Основы математического моделирования

1. Выборочные модели прикладной статистики: статистическая оценка параметров,

статистическая проверка гипотез.

2. Статистическое (имитационное) моделирование.

3. Корреляционные, дисперсионные регрессионные модели.

4. Компонентный, кластерный, дискриминантный анализы.

5. Теория графов: модели в форме графов.

Математические методы и их применение

1. Численные методы линейной алгебры (решение систем линейных уравнений, обращение

матрицы, нахождение собственных значений матрицы).

2. Численные методы математического анализа (решение нелинейных уравнений,

экстремальных задач, интерполяция и экстраполяция значения функций).

3. Методы решения задач оптимизации.

4. Математическое и имитационное моделирование. Системы массового обслуживания.

5. Моделирование случайных величин, событий и потоков событий.

6. Статистическая модель принятия решений. Принятие решений в условиях

неопределенности.

7. Сети Петри.

Информатика и вычислительная техника

1. Алгоритм. Формализация понятия алгоритма (машина Тьюринга, машина Поста,

нормальные алгорифмы Маркова). Понятие сложности алгоритмов. Классы сложности.

2. Алгебра логики (булевы функции, понятие полноты системы).

3. Формальные языки и грамматики (классификация).

4. Архитектура вычислительной системы. Способы организации обработки информации в

них.

5. Методы организации сетей ЭВМ. Сетевые архитектуры и протоколы. Маршрутизация

сообщений в сетях. Принципы и средства управления сетью. Глобальные сети.

6. Технология программирования (основные этапы разработки программ,

инструментальные средства поддержки, спецификация программ). Требования к

программному продукту.

Операционные системы и системы программирования

1. Основные функции ОС. Архитектуры ОС. Понятие ядра ОС. Основные средства

аппаратной поддержки ОС.

2. Процессы и организация их взаимодействия. Потоки. Синхронизация процессов и

потоков.

3. Управление ресурсами ЭВМ. Стратегии распределения ресурсов.

4. Файловые системы (основные типы, характеристика).

5. Системное и прикладное программное обеспечение персональной ЭВМ.

6. Языки программирования. Парадигмы программирования. Процедурные,

функциональные, объектно-ориентированные языки.

Методы хранения, организация и доступ к данным

1. Типы данных в языках программирования.

2. Динамические структуры данных.

3. Алгоритмы сортировки и поиска.

4. Базы данных. Языки управления и манипулирования данными. Ограничения

целостности. Контроль доступа.

5. Базы знаний. Экспертные системы и системы логического вывода. Способы

представления знаний.

6. Мульти- и гипермедиа. Гипертекст.

Основная литература

1. Бройдо В.Л., Ильина О.П. Архитектура ЭВМ и систем. СПб.: Питер, 2009. 720 с.

2. Гостев И.М. Операционные системы: учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2017.

158 с.

3. Гусева А.И., Киреев В.С. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации М.:

Академия, 2014. 288 с.

4. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и

программирование. 4-е изд. М.: Вильямс, 2007. 1152 с.

5. Карпов В.Е., Коньков К.А. Основы операционных систем. Практикум. 2-е изд. М.: НОУ

"Интуит", 2016. 300 с.

6. Молчанов А.Ю. Системное программное обеспечение. Учебник для вузов. 3-е изд. СПб.:

Питер, 2010. 400 с.

7. Орлов С. Теория и практика языков программирования. СПб.: Питер, 2017. 688 с.

8. Новиков Ф.А. Дискретная математика. Учебник для вузов. 2-е изд. Стандарт третьего

поколения. СПб.: Питер, 2013. 432 с.

9. Шустова Л.И., Тараканов О.В. Базы данных. М.: Инфра-М, 2016. 304 с.