Управление качеством данных в банках SAS Data Quality SAS ... · - периметр данной презентации Методология Решение

Управление качеством данных на новом

уровне – автоматизация и гибкость

Совместное решение KPMG и SAS

SAS Risk Forum

30 октября 2015 года

Москва

© 2015 АО «КПМГ», компания, зарегистрированная в соответствии с законодательством Российской Федерации, член сети независимых фирм КПМГ, входящих в ассоциацию KPMG

International Cooperative (“KPMG International”), зарегистрированную по законодательству Швейцарии. Все права защищены.

1

Содержание

Обзор управления качеством данных в банках

• Возрастающая актуальность управления качеством данных

• Обзор процесса качества данных и его места в системе управления данными

• Краткий обзор совместного решения KPMG и SAS в области управления качеством данных

Демонстрация совместного решений KPMG и SAS

• Обзор инструмента по управлению качеством данных

• Предустановленный набор контролей качества данных

• Инструменты мониторинга качества данных

• Отчетность в рамках управления качеством данных



2

Повышение эффективности управления Новые регуляторные стандартыОптимизация бизнес-процессов

• Своевременная доступность качественных

данных является необходимым условием

для принятия правильных управленческих

решений в быстроменяющихся рыночных

условиях

• Возможность детализации данных с

высоким уровнем качества создает базу для

построения системы внутренней системы

управленческой отчетности для разных

уровней менеджмента

• Снижение операционных рисков,

ассоциированных с некачественными

данными

• Повышение потенциала автоматизации

процессов за счет исключения ручных

операций по выверке и исправлению

данных

• Повышение прозрачности банковских

процессов посредствам унификация

внутрибанковских данных, создания

единого источника мастер-данных

• Широкий спектр риск-данных,

необходимый для построения

регуляторной отчетности в рамках ПВР

• Невозможность построения моделей с

высокой предсказательной силой на

некачественных данных

• Требования к качеству данных со стороны

ЦБ РФ (приложение 3 к 483-П)

• Показатель краткосрочной ликвидности

(ПКЛ – 421-П), требующий существенный

уровень детализации данных для расчета

• Внедрение внутренних процедур оценки

достаточности капитала (3624-У)

Потенциальные выгоды от построения процесса управления качеством данных

• Повышение скорости реакции банка на изменяющиеся бизнес-условия и, как следствие, его конкурентоспособности

• Уменьшение операционных расходов за счет стандартизации управления данными и минимизации неавтоматизированных

процедур работы с данными (в том числе сверки данных)

• Возможность применения продвинутых подходов к управлению рисками (ПВР, ПКЛ, ВПОДК) и соответствие требованиям

регулятора

• Оптимизация затрат на обработку и подготовку информации по запросу регулятора (стресс – тестирование, валидация моделей

кредитного риска,…)

Современные тенденции управления финансовыми рисками и отчетности

делают актуальными разработку и внедрение процессов управления

качеством данных в банке



3

Управление качеством данных

Внедрение контролей

KPMG и SAS разработали совместное решение для системы управления

качеством данных, являющейся ключевым звеном корпоративной системы

управления данными

• Анализ результатов работы

контролей качества данных

• Контроль исправления ошибок в

данных

• Сбор обратной связи от

потребителей данных

• Проведение встреч комитета по

качеству данных, рассмотрение

проблемных областей

• Идентификация системных проблем

с качеством данных

• Принятие решений о внедрении

новых инициатив по управлению

качеством данных

Мониторинг результатовУстранение системных

проблем

Управление данными

Управление бизнес-процессами

Управление соответствием стандартам

Управление архитектурой и интеграцией данных

Стратегические и

бизнес целиВовлеченность

менеджмента

Выделенные зоны

ответственности

Идентификация проблем

в данных

• Определение Владельцев данных и

ответственных за обеспечение

качества данных

• Разработка и внедрение контролей


• Оперативное обновление и

настройка контролей

• Идентификация систем-источников

• Сбор начальной статистики по

ошибкам в данных

• Идентификация потребителей

данных

- периметр данной презентации

Методология

Решение KPMG & SAS

• Базовый набор контролей,

покрывающий регуляторные

требования

• Разработка бизнес-правил для

дополнительных контролей


• Мониторинг уровня качества данных

в режиме реального времени

• Установка пороговых значений по

контролям качества данных

• Набор отчетов для менеджмента


• Разработка процедур эскалации

системных проблем качества данных

• Рекомендации по инициативам в

целях повышения уровня качества

данных


• Идентификация взаимосвязей

между системами банка

• Выявление заинтересованных

сторон



4

Совместное решение KPMG и SAS реализует системный подход к построению

процесса управления качеством данных

KPMG:

• Экспертиза в области построения процесса

управления качеством данных

• Базовый набор индикаторов, покрывающий

регуляторные требований

• Набор отчетности для участников процесса, а

также менеджмента, позволяющий осуществлять

мониторинг качества данных

SAS:

• Идентификация систем-источников

• Возможности по созданию контролей качества

данных на базе бизнес-правил

• Запуск контролей качества данных в

автоматическом режиме

• Функционал трекинга заданий по обеспечению


• Возможности по мониторингу контролей качества

данных посредством отчетности SAS VA

• Стратегия по управлению качеством данных, как методологическая

основа процесса управления качеством данных

• Контроли качества данных, отвечающие как регуляторным требованиям,

так и внутренним потребностям организации

• Построение непрерывного процесса по управлению качеством данных

(организация workflow)

• Отчетность для участников процесса, а также менеджмента различного

уровня

Компоненты решения SAS & KPMG Реализация

KPMG, логотип KPMG и слоган “cutting through complexity” являются

зарегистрированными товарными знаками или товарными знаками

ассоциации KPMG International.

© 2015 АО «КПМГ», компания, зарегистрированная в соответствии с

законодательством Российской Федерации, член сети независимых

фирм КПМГ, входящих в ассоциацию KPMG International Cooperative

(“KPMG International”), зарегистрированную по законодательству

Швейцарии. Все права защищены.

Михаэль КунишГруппа по Управлению финансовыми рисками

Партнер

Пресненская Набережная 10, Блок С

Тел : +7 (495) 9374477 доб. 12480

Моб: +7 (968) 6911374

Факс: +7 (495) 9374400

[email protected]

Виталий УкраинскийГруппа по Управлению финансовыми рисками

Менеджер

Пресненская Набережная 10, Блок С

Тел : +7 (495) 9374477 доб. 13665

Моб. +7 (964) 5965815

Факс: +7 (495) 9374400

[email protected]

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]



6

Приложение 1 – Базовый набор контролей качества данных

Тип клиентаПо клиенту должен быть указан тип в

соответствии с принятой в Банке

классификацией

Проверяемое поле Контроль качества данных

Страна рискаВ поле «страна риска» должен быть

указан соответствующий ISO код

Полнота

Критерий качества

данных

Точность

Клиентские данные

Область данных


Тип клиентаПроверка соответствия типа клиента и его

годовой выручки

Внутренний рейтингДата утверждения рейтинга должна быть

не более 1 года назад

Целостность

Актуальность


Рейтинг

… … ……



7

Приложение 2 – Шаги создания бизнес-правил в DataFlux Management Studio

• Формализация и согласование логики бизнес-правила

• Идентификация полей / систем источников, которые будут использоваться в бизнес-правиле

• Задание логики бизнес-правила в режиме дизайнера или с помощью SQL запроса

• Проверка бизнес-правила

• Задание правил запуска контроля качества данных



8

Приложение 3 – DQ Dashboard



9




10




11




12




13




14




15




16




17


Documents

Управление качеством данных в банках SAS Data Quality SAS ... · - периметр данной презентации Методология Решение