Â. Í. Äîëãîâà, Ò. Þ. Ìåäâåäåâà

Ìîñêâà Þðàéò 2017

ÑÒÀÒÈÑÒÈÊÀ

УЧЕБНИК И ПРАКТИКУМ ДЛЯ БАКАЛАВРОВ

2-е издание, переработанное и дополненное

Ðåêîìåíäîâàíî Ó÷åáíî-ìåòîäè÷åñêèì îòäåëîì âûñøåãî îáðàçîâàíèÿ â êà÷åñòâå ó÷åáíèêà äëÿ ñòóäåíòîâ âûñøèõ ó÷åáíûõ

çàâåäåíèé, îáó÷àþùèõñÿ ïî ýêîíîìè÷åñêèì íàïðàâëåíèÿì è ñïåöèàëüíîñòÿì

Êíèãà äîñòóïíà â ýëåêòðîííîé áèáëèîòå÷íîé ñèñòåìåbiblio-online.ru

УДК 311ББК 65.051я73 С78

Авторы:Долгова Владислава Николаевна — кандидат экономических

наук, доцент кафедры менеджмента Московского государственного университета технологий и управления им. К. Г. Разумовского;

Медведева Татьяна Юрьевна — кандидат педагогических наук, доцент кафедры менеджмента Московского государственного университета технологий и управления им. К. Г. Разумовского.

Рецензенты:Попова Т. К. — кандидат экономических наук, доцент кафедры

кибернетики и прикладного системного анализа Московского государственного университета пищевых производств;

Денискин В. В. — доктор экономических наук, профессор кафедры организации производства и маркетинга Московского государственного университета пищевых производств.

С78

Статистика : учебник и практикум для бакалавров / В. Н. Дол-

гова, Т. Ю. Медведева. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : Издательство Юрайт, 2017. — 627 с. — Серия : Бакалавр. Базовый курс.

ISBN 978-5-9916-2946-1В учебнике изложены основы общей и экономической стати-

стики. Он охватывает все основные темы курса. По всем темам приводятся общие теоретические сведения, классификации и груп-пировки, примеры решения типовых задач. В конце каждой главы даны вопросы для самопроверки.

Практикум содержит тестовые задания, задачи для самостоя-тельной работы и практические задания по каждой главе, рассмо-тренного в учебнике теоретического материала.

Издание подготовлено в соответствии с требованиями Феде-рального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования третьего поколения.

Материал, содержащийся в учебнике, может служить мето -дическим и практическим руководством для аудиторных и вне-ауди торных занятий студентов по направлению 080 200.62 «Менеджмент» всех форм обучения.

УДК 311ББК 65.051я73

ISBN 978-5-9916-2946-1

© Долгова В. Н., Медведева Т. Ю., 2009© Долгова В. Н., Медведева Т. Ю., 2013,

с изменениями© ООО «Издательство Юрайт», 2017

Все права защищены. Никакая часть данной книги не может быть воспроизведена в какой бы то ни было форме без письменного разрешения владельцев авторских прав.Правовую поддержку издательства обеспечивает юридическая компания «Дельфи».

3

Оглавление

Предисловие �������������������������������������������������������������������������� 8

Раздел I� ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИГлава 1� Статистика как наука, методы

статистического исследования ������������������������� 121.1. История развития статистики и ее задачи

на современном этапе..................................................................... 121.2. Основные понятия и методы статистики ............................... 151.3. Структура отраслей статистической науки ........................... 181.4. Организация современной системы статистики

Российской Федерации ................................................................. 191.5. Статистическое наблюдение ....................................................... 20

1.5.1. Понятие о статистическом наблюдении ....................... 201.5.2. Подготовка статистического наблюдения ................... 231.5.3. Формы, виды и способы наблюдения ............................ 251.5.4. Точность статистического наблюдения ........................ 30

Вопросы и задания для самоконтроля ............................................... 32Глава 2� Сводка и группировка статистических данных ��� 33

2.1. Статистическая сводка, ее задачи и виды ............................... 332.2. Группировка статистических данных ...................................... 352.3. Алгоритм и правила построения группировки данных ..... 40Вопросы и задания для самоконтроля ............................................... 47

Глава 3� Представление статистических данных������������� 483.1. Наглядное представление статистических данных ............. 483.2. Классификация статистических таблиц ................................. 493.3. Правила оформления и заполнения таблиц .......................... 533.4. Особенности построения статистических графиков .......... 55Вопросы и задания для самоконтроля ............................................... 68

Глава 4� Ряды распределения ��������������������������������������� 694.1. Понятие о рядах распределения, их виды, правила

построения ......................................................................................... 69

4

4.2. Графическое изображение рядов распределения ................ 72Вопросы и задания для самоконтроля ............................................... 85

Глава 5� Абсолютные и относительные показатели ��������� 865.1. Абсолютные величины .................................................................. 865.2. Относительные показатели ......................................................... 89Вопросы и задания для самоконтроля ............................................... 93

Глава 6� Средние величины ������������������������������������������� 946.1. Понятие средних величин и их виды ....................................... 946.2. Степенные средние величины .................................................... 966.3. Выбор формы и вида средних, способы их вычисления ... 97

6.3.1. Средняя арифметическая величина ............................... 976.3.2. Средняя гармоническая величина ................................ 1016.3.3. Средняя геометрическая величина .............................. 1036.3.4. Средняя квадратическая и средняя кубическая

величины ................................................................................ 1046.4. Структурные средние величины .............................................. 106Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 114

Глава 7� Вариация признака ����������������������������������������1157.1. Вариация количественного признака .................................... 1157.2. Применение показателей вариации для оценки

формы распределения данных .................................................. 1197.3. Дисперсия альтернативного признака ................................... 1257.4. Правило сложения дисперсий .................................................. 126Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 131

Глава 8� Выборочное наблюдение ��������������������������������1328.1. Понятие о выборочном наблюдении, сфера его

применения...................................................................................... 1328.2. Ошибки выборки ........................................................................... 1358.3. Объем выборки .............................................................................. 141Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 143

Глава 9� Анализ рядов динамики ����������������������������������1459.1. Понятие о рядах динамики и их виды ................................... 1459.2. Показатели анализа рядов динамики ..................................... 1469.3. Методы анализа основной тенденции развития

в рядах динамики и прогнозирование .................................... 1529.4. Изучение сезонных колебаний ................................................. 156Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 158

5

Глава 10� Индексы ������������������������������������������������������15910.1. Понятие и виды индексов ........................................................ 15910.2. Методы исчисления индексов ................................................ 161

10.2.1. Построение индивидуальных и общих агрегатных индексов ........................................................ 161

10.2.2. Построение средних из индивидуальных индексов ............................................................................... 164

10.2.3. Индексы средних величин ............................................ 16610.3. Индексный факторный анализ .............................................. 16810.4. Индексы цен, их использование и экономический

смысл ............................................................................................... 173Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 177

Глава 11� Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений ��������������������������������179

11.1. Взаимосвязи между явлениями и их типы ........................ 17911.2. Статистические методы моделирования связи ................ 18011.3. Однофакторный линейный корреляционно‑

регрессионный анализ ............................................................... 18311.4. Нелинейные и многофакторные модели регрессии ....... 19011.5. Непараметрические показатели связи ................................ 193Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 195

Раздел II� СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Глава 12� Система статистических показателей видов экономической деятельности ������������������������198

12.1. Основные понятия статистики видов экономической деятельности ................................................. 199

12.2. Статистика промышленности ................................................ 20812.2.1. Производственная структура промышленного

предприятия ....................................................................... 20812.2.2. Статистика промышленной продукции ................... 212

12.3. Показатели продукции сельского хозяйства .................... 22612.4. Статистика торговли и общественного питания ............. 22712.5. Статистика транспорта и связи .............................................. 234Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 236

Глава 13� Статистика макроэкономических показателей �������������������������������������������������238

13.1. Система макроэкономических показателей ...................... 238

6

13.2. Расчет валового выпуска по видам деятельности ........... 24313.3. Расчет промежуточного потребления .................................. 25013.4. Расчет и анализ валового внутреннего продукта

и валового национального дохода ......................................... 252Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 260

Глава 14� Статистическая методология построения национальных счетов ������������������������������������261

14.1. Понятие системы национальных счетов ............................. 26114.2. Построение и анализ счета производства........................... 26714.3. Построение и анализ счетов образования

и распределения доходов.......................................................... 27214.4. Построение и анализ счетов использования

доходов, операций с капиталом, товаров и услуг ............ 278Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 285

Глава 15� Статистика национального богатства �������������28615.1. Основные понятия и классификация

национального богатства .......................................................... 28615.2. Состав и классификация основных фондов

(основного капитала) ................................................................ 29015.3. Амортизация основных фондов ............................................. 29315.4. Оценка основного капитала .................................................... 29815.5. Баланс основных фондов и показатели

их движения, состояния и использования ......................... 300Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 308

Глава 16� Статистика оборотного капитала �������������������30916.1. Понятие оборотных средств .................................................... 30916.2. Кругооборот оборотных средств ........................................... 31516.3. Показатели удельного расхода материальных

ресурсов .......................................................................................... 31716.4. Баланс оборотных средств и показатели

их использования ........................................................................ 320Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 324

Глава 17� Статистика населения, рынка труда и уровня жизни ��������������������������������������������325

17.1. Статистика населения ............................................................... 32617.1.1. Определение численности населения и его

распределения по территории страны ...................... 32617.1.2. Изучение естественного движения населения ....... 32817.1.3. Изучение миграции населения .................................... 330

17.2. Статистика трудовых ресурсов .............................................. 33317.3. Основные понятия и обобщающие показатели

статистики уровня жизни населения ................................... 33817.4. Показатели доходов населения .............................................. 34017.5. Показатели расходов и потребления населения .............. 34317.6. Дифференциация населения по уровню доходов ............ 345Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 351

Глава 18� Статистика трудовых ресурсов ����������������������35218.1. Основные понятия статистики трудовых ресурсов ........ 35218.2. Показатели численности работающих ................................ 35418.3. Показатели движения трудовых ресурсов ......................... 35718.4. Показатели использования рабочего времени ................. 360Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 366

Глава 19� Статистика производительности труда �����������36719.1. Показатели производительности труда и методы ее

измерения ...................................................................................... 36719.2. Динамика уровня производительности труда .................. 370Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 375

Глава 20� Статистика оплаты труда работников �������������37620.1. Понятие оплаты труда и фонда оплаты труда .................. 37620.2. Системы оплаты труда .............................................................. 38020.3. Показатели уровня и динамики заработной платы ........ 382Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 388

Глава 21� Статистика себестоимости промышленной продукции ���������������������������������������������������389

21.1. Основные понятия себестоимости продукции ................. 38921.2. Показатели эффективности затрат ....................................... 39621.3. Динамика себестоимости продукции .................................. 397Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 399

Глава 22� Статистика финансовых результатов деятельности предприятия ����������������������������400

22.1. Понятие финансов предприятия ........................................... 40022.2. Понятие прибыли предприятия и ее расчет ...................... 40122.3. Понятие и расчет видов рентабельности предприятия ..... 405Вопросы и задания для самоконтроля ............................................. 410

ПРАКТИКУМ ��������������������������������������������������������������������411Литература �������������������������������������������������������������������������624

8

Предисловие

В нашей стране понятие «менеджер» трактуют довольно широко. Этот специалист способен решать совершенно раз‑ные задачи, например прогнозировать потребительское пове‑дение в отдельном сегменте рынка для компании или в отно‑шении целого государства. Но в какой бы отрасли ни работал менеджер, он, прежде всего, занимается анализом данных.

Ежедневно менеджер сталкивается с финансовыми отче‑тами, бюджетами, отчетами о продажах, результатами обзора состояния рынка, маркетинговыми отчетами, данными о качестве продукции, отчетами о производительности труда рабочих, расходах на рекламу, результатами рекламных кам‑паний и другой информацией.

Таким образом, менеджеру необходимо не только превос‑ходно знать математику, но и иметь ярко выраженные ана‑литические качества, умение отбирать нужную информацию и способность четко выражать свои мысли.

В этом в значительной степени помогает статистика, так как это наука о сборе и анализе данных. Статистический ана‑лиз помогает извлекать полезную информацию из данных и оценивать качество этой информации, т.е. вырабатывать обоснованные стратегические решения.

Это подтверждает и опыт ведущих мировых компа‑ний. Крупнейшие международные корпорации принимают серьезные решения, основываясь на статистическом анализе. Еще в 1950—1960‑х гг. Уильям Эдвард Деминг предложил использовать статистический контроль качества на про‑мышленных предприятиях Японии. В результате в 1970‑х гг. японская автомобильная индустрия благодаря превос‑ходному качеству продукции заняла большой сегмент рынка США.

В 1980‑х гг. компания Marriot провела широкомасштаб‑ное исследование среди своих потенциальных клиентов на предмет их отношения к тому, какие услуги предлагают отели и гостиницы. После тщательного анализа полученной

информации был запущен проект Courtyard by Marriot, при‑несший компании немалую славу и деньги.

Правительство РФ также неслучайно проводит всеоб‑щую перепись населения каждые 10 лет. Ее цель — опреде‑ление размеров финансирования для различных категорий граждан. Статистический анализ данных переписи служит для составления различных социальных программ.

Отметим, что сейчас стало легче использовать стати‑стику в профессиональной деятельности, так как современ‑ные компьютеры и программы легко выполняют большое количество однотипных вычислений, что позволяет скон‑центрироваться на содержательной интерпретации резуль‑татов. Вы скажете, а зачем тогда изучать этот предмет, если все может сделать компьютер? Да, отчасти вы будете правы, но принять обоснованное решение на основе компьютерных расчетов можно, только если вы знаете, как они были полу‑чены. Изучение материала, приведенного в данном учебнике, поможет получить необходимые для этого знания.

В результате изучения дисциплины студент должен:знать•методы исследования производственно-предпринима‑

тельской деятельности предприятий;уметь•применять статистические показатели в области эконо‑

мико‑управленческой деятельности организаций;владеть•комплексом современных методов обработки, обобще‑

ния и анализа информации для изучения тенденций и зако‑номерностей социально‑экономических явлений и процес‑сов;

•навыками применения методов моделирования и про‑гнозирования социально‑экономических процессов для при‑нятия обоснованных управленческих решений.

Раздел I. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ

12

Глава 1. СТАТИСТИКА КАК НАуКА, МЕТОДы СТАТИСТИчЕСКОГО ИССлЕДОВАНИЯ

Цель главы: ввести основные понятия статистики, рас‑смотреть задачи статистики на современном этапе.

В результате изучения главы 1 студент должен:знать• историю развития статистики как науки и ее современное

значение;• основные категории статистики;• этапы и методы статистического исследования;• структуру отраслей статистической науки и принципы орга‑

низации системы статистики в России;• понятие о статистическом наблюдении, его свойства и этапы

проведения;• формы и виды наблюдения;• способы сбора данных;• виды ошибок наблюдения и методы их устранения;уметь• оперировать основными статистическими понятиями и тер‑

минами;• определять объект и субъект наблюдения;• разрабатывать программу наблюдения;владеть• навыками организации, подготовки и проведения статистиче‑

ского наблюдения в профессиональной деятельности.

1.1. История развития статистики и ее задачи на современном этапе

Элементы статистического учета были известны еще в глубокой древности. Например, в Китае более чем за 2 тыс. лет до н.э. проводились исчисления населения по полу и возрасту; в Древнем Риме велась статистика чис‑

13

ленности населения и имущественного положения граждан. Эти сведения в основном использовались в военных целях или при обложении налогами. В Древней Руси основными учетно‑статистическими источниками были летописи, в которых приводились данные о возникновении и разви‑тии городских поселений, расположенных на водных путях, о наличии в них храмов, церквей, монастырей, жилых стро‑ений.

Основу статистики как науки заложили европейские математики. В истории развития статистики можно выде‑лить три основные школы (табл. 1.1).

Таблица 1.1Основные школы развития статистики как науки

Название школы Время основания

Последователи Основная идея учения

Английская школа полити‑ческих арифме‑тиков:а) статистико‑эконо мическое направление;б) демографи‑ческое направ‑ление

Конец XVI — начало XVII в.

Уильям Петти,Джон Граунт,

Эдмунд Галлей

1) Изучать обще‑ственные явления с помощью числовых характеристик путем обобщения и анализа единичных фактов;2) показать законо‑мерности развития общественных явле‑ний, проявляющихся в массовых статистиче‑ских данных

Школа госу‑дарствоведения (описательная)

Конец XVII — середина XVIII в.

Готфрид Ахен‑валь, Август

Шлецер

1) Систематизировать существующие спо‑собы описаний госу‑дарств;2) создать теорию такого рода описаний, разработать их подроб‑ную схему;3) вести описание только в словесной форме, без цифр и вне динамики

Статистико‑математическая школа

Начало XIX в.

А. Кетле, Ф. Гальтон, К. Пирсон, У. Госсет, Р. Фишер

Основу статистики составляет теория вероятностей — одна из отраслей приклад‑ной математики

14

В 1746 г. немецкий ученый Готфрид Ахенваль впервые начал читать в Марбургском, а затем в Геттенгенском уни‑

верситетах новую учебную дис‑циплину, которую он назвал ста‑тистикой.

Термин «статистика» про‑исходит от латинского слова status — состояние, это хорошо отражало основное содержание курса — описание политического состояния и достопримечатель‑ностей государства.

С течением времени сфера применения статистических исследований заметно расшири‑лась, что привело к изменению содержания самого понятия «ста‑тистика». В настоящее время оно употребляется в четырех значе‑ниях:

1) отрасль практической деятельности, цель которой — сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о различных явлениях общественной жизни. Людей, заня‑тых этой деятельностью, называют статистиками. На про‑фессиональном уровне эту деятельность выполняют:

• государственная статистика в лице Федеральной службы государственной статистики (Росстата) и системы ее учреждений (раньше она называлась Госкомстат Рос‑сии — Государственный комитет по статистике РФ);

• ведомственная статистика (на предприятиях, объеди‑нениях, в ведомствах, министерствах);

2) статистические методы (в том числе методы математи‑ческой статистики), применяемые для изучения социально‑экономических явлений и процессов;

3) совокупность цифровых данных, характеризующих различные стороны жизни государства, а также данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, и публикуемые в сборниках, справоч‑никах, периодической прессе, которые являются результа‑том статистической работы;

4) отрасль знания и учебная дисциплина, обладающая определенной спецификой и изучающая количественную

Готфрид Ахенваль (1719—1772)

15

сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием.

Статистика — это общественная наука, которая изучает количе‑ственную сторону качественно определенных массовых социально‑экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет дей‑ствующие качественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Таким образом, статистика как наука прошла многоэтап‑ный процесс развития и сложилась в результате теоретиче‑ского обогащения накопленного человечеством передового опыта учетно‑статистических работ, обусловленных прежде всего потребностями управления жизнью общества. Сегодня статистика продолжает развиваться.

1.2. Основные понятия и методы статистики

В экономическом образовании объектом изучения стати‑стики выступает общество, а также протекающие в нем про‑цессы и закономерности. Общество изучают и другие науки, например экономическая теория, социология, история и т.д., но каждая из них находит свой специфический аспект изуче‑ния — предмет.

Статистика изучает прежде всего количественную сто‑рону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики явля‑ются размеры и количественные соотношения социально‑экономических явлений, а также закономерности их связи и развития.

Основные категории статистики1. Выявление закономерностей в статистике опирается

на закон больших чисел, который означает, что количе‑ственные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе. Напри‑мер, на 100 девочек рождаются 104—106 мальчиков, однако в отдельной семье и даже в небольшом населенном пункте это соотношение может быть совершенно иным.

2. Объектом статистического исследования выступает статистическая совокупность — множество единиц, обла‑дающих массовостью, однородностью, целостностью, взаи‑мозависимостью состояний отдельных единиц и наличием

16

вариации. Например, при переписи населения статисти‑ческой совокупностью являются все граждане страны, при изучении успеваемости учащихся конкретного вуза статистической совокупностью выступают студенты дан‑ного вуза и т.д.

3. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности.

4. Единицы совокупности обладают определенными свойствами, называемыми в статистике признаками. Например, признаками человека являются возраст, обра‑зование, рост, вес, пол и т.д.; признаками предприятия — форма собственности, численность работников, величина основных производственных фондов и т.д. При этом при‑знаки могут быть как общими для всех единиц, так и инди‑видуальными, отличающими их друг от друга, т.е. суще‑ствует так называемая вариация признаков — различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в изучаемую совокупность. Например, произ‑водительность рабочего на предприятии определяется его квалификацией, стажем работы, состоянием здоровья и т.п.

5. Вариант (или варианта) — количественное значение признака у отдельных единиц совокупности.

6. Вариация (колеблемость, изменчивость) — различ‑ные значения признака у отдельных единиц совокупности. Чем меньше вариация (изменчивость) признаков, тем одно‑роднее состав статистической совокупности. Наличие вари‑ации (варьирующие признаки) — необходимое условие ста‑тистического исследования.

7. Статистика изучает явления и процессы через их признаки, при этом их количественную характеристику она выражает через определенного рода числа, которые называются статистическими показателями. Статисти-ческий показатель — это обобщающая характеристика какого‑то свойства группы единиц или совокупности в целом. Например, средняя заработная плата по предпри‑ятию — это статистический показатель, а размер заработ‑ной платы отдельного работника этого предприятия — это признак.

Предмет статистики исследуется с помощью специальных методов, каждый из которых применяется на определенном этапе статистического исследования (табл. 1.2).

17

Таблица 1.2Этапы и методы статистического исследованияЭтап статистического

исследованияМетод статистики

1. Постановка цели исследова‑ния и сбор первичной данных 1. Метод массовых наблюдений

2. Обработка полученной информации

2. Метод статистических сводок, группировок и таблиц

3. Анализ результатов3. Метод анализа информации с помощью обобщающих показателей

Статистическое исследование состоит из трех основных ста‑дий, на каждой из которых используются специальные методы.

1. Стадия статистического наблюдения. На этом этапе основным является метод массовых наблюдений (фор‑мируются цели и задачи наблюдения; разрабатываются про‑граммы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям; определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования; составляется организацион‑ный план его проведения; определяются объект и единица наблюдения). Результатом этого этапа исследования явля‑ется получение первичной информации — данных, характе‑ризующих каждую единицу наблюдения.

2. Обобщение конкретных единичных фактов, обра‑зующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим на этой стадии является метод статистиче­ских сводок, группировок и таблиц. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по груп‑пам, качественно однородным по одному или нескольким признакам, и получение групповых итогов. Результаты ста‑тистической сводки и группировки излагаются в виде стати‑стических таблиц, являющихся наиболее наглядной формой представления данных.

3. Статистический анализ является заключитель‑ной стадией статистического исследования. Характерным для этой стадии является применение методов анализа с помощью обобщающих показателей: абсолютных, относи‑тельных и средних величин, индексов, показателей вари‑ации. Проведение анализа позволяет проверить влияние и взаимодействия различных факторов, оценить эффектив‑

18

ность принимаемых решений, возможные экономические и социальные последствия складывающейся ситуации.

Все этапы статистического исследования неразрывно свя‑заны между собой; отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности всего статистического исследования.

1.3. Структура отраслей статистической науки

Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: это общая теория статистики, экономическая статистика и ее отрасли, социально‑демогра‑фическая статистика и ее отрасли.

Общая теория статистики является наукой о наиболее общих принципах, правилах и законах цифрового освеще‑ния социально‑экономических явлений. Она разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий статистической науки, выясняет сущность статистических показателей и раз‑рабатывает научную методологию их построения (вычисле‑ния), а также принципы и общую методологию статисти‑ческого исследования массовых общественных процессов (рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных).

Таким образом, теория статистики является методологи‑ческой основой всех отраслевых статистик.

Экономическая статистика разрабатывает и анали‑зирует показатели, отражающие состояние национальной экономики, взаимосвязи отраслей, особенности размещения производительных сил, наличие материальных, трудовых и финансовых ресурсов, достигнутый уровень их исполь‑зования, а также осуществляет построение и анализ общей макростатистической модели рыночной экономики в виде системы национальных счетов (СНС).

В структуре экономической статистики можно выделить следующие отрасли: статистика промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природ‑ных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. Они разраба‑тывают и изучают статистические показатели развития соот‑ветствующих отраслей и секторов экономики.

Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей, комплексно характери‑зующих различные стороны социальных условий и образа жизни населения, а также различных аспектов социальных отношений. Среди ее отраслей можно выделить статистику

19

населения, политики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

Задачей всех отраслевых статистик является разработка статистических показателей соответствующих отраслей. Статистика развивается как единая наука, и развитие каж‑дой отрасли содействует ее совершенствованию в целом.

1.4. Организация современной системы статистики Российской Федерации

В настоящее время руководство статистикой в Россий‑ской Федерации осуществляет Федеральная служба госу-дарственной статистики (Росстат).

Область деятельности Росстата определяется Положе­нием о Федеральной службе государственной статистики.

В функции Росстата входят:• принятие нормативных правовых актов в сфере госу‑

дарственной статистической деятельности;• обеспечение органов государственного управления

официальной статистической информацией о социально‑демографическом, экономическом и экологическом состоя‑нии страны;

• осуществление контроля в сфере государственной ста‑тистической деятельности.

Формы и методы сбора и обработки статистических дан‑ных, методология расчета статистических показателей, уста‑новленные Росстатом, являются статистическими стандар­тами РФ.

В основе деятельности Росстата лежат федеральные ста‑тистические программы, которые финансируются из госу‑дарственного бюджета. Все остальные исследования ведутся за счет средств заказчиков.

Росстат, его органы в республиках, краях, областях, автоном‑ных областях и округах, в городах Москве и Санкт‑Петербурге, других городах и районах, а также подведомственные им орга‑низации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.

Органы Росстата представляют собой трехуровневую систему:

• Росстат — федеральный уровень;• областные управления статистики — территориальный

уровень;

20

• городские и районные отделы статистики — муници­пальный уровень.

1.5. Статистическое наблюдение

1�5�1� Понятие о статистическом наблюдении

Статистическое наблюдение — это массовый, планомерный, научно организованный, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации заранее наме‑ченных существенных признаков с целью получения в дальнейшем обобщающих характеристик этих явлений и процессов.

Например, при проведении переписи населения о каж‑дом жителе страны записываются сведения о поле, возрасте, семейном положении, образовании и др., а затем статистиче‑ские органы определяют на основе этих сведений численность населения страны, его возрастную структуру, размещение по территории страны, семейный состав и другие показатели.

Любое статистическое наблюдение должно обладать определенными свойствами (рис. 1.1).

Достоверность(данные

статистическогонаблюдения должны

соответствоватьфактическомуположению)

Систематичность(наблюдение должно

проводитьсясистематически либо

непрерывно)

Планомерность(наблюдение должно

проводитьсяпо заранее

разработанномуплану)

Массовость(наблюдение должноохватывать большое

число случаевпроявления

исследуемогоявления)

Необходимые свойствастатистического

наблюдения

Рис. 1.1. Свойства статистического наблюдения

21

Проведение статистического наблюдения включает четыре этапа.

1. Программно­методологическая и организационная под­готовка проведения наблюдения включает в себя постановку цели наблюдения, определение его объекта, а также определе‑ние методов и средств сбора данных, составление календарного плана работ по подготовке, проведению и обработке материа‑лов наблюдения; тиражирование документов для сбора данных.

2. Сбор данных статистического наблюдения включает работы, связанные непосредственно с заполнением статисти‑ческих формуляров.

3. Контроль качества данных статистического наблюде­ния — это подготовка данных к автоматизированной обработке.

4. Выработка выводов и предложений по усовершенство­ванию статистического наблюдения.

Как уже отмечалось, статическое наблюдение — это сбор данных.

Данные являются значением, присвоенным наблюдению или из‑мерению, и представляют собой основные элементы статистического анализа.

Информацией называют данные, преобразованные в полезные факты, которые можно использовать с определенной целью, напри‑мер для принятия решения.

Одна из основных задач статистики состоит в том, чтобы преобразовывать данные в информацию. Требования к ста‑тистической информации представлены на рис. 1.2.

Сопоставимость данных(обеспечивается единством

сроков наблюдения,его программы и методов

регистрации данных)

Достоверность данных(соответствие данных

действительным значениямизучаемых величин)

Требования, предъявляемыек статистической информации

Рис. 1.2. Требования к статистической информацииДанные для статистического исследования берут из раз‑

личных источников, выбор которых осуществляется исходя из стоимости, доступности и потребностей экономической деятельности. Но все источники данных можно разделить на две категории: первичные и вторичные.

22

Первичными являются данные, собранные вами для соб‑ственного использования. Например, первичными будут являться данные о производительности вашего оборудо‑вания или данные опроса, проведенного маркетинговой фирмой, нанятой вами с целью изучения влияния рекламы вашего продукта на поведение потребителей. Главное пре‑имущество первичных данных состоит в том, что они содер‑жат действительно необходимую информацию, так как вы сами управляете процессом их сбора. Недостатком первич‑ных данных является то, что их получение слишком дорого и занимает много времени.

Вторичными считаются данные, собранные другими людьми и для других целей, которые вы можете использо‑вать. Вторичными, например, являются данные специализи‑рованных журналов или экономические или демографиче‑ские данные, собранные правительством и опубликованные в статистических сборниках или в сети Internet. Основным недостатком вторичных данных является тот факт, что мы не имеем возможности контролировать их сбор, а потому они не всегда оказываются достоверными. Достоинством таких данных являются их дешевизна (иногда их можно получить и бесплатно) и доступность.

Таким образом, статистическая информация становится важнейшим ресурсом в управлении как отдельным предпри‑ятием, так и экономикой в целом.

Состав статистической информации во многом определя‑ется потребностями общества в условиях рыночной эконо‑мики.

Главным источником опубликованной статистической информации являются издания органов государственной статистики. Наиболее полную информацию содержит «Рос‑сийский статистический ежегодник», издаваемый Росста‑том. Кроме того, основную информацию о социально‑эконо‑мическом положении Российской Федерации в каком‑либо году можно получить из краткого статистического сборника Росстата «Россия в цифрах».

Местные статистические органы также издают региональ‑ные статистические сборники. Кроме того, издаются и спе‑циализированные статистические сборники по отдельным видам экономической деятельности, социальной статистике, статистике населения и т.д. Например, существуют такие специализированные периодические издания, как журналы «Пищевая промышленность», «Туризм в цифрах» и пр.

23

Основную статистическую информацию и результаты статистических исследований можно найти на сайте Рос‑стата: URL:http://www.gks.ru.

1�5�2� Подготовка статистического наблюденияЛюбое статистическое наблюдение начинается с поста‑

новки цели исследования и определения объекта наблю дения.В процессе подготовки решаются многие вопросы, но,

прежде всего, программно‑методологические и организаци‑онные.

Программно-методологические аспекты наблюдения. К программно‑методологическим вопросам относятся:

• установка цели наблюдения;• определение объекта, единицы наблюдения и отчетной

единицы;• разработка программы наблюдения.Основной практической целью статистического наблюде‑

ния является получение достоверной информации для выяв‑ления закономерностей развития явлений и процессов.

Объект статистического наблюдения — некоторая стати‑стическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально‑экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (насе‑ление отдельного региона, страны; лица, занятые на предпри‑ятиях отрасли), физических единиц (станки, машины, жилые дома), юридических лиц (предприятия, фермерские хозяй‑ства, коммерческие банки, учебные заведения). На практике для ограничения объекта устанавливаются конкретные зна‑чения или пределы признаков, подлежащие регистрации, т.е. цензы. Например, в качестве ценза может использоваться неко‑торое заданное число работников, занятых на предприятии. Тогда предприятия по российскому законодательству класси‑фицируются следующим образом: с числом занятых менее 100 человек можно отнести к малым предприятиям (среди кото‑рых выделяются микропредприятия — до 50 человек), от 101 до 250 человек — к средним, от 251 человек — к крупным.

Определяя объект наблюдения, необходимо точно ука‑зать единицу наблюдения — первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем при‑знаков, подлежащих регистрации. Например, при демогра‑фических обследованиях единицей наблюдения может быть человек или семья; при бюджетных обследованиях — семья или домашнее хозяйство.

24

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной еди-ницы, т.е. субъекта, от которого поступают данные о единице наблюдения. Так, при организации переписи населения инфор‑мация поступает от счетчиков (людей, которые проводят пере‑пись). В некоторых случаях единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать. Например, если проводится исследо‑вание предприятий промышленности по стоимости основных фондов, то само предприятие будет одновременно являться и единицей наблюдения, и отчитывающейся организацией.

Исходя из содержания объекта, цели и задач статисти‑ческого наблюдения разрабатывается программа наблюде-ния — перечень показателей (вопросов), подлежащих реги‑страции. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации, поэтому, как правило, она содержит только существенные признаки, непосредственно характери‑зующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свой‑ства. Например, программа переписи населения содержит вопросы о возрасте, об образовании, о семейном положении, наличии детей и т.д., а при бюджетных обследованиях про‑грамма содержит вопросы об источниках доходов и расходах.

Для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждой отчетной единицы программа оформляется в виде документа единого образца, называемого статистическим формуляром. Различают две системы статистического фор‑муляра: индивидуальную (карточную) и списочную. Индиви­дуальный формуляр предусматривает запись на нем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюде‑ния, списочный — о нескольких единицах.

Кроме формуляра также разрабатывается инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкция публикуется в виде отдельной бро‑шюры или помещается на оборотной стороне формуляра.

Формуляр и инструкция по его заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения.

Организационные аспекты наблюдения� Организацион‑ная подготовка требует составления организационного плана статистического наблюдения, для чего осуществляются:

• выбор времени наблюдения;• определение места наблюдения;• тиражирование статистического формуляра и инструк‑

ции;

25

• выбор формы, вида и способа наблюдения;• подбор и подготовка кадров.Выбор времени наблюдения заключается в решении двух

вопросов:а) установление критического момента или интервала

времени. Под критическим моментом понимаются конкрет‑ный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности;

б) определение срока (периода) наблюдения. Срок (период) наблюдения — это время, в течение которого про‑исходит заполнение статистических формуляров, т.е. время, необходимое для проведения массового сбора данных.

Выбор места проведения обследования: решение этого вопроса зависит главным образом от цели наблюдения: если необходимо получить данные для изучения состава населения по стране, то в этом случае наблюдение охватит территорию всей страны; при сборе сведений о стоимости потребительской корзины в Москве местом проведения обследования будет территория только этого города.

Важнейшее место в организационной работе также зани‑мает подготовка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистиче‑ских органов, с организациями, предоставляющими дан‑ные, по вопросам заполнения статистических документов; массовая работа, разъясняющая населению значение, цели и задачи предстоящего обследования.

Для согласования деятельности всех служб, занятых под‑готовкой и проведением наблюдения, составляется кален­дарный план, представляющий собой перечень (наимено‑вание) работ и сроки их исполнения отдельно дня каждой организации, занятой в проведении обследования.

1�5�3� Формы, виды и способы наблюденияВ статистике используют следующие три организацион‑

ные формы наблюдения.1. Отчетность — предусмотренная действующим законо‑

дательством форма организации статистического наблюде‑ния за деятельностью предприятий и организаций, по кото‑рой органы государственной статистики в определенные сроки получают необходимую информацию в виде установ‑ленных отчетных документов (форм отчетности), утвержден‑ных Минфином России и Росстатом, подписанных лицами, ответственными за достоверность сведений.

26

Таким образом, отчетность имеет обязательный характер, юридическую силу и обладает документальной обоснованно‑стью, так как все данные базируются на документах первич‑ного учета.

Наиболее распространенными являются две формы отчетности: баланс и отчет о прибылях и убытках.

Виды статистической отчетности выделяют по степени охвата объектов наблюдения, периодичности и способу представления.

По степени охвата различают типовую и специализирован‑ную отчетность. Типовая отчетность имеет одинаковое содер‑жание и форму для всех предприятий и организаций отрасли, а специализированная отражает отраслевую специфику.

По принципу периодичности отчетность подразделяются на годовую и текущую. Текущая в свою очередь подразделя‑ется на квартальную, месячную, декадную, недельную.

2. Специально организованное статистическое наблюде-ние представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований (например, перепись населения, социологические исследования, переписи про‑мышленного оборудования, остатков сырья и материалов).

Перепись — это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки вре‑мени с целью получения данных о численности, составе и состо‑янии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

Из всех переписей наиболее известны переписи населе­ния. В нашей стране всеобщие переписи населения прово‑дились в 1897, 1926, 1937, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989, 2002 и 2012 гг.

В период подготовки всеобщей переписи для уточнения программно‑методических и организационных вопросов наблюдения проводят пробную перепись. Например, в рам‑ках подготовки Всероссийской переписи населения 2002 г. в г. Москве с 11 по 18 октября 2000 г. была проведена пробная перепись населения, которая охватила около 100 тыс. человек.

Кроме переписей, статистика проводит и другие специ‑ально организованные наблюдения. Например, в 2000 г. было проведено сплошное статистическое обследование малых предприятий. Данное обследование было направлено на решение следующих задач: получение полного и досто‑верного перечня малых предприятий; получение сведений о производстве малыми предприятиями конкретных видов товаров и оказании услуг; получение полной и объектив‑

27

ной информации для анализа и прогнозирования развития малого предпринимательства.

3. Регистровое наблюдение — это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процес‑сами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении стати‑стического регистра, который представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

В статистике различают регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения — поименованный и регулярно акту‑ализируемый перечень жителей страны, который содержит общие признаки, такие как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак и семейное положение, перемена места жительства, места работы и т.д.

Регистр населения в отличие от переписи населения, которая является «одномоментным срезом» демографиче‑ских, социальных, экономических признаков человека, при‑зван отслеживать в реальном режиме времени основные изменения в жизни конкретного человека.

Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из‑за границы. При перемене места житель‑ства сведения по единице наблюдения передаются в регистр соответствующей территории. В связи с тем, что правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требует больших затрат, эта форма наблюдения практикуется в госу‑дарствах с небольшой численностью населения (Швеция, Дания, Исландия, Норвегия и Голландия).

Регистр предприятия включает в себя все виды экономи‑ческой деятельности и содержит данные о времени создания (регистрации) предприятия, его название и адрес, телефон, данные об организационно‑правовой форме, о структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых и др.

В России примерами регистров предприятий является Единый государственный регистр юридических лиц (ЕГРЮЛ) и Единый государственный регистр индивидуальных предпри­нимателей (ЕГРИП).

Органы государственной статистики осуществляют учет субъектов в составе ЕГРЮЛ (ЕГРИП) на основании утверж‑денных и зарегистрированных учредительных документов, состав которых определяется организационной формой

28

предприятия (организации), нормами Гражданского кодекса Российской Федерации (ГК РФ) и соответствующими нор‑мативными законодательными актами.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды по времени регистрации данных и по степени охвата единиц наблюдения.

По времени регистрации данных различают:а) непрерывное или текущее наблюдение — ведется систе‑

матически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений, например регистрируются в ЗАГСе юридические факты (рождение, смерть, брак, развод), на предприятиях учитываются выпуск продукции, явки и неявки работни‑ков, расчеты с дебиторами и кредиторами, отпуск материала со склада, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.д.;

б) периодическое наблюдение — наблюдение, повторя‑ющееся через определенные, как правило, одинаковые про‑межутки времени, например бухгалтерская отчетность, инвентаризация;

в) единовременное наблюдение — организуется единожды для решения какого‑либо вопроса или повторяется по мере надобности без соблюдения периодичности, например пере‑пись жилого фонда, оборудования на предприятии, изучение общественного мнения.

По степени охвата единиц наблюдения различают:а) сплошное наблюдение — такое наблюдение, при кото‑

ром регистрации подлежат все без исключения единицы изучаемой совокупности, например перепись населения;

б) несплошное наблюдение — такое наблюдение, при кото‑ром обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.

В свою очередь несплошное наблюдение подразделяется:• на наблюдение основного массива — заключается в том,

что обследованию подвергается наиболее крупные единицы, которые вместе взятые имеют преобладающий удельный вес в совокупности по основному для данного исследования признаку (признакам). Так, при изучении работы рынков в городах обследованию подвергаются рынки крупных горо‑дов, где проживает 50% всего населения, а оборот рынков составляет 60% общего оборота;

• монографическое наблюдение — представляет собой подробное описание отдельных единиц совокупности

29

для их углубленного изучения, которое не может быть столь результативным при массовом наблюдении; обычно его про‑водят в целях выявления имеющихся или намечающихся тенденций развития для изучения и распространения пере‑дового опыта отдельных хозяйств или выявления недостат‑ков в работе отдельных предприятий;

• выборочное наблюдение — основано на принципе слу‑чайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, кото‑рые должны быть подвергнуты наблюдению, например кон‑троль качества продукции.

Среди способов получения статистической информации в ходе исследования можно выделить следующие.

Непосредственное наблюдение — это наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. уста‑навливают факт, подлежащий регистрации. Этот способ при‑меняют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.

Документальное наблюдение или документальная запись — основано на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера, дает наиболее точные результаты. Примером такого наблюдения является сбор данных об успеваемости студентов вуза на основе зачетно‑экзаменационных ведомостей.

Опрос — это способ наблюдения, при котором необходи‑мые сведения получают со слов респондента.

В статистике применяются следующие виды опросов:а) устный (экспедиционный) опрос — специально подго‑

товленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответству‑ющих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблю‑дения. По форме проведения устный опрос может быть пря‑мым (например, при переписи населения), когда счетчик «лицом к лицу» встречается с каждым респондентом, и опос‑редованным, например по телефону;

б) саморегистрация — формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают респондентам бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем бланки собирают;

в) корреспондентский опрос — заключается в том, что све‑дения в статистические органы сообщает штат добровольных корреспондентов, не всегда содержит достоверные данные;

г) анкетный опрос — предполагает сбор информа‑ции в виде анкет, рассылаемых определенному кругу лиц

30

или публикуемых в периодической печати; применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты, например при изучении общественного мнения о работе городского транспорта, торговых предприятий и т.д.;

д) явочный способ — предусматривает представление све‑дений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т.д.

1�5�4� Точность статистического наблюденияЗадача любого наблюдения заключается в получении

наиболее точных данных. Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия значения при‑знака, найденного посредством статистического наблюдения, действительному его значению. Отклонения полученных данных от действительных величин называются ошибками наблюдения.

В зависимости от характера и степени влияния на резуль‑таты наблюдения, а также от источников и причин возник‑новения выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезен‑тативности (рис. 1.3).

СистематическиеСлучайные

РепрезентативностиРегистрации

Ошибки наблюдения

Рис. 1.3. Виды ошибок наблюденияОшибки регистрации возникают вследствие неправиль‑

ной записи или неправильного установления факта. Эти ошибки могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки регистрации возникают под действием различных случайных причин. Например, опрашиваемый мог оговориться, регистратор мог ослышаться или случайно переставить местами цифры. При достаточно большом числе наблюдений в силу действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются и не приводят к искажениям.

Систематические ошибки регистрации возникают под действием определенных причин. Они имеют тенден‑цию к увеличению или снижению и приводят к серьезным

31

искажениям. Например, замечено, что многие опрашива‑емые во время переписи населения округляют свой возраст, особенно в цифрах, оканчивающихся на «0» и «5». Система‑тические ошибки регистрации могут быть следствием созна‑тельного искажения фактов, особенно в финансовой отчет‑ности.

Ошибки репрезентативности свойственны лишь несплош‑ному наблюдению и возникают вследствие несплошного характера наблюдения. Они также могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки репрезентативности (представитель‑ности) возникают оттого, что отобранные единицы совокуп‑ности не точно отражают всю совокупность. Величина этой ошибки может быть определена (выборочное наблюдение, предельная и средняя ошибка выборки).

Систематические ошибки репрезентативности возни‑кают вследствие нарушений принципов отбора. Они идут в одном направлении, не поддаются количественной оценке и приводят к искажениям.

Для выявления и устранения допущенных ошибок при‑меняют несколько видов контроля: синтаксический, логиче‑ский, счетный (арифметический) (рис. 1.4).

Проверка наличиянеобходимых

реквизитови записей,

предусмотренныхинструкцией,правильностиоформления

документа, а такжеполноты материала

и охвата всехединиц наблюдения

Счетный/арифметическийСинтаксический

Проверкаправильности

подведенияитогов,

содержащихсяв формуляренаблюденияи различных

расчетов

Применениезнания

взаимосвязеймежду

показателямис целью

выявлениялогической

совместимостиответов

Логический

Виды контроля

Рис. 1.4. Виды контроля

Вопросы и задания для самоконтроля

1. Назовите основные этапы в развитии статистической науки.2. Где и когда впервые стала читаться учебная дисциплина

«Статистика»? Почему она получила такое название?3. Какие значения имеет понятие «статистика» в настоящее

время?4. Каковы задачи статистики на современном этапе?5. Дайте характеристику статистики как науки:а) почему статистика является общественной наукой;б) почему статистика изучает количественную сторону обще‑

ственных явлений;в) почему статистика изучает массовые явления?6. Какие понятия, категории и методы используются в теории

статистики?7. Сформулируйте определение статистики как науки.8. Чем объясняется разделение статистики на отдельные отрасли

и почему изучение статистической науки начинается с общей теории?9. Опишите структуру органов государственной статистики

России.10. Чем данные отличаются от информации?11. Назовите источники статических данных.12. Дайте определение статистического наблюдения. Какие ха‑

рактерные черты присущи статистическому наблюдению?13. Какие вопросы входят в программно‑методический план

наблюдения?14. Какие вопросы входят в организационный план наблюдения?15. Что такое объект наблюдения, как он определяется? Что пред‑

ставляют собой единица наблюдения и отчетная единица?16. Что представляет собой программа наблюдения, как она

оформляется?17. В каких формах осуществляется наблюдение?18. Какие виды и способы наблюдения вам известны?

33

Глава 2. СВОДКА И ГРуППИРОВКА СТАТИСТИчЕСКИх

ДАННых

Цель главы: ввести понятия «сводка» и «группировка» данных, усвоить и закрепить методы обработки статистиче‑ской информации.

В результате изучения главы 2 студент должен:знать• понятия «сводка» и «группировка» данных;• виды сводок и группировок;• классификацию группировочных признаков;• алгоритм проведения группировки данных;уметь• систематизировать и обобщать первичные данные с помощью

методов сводки и группировки;владеть• навыками обработки статистической информации в профес‑

сиональной деятельности.

2.1. Статистическая сводка, ее задачи и виды

Статистическое наблюдение — первая стадия статистиче‑ского исследования — дает разрозненные сведения по каждой отдельной единице исследуемого объекта. Полученные дан‑ные не являются обобщающими показателями и с их помо‑щью нельзя сделать выводы в целом об объекте без предва‑рительной обработки данных. Поэтому задачей следующего этапа статистического исследования выступает системати‑зация первичных данных и получение на этой основе свод‑ной характеристики всего объекта при помощи обобщающих статистических показателей, отражающих сущность соци‑ально‑экономических явлений и определенные статистиче‑ские закономерности. Это достигается в результате сводки материалов наблюдения.

34

Статистическая сводка — это комплекс последовательных опе‑раций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Сводка включает в себя систематизацию, группировку дан‑ных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показате‑лям совокупности в целом и отдельных ее частей, осущест‑влять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Задачи и виды сводки представлены на рис. 2.1 и 2.2.

Дать характеристику всейсовокупности фактов при помощи

обобщающих статистическихпоказателей

Обработать данныестатистического

наблюдения

Основные задачи статистической сводки

Рис. 2.1. Задачи статистической сводки

По формеобработки

данных

По глубинеобработки

данных

По техникевыполнения

Децентрали-зованная

Централи-зованная

Механизи-рованная

РучнаяСложная

Простая

Классификация сводок

Рис. 2.2. Классификация видов статистической сводкиПростой сводкой называется операция по подсчету общих

итогов по изучаемой совокупности единиц наблюдения. Например, чтобы получить общую численность студентов вузов России, достаточно сложить данные по всем высшим учебным заведениям страны.

Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения и подсчет

35

итогов по каждой группе и по всему объекту в целом, а также представление полученных результатов в виде статистиче‑ских таблиц.

При организации сводки статистических материалов обя‑зательно составляются ее программа и план.

Программа статистической сводки включает:• выбор группировочных признаков;• определение порядка формирования групп;• разработку системы статистических показателей

для характеристики групп и объекта в целом;• разработку макетов статистических таблиц для пред‑

ставления результатов сводки.План статистической сводки содержит организационные

вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок проведения сводки, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

2.2. Группировка статистических данныхВ процессе сводки статистического материала отдельные

единицы изучаемой совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, и выявить закономерности, присущие изучаемому явлению.

Статистическая группировка — это разделение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам.

Например, можно выделить группы промышленных предприятий по формам собственности, группы населения по размеру среднедушевого дохода, группы банков по вели‑чине уставного капитала и т.д.

Метод группировки основывается на двух категориях — группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак — это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Классификация признаков представлена в табл. 2.1.Интервал — промежуток между максимальным и мини‑

мальным значениями признака в группе, который очерчи‑вает ее количественные границы.

Интервалы бывают:• равными, когда разности между максимальным и мини‑

мальным значениями в каждом из интервалов одинаковы;

36

• неравными, когда разности между верхним и нижним значениями интервала в каждой группе различны;

• открытыми, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

• закрытыми, когда имеются и нижняя, и верхняя гра‑ницы.

Например, по численности работающих промышленные предприятия могут быть разбиты на следующие группы: до 100 человек, 100—200, 200—300, 300—500, 500—1000, 1000 и более человек. В этом случае все предприятия разделены на шесть групп по численности работающих. Каждая группа имеет свои количественные границы, заданные интервалами. При этом первый и шестой интервалы являются открытыми, а все остальные — закрытыми, так как имеют и верхнюю, и нижнюю границы. Кроме того, второй и третий интервалы равны между собой, а второй, третий и четвертый являются неравными по отношению друг к другу.

Классификация признаков единицы совокупности при‑ведена в табл. 2.1.

Таблица 2.1Классификация признаков единицы совокупности

Признак клас‑сификации

Виды признаков

1. По глубине содержания исследования

Существенные признаки — это главные, основные признаки, отражающие внутреннее содержание изуча‑емых явлений или процессов.Несущественные признаки — это признаки, играю‑щие второстепенную роль, в зависимости от постав‑ленной цели и задач статистического исследования (например, при исследовании успеваемости студентов существенным признаком будут являться оценки студента, полученные во время сессии, а несуще‑ственными признаками — посещаемость, состояние здоровья на момент сдачи и т.д.)

2. По харак‑теру выраже‑ния признаков

Количественные признаки всегда выражены числами и в статистике играют преобладающую роль (напри‑мер, заработная плата рабочих, стоимость продукции промышленных предприятий, возраст людей, урожай‑ность отдельных участков посевной площади и т.д.).Качественные (атрибутивные) признаки описывают свойство или атрибут, присущий изучаемому явлению, и не могут быть выражены числом. Они отражают суще‑ственные особенности изучаемых явлений и образуют классификации (например, предприятия бывают малые, средние и крупные, пол — мужской и женский и др.)

37

Признак клас‑сификации

Виды признаков

3. По способу выражения

Первичные признаки — это, как правило, абсолютные величины, которые могут быть измерены, взвешены, сосчитаны непосредственным образом (например, мощность предприятия, прибыль, оплата труда работ‑ников и др.).Вторичные признаки — непосредственно не изме‑ряются, а получаются расчетным путем в результате познания изучаемого объекта (например, средний возраст, средняя оплата труда и т.д.). Сначала опреде‑ляется первичный признак, а уж затем, на его основе рассчитываются значения вторичных

4. По отноше‑нию к харак‑теризуемому объекту

Прямые (непосредственные) признаки — это свойства, непосредственно присущие объекту изучения (напри‑мер, возраст человека, объем продукции завода и др.)Косвенные признаки — свойства, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, отно‑сящимся к этому объекту (например, текучесть кадров — косвенный признак неблагополучной дея‑тельности предприятия)

5. По осо‑бенностям варьирования признаков

Альтернативные признаки — это атрибутивные при‑знаки, принимающие только одно из двух возможных значений (например, явки или неявки студентов на занятие, государственные и негосударственные пред‑приятия, годная или бракованная продукция, привати‑зированная или неприватизированная квартира и т.д.).Номинальные признаки — это атрибутивные при‑знаки, принимающие одно из множества значений (более двух). Например, формы собственности пред‑приятия, профессии, палитра цветов и др.Дискретные признаки — это количественные при‑знаки, которые могут принимать отдельные, как пра‑вило, целочисленные значения, между которыми не может быть никаких промежуточных (например, число членов семьи, разряд рабочего, количество установленных станков, число бракованных изделий, выпуск продукции в штуках и др.).Интервальные (непрерывные) признаки — это непре‑рывные варьирующие признаки, способные прини‑мать любое, даже дробное значение, в определенных пределах. Например, вес конфеты записан как вес нетто 17 г, но фактически он может быть равен 17,235 или 16,948 г, а не точно 17 г. Непрерывным призна‑ком также являются заработная плата работников предприятия, метраж квартир в жилом доме, прибыль предприятий одной отрасли и т.д.

Продолжение табл. 2.1

38

Признак клас‑сификации

Виды признаков

6. По отноше‑нию ко вре‑мени

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой‑то момент времени, на какую‑то дату (напри‑мер, наличие основных фондов на конец месяца).Интервальные признаки в рядах динамики фикси‑руют результаты каких‑то процессов или определен‑ной деятельности за тот или иной интервал (промежу‑ток) времени (например, сутки, месяц, квартал, год)

7. По отно‑шению друг к другу

Факторные (основные) признаки — это независимые признаки, оказывающие влияние на другие связан‑ные с ними признаки (например, квалификация, стаж работы работника и т.д.).Результативные признаки — это признаки, зависящие от факторных (например, оплата труда, производи‑тельность труда и т.д.)

Классификация группировок представлена в табл. 2.2.Таблица 2.2

Классификация группировокПризнак классифи‑

кацииВиды группировок

1. По содержанию Типологическая группировка — строится на основе качественного признака и решает задачу выявления и характеристики социально‑эконо‑мических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально‑экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группи‑ровки. Например, группировка народного хозяй‑ства — по сферам (промышленность, сельское хозяйство, строительство, транспорт, торговля и т.д.), предприятий — по размерам (крупные, средние, малые) и т.п. Основная задача таких группировок — выявить возникновение, развитие и исчезновение отдельных типов явлений.Структурная группировка — позволяет опре‑делить структуру изучаемых явлений, выявить соотношения входящих в изучаемую совокуп‑ность составных частей. Например, структурной группировкой будут являться состав населения по полу, возрасту, месту проживания; состав коммерческих банков по уставному фонду, капи‑талу, численности работающих; структура затрат на производство и реализацию продукции и т.д.

Окончание табл. 2.1

39

Признак классифи‑кации

Виды группировок

Аналитическая (факторная) группировка — выявляет связи и зависимости между изуча‑емыми явлениями или их признаками. Особен‑ностью аналитической группировки является то, что в ее основание кладется факторный признак, а каждая выделенная группа харак‑теризуется общим суммарным и средним значением результативного признака. Взаи‑мосвязь проявляется в том, что с возрастанием (убыванием) значения факторного признака систематически возрастает (убывает) среднее значение результативного признака. Так, груп‑пируя рабочих предприятия по факторному признаку х — квалификации, можно заметить прямую зависимость между данным призна‑ком и результативным признаком у — средней месячной заработной платы рабочих: чем выше квалификация, тем выше средняя месячная заработная плата

2. По форме построения и оче‑редности обра‑ботки информации

Первичные группировки — это группировки по исходным данным.Вторичные группировки — это группировки данных, полученные в результате перегруп‑пировки. Они применяются, когда имеющи‑еся группировки не могут быть сопоставимы из‑за различного числа выделенных групп или неодинаковых границ интервалов с целью приведения таких группировок к сопостави‑мому виду. Вторичные группировки строятся двумя способами: объединением первоначаль‑ных интервалов (путем их укрупнения) и доле‑вой перегруппировкой (на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности)

3. В зависимости от числа призна‑ков, положенных в основание груп‑пировок

Простая группировка (или ряд распреде-ления) — выполняется по одному признаку (например, распределение населения по воз‑растным группам, а семей — по уровню доходов и т.д.).Сложная группировка — производится по двум или более признакам. Сложные группировки делятся:а) на комбинационные, имеющие в основе от двух до четырех признаков, взятых в комби‑нации, во взаимосвязи;

Продолжение табл. 2.2

40

Признак классифи‑кации

Виды группировок

б) многомерные, имеющие в основе более четырех признаков. Например, сложной груп‑пировкой является распределение предприятий по формам хозяйствования с последующим распределением их на группы по уровню рента‑бельности, производственной мощности и т.д.

4. По отношениям между признаками

Иерархические группировки — выполняются по двум и более признакам. При этом значения второго признака определяются областью значе‑ний первого. Например, классификация пище‑вой промышленности по подотраслям (хлебопе‑карная, кондитерская, сахарная и т.д.).Неиерархические группировки — строятся, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не наблюдается

5. В зависимости от фактора вре‑мени

Статические группировки — дают характери‑стику совокупности на определенный момент времени или за определенный период времени.Динамические группировки — показывают пере‑ходы единиц из одних групп в другие, а также вход и выход из совокупности, отражающие внутреннюю динамику совокупности. В этом случае информацию располагают в шахмат‑ном порядке в виде матрицы перехода. Такую матрицу называют миграционной или матрицей мобильности. Например, сведения о продолжи‑тельности жизни различных групп населения, определяемые методом передвижки возрастов

2.3. Алгоритм и правила построения группировки данных

При разделении исходных данных на группы необходимо придерживаться определенной последовательности дей‑ствий или алгоритма (табл. 2.3).

Таблица 2.3Алгоритм построения группировки данных

1� Выделить группировочный признак (признаки), который будет положен в основание группировки, и определить его видДля количественного признака Для качественного

признака2� Проранжировать (упорядочить) исходные данные от наименьшего значения признака к наибольшему

—

Окончание табл. 2.2

41

3� Определить количество группВ случае малой численности (когда статисти‑ческая совокупность включает менее 30 ед.) целесообразно выделить три группы, харак‑теризующие передовую, отстающую части и «золотую середину». Это объясняется тем, что при небольшом объеме совокупности нельзя образовывать большое число групп, так как группы будут малочисленными, что не отвечает требованию закона больших чисел.Если изучаемая совокупность велика, то число групп определяется по формуле Стерджесса:m = 1 + 3,322lgn,где n — количество единиц в изучаемой (выборочной) статистической совокупности

Количество групп для качественного признака опре‑деляется числом категорий суще‑ствующих значе‑ний данного при‑знака, например, если в основание группировки рабо‑чих предприятия положен группиро‑вочный признак — пол, то групп будет всего две — муж‑чины и женщины

4� Определить величину интервалов группВеличина интервалов в этом случае прини‑мается равной для всех групп и определяется по формуле

max min ,x xim−=

где xmax и xmin — максимальное и минимальное значения признака в совокупности; m — число групп.При этом следует помнить, что по непрерывно варьирующим признакам, если величина интер‑вала получилась целой без округления или окру‑гление произведено в меньшую сторону, последнюю группу необходимо делать с откры‑тым интервалом, иначе максимальное значение (по принципу «до») не войдет в группу.В группировках с неравными интервалами их величина определяется по формулам ариф‑метической или геометрической прогрессии

—

5� По каждой группе и по совокупности изучаемых единиц рассчи-тать общие итоги

При построении группировок также необходимо соблю‑дать следующие правила:

• в основу группировки следует положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования и учитывающие особенности изучаемых явлений;

Окончание табл. 2.3

42

• необходимо брать не один, а несколько группировоч‑ных признаков, что позволит всесторонне, лучше и глубже характеризовать сложные явления;

• выбор числа групп определяется группировочным признаком с учетом численности изучаемой совокупности и степени его варьирования в конкретных условиях места и времени: чем она больше, тем больше должно быть число групп;

• приступая к расчетам по формуле Стерджесса, можно использовать следующий вариант зависимости (табл. 2.4).

Таблица 2.4Зависимость между числом изучаемых единиц и количеством групп (по формуле Стерджесса)

N 15—25 25—45 45—90 90—180 180—360 360—720n 5 6 7 8 9 10

• на практике может возникнуть случай, когда значение изучаемого признака попадает на границу между интер‑валами. Возникает неопределенность: к какой группе его отнести? Для устранения подобного рода неопределенно‑сти используют принцип единообразия — левая граница интервала включает в себя обозначенное значение, а пра‑вая — не включает. Например, пусть произведена группи‑ровка рабочих предприятия по величине производитель‑ности труда (деталей за смену) и выделено пять групп с равными интервалами: 10—15; 15—20; 20—25; 25—30; 30—35. Производительность труда одного из рабочих составляет 20 деталей за смену. Возникает вопрос: к какой группе его отнести, ко второй или третьей? Следуя выше‑приведенному правилу, работник, производительность труда которого составляет 20 деталей, должен быть отнесен к третьей группе;

• величину интервала в расчетах можно, а порою и нужно, округлять, при этом следует помнить, что по непре‑рывно варьирующим признакам, если величина интервала получилась целой без округления или округление произ‑ведено в меньшую сторону, последнюю группу необходимо делать с открытым интервалом, иначе максимальное значе‑ние (по принципу «до») не войдет в группу.

Типовая задача 2�1Известны данные о деятельности банков одной из обла‑

стей РФ (табл. 2.5).

43

Таблица 2.5Данные о деятельности банков одной из областей РФ,

млрд руб�№ банка Уставный капитал Работающие активы

1 12,4 31,72 17,5 41,13 2,7 2,64 7,1 19,05 22,1 98,56 18,7 79,87 5,3 6,68 2,1 5,29 6,8 14,6

10 3,5 10,111 13,6 54,412 8,9 21,213 2,2 9,114 9,0 16,715 3,6 3,716 7,5 19,817 4,3 14,218 5,1 19,819 9,9 30,020 2,9 10,9

1. Постройте структурную группировку банков по раз‑меру уставного капитала, образовав четыре группы с рав‑ными интервалами. Результаты группировки представьте в табличном виде и сделайте выводы.

2. Преобразуйте структурную группировку банков в аналитическую группировку для изучения зависимо‑сти между величиной уставного капитала и работающими активами, образовав четыре группы банков с равными интервалами, охарактеризовав каждую группу и совокуп‑ность в целом:

44

а) числом банков;б) величиной уставного капитала — всего и в среднем

на один банк;в) величиной работающих активов — всего и в среднем

на один банк.Результаты представьте в табличном виде, сделайте

выводы.Решение1. Построение структурной группировки данных.Так как по условию задачи необходимо построить струк‑

турную группировку банков по размеру уставного капитала, то группировочным признаком является величина уставного капитала. Данный признак количественный.

Произведем ранжирование исходных данных по вели‑чине группировочного признака. Данные расположим в воз‑растающем порядке (табл. 2.6).

Таблица 2.6Ранжирование исходных данных

№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20Уставный капитал, млрд руб. 2,

12,

22,

72,

93,

53,

64,

35,

15,

36,

87,

17,

58,

99,

09,

912

,413

,617

,518

,722

,1Работа‑ющие активы, млрд руб.

5,2

9,1

2,6

10,9

10,1

3,7

14,2

19,8

6,6

14,6

19,0

19,8

21,2

16,7

30,0

31,7

54,4

41,1

79,8

98,5

Число групп в данном случае задано условием и равно четырем: m = 4.

Интервалы групп по условию равны, определим величину интервала по формуле

max min 22,1 2,1 54

x xim− −= = = (млрд руб.).

Определим нижнюю и верхнюю границы интервала для каждой группы.

Прибавляя далее величину интервала к верхней границе первой группы, получаем верхнюю границу второй группы: 7,1 + 5 = 12,1 и т.д.

В результате получим следующие группы банков по вели‑чине уставного капитала (табл. 2.7).

45

Таблица 2.7Группы банков по величине уставного капитала

№ Группа банков по величине уставного капитала, млрд руб.1 2,1—7,12 7,1—12,13 12,1—17,14 17,1—22,1

Следует помнить, что левая граница интервала включает в себя значение признака, а правая — нет, поэтому в послед‑ней группе целесообразно перейти к открытому интервалу «17,1 и более» (в противном случае значение 22,1 не войдет в последнюю группу).

Распределим исходные данные по полученным группам (табл. 2.8), охарактеризовав каждую группу числом банков, суммой уставного капитала и суммой работающих активов (табл. 2.9).

Таблица 2.8Распределение ранжированных данных по группам

№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20Уставный капитал, млрд руб. 2,

12,

22,

72,

93,

53,

64,

35,

15,

36,

87,

17,

58,

99,

09,

912

,413

,617

,518

,722

,1

Работаю‑щие активы, млрд руб.

5,2

9,1

2,6

10,9

10,1

3,7

14,2

19,8

6,6

14,6

19,0

19,8

21,2

16,7

30,0

31,7

54,4

41,1

79,8

98,5

I II III IV

Таблица 2.9Определение общих итогов по каждой группе

№ Группа банков по величине устав‑

ного капитала, млрд руб.

Число банков

Общий устав‑ный капитал,

млрд руб.

Общие работа‑ющие активы,

млрд руб.

1 2,1—7,1 102,7 + 5,3 + 2,1 +

+ 6,8 + 3,5 + + 2,2 + 3,6 +

+ 4,3 + 5,1 + 2,9

2,6 + 6,6 + 5,2 + + 14,6 + 10,3 +

+ 9,1 + 3,7 + + 14,2 + 19,8 + 10,9

46

№ Группа банков по величине устав‑

ного капитала, млрд руб.

Число банков

Общий устав‑ный капитал,

млрд руб.

Общие работа‑ющие активы,

млрд руб.

2 7,1—12,1 5 7,1 + 8,9 + + 9,0 + 7,5 + 9,9

19,0 + 21,2 + 16,7 + + 19,8 + 30,0

3 12,1—17,1 2 12,4 + 13,6 31,7 + 54,44 17,1—22,1 3 17,5 + 22,1 + 18,7 41,1 + 98,5 + 79,8

Всего 20 165,2 509,2

Построим итоговую таблицу, характеризующую струк‑туру распределения банков по размеру уставного капитала (табл. 2.10).

Таблица 2.10Структурная группировка банков по величине уставного

капитала№ Группа банков

по величине устав‑ного капитала,

млрд руб.

Число банков

Общий уставный капитал,

млрд руб.

Общие работающие

активы, млрд руб.

1 2,1—7,1 10 38,5 97,02 7,1—12,1 5 42,4 106,73 12,1—17,1 2 26,0 86,14 17,1—22,1 3 58,3 219,4

Всего 20 165,2 509,2

Построенная структурная группировка банков по вели‑чине уставного капитала показывает, что в данном регионе преобладают малые банки с величиной уставного капитала от 2,1 млрд до 7,1 млрд руб., что составляет 50% общего их числа.

2. Построение аналитической группировки данных.Принимаем величину уставного капитала банка за фак‑

торный признак, а работающие активы — за результативный признак.

Преобразуем таблицу структурной группировки в свод‑ную аналитическую таблицу для выявления взаимосвязи между величиной уставного капитала и размером работа‑ющих активов банка, дополнив ее расчетом величин устав‑

Окончание табл. 2.9

ного капитала и работающих активов в среднем на один банк (табл. 2.11).

Таблица 2.11Аналитическая группировка банков по величине уставного

капитала№ Группа

банков по величине

уставного капитала, млрд. руб.

Число банков,

ед.

Уставный капи‑тал, млрд руб.

Работающие активы, млрд руб.

всего в среднем на один

банк

всего в среднем на один

банк

1 2,1—7,1 10 38,5 3,9 97,0 9,72 7,1—12,1 5 42,4 8,5 106,7 21,33 12,1—17,1 2 26,0 13,0 86,1 43,14 17,1—22,1 3 58,3 19,4 219,4 71,1

Всего 20 165,2 — 509,2 — В среднем на один завод — — 8,3 — 25,5

Построенная аналитическая группировка банков по вели‑чине уставного капитала показывает, что с увеличением раз‑мера уставного капитала увеличиваются и средние размеры работающих активов, т.е. между рассматриваемыми призна‑ками существует прямая зависимость.

Вопросы и задания для самоконтроля

1. Что собой представляет сводка статистических данных?2. Какие виды сводок вы знаете?3. Что называется статистической группировкой?4. Какие категории лежат в основе группировочного метода?5. Определите понятие «признак». Какие виды признаков вы

знаете?6. На какие виды делятся статистические группировки?

Проиллюстрируете их примерами.7. Что необходимо учитывать при построении группировки дан‑

ных по количественному признаку?8. Из каких этапов состоит механизм группировки данных?

48

Глава 3. ПРЕДСТАВлЕНИЕ СТАТИСТИчЕСКИх

ДАННых

Цель главы: ввести понятия «статистическая таблица» и «статистический график», усвоить сферы их применения и правила построения.

В результате изучения главы 3 студент должен:знать• понятия «статистическая таблица» и «статистический график»;• основные элементы и виды статистических таблиц, правила

их оформления;• элементы и виды графиков, правила их построения и области

применения;уметь• применять табличный и графический методы для представле‑

ния результатов статистических исследований;владеть• навыками анализа данных, представленных в табличном и гра‑

фическом виде, и его применения в профессиональной деятельности.

3.1. Наглядное представление статистических данных

В статистике для наглядного представления данных используют два способа: табличный и графический. Графики предпочтительнее в тех случаях, когда не важны детали явления, не существенны точные данные о нем, а необхо‑димо в течение короткого времени понять суть и объяснить основные черты и характеристики этого явления. В случае если нужны сами данные, а не их соотношения и взаимос‑вязи, то проще и надежнее пользоваться таблицей.

Статистическая таблица — это форма рационального и на‑глядного изложения цифровых данных, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

49

Внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют ее макет (рис. 3.1).

Название таблицы (общий заголовок)Содержание строк Название граф (верхние заголовки)

А 1 2 3 4 5 …

Наименование строк (боковые заголовки)

Итоговая строка Итоговая графа

Рис. 3.1. Макет статистической таблицыРазмер таблицы определяется произведением числа строк

на число граф.Статистическая таблица содержит три вида заголовков:

общий, верхние и боковые. Общий заголовок отражает содер‑жание всей таблицы, располагается над ее макетом по центру и является внешним заголовком. Верхние заголовки характе‑ризуют содержание граф, а боковые — строк. Они являются внутренними заголовками.

В случае необходимости таблицы могут сопровождаться примечанием.

По логическому содержанию таблица представляет собой статистическое предложение, основными элементами кото‑рого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы — это объект изучения, характеризующийся цифрами. Это могут быть отдельные единицы совокупности (фирмы, объединения) или сгруппированные единицы по каким‑либо признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наи‑меновании строк.

Сказуемое статистической таблицы — это система пока‑зателей, которые характеризуют объект изучения, т.е. под‑лежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф.

3.2. Классификация статистических таблиц

В зависимости от структуры подлежащего различают ста‑тистические таблицы простые и сложные.

50

В простых таблицах подлежащее не содержит группи‑ровки единиц совокупности. Простые таблицы бывают сле‑дующих видов:

•  перечневые — таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта по различному при‑знаку — видовому, территориальному, временно�му и т.д. (табл. 3.1);

•  территориальные  —  в таблице приводится перечень территорий, стран, областей, городов и пр. (табл. 3.2);

•  хронологические — в подлежащем таблицы содержатся периоды времени или даты.

Таблица 3.1Рациональные нормы потребления продуктов на душу

населения в год, рекомендуемые Всемирной организацией здравоохранения ООН

Продукты Нормы ВОЗ ООН

А 1Хлеб и хлебопродукты (в пересчете на муку), кг 120,5Картофель, кг 96,7Овощи и бахчевые, кг 140,3Фрукты и ягоды, кг 80,3Мясо и мясопродукты (в пересчете на мясо), кг 70,1Молоко и молокопродукты (в пересчете на молоко), кг 359,9Яйца, шт. 243Масло растительное, маргарин, кг 13,1Сахар и кондитерские изделия, кг 36,5Рыба и рыбопродукты, кг 8,3Общая калорийность суточного рациона, ккал. 3126Содержание в суточном рационе:

белка, г 105в том числе животного, г 63жира, г 104в том числе животного, г 71углеводов, г 426