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輪講用資料 5/24. 森貴之. 前回まで. On the Value of Mitigation and Contingency Strategies for Managing Supply Chain Disruption Risks Management Science; May2006, Vol. 52 Issue 5, p639-657 Tomlin, Brian 日本の物流がどうなっているか調べる. 日本の物流に関するデータから. 鉄道総研に問い合わせてみました。 いただけるデータはないか シミュレーションツールはないか 結果は以下のとおり - PowerPoint PPT Presentation
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輪講用資料 5/24
森貴之
前回まで
• On the Value of Mitigation and Contingency Strategies for Managing Supply Chain Disruption Risks– Management Science; May2006, Vol. 52
Issue 5, p639-657– Tomlin, Brian
• 日本の物流がどうなっているか調べる
日本の物流に関するデータから
• 鉄道総研に問い合わせてみました。– いただけるデータはないか– シミュレーションツールはないか
• 結果は以下のとおり– 提供できるデータもツールもない– 国交省の「物流センサス」を参照してはどう
か
物流センサスって?
• 全国貨物純流動調査• 出荷側から貨物の動きを調査する• 5 年ごとに実施• 貨物の真の発着地・流動量が把握できる• 230 ページくらいある!
前回の続き
• 前述の論文を Introduction と Conclusions だけ読んだ
• 論文の構成は以下のとおりI. IntroductionII. Literature Review ←ココ
からIII. The Model ←
ココまでIV. A Restricted ModelV. Extensions to the Restricted ModelVI. Conclusions
概要
• SC 上のリスクに対し、どのような対策をとるのが有効であるか– 過去事例 (Ericsson, Nokia)(Chiquita, Dole)…– Frequent and short VS Rare and long
• Insurance, Inventory, Sourcing, Rerouting, Demand Managing
→ 最適な戦略はどのようなものであるか評価
§ 2 Literature Review のまとめ
• 過去の文献はおおむねこのようなポイントで分類できる– 供給元(単一 or 複数)– Volume Flexibility (無 or 有)– 不確実なもの(産出 or 供給)– 非常時の戦略 (無 or 有)
• 本論文は、一番難しいタイプ…?
§ 3 The Model
サプライチェーンの構造
• 企業は 2 つの供給元を利用している– Supplier U– Supplier R
Supplier U の定義
Supplier R の定義
Volume flexibility について
0
生産コストについて
注文数・在庫について
t 期でのイベントの発生順
① U の状態が観測される② 需要が観測される③ 注文数が決定される④ (t-L) 期の注文が届く⑤ 需要が満たされ、残りの品にコストがか
かる⑥ U の状態が変化する
t 期における在庫 / 注文コスト
企業の反応時間の設定
サプライチェーンでの反応時間
U のマルコフ過程について(1/2)
U のマルコフ過程について(2/2)
ここまでの仮定について
• 発注を修正するコストは無視できる– U の停止期間が発注 LT よりも十分に長いか
ら– たとえば発注は日単位 or 週単位– U の停止期間は週単位 or 月単位 or 年単位
• 輸送 LT は U も R も同じ
定理1 (1/3)
定理1 (2/3)
定理1 (3/3)