Webinaire Business&Decision - Trifacta

Webinaire Banque / AssuranceReprenez le pouvoir sur vos données

21 Juin 2016

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Mick LEVYDirecteur Innovation Business

[email protected]

06 70 23 68 82

Technical regional manager EMEA Victor Coustenoble

Vos interlocuteurs

21/06/2016 Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données

[email protected]

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Business & Decisionest un groupe internationalde consulting et d’intégration de systèmes

Business & Decision en bref


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LA TRANSFORMATIONDIGITALE

LA RÉVOLUTION DATA

Réinventer l’entreprise et les usagesDu produit au client > du client aux usages

Gagner en intelligenceExploiter les gisements de données

pour créer de la valeur

Business & Decision : Nos métiers


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Business & DecisionUn écosystème complet pour mettre en œuvre le Big Data


DataServices

Conseil et Formation Data Science

Projet Hébergement

Equipe de Data Scientists dédiéeData Science as a ServiceCompétences sur les technologies majeures du marchéApproche orientée Business

Méthode « Innovation by Data »Gouvernance des données

Architectures techniquesEvolutions organisationnelles

Conduite du changementFormations

Accompagnement méthodologiqueMéthodologie projet agile

Compétences techniques et applicativesDéveloppement sur l’éco-système

Hadoop et autres solutions Big Data

Hébergement en France (Grenoble) dans le Green Data Center Eolas « Hadoop as a Service » sur plateforme dédiée ou mutualiséeSupport 24/7

© 6Webinaire Banque / Assurance : Reprenez le pouvoir sur vos données

Les nouveaux usages de la data pour les métiers

21/06/2016

La consommation de masse des données

Un accès en libre service avec une autonomie totale

« Tout, tout de suite et éventuellement jetable »

Un enjeu pour les services ITProposer un écosystème propice à l’autonomie et à la créativité des métiers

dans la valorisation de la donnée

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Répondre aux besoins des analystes métiers


Utilisateurs standardsDonnées maitrisées et orientées « corporate »

Valorisation de la donnée industrialiséeElaboration de résultats prêt à l’emploi automatisée

AnalystesDes données peu maitrisées et de multiples sources

Questions à chaque fois différentes avec une approche exploratoireValorisation de la donnée par l’expérimentation

Approche Self Service (pour les analystes Métier)

Approche Industrielle (portée par l’IT)

80 %Temps consacré par un Data Analyst

à la préparation des données

Sources : IDC , Forrester, Gartner…

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Définition de la préparation des données « Data Prep » :

« Ensemble d’opérations pour transformer des données brutes en vue d’une exploitation avancée (Data Science, Data Discovery, Analytics, Dataviz) »

C’est quoi la préparation des données ?


Fonctionnalités

• Extraction, transformation et chargement de données

• Croiser les données quelque soit leur source ou leur format

• Nettoyer les données

Caractéristiques

• Pas de langage de développement

• Interface graphique et intuive

• Approche itérative liée à la connaissance progressive des données

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Les cas d’usage pour la Banque et l’Assurance sont infinis !

Quelques cas d’usage pour la Banque et l’Assurance


Marketing et Commercial

Utilisation de données tierce-partie et Réconciliation de données multi-sources

Analyse des parcours clients

Analyse des tunnels de vente et de du traitement des devis en ligne

Assistance des conseillers par robot : Optimisation des web chats, analyse voix

vers texte

Analyse des ventes rebond

Performance commerciale des campagnes et incentives

Risque et Finance

Analyses LAB / LAF

Réconciliation compta / gestion

Audit préalable fusion & acquisition

Contrôle financier des positions back-office

Etude d’impact de nouvelles réglementations et taxes

Conformité Règlementaire

Piste d’audit et traçabilité

Préparation et contrôle pour la mise en œuvre des grandes réglementations

(Bâle / Solva)

Référentiel centralisé BCBS 239

Contrôle interne

Investigation de fraudes

Introduction et Démonstration

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3 000+ Sociétes 10 000+ Utilisateurs

Créer une Passerelle entre les Données Brutes et l’Analyse

Discovering Structuring Cleaning Enriching Validating Publishing

ANALYSES & DECISIONNEL

Business System Data Machine Generated Data Third Party Data

IT LOB

de l’effort d’un projet orienté données réside dans la préparation des données*

80%

PLATEFORME DE TRAITEMENT DES DONNEES* New York Times – August 2014 - For Big-Data Scientists, ‘Janitor Work’ Is Key Hurdle to Insights

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Business System Data Machine Generated Data Third Party Data

LOB IT

Donner l’accès aux données brutes pour les analystes métiers sous le contrôle de l’IT

ANALYSES & DECISIONNEL

PLATEFORME DE TRAITEMENT DES DONNEES

Cas d’utilisation métiers de Trifacta

Customer 360 Clinical Trial Data Aggregation

Sales & Inventory Forecasting

Risk Aggregation & Analysis

Social Media Analysis

Product Development

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DémonstrationUpsell / Cross sellAssurance

Storage

3rd PartyExperian,Nielson,FICO…

ANALYSES PREDICTIVES

v

IT

LOB


Démonstration – Upsell / Cross sell en Assurance

Données Client

Données Externes

Données Chat

ContactsContrats

ScoresSocio-Demo

Ingestion Processing

DATA LAKE

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Plus de 80% du temps est passé à consolider, nettoyer et transformer les données avant analyse.

Bénéfices de TrifactaAccélérer l’accès aux données pour dégager plus rapidement les

opportunités métiersDiminuer les risques métiers liés aux mauvaises donnéesDonner le pouvoir aux personnes avec la connaissance métier des

donnéesLibérer l’innovation et optimiser l‘efficacité opérationnelleAccélérer le ROI de projets Big DataRéduire la pression des coûts et des recrutements (problèmes des

compétences Big Data dans l’entreprise)

Conclusion

Trifacta Préparation de Données Self-ServiceEditions

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➔ Basé sur Hadoop➔ Initiatives Data Lake➔ Volumes Illimités & Scalability➔ Support Enterprise➔ Souscription

➔ Desktop➔ Petits volumes de données➔ Support Communautaire➔ Gratuit

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