17

10

2 . : t .

: . 10 0.05, 0.01 18.307, 23.209 . . % . 10 0.05 :

: ( ) :

.: 40000 50000 . 0.01 = .: . : H0: : :H1 ( ): 0.01 . = 9 21.666 H0

:

H0 0.01 .

Testing of Goodness of Fit . Observed Expected . . ( ) (). :H0 : . HA : . :

i i : . 5 . : () .

: ( ) :

( ) :

: n=800 : A B AB O

( ) 200 150 100 350

: A B AB O

25% 15% 15% 45%

= 0.05 : :H0 : . HA : . : = 0.05 :

i i

% : A B AB O

( ) 200 150 100 350

200 120 120 360

:

: v=4-1=3 :

(2) Chi Squre-Testing of Goodness of Fit SPSS

:

Analyze Nnparametric Tests Legacy dialogs Chi-Squre

:

Test Variable list

OK Chi_Squre :

2 11.11 3 Sig. = 0.011 2

() Testing of Independence

Chi-Square test of independency)) . () p-Value Null hypothesis)): H0 . : V1 V2 V1 V2 . :H0: V1 is independent of V2 (Alternative hypothesis): HA : V1 V2 V1 V2 . :HA: V1 is dependent on V2 Level of Significance)) : Level of Significance () H0 . . p-value . Level of Significance 001 005 = 001 . : : : = ( 1) ( 1) 2 : 2 2 : 2 2 2 . 2 2

(2) Chi Squre-Test of Independence SPSS

: ::

:

: 0.05 = : : ( ) : ( ) (Result) (Gender) (Result) ( 0= 1= 2= 3 4=) (Gender) ( 1= 2=) :

Analyze Descriptive Statistics Cross tabs :

:

Result Rows Gender Columns .

Statistics :

Chi-Square Continue :

Cell :

Expected Continue .

Ok . Cross tabulati : :

:

72 37 ( 12 9.76 5 6.68 9 8.74 5 6.17 6 5.65 ) 35 ( 7 9.24 8 6.32 8 8.26 7 5.83 5 5.35) :

2.437 4 0.656 Asymp. Sig. (2-sided) = 0.005 = .