«ПРИКЛАДНЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ

СИСТЕМЫ (ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ

ГОСУДАРСТВЕННЫМИ ФИНАНСАМИ)» (дисциплина по выбору для студентов 1-го курса, обучающихся по

направлению 090900.62 «Информационная безопасность» )

Москва 2014

ФГОБУ ВПО «Финансовый университет

при Правительстве Российской Федерации»

Кафедра «Информационные технологии»

Занятия проводит:

профессор кафедры «Информационные

технологии» кандидат технических наук,

доцент Золотарюк Анатолий Васильевич

E-mail: aurum53@mail.ru

Web: www.Aurum53.narod.ru

Кафедра «Информационные технологии»:

ул. Щербаковская, 38, комн. 302, тел. (499) 277-21-37)

Все занятия – в компьютерном классе № 402

Цели дисциплины

• Формирование теоретических основ

компетенций и знаний, практических

навыков и умений использования

инструментария прикладных

информационных систем для

решения расчетно-аналитических

финансово-экономических задач

• Овладение основами методики

решения прикладных финансово-

экономических задач с

применением технологии

нейронных сетей

Задачи дисциплины • Освоение офисных средств и технологий

организации финансовых вычислений

• Формирование практических навыков и

умений применения инструментально-

технологических средств прикладных

информационных систем при решении

задач расчетно-аналитической обработки

финансово-экономической информации

• Овладение возможностями использования

нейросетевых технологий для решения

профессионально-ориентированных задач

• Приобретение практических навыков

применения интеллектуальных компьютерных

систем и технологий в процессе исследования,

обработки и анализа финансово-экономических

задач.

Дисциплина изучается на 1-м курсе во 2-м семестре.

Общая трудоемкость дисциплины – 2 зачетных единицы.

Вид промежуточной аттестации – Зачет.

Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной

работы

Часы

Общая трудоёмкость

дисциплины

72

Аудиторные занятия 34

Лекции 10

Практические

занятия

24

Самостоятельная

работа

38

Краткое содержание дисциплины

Тема 1. Расчетно-аналитические средства обработки

финансовой информации

Общие сведения о прикладных информационных системах,

используемых в структурах управления государственными финансами.

Офисные инструментальные средства организации финансовых

вычислений. Встроенные функции Excel. Обработка списков.

Фильтрация данных. Итоги. Консолидация. Сводные таблицы. Подбор

параметров. Поиск решения. Таблица данных. Двухсвязные списки.

Финансовые функции. Анализ операций по кредитам и займам.

Вычисление параметров амортизации активов. Операции с ценными

бумагами.

http://www.znanium.com/bookread.php?book=368400

Образовательный портал кафедры: Fa-kit.ru

Тема 2. Основы интеллектуальной обработки финансово-

экономической информации

Понятие интеллектуальной информационной системы (ИИС).

Интеллектуальные информационные технологии. Генетические

алгоритмы.

Нейросетевые технологии .

Модель искусственного нейрона:

персептрон, активационная функция

нейрона.

Многослойные

нейронные сети: структура,

алгоритмы обучения.

Использование

многослойных нейронных

сетей в задачах оценки,

распознавания и

прогнозирования.

Модель персептрона

Многослойная нейронная сеть

Проблемы практического использования нейросетей. Определение

оптимальной архитектуры сети. Выбор активационной функции и

алгоритма обучения. Место нейросетевых технологий как альтернатива

и дополнение к алгоритмическим методам обработки информации.

Обучение нейросети с «учителем»

1

1

0

Аналитическая платформа Deductor.

Возможности, структура и схема

обработки данных.

Методы обработки: извлечение,

очистка, манипулирование, моделиро-

вание, прогнозирование, кластериза-

ция, поиск закономерностей, обнаруже-

ние знаний, добычи данных и др.

Решение практических задач.

Диаграмма прогноза

Нейросеть Мастер обработки пакета Deductor

Общие сведения о прикладных информационных

системах, используемых в структурах управления

государственными финансами

1. Средства формирования отчетности результатам

работы (бухгалтерской, управленческой и т.д.)

Пример: «1С: Бухгалтерия 8» на платформе

«1С:Предприятие 8.2» и другие прикладные решения (для различных типов предприятий, форм собственности, с

использованием российских и международных стандартов

финансовой отчетности . Предоставление возможности работы в

«облачной» среде)

2. Программные средства оценки инвестиционной

деятельности:

1-я группа. Оценка финансовых результатов прошлой

деятельности, отраженных в отчетности за истекший период, а

также будущего потенциала предприятия с целью выработки

рекомендаций по ее совершенствованию:

Примеры:

• Альт-Финансы (Альт-Инвест) - комплексная оценка

деятельности предприятия, выявление основных тенденций

его развития, расчет базовых нормативов для планирования и

прогнозирования, оценка кредитоспособности предприятия.

• Audit-Expert (ЕкспертСистемс) – аналитическая диагностика,

оценка и мониторинг финансового состояния одного или

группы предприятий на основе данных финансовой и

управленческой, в том числе консолидированной отчетности.

• Финансовый анализ 1.0 (ЗАО "Компьютерные

информационные системы») – анализ финансовой и

производственно-хозяйственной деятельности предприятия

Excel).

• Продукты компании ИНЭК (консалтинг, аудит, оценка)

• Росэкспертиза: аудит, консалтинг, оценка и др.

2-я группа. Планирование и сравнительный анализ

инвестиционных проектов в целях выбора оптимальной формы

финансирования:

Примеры:

• Project-Expert (ЕкспертСистемс) - имитационное моделирова-

ние хозяйственной деятельности предприятия (как создава-

емого, так и действующего) независимо от его отраслевой

принадлежности и масштабов.

• Финансовый риск-менеджер (ИНЭК) - автоматизация профес-

сиональной деятельности риск-менеджеров и финансовых

аналитиков в кредитных и страховых организациях, управля-

ющих и инвестиционных компаниях, паевых и пенсионных

фондах, иностранных банках и компаниях, интегрированных

холдинговых структурах и др.

• Общая финансовая отчетность банка – ОФО-Банк (ИНЭК) -

формирование обязательной отчетности кредитных

организаций и банковских групп, представляемой в ТУ Банка

России в электронном виде и на бумажных носителях

3. Аналитические платформы

Примеры:

1. «Программная аналитическая платформа Contour BI

(Business Intelligence) - анализ финансовой, статистической и

другой бизнес-информации и выпуск отчетов c применением OLAP-

технологии (оперативной аналитической обработки бизнес-данных).

Позволяет получать произвольные экранные отчеты для

интерактивного анализа и распечатки:

• OLAP-отчеты из базы данных;

•OLAP-отчеты на базе микрокуба;

•Отчеты кластерного анализа;

•Отчеты –тренды;

•Отчеты-таблицы.

16

OLAP-отчет

ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Факты – значения

показателей

Активные измерения, в разрезе

которых суммируются факты

Закрытые

измерения не

используются для

суммирования

фактов

График по данным таблицы. Строится по

первому факту и первым измерениям

колонок/строк ( здесь ось у – сумма, ось х –

месяц, метка – группа товаров)

В OLAP-отчете можно управлять формой таблицы, получать показатели в различных

аналитических разрезах, менять местами колонки и строки, активизировать и закрывать

измерения, фильтровать, детализировать и обобщать данные измерений. При этом

промежуточные и окончательные итоги автоматически пересчитываются.

Промежуточные итоги –

результаты

суммирования фактов

17

Таблица ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Для поиска зависимостей можно быстро перестраивать графики,

задавая по оси y анализируемый показатель – факт, по оси x –

измерение.

График по данным

таблицы. Пользователь

может задавать оси графика

Список данных

18

Тренд

Область настройки тренда.

Здесь можно задать период

исследования изменений

показателя

ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

Тренд предназначен для исследования тенденций. В отчете можно

получить информацию об изменениях показателя за заданный период,

оценить темпы и ускорение этих изменений.

19

Кластерный анализ

ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ АНАЛИЗА ДАННЫХ

В этом отчете можно разбить данные на несколько групп для сравнительного

анализа, выполнить анализ по методике 20\80 для выявления наиболее

влиятельных на бизнес видов деятельности.

Фильтр для

установки

параметров

выполнения

кластерного

анализа

Группировки

Анализируемый

показатель

Спасибо за внимание.

До встречи!!!

© Кафедра «Информационные технологии», 2014.

© Золотарюк А.В., 2014.

2. Аналитическая платформа Deductor Studio

(рассмотрим подробнее в теме 2)

Домашнее задание

•Подготовить краткие сообщения о рассмотренных

программных продуктах (используя Интернет).

•Ознакомиться на сайте Министерства финансов РФ с

проектом Электронный бюджет.