多元统计分析方法—教师用书

第八章 :聚类分析

巴克豪斯 • 埃里克森 • 普林克 • 王煦逸 • 威伯多元统计分析方法 — 用 SPSS工具

图表集多元统计分析方法第一版 - 2009

克劳斯 · 巴克豪斯 /本德 · 埃里克森 / 伍尔夫 · 普林克 / 王煦逸 /儒尔夫 ·威伯 (2009):多元统计分析方法 — 用 SPSS工具，第一版，上海

多元统计分析方法—教师用书

聚类分析的运用举例

第 356页，图表 8.1

多元统计分析方法—教师用书

聚类分析的步骤

第 357页，图表 8.2

多元统计分析方法—教师用书

原始数据矩阵的结构

第 358页，图表 8.3

多元统计分析方法—教师用书

距离矩阵或相似矩阵的结构

第 358页，图表 8.4

多元统计分析方法—教师用书

关于选择的相似性度量的概况

第 358-359 页，图表 8.5

多元统计分析方法—教师用书第 359页，图表 8.6

二元变量合并的可能性

多元统计分析方法—教师用书第 360页，图表 8.7

二元变量情况下选择的相似度的定义

多元统计分析方法—教师用书第 361页，图表 8.8

二元变量情况下用于描述相似系数的原始数据矩阵

多元统计分析方法—教师用书第 362页，图表 8.9

Tanimoto- 以及 Jaccard- 系数

多元统计分析方法—教师用书第 363页，图表 8.10

RR 系数值

多元统计分析方法—教师用书第 364页，图表 8.11

简单配对系数

多元统计分析方法—教师用书第 365页，图表 8.12

数据转换的举例

多元统计分析方法—教师用书第 366页，图表 8.13

五种产品的原始数据矩阵

多元统计分析方法—教师用书第 367页，图表 8.14

根据 L1- 标准（城市距离测度）得出的距离矩阵

多元统计分析方法—教师用书第 367页，图表 8.15

平方的欧几里德距离的距离矩阵

多元统计分析方法—教师用书第 368页，图表 8.16

根据平方的欧几里德距离（表中括号里的值）和 L1- 标准得到的相似性的顺序

多元统计分析方法—教师用书第 369页，图表 8.17

确定Ｑ－相关系数的计算表格

多元统计分析方法—教师用书第 369页，图表 8.18

Ｑ－相关系数相对应的相似矩阵

Rama Homa Flora SB Weihnachts-butterRama 1.000Homa 0.500 1.000Flora 0.000 -0.866 1.000SB -0.756 0.189 -0.655 1.000Weihnachtsbutter 1.000 0.500 0.000 -0.756 1.000

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多元统计分析方法—教师用书第 370页，图表 8.19

“Rama” 和“ Weih nachtsbutter” 的轮廓走向

多元统计分析方法—教师用书第 372页，图表 8.20

价格等级的编码

多元统计分析方法—教师用书第 372页，图表 8.21

乳制品的编码

多元统计分析方法—教师用书第 373页，图表 8.22

关于选择的聚类算法的概括

多元统计分析方法—教师用书第 375页，图表 8.23

交换方法的流程

多元统计分析方法—教师用书第 376页，图表 8.24

系统聚类法中聚合法的步骤

多元统计分析方法—教师用书第 377-378页，图表 8.25

选择的聚合法的距离计算

多元统计分析方法—教师用书第 379页，图表 8.26

最小距离方法下新的距离的计算

多元统计分析方法—教师用书第 379页，图表 8.27

最小距离方法下根据第一步得到的距离矩阵

多元统计分析方法—教师用书第 380页，图表 8.28

最小距离方法下根据第二步得到的距离矩阵

多元统计分析方法—教师用书第 380页，图表 8.29

最小距离方法的树状图

多元统计分析方法—教师用书第 381页，图表 8.30

最大距离方法下第一步得到的简约距离矩阵

多元统计分析方法—教师用书第 381-382页，图表 8.31

最大距离方法的树状图

多元统计分析方法—教师用书第 383页，图表 8.32

平方欧几里德距离和误差平方和的关系

多元统计分析方法—教师用书第 384页，图表 8.33

Ward 法下根据第一步得到的两倍差异度增加的矩阵

多元统计分析方法—教师用书第 385页，图表 8.34

Ward 法下根据第二步得到的两倍差异增加的矩阵

多元统计分析方法—教师用书第 386页，图表 8.35

Ward 法的树状图

多元统计分析方法—教师用书第 386-387页，图表 8.36

聚类聚合法的特点

多元统计分析方法—教师用书第 388页，图表 8.37

合并特点说明的举例

多元统计分析方法—教师用书第 389页，图表 8.38

说明合并特征的“最小距离法”树状图

多元统计分析方法—教师用书第 390页，图表 8.39

说明合并特征的“最大距离法”树状图

多元统计分析方法—教师用书第 391页，图表 8.40

说明合并特征的“ Ward 法”树状图

多元统计分析方法—教师用书第 392-393页，图表 8.41

“Ward 法”的分配概况

多元统计分析方法—教师用书第 394页，图表 8.42

决定类数的肘标准

多元统计分析方法—教师用书第 395页，图表 8.43

案例中研究的品牌和变量

多元统计分析方法—教师用书第 396页，图表 8.44

系统聚类法的步骤

多元统计分析方法—教师用书第 396页，图表 8.45

“ 系统聚类法”对话框

多元统计分析方法—教师用书第 397页，图表 8.46

11 种乳制品平方的欧几里德距离矩阵

多元统计分析方法—教师用书第 397页，图表 8.47

“ 最小距离法”的树状图

多元统计分析方法—教师用书第 398页，图表 8.48

“ 方法”对话框

多元统计分析方法—教师用书第 399页，图表 8.49

在“ Ward 法”下误差平方和的发展

多元统计分析方法—教师用书第 399页，图表 8.50

“Ward 法”树状图

多元统计分析方法—教师用书第 400页，图表 8.51

案例中差异度的发展

多元统计分析方法—教师用书第 400页，图表 8.52

类分配的举例（人造黄油）

多元统计分析方法—教师用书第 401页，图表 8.53

十种被研究的品牌（受测总体）的属性判断的平均值和方差

多元统计分析方法—教师用书第 403页，图表 8.54

两类的 F 和 t 值

多元统计分析方法—教师用书第 404页，图表 8.55

聚类分析的 SPSS 命令

多元统计分析方法—教师用书第 408页，图表 8.56

聚类分析决定问题的步骤