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DOI: 10.11502/rduf_rdc_jddcp_ja
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データ引用原則の共同宣言 - 最終版
本原則の引用を行う際は、以下の表記を使用すること: Data Citation Synthesis Group: Joint
Declaration of Data Citation Principles. Martone M. (ed.) San Diego CA: FORCE11; 2014
https://doi.org/10.25490/a97f-egyk
賛同者一覧
序文
公正で再現可能な研究の基盤は、頑健でアクセス可能なデータである。この理論を実践す
るためには、研究現場においても、研究記録を末永く保存するという観点からも、データが
大変重要であると認識する必要がある。つまり、データは正当かつ引用可能な研究成果であ
ると認められるべきである。データを引用することは、エビデンスや出典を引用することと
同様の、優れた研究慣行であり、データ再利用を支援する学術のエコシステムの一部である。
この主張を支持し、健全な研究慣行として奨励するために、学術文献に含まれるデータ、
独立したデータセットに含まれるデータ、又はその他の研究成果物に含まれるデータに関
する基本原則をここに示す。
本原則は、多数のグループによる検討結果をまとめたものである。データ引用のさらなる
発展のために、各位の参加と賛同をお願いする次第である。
原則
本データ引用原則は、データ引用の目的・効用・特性について記すものである。この原則
が念頭に置くのは、人間が理解でき、かつ機械が使用できる引用方法を提示することである。
データ引用原則は、データの管理運用（データスチュワードシップ）についての包括的な
推奨事項ではない。（データ引用については）各学術コミュニティによっても実践方法は異
なり、また今後も技術は進化するので、本原則において特定の実践方法を推奨するものでは
ない。しかし各学術コミュニティにおいては、本原則を具現化する方法とツールの開発を行
われたい。
本原則は、既存の基準に従うのではなく、理解促進を目指して整理した。
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1. 重要性
データを正当かつ引用可能な研究成果と認識すべきである。データ引用は、学術活動の記
録として、論文等の研究成果の引用と同様に重視されるべきである。
2. クレジットと帰属
データ引用により、引用されたデータ作成に貢献した全ての人々の学術的功績を認め、標
準的かつ法的な帰属を与えるべきである。その際、ある特定の慣習・方法を全データに適用
できないことに留意する。
3. エビデンス
学術文献においては、ある主張がデータに依拠するときは、いついかなる場合もそのデー
タを引用すべきである。
4. 識別
データを引用する際は、機械が使用でき、グローバルに一意で、かつ学術コミュニティで
広く用いられている永続的な識別方法を記述すべきである。
5. アクセス
人間・機械双方が、引用されたデータを活用するために、データを引用することによりデ
ータ自体、並びにメタデータ、文書、プログラムコード、及びその他資料にアクセスできる
ようにすべきである。
6. 永続性
（識別子・メタデータが指し示す）データ自身の保存期間に関わらず、データの識別子、
データを説明するメタデータを継続して保存すべきである。
7. 特定性と検証可能性
データ引用は、ある主張が依拠するデータの同定、アクセス、及び検証を促進すべきであ
る。引用及び引用メタデータに、データの確実な由来情報を含めるべきである。これは、後
に取得するある時点・バージョン、かつ（又は）データの粒度が、当初引用されたデータと
同一であることの検証を容易にするためである。
8. 相互運用性と柔軟性
データ引用の方法には、各学術コミュニティにおける多様な慣行に対応するための柔軟
性がなくてはならない。ただし、コミュニティ間でデータを相互に引用する際に不都合が生
じるほど異なるべきではない。
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本原則の引用を行う際は、以下の表記を使用すること: Data Citation Synthesis Group: Joint
Declaration of Data Citation Principles. Martone M. (ed.) San Diego CA: FORCE11; 2014
https://doi.org/10.25490/a97f-egyk
詳細情報については、用語集、事例、参考資料を参照のこと。
参考資料
1. CODATA/ITSCI Task Force on Data Citation, 2013. “Out of cite, out of mind: The Current
State of Practice, Policy and Technology for Data Citation”. Data Science Journal 12: 1-75.,
<https://doi.org/10.2481/dsj.OSOM13-043> sec 3.2.1; Uhlir (ed.) 2012,Developing Data
Attribution and Citation Practices and Standards. National Academies.
<http://www.nap.edu/download.php?record_id=13564>, ch. 14.; Altman, Micah, and Gary
King. 2007. "A proposed standard for the scholarly citation of quantitative data." D-lib
Magazine 13.3/4. <http://www.dlib.org/dlib/march07/altman/03altman.html>
2. CODATA 2013, Sec 3.2; 7.2.3; Uhlir (ed.), 2012. ,ch. 14
3. CODATA 2013, Sec 3.1; 7.2.3; Uhlir (ed.) 2012, ch. 14
4. Altman-King 2007; CODATA 2013, Sec 3.2.3, Ch. 5; Ball, A., Duke, M. (2012). ‘Data Citation
and Linking’. DCC Briefing Papers. Edinburgh: Digital Curation Centre.
<http://www.dcc.ac.uk/resources/briefing-papers/introduction-curation/data-citation-and-
linking>
5. CODATA 2013, Sec 3.2.4, 3.2.5, 3.2.8
6. Altman-King 2007; Ball & Duke 2012; CODATA 2013, Sec 3.2.2
7. Altman-King 2007; CODATA 2013, Sec 3.2.7, 3.2.8
8. CODATA 2013, Sec 3.2.10
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DOI: 10.11502/rduf_rdc_jddcp_ja
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About
学術情報流通の将来を見通し、研究データの流通や利活用も推進する国際組織
FORCE11（The Future of Research Communications and e-Scholarship）による「データ引
用原則の共同宣言」の日本語訳を公開します。公開された研究データを再利用する際
に、論文と同様に引用することによって、データへのアクセスを容易にし、利活用を
促進し、公開者への評価を確立することが可能となります。この宣言は 2014年に公開
され、研究者をはじめとする個人 280 名、出版社、学協会、データセンターなど 120
機関が賛同しています（2019年 11月 8日現在）。
データ引用は、研究にかかわるステークホルダーの取り組みによって実現が可能と
なります。たとえば、地球科学分野は 2019年にデータ引用に関するガイドラインを公
開しました（Data Citation Guidelines for Earth Science Data）。分野や学協会、研究機関
などでデータ引用のガイドラインを作る際にぜひご活用下さい。
翻訳：
研究データ利活用協議会：リサーチデータサイテーション小委員会
池内 有為（文教大学），野村 紀匡（クラリベイト・アナリティクス）
Research Data Utilization Forum (RDUF): Research Data Citation Subcommittee
https://japanlinkcenter.org/rduf/
日本語訳の引用を行う際は、以下の表記を使用して下さい：
FORCE11: Data Citation Synthesis Group (2014). Joint Declaration of Data Citation
Principles. データ引用原則の共同宣言. (研究データ利活用協議会: リサーチデータサ
イテーション小委員会, Trans.). https://doi.org/10.25490/a97f-egyk
https://doi.org/10.11502/rduf_rdc_jddcp_ja
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