İzmir vb. şehirlerin Finansal verileri (BDDK)

İzmir main dataset

Sahip Bilgisi: 15 şehir ve 6 hesap yılının Grafik Data Mining Analizi

Dönem: 2008-2013 Hesp. İşlm.

Dataset’indeki veriler yıl ve şehir faktörlerine göre set edildi.

Basic bir datayı faktörleştirilerek analiz ediyoruz.

10:19:11

10:19:11

summary(Dataset)

ILKOD SEHIR SYIL NYIL AY

Min. : 1.00 ADANA : 22 Y2008:60 Min. :2008 Min. : 3.000

1st Qu.:16.00 ANKARA : 22 Y2009:60 1st Qu.:2009 1st Qu.: 3.000

Median :33.00 ANTALYA : 22 Y2010:60 Median :2010 Median : 6.000

Mean :29.67 BURSA : 22 Y2011:60 Mean :2010 Mean : 7.227

3rd Qu.:42.00 DENİZLİ : 22 Y2012:60 3rd Qu.:2012 3rd Qu.: 9.000

Max. :55.00 GAZİANTEP: 22 Y2013:30 Max. :2013 Max. :12.000

(Other) :198

SDONEM NDONEM TOPNAKDIKREDI NAKDIKREDI

D200803: 15 Min. :200803 Min. : 2301180 Min. : 2249452

D200806: 15 1st Qu.:200906 1st Qu.: 5006994 1st Qu.: 4775867

D200809: 15 Median :201011 Median : 9001388 Median : 8623443

D200812: 15 Mean :201035 Mean : 14542560 Mean : 14003463

D200903: 15 3rd Qu.:201203 3rd Qu.: 15756949 3rd Qu.: 15263775

D200906: 15 Max. :201306 Max. :113564461 Max. :110692193

(Other):240

TAKIPALACAK GNAKDIKREDI TASIT KONUT

Min. : 39600 Min. : 215400 Min. : 34377 Min. : 313429

1st Qu.: 251686 1st Qu.: 971274 1st Qu.: 70138 1st Qu.: 625852

Median : 339949 Median : 1923710 Median :106403 Median : 944120

Mean : 539097 Mean : 4654118 Mean :168232 Mean : 1740547

3rd Qu.: 599559 3rd Qu.: 2933005 3rd Qu.:213790 3rd Qu.: 1812319

Max. :2872268 Max. :62782383 Max. :789062 Max. :13037891

KMH DIGERTUKETICI KREDIKARTI TAKIPTASIT

Min. : 13457 Min. : 329107 Min. : 2929 Min. : 1454

1st Qu.: 37365 1st Qu.: 728700 1st Qu.: 503812 1st Qu.: 3398

Median : 56261 Median : 1215660 Median : 828166 Median : 5354

Mean : 88532 Mean : 1815939 Mean :1197707 Mean : 8673

AMACIMIZ

10:19:11

Yöneticilerin, IT dünyasının karmaşık kavram ve süreçlerinden arındıran, interaktif ve yalın görseller aracılığı ile veri bankalarının karmaşıklığını yok eden bir yaklaşımla stratejik karar verme pozisyonuna ulaştırabilmektir.

Yöneticilerin, IT dünyasının karmaşık kavram ve süreçlerinden arındıran, interaktif ve yalın görseller aracılığı ile veri bankalarının karmaşıklığını yok eden bir yaklaşımla stratejik karar verme pozisyonuna ulaştırabilmektir.

10:19:11

Toplam Nakdi

Kredinin Şehir

Faktörüne göre

Histogramı (lattice)

10:19:12

Toplam Nakdi

Kredinin Yıl Faktörüne

göre HistogramI

(lattice)

10:19:12

Takip Alacakların

Şehir Faktörüne

göre HistogramI

(lattice)

10:19:12

Takip Alacakların

Yıl Faktörüne

göre HistogramI

(lattice)

10:19:11

Takip Alacaklarını

n Yüzdelerinin DotPlot Grafiği (lattice)

10:19:11

Toplam Nakdi

KredilerinDotPlot

Grafiği (lattice)

10:19:11

Takipteki KredilerinDotPlot

Grafiği (lattice)

10:19:11

Topnakdi Kredi X

TakipAlacak Scatter

Plot Grafiği

(lattice)

10:19:11

Topnakdi Kredi X

TakipAla cak Şehir

Faktörüne göre

Scatter Plot

Grafiği(lattice)

10:19:11

Topnakdi Kredi X

Takip Alacak Yıl Faktörüne

göre Scatter

Plot Grafiği(lattice)

10:19:12

Takip Alacak X

Takip Enerji

Scatter Plot

Grafiği (lattice)

10:19:12

Takip Alacak X

Takip Enerjinin

Şehir Faktörüne

göre Scatter

Plot Grafiği

10:19:12

Takip Alacak X

Takip Enerjinin

Yıl Faktörüne

göre Scatter

Plot Grafiği (lattice)

10:19:11

Takip Alacak X

Takip Taşıt

Scatter Plot

Grafiği (lattice)

10:19:11

Takip Alacak X

Takip Taşıt Şehir Faktörüne

göre Scatter

Plot Grafiği (lattice)

10:19:11

Takip Alacak X

Takip Taşıt Yıl

Faktörüne göre

Scatter Plot

Grafiği (lattice)

10:19:11

Takipalacak X Takip

Enerji Şehir ve Yıl Faktörüne

göre XY Plot

Grafiği (lattice)

10:19:12

Takipalacak

X Takip Konut Şehir

ve Yıl Faktörüne

göre XY Plot Grafiği (lattice)

10:19:12

Toplam Nakdi Kredi

X Takip Alacak Yıl ve Antalya Faktörüne

göre XY Plot Grafiği (lattice)

10:19:12

Toplam Nakdi Kredi

X Takip Alacak Yıl ve Bursa

Faktörüne göre XY

Plot Grafiği (lattice)

10:19:12

Takip Alacak X Takip

Enerji Toplam

Nakdi Kredi etkisi altında

Şehir faktörüne

Göre Balon Grafiği

(ggplot2)

10:19:12

Takip Alacak X Takip

Enerji Toplam

Nakdi Kredi etkisi altında Şehir ve Yıl faktörüne

Göre Balon Grafiği

(ggplot2)

10:19:11

Takip Alacak X Takip

Konut Takip Kredi

Toplam Nakdi Kredi

etkisi altında Şehir ve Yıl faktörüne

Göre Balon Grafiği

(ggplot2)

10:19:11

Toplam Nakdi

Kredi X Takip

Alacak Kredilerinin Yıl ve Şehir faktörüne

Göre Matrix Plot

Grafiği (ggplot2)

10:19:11

Enerji X Takip Enerji Kredilerinin Yıl ve Şehir faktörüne

Göre Matrix Plot Grafiği (ggplot2)

10:19:11

Toplam Nakdi

Kredi X Takipalaca

k Yıl ve Şehir

faktörüne Göre Matrix Plot Grafiği (ggplot2)

2008-2013 tarih aralığındaki 15 şehirdeki bankaların hesap işlemleri ‘Grafik Datamining ve R software’ ile analiz edildi.

November 19, 2014

Data setindeki veriler factor–effect analizii ile değerlendirildi.

Takibe düşen Kredilerin Şehirlere göre dağılımı, Kredi Tutarlarının Toplam Nakdi Krediler içindeki Payları ve Bakiyeleri BBDK Fintürk verilerine dayanılarak önerdiğimiz Grafik Data-Mining tekniği ile yorumlanabilir hale getirildi.

November 19, 2014

[email protected]

http://www.ieu.edu.tr/tr

[email protected]

http://www.coskunkucukozmen.com

[email protected]

http://www.spk.gov.tr/

http://www.riskonomi.com

@Riskonometri

@Riskonomi

@fatma_cinar_ftm

@ckucukozmen

@RiskLab Turkey

tr.linkedin.com/in/fatmacinar/

tr.linkedin.com/in/coskunkucukozmen

Contact