Логические средства когнитивной Логические средства когнитивной социологиисоциологии

М.А. Михеенкова, В.К. ФиннМ.А. Михеенкова, В.К. Финн

Когнитивная социологияКогнитивная социология

Результат взаимодействия идей классической Результат взаимодействия идей классической социологии и современных методов социологии и современных методов интеллектуального анализа данныхинтеллектуального анализа данных

Получение нового знания на основе анализа Получение нового знания на основе анализа эмпирических социологических данныхэмпирических социологических данных

Обоснованная теорияОбоснованная теория ((grounded theorygrounded theory) ) ((B.Glaser, A. Strauss)B.Glaser, A. Strauss) – – построение теории на построение теории на основе эмпирических фактов с использованием основе эмпирических фактов с использованием индуктивного анализа, причем сбор индуктивного анализа, причем сбор информации происходит вплоть до насыщения информации происходит вплоть до насыщения выборкивыборки

Интеллектуальный анализ Интеллектуальный анализ социологических данныхсоциологических данных

Решение задач качественного АСД средствами Решение задач качественного АСД средствами Интеллектуального анализа данных (Интеллектуального анализа данных (knowledge knowledge discoverydiscovery vs.vs. data mining data mining) )

Извлечение интерпретируемых зависимостей между Извлечение интерпретируемых зависимостей между различными факторами, неявно содержащимися в различными факторами, неявно содержащимися в массивах данныхмассивах данных

ИАДИАД: Обнаружение нового (относительно имеющихся БФ : Обнаружение нового (относительно имеющихся БФ и БЗ) знания, извлеченного из БФ и БЗ посредством ИСи БЗ) знания, извлеченного из БФ и БЗ посредством ИС

ИС – конструктивная имитация (возможно, лишь до ИС – конструктивная имитация (возможно, лишь до некоторой степени) познавательных способностей некоторой степени) познавательных способностей человекачеловека (В.К. Финн. Искусственный интеллект: методология, (В.К. Финн. Искусственный интеллект: методология, применения, философия. – М.: применения, философия. – М.: URSS, 2010 URSS, 2010 (в печати)) (в печати))

Существенно: Существенно: наличие нечисловых параметровналичие нечисловых параметров

Интеллектуальный анализ Интеллектуальный анализ социологических данныхсоциологических данных

Задачи: первичная структурация данных и знаний, Задачи: первичная структурация данных и знаний, формирование системы отношений (социум), выбор формирование системы отношений (социум), выбор адекватных средств анализа, порождение новых адекватных средств анализа, порождение новых отношенийотношений

(измерение – отображение системы отношений в числовые характеристики)(измерение – отображение системы отношений в числовые характеристики) Согласование качественного анализа и количественных характеристик Согласование качественного анализа и количественных характеристик Причинная обусловленностьПричинная обусловленность – предрасположенность к – предрасположенность к

совершению поведенческих актов при отсутствии совершению поведенческих актов при отсутствии противодействующих влиянийпротиводействующих влияний

ПринципПринцип: «: «сходствосходство объектов (субъектов) порождает объектов (субъектов) порождает наличие наличие эффектаэффекта и его и его повторяемостьповторяемость, а не наоборот» , а не наоборот»

(тип каузальности «структура(тип каузальности «структура  ––  эффект») эффект»)

Качественный анализ Качественный анализ социологических данныхсоциологических данных

Qualitative Comparative Analysis (C.C. Qualitative Comparative Analysis (C.C. Ragin)Ragin) – использование булевой алгебры – использование булевой алгебры для анализа причин социальных явлений. для анализа причин социальных явлений. Причины – интерпретируемые Причины – интерпретируемые комбинации качественных характеристик. комбинации качественных характеристик. Расширение (Расширение (fsQCAfsQCA) – использование ) – использование теории нечетких множеств.теории нечетких множеств.

Формализованный – средствами Формализованный – средствами интеллектуального анализа данныхинтеллектуального анализа данных

Задачи интеллектуального Задачи интеллектуального анализа социологических данныханализа социологических данных

исследование индивидуального поведения исследование индивидуального поведения (сравнение, типологизация)(сравнение, типологизация)

обнаружение детерминант поведенияобнаружение детерминант поведения предсказание поведенияпредсказание поведения учет влияния ситуацииучет влияния ситуации распознавание рациональности мнений (в т.ч. распознавание рациональности мнений (в т.ч.

степени рациональности мнений данной степени рациональности мнений данной социальной общности) и отклонений от неесоциальной общности) и отклонений от нее

РациональностьРациональность – обобщенная целе-ценностная – обобщенная целе-ценностная рациональность (М. Вебер) как рациональность (М. Вебер) как аргументированное принятие решений аргументированное принятие решений

Интеллектуальные системы (ИС) Интеллектуальные системы (ИС)

ИСИС = Решатель (задач) + = Решатель (задач) + [[База фактов (БФ) + База База фактов (БФ) + База знаний (БЗ)знаний (БЗ)]] + комфортный интерфейс + комфортный интерфейс

РешательРешатель = Рассуждатель + Вычислитель + Синтезатор = Рассуждатель + Вычислитель + СинтезаторИС – компьютерная система описанной архитектуры, ИС – компьютерная система описанной архитектуры,

имитирующая способности естественного интеллекта:имитирующая способности естественного интеллекта:в в автоматическомавтоматическом режиме – рассуждение, режиме – рассуждение, аргументация, рефлексия, обучение, объяснение;аргументация, рефлексия, обучение, объяснение;в в интерактивноминтерактивном режиме – уточнение идей до режиме – уточнение идей до понятий, адаптация, коррекция знаний и поведения.понятий, адаптация, коррекция знаний и поведения.

РассуждательРассуждатель: : индукция, аналогия, абдукция, дедукцияиндукция, аналогия, абдукция, дедукция – – синтез познавательных процедур, реализующий синтез познавательных процедур, реализующий различные классы эвристик решения задач. различные классы эвристик решения задач.

ДСМ-метод автоматического ДСМ-метод автоматического порождения гипотез и логика ИСпорождения гипотез и логика ИС

Условия применимостиУсловия применимости ДСМ-рассужденияДСМ-рассуждения Квазиаксиоматические теории (для баз Квазиаксиоматические теории (для баз

знаний)знаний) Дедуктивная имитация правдоподобных Дедуктивная имитация правдоподобных

рассужденийрассуждений Интеллектуальные системы типа ДСМИнтеллектуальные системы типа ДСМ

Анализ социологических данных Анализ социологических данных средствами ДСМ-ИСсредствами ДСМ-ИС

Построение формального языка для структурации данных и Построение формального языка для структурации данных и аргументацииаргументации

Порождение отношений «причина-следствие» (Порождение отношений «причина-следствие» (22) и «следствие-) и «следствие-причина» (причина» (33) из исходного отношения «объект-свойство» () из исходного отношения «объект-свойство» (11) ) (индуктивный вывод)(индуктивный вывод)

Модификация БФ и прогнозирование отношения Модификация БФ и прогнозирование отношения 11 посредством посредством выводов по аналогии выводов по аналогии

Абдуктивное объяснение начального состояния БФ и управление Абдуктивное объяснение начального состояния БФ и управление еюею

Анализ рациональности мненийАнализ рациональности мнений Построение квазиаксиоматической теории (открытой) КАТ для Построение квазиаксиоматической теории (открытой) КАТ для

анализа социологических данных, систематизирующей факты и анализа социологических данных, систематизирующей факты и знания о социумезнания о социуме

Формализация Формализация mm--значного значного закрытого опросазакрытого опроса

Т – тема опроса Т – тема опроса PP = {p = {p11, …, p, …, pnn} – каркас темы Т } – каркас темы Т JJmm – – mm--значная логика, ИЭФ-значная логика, ИЭФ-JJmm и ИЭФ*- и ИЭФ*-JJmm

VVmm = {0, = {0, 1/ 1/(m–1)(m–1),,…,…, (m–2)(m–2)//(m–1) (m–1) , , 1}1} – множество оценок – множество оценок переменныхпеременных

Заданы атомарные оценки Заданы атомарные оценки vv((ii))[p[pjj] = ] = jj((ii)), , ii = 1, …, = 1, …, mmnn, , jj = 1, …, = 1, …, nn

Задана функция оценки квазиформул и формул ИЭФ-Задана функция оценки квазиформул и формул ИЭФ-JJmm и и ИЭФ*-ИЭФ*-JJmm

?p?pii – вопрос «какова оценка – вопрос «какова оценка корня вопроса p корня вопроса pii?», ?», VVmm, , ответ – ответ – JJppjj

Ответ респондента Ответ респондента bbii по теме Тпо теме Т – – JJmm--максимальная максимальная конъюнкцияконъюнкция C Cii ≖≖ JJ11((ii))pp11&...& &...& JJnn((ii))ppnn, , ii = 1, …,= 1, …, mmnn, …, , …, rr. .

Формализация Формализация mm--значного значного закрытого опросазакрытого опроса

ООmm = = JJmm, , РР, , , , KK, R, R,, где где

JJmm – – mm--значная логика значная логика ((mm3),3),

РР = {p = {p11, …, p, …, pnn} – каркас темы опроса Т,} – каркас темы опроса Т,

= {= {11, …, , …, ss} } –логические зависимости между элементами –логические зависимости между элементами каркаса, формулы логики каркаса, формулы логики JJmm,,

KK – стабилизированное множество ответов, – стабилизированное множество ответов,KK KK, , KK – множество всех возможных ответов, – множество всех возможных ответов,||KK||= = mmnn

RR = = {{bb11, …, , …, bbrr}} – множество респондентов (соответствующее – множество респондентов (соответствующее KK))RR = { = {XX |  | JJ, 0, 0((XX11[[])&])&KK} ([} ([] = {] = {JJ11pp11, ..., , ..., JJnnppnn }; }; , , 11, …, , …, nnVVmm) )

АргументацияАргументация

АА – множество доводов (аргументов и контраргументов) – множество доводов (аргументов и контраргументов)Эмпирические оценки – функцииЭмпирические оценки – функции ggjj

++: : PP 2 2AA, g, gjj++(p(pii) ) АА

ggjj––: : PP 2 2AA, g, gjj

––(p(pii) ) АА,,

ii = 1, …, = 1, …, nn, , jj = 1, …, = 1, …, rr ( (rr = = ||RR|)|), , ggjj – индивидуальные – индивидуальные

функции выбора аргументации, функции выбора аргументации, {+, {+, ––} } GG++ = = {{gg11

++, …, , …, ggr r ++}}, ,

GG–– = = {{gg11––, …, , …, ggr r

––}}.. ООmm

аа = = JJmm, , РР, , , K, K, R, R, , АА, , GG++ , , GG–– – – mm-значный опрос с -значный опрос с аргументационной семантикойаргументационной семантикой

Цель – понимание рациональности мненийЦель – понимание рациональности мнений

АргументацияАргументация

AA, g, g++(p(pii))gg––(p(pii) = ) = , g, g(p(pii))AA, , {+, –}{+, –}

Атомарная оценка:Атомарная оценка: v[pv[pii] = 1 ] = 1 g g++(p(pii) ) , g, g––(p(pii) = ) = ;; v[pv[pii] = –1 ] = –1 g g++(p(pii) = ) = , g, g––(p(pii) ) ;; v[pv[pii] = 0 ] = 0 g g++(p(pii) ) , g, g––(p(pii) ) ;; v[pv[pii] = ] = g g++(p(pii) = g) = g––(p(pii) = ) = ;;

Аргументационная семантика возможна и Аргументационная семантика возможна и для для mm=2, 3=2, 3

Логика Логика JJAA44

Логика Логика JJAA44 – – логика распознавания логика распознавания

рациональностирациональности v[v[JJ11p]=t p]=t g g++(p)(p) и g и g(p)=(p)=

v[v[JJ11p]=t p]=t g g++(p)=(p)= и g и g(p)(p) v[v[JJ00p]=t p]=t g g++(p)(p) и g и g(p)(p) v[v[JJp]=t p]=t g g++(p)=g(p)=g(p)=(p)=

((частный случайчастный случай mm-значной логики)-значной логики)

Двухуровневый Двухуровневый m,lm,l--значный опросзначный опрос

Оценки относительно элементов Оценки относительно элементов РР и темы Т и темы Т формируются независимоформируются независимо

опрос для каркаса опрос для каркаса –– «внутренний» «внутренний» –– mm-значный; -значный; соответственно, используется логика соответственно, используется логика JJmm,,

опрос по теме опрос по теме –– «внешний» «внешний» –– ll-значный; логика -значный; логика JJll.. Опрос определяется расширенно: Опрос определяется расширенно: OOmm,,  ll = = JJmm, , JJll, , РР, , , , KK, ,

RR..RR = { = {XX |  | JJ, 0, 0((XX11[[])&])&KK} ([} ([] = {] = {JJ11pp11, ..., , ..., JJnnppnn }; }; VVll, ,

11, …, , …, nnVVmm).).

OOmm,,  ll аа = = OOmm,,  ll, , АА, , GG++ , , GG–– – – mm, , ll-значный опрос с -значный опрос с

аргументационной семантикой аргументационной семантикой

НепротиворечивостьНепротиворечивостьmm--значного опросазначного опроса

Ответы респондентов Ответы респондентов jj = = JJ11((jj))pp11&...& &...& JJnn((jj))ppnn – – JJ--максимальные конъюнкции логики максимальные конъюнкции логики JJmm

consisconsis(({{}) – метапредикат }) – метапредикат непротиворечивости множества формул непротиворечивости множества формул (({{})}) ( (метод аналитических таблиц)метод аналитических таблиц)

КК++ = { = {||consisconsis(({{})})((КК)} – множество всех )} – множество всех , не противоречащих , не противоречащих

= {= {||consisconsis(({{})})((КК)} – множество )} – множество ответов ответов , противоречащих , противоречащих (множество (множество “запрещенных максимальных конъюнкций” “запрещенных максимальных конъюнкций” относительно относительно ). ).

Критерии рациональности опросаКритерии рациональности опроса

Степень непротиворечивости опроса Степень непротиворечивости опроса ||KK| = | = rr, функция , функция ((KK, , ) = 1 – ) = 1 – (|(|KK|/||/|KK|)|) есть есть

степень непротиворечивостистепень непротиворечивости опроса опроса соответствующего множества респондентов.соответствующего множества респондентов.

Если Если KK==, то опрос , то опрос непротиворечив непротиворечив (( = = 1);1);

если если KK, – , – противоречив противоречив (( = 0); = 0); если если KK и и ((KK), то 0< ), то 0<  < 1 < 1KK –стабилизированное множество ответов –стабилизированное множество ответов – – множество “запрещенных максимальных множество “запрещенных максимальных

конъюнкций”конъюнкций”

Критерии рациональности опросаКритерии рациональности опросаБлизость к «идеальному мнению» Близость к «идеальному мнению»

ii-я партия, «идеальное партийное мнение» -я партия, «идеальное партийное мнение» jj = = JJ11pp11&...& &...& JJnnppnn ; ;

((ii))kk – число респондентов с (– число респондентов с (nn – – kk) пересечений ) пересечений

с идеальным мнением с идеальным мнением jj (сходство в ((сходство в (nn – – kk) ) пунктах программы, пунктах программы, ((ii))

kk – число сходств)– число сходств), , ((ii)) – – число сторонников число сторонников ii-й партии при опросе;-й партии при опросе;

pp((ii)) = = ((ii))00nn + + ((ii))

11((nn – 1) + … + – 1) + … + ((ii))kk((nn – – kk) + … ) + … + +

((ii))((nn-1-1))1 1

((ii)) = = pp((ii))//nn((ii))

Критерии рациональности опросаКритерии рациональности опроса «Степень согласованности» «Степень согласованности» Для фиксированной темы Т* (сторонники одной Для фиксированной темы Т* (сторонники одной

партии) партии) Множество мнений Ф = Множество мнений Ф = {{11,…, ,…, ss} } Множество респондентов, имеющих мнение Множество респондентов, имеющих мнение jj : : BBjj

= {X| = {X| JJ11, 0, 0(X(X11[[jj ], T*], T*}}.. Число респондентов, имеющих мнение Число респондентов, имеющих мнение jj : : ||BBjj| = | =

j j , , jj = 1, …, = 1, …, ss .. [[ii]][[jj ] = ] = [[ijij ], ], jj = = ii+1, …, +1, …, ss, |[, |[ijij ]| = m]| = mijij , ,

ijij = = min(min(ii , , jj ). ). jj = ( = (jj11mmjj11 + … + + … + jsjs mmisis ), ), = ( = (11 +…+ +…+ ss-1-1), ),

= (= (n-n-1)1) j j ((s-js-j), ), jj = 1, …, = 1, …, ss-1.-1. Степень согласованности Степень согласованности = = //. .

Задача изучения мненийЗадача изучения мнений

Исходные элементы БФ Исходные элементы БФ JJбб,0,0сс(C(Cjj11[[jj]) – «субъект ]) – «субъект CCjj имеет мнение имеет мнение jj» »

Гипотезы Гипотезы JJбб,,nnсс([([jj] ] 33 C Cjj) – «мнение ) – «мнение jj есть есть следствие характеристик субъекта Cследствие характеристик субъекта Cjj» » ((nn>0)>0)

, , nn – истинностное значение (оценка), – истинностное значение (оценка), полученная применением ДСМ-метода АПГ, полученная применением ДСМ-метода АПГ, где где {{1, 0, 1, 0, }, а }, а nn – число применений ДСМ- – число применений ДСМ-правил правдоподобного вывода правил правдоподобного вывода

Изучение электорального Изучение электорального поведенияповедения

Анализ и предсказание электоральных Анализ и предсказание электоральных предпочтений студентов старших курсов РГГУ предпочтений студентов старших курсов РГГУ накануне декабрьских (2003, 2007 гг.) выборов накануне декабрьских (2003, 2007 гг.) выборов в Государственную Думу в Государственную Думу

описание респондента («портрет личности») описание респондента («портрет личности») мнение (выбор партийных программных мнение (выбор партийных программных установок) + выбор электорального действия установок) + выбор электорального действия (конкретная партия, другие партии, против (конкретная партия, другие партии, против всех, неучастие в выборах): всех, неучастие в выборах): ССii 11 [[ii], Т], Тjj

**

ЭкспериментЭксперимент

порождение детерминант электорального порождение детерминант электорального поведения поведения мнение, выбор действиямнение, выбор действия,,

где «мнение» есть выбор программных установок где «мнение» есть выбор программных установок (без указания в исходных данных их (без указания в исходных данных их принадлежности конкретной партии), а принадлежности конкретной партии), а «действие» – выбор одной из шести заданных «действие» – выбор одной из шести заданных партий или другой, или выбор «против всех» или партий или другой, или выбор «против всех» или отказ от участия в выборах;отказ от участия в выборах;

при этом (–)-примерами для каждого действия при этом (–)-примерами для каждого действия (демонстрации партийных предпочтений) (демонстрации партийных предпочтений) оказываются голосующие за все другие партии.оказываются голосующие за все другие партии.

Формирование мненияФормирование мнения

pp11, …, p, …, pn n – программные установки (по проблемам «земля», – программные установки (по проблемам «земля», «приватизация», «СМИ», «внешняя политика», «экономика», «приватизация», «СМИ», «внешняя политика», «экономика», «свобода личности», «социальная политика» и.т.п.)«свобода личности», «социальная политика» и.т.п.)

рр5757: «Земля всецело должна быть в государственной : «Земля всецело должна быть в государственной собственности» (КПРФ)собственности» (КПРФ)

рр6161: «Социальная рыночная экономика наиболее эффективна в : «Социальная рыночная экономика наиболее эффективна в условиях России» (Яблоко)условиях России» (Яблоко)

рр6868: «Необходимо узаконить итоги приватизации» (СПС): «Необходимо узаконить итоги приватизации» (СПС)

рр8585: «Основная угроза России исходит от США» (ЛДПР): «Основная угроза России исходит от США» (ЛДПР)

Мнение – ответы на предложенные вопросы с Мнение – ответы на предложенные вопросы с соответствующими оценками (из множества {1, –1, 0, соответствующими оценками (из множества {1, –1, 0, })})

ЭкспериментЭксперимент

Анализ рациональности выбора Анализ рациональности выбора программных установок и электорального программных установок и электорального действия (выбора политической партии в действия (выбора политической партии в том числе).том числе).

РациональностьРациональность57) Земля всецело должна быть в государственной 57) Земля всецело должна быть в государственной

собственности.собственности.67) Продажа земли в частные руки должна быть 67) Продажа земли в частные руки должна быть

строго ограниченной. строго ограниченной. 84) Земля должна постепенно приватизироваться, 84) Земля должна постепенно приватизироваться,

но при условии строгого соблюдения законности.но при условии строгого соблюдения законности.88) Необходима свободная без ограничений 88) Необходима свободная без ограничений

продажа сельскохозяйственных угодий.продажа сельскохозяйственных угодий. JJ11pp5757 JJ––11pp8888

JJ––11pp5757 JJ11pp8888 JJ11pp5757 JJ––11pp8484

JJ11pp6767 JJ––11pp8888

Рациональность (непротиворечивость)Рациональность (непротиворечивость)

ВсегоВсего Противор.Противор. Непротив.Непротив.

Степень Степень непротив.непротив.

Все Все респонден.респонден.

231231 185185 4646 0,1990,199

СПССПС 2727 2121 66 0,2220,222

Против всехПротив всех 5757 4545 1212 0,2110,211

ЛДПРЛДПР 55 44 11 0,20,2

ЯблокоЯблоко 2727 2222 55 0,1850,185

ДругоеДругое 1111 99 22 0,1820,182

Ед.Рос.Ед.Рос. 2121 1919 22 0,0950,095

КПРФКПРФ 55 55 00 00

Народ. пар.Народ. пар. 66 66 00 00

Рациональность (3 критерия)Рациональность (3 критерия)(2003)(2003)

КПРФЕдиная РоссияСПС

Яблоко ЛДПР

Народная Партия

R = R, , R = , , , R(i) R(j) (((i) (j))&((i) (j))&((i) (j)))

Рациональность (2 критерия) Рациональность (2 критерия) (2003)(2003)

ВсегоВсего

Близость к Близость к идеальному идеальному мнению мнению

Степень Степень согласованности согласованности

Ед. РоссияЕд. Россия 2121 0,6800,680 0,6250,625

СПССПС 2525 0,5710,571 0,5980,598

КПРФКПРФ 55 0,7000,700 0,5400,540

ЯблокоЯблоко 2525 0,5330,533 0,4720,472

ЛДПРЛДПР 55 0,3500,350 0,3290,329

Нар. партияНар. партия 55 0,2330,233 0,2400,240

КПРФ Ед. Россия

СПС

Яблоко

ЛДПР

Нар. парт.

Рациональность (2 критерия) Рациональность (2 критерия) (2007)(2007)

ВсегоВсего

Близость к Близость к идеальномидеальному мнению у мнению

Степень Степень согласованности согласованности

СПССПС 1414 0,6730,673 0,5590,559

ЯблокоЯблоко 1717 0,4120,412 0,4470,447

Гражд. силаГражд. сила 44 0,5710,571 0,4440,444

ЛДПРЛДПР 88 0,50,5 0,4410,441

Ед. РоссияЕд. Россия 3311 0,4070,407 0,4060,406

КПРФКПРФ 88 0,4290,429 0,3510,351

Справ. Справ. РоссияРоссия

33 0,3330,333 0,3330,333

СПС

Гражд. сила

Яблоко

ЛДПР

КПРФЕд. Россия

Справ. Россия

Предсказательный опросПредсказательный опрос

Расширение базы фактов БФ на основе Расширение базы фактов БФ на основе абдуктивного объясненияабдуктивного объяснения

Пополнение БЗ доопределенными примерами Пополнение БЗ доопределенными примерами отношения отношения

KK – стабилизированное множество ответов по – стабилизированное множество ответов по завершении вычислений, завершении вычислений, KK = = KK KK*, где *, где KK* - * - множество доопределенных ответов.множество доопределенных ответов.

Предсказание ответовПредсказание ответов Определение степени рациональности опроса (по трем Определение степени рациональности опроса (по трем

критериям)критериям) Определение существенности параметров опроса Определение существенности параметров опроса

(элементов (элементов PP))

Предсказательный опросПредсказательный опрос

OO4, 4,  –– предсказательный опрос, предсказательный опрос, VVinin(()) = { = {, , nn||

(({{1, 0, 1, 0, })&(})&(nnNN)})} XX((X((XB*)B*)((JJ, 0, 0((XX11[[])&])&((KK)))))) ǨǨ = = KK \ \KK'' KK,,nn** = { = {||XXJJ, , nn((XX11[[])&])&(X(XB*)& (B*)& ({{1, 0, 1, 0, })&(})&(nn1)1)}}

KKnn* = * = KK1,1,nn**K K ––1,1,nn**KK0,0,nn**KK,,nn** ǨǨnn** = = KKnn**ǨǨ – – множество предсказанных мнениймножество предсказанных мнений ((КК, , КК++) = |) = |ǨǨnn**КК|/||/|КК++| – (рациональная) полнота | – (рациональная) полнота

предсказанияпредсказания

ЗадачиЗадачи

Предсказание ответов – любая Предсказание ответов – любая реализация эвристической схемыреализация эвристической схемы

Определение степени Определение степени непротиворечивости опросанепротиворечивости опроса

Определение существенности Определение существенности параметров опроса (элементов параметров опроса (элементов PP))

Т. Парсонс «О теории и метатеории» Т. Парсонс «О теории и метатеории» (Теоретическая социология, Антология, (Теоретическая социология, Антология,

Т.2, с. 44 – 45)Т.2, с. 44 – 45)

«Во-первых, Вебер определял социологию как «Во-первых, Вебер определял социологию как научную дисциплину, которая, в первую очередь, научную дисциплину, которая, в первую очередь, должна попытаться понять действия индивидов, должна попытаться понять действия индивидов, особенно в их социальных отношениях.особенно в их социальных отношениях.

……Во-вторых, Вебер считал, что социология Во-вторых, Вебер считал, что социология помимо субъективных мотивов должна развивать помимо субъективных мотивов должна развивать каузальные объяснения процесса действия, его каузальные объяснения процесса действия, его направления и последствий».направления и последствий».

ИАД как инструмент когнитивной ИАД как инструмент когнитивной социологиисоциологии

Анализ данных – предсказание – объяснение – Анализ данных – предсказание – объяснение – (новая проблема)(новая проблема)

(язык представления знаний с аргументативной и (язык представления знаний с аргументативной и дескриптивной функцией)дескриптивной функцией)

Сходство – аналогия – абдукция:Сходство – аналогия – абдукция: алгебра логики – аналогия – абдукцияалгебра логики – аналогия – абдукция,, AlAnAbAlAnAb

(ср. (ср. Ragin C.CRagin C.C..) (закрытый мир);) (закрытый мир);

индукция – аналогия – абдукцияиндукция – аналогия – абдукция, , InAnAbInAnAb (ср. (ср. ДСМ-метод АПГ) (открытый ми и обучение).ДСМ-метод АПГ) (открытый ми и обучение).

Когнитивная социологияКогнитивная социология – –

условия применимости (онтология для условия применимости (онтология для социологических данных) + социологических данных) +

эпистемология (ИАД для социологических эпистемология (ИАД для социологических данных) данных)

Формализованные средстваФормализованные средства – ДСМ-метод – ДСМ-метод АПГ и соответствующие ему логикиАПГ и соответствующие ему логики

Инструмент анализаИнструмент анализа – интеллектуальные – интеллектуальные системы типа ДСМ (ИС-ДСМ). системы типа ДСМ (ИС-ДСМ).

Когнитивная социологияКогнитивная социология – – взаимодействие идей классической взаимодействие идей классической социологии и возможностей ИАДсоциологии и возможностей ИАД

Ответ на вызов качественной социологии Ответ на вызов качественной социологии (потребность в формализации КАД)(потребность в формализации КАД)

Когнитивная социология Когнитивная социология vs.vs. Социальная Социальная философия и статистические вычисленияфилософия и статистические вычисления

Некоторые публикацииНекоторые публикации Страусс А., Корбин Дж. Страусс А., Корбин Дж. Основы качественного исследования. Основы качественного исследования.

Обоснованная теория. Процедуры и техники. М.: КомКнига. – Обоснованная теория. Процедуры и техники. М.: КомКнига. – 2007. 2007.

Ядов В.А. Ядов В.А. Стратегия социологического исследования. М.: Стратегия социологического исследования. М.: Добросвет, 2003.Добросвет, 2003.

Ragin C.CRagin C.C. The Comparative Method: Moving beyond Qualitative . The Comparative Method: Moving beyond Qualitative and Quantitative Strategies // Berkley, Los Angeles and London: and Quantitative Strategies // Berkley, Los Angeles and London: University of California Press, 1987.University of California Press, 1987.

Rihoux BRihoux B. Qualitative Comparative Analysis and Related Systematic . Qualitative Comparative Analysis and Related Systematic Comparative Methods // International Sociology, v. 21 (5), Comparative Methods // International Sociology, v. 21 (5), September 2006.September 2006.

Финн В.КФинн В.К. Интеллектуальные системы и общество. Изд. 3-е. М.: . Интеллектуальные системы и общество. Изд. 3-е. М.: КомКнига, 2007.КомКнига, 2007.

Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах, М.: Книжный дом «Либроком», 2009, Введение, Гл.1, системах, М.: Книжный дом «Либроком», 2009, Введение, Гл.1, Гл.4; Часть Гл.4; Часть III.III.