Upload
saburo
View
60
Download
6
Embed Size (px)
DESCRIPTION
28/5/2006. פערים בין אזוריים בהוצאה לארנונה של משקי בית. האוניברסיטה העברית בירושלים המכון ללימודים עירוניים ואזוריים המחלקה לגיאוגרפיה. רון הורן [email protected]. מבוא. ארנונה היא מס רכוש מקומי שנועד לספק מקור הכנסה לרשויות המקומיות. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
בהוצאה אזוריים בין פעריםבית משקי של לארנונה
בירושלים העברית האוניברסיטהואזוריים עירוניים ללימודים המכון
לגיאוגרפיה המחלקה
רון הורן[email protected]
28/5/2006
מבואארנונה היא מס רכוש מקומי שנועד לספק מקור •
הכנסה לרשויות המקומיות.שומת הארנונה נקבעת באמצעות תעריף לסוגי •
מבנים ואזורים למ"ר והכפלתו בשטח הנכס.בין רשויות קיימים פערים בתעריפים ובשיטות •
החישוב היוצרים מכשול אובייקטיבי למחקר השוואתי.
המס נתפס כרגרסיבי ואי שוויוני בין רשויות •ובתוכן.
המחקר שאלותמהם הגורמים המשפיעים על ההוצאה 1.
לארנונה למגורים של משקי בית בישראל?מהם הקשרים בין שווי הנכסים ורמת החיים 2.
של משק הבית וההוצאה לארנונה למגורים?באיזו מידה הקשרים בין המשתנים 3.
המסבירים את ההוצאה לארנונה משתנים בין רשויות מקומיות?
נתונים )הלמ"ס(.2004סקר הוצאות משק הבית •התנהגות מדווחת.• תצפיות בדגימת אשכולות דו שלבית.4,174•זיהויי מרחבי מוגבל בחלוקה לפי ערים גדולות •
ונפות.
עיקריים משתניםההוצאה לארנונה.•שווי בית המגורים.•הוצאה חודשית לנפש.•מספר הנפשות.•ערבים/יהודים.•גמלאים.•
חלוקה לערים ונפות•
שכבתית: רב רגרסיה מתודולוגיהשימוש בנתונים ברמת משקי הבית.•אמידת הקשרים הנקיים של כל המשתנים בו •
זמנית.אמידת השונות בין ובתוך ערים ונפות.•
מגבלות הרגרסיה הליניאריתהתייחסות לאחידה לכל התצפיות והתעלמות מתפקיד הרשות כמסגרת מאגדת.1."תופס" את השפעת הרשויות הקיצוניות בלבד.2.אומדני המשתנים המסברים נקבעים לפי הקבוצה הגדולה.3.מתעלם ממתאם בתוך רשויות מקומיות.4.
יתרונות המודל הרב שכבתיבחינה סימולטאנית של רשויות נפרדות – מניח תלות בין תצפיות מאותה רשות.1.מניח תשואה שונה למאפייני התצפיות ברמה הנמוכה ברשויות השונות – מתיר 2.
הטרוסקסטיות.פירוק השונות בין ובתוך ערים ונפות – במקום שונות אחת כללית.3.
ממצאים
0
100
200
300
400
Mea
n)33
6016
- M
unic
ipal
pro
pert
y ta
xes
)Arn
ona(
(
Jer
usal
emS.
D. J
erus
alem
S.D
. Zef
atS.
D. Y
izre
elS.
D. A
kko
Hai
faS.
D. H
aifa
Had
era
S.D
. Had
era
Net
tany
aS.
D. S
haro
n R
aann
ana
Pet
ah T
iqw
a K
efar
Sav
aS.
D. P
etac
h-Ti
kva
Ram
la L
odS.
D. R
amla
Reh
ovot
Ris
hon
LeZ
iyon
S.D
. Reh
ovot
Her
zliy
ya T
el A
viv-
Yaf
oS.
D. T
el-A
viv
Ram
at G
an B
ene
Bera
qS.
D. R
amat
-Gan
Hol
on B
at Y
am A
shqe
lon
Ash
dod
S.D
. Ash
kelo
n B
eer
She
vaS.
D. B
eer
Shev
a J
udea
and
Sam
mar
ia
location
100
150
200
250
300
350
400
450
Mea
n)33
6016
- M
unic
ipal
pro
perty
taxe
s )A
rnon
a((
S.D. Jerusalem
S.D. Zefat
S.D. YizreelS.D. Akko
S.D. Haifa
S.D. Hadera
S.D. Sharon
S.D. Ramla
S.D. Rehovot
S.D. Tel-Aviv
S.D. Ramat-Gan
S.D. Ashkelon
S.D. Beer Sheva Ashdod
Jerusalem Haifa
Tel Aviv-Yafo
Bene Beraq
Bat Yam
Herzliyya
Hadera Holon
Kefar Sava
Lod
Ashqelon
Nettanya Petah Tiqwa
Rishon LeZiyon
Rehovot
Ramla
Ramat Gan
Raannana
Beer Sheva
200000 400000 600000 800000 1000000 1200000 1400000 1600000Mean)Apartment value(
ממצאים
RSquareRSquare AdjRoot Mean Square ErrorMean of ResponseObservations )or Sum Wgts(
0.57810.56531646.69277295.0419
35
Summary of Fit
ממצאיםמודל ייחוס
Summary of Fit Mean of Response 5.425968 Observations )or Sum Wgts( 4174 Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob>|t| Intercept 5.4605255 0.040574 134.58 0.0000 REML Variance Component Estimates Random Effect Var Ratio Var Component Std Error Pct of Total location&Random 0.1264385 0.0501486 0.0141426 5.308 C. ln Apartment value[location]&Random 1.2555747 0.4979913 0.1258352 52.711 Residual 0.3966242 41.981 Total 0.944764 100.000 -2 LogLikelihood = 8199.9347
ממצאים
המלא המודלהמקדמים אומדי
Parameter Estimates Term Estimate Std Error t Ratio Prob>|t| Intercept 5.033609 0.050829 99.03 0.0000
ʤy ʩʣʤʩʥʥ́ʢʥʬ 0.5255982 0.030176 17.42 <.0001 ʹ ʴ ʰʬʤʠʶʥʤʤʢʥʬ 0.3274488 0.01635 20.03 <.0001 ʺ ʩʡʤ̫ ʹ ʮʡʺ ʥ́ʴ ʰ 0.2845278 0.026461 10.75 <.0001
^ʺ ʩʡʤ̫ ʹ ʮʡʺ ʥ́ʴ ʰ2 -0.0336 0.004054 -8.29 <.0001 ʭʩʣʥʤʩ -ʭʩʡʸ ʲ -0.141808 0.031054 -4.57 <.0001
ʭʩɦʫh ʤʩʥʥ́ʢʥʬXʭʩʣʥʤʩ -ʭʩʡʸ ʲ -0.371456 0.048431 -7.67 <.0001 ʭʩʠʬʮʢ -0.229834 0.026036 -8.83 <.0001
ממצאיםהמקדמים אומדי
המס רגרסיבי ביחס לשווי הנכס והעושר של •משק הבית.
בקרב הערבים הקשר בין שווי הנכס והארנונה •שטוח יותר ולכן רגרסיבי יותר.
גידול במספר הנפשות מגדיל את ההוצאה •לארנונה בקצב מתמתן.
.23%הנחה נקייה לגמלאים: •
ממצאיםהשונות מרכיבי
REML Variance Component Estimates Random Effect Var Ratio Var Component Std Error Pct of Total location&Random 0.0856853 0.0288376 0.0081683 7.613 C. ln Apartment value[location]&Random 0.0398677 0.0134176 0.0069167 3.542 Residual 0.3365525 88.845 Total 0.3788077 100.000 -2 LogLikelihood = 7446.6654
ממצאיםהשונות מרכיבי
אומד לשונות הקשר בין שווי הנכסים לארנונה •בין ישובים נעלם כמעט לחלוטין.
מהשונות בין רשויות מוסברת באמצעות 44%•מאפייני הנכס ומשק הבית.
סיכוםהגורמים המשפיעים על ההוצאה של משק בית 1.
לארנונה לפי סדר החשיבות:ההוצאה לנפש, שווי הנכס, מספר הנפשות.
גמישות ההוצאה לארנונה ביחס לשווי הנכס 2.וההוצאה לנפש קטנה מיחידתית – מס
רגרסיבי.שונות זניחה בין ערים ונפות בקשר שבין שווי 3.
הנכס והארנונה. שונות קטנה בין רשויות בהוצאה לארנונה לאחר ניקוי השפעת הגורמים
העיקריים ברמת משק הבית.
מסקנותהרציפות היחסית בין הרשויות מעידה על •
התאמה בין הערים והתכנסות לקו מגמה אחיד כלל ארצי בקשר שבין שווי הנכסים והארנונה.
לא סביר שמס רכוש הקושר בין שווי הנכס •לשומה היה רגרסיבי.
מחקר המשך: ניתוח סטטיסטי מרחבי הבוחן •את התלות בין רשויות סמוכות.
רבה תודה