OSA. On-Shelf Availability Аналитика упущенных продаж

Москва 15.04.2015

Группа компаний

On-Shelf Availability

Какой магазин работает лучше?

Универсам

ул. Ленина, 30

Универсам

ул. Советская, 8

Выручка:

30 млн. рублей

Выручка:

28 млн. рублей

On-Shelf Availability

Какой магазин работает лучше?

Универсам

ул. Ленина, 30

Универсам

ул. Советская, 8

Выручка:

30 млн. рублей

Выручка:

28 млн. рублей

Упущенные продажи:

3 млн. рублей

Упущенные продажи:

1,4 млн. рублей

OSA ~ 90%

OSA ~ 95%

У магазина хорошее

расположение

В магазине организована

эффективная работа

On-Shelf Availability

Последовательный мониторинг и улучшение OSA позволяют сократить уровень

упущенных продаж более чем на 50%

Европейская статистика

Упущенные продажи, по категориям, в % Реакция потребителя на отсутствие товара

Другой бренд

Другой магазин

Отложенная покупка

Другой объем

Отказ от покупки

On-Shelf Availability

Как обнаружить случаи

дефицита товара в магазинах?

Остаток товара

в магазине <= 0

не работает

Информация об остатках в магазинах часто

некорректна (кража, пересортица, невыкладка).

Более половины случаев дефицита происходит

при ненулевом остатке товара в магазине.

Часто дефицит происходит в течение нескольких часов

внутри дня (задержка поставки, поздняя выкладка).

Отслеживание остатков внутри дня требует больших

затрат со стороны ИТ.

On-Shelf Availability

Как обнаружить случаи

дефицита товара в магазинах?

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

Существует надежный способ, опирающийся на статистику продаж.

Если продажи резко прекратились, и статистика прошлых продаж это не подтверждает

- значит имеет место дефицит.

Надежность метода ~ 100%, что значительно выше возможностей анализа остатков.

Магазин не

работает

Система ритейл-аналитики

GoodsForecast.OSA

GoodsForecast.OSA

Регулярный мониторинг

объема упущенных продаж

Директору магазина и руководителям отделов:

1. Список товаров, по которым был зафиксирован дефицит:

• время начала и количество рабочих часов дефицита;

• упущенная выручка в рублях и в штуках;

• «подсветка» дефицита по промо-товарам;

• остаток, зафиксированный в УС на конец рабочего дня.

2. Упущенные продажи в разрезе категорий товаров:

• процент доступности товара на полке по категории;

• статистика за последнюю неделю;

• динамика относительно истории и других магазинов.

3. Интегральные показатели по магазину:

• статистика за последнюю неделю;

• динамика относительно истории и других магазинов.

Ежедневно в

формате Excel на

рабочую почту

GoodsForecast.OSA

Регулярный мониторинг

объема упущенных продаж

Ежедневно в

формате Excel на

рабочую почту

Категорийному менеджеру:

• процент доступности товара в разрезе категорий;

• объем упущенных продаж в деньгах;

• динамика и сравнение показателей

в разрезе форматов/регионов;

• упущенные продажи по промо-товарам.

Операционному директору:

• процент доступности товара

в разрезе магазинов/форматов/регионов;

• объем упущенных продаж в деньгах;

• интегральные показатели по всей сети.

GoodsForecast.OSA

DWH GoodsForecast

DB

Processing

Server DATA

CSV

RESULTS WEB

Server

GoodsForecast

Архитектура

1. Данные по продажам загружаются ежедневно в формате CSV.

2. Детектированные периоды дефицита и объемы упущенных продажи могут быть выгружены для

анализа средствами BI (Сognos, MS OLAP, QlikView, …).

3. Пользовательский интерфейс системы предоставляет инструменты для визуального анализа

упущенных продаж и формы для настройки параметров системы.

Дополнительные модули

Диагностика причин OOS

и система оповещений

1. Анализ причин возникновения дефицита:

Низкий уровень сервиса поставщика

Недостаточный запас на РЦ

Отсутствие заказа или недостаточный

объем заказа

Низкое качество работы отдела

мерчендайзинга

2. Гибкая система оповещений о

нестандартных ситуациях:

Выход KPI за нормативные значения

Отрицательная динамика KPI

Зависшие остатки (рекомендации по

выборочным инвентаризациям)

Риски порчи товара

Низкий уровень сервиса поставщика

OSA

Stocks data &

merchandising

Quality

Orders delivery

Quality

Inventory

management

Quality

• Недостаточная выкладка

• Пересортица

• Кража/порча

• Задержка поставки

• OOS на уровне РЦ

• Брак при приемке

• Низкое качество прогнозирования

• Недооцененный промо-эффект

• Списания по сроку годности

• Скачок продаж

Дополнительно

Операционная служба

(магазины)

Оперативное

планирование Тактическое

планирование

Стратегическое

планирование

Логистика и закупка

(РЦ)

Маркетинг

Финансы

Автозаказ

Точечные инвентаризации

Оптимизация

расписания поставок

Управление запасами

на РЦ

Резервирование товара у

поставщика

Оценка эффекта

промо-акций

Планирование

промо-акций

Планирование

продаж и операций

(S&OP)

Аналитика OSA

Продукты GoodsForecast

Компания GoodsForecast

• Более 10 лет на рынке прогнозирования спроса и управления запасами для

производственных и торговых предприятий

• Компания обладает уникальными математическими алгоритмами и компетенциями по

постановке и решению реальных бизнес-задач

• Мы ориентированы на долгосрочное сотрудничество и совместное развитие

поставляемых продуктов

• Компания является резидентом фонда «Сколково»

Некоторые клиенты:

Оптимизация цепочек поставок

Группа компаний Forecsys

Основана в 2000 году на базе Вычислительного Центра РАН

Более 25% сотрудников имеют научные степени и звания

Неоднократный победитель конкурсов точности прогнозирования

Наука на службе бизнеса

М Г У М Ф Т И

В группу компаний входят:

Сергей Котик

Директор по развитию

mob: +7 968 749-99-48

e-mail: kotik@goodsforecast.com

skype: kot_serg9

Контакты