確定研究變項

Ch05

本章學習綱要 (1/3)

「研究變項」的定義 「概念」與「變項」間的差異 「概念」、「指標」與「變項」

本章學習綱要 (2/3) 變項的類型

從「因果關係」的觀點 從「研究設計」的觀點 從「測量單位」的觀點

本章學習綱要 (3/3) 測量尺度的類型

「名義」尺度 「次序」尺度 「等距」尺度 「比率」尺度

研究變項的定義 價值判斷 基於一些「指標」 一種「能夠被測量」的意象、感覺、或概念，

而能夠有不同「數值」的呈現，便稱之為變項 Kerlinger ：變項就是能產生不同「數值」特質 Black and Champion ：合理的分析單位，其可

假定任一個體在此項特徵上的「值」

Question

測量情感 ? 喜好 ? 價值 ? 心情 ?

概念與變項間的差異 「可測量性」是概念與變項間最主要的

差異 一個變項可以透過「測量工具」來測量 概念是「主觀」的印象，每個人對其理

解可能不同

For example(概念與變項間的差異 )

Question

如何將概念「轉換」為變項 ?

For example(將概念轉換成變項 )

變項的類型 「因果關係」的面向 「研究設計」的面向 「測量單位」的面向

變項的類型

從因果關係的觀點來看 在試圖調查「研究關係或關聯」的研究

中，可能需要操作四種變項 「原因」變項 = 「自」變項

Change variables = Independent variables

「結果」變項 = 「依」變項 Outcome variables = Dependent variables

「影響」變項 = 「外在」變項 Variables that affect the relationship = Extraneous variables

「連結」變項 = 「中介」變項 Connecting variables = Intervening variables

因果關係中變項的類型

For example (因果關係中自變項、依變項、及外在變項 )

For example (諮商與婚姻問題關係間的變項 )

For example (自變項、依變項、外在變項及中介變項 )

從「研究設計」的觀點來看 檢證關聯或因果的研究可能是「實驗研

究」、「準實驗研究」、或「事後回溯研究」

實驗研究： 「主動」變項 (active variables)

「屬性」變項 (attribute variables) 可反應出研究母群體的「特質」，如年齡、性別、

教育程度、及收入

For example(主動變項及屬性變項 )

從「測量單位」的觀點來看 「類別」的 ( 如名義或次序尺度 ) 或「連續

的」 ( 如等距或比率尺度 )

變項本身是「質化」的 ( 名義或次序尺度 ) 或「量化」的 ( 如等距或比率尺度 )

「類別」變項 「常數」 (constant)

計程車、水、樹等 「二分」變項 (dichotomous)

對 / 錯、好 / 壞、富有 / 貧窮 「多分」變項 (polytomous)

信仰 ( 基督教、佛教、道教、回教等 ) 政黨 ( 綠黨、民進黨、國民黨等 ) 態度 ( 非常喜歡、喜歡、普通、不喜歡、非常不喜

歡 )

「連續」變項 年齡

可以用年、月、及日來測量 收入

可用元來測量 態度分數

幾分

Question

該如何決定「變項類型」 ? 測量所得的資料該用什麼「統計方法」 ?

結果該「如何解釋」 ?

For example (類別變項 /連續變項與質化變項 /量化變項 )

Stevens的四種不同測量尺度

「名義」尺度 (nominal scale)

「次序」尺度 (ordinal scale)

「等距」尺度 (interval scale)

「比率」尺度 (ratio scale)

「名義」尺度 相同次團體的研究對象具有「相同特性

或特質」 次團體「彼此間毫無關係」、互不相關，

亦無大小之分，僅代表不同的類別而已

「次序」尺度 擁有「自己的特徵」 次團體是以某項特質其量的「大小來排

序」 每一個類組的差異「距離並不相等」，

因為沒有量化的測量單位

「等距」尺度 指出不同研究個體其變項的變異量在測量尺度

上的「相對位置」 其測量尺度上的單位有「主觀的起點及終點」 「相對的」量尺 例：攝氏及華氏溫度計

0 、 100OC

32 、 212OF

「比率」尺度 有名義尺度、次序尺度、及等距尺度的

「所有特質」 有「絕對的零點」 例：收入、「身高」、體重

四種測量尺度的特性及範

例