Ⅹ．経営支援系情報システムの展開

ＢＩ／ＢＳＣ／ＫＭ知識創造／組織文化

6 月 30 日

１．ＢＩ (business Intelligence)

• (1) 企業パフォーマンスの管理　　ＣＰＭ　　（ Corporate Performance Managemen

t ）

ＢＩ推進要因

• 準定型レポートへの注目• ツールの集約・標準化• コンプライアンス• データの大量蓄積

• 競争環境

◎ 基幹業務部門　 vs. 　オフィス部門

○ 業務の区別• 　情報管理部門による展開 　　　ＥＤＰ 　　　ＳＩＳ、ＢＰＲ、ｅ - ビジネス

• 　ＥＵＣ

○ 情報センターとエンドユーザーの役割• 情報センター　　基幹系システムの構築・運用　　経営支援系システムの構築維持　　　スタッフの学習指導

• エンドユーザー　　マニュアル・ユーザー　　コマンド・ユーザー　自発的活動

(2) 検索系システムの別途形成　ＥＴＬ／ＤＷＨ、ＤＭ

• ＥＴＬ（ Extra/Transform/Load ）・・・データ変換

　日常業務遂行のために正規化されたデータベースを

　 分析用に一通りの情報を含む個別取引 ( 標本 ) データに戻して蓄積する。

　冗長さは厭わない、蓄積・非更新型

OLTP vs. OLAP

• データ更新　　頻繁　　　　　　　なし• 処理目的　　定型業務処理　　意思決定支援• データ内容　現時点　　　　　　　時系列• 処理形態　　基幹業務系　　　　情報検索系• 運用目的　　データの管理　　　データの活

用• 型　　　　　　　ＲＤＢ　　　　　　　ＭＤＤ

Ｂ　

データの正規化

リレーショナル・データベース

多次元型データベース

ＤＷＨ／ＤＭ

• ＤＷＨ（ Date Ware House ） 　データを多次元的に処理　 通常では察知しにくい傾向性を発見 多次元データベースなどで処理を可能

に

• ＤＭ（ Data Mart ）部分ＤＢ　　担当部署の関心領域のデータのみ取り

出す。

ＤＷＨ　 VS. 　ＤＭ

• 比喩　　　卸での素材　　　　コンビニの完成品• ツール　　データマイニング　ＯＬＡＰツール• 格納　　　集中　　　　　　　　　対象部門• 量　　　　　膨大　　　　　　　　　小振り者　• 管理者　　情報システム部門　　利用者• 頻度　　　　少ない　　　　　　　　頻繁• 利用者　　かなりの知識　　　　初心者も含む

(3)Query 　 Reporting

　　　フォーマット整形と配信

（定期報告　定型的業務）

(4) ＯＬＡＰ（ On Line Analysis Process ）

• データマイニング (Data mining)　　 大量のデータの中から法則性を見つけ出す

• 相関分析 回帰式、クロス表、 χ２乗検定、 分散分析、判別分析• セグメンテーション分析　　 クラスター分析• マーケット・バスケット分析• 各種ＯＲの手法

回帰式

判別式

主成分分析

因子分析

クラスター分析

各種ＯＲの手法• 需要予測• 投資評価• 在庫管理• 線形計画法• 日程計画• 待ち行列• ゲーム論• 決定論• ＡＨＰ (階層化意思決定法 )• その他

• (5)モニタリング　（ダッシュボード）　　　ビジュアルな要素で画面に表示

◎2.バランスト・スコア・カード

R.キャプラン、 D.ノートン　　１９９２　　　当初、業績評価指標として提案実施項目(CSF Critical Success Factors;主要成功要因 )

数値目標(KGI Key Goal Indicator;重要目標達成指標 )

評価指標(KPI Key Performance Indicator;重要業績評価指標 )

　

• ４つの視点　　財務 (過去 )

　　顧客 (外部 )

　　内部業務プロセス ( 内部 )

　　イノベーションと学習 (将来 )

PDCAサイクルでのモニタリング

• 　→　 Strategy Map(戦略マップ ) 　２０００

富山国際大学の戦略map

私案

◎ 3 ．ＫＭ　 Knowledge Management

知的創造の構造(1) 知識の整理　　 M. ポランニー• 形式知　文書、言葉、数学的記述などにより明確に表現できる知識　第三者への伝達、第三者による利用・評価が容易

• 暗黙知　明示的に表現できない、されていない知識　技能、感性を含む

• 個人知　個人の教養・ノウハウ

• 組織知　企業の特許・ノウハウ・技術・顧客リス

ト・・・

(2) ＳＥＣＩモデル

①共同化 (Socialization)　　組織内の個人、または小グループでの暗黙知共有

　　およびそれを基にした新たな暗黙知の創造②表出化 (Externalization)　　各個人、小グループが有する暗黙知を形式知として洗い出し③結合化 (Combination)　　洗い出された形式知を組み合わせ、それ

を基に新たな知識を創造④内面化 (Internalization)　　新たに創造された知識を組織に広め、新

たな暗黙知として習得

4 ．知的創造の基礎 • (1) なぜ進まないか

(2) 知識共有化 (knowledge sharing)

　　電子掲示板やメーリングリスト、知識ベース、オンラインコラボレーションなど

　　　知識の集団全体への共有

　　電子メール・電子掲示板など新しい共有化のあり方を模索

(3) 可視化 (visualization)

　人間における視覚の優位性を利用、　見える形で表現し、理解

　ナレッジマネジメントでは CG を利用した立体的で動的な画像

5 ．創造的組織のための環境　組織文化

• (1) ルーチンワーカーからナレッジワーカーへ• ナレッジワークの重要性を認識する　　　　　　創造への動機付け、顧客満足への貢献• コアコンピテンスを明確に　　　　組織の意図・方向性　　組織行動へのコミットメント

• 信頼とチームワーク　　個人とグループの自律性• エンパワーメント　　　　能力養成• インテンシブ　　　　動機付け• 業績評価　　　キャリアパス

(2)実践課題• 実作業で生まれ未整理の知識　すべて電子化し共有スペースに置く　格納フォーマットは原則フリー　　　完成文書、メール、会議室への投稿、　　　作成途中文書

• 整理された知識　　 SKILL-NET 　構成員自らの能力を登録　　 FIND 　実施したプロジェクトの蓄積• 体系化された知識　　システム統合のための知識を　　管理グループが体系化

• 　暗黙知を明示化するには原理的に大きな困難

　　共有化された知識は余り役に立たない常識的なものがほとんど

　　　実際にほしい熟練した技能や知恵は掘

り出せないことが多い

時間末レポート

• ＳＥＣＩモデルについて説明しなさい。