2
отзыв на автореферат диссертации Уварова Вадима Евгеньевича <Разработка и исследование методов распознаваниrI последовательностей, описываемых скрытыми марковскими моделями, при неполных данных), представленную на соискание ученой степени кандидата технических наук по специUIьности 05.1З.17 - Теоретические основы информатики Актуалъность темы диссертационной работы YBapqBa В.Е. не вызывает сомнений, так как в этой работе исследуются методы анzLлиза неполных по- следовательностей, описываемых скрытыIчIи марковскими моделями (СММ). такие Модели находят применение при решении многих практических задач аншиза неполных последовательностей, порождённых случайными процес- сами, описываемыми СПzШД. из автореферата следует, что диссертация содержит IuITb глав. в первой главе рассмотрено современное состояние теории анаJIиза по- следователъностей, описываемых смм, и определены проблемы этой теории по анаJIизу последовательностей, содержащих пропуски. Во второй главе приведен метод восстановлениrI и декодирования не- полных последовательностей, описываемых СММ. . В третъqЙ гJи}ве изJIожеН метод-распознаваниЯ неполнЫХ ПОСЛеflОВД- тельностей, описываемых СММ. в четвёртой главе приведен метод обуrения смм по неполным после- довательностям. в пятой главе описан метод распознавания неполных последовательно- стей, порождённых близкими по параметрам смм. Метод основан на моди- фицированном tпгоритме вычисления первых производных от функции правдоподобия того, что случайный процесс, описываемый СММ, сгенери- ровLл неполную последовательность. в диссертационной работе на основе разработки и исследования мето- дов анLлиза неполных последовательностей данных решена задача нивелиро- ваниr{ пропусков путём применения аппарата Смм и маргинtлизации про- пущенных наблюдений, что имеет важное значение для рвв ития теории смМ и решения практических задач. Щиссертация базируется на выдвинутой автороМ идеи ruр.""- изации пр опущенЕых наблюдений, которая позволяет нивелировать пропуски в анLлизируемых IIоследователъностях. В тексте автореферата обоснована практическая значимость работьi и указана степень ее внедрения в производственный процесс компании сотовой связи. Количество публикаций в изданиях, входящим в список вдк, а также базы scopus и web of science соответствует требованиям, выдвигаемым вдк

отзыв - nstu.ru · Количество публикаций в изданиях, входящим в список вдк, а ... 1^лной специ₠lльности 05.13.1,7,

  • Upload
    others

  • View
    10

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: отзыв - nstu.ru · Количество публикаций в изданиях, входящим в список вдк, а ... 1^лной специ₠lльности 05.13.1,7,

отзывна автореферат диссертации Уварова Вадима Евгеньевича

<Разработка и исследование методов распознаваниrI последовательностей,описываемых скрытыми марковскими моделями, при неполных данных),

представленную на соискание ученой степени кандидата технических наукпо специ€UIьности 05.1З.17 - Теоретические основы информатики

Актуалъность темы диссертационной работы YBapqBa В.Е. не вызываетсомнений, так как в этой работе исследуются методы анzLлиза неполных по-следовательностей, описываемых скрытыIчIи марковскими моделями (СММ).такие Модели находят применение при решении многих практических задачан€шиза неполных последовательностей, порождённых случайными процес-сами, описываемыми СПzШД.

из автореферата следует, что диссертация содержит IuITb глав.в первой главе рассмотрено современное состояние теории анаJIиза по-

следователъностей, описываемых смм, и определены проблемы этой теориипо анаJIизу последовательностей, содержащих пропуски.

Во второй главе приведен метод восстановлениrI и декодирования не-полных последовательностей, описываемых СММ.. В третъqЙ гJи}ве изJIожеН метод-распознаваниЯ неполнЫХ ПОСЛеflОВД-

тельностей, описываемых СММ.в четвёртой главе приведен метод обуrения смм по неполным после-

довательностям.в пятой главе описан метод распознавания неполных последовательно-

стей, порождённых близкими по параметрам смм. Метод основан на моди-фицированном €tпгоритме вычисления первых производных от функцииправдоподобия того, что случайный процесс, описываемый СММ, сгенери-ров€Lл неполную последовательность.

в диссертационной работе на основе разработки и исследования мето-дов ан€Lлиза неполных последовательностей данных решена задача нивелиро-ваниr{ пропусков путём применения аппарата Смм и маргин€tлизации про-пущенных наблюдений, что имеет важное значение для р€вв ития теориисмМ и решения практических задач. Щиссертация базируется на выдвинутойавтороМ идеи ruр.""- изации пр опущенЕых наблюдений, которая позволяетнивелировать пропуски в ан€Lлизируемых IIоследователъностях.

В тексте автореферата обоснована практическая значимость работьi иуказана степень ее внедрения в производственный процесс компании сотовойсвязи. Количество публикаций в изданиях, входящим в список вдк, а такжебазы scopus и web of science соответствует требованиям, выдвигаемым вдк

Page 2: отзыв - nstu.ru · Количество публикаций в изданиях, входящим в список вдк, а ... 1^лной специ₠lльности 05.13.1,7,

РФ. Имеется свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. Основные

результаты исследований, проведенных aBTopo}I, апробированы на различ-ных конференциях.

Отметим недостаток диссертационной работы:Формулировки объекта исследования, предмета исследованиrI и цели ис-следования в диссертационной работе фактически являются синонимами.Однако это не так: известно, что объект - это то9 на что направлен процесс

исследования, а предмет - это наиболее значиМые с теоретической иlилипрактической точки зрения свойства (стороны, особенности) объекта, кото-

рые подлежат исследованию. В автореферате диссертации отмеченная спе-

цифика научной терминологии не учитывается.,Щанное замечание не снижает общей положительной оценки работы.

Считаю, что диссертационная работа Уварова В.Е. отвечает требованиям<<Положения о порядке присуждения rIеных степеней>> в части требований,предъявляемым к кандидатским диссертациям, и соответствует паспорту на-

1^лной специ€Lльности 05.13.1,7, а её автор, Уваров Вадим Евгеньевич, заслу-живает присуждениrI ему ученой степени кандидата технических наук по

2

Анатолий Михайлович

Е.В. Прокопчук

Михайловича заверяю,

ф,-//у

Z-2o, / _ N,,.7,а-л-? ' ou?*o /Б оz.2ё 2,э D/,э4--

специаJIьцости 05. 1З. 17 - Теоретические основы информатики.

Щоктор технических наук (специальность 05.1З.01 -<Системный анализ, управление и обработка информации),

профессор, заведующий кафедрой

Автоматизированные системы управления

ФГБОУ ВО <Томский государственный университет

систем управления и радиоэлектроники> (ТУСУР),

заслуженный деятель науки РФ

Кориков

? а?, l?,/D2-e

Подпись профессора Корикова Анатолия

ученый сек

Кориков634050, г.'Iомск,8(з822) 70-15-зб[email protected]. rtt

user
Прямоугольник
user
Прямоугольник