1

Вінницький національний технічний університет

Пальчук Олександр Олександрович

АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ІНФОРМАЦІЙНИХ КОРПОРАТИВНИХ

СИТЕМ

Науковий керівник: д.т.н., проф. Дубовой В.М.

Вінниця 2014

2

АВТОМАТИЗОВАНА СИСТЕМА ПРОГНОЗУВАННЯ РОЗВИТКУ ІНФОРМАЦІЙНИХ КОРПОРАТИВНИХ СИТЕМ

Метою роботи є підвищення якості прогнозування розвитку корпоративних інформаційних систем шляхом програмної реалізації нової інформаційної технології прогнозування.

Для досягнення мети необхідно вирішити такі задачі: – провести аналіз існуючих технологій та моделей розвитку корпоративних

інформаційних систем;– вдосконалити метод прогнозування розвитку корпоративних інформаційних

систем в умовах невизначеності;– реалізувати метод прогнозування розвитку корпоративних інформаційних систем

в умовах невизначеності;– розробити програмне забезпечення, що швидко, якісно, зручно втілює в собі всі

особливості технології прогнозування щодо розвитку корпоративних інформаційних систем.

Об’єкт дослідження - процес прогнозування розвитку корпоративних інформаційних систем.

Предметом дослідження є методи, моделі та інформаційна технологія прогнозування розвитку корпоративних інформаційних систем.

3

Методи прогнозування

4

Нечіткий прогноз

• У випадку значної інформаційної невизначеності ефективне застосування знаходить експертний метод, але різні експерти по-різному оцінюють значення показника, часто немає узгодженості між результатами опитування, тому для таких ситуацій використовується апарат нечітких множин, який оперує показниками у вигляді нечітких чисел. У сфері планування багато неточних даних, тому краще використовувати саме таку методологію.

• Нечітка логіка вводить простий, заснований на правилах виду «якщо, то» підхід до вирішення проблеми управління замість спробу змоделювати систему математично

5

Структурно-логічна схема процесу розвитку ІС

6

Особливості методу• Прогнозування завжди пов'язане з невизначеністю. Загальна

невизначеність при прогнозуванні породжується такими чинниками, як технічна невизначеність, що виникає через неможливість точної оцінки технічних характеристик навіть найближчого майбутнього, невизначеність, що виникає внаслідок складності передбачення всіх факторів, які можуть впливати на стан прогнозованого об'єкта, статистична невизначеність, яка є наслідком ймовірностей природи багатьох процесів.

• Модель розвитку ІС залежність від великої кількості різних факторів, які важко спрогнозувати, так як вони є досить мінливими, та визначивши найважливіші фактори впливу можна деяким чином зменшити невизначеність. Прогноз на кожен наступний крок залежить від даних та управлінських рішень, отриманих (прийнятих) на попередніх кроках, то з ростом глибини прогнозування невизначеність прогнозу збільшується, накладаючись на всі неточності попередніх кроків.

7

Програмна реалізація

8

Розрахунок функції належності

Інколи набір поточних значень характеристик стану системи можна не знайти у представленні в нечіткій базі знань. З'являється необхідність знаходження функції належності.

2

20

2

)(

xx

x e

)]max[min( xy

9

Реалізація розрахунку параметрів

10

Прогнозування стану системи

11

Особливості системи

- Використання даних різного роду.- Прогнозування на відносно короткі

проміжки часу.- Використання експертних оцінок.- Використання апарату нечітких значень. - Універсальність програмного забезпечення- Зручність та простота використання.- Швидкість отримання результату.

12

Висновки

Реалізовано вдосконалений метод прогнозування розвитку корпоративних інформаційних систем в умовах невизначеності, який відрізняється спільним використанням статистичних та нечітких даних, узагальнених за допомогою функцій невизначеності, що дозволяє підвищити вірогідність прогнозування.

Розроблено комплекс алгоритмів прогнозування, що реалізує використання нечітких та статистичних даних про систему.

Розроблено програмне забезпечення для реалізації прогнозування стану інформаційної корпоративної системи.