ตัวอย่าง - sc5.kku.ac.th · Web viewหลักสูตรจัดการศึกษาเป็นภาษาอังกฤษ และภาษาไทยบางรายวิชา

มคอ. 2

หลกสตรปรชญาดษฎบณฑตสาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร (หลกสตรทศกษาเปนภาษาองกฤษ)

หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555

ชอสถาบนอดมศกษา มหาวทยาลยขอนแกนวทยาเขต/คณะ/ภาควชา คณะวทยาศาสตร ภาควชาวทยาการคอมพวเตอร และบณฑตวทยาลย

หมวดท 1. ขอมลทวไป1. รหสและชอหลกสตร ภาษาไทย : หลกสตรปรชญาดษฎบณฑต สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร (หลกสตรทศกษาเปน ภาษาองกฤษ) ภาษาองกฤษ : Doctor of Philosophy Program in Computer Science (English Program)

2. ชอปรญญาและสาขาวชา ชอเตม (ภาษาไทย) : ปรชญาดษฎบณฑต (วทยาการคอมพวเตอร)

ชอยอ (ภาษาไทย) : ปร.ด. (วทยาการคอมพวเตอร) ชอเตม (ภาษาองกฤษ) : Doctor of Philosophy (Computer Science)

ชอยอ (ภาษาองกฤษ) : Ph.D. (Computer Science)

3. วชาเอกวทยาการคอมพวเตอร

4. จำานวนหนวยกตทเรยนตลอดหลกสตร แบบ 1.1 และ 2.1 48 หนวยกต แบบ 1.2 และ 2.2 72 หนวยกต

5. รปแบบของหลกสตร5.1 รปแบบ

หลกสตรระดบปรญญาเอก แบบ 1.1 แบบ 1.2 แบบ 2.1 และ แบบ 2.25.2 ภาษาทใช

1

มคอ. 2

หลกสตรจดการศกษาเปนภาษาองกฤษ และภาษาไทยบางรายวชา5.3 การรบเขาศกษา

รบนกศกษาไทย และนกศกษาชาวตางประเทศทสามารถใชภาษาองกฤษไดเปนอยางด

5.4 ความรวมมอกบสถาบนอน รวมมอกบมหาวทยาลยภายในประเทศ ไดแก

1) จฬาลงกรณมหาวทยาลย 2) มหาวทยาลยเชยงใหม 3) มหาวทยาลยบรพา 4) มหาวทยาลยอบลราชธาน 5) สถาบนเทคโนโลยพระจอมเกลาเจาคณทหารลาดกระบง 6) มหาวทยาลยแมโจ 7) มหาวทยาลยสงขลานครนทร 8) มหาวทยาลยศลปากร 9) มหาวทยาลยมหาสารคาม10) มหาวทยาลยเกษตรศาสตร11) มหาวทยาลยรามคำาแหง12) มหาวทยาลยนเรศวร13) มหาวทยาลยแมฟาหลวง14) มหาวทยาลยธรรมศาสตร

โดยมความรวมมอในดานตางๆ ดงน 1) รวมมอผลตบณฑตระดบบณฑตศกษา (หลกสตรภาษาองกฤษ) สาขา

วทยาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ 2) รวมมอในการพฒนาเครอขายนกวจยและแลกเปลยนนกวจยและผ

เชยวชาญดานวทยาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ 3) รวมมอในการใชประโยชนจากขอมล ขอสนเทศ เครองมอ อปกรณ

สถานท ตลอดจนปจจยทเกยวของกบการวจยและพฒนา 4) รวมมอในการจดประชมสมมนาวชาการ และดำาเนนการเผยแพรผลงาน

วจยและผลงานวชาการทเกดจากความรวมมอ 5) รวมมอด ำาเน นก จกรรมดานการวจยอ นๆ ในระดบบณฑ ตศกษาท

มหาวทยาลยทง 15 สถาบน หรอคณะ กรรมการบรหารโครงการเหนชอบรวมกน

2

มคอ. 2

รายละเอยดบนทกขอตกลงความรวมมอทางวชาการโครงการการผลตบณฑตระดบปรญญาเอก สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอรระหวาง 15 สถาบน ปรากฏในภาคผนวก ง

นอกจากนยงมความรวมมอในการพฒนาเครอขายนกวจย เปนการแลกเปลยนนกวจยทงระดบอาจารยและนกศกษาปรญญาเอกเพอทำาวจยกบหนวยงานตางประเทศ ไดแก The Center for Advanced Computer Studies, University of Louisiana at Lafayette, ประเทศสหรฐอเมรกา

5.5 การใหปรญญาแกผสำาเรจการศกษา ใหปรญญาเพยงสาขาวชาเดยว

6. สถานภาพของหลกสตรและการพจารณาอนมต/เหนชอบหลกสตรเปนหลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555 ปรบปรงจากหลกสตรปรชญาดษฎบณฑต

สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร พ.ศ. 2550 (หลกสตรภาษาองกฤษ)คณะกรรมการกลนกรองหลกสตรของมหาวทยาลย เหนชอบในการประชมครง

ท…9/2555…..…วนท…15 กมภาพนธ 2555………………สภามหาวทยาลย อนมตหลกสตรในการประชมครงท……5/2555……วน

ท……2 พฤษภาคม 2555…………….เปดสอน ภาคการศกษา ตน… …. ปการศกษา…2555……………..

7. ความพรอมในการเผยแพรหลกสตรทมคณภาพและมาตรฐาน หลกสตรมความพรอมเผยแพรวาเปนหลกสตรทมคณภาพและมาตรฐาน ตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต ในปการศกษา 2557

8. อาชพทสามารถประกอบไดหลงสำาเรจการศกษา8.1 อาจารย/นกวชาการในสถาบนการศกษาระดบสงทงภายในประเทศและตางประเทศ8.2 นกวจยและพฒนาขนสงทางวทยาการคอมพวเตอรและอตสาหกรรม

ซอฟทแวรตามองคกรหรอสถาบนของ รฐและเอกชน8.3 ทปรกษาทางวทยาการคอมพวเตอรและอตสาหกรรมซอฟทแวรขององคกรหรอสถาบนของรฐและเอกชน8.4 ผบรหารระดบสงทางวทยาการคอมพวเตอรและอตสาหกรรมซอฟทแวร

3

มคอ. 2

ขององคกรหรอสถาบนของรฐและ เอกชน

9. ชอ เลขประจำาตวบตรประชาชน ตำาแหนง และคณวฒการศกษาของอาจารยผรบผดชอบหลกสตร

ลำาดบ ชอ-สกล เลขประจำาตวประชาชน

ตำาแหนงวชาการ การศกษา

1 นายศาสตรา วงศธนวส

3-4005- 00671-16-9

รองศาสตราจารย

D.Tech.Sci (Computer Science)

2 นางสาวพธษด ศรแสงตระกล

3-4099- 00656-03-3

ผชวยศาสตราจารย

Ph.D.(Interdisciplinary Intelligent Systems Engineering)

3 นางสรภทร เชยวชาญวฒนา

3-4099- 00644-12-4


Ph.D. (Computer Science)

4 นายคำารณ สนต 3-2301- 00466-97-7

อาจารย Ph.D. (Computer Science)

5 นางสาวสลดา อนทรโสธรฉนท

3-4188- 00161-20-4

อาจารย D.Eng.(Electrical Engineering)

10. สถานทจดการเรยนการสอน ภาควชาวทยาการคอมพวเตอร คณะวทยาศาสตร มหาวทยาลยขอนแกน

11. สถานการณภายนอกหรอการพฒนาทจำาเปนตองนำามาพจารณาในการวางแผนหลกสตร11.1 สถานการณหรอการพฒนาทางเศรษฐกจ การพฒนาเศรษฐกจของประเทศจำาเปนตองอาศยพนฐานทางเทคโนโลยท

มงคง เขมแขง และมประสทธ ภาพ ซงวทยาการทางดานคอมพวเตอรนบเปนปจจยทสำาคญเปนฐานในการพฒนาประเทศไทยในทกแขนง โดยอาจจะกลาวไดวาถาปราศจากเทคโนโลยนแลวประเทศไทยจะตองหยดชะงกและลาหลงประเทศอนๆ ถง

4

มคอ. 2

แมวาในปจจบนประเทศไทยสามารถผลตและสงคอมพวเตอรรวมทงอปกรณทเก ยวของในเชงวศวกรรมเป นสนค าออกได แต องค ความร ด านวทยาการคอมพวเตอรในเชงทฤษฎทเกยวของกบการออกแบบและการพฒนาผลตภณฑคอมพวเตอร กลบกลายเปนสนคาเขาราคาแพงจากประเทศผน ำาทางเทคโนโลยทางดานน นอกจากนยงตองเสยเงนตราตางประเทศจำานวนมหาศาลในการสงบคลากรไปศกษาในระดบสงในตางประเทศอนเนองมาจากการวจย คนควา และพฒนาความร เชงทฤษฎทางคอมพวเตอรยงมขอจำากด ซงหากยงคงสภาพเชนนตอไปจะกอใหเกดผลเสยตอการพฒนาประเทศในระยะยาวอยางประมาณคามได โดยเฉพาะอยางยงทางดานเศรษฐกจและสภาพความเปนผนำาทางเทคโนโลยระดบนานาชาตซงอาเซยน โดยเฉพาะอยางยงการเขาสประชาคมเศรษฐกจอาเซยน (ASEAN Economic Community: AEC) ในป พ.ศ. 2558 ดงนนจงถงเวลาแลวทประเทศไทยจะตองเร มเนนการวจย คนควา และพฒนาความรเชงทฤษฎทางคอมพวเตอรดวยตนเองอยางจรงจงเพอเตรยมตวเขาสประชาคมอาเซยนอนใกลน ซงจะมการเปดเสรทางการคา การศกษา และ ตามแผนพฒนาเศรษฐกจและสงคมแหงชาตฉบบ 11 (พ.ศ. 2555-2559) ของสำานกงานคณะกรรมการพฒนาเศรษฐกจและสงคมแหงชาต ไดมงเนนใหพฒนาเศรษฐกจสรางสรรคโดยขบเคลอนเศรษฐกจบนพนฐานขององคความรทางดานเทคโนโลยสารสนเทศเพอนำาไปพฒนาทางดานอตสาหกรรม โดยมความจำาเปนตองผลตบคลากรทางสาขาวทยาการคอมพวเตอรทมคณภาพโดยเนนการวจยเชงทฤษฎ และพฒนาทมคณภาพเทยบเทาระดบนานาชาต อนจะเปนก ำาลงสำาคญตอการพฒนาเทคโนโลยคอมพวเตอรของประเทศ

11.2 สถานการณหรอการพฒนาทางสงคมและวฒนธรรม ความกาวหนาทางเทคโนโลยคอมพวเตอร สารสนเทศ และการสอสารสง

ผลกระทบตอสงคมและวฒนธรรมการดำารงชวตประจำาวนเปนอยางมาก เชน เครอขายสงคมออนไลนทไดรบความนยมใชสงมากทวโลกสามารถสงผลกระทบตอสงคม การเมอง ทศนคต และพฤตกรรมของผบรโภค เปนตน ผลกระทบดงกลาวเปนทงโอกาสและภยคกคามประเทศ การรอบรเทคโนโลยดงกลาวทงเชงกวางและลกและตระหนกถงการใชเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสารใหเกดประโยชนสงสดและมผลกระทบเชงลบนอยทสดจงเปนเร องทส ำาคญ เพราะถอเปนโอกาสและการพฒนา โดยเฉพาะอยางยงการปลกฝงคานยม คณธรรม และจรยธรรมทถกตองในการนำาเทคโนโลยสารสนเทศไปใชในทางทถกตองเปนประโยชนตอสงคม ดงนนการพฒนา

5

มคอ. 2

บคลากรสาขาวทยาการคอมพวเตอรท มความร เชงลก และกวาง มคณธรรมจรยธรรม จะชวยช น ำาและขบเคลอนตอการเปลยนแปลงทางดานสงคมและวฒนธรรมของประเทศไปสความเปนสากล โดยเฉพาะเปนผนำาในประชาคมเศรษฐกจอาเซยน

12. ผลกระทบจากขอ 11 ตอการพฒนาหลกสตรและความเกยวของกบพนธกจของสถาบน12.1 การพฒนาหลกสตร ผลกระทบจากสถานการณดงกลาว การพฒนาหลกสตรจงเนนใหความร

ความเขาใจ และ ความชำานาญ รวมทงเปนผทมคณธรรมและจรยธรรมทางสาขาวชาวทยาการคอมพวเตอรทมศกยภาพในการพฒนาตนเองใหเขากบลกษณะงานทงดานวชาการและวชาชพ เพอสรางองคความรและผลงานทางวทยาการคอมพวเตอรทสามารถตอบสนองความตองการของการเปลยนแปลงทางดานเศรษฐกจ สงคม และวฒนธรรมของประเทศ โดยไดเพมรายวชาระเบยบวธวจยขนสง และรายวชาหวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร

12.2 ความเกยวของกบพนธกจของสถาบน ปจจบนพฒนาการทางเทคโนโลยคอมพวเตอรและการประยกตใชงานได

เตบโตแบบกาวกระโดด ซงสงผลระทบอยางมากตอเศรษฐกจ การเมอง สงคม วฒนธรรม และสงแวดลอม การเชอมโยงของระบบเศรษฐกจและสงคมโลกเปนยคทเรยกวาโลกไรพรมแดน ทำาใหเกดการแขงขนทางดานตางๆ เพอพฒนาองคกรใหมประสทธภาพ จากประเดนปจจยดงกลาว มหาวทยาลยขอนแกนจงไดกำาหนดทศทางใหเปนมหาวทยาลยชนนำาโดยมงเนนใหเปนมหาวทยาลยแหงการวจย ซงมพนธกจทสำาคญคอ การผลตบณฑต การวจย การบรการวชาการแกสงคม และการทำานบำารงศลปวฒนธรรม ใหเปนทยอมรบในระดบมาตรฐานสากลทมงการพฒนาสงคมและชมชนใหเขมแขง ซงสอดคลองกบการพฒนาหลกสตรทมงเนนการการผลตบณฑตตามคณลกษณะทพงประสงค รวมถงการพฒนาผลงานวจยและเผยแพรผลงานวจยออกสสาธารณะชนทงในระดบชาตและระดบนานาชาต โดยเนนการใชเทคโนโลยสารสนเทศทคำานงถงคณธรรมจรยธรรมตามจรรยาบรรณวชาชพ

13. ความสมพนธ (ถาม) กบหลกสตรอน ทเปดสอนในคณะ/ภาควชาอนของ

สถาบน 13.1 การบรหารหลกสตร

มการบรหารจดการหลกสตรโดยมการบรหารจดการดวยคณะกรรมการบรหารชดเดยวกน มการใชทรพยากรรวมกนกบหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต

6

มคอ. 2

สาขาวทยาการคอมพวเตอร และ หลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาเทคโนโลยสารสนเทศ

13.2 การจดการเรยนการสอนในหลกสตรน มคณะ/ภาควชา/สาขาวชาอนในมหาวทยาลยรวมดวยหรอไมอยางไร

มการจดการเรยนการสอนรวมกบหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวทยาการคอมพวเตอร และเทคโนโลยสารสนเทศ ในบางรายวชาเพอรวมแลกเปลยนความคดเหนและเปดโอกาสนกศกษาสามารถเลอกเรยนในรายวชาทมความสนใจ

หมวดท 2. ขอมลเฉพาะของหลกสตร1. ปรชญา ความสำาคญ และวตถประสงคของหลกสตร

1.1 ปรชญา

หลกสตรปรชญาดษฎบณฑต สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร (หลกสตรทศกษาเปนภาษาองกฤษ) (หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555) มงผลตดษฎบณฑตใหมความรความสามารถทางวทยาการคอมพวเตอรทงภาคทฤษฎและปฏบตขนสงทไดมาตรฐานระดบนานาชาต โดยมความรเชงเทคนคในการประยกตเทคโนโลยคอมพวเตอรขนสงในการใชงาน มความรความสามารถในการสรางองคความรใหมควบคกบการมคณธรรม จรยธรรม มสวนรวมในการพฒนาประเทศ

เทคโนโลยคอมพวเตอรไดเขามามบทบาทสำาคญตอการพฒนาประเทศไทยในทกแขนงตงแตชวงตนทศวรรษน จนอาจกลาวไดวา ถาปราศจากเทคโนโลยนแลวประเทศไทยจะตองหยดชะงกและลาหลงประเทศอนๆ ในโลกในทกๆ ดาน ถงแมวาปจจบนนประเทศไทยสามารถผลตและสงคอมพวเตอรรวมทงอปกรณทเกยวของในเชงวศวกรรมเปนสนคาออกได แตความรหรอวทยาการคอมพวเตอรในเชงทฤษฎทเกยวของกบการออกแบบและการพฒนาผลตภณฑคอมพวเตอรรวมทงสอตางๆ กลบกลายเปนสนคาขาเขาราคาแพงจากประเทศผนำาทางเทคโนโลยทางดานน เชน สหรฐอเมรกา องกฤษ และญปน และยงตองเสยเงนตราตางประเทศจำานวนมหาศาลในการสงบคลากรไปศกษาตอในประเทศเหลาน ทงนเนองมาจากการทประเทศไทยยงมไดทำาการวจย คนควา และพฒนาความรเชงทฤษฎทางคอมพวเตอรไดดวยตนเองอยางเพยงพอ ซงหากยงคงสภาพเชนนตอไปจะกอใหเกดผลเสยตอการพฒนา

7

มคอ. 2

ประเทศในระยะยาวอยางประมาณคามได โดยเฉพาะอยางยงทางดานเศรษฐกจและสภาพความเปนผนำาทางเทคโนโลยระดบนานาชาต ดงนนจงถงเวลาแลวทประเทศไทยจะตองเรมเนนการวจย คนควา และพฒนาความรเชงทฤษฎทางคอมพวเตอรดวยตนเองอยางจรงจง ภาควชาคณตศาสตรตระหนกถงความจำาเปนนจงไดขอเสนอเปดหลกสตรวทยาการคอมพวเตอรในระดบปรญญาเอก โดยเนนการวจยเชงทฤษฎทมคณภาพเทยบเทาระดบนานาชาต และเนนการผลตนกวจยทางวทยาการคอมพวเตอรในระดบนานาชาต นกวจยทผลตจากหลกสตรนจะเปนกำาลงสำาคญตอการพฒนาเทคโนโลยคอมพวเตอร ซงมบทบาทสำาคญยงในวงการอตสาหกรรม

ภาควชาวทยาการคอมพวเตอร คณะวทยาศาสตร มหาวทยาลยขอนแกนไดตระหนกในบทบาทหนาทในการจดการศกษาทางดานวทยาการคอมพวเตอร และเทคโนโลยสารสนเทศในระดบสงเพอสนบสนนการพฒนาประเทศในทกภาคสวน และปจจบนภาควชาไดจดการเรยนการสอนทงระดบปรญญาตร และปรญญาโทอยแลวหลายสาขา และมความพรอมในทรพยากรทกดานในการเปดสอนหลกสตรปรญญาเอก ดงนนภาควชาจงไดรวมมอกบสถาบนทง 15 แหงเพอผลตบคลากรระดบปรญญาเอก ปรชญาดษฎบณฑต สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอรเพอสนบสนนการพฒนาประเทศ

1.2 วตถประสงคหลกสตรปรชญาดษฎบณฑต สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร (หลกสตรภาษา

องกฤษ) หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555 มวตถประสงคเพอผลตดษฎบณฑตทมคณสมบตดงน

1.2.1 ผลตดษฎบณฑตทมความรความสามารถในเชงทฤษฎ และการวจยในดานวทยาการคอมพวเตอร สามารถเปนผนำาในดานวชาการและการวจยในระดบประเทศ

1.2.2 สามารถทำาการวจยเพอแกปญหาและพฒนานวตกรรมใหมทางดานเทคโนโลยคอมพวเตอร

1.2.3 สรางนกวทยาการคอมพวเตอรทมความรความสามารถในการวจยและพฒนาขนสงทงในดานฮารดแวรและซอฟทแวรเพอสนบสนนการพฒนาประเทศ

1.2.4 สรางดษฎบณฑตสาขาวทยาการคอมพวเตอรทมความรความสามารถระดบมาตรฐานนานาชาต มคณธรรมและ จรยธรรม

2. แผนพฒนาปรบปรง ปรบปรงหลกสตรทก 5 ป สวนการปรบปรงแผนการสอนและการวดผลและ

8

มคอ. 2

ประเมนผลจะดำาเนนการทกป

แผนการพฒนา/เปลยนแปลง

กลยทธ หลกฐาน/ตวบงชความสำาเรจ

ปรบปรงหลกสตรใหเปนไปตามเกณฑของ สกอ.

ตดตามประเมนหลกสตรอยางสมำาเสมอ

ประชม/สมมนาผรบผดชอบหลกสตร และอาจารยประจำาหลกสตร

เอกสารปรบปรงหลกสตร

รายงานการประเมนหลกสตร

ปรบปรงวธการเรยนการสอน วธการวดและประเมนผล

ประเมนรายวชา ประเมนการสอนของ

อาจารย ประเมนขอสอบ ประเมนระดบคะแนน

ผลการประเมนรายวชา ผลการประเมนการสอน

ของอาจารย ผลการประเมนขอสอบ

จากคณะกรรมการประเมนขอสอบ

ผลการใหระดบขนคะแนนจากคณะกรรมการประกนคณภาพ

9

มคอ. 2

พฒนาผเรยน มการจดสรรทนสนบสนนใหนกศกษานำาเสนอผลงานในการประชมวชาการ เพอสงเสรมและสนบสนนใหนกศกษาไดแลกเปลยนความร ประสบการณการวจย

เชญผเชยวชาญมาบรรยายพเศษเกยวกบการวจยและเทคโนโลยใหมๆ

ผลงานวจยทไดรบการตพมพ

พฒนาบคลากรสายผสอนดานการวจยและบรการว ชาการ ทางด า น ว ท ย า ก า รคอมพวเตอร

สงเสรมบคลากรใหมผลงานวจยโดยมการจดสรรทนสนบสนนเผยแพรผลงานวจย

สนบสนนใหบคลากรสายผสอนนำาความร ทางดานวทยาการคอมพวเตอรถายทอดสการปฏบตจรงหรอใหบรการวชาการ

จำานวนงานทใหบรการวชาการของบคคลากรสายผสอน

จำานวนผลงานทไดรบการตพมพ

10

มคอ. 2

หมวดท 3. ระบบการจดการศกษา การดำาเนนการ และโครงสรางของหลกสตร

1. ระบบการจดการศกษา1.1 ระบบ

ระบบการจดการศกษาเปนแบบทวภาค ซงเปนไปตามระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน วาดวย การศกษาระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2548 หมวดท 2 ขอ 7 หรอระเบยบทจะปรบปรงใหม

1.2 การจดการศกษาภาคฤดรอนเปนไปตามระเบยบมหาวทยาลยขอนแกนวาดวยการศกษาระดบบณฑตศกษา

พ.ศ. 25481.3 การเทยบเคยงหนวยกตในระบบทวภาค

ไมม2. การดำาเนนการหลกสตร

2.1 วน-เวลาในการดำาเนนการเรยนการสอนภาคการศกษาตน เดอนมถนายน - ตลาคมภาคการศกษาปลาย เดอนตลาคม กมภาพนธ–ภาคการศกษาฤดรอน เดอนมนาคม พฤษภาคม – (ถาม)

2.2 คณสมบตของผเขาศกษา ผมสทธสมครเขาศกษาจะตองมคณสมบตตามระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน

วาดวยการศกษาระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2548 หมวดท 5 ขอ 26.4 (ภาคผนวก ฉ) หรอเปนไปตามระเบยบมหาวทยาลยขอนแกนทปรบปรงใหม โดยมคณสมบตเพมเตมดงน

1) ผสำาเรจการศกษาระดบปรญญาตรหรอผกำาลงศกษาระดบปรญญาตร 1.1 เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญาวทยาศาสตรบณฑตหรอวศวกรรมศาสตรบณฑต หรอสาขาทเกยวของโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ ไดรบเกยรตนยมอนดบหนง หรอไดแตมเฉลยสะสมไมตำากวา 3.5 หรอ 1.2 เปนบคคลทกำาลงศกษาอยในภาคการศกษาสดทายของหลกสตรปรญญาวทยาศาสตรบณฑต หรอวศวกรรมศาสตรบณฑต หรอสาขาทเกยวของโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ โดยไดแตมเฉลยสะสมจนถงภาคการศกษากอนสดทายไมตำากวา 3.5 หรอ 1.3 เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญาตรหรอเทยบเทา และ

11

มคอ. 2

เรยนวชาทเกยวกบคอมพวเตอร ไมนอยกวา 12 หนวยกต และมประสบการณดานคอมพวเตอรและการสอสารมาอยางนอย 5 ป ทงนโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ

2) ผสำาเรจการศกษาระดบปรญญาโทหรอผกำาลงศกษาระดบปรญญาโท 2.1 เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญาวทยาศาสตรมหาบณฑตหรอวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต หรอสาขาทเกยวของ โดยไดแตมเฉลยสะสมไมตำากวา 3.25 หรอโดยความเหนชอบของคณะกรรมการ บรหารหลกสตรฯ หรอ 2.2 เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญามหาบณฑตหรอเทยบเทา และมประสบการณดานคอมพวเตอรและการสอสารมาอยางนอย 3 ป ทงนโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ

2.3 ปญหาของนกศกษาแรกเขา นกศกษาแรกเขาอาจมปญหาสำาคญคอภาษาองกฤษ และการมพนฐานดานวชาการและความพรอมในการทำาวจยทแตกตางกน ทำาใหเปนปญหาในการเขยนบทความวชาการ และใชเวลาในการเรมตนวจยแตกตางกน

2.4 กลยทธในการดำาเนนการเพอแกไขปญหา/ขอจำากดของนกศกษาในขอ 2.3

กำาหนดใหม paper clinic โดยมผเชยวชาญตางประเทศใหคำาปรกษา ขอเสนอแนะ ตลอดจนปรบแกไขบทความวชาการใหกบนกศกษา นอกจากนก ำาหนดน กศกษาท ไม ได ส ำา เรจการศ กษาปรญญาตรหรอปรญญาโททางวทยาการคอมพวเตอรตองเขาเรยนในวชาทเปนแกนหลกรวมกบนกศกษาปรญญาตรหรอปรญญาโทวทยาการคอมพวเตอรโดยไมตองลงทะเบยน เพอเพมพนพนฐานวชาการทจำาเปนตองใชในการตอยอดการศกษาระดบปรญญาดษฎบณฑต

2.5 แผนการรบนกศกษาและผสำาเรจการศกษาในระยะ 5 ป

จำานวนนกศกษา

ปการศกษา2555 2556 2557 2558 2559

แบบ1.1+2.1

แบบ 1.2

+2.2

แบบ1.1+2.1

แบบ

แบบ 1.

1+2.

แบบ

แบบ

แบบ

แบบ

แบบ

ชนปท 1 10 5 10 5 10 5 10 5 10 5ชนปท 2 - - 10 5 10 5 10 5 10 5ชนปท 3 - - - - 10 5 10 5 10 5

12

มคอ. 2

ชนปท 4 - - - - - - 10 5 10 5รวม 10 5 20 10 30 15 40 20 40 20คาดหมายวาจะจบการศกษา

- - - - 10 - 10 - 10 5

2.6 งบประมาณตามแผน 2.6.1 งบประมาณรายรบ (หนวย บาท)

ประมาณการรายรบ ปงบประมาณ2555 2556 2557 2558 2559

คาธรรมเนยมการศกษา

1,800,000

3,600,000

5,400,000

5,700,000

5,700,000

งบประมาณแผนดน 150,000 150,000 150,000 150,000 150,000รวมรายรบ 1,950,00

03,750,00

05,550,00

05,850,00

05,850,00

0 2.6.2 งบประมาณรายจาย (หนวย บาท) ประมาณการรายจาย ปงบประมาณ

2555 2556 2557 2558 2559 งบใชสอย ตอบแทนและวสด

300,000 550,000 700,000 700,000 800,000

งบครภณฑ 400,000 700,000 1,000,000

1,000,000

1,000,000

งบดำาเนนการ (พฒนาการเรยน การสอน พฒนานกศกษา ทน ฯลฯ)

750,000 1,200,000

1,200,000

1,500,000

1,500,000

กองทนสงเสรม 200,000 300,000 400,000 400,000 400,000

รวมรายจาย 1,650,000

2,750,000

3,300,000

3,600,000 3,700,00

13

มคอ. 2

ประมาณการคาใชจายตอหวนกศกษาตอหลกสตร แบบ 1.1 และ 2.1 = 355,000 บาท

ประมาณการคาใชจายตอหวนกศกษาตอหลกสตร แบบ 1.2 และ 2.2 = 470,000 บาท

2.7 ระบบการศกษา ระบบการศกษาเปนแบบชนเรยน

2.8 การเทยบโอนหนวยกต รายวชาและการลงทะเบยนเรยนขามมหาวทยาลย ใหเปนไปตามประกาศบณฑตวทยาลย มหาวทยาลยขอนแกน (ฉบบท

22/2550) เรอง การเทยบโอนรายวชาและคาคะแนนของรายวชาระดบบณฑตศกษาจากการศกษาในระบบ และระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน วาดวยการลงทะเบยนเรยนขามมหาวทยาลย พ.ศ. 2548

3. หลกสตรและอาจารยผสอน3.1 หลกสตร

3.1.1จำานวนหนวยกต แบบ 1.1 และ 2.1 ไมนอยกวา 48 หนวยกต แบบ 1.2 และ 2.2 ไมนอยกวา 72 หนวยกต

3.1.2 โครงสรางหลกสตร แบงออกเปน 2 แบบ คอ แบบท 1 และแบบท 2

แบบท 1 เปนแผนการศกษาทเนนการทำาวจยโดยมการทำาดษฎนพนธเพยงอยางเดยว แตกรรมการทปรกษาดษฎนพนธอาจเสนอใหเรยนรายวชาเพมเตม หรอทำากจกรรมทางวชาการอนเพมขนไดโดยไมนบหนวยกต หลกสตรแบบ 1 แบงออกเปน 2 ประเภท ดงน

แบบ 1.1 หลกสตรสำาหรบผสำาเรจการศกษาระดบปรญญาโทแบบ 1.2 หลกสตรสำาหรบผสำาเรจการศกษาระดบปรญญาตร

แบบท 2 เปนแผนการศกษาทเนนการทำาวจยโดยมการทำาดษฎนพนธ และเรยนรายวชาตามจำานวนหนวยกต ทระบไว สำาหรบผทไมมพนฐานความรดาน

14

มคอ. 2

วทยาการคอมพวเตอร อาจตองเรยนรายวชาเพมเตมตามขอเสนอแนะของคณะกรรมการบรหารหลกสตรโดยไมนบหนวยกต หลกสตรแบบ 2 แบงออกเปน 2 ประเภท ดงน

แบบ 2.1 หลกสตรสำาหรบผสำาเรจการศกษาระดบปรญญาโทแบบ 2.2 หลกสตรสำาหรบผสำาเรจการศกษาระดบปรญญาตร

โครงสรางหลกสตรหมวดวชาตาม

โครงสรางหลกสตร

จำานวนหนวยกตแบบ 1.1 แบบ 1.2 แบบ 2.1 แบบ 2.2

จำานวนหนวยกตรวมตลอดจำานวนจำานวนหนวยกตรายวชาเรยน - รายวชาบงคบ - รายวชาเลอกสมมนาวทยานพนธ

ระเบยบวธวจย

จำานวนหนวยกตวทยานพนธ

48-

--

4 (ไมนบหนวยกต)


48

72-

--



72

4812

66



36

7224

618



48

3.1.3 รายวชา 3.1.3.1 หมวดวชาบงคบ สำาหรบ แบบ 2.1 และ 2.2

6 หนวยกต 322 923 ก า ร อ อ ก แ บ บ แ ล ะ ว เ ค ร า ะ ห ข น ต อ น ว ธ

3(3-0-6) Design and Analysis of Algorithms

322 941 การจดระบบคอมพวเตอร 3(3-0-6)

Computer System Organization

15

มคอ. 2

3.1.3.2 หมวดวชาเลอก สำาหรบนกศกษา แบบ 1.1 และ 2.1 ใหลงทะเบยน จ ำานวน 6

หนวยกต จากทกรายวชาทกฏในทกกลม หรอรายวชาทเปดเพมเตมภายหลงโดยไดรบความเหนชอบจากกรรมการบรหารหลกสตร สำาหรบนกศกษาแบบ 1.2 และ 2.2 ใหลงทะเบยน จำานวน 18 หนวยกต โดยเลอก 3 หนวยกต จากกลมพนฐาน เลอก 9 หนวยกต จากกลมแกนวทยาการคอมพวเตอร และ เลอก 6 หนวยกต จากกลมเฉพาะทางขนสง หรอรายวชาทเปดเพมเตมภายหลงโดยไดรบความเหนชอบจากกรรมการบรหารหลกสตร

กลมพนฐาน322 911

การออกแบบภาษาโปรแกรม Programming Language Design

3(3-0-6)

322 921

คณตศาสตรดสครตขนสง Advanced Discrete Mathematics

3(3-0-6)

322 922

ทฤษฎออโตมาตา Automata Theory

3(3-0-6)

322 924

การว เคราะห เช งต ว เลขและการประยกต Numerical Analysis and Applications

3(3-0-6)

322 931

ระบบฐานขอมลDatabase System

3(3-0-6)

กลมแกน

322 925

ภาษาฟอรมลและความซบซอนเชงคำานวณ Formal Languages and Computation Complexity

3(3-0-6)

322 926

ทฤษฎของระบบปฏบตการ Theory of Operating Systems

3(3-0-6)

322 932

วธการซอฟตแวร Software Methodology

3(3-0-6)

16

มคอ. 2

322 933

การออกแบบเชงวตถ Object-Oriented Design

3(3-0-6)

322 942

เครอขายคอมพวเตอร Computer Networks

3(3-0-6)

322 943

การออกแบบระบบด จท ลท ทนต อความผดพรอง Design of Fault-Tolerant Digital Systems

3(3-0-6)

322 947

ทฤษฎของการคำานวณความเรวสงแบบขนานTheory of High-Speed Parallel Computation

3(3-0-6)

322 951

ขายงานประสาทประดษฐ Artificial Neural Networks

3(3-0-6)

322 952

การทำาใหเหนภาพในเชงวทยาศาสตร Scientific Visualization

3(3-0-6)

กลมเฉพาะทางขนสง322 912

การเขยนโปรแกรมแบบขนาน Parallel Programming

3(3-0-6)

322 934

การจดการโครงการซอฟตแวรขนาดใหญ Large Scale Software Project Management

3(3-0-6)

322 944

การวเคราะหระบบคอมพวเตอร Computer System Analysis

3(3-0-6)

322 945

ระบบคอมพวเตอรแบบกระจาย Distributed Computer Systems

3(3-0-6)

322 946

ขนตอนวธเชงตวเลขแบบขนาน Parallel Numerical Algorithms

3(3-0-6)

322 971

ห ว ข อ พ เ ศ ษ ท า ง ว ท ย า ก า รคอมพวเตอร 1 Special Topics in Computer Science I

3(3-0-6)

322 ห ว ข อ พ เ ศ ษ ท า ง ว ท ย า ก า ร 3(3-0-17

มคอ. 2

972 คอมพวเตอร 2 Special Topics in Computer Science II

6)

322 973

ห ว ข อ พ เ ศ ษ ท า ง ว ท ย า ก า รคอมพวเตอร 3 Special Topics in Computer Science III

3(3-0-6)

322 974

ห ว ข อ พ เ ศ ษ ท า ง ว ท ย า ก า รคอมพวเตอร 4 Special Topics in Computer Science IV

3(3-0-6)

322 975

ห ว ข อ พ เ ศ ษ ท า ง ว ท ย า ก า รคอมพวเตอร 5 Special Topics in Computer Science V

3(3-0-6)

3.1.3.3 วชาวทยานพนธ322 996

ดษฎนพนธ Dissertation

72

322 997


48

322 998


48

322 999


36

3.1.3.4 สมมนาวทยานพนธ ไมนบหนวยกต

322 991

สมมนาดษฎนพนธ 1 Dissertation Seminar I

1(0-2-1)

322 992

สมมนาดษฎนพนธ 2 Dissertation Seminar II

1(0-2-1)

322 993

สมมนาดษฎนพนธ 3 Dissertation Seminar III

1(0-2-1)

322 994

สมมนาดษฎนพนธ 4 Dissertation Seminar IV

1(0-2-1)

18

มคอ. 2

3.1.3.5 หมวดวชาระเบยบวธวจย ไมนบหนวยกต

322 981

ระเบยบวธวจย Research Methodology

2(2-0-4)

คำาอธบายระบบรหสวชาระบบรหสวชาใชตามระบบของมหาวทยาลยขอนแกน ซงใชระบบตวเลข

ลวนจำานวน 6 หลก xxx xxx โดยมความหมายดงน

ตวเลขลำาดบท 1-3 หมายถงคณะและภาควชาทเปดรายวชาตวเลขลำาดบท 4 หมายถงระดบชนปของนกศกษา

เลข 7 และ 8 หมายถงวชาในระดบบณฑตศกษาขนปรญญาโท

เลข 9 หมายถงวชาในระดบบณฑตศกษาขนปรญญาเอก

ตวเลขลำาดบท 5 แทนหมวดวชา1 หมายถง วชาในหมวดภาษาคอมพวเตอร 2 หมายถง วชาในหมวดทฤษฎคอมพวเตอร3 หมายถง วชาในหมวดวศวกรรมซอฟทแวร4 หมายถง วชาในหมวดระบบคอมพวเตอร และเครอ

ขายการสอสารคอมพวเตอร5 หมายถง วชาในหมวดปญญาประดษฐ6 หมายถง วชาในหมวดมลตมเดย

7 หมายถง วชาในหมวดหวขอพเศษวทยาการคอมพวเตอร

8 หมายถง วชาในหมวดระเบยบวธวจย 9 หมายถง วชาในหมวดสมมนา การศกษาอสระ และวทยานพนธ ตวเลขลำาดบท 6 แทนลำาดบวชาในแตละหมวด

ความหมายของจำานวนหนวยกต ตวอยางเชน 3(2-3-4) มความหมายดงตอไปน

ตวเลขท 1 หมายถง จำานวนหนวยกตรวม ตวเลขท 2 หมายถง จำานวนชวโมงบรรยาย/สปดาห ตวเลขท 3 หมายถง จำานวนชวโมงปฏบตการ/สปดาห

19

มคอ. 2

ตวเลขท 4 หมายถง จำานวนชวโมงศกษาดวยตวเอง/สปดาห

3.1.3 ตวอยางแผนการศกษา

ปท 1 ภาคการศกษาท 1รหสวชา ชอวชา

จำานวนหนวยกตแบบ 1.1

แบบ 2.1

แบบ 1.2

แบบ 2.2

322 xxx รายวชาเลอก 3

322 9xx รายวชาบงคบ 6 6

322 981 ระเบยบวธวจย / / / /

322 991 สมมนาดษฎนพนธ 1 / / / /

322 996 ดษฎนพนธ 3



รวมจำานวนหนวยกตลงทะเบยนเรยน

9 9 9 9

รวมจำานวนหนวยกตสะสม 9 9 9 9ปท 1 ภาคการศกษาท 2

รหสวชา ชอวชา


แบบ 2.1

แบบ 1.2

แบบ 2.2

322 xxx รายวชาเลอก 6 9






9 9 9 9

รวมจำานวนหนวยกตสะสม 18 18 18 1820

มคอ. 2



แบบ 2.1

แบบ 1.2

แบบ 2.2

322 xxx รายวชาเลอก 6







9 9 9 9




แบบ 2.1

แบบ 1.2

แบบ 2.2







9 9 9 9


ปท 3 ภาคการศกษาท 121

มคอ. 2

รหสวชา ชอวชา


แบบ 2.1

แบบ 1.2

แบบ 2.2






9 9 9 9




แบบ 2.1

แบบ 1.2

แบบ 2.2






3 9 3 9




แบบ 2.1

แบบ 1.2

แบบ 2.2




9 9

22

มคอ. 2

รวมจำานวนหนวยกตสะสม 63 63



แบบ 2.1

แบบ 1.2

แบบ 2.2




9 9

รวมจำานวนหนวยกตสะสม 72 723.1.5 คำาอธบายรายวชา

322 911

การออกแบบภาษาโปรแกรม 3(3-0-6)

Programming Language Designเงอนไขของรายวชา : ไมม โครงสรางภาษาโปรแกรม ตวแปรและการเกบคาตวแปร มลคาและรปแบบ สงแวดลอมและการยดเหนยว การกำาหนดสาระสำาคญและการหอหม แบบตวอยางภาษาการสรางโปรแกรม การพรรณาวากยสมพนธเชงรปแบบ วรรถศาสตรเชงรปนย การสรางภาษา ความสามารถในการขยายและการสรปยอ การสนบสนนเวลาในการทำางาน กระบวนการออกแบบภาษา Structures in programming languages, variables and store, values and types, environments and bindings, abstractions and encapsulations, programming language paradigms, formal syntax descriptions, formal semantics, language constructs, extensibility and abstractions, runtime support, language design process.

322 912

การเขยนโปรแกรมแบบขนาน 3(3-0-6)

Parallel Programming

23

มคอ. 2

เงอนไขของรายวชา : 322 911 ประเดนในการออกแบบ และการพฒนาโปรแกรมแบบขนานสำาหรบคอมพวเตอรแบบขนานประเภท ตาง ๆ แบบจำาลองการเขยนโปรแกรมตางๆ ตามประเภทของเครองและการประยกตใชงาน แบบจำาลอง ตนทน การแกทผดและการประเมนคณภาพการทำางานของโปรแกรมแบบขนาน พรอมดวยตวอยางจากการประยกต Issues in design and development of parallel programs for various types of parallel

computers, various programming models according to both machine types and application area, cost models, debugging and performance evaluation of parallel programs with actual application examples.

322 921

คณตศาสตรดสครตขนสง 3(3-0-6)

Advanced Discrete Mathematicsเงอนไขของรายวชา : ไมม ทฤษฎกราฟ พชคณตบลลน ภาษาและไวยากรณ ทฤษฎความสามารถในการค ำานวณ การวเคราะหเชงการจดโครงสรางไมตอเนอง การคดแบบขนตอนวธ การประยกตในเชงวทยาศาสตร และวทยาการคอมพวเตอร Graph theory, Boolean algebra, language and grammar, computability theory, combinatorial analysis, discrete structures, algorithmic thinking, applications in science and computer Science.

322 922

ทฤษฎออโตมาตา 3(3-0-6)

Automata Theoryเงอนไขของรายวชา : ไมม

24

มคอ. 2

เครองสถานะจำากด ออโตมาตาแบบกดลง ออโตมาตาทมขอบเขตเชงเสนเครอง ทวรง เครองรจสเตอร ความสมพนธระหวางความสามารถในการคำานวณกบภาษาฟอรมล Finite state machines, pushdown automata, linear bounded automata, Turing machines, register machines, relationship between computability and formal languages.

322 923

การออกแบบและวเคราะหขนตอนวธ 3(3-0-6)

Design and Analysis of Algorithmsเงอนไขของรายวชา : ไมม โครงสรางขอมลขนสง ขนตอนวธเกยวกบกราฟ ขนตอนวธเกยวกบเลขคณต ขนตอนวธเกยวกบเรขาคณต ปญหาของสายอกขระ ขนตอนวธเชงขนาน เอนพบรบรณ Advanced data structures, graph algorithms, arithmetic algorithms, geometric algorithms, string problems, parallel algorithms, NP-completeness.

322 924

การวเคราะหเชงตวเลขและการประยกต 3(3-0-6)

Numerical Analysis and Applicationsเงอนไขของรายวชา : ไมม ระบบสมการเชงเสน การประมาณคาไฮเกนและไฮเกนเวกเตอร กระบวนวธเชงตวเลขสำาหรบ สมการเชงอนพนธธรรมดาและสมการเชงอนพนธยอย กระบวนวธการหาคาเหมาะทสดและทฤษฎการประมาณคา กระบวนวธมอนตคาโลและการจำาลอง

Linear systems, approximation of eigenvalues and eigenvectors, numerical methods for ordinary and partial differential equations, optimization methods and approximation theory, Monte Carlo methods and simulation.

25

มคอ. 2

322 925

ภาษาฟอรมลและความซบซอนเชงคำานวณ 3(3-0-6)

Formal Languages and Computation Complexityเงอนไขของรายวชา : 322 922 ออโตมาตาจำากดและภาษาปกต ออโตมาตาแบบกดลงและภาษาทไมขนกบบรบท เคร องทวรงและกลมทสามารถนบไดแบบเวยนบงเกด ออโตมาตาทมขอบเขตเชงเสนและภาษาทไวตอบรบท ปญหาของ ความสามารถในการคำานวณและการหยด ปญหาทตดสนไมได ฟงกชนแบบเวยนบงเกด ลำาดบขนของชอมสก ความซบซอนเชงคำานวณ Finite automata and regular languages, pushdown automata and context-free languages, Turing machines and recursively enumerable sets, linear-bounded automata and context sensitive languages, computability and halting problems, undecidable problems, recursive functions, Chomsky hierarchy, computational complexity.

322 926

ทฤษฎของระบบปฏบตการ 3(3-0-6)

Theory of Operating Systemเงอนไขของรายวชา : 322 923, 322 941 การปองกนการสอสารและการประสานจงหวะในระบบแบบกระจาย ระบบของแฟมแบบกระจาย ทฤษฎของการปดตาย ทฤษฎของความจำาเสมอน การจดการเสนงานของหนวยประมวลเดยวและหลายหนวยประมวล Protection, communication and synchronization in distributed systems, distributed file systems, deadlock theory, virtual memory theory, uniprocessor and multiprocessor thread management.

*322 931

ระบบฐานขอมล 3(3-0-6)

Database Systemsเงอนไขของรายวชา : ไมม

26

มคอ. 2

แบบจำาลองของขอมลขนสง ฐานขอมลเชงนรนย ฐานขอมลเชงวตถ ระบบฐานขอมลแบบกระจายและหลายฐาน เทคโนโลยทางฐานขอมลลาสด Advanced data modeling, deductive databases, object-oriented databases, distributed and multidatabases systems, emerging database technology.

322 932

วธวทยาการซอฟตแวร 3(3-0-6)

Software Methodologyเงอนไขของรายวชา : 322 923 รากฐานของวศวกรรมซอฟตแวร การแทนอยางมแบบแผนในกระบวนการซอฟตแวร การใชความมแบบแผนในการสรางสงแวดลอมการทำางานทมการวดและกำาหนดโครงสราง Software engineering foundation, formal representations in the software process, use of formalism in creating a measured and structured working environment.

322 933

การออกแบบเชงวตถ 3(3-0-6)

Object-Oriented Designรายวชาทตองเรยนมากอน : 322 923 การจำาลองขอมลเชงวตถ การบรณาการของภาษา พชคณตเก ยวก บวตถ ความสามารถในการขยาย รายการเปลยนแปลง ตวจดการวตถ การสรางรนตางๆ และการกำาหนดขอตกลง ขอมลทวองไว การสมมนาเชงวจย Object-oriented data modeling, language integration, object algebras, extensibility,

transactions, object managers, versioning and configuration, active data, research seminar.

322 934

การจดการโครงการซอฟตแวรขนาดใหญ 3(3-0-6)

Large Scale Software Project Managementเงอนไขของรายวชา : 322 932

27

มคอ. 2

ลกษณะเชงทฤษฎและปฏบตของการบรหารโครงการซอฟตแวรขนาดใหญ การโปรแกรมแบบทมและการวดคณภาพและประสทธภาพ โดยเนนการวางแผน การจดระบบ และการพฒนาผลตภณฑระบบโปรแกรม Theoretical and practical aspects of large scale software project management, team

programming, quality and productivity measurement with emphasis on software planning and organizing, development of programming system product.

322 941

การจดระบบคอมพวเตอร 3(3-0-6)

Computer System Organizationเงอนไขของรายวชา : ไมม การวเคราะหและออกแบบระบบคอมพวเตอร ความขนตอกนในเชงการจดองคกรในการคำานวณความเรวและตนทน การออกแบบชดคำาสง เครองททำางานแบบทอและแบบเวกเตอร การออกแบบชนของหนวยความจำา เครองททำางานแบบจงหวะการเตนของหวใจ Computer system analysis and design, organizational dependence on computations,

speed and cost, instruct set design, pipeline and vector machines, memory hierarchy design, systolic machines.

322 942

เครอขายคอมพวเตอร 3(3-0-6)

Computer Networksเงอนไขของรายวชา : 322 941

28

มคอ. 2

โปรโตคอลในเครอขายคอมพวเตอร ชนสวนฮารดแวร และขนตอนวธทางซอฟตแวร การจดการขอผดพลาด การจดเสนทาง การควบคมการไหล การตดตอระหวางแมขายและการตดตอระหวางแมขายกบเครอขายทองถน Computer networks protocols, hardware elements, and software algorithms, error handling, routing, flow control, host-to-host communication and local area networks.

322 943

การออกแบบระบบดจทลททนตอความผดพรอง 3(3-0-6)

Design of Fault-Tolerant Digital Systemsเงอนไขของรายวชา : ไมม ตวแบบของความผ ดพรอง การลงรหสในระบบคอมพวเตอร กลไกการดกหาความผดพรองในระดบสวนจ ำาเพาะและในระดบระบบเทคนคการจดโครงการแบบใหมในระบบมลตโปรเซสเซอร และในแถวลำาดบตวประมวลผลแบบวแอลเอสไอ เทคนคการทนตอความผดพรองในซอฟตแวร การสำารวจระบบทนตอความผดพรองทใชในทางปฏบต Fault models, coding in computer system, module and system level fault detection mechanism, reconfiguration techniques in multiprocessor system and VLSI processor arrays, software fault tolerant techniques, survey of practical fault-tolerant systems.

322 944

การวเคราะหระบบคอมพวเตอร 3(3-0-6)

Computer System Analysisเงอนไขของรายวชา : 322 941

29

มคอ. 2

นโยบายของการจดลำาดบงาน ขนตอนวธการทำาเพจจง ระบบการจดการทรพยากรแบบหลายโปรแกรม ทฤษฎคว แบบจำาลองเชงวเคราะหของระบบคอมพวเตอรและการประยกตใชงาน Scheduling policies, paging algorithms, multiprogrammed resource management system, queuing theory, analytical models of computer systems and application.

322 996

ดษฎนพนธ 72Dissertationเงอนไขของรายวชา : ไมม คนควาวจยในหวขอทสนใจในสาขาวชาตางๆ ทภาควชาฯ เปดสอนภายใตการควบคมดแลของอาจารยทปรกษา นำาเสนอผลงานความกาวหนาของงานวจยตอทประชมคณะกรรมการทปรกษาวทยาน พนธท กส นภาคการศ กษาท ลงทะ เบยน และ เข ยนวทยานพนธตามแบบทเหมาะสม Research study on the topic of interested fields available in the department under supervision of a faculty advisor, dissertation overviews should be presented to the dissertation committee regularly every semester, the dissertation must be written in an appropriate format.

322 997

ดษฎนพนธ 48

Dissertationเงอนไขของรายวชา : ไมม

30

มคอ. 2

คนควาวจยในหวขอทสนใจในสาขาวชาตางๆ ทภาควชาฯ เปดสอนภายใตการควบคมดแลของอาจารยทปรกษา นำาเสนอผลงานความกาวหนาของงานวจยตอทประชมคณะกรรมการทปรกษาวทยาน พนธท กส นภาคการศ กษาท ลงทะ เบยน และ เขยนวทยานพนธตามแบบทเหมาะสม Research study on the topic of interested fields available in the department under supervision of a faculty advisor, dissertation overviews should be presented to the dissertation committee regularly every semester, the dissertation must be written in an appropriate format.

322 998


Dissertationเงอนไขของรายวชา : ไมม คนควาวจยในหวขอทสนใจในสาขาวชาตางๆ ทภาควชาฯ เปดสอนภายใตการควบคมดแลของอาจารยทปรกษา นำาเสนอผลงานความกาวหนาของงานวจยตอทประชมคณะกรรมการทปรกษาวทยาน พนธท กส นภาคการศ กษาท ลงทะ เบยน และ เขยนวทยานพนธตามแบบทเหมาะสม Research study on the topic of interested fields available in the department under supervision of a faculty advisor, dissertation overviews should be presented to the dissertation committee regularly every semester, the dissertation must be written in an appropriate format.

322 999


Dissertationเงอนไขของรายวชา : ไมม

31

มคอ. 2

คนควาวจยในหวขอทสนใจในสาขาวชาตางๆ ทภาควชาฯ เปดสอนภายใตการควบคมดแลของอาจารยทปรกษา นำาเสนอผลงานความกาวหนาของงานวจยตอทประชมคณะกรรมการทปรกษาวทยาน พนธท กส นภาคการศ กษาท ลงทะ เบยน และ เข ยนวทยานพนธตามแบบทเหมาะสม Research study on the topic of interested fields available in the department under supervision of a faculty advisor, dissertation overviews should be presented to the dissertation committee regularly every semester, the dissertation must be written in an appropriate format.

32

มคอ. 2

*322 971

*322 972

*322 973

*322 974

หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 1Special Topics in Computer Science Iเงอนไขของรายวชา : โดยความเหนชอบของอาจารยผสอน หวขอเรองพเศษทางวทยาการคอมพวเตอรตามทอาจารยผสอนกำาหนด รวมถงงานวจยและพฒนาในปจจบนและเรวๆ น ในเรองดงกลาว Special topics in computer science as given by instructor(s) including recent and current research and development.

หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 2Special Topics in Computer Science IIเงอนไขของรายวชา : โดยความเหนชอบของอาจารยผสอน หวขอเรองพเศษทางวทยาการคอมพวเตอรตามทอาจารยผสอนกำาหนด รวมถงงานวจยและพฒนาในปจจบนและเรวๆ น ในเรองดงกลาว Special topics in computer science as given by instructor(s) including recent and current research and development.

หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 3Special Topics in Computer Science IIIเงอนไขของรายวชา : โดยความเหนชอบของอาจารยผสอน หวขอเรองพเศษทางวทยาการคอมพวเตอรตามทอาจารยผสอนกำาหนด รวมถง

3(3-0-6)

3(3-0-6)

3(3-0-6)

3(3-0-6)

33

มคอ. 2

งานวจยและพฒนาในปจจบนและเรวๆ น ในเรองดงกลาว Special topics in computer science as given by instructor(s) including recent and current research and development.

หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 4Special Topics in Computer Science IVเงอนไขของรายวชา : โดยความเหนชอบของอาจารยผสอน หวขอเรองพเศษทางวทยาการคอมพวเตอรตามทอาจารยผสอนกำาหนด รวมถงงานวจยและพฒนาในปจจบนและเรวๆ น ในเรองดงกลาว Special topics in computer science as given by instructor(s) including recent and current research and development.

*322 975

*322 981

หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 5Special Topics in Computer Science Vเงอนไขของรายวชา : โดยความเหนชอบของอาจารยผสอน หวขอเรองพเศษทางวทยาการคอมพวเตอรตามทอาจารยผสอนกำาหนด รวมถงงานวจยและพฒนาในปจจบนและเรวๆ น ในเรองดงกลาว Special topics in computer science as given by instructor(s) including recent and current research and development.

ระเบยบวธวจยResearch Methodology

3(3-0-6)

2(2-0-4)(ไมนบหนวยกต)

34

มคอ. 2

เงอนไขของรายวชา : ไมม บทบาทและความส ำาค ญของการวจย ประเภทของการวจย ลกษณะการวจยในสาขาอนๆ การวจยทางวทยาการคอมพวเตอรและวธการวจยประเภทตางๆ กระบวนการวจยโดยทวไป การออกแบบการวจยและการทดลอง วธทางสถตสำาหรบการวจย โปรแกรมสำาเรจรปสำาหรบชวยในการวจย การประเมนผลการวจยและการเขยนรายงานวจย การนำาเสนอผลการวจยแบบปากเปลาและแบบโปสเตอร Role and importance of research, types of research, research in other discipline, research in computer science and its methods, generic research methods, research and experimental design, statistical methods for research, software package for research, research evaluation and report writing, oral and poster presentation.

เงอนไขของรายวชา : โดยความเหนชอบของอาจารยผสอน หวขอเรองพเศษทางวทยาการคอมพวเตอรตามทอาจารยผสอนกำาหนด รวมถงงานวจยและพฒนาในปจจบนและเรวๆ น ในเรองดงกลาว Special topics in computer science as given by instructor(s) including recent and current research and development.

35

มคอ. 2

*322 991

*322 992

*322 993

*322 994

สมมนาดษฎนพนธ 1Dissertation Seminar Iเงอนไขของรายวชา : ไมม หวขอทางวทยาการคอมพวเตอรทนาสนใจในปจจบน และเกยวของกบงานวจยซงจะพฒนาเปนงานวทยานพนธตอไป Topics on current issue in computer science and related to dissertation.

สมมนาดษฎนพนธ 2Dissertation Seminar IIเงอนไขของรายวชา : 322 991 หวขอทางวทยาการคอมพวเตอรทนาสนใจในปจจบน และเกยวของกบงานวจยซงจะพฒนาเปนงานวทยานพนธตอไป Topics on current issue in computer science and related to dissertation.

สมมนาดษฎนพนธ 3Dissertation Seminar IIIเงอนไขของรายวชา : 322 992 หวขอทางวทยาการคอมพวเตอรทนาสนใจในปจจบน และเกยวของกบงานวจยซงจะพฒนาเปนงานวทยานพนธตอไป Topics on current issue in computer science and related to dissertation.

สมมนาดษฎนพนธ 4Dissertation Seminar IVเงอนไขของรายวชา : 322 993 หวขอทางวทยาการคอมพวเตอรทนาสนใจในปจจบน และเกยวของกบงานวจยซงจะพฒนาเปน





36

มคอ. 2

งานวทยานพนธตอไป Topics on current issue in computer science and related to dissertation.

3.2 ชอ เลขประจำาตวบตรประชาชน ตำาแหนงและคณวฒของอาจารย3.2.1 อาจารยประจำาหลกสตร

ท ชอ นามสกล เลขประจำาตวบตรประชาชน

ตำาแหนงทางวชาการ

คณวฒ


3-4005- 00671-16-9




3-4099- 00656-03-3


Ph.D.(Interdisciplinary Intelligent Systems Engineering)


3-4099- 00644-12-4



4 นายคำารณ สนต 3-2301- 00466-97-7

อาจารย Ph.D. (Computer Science)


3-4188- 00161-20-4


37

มคอ. 2

หมายเหต รายละเอยดเกยวกบประวต ผลงานทางวชาการ และภาระงานสอน ใหดในภาคผนวก

3.2.2อาจารยประจำา ท ชอ นามสกล เลขประจำาตว

บตรประชาชนตำาแหนงทาง

วชาการคณวฒ


3-4005- 00671-16-9



2 นายสมจตร อาจอนทร 3-4099- 00639-46-5




3-4099- 00656-03-3


Ph.D. (Interdisciplinary Intelligent Systems Engineering)


3-4099- 00644-12-4


Ph.D.(Computer Science)

5 นางงามนจ อาจอนทร

3-1005- 04090-63-5


Ph.D.(Computer Science)

6 นายคำารณ สนต 3-2301- 00466-97-7

อาจารย Ph.D.(Computer Science)

7 นายจกรชย โสอนทร 3-1199- 00230-83-7

อาจารย Ph.D.(Computer Engineering)

8 นางสาววรารตน ร งวรวฒ

3-4018- 00011-86-6

อาจารย Ph.D.(Computer Engineering)


3-4199- 00161-20-4


10

นายสายยญ สายยศ 3-3201- 00303-16-3

อาจารย D.Eng. (Computer Engineering)

หมายเหต รายละเอยดเกยวกบประวต ผลงานทางวชาการ และภาระงานสอน ใหดในภาคผนวก

38

มคอ. 2

3.2.3 อาจารยพเศษ ท ชอ นามสกล ตำาแหนง คณวฒ หนวยงานทสงกด1 นายครรชต มาลยวงศ - D.Eng.

(Structural Engineering)

-

2 น า ย ช ด ช น ก เ ห ล อสนทรพย

ศาสตราจารย


จฬาลงกรณมหาวทยาลย

3 นายวลาศ ววงศ ศาสตราจารย

D.Eng. (Systems Science)

สถาบนเทคโนโลย แหงเอเชย

4 นางสาวกาญจนา กาญจนสต

ศาสตราจารย


สถาบนเทคโนโลยแหงเอเชย

5 นายบญเสรม กจศรกล ศาสตราจารย

D.Eng. (Computer Engineering)

จ ฬ า ล ง ก ร ณ มหาวทยาลย

6 นายพระพนธ โสพศสถต ร อ งศาสตราจารย


จฬาลงกรณมหาวทยาลย

7 นายเมธ โอฬารสกล กรรมการผจดการ

D.Eng. (Computer Science)

บรษทไอโซเนต จำากด

8 นางสาวกลวด ศรพานชกลชย

- Ph.D. (Computer Science)

ศนยเทคโนโลยอเลกทรอนกสและคอมพวเตอรแหงชาต NECTEC

39

มคอ. 2

9 Mr.Chee-Hung Henry Chu

Associate Professor

Ph.D.(Electrical Engineering)

University of Louisiana

โดยจะมการเชญอาจารยผทรงคณวฒในสาขาทเกยวของจากสถาบนตางๆ ทงภายในประเทศและตางประเทศทมประสบการณในการสอนระดบบณฑตศกษาเพอรวมเปนกรรมการทปรกษาวทยานพนธ และ/หรอ เปนกรรมการสอบวทยานพนธ โดยเฉพาะมหาวทยาลยและสถาบนในเครอขายความรวมมอวชาการ

4. องคประกอบเกยวกบประสบการณภาคสนาม (การฝกงาน) (ถาม) 4.1 มาตรฐานผลการเรยนรของประสบการณภาคสนาม ไมม 4.2 ชวงเวลา ไมม 4.1 การจดเวลาและตารางสอน ไมม

5. ขอกำาหนดเกยวกบการทำาวทยานพนธและการศกษาอสระ 5.1 คำาอธบายโดยยอ ทงแบบ 1 และแบบ 2 ผลงานวทยานพนธจะตองไดรบการตพมพ หรอไดรบการตอบรบใหตพมพในวารสารระดบนานาชาตทผานความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตร

5.2 มาตรฐานผลการเรยนร นกศกษามความรความเขาใจในกระบวนการสรางองคความรใหมและการพฒนาผานกระบวนการวจย และผลงานวจยมคณภาพสงสามารถตพมพเผยแพรในวารสารระดบนานาชาตได

40

มคอ. 2

5.3 ชวงเวลา แบบ 1.1 และ 2.1 ภาคการศกษาตนและปลาย ชนปท 1-3 แบบ 1.2 ภาคการศกษาตนและปลาย ชนปท 1-4 แบบ 2.2 ภาคการศกษาตนและปลาย ชนปท 2-4 5.4 จำานวนหนวยกต แบบ 1.1 และ 2.2 จำานวน 48 หนวยกต แบบ 1.2 จำานวน 72 หนวยกต แบบ 2.1 จำานวน 36 หนวยกต 5.5 การเตรยมการ 1) ชแจงใหนกศกษาทราบเกยวกบขนตอนการทำาวทยานพนธในวนปฐมนเทศ 2) ใหนกศกษาแตงตงอาจารยทปรกษาวทยานพนธกอนการลงทะเบยนเรยนวทยานพนธ 3) ใหนกศกษาดำาเนนการขอทนสนบสนนการทำาวจยเพอวทยานพนธจากบณฑตวทยาลย 4) กำาหนดใหนกศกษาสอบวดคณสมบต (Qualifying Examination) ใหแลวเสรจและผานกอนการสอบโครงรางวทยานพนธ 5) กำาหนดใหนกศกษาสอบโครงรางวทยานพนธใหแลวเสรจตามทระบไวในระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน วาดวยการศกษาระดบบณฑตศกษา 6) อำานวยความสะดวกเกยวกบเครองมอทใชในการวจย 5.6 กระบวนการประเมนผล 1) ใหนกศกษารายงานความกาวหนาในการทำาวทยานพนธทกภาคการศกษา 2) ใหนกศกษานำาเสนอผลงานในวชาสมมนา 3) จดการสอบวดคณสมบต 4) จดการสอบโครงรางวทยานพนธ 5) จดสอบวทยานพนธ 6) ผลงานวทยานพนธจะตองไดรบการตพมพ หรอไดรบการตอบรบให

41

มคอ. 2

ตพมพในวารสารระดบนานาชาตทเปนทยอมรบในสาขาวชาวทยาการคอมพวเตอรและผานความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตร

หมวดท 4. ผลการเรยนร กลยทธการสอนและการประเมนผล1. การพฒนาคณลกษณะพเศษของนกศกษา

คณลกษณะพเศษ กลยทธหรอกจกรรมการดำาเนนการ 1.1 มความสามารถในการใชภาษาองกฤษ

- กำาหนดใหมการเรยนการสอนเปนภาษาองกฤษในทก รายวชา - กำาหนดใหนกศกษานำาเสนอผลงานในการประชม วชาการระดบนานาชาต - สนบสนนใหนกศกษามโอกาสไปทำาวจยในตางประเทศ - นกศกษาตองสอบผานการประเมนทกษะทาง ภาษาองกฤษ

1.2 มจตวญญาณของการถอประโยชนของเพอนมนษย เปนกจทหนง

- นกศกษาเขารวมกจกรรมบำาเพญประโยชนททาง ภาควชาวทยาการคอมพวเตอรจดขน - นกศกษาเขารวมงานสปดาหวทยาศาสตร และ มข วชาการ

1.3 มบคลกภาพทเหมาะสมตอวชาชพ - มการสอดแทรกเรองบคลกภาพของการกลาตดสนใจ การแสดงออกไดอยางเหมาะสมกบการเปนนกวจยและ นกวชาการ

42

มคอ. 2

- กำาหนดใหนกศกษานำาเสนอผลงานในรายวชาสมมนา และในการประชมวชาการตางๆ

1.4 มภาวะผนำาและความรบผดชอบตอตนเองและสงคม

- มกระบวนการในการสรางวนยในตนเองและความ รบผดชอบตองานททำา เชน การรายงานความกาวหนา งานวจยเพอทำาวทยานพนธทกภาคการศกษา - สนบสนนใหมการทำางานเปนทม

1.5 มคณธรรมและจรยธรรม - มการสอดแทรกคณธรรมและจรยธรรม จรรยาบรรณ ของนกวจยในทกรายวชา

2. การพฒนาผลการเรยนรในแตละดาน 2.1 คณธรรม จรยธรรม 2.1.1 ผลการเรยนรดานคณธรรม จรยธรรม

1) ตระหนกในคณคาและคณธรรม จรยธรรม เสยสละ และซอสตยสจรต2) มวนย ตรงตอเวลา และความรบผดชอบตอตนเองและสงคม ตลอดจน

เคารพกฎระเบยบและขอบงคบ ตาง ๆ ขององคกรและสงคม3) มภาวะความเปนผนำาและผตาม สามารถทำางานเปนทม สามารถแกไขขอขด

แยงและลำาดบความสำาคญของปญหาได4) เคารพสทธและรบฟงความคดเหนของผอน รวมทงไมละเมดสทธและ

ทรพยสนทางปญญาของผอน

2.1.2 กลยทธการสอนทใชพฒนาการเรยนรดานคณธรรม จรยธรรม1) กำาหนดใหมวฒนธรรมองคกรเพอปลกฝงใหนกศกษามระเบยบวนย2) เนนการเขาชนเรยนตรงเวลาและการแตงกายใหเปนตามระเบยบของ

มหาวทยาลย3) มอบหมายใหนกศกษาทำางานเปนกลม ฝกการเปนผนำา สมาชกกลม ฝก

ความรบผดชอบ4) อาจารยผสอนสอดแทรกคณธรรม จรยธรรมในการสอน

43

มคอ. 2

2.1.3 กลยทธการประเมนผลการเรยนรดานคณธรรม จรยธรรม1) ประเมนจากการตรงตอเวลาของนกศกษาในการเขาเรยน ความรบผดชอบ

การสงงานทไดรบมอบหมาย การเขารวมกจกรรม

2) ความมวนยและความมจตสาธารณะในการเขารวมกจกรรม3) การรบผดชอบในหนาททไดรบมอบหมาย

2.2 ความร 2.2.1 ผลการเรยนรดานความร

1) มความรและความเขาใจเชงลกเกยวกบหลกการและทฤษฎทสำาคญในเนอหารายวชาทศกษา

2) มความสามารถในการตดตามความกาวหนาทางวชาการและววฒนาการในสาขาทศกษา

3) มความรและความเขาใจเชงลกเกยวกบงานวจยในรายวชาทศกษา 2.2.2 กลยทธการสอนทใชพฒนาการเรยนรดานความร

1) เนนหลกการทางทฤษฎ และประยกตใชในทางปฏบตใหเปนไปตามลกษณะของรายวชาตลอดจนเนอหา สาระของรายวชานนๆ

2) จดใหมการเรยนรจากสถานการณจรง โดยจดบรรยายพเศษโดยวทยากรภายนอกทมความเชยวชาญ หรอมประสบการณตรง

3) จดใหมการนำาเสนอผลการศกษาและคนควาในรายวชาสมมนา และใหมรายงานความกาวหนา วทยานพนธภาคการศกษา 2.2.3 กลยทธการประเมนผลการเรยนรดานความร

ประเมนจากผลสมฤทธทางการเรยนและการปฏบตงานของนกศกษาในดานตางๆ คอ

1) ประเมนจากความคดเชงวเคราะห การสรปแกปญหา 2) การสอบกลางภาคเรยนและปลายภาคเรยน3) การรายงาน/แผนงาน4) การนำาเสนองาน

2.3 ทกษะทางปญญา

44

มคอ. 2

2.3.1 ผลการเรยนรดานทกษะทางปญญา1) สามารถรวบรวม ศกษา วเคราะห และสรปประเดนปญหาและความ

ตองการอยางเปนระบบ และการใช เครองมอทเหมาะสมกบการแกไขปญหา2) สามารถสรปและประยกตทกษะความรในการแกไขปญหาทางคอมพวเตอร

ไดอยางเหมาะสม3) สามารถสงเคราะหองคความรใหม พฒนางานวจยขนสง และบรณาการ

งานวจยเพอการพฒนางานใน สาขาทเกยวของ

2.3.2 กลยทธการสอนทใชพฒนาการเรยนรดานทกษะทางปญญา1) มอบหมายใหคนควา/เขยนรายงาน รวมทงการนำาเสนอ 2) จดกจกรรมทมการอภปราย/แสดงความคดเหน/ปฏบตงานจรง3) จดใหมรายวชาวทยานพนธ/รายวชาสมมนา และรายงานความกาวหนา

วทยานพนธทกชวงเวลาทกำาหนด อยางสมำาเสมอ

2.3.3 กลยทธการประเมนผลการเรยนรดานทกษะทางปญญา1) การสอบขอเขยน/สอบปากเปลา2) ประเมนจากการนำาเสนองาน/การตอบคำาถาม/การแสดงความคดเหน

ตลอดจนประเดนอภปรายตางๆ 3) ประเมนผลสมฤทธในผลงานทไดรบมอบหมาย4) ประเมนจากรายงานความกาวหนาของวทยานพนธทกชวงเวลาทก ำาหนด

อยางสมำาเสมอ/รายวชาสมมนา

2.4 ทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ 2.4.1 ผลการเรยนรดานทกษะความสมพนธระหวางตวบคคลและความสามารถในการรบผดชอบ

1) มความสามารถในการใชภาษาไทยและภาษาองกฤษในการสอสารไดดมาก2) มความสามารถทำางานรวมกบผอน มความพรอมในแสดงบทบาทการเปน

ผนำาและการใหคำาแนะนำา ประเดนการวจย มทกษะการบรหารจดการและทำางานเปนหมคณะ3) สามารถนำาเสนอประเดนความรในศาสตรทศกษาอยางเหมาะสม

45

มคอ. 2

4) มความรบผดชอบในการกระทำาของตนเองและรบผดชอบงานในกลม 2.4.2 กลยทธการสอนทใชพฒนาการเรยนรดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความ รบผดชอบ

1) จดกจกรรมการเรยนการสอนทเนนการทำางานเปนกลมและงานทตองมปฏสมพนธระหวางบคคล

2) จดกจกรรมทมการอภปราย/แสดงความคดเหน3) สอดแทรกเร องความรบผ ดชอบ การมมน ษยสมพนธ การเขาใจ

วฒนธรรมองคกร ในรายวชาตางๆ 2.4.3 กลยทธการประเมนผลการเรยนรดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ

1) สงเกตพฤตกรรมและการแสดงออกของนกศกษาขณะทำากจกรรมกลม2) การนำาเสนอผลงานเปนกลม 3) ประเมนความสมำาเสมอการเขารวมกจกรรมกลม4) ประเมนความรบผดชอบในหนาททไดรบมอบหมาย5) ประเมนโดยเพอนรวมชน

2.5 ทกษะในการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลย สารสนเทศ 2.5.1 ผลการเรยนรดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลยสารสนเทศ

1) มทกษะในการใชเครองมอทางเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสารทมอยในปจจบนตอการทำางานอยาง

เหมาะสม2) มความสามารถในการแกไขปญหาโดยใชวธการทางคณตศาสตรหรอ

วเคราะหและอภปรายผลทางสถตตอ ปญหาทเกยวของอยางมเหตผล3) มความสามารถในการอธบายผลงานอยางมประสทธภาพทงในรปของ

เอกสารและแบบปากเปลา รวมถง การตพมพผลงานวจยในระดบนานาชาต

2.5.2 กลยทธการสอนทใชพฒนาการเรยนรดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใช

46

มคอ. 2

เทคโนโลยสารสนเทศ1) จดการเรยนการสอนทฝกทกษะการสอสารทงการพด การฟง การเขยน ใน

ระหวางผเรยน ผสอน และ ผเกยวของอนๆ

2) จดประสบการณใหผเรยนนำาเสนอผลงานโดยใชเทคโนโลยสารสนเทศ ใชเทคโนโลยสารสนเทศทาง คณตศาสตรและสถต 2.5.3 กลยทธการประเมนผลการเรยนรดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใช เทคโนโลยสารสนเทศ

1) ทกษะการพดในการนำาเสนอผลงาน2) ทกษะการเขยนรายงาน 3) ทกษะการนำาเสนอโดยใชเทคโนโลยสารสนเทศ4) ความสามารถในการใชท กษะทางคณตศาสตรและสถตเพ ออธบาย

อภปรายผลงานไดอยางเหมาะสม5) เทคนคการวเคราะหขอมลสารสนเทศทางคณตศาสตรในการแกปญหาเชง

ตวเลข3. แผนทแสดงการกระจายความรบผดชอบมาตรฐานผลการเรยนรจากหลกสตร

สรายวชา (Curriculum Mapping) ตามภาคผนวก ก

หมวดท 5. หลกเกณฑในการประเมนผลนกศกษา1. กฎระเบยบหรอหลกเกณฑในการใหระดบคะแนน

เปนไปตามระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน วาดวย การศกษาระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2548 หมวดท 7 หรอระเบยบทจะปรบปรงใหม2. กระบวนการทวนสอบมาตรฐานผลสมฤทธของนกศกษา 1) อาจารยผรบผดชอบรายวชาประเมนความสอดคลองของขอสอบกบผลการเรยนรตามกรอบมาตรฐานของหลกสตร 2) การประเมนผลแตละรายวชามการผานการพจารณาจากภาควชาฯ และคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ 3) อาจารยผรบผดชอบทบทวนและวเคราะหจากผลงานการทำาวทยานพนธของนกศกษา

47

มคอ. 2

3. เกณฑการสำาเรจการศกษาตามหลกสตร เปนไปตามระเบยบมหาวทยาลยขอนแกนวาดวยการศกษาระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2548 หมวดท 9 ขอ 54.3 หรอระเบยบทจะปรบปรงใหม นกศกษาจะสำาเรจการศกษาไดตองมคณสมบตตอไปน

1) สอบผานการสอบประเมนความรภาษาองกฤษสำาหรบนกศกษาระดบดษฎบณฑต บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยขอนแกน

2) สอบผานการสอบวดคณสมบต (Qualifying Examination)3) แบบ 1 สอบผานการสอบปกปองวทยานพนธ และผลงานอนเนองมาจาก

วทยานพนธไดรบการตพมพ หรอไดรบการตอบรบใหตพมพในวารสารระดบนานาชาตทผานความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรอยางนอย 2 บทความ

4) แบบ 2 ศกษารายวชาครบตามทกำาหนดไวในหลกสตร ไดแตมระดบคะแนนเฉลยสะสมไมตำากวา 3.00 สอบผานการสอบปกปองวทยานพนธ และผลงานอนเนองมาจากวทยานพนธไดรบการตพมพ หรอไดรบการตอบรบใหตพมพในวารสารระดบนานาชาตทผานความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรอยางนอย 1 บทความ

5) สำาหรบนกศกษาทไดรบทนการศกษาจากหนวยงานตาง ๆ เพอการศกษา ใหมคณสมบตเพมเตมสำาหรบการสำาเรจการศกษาตามเงอนไขของหนวยงานทใหทน

หมวดท 6. การพฒนาคณาจารย1. การเตรยมการสำาหรบอาจารยใหม

1) การใหเขารบการอบรมตามหลกสตร การพฒนาอาจารยใหม ของมหาวทยาลย ซงเปนหลกเกณฑใหอาจารยใหมทกคนตองเขารบการอบรมใหมความรความเขาใจเกยวกบหลกสตรและการบรหารวชาการของมหาวทยาลย บทบาทหนาทของอาจารยมหาวทยาลยและจรรยาบรรณครและใหมทกษะเกยวกบการจดการเรยนการสอนทเนนผเรยนเปนสำาคญ การสอนสอดแทรกคณธรรมและจรยธรรม และการสอนโดยใชสอและเทคโนโลยสารสนเทศ

2) การมอบหมายใหมอาจารยพเลยงทำาหนาทใหคำาแนะนำาและเปนทปรกษาในดานการจดการเรยนการสอน

3) การชแจงและแนะนำาหลกสตร รายวชาในหลกสตร4) การมอบหมายใหอาจารยใหมศกษาคนควา จดทำาเอกสารทเกยวของกบการ

48

มคอ. 2

สอน ในหวขอหนงหรอหลายหวขอทอาจารยใหมมความรและถนด เพอทดลองทำาการสอนภายใตคำาแนะนำาของอาจารยพเลยง หรอประธานหลกสตร

5) การกำาหนดใหอาจารยใหมเขารวมสงเกตการณการสอนของอาจารยในหลกสตร

2. การพฒนาความรและทกษะใหแกอาจารย สงเสรมอาจารยใหไดเพมพนความร สรางเสรมประสบการณเพอสงเสรมการสอนและการวจยอยางตอเนอง สนบสนนดานการศกษาตอ ฝกอบรม นำาเสนอผลงาน ดงานทางวชาการและวชาชพในองคกรตางๆ ทงในประเทศและตางประเทศ และการลาเพอเพมพนประสบการณการวจยหรอแตงตำารา 2.1 การพฒนาทกษะการจดการเรยนการสอน การวดและการประเมนผล

1) กำาหนดใหอาจารยตองเขารบการอบรมเพอพฒนาตนเองดานการจดการเรยนการสอน การวดและการประเมนผล ตามความตองการของอาจารย และเปนไปตามนโยบายของมหาวทยาลย ซงมหาวทยาลยมการเปดหลกสตรอบรมเพอพฒนาอาจารยในหวขอตางๆ ทเกยวของกบการจดการเรยนการสอน การวจย การผลตผลงานทางวชาการเปนประจำาทกป

2) การจดใหมการสอนแบบเปนทม ซงจะสงเสรมโอกาสใหอาจารยไดประสบการณการสอนรวมกบคนอนรวมถงมโอกาสไดเปนผรบผดชอบรายวชา ผประสานงาน และผรวมทมการสอน

3) การสงเสรมหรอสรางโอกาสใหมการแลกเปลยนเรยนรประสบการณดานการจดการเรยนการสอนระหวางอาจารยในหลกสตร หรอการทำาวจยการเรยนการสอนทสามารถนำาไปเผยแพรในการประชมวชาการทมการจดการเรยนการสอนในสาขาวชาเดยวกนของหลายๆ สถาบน

2.2 การพฒนาวชาการและวชาชพดานอนๆ 1) การสงเสรมใหอาจารยเขารวมการอบรม การประชมสมมนาในสาขาวชา

หรอวชาชพทจดตงภายในและภายนอกมหาวทยาลยอยางนอยปละ 1 ครง2) การสงเสรมใหอาจารยผลตผลงานทางวชาการในรปแบบตางๆ และการนำา

เสนอผลงานในการประชมวชาการในสาขาวชาการหรอวชาชพ อยางนอย

49

มคอ. 2

ใหมผลงานการเขยนตำารา บทความวชาการ หรอการนำาเสนอปละ 1 เรอง

หมวดท 7. การประกนคณภาพหลกสตร1. การบรหารหลกสตร การจดการหลกสตรของมหาวทยาลยขอนแกน กำาหนดใหทกหลกสตรมคณะกรรมการบรหารหลกสตร ซงตองทำาหนาทดงน

1) พฒนาและปรบปรงเนอหาหลกสตรและรายวชาใหมความทนสมยอยเสมอ2) จดหาและกำาหนดอาจารยผสอนรายวชาในหลกสตรทมความรความสามารถ

และคณสมบตตรงตามรายวชาทสอน3) มหวขอวชาหวขอพเศษทาวทยาการคอมพวเตอร สำาหรบเปนชองทางในการ

เปดรบวทยาการดานคอมพวเตอรเทคโนโลยททนสมย4) มการสนบสนนใหนกศกษาและอาจารยเขารวมงานประชมและนำาเสนอผลงาน

วจยระดบนานาชาตทกป เพอยกระดบมาตรฐานงานวจยตลอดถงมาตรฐานของหลกสตร

5) มการประชมสมมนาทางวชาการของอาจารยผสอนรวมกบวทยากรผทรงคณวฒ เพอเปนขอมลในการพฒนาหลกสตรใหเปนปจจบน

6) มการแตงตงกรรมการบรหารหลกสตรและพฒนาหลกสตร7) มการประชมสรปผลกจกรรมการการจดการเรยนการสอนทกภาคเรยน

2. การบรหารทรพยากรการเรยนการสอน2.1 การบรหารงบประมาณ

คณะฯ ไดมการจดสรรงบประมาณทงงบประมาณแผนดนและงบประมาณจากเงนรายไดเพอใชในการบรหารจดการ รวมถงการจดซอตำารา สอการเรยนการสอน โสตทศนปกรณ และวสดครภณฑคอมพวเตอรใหเพยงพอกบความตองการเพอสนบสนนการเรยนการสอนในชนเรยน ในสวนของสถานทจดการเรยนการสอน จะใชสถานททมอยของคณะดำาเนนการจดการเรยนการสอน

50

มคอ. 2

2.2 ทรพยากรการเรยนการสอนทมอยเดม2.2.1 ทรพยากรการเรยนการสอนในสำานกวทยบรการ หอสมดกลาง สำานกวทยบรการ มหาวทยาลยขอนแกนไดเกบรวบรวมสงพมพ โสตทศนวสดและฐานขอมลสำาเรจรป CD-ROM ทเกยวของทางดานสาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร โดยสามารถใหบรการดงน

1. หนงสอ1.1 หนงสอภาษาไทย 1,366 รายการ1.2 หนงสอภาษาตางประเทศ 1,831 รายการ

2. วารสาร2.1 วารสารภาษาไทย

19 รายการ

2.2 วารสารภาษาตางประเทศ

25 รายการ

3. โสตทศนวสด 43 รายการ 4. สออเลกทรอนกส 32 รายการ

นอกจากจำานวนสงพมพดงกลาวแลว สำานกวทยบรการ มหาวทยาลยขอนแกนยงมบรการสบคนขอมลอนๆ ซ งจ ำาเปนสำาหรบการศกษาในสาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร ดงน 5. ฐานขอมลอเลกทรอนกส

5.1 การสบคนขอมลจากฐานขอมลซดรอม มฐานขอมลในสาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร จำานวน 4 ฐาน คอ

1) COMPENDEX PLUS2) DISSERTATION ABSTRACTS ON DISC3) INFORMATION SCIENCE ABSTRACTS PLUS4) SCIENCE CITATION INDEX

5.2 ฐานขอมลวทยานพนธไทย5.3 ONLINE REFERENCE DATABASE จำานวน 2 ฐานขอมล คอ

1) DISSERTATION ABSTRACTS ONLINE2) IEEE/IEE ELECTRONIC LIBRARY ONLINE

5.4 ฐานขอมลวารสารอเลกโทรนกส จำานวน 5 ฐานขอมล คอ1) SPRINGER2) PROQUEST3) ACS PUBLICATIONS

51

มคอ. 2

4) SCIENCE DIRECT5) WILSON

5.5 การสบคนทรพยากรสารนเทศทมอยในหองสมดมหาวทยาลยขอนแกนดวย

คอมพวเตอรระบบเชอมตรงกบฐานขอมล (OPAC–Online Public Access Catalog)

5.6 การสบคนขอมลจากแหลงขอมลอนๆ ผานเครอขาย INTERNET

2.2.2 ทรพยากรการเรยนการสอนในหองสมดคณะ -ไมม-

2.2.3 ทรพยากรการเรยนการสอนในภาควชา/สาขาวชา 2.2.3.1 สถานท

จะใชอาคารวทยาศาสตร 06 และ 08 (SC06 และ SC08) คณะวทยาศาสตร ซงประกอบดวยหองตางๆ ดงน

หองสารบรรณภาควชาฯ จำานวน 1 หองสำานกงานระดบบณฑตศกษา จำานวน 1 หองหองพกอาจารย จำานวน 21 หองหองสมดภาควชาฯ

จำานวน 1 หอง

หองปฏบตการคอมพวเตอร จำานวน 7 หองหองพกและปฏบตวจยปรญญาเอก


หองเรยนขนาด 80 ทนง จำานวน 4 หองหองเรยนขนาด 30 ทนง


หองเรยนขนาด 20 ทนง


หองพกนกศกษาปรญญาโท จำานวน 2 หองหองสมมนานกศกษาปรญญา จำานวน 1 หอง

52

มคอ. 2

เอก

2.2.3.2 อปกรณการสอน 1. อปกรณการสอนทมอยแลว

อปกรณการสอนใชทมอยแลวสามารถใชในการสอนระดบบณฑตศกษาทงปรญญาโท และเอกไดโดยอปกรณคอมพวเตอรหลกๆ ทงฮารดแวรและซอฟตแวรมอยแลวอยในระดบเพยงพอสำาหรบการทำาวทยานพนธ สำาหรบอปกรณคอมพวเตอรชนดพเศษสำาหรบการทำาวจยเฉพาะพเศษจะจดหาเพมเตมตามความจำาเปน

ปจจบนภาควชาฯ มอปกรณสำาหรบการเรยนการสอน โดยมรายละเอยดดงน

ก. ซอฟตแวร- Oracle - Informix - MS-SQL - MATLAB - Network (CISCO) - Mathematical - .NET - Java - SLAM II (simulation) - Graphics - 3-D Image Processing

ข. ฮารดแวร- Server ทใหบรการในการเรยนการสอนและวจย

จำานวน 18 เครอง- เครองคอมพวเตอรทใชสำาหรบการเรยนการสอนและการ

วจย 460 ชด เครอง workstation 160 ชด โดยคอมพวเตอรสวนบคคลทงหมดเชอมตอกนเปนระบบเครอขาย LAN เครอขาย สำาหรบหองปฏบตการคอมพวเตอรและหองวจย

53

มคอ. 2

- ระบบแสดงผลขอมลและบนทกขอมล Laser Printer 32ชด DeskJet A4 3 ชด

2.2.3.3 หองสมดภาควชาวทยาการคอมพวเตอร หองสมดภาควชาวทยาการคอมพวเตอร มเอกสารในสาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร และสาขาอนๆทเกยวของทสามารถคนไดจากหองสมดภาควชาฯ มดงน

1. หนงสอภาษาไทย จำานวน 2,892 รายการภาษาตางประเทศ จำานวน 3,336 รายการ

2. วารสารภาษาไทย จำานวน 5 รายการภาษาตางประเทศ จำานวน 10 รายการ

นอกจากน ปจจบนภาควชาฯ ไดแบงหองปฏบตการวจยเฉพาะทางสำาหรบกลมวจยออกเปน 5 กลม เพอสนบสนนการวจยระดบบณฑตศกษา ไดแก

1) Applied Network Technology Laboratory (ANTLAB)2) Machine Learning and Intelligent Systems

Laboratory (MLIS)3) Semantic Mining and Information Integration

Laboratory (SMIL)4) Natural Language and Speech Processing

Laboratory (NLSP)5) Logistic and Supply Chain Laboratory (LSCL)

2.3 การจดหาทรพยากรการเรยนการสอนเพมเตมการจดหาตำารา หนงสอ วารสารในตางๆ ในสวนของภาควชาวทยาการ

คอมพวเตอรเนองจากมหองสมดยอยของภาควชาฯ สำาหรบบรการหนงสอ ตำารา วารสารเฉพาะทาง ดงนนภาควชาฯ จะมการจดซอหนงสอ ตำารา และอปกรณประกอบการสอนเปนประจำาทกป เพอใหเพยงพอกบความตองการ โดยมการสำารวจความตองการขอเสนอรายชอหนงสอของอาจารยและอาจารยพเศษ เพอรองรบเทคโนโลยททนสมยทนตอความเปลยนแปลงทางเทคโนโลย

54

มคอ. 2

ในสวนของหองสมดสำานกวทยบรการหรอหองสมดกลางมความพรอมเรองของตำารา วารสาร เนองจากมการจดซอตำาราทเกยวของ และมความหลากหลายเพอใหบรการอาจารยและนกศกษาไดคนควาเปนประจำาเสมอ รวมถงมการใหบรการสบคนผานฐานขอมล

นอกจากนในอนาคตภาควชาฯ จะมการจดซอเครองแมขาย (servers) เพอใหบรการการเรยนการสอนและการวจยเพมเตม

2.4 การประเมนความเพยงพอของทรพยากร ในสวนของหองสมดยอยหรอหองสมดภาควชามการสำารวจความตองการและความเพยงพอของทรพยากร อาทเชน การสำารวจความตองการซอหนงสอ ตำารา ในสวนของทรพยากรการเรยนการสอนดานอนๆ มการสำารวจตรวจสอบทกภาคการศกษา เชน คอมพวเตอร สอการสอนอนๆ เพอใหเพยงกบความตองการทงของคณาจารยและนกศกษา

3. การบรหารคณาจารย3.1 การรบอาจารยใหม

การคดเลอกและรบอาจารยใหม เปนไปตามขอบงคบและระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน ทเกยวของกบการบรหารงานบคคล

3.2 การมสวนรวมของคณาจารยในการวางแผน การตดตามและทบทวนหลกสตร คณาจารยทกคนในหลกสตรมสวนรวมในการกำาหนดแผนการจดการเรยน

การสอนในแตละภาคการศกษาการทบทวนเนอหารายวชา การแลกเปลยนขอมลเกยวกบการจดการเรยนการสอน คณภาพและพฤตกรรมของนกศกษา การวดและประเมนผล ฯลฯ โดยการจดใหมการประชมคณะกรรมการบรหารหลกสตรและประชมอยางไมเปนทางการโดยผานระบบ e-mail ของอาจารย เพอทบทวนและวางแผนการจดการเรยนการสอนในแตละรายวชา

3.3 การแตงตงคณาจารยพเศษ หลกสตรมการเชญอาจารยพเศษทมความเชยวชาญเฉพาะดานจากเครอขาย 15 สถาบน มาสอนในบางรายวชารวมถงเปนอาจารยทปรกษารวมหรอกรรมการสอบวทยานพนธของนกศกษา พรอมไดเชญวทยากรจากหนวยงานทงภาครฐและเอกชนมาบรรยายพเศษใหความรเพอใหนกศกษาไดมทกษะความรและประสบการณดานวชาชพทางคอมพวเตอรโดยตรงและกวางขวาง

55

มคอ. 2

4. การบรหารบคลากรสนบสนนการเรยนการสอน4.1 การกำาหนดคณสมบตเฉพาะสำาหรบตำาแหนง

การกำาหนดคณสมบตตำาแหนง เปนไปตามขอบงคบและระเบยบมหาวทยาลยขอนแกนทเกยวของกบการบรหารงานบคคล และส ำาหรบหลกสตรนมความจำาเปนตองมบคลากรสายสนบสนนทำาหนาทดานบรการการศกษาแกนกศกษาระดบบณฑตศกษาและบคลากรสายสนบสนนทท ำาหนาทดแลหองปฏบตการทางคอมพวเตอร

4.2 การเพมทกษะความรเพอการปฏบตงาน การพฒนาบคลากรสายสนบสนนของหลกสตรน ดำาเนนการโดยการจดบคลากรสายสนบสนนเขาฝกอบรมตางๆ ทเกยวของกบภาระหนาททรบผดชอบ เขารวมศกษาดงานทงในระดบประเทศ และระดบนานาชาต เพอพฒนาตนเองและพฒนางานรวมถงสนบสนน และเขารวมโครงการวจยสถาบนเพอเปดโอกาสใหเพมทกษะความรสำาหรบนำามาพฒนางานของตนเอง โดยเปดโอกาสใหสายสนบสนนทประสงคพฒนาความรนำาเสนอหลกสตร การอบรมทสนใจ

5. การสนบสนนและการใหคำาแนะนำานกศกษา5.1 การใหคำาปรกษาดานวชาการและอนๆ แกนกศกษา

คณะกรรมการบรหารหลกสตรมการแตงตงอาจารยทปรกษาทางวชาการใหแกนกศกษาทกคน เพอทำาหนาทใหคำาปรกษาแนะนำาดานการเรยน โดยอาจารยหนงคนตอนกศกษา 10 คน และอาจารยตองกำาหนดชวโมงใหคำาปรกษาแกนกศกษา อยางนอยสปดาหละ 1.ชวโมง และการแตงตงอาจารยทปรกษาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ เพอทำาหนาทใหคำาปรกษาวทยานพนธและการศกษาอสระตามเกณฑมาตรฐานและระเบยบของมหาวทยาลยขอนแกน นอกจากน ยงจดบรการเจาหนาทในวนหยดราชการเพอตดตอประสานงาน ใหบรการและคำาแนะนำาทางวชาการแกนกศกษาระดบบณฑตศกษา

5.2 การอทธรณของนกศกษา การอทธรณของนกศกษาเปนไปตามประกาศของมหาวทยาลยทเกยวของกบการอทธรณโทษสำาหรบนกศกษาระดบบณฑตศกษา

6. ความตองการของตลาดแรงงาน สงคม และ/หรอความพงพอใจของผใชบณฑต

56

มคอ. 2

การศกษาความตองการของตลาดงาน สงคม และความพงพอใจของผใชบณฑต ดำาเนนการดงน 6.1 การสำารวจความตองการของตลาดงานและผใชบณฑต กอนการปรบปรงหลกสตรทกรอบ 5 ป 6.2 การสำารวจความพงพอใจของผใชบณฑต ทกรอบการผลตบณฑตตามหลกสตร

7. ตวบงชผลการดำาเนนงาน (Key Performance Indicators)ตวบงชผลการดำาเนนงานของหลกสตร เปนไปตามตวบงชผลการดำาเนนการ

ตามกรอบมาตรฐานคณวฒ เพอการประกนคณภาพหลกสตรและการเรยนการสอน และเกณฑการประเมนประจ ำาป เปนไปตามระบบประเมนผลการจดการหลกสตร มหาวทยาล ยขอนแกน ซ งด ำาเน นการทกส นป การศกษา ผ านระบบออนไลน http://pe.kku.ac.th ซงมเกณฑการประเมนประกอบดวย 8 องคประกอบ 27 ตวชวดหรอเปนไปตามระเบยบ/ประกาศทจะปรบปรงใหม

หมวดท 8. การประเมนและปรบปรงการดำาเนนการของหลกสตร1. การประเมนประสทธผลของการสอน 1.1 การประเมนกลยทธการสอน 1) ประเมนรายวชาโดยนกศกษา 2) ประเมนกลยทธการสอนโดยทมผสอนหรอระดบภาควชา 3) ประเมนจากผลการเรยนของนกศกษา 4) ประเมนจากพฤตกรรมของนกศกษาในการอภปราย การซกถามและการตอบคำาถามในชนเรยน 1.2 การประเมนทกษะของอาจารยในการใชแผนกลยทธการสอน 1) นกศกษาประเมนอาจารยผสอนในแตละรายวชา 2) สงเกตการณโดยผรบผดชอบหลกสตร/ประธานหลกสตร/ทมผสอน 3) รายงานผลการประเมนทกษะอาจารยใหแกอาจารยผสอนและผรบผดชอบหลกสตรเพอใชในการปรบปรง กลยทธการสอนของอาจารยตอไป 4) ภาควชาฯ รวบรวมผลการประเมนทกษะของอาจารยในการจดกจกรรม

57

มคอ. 2

เพอพฒนา/ปรบปรง

2. การประเมนหลกสตรในภาพรวม 1) ผรบผดชอบหลกสตรประเมนหลกสตรหลงสนสดการสอนแตละปการศกษาโดยนกศกษา 2) ภาควชาฯ ประเมนหลกสตรโดยนกศกษา 3) มหาวทยาลยฯ ประเมนหลกสตรโดยบณฑตใหม 4) มหาวทยาลยฯ ประเมนหลกสตรโดยผใชบณฑต 5) ภาควชาฯ ประเมนหลกสตรโดยผทรงคณวฒภายนอก

3. การประเมนผลการดำาเนนงานตามรายละเอยดหลกสตรการประเมนผลจากการจดการหลกสตร เปนไปตามตวบงชผลการดำาเนนงาน

ของหลกสตร เปนไปตามตวบงชผลการดำาเนนการตามกรอบมาตรฐานคณวฒ เพอการประกนคณภาพหลกสตรและการเรยนการสอน และเกณฑการประเมนประจำาป และเปนไปตามระบบประเมนผลการจดการหลกสตร มหาวทยาลยขอนแกน ซงดำาเนนการทกสนปการศกษา ผานระบบออนไลน http://pe.kku.ac.th ซงมเกณฑการประเมนประกอบดวย 8 องคประกอบ 27 ตวชวด หรอเปนไปตามระเบยบ/ประกาศทจะปรบปรงใหม (ตามทกำาหนดไวในหลกสตรน หมวดท 7 ขอ 7)

4. การทบทวนผลการประเมนและวางแผนปรบปรงหลกสตรและแผนกลยทธการสอน

1) ผรบผดชอบหลกสตรจดทำารายงานการประเมนผลหลกสตร 2) ผรบผดชอบหลกสตร และผสอน จดประชม สมมนา เพอนำาผลการประเมนมาวางแผนปรบปรงหลกสตร และกลยทธการสอน 3) เชญผทรงคณวฒพจารณาและใหขอเสนอแนะในการปรบปรงหลกสตรและกลยทธการสอน

58

มคอ. 2

59

มคอ. 2

ภาคผนวก

60

มคอ. 2

ภาคผนวก ก

แผนทแสดงการกระจายความรบผดชอบมาตรฐานผลการเรยนร

จากหลกสตรสรายวชา (Curriculum mapping)

61

มคอ. 2

แผนทแสดงการกระจายความรบผดชอบมาตรฐานผลการเรยนรจากหลกสตรสรายวชา (Curriculum Mapping)

ความรบผดชอบหลก ความรบผดชอบรอง

รายวชา1. คณธรรม

จรยธรรม2. ความร

3. ทกษะทางปญญา

4. ทกษะความสมพนธระหวาง

บคคลและความรบผดชอบ

5. ทกษะการวเคราะหเชงตวเลข

การสอสาร และ การใชเทคโนโลย

สารสนเทศ1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3

322 911 การออกแบบภาษาโปรแกรม

322 912 การเขยนโปรแกรมแบบขนาน

322 921 คณตศาสตรดสครตขนสง

322 922 ทฤษฎออโตมาตา

322 923 การออกแบบและวเคราะหขนตอนวธ

322 924 การวเคราะหเชงตวเลขและการประยกต

322 925 ภาษาฟอรมลและความซบซอนเชงคำานวณ

322 926 ทฤษฎของระบบปฏบตการ

322 931 ระบบฐานขอมล

62

มคอ. 2








สารสนเทศ1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3

322 932 วธการซอฟตแวร

322 933 การออกแบบเชงวตถ

322 934 การจดการโครงการซอฟตแวรขนาดใหญ

322 941 การจดระบบคอมพวเตอร

322 942 เครอขายคอมพวเตอร 322 943 การออกแบบระบบดจทลททนตอความผดพรอง

322 944 การวเคราะหระบบคอมพวเตอร

322 945 ระบบคอมพวเตอรแบบกระจาย

322 946 ขนตอนวธเชงตวเลขแบบขนาน

322 947 ทฤษฎของการคำานวณ

63

มคอ. 2








สารสนเทศ1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3

ความเรวสงแบบขนาน 322 951 ขายงานประสาทประดษฐ

322 952 การทำาใหเหนภาพในเชงวทยาศาสตร

322 971 หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 1





322 981 ระเบยบวธวจย

64

มคอ. 2








สารสนเทศ1 2 3 4 1 2 3 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3

322 991 สมมนาดษฎนพนธ 1




322 996 ดษฎนพนธ




65

มคอ. 2

คณธรรม จรยธรรม1) ตระหนกในคณคาและคณธรรม จรยธรรม เสยสละ และซอสตยสจรต2) มวนย ตรงตอเวลา และความรบผดชอบตอตนเองและสงคม ตลอดจน

เคารพกฎระเบยบและขอบงคบตาง ๆ ขององคกรและสงคม3) มภาวะความเปนผนำาและผตาม สามารถทำางานเปนทม สามารถแกไขขอขด

แยงและลำาดบความสำาคญของปญหาได4) เคารพสทธและรบฟงความคดเหนของผอน รวมทงไมละเมดสทธและ

ทรพยสนทางปญญาของผอน ความร

1) มความรและความเขาใจเชงลกเกยวกบหลกการและทฤษฎทสำาคญในเนอหาสาขาวชาทศกษา

2) มความสามารถในการตดตามความกาวหนาทางวชาการและววฒนาการในสาขาทศกษา

3) มความรและความเขาใจเชงลกเกยวกบงานวจยในสาขาวชาทศกษา

ทกษะทางปญญา1) สามารถรวบรวม ศกษา วเคราะห และสรปประเดนปญหาและความ

ตองการอยางเปนระบบ และการใช เครองมอทเหมาะสมกบการแกไขปญหา2) สามารถสรปและประยกตทกษะความรในการแกไขปญหาทางคอมพวเตอร

ไดอยางเหมาะสม 3) สามารถสงเคราะหองคความรใหม พฒนางานวจยขนสง และบรณาการงานวจยเพอการพฒนางานใน สาขาทเกยวของ

ทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ1) มความสามารถในการใชภาษาไทยและภาษาองกฤษในการสอสารไดดมาก2) มความสามารถทำางานรวมกบผอน มความพรอมในแสดงบทบาทการเปน

ผนำาและการใหคำาแนะนำา ประเดนการวจย มทกษะการบรหารจดการและทำางานเปนหมคณะ3) สามารถนำาเสนอประเดนความรในศาสตรทศกษาอยางเหมาะสม4) มความรบผดชอบในการกระทำาของตนเองและรบผดชอบงานในกลม

66

มคอ. 2

ทกษะในการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลยสารสนเทศ1) มทกษะในการใชเครองมอทางเทคโนโลยสารสนเทศและการสอสารทมอย

ในปจจบนตอการทำางานอยาง เหมาะสม2) มความสามารถในการแกไขปญหาโดยใชวธการทางคณตศาสตรหรอ

วเคราะหและอภปรายผลทางสถตตอ ปญหาทเกยวของอยางมเหตผล3) มความสามารถในการอธบายผลงานอยางมประสทธภาพทงในรปของ

เอกสารและแบบปากเปลา รวมถง การตพมพผลงานวจยในระดบนานาชาต

ภาคผนวก ข

67

มคอ. 2

ประวตอาจารยประจำาหลกสตร

68

มคอ. 2

ประวตอาจารยประจำาหลกสตร

1. นายศาสตรา วงศธนวส (Assoc.Prof.Dr. Sartra Wongthanavasu) 1.1 ตำาแหนงทางวชาการ : รองศาสตราจารย

1.2 ประวตการศกษาชอปรญญา มหาวทยาลยทสำาเรจการศกษา

D.Tech.Sc. (Computer Science)

Asian Institute of Technology ประเทศไทย

M.S. (Computer Science)

Illinois Institute of Technology ประเทศสหรฐอเมรกา

พบ.ม. (สถตประยกต) สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร ประเทศไทย วท.บ. (คณตศาสตร) มหาวทยาลยขอนแกน ประเทศไทย

1.3 ผลงานทางวชาการ บทความทางวชาการและวจย (บางสวน)

1. Wongthanavasu S. 2011. A Bayesian Belief Network Model for Breast Cancer Diagnosis. Proceedings of the 2010 Operations Research Conference organized by German Operations Research Society, edited book to be published by SPRINGER. ISBN 978-3-642-20008-3 (available in June 29, 2011).

2. Wongthanavasu S, Sadananda R., 2003. “A CA-based Edge Operator and Its Performance Evaluation,” Journal of Visual Communication and Image Representation (JVIS). Elsevier Science, U.S.A., vol. 14 (2), pp. 83-96. (Impact Factor: 0.962, 2003).

3. Wongthanavasu S, Tanvoraphonkchai S., 2008. “Cellular Automata-based Identification of The Pectoral Muscle in Mammograms,” The Proceedings of The 3rd International Symposium on Biomedical Engineering (ISBME 2008), 11-12 November 2008, Grand Mercure Fortune, Bangkok, Thailand, pp. 294-298.

4. Wongthanavasu S, Tanvoraphonkchai S., 2007. “Cellular Automata-based Algorithm and Its Application in

69

มคอ. 2

Medical Image Processing,” The Proceedings of The 2007 IEEE International Conference on Image Processing (IEEE-ICIP'2007), 16-19 September 2007, San Antonio, Texas, U.S.A., pp. III: 41-44. IEEE Catalog No.:07CH37925C, ISBN:1-4244-1437-7, ISSN:1522-4880.

5. Wongthanavasu S, Lursinsap C., 2004. “A 3-D CA-based Edge Operator for 3-D Images," The Proceedings of The 11th IEEE International Conference on Image Processing (IEEE-ICIP'2004), 24-27 October 2004, Suntec Singapore International Convention and Exhibition Centre, Singapore, IEEE press, pp. 235–238. IEEE Catalog No.:04CH37580C, ISBN:0-7803-8555-1.

6. Utpachawong S. and Wongthanavasu S., 2010, Biometric for Ear Feature Extraction, Proceedings of The International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE2010), ISBN 978-616-513-224-4, pp. 119-124.

7. Aur-apisitwong U. and Wongthanavasu S., 2009, Bayesian Belief Network Model for Weather Forecasting, Proceedings of The 6th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE2009), Phuket, Thailand, May 13-15, 2009, pp. 239-244.

8. Sapboonlertma S. and Wongthanavasu S., 2009, A Comparison of Spam Email Filtering Algorithms, Proceedings of The 6th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE2009), Phuket, Thailand, May 13-15, 2009, pp. 323-329.

9. Pholprasert M. and Wongthanavasu S., 2009, Trimming-loss Minimization for Marble Production Using ANFIS and Integer Linear Programming, Proceedings of The Conference on Knowledge and Smart Technology (KST2009), Burapha University, Bangsaen, Cholburi, July 24-25, 2009. pp. 38-44.

10. Pholprasert M. and Wongthanavasu S., 2009, Time Series Data Forecasting Using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS), Proceedings of The Conference on Knowledge and Smart Technology (KST2009), Burapha University, Bangsaen, Cholburi, July 24-25, 2009. pp. 7-13.

70

มคอ. 2

11. Phiewhom K. and and Wongthanavasu S., 2009, DDAG versus OVO Support Vector Machines for Data Classification, Proceedings of The Conference on Knowledge and Smart Technology (KST2009), Burapha University, Bangsaen, Cholburi, July 24-25, 2009, pp. 20-25.

12. Khanthong C.and Wongthanavasu S., 2009, License Plate Recognition Using Support Vector Machines, Proceedings of The National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2009), KMITNB, November 4-6, 2009, pp. 226-231.

13. Phiewhom K. and and Wongthanavasu S., 2009, DDAG versus OVO Support Vector Machines for Data Classification, Proceedings of The National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2009), KMITNB, November 4-6, 2009, pp. 215-220.

14. Thongin P. and Wongthanavasu S., 2009, Microcontroller-based Speech Recognition for Wheelchair Control, Proceedings of The National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2009), KMITNB, November 4-6, 2009, pp. 5-10.

15. Kiratisreth S. and Wongthanavasu S., 2009, Logo Recognition Using SVMs, Proceedings of The National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2009), KMITNB, November 4-6, 2009, pp. 209-214.

16. Jitkam A. and Wongthanavasu S., 2007, Image Compression Using Modified Haar-Wavelet-based Vector Quantization., ECTI Transactions on Computer and Information Technology, pp. 72-76.

17. Thakong M. and Wongthanavasu S., 2007, Packet Header Anomaly Detection Using Bayesian Network., ECTI Transactions on Computer and Information Technology, pp. 26-30.

18. Namwong A. and Wongthanavasu S., 2007, Facial Features Localization Using Cellular Automata Model., Proceedings of IAIT-2007, Bangkok, Thailand. November 1-2, 2007, pp. 179-186.

71

มคอ. 2

19. Chumpathong S. and Wongthanavasu S., 2006, Alternative Adaptive Fuzzy C-Means Clustering., Proceedings of The 2006 Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI) International Conference, May 10-13, Ubon Rachathani, Thailand, pp.777-780.

ตำาราทางวชาการ1. Wongthanavasu S. 2011. Cellular Automata for

Medical Image Processing. Book Chapter on the book entitled “Cellular Automata: Innovative Modelling for Science and Engineering,” ISBN 978-953-307-172-5, INTECH press.

2. Sartra Wongthanavasu. Artificial Intelligence and LISP Programming Languages. 115 pages. Department of Computer Science, Faculty of Science, Khon Kaen University, 2001.

3. Sartra Wongthanavasu. Theory of Computation, 225 pages. Department of Computer Science, Faculty of Science, Khon Kaen University, 2002.

1.4 ประสบการณสอน ระดบอดมศกษา 24 ป1.5 ภาระการสอน

1.5.1 ระดบปรญญาตร322 113

Foundations of Computer Science

322 341

Artificial Intelligence

322 494

Computer Project I

322 495

Computer Project II

1.5.2 ระดบบณฑตศกษา322 721

Theory of Computation

322 754

Knowledge Engineering

322 751

Paradigms of Artificial Intelligence

72

มคอ. 2

322 755

Decision Support Systems

421 757

Industrial and Enterprising Administration with Modern Technologies

322 891

Computer Science Seminar I

322 892

Computer Science Seminar II

322 891

Information Technology Seminar I

322 892

Information Technology Seminar II

322 981

Independent Study

322 897

Thesis

322 991

Doctoral Dissertation Seminar

322 999

Doctoral Dissertation

1.5.3 ภาระการสอนในหลกสตรน322 991 322 992 322 993322 994322 996322 997322 998322 999322 925322 921

Doctoral Dissertation Seminar 1Doctoral Dissertation Seminar 2Doctoral Dissertation Seminar 3Doctoral Dissertation Seminar 4Dissertation (36 credits)Dissertation (48 credits) แบบ 1.1Dissertation (48 credits) แบบ 2.2Dissertation (72 credits)Formal Languages and Computation ComplexityAdvanced Discrete MathematicsAutomata TheoryNumerical Analysis and Applications

73

มคอ. 2

322 922322 924

2. นางสาวพธษด ศรแสงตระกล (Asst.Prof.Dr. Pusadee Seresangtakul)2.1ตำาแหนงทางวชาการ : ผชวยศาสตราจารย2.2ประวตการศกษา

ชอปรญญา มหาวทยาลยทสำาเรจการศกษา Ph.D. (Interdisciplinary Intelligent Systes Engineering)

University of the Ryukyus, ประเทศญปน

M.Sc. (Computer Science)

Chulalongkorn University, ประเทศไทย

B.Sc. (Physics) Khon Kaen University, ประเทศไทย

2.3 ผลงานทางวชาการ2.3.1 บทความทางวชาการ

1. Natural language and Speech Processing1. Seresangtakul P. and Yapom N., “Thai to

Lanna Translation.”, Journal of KKU Research., Vol 14(6) 2009, pp. 471-481.

2. Nongnuch Piboon, and Pusadee Seresangtakul., “Isarn Dhrana Alphabet to phoneme transcription”, Proceeding of the 13th National Conference on Computer Science and Engineering (NCSEC 2009) Oct. 2009, Bangkok, Thailand., pp. 287-292.

3. Seresangtakul P., and Takara T,. 2005. “Synthesis of Polysyllabic Sequences of Thai Tones Using a Generative Model of Fundamental Frequency Contours.” Transactions of the institute of Electrical Engineers of Japan: Electronics, Information and Systems Society. Vol.25 No.7, 2005, pp.1101-1108.

4. Seresangtakul P., and Takara T., 2003. “Analysis and Synthesis of Pitch Contour of Thai Tone Using

74

มคอ. 2

Fujisaki’s Model”, IEICE Transactions on Information and System. E86-D(10): 2223-2230.

5. Seresangtakul P., and Takara T., 2004. “Study on Pitch Contours of Thai Polysyllabic Tone Sequences Using a Generative Model.” In: Proceeding of International Conference on Speech Prosody 2004. Page 483-486. Editor: Bernard Bel, Isabelle Marlien. Nara, Japan.

6. Seresangtakul P., and Takara T., 2003. “A Generative Model of Fundamental Frequency Contours for Polysyllabic Words of Thai Tones.” In: IEEE Proceeding of International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Page 455-458. Hong Kong.

7. Seresangtakul P., and Takara T., 2002. “Analysis of Pitch Contours of Thai Tone Using Fujisaki’s Model.” In: IEEE Proceeding of International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Page 505-508. Orlando , USA .

8. Hengsanunkulm T., and Seresangtakul P., Thai Text Segmentation Using Fast and Compact Updating Algorithm, Proceedings of the Joint Conference on Computer Science and Software Engineering-JCSSE’2005, Burapha, Thailand, Nov. 17-18, 2005..

9. Sriman B. and Seresangtakul P. Thai text to phoneme, KKU Research Journal (Graduate Studies), Khon Kaen University, Vol.2, 2006, pp.58-67. (in Thai)

10. Hengsanunkulm T., and Seresangtakul P., Thai Text Segmentation, KKU Research Journal (Graduate Studies), Khon Kaen University, Vol.2, 2006, pp.48-57. (in Thai)

2. Mining and Forecasting 1. Wongkhamdi T. and Seresangtakul P., A

Comparison of Classical Discriminant Analysis and Artificial Neural, Proceeding of The 2nd International Conference on Knowledge and Smart Technologies , Jul.24-25, 2010, Chonburi, Thailand, vol.1(1), pp.29-34.

2. Yupadee Predee and Pusadee Seresangtakul, Diagonosis of Pre-Diabetes IGT Type by Factor Analysis (FA) and Adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS), Proceeding of the 7th Joint International Conference on Computer Science

75

มคอ. 2

and Engineering 2010 (JCSSE 2010) , May.12-14, 2553, Bangkok, Thailand, 7, Vol 2, pp.22-27.

3. ANUSORNTEERAKUL P. and Seresangtakul P., Thailand’s gold price forecast using neural network, Proceeding of the 6th International Conference on Computer Science and Software Engineering, May 13-15, 2009, Phuket, Thailand, pp.57-62.

4. Bureerat U. and Seresangtakul P., Customer Relationship Management in Hospital using data mining, The 14th National Graduate Research Conference , September 10-11, 2010, Bangkok, Thailand.

5. Jitti Boonkheng, Pusadee Sesangtakul, Online Signature Recognition Using Neural Network , To appear in the Proceedings of the 2nd National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT’2006), May 19-20, 2006, King Mongkut’s Institute of Technology North Bangkok, Thailand. (in Thai)

6. Boonkheng, J. and Sesangtakul, P., Online Signature Recognition Using RBF Neural Network (RBFNN), KKU Research Journal (Graduate Studies), Khon Kaen University, Special Vol, 2006, pp.

7. Phoemporn Lakkhanawannakun and Pusadee Seresangtakul., On-Line Signature Recognition Using Dynamic Time Warping, The 2nd International Conference on Science and Technology for Sustainable Development of the Greater Mekong Sub-region (STGMS), Vietname, 2008

3. Database system, Information Integration and Application

1. Pongnoparat N. and Seresangtakul P., The Integration Database System for education Assessment using web service, The 18th National Graduate Research Conference, September 16-17, 2010, Bangkok, Thailand.

2. Suewutthikun S. and Seresangtakul P., Automatic Authentification System For Public Access Control, The 2nd International on Science and Technology for substainable Development of The Greater Mekong Sub-Region, Oct. 2-3, 2008, Hanoi, Vietnam.

76

มคอ. 2

3. Sakchai and Seresangtakul P., Questionaire Classification System for Mental Health Examiner, การประชมวชาการเทคโนโลยและนวตกรรมสำาหรบการพฒนาอยางยงยน, Jan 28-29, 2008, Khon Kaen, Thailand, pp.368-373.

4. Polchinngkwang P. and Seresangtakul P., BitTorrent Peer-to-Peer Traffic Detection, The 2 International on Science and Technology for substainable Development of The Greater Mekong Sub-Region , Oct. 2-3, 2008, Hanoi, Vietnam.

2.3.2 เอกสารประกอบการสอนพธษด ศรแสงตระกล. 2536. ระบบจดการฐานขอมล. ภาควชา

วทยาการคอมพวเตอร คณะวทยาศาสตร มหาวทยาลยขอนแกนพธษด ศรแสงตระกล. 2552. เอกสารประกอบการสอนการเขยน

โปรแกรมเบองตน ภาควชาวทยาการคอมพวเตอร คณะวทยาศาสตร มหาวทยาลยขอนแกน

2.3.3 งานวจย1. โครงการวจยเรอง การแปลอกษรธรรมอสานเปนภาษาไทย “ ”

กองทนพฒนาและสงเสรมดานวชาการของคณะวทยาศาสตร2. หวหนาโครงการวจยเรอง ปจจยทมผลตอการผลการศกษา“

ของนกศกษาวทยาการคอมพวเตอร ทนวจยสถาบน มหาวทาลยขอนแกน”3. โครงการวจยเรอง พจนานกรมอกษรธรรมอสาน ทน “ ” MAG

windowI - สกว.4. หวหนาโครงการวจยเรอง พจนานกรมเพอการแปลอกษร“

ธรรมอสาน กองทนพฒนาและสงเสรมดานวชาการของคณะวทยาศาสตร”5. หวหนาโครงการวจยเรอง ฐานขอมลดชนชวดมาตรฐานการ“

ศกษาเพอการประเมนคณภาพภายนอก งบประมาณสนบสนนจาก สำานกงานคณะ”กรรมการวจยแหงชาต

2.4 ประสบการณสอน ระดบอดมศกษา 18 ป2.5 ภาระการสอน

2.5.1 ระดบปรญญาตร

77

มคอ. 2

322 233

Database Management System

322 366

Database System and Design

322 113

Fundamental Computer Science

322 494

Computer Project I

322 495

Computer Project II

2.5.2 ระดบปรญญาโท322 733

Database System and Design

320 783

Database Management System and GIS Standard

322 891


322 892


322 891


322 892

Information Technology Seminar IIThesis Advisor / Independent study Advisor

2.5.3 ภาระการสอนในหลกสตรน322 991 322 992 322 993322 994322 996322 997322

Doctoral Dissertation Seminar 1Doctoral Dissertation Seminar 2Doctoral Dissertation Seminar 3Doctoral Dissertation Seminar 4Dissertation (36 credits)Dissertation (48 credits) แบบ 1.1Dissertation (48 credits) แบบ 2.2Dissertation (72 credits)Database SystemTheory of Operating SystemsParallel Programming

78

มคอ. 2

998322 999322 931322 926322 912

3. นางสรภทร เชยวชาญวฒนา (Asst.Prof.Dr.Sirapat Chiewchanwattana)

3.1 ตำาแหนงทางวชาการ : ผชวยศาสตราจารย 3.2 ประวตการศกษา

ชอปรญญา มหาวทยาลยทสำาเรจการศกษา Ph.D. (Computer Science)

จฬาลงกรณมหาวทยาลย ประเทศไทย

พบ.ม. (สถตประยกต) สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร ประเทศไทย

วท.บ. (สถต) มหาวทยาลยขอนแกน ประเทศไทย

3.3 ผลงานทางวชาการ3.3.1 บทความทางวชาการ

International (Journal/Conference/Book Chapter)

1. Panida Padungweang, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). GTMS: A Simultaneous Mode seeking and Clustering, Proceedings of The 5th International Conference on Future Information Technology (FutureTech 2010): IEEE , May 21-23, 2010, Busan, Korea.

2. Sathit Prasomphan; Chidchanok Lursinsap and Sirapat Chiewchanwattana, (2009). Imputing Time Series Data by Regional-Gradient-Guided Bootstrapping Algorithm, The 9th International Symposium on Communication and Information

79

มคอ. 2

Technology (IEEE) :ISCIT 2009, September 28-30, 2009, Incheon, Korea.

3. Sirapat Chiewchanwattana, Chidchanok Lursinsap and Chee-Hung Henry Chu, (2007) Imputing Incomplete Time-Series Data based on Varied-Window Similarity Measure of Data Sequences; Pattern Recognition Letter (Elsevier Science), Vol. 28, Issue 9, pp. 1091-1103 (July 2007).

4. Daniel Bruederle, Khamron Sunat, Sirapat Chiewchanwattana, Chidchanok Lursinsap and Suchada Siripant (2006), Achieving Compatible Numeral Handwriting Recognition Rate by a Simple Activation Function; International Journal of Computational Intelligence Research; the special issue on Advances in Neural Networks, Vol. 2, Issue 1, pp. 1-9.

5. P. Padungweing, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, (2006). Resilient Mean Shift Algorithm, 13th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, September 21-23, 2006, Budapest, Hungary.

6. Duangmartphol D., Chiewchanwattana S. and Sunat K., A Neural Network Model for Long-term Water Supply/ Demand Forecasting in Regional Office 7 PWA of Thailand, The First International Conference on Science and Technology for Sustainable Development of the Greater Mekong Sub-region , August 15-16, 2006, Khon Kaen, Thailand.

7. Niyom A., Chiewchanwattana S., Sunat K., and Lursinsap C., (2006). The DAGs-MLP Structure to the Efficiency of Neural Network Classification for Diagnosis of Hepatobiliary Disorders; SICE-ICASE International Joint Conference 2006 (SICE-ICCAS 2006), Busan, KOREA, October 18-21, 2006.

8. P. Petchjatuporn, P. Wicheanchote, N. Khaehintung, W. Kiranon, K. Sunat, and S. Chiewchanwattana, (2005). Intelligent Ultra Fast Charger for Ni-Cd Batteries, Proceedings of 2005 IEEE International Symposium on Circuits and System (ISCAS 2005), Kobe Japan.

9. S. Chiewchanwattana, C. Lursinsap and C. H. Chu, (2004) A Reconstructed Missing Data-Finite Impulse Response Selective Ensemble (RMD-FSE) Network; A Chapter in Neural Information Processing System : Research and Development

80

มคอ. 2

(Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, ISSN 1434-9922), vol. 152, Springer, Rajapakse, Jagath C.; Wang, Lipo (Eds.) 2004, ISBN:3-540-21123-3, p.113-127.

10. S. Chiewchanwattana, and C. Lursinsap, (2002) FI-GEM Network for Incomplete Time-Series Prediction; Proceedings of The International Joint Conference on Neural Network (IJCNN’02) IEEE World Congress on Computational Intelligence, Honolulu, USA, May 12-17, 2002, vol. 2, pp. 1757-1762.

11. S. Chiewchanwattana, and C. Lursinsap, (2002) Highly Accurate Forecasting of Incomplete Time-Series Based on Fill-In Techniques and Ensembling of FIR Neural Models.; Proceedings of The International Conference Computational Mathematics and Modeling (CMM2002), Bangkok, Thailand, May 22-24, 2002.

12. S. Chiewchanwattana, C. Lursinsap and C. H. Chu, (2002)Time-Series Data Prediction Based on Reconstruction of Missing Samples and Selective Ensembling of FIR Neural Networks; Proceedings of The 9th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP'02) in-cooperation with IEEE Neural Network Society, Singapore, November 18-22, 2002, pp. 2152 -2156.

13. S. Chiewchanwattana, C. Lursinsap and C. H. Chu, (2004) A Reconstructed Missing Data-Finite Impulse Response Selective Ensemble (RMD-FSE) Network; A Chapter in Neural Information Processing System : Research and Development (Series: Studies in Fuzziness and Soft Computing, ISSN 1434-9922), vol. 152, Springer, Rajapakse, Jagath C.; Wang, Lipo (Eds.) 2004, ISBN:3-540-21123-3, p.113-127.

National (Journal/Conference)1. V. Kanchanakanho, S. Chiewchanwattana, and K.

Sunat, (2010). Selection of the Attributes Describing Artificial Neural Network Models for Violent Crimes Forecasting; KKU Research Journal (Graduate Studies), ISSN: 1906-201X, Vol. 10, No. 1 January-March 2010, pp. 22-30.

81

มคอ. 2

2. S. Wiangsamuth, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, (2005). Successive Fingerprint Image Enhancement using Voting Algorithm; KKU Research Journal, ISSN:0859-3957, Vol. 11, no. 3 July-September 2006, pp. 213-227.

3. J. Sudyai, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2010). Feature Selection for Classification Problem, Proceedings of The 14th National Computer Science and Engineering Conference: NCSEC2010, November 17-19, 2010, Chiangmai, Thailand.

4. Thanancha Pittayasatien, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). An Evaluation of the RBF->MLP Models for Rainfall Forcasting, Proceedings of The 2nd International Conference on Knowledge and Smart Technologies (KST2010), July 24-25, 2010, Chonburi, Thailand, pp. 109-114.

5. Witoon Donpondtun, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Computational Complexity Reduction for the SIFT Feature Detection, Proceedings of The 7th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, May 12-14, 2010, Bangkok, Thailand, (Accept).

6.Narissara Donpondtun, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). A Comparative Efficiency of Edge Detection to Extract Features with PHOG for Image Classification, Proceedings of The 7th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, May 12-14, 2010, Bangkok, Thailand, (Accept).

7.Poramut Sawongtho, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Sunspot Number for Solar Cycle 24th Forecasting Based on Neural Network, Proceedings of The 7th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, May 12-14, 2010, Bangkok, Thailand,

8.Kanittha Chuenta, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Genetic K-Harmonic Means Algorithm for Clustering Algorithms, Proceedings of The 7th International

82

มคอ. 2

Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, May 12-14, 2010, Bangkok, Thailand, (Accept).

9.W. Donpondtun, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2010). Dop-RPPRBF: KeypointsDetection Based on SIFT, Proceedings of The 11th Graduate Research Conference, February 12, 2010, Khon Kaen, Thailand, pp. 64.

10. K. Chuenta, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2010). Alternative K-Harmonic Means Clustering Algorithms, Proceedings of The 11th Graduate Research Conference, February 12, 2010, Khon Kaen, Thailand, pp. 65.

11. C. Somsila, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2010). Hybrid Model for Air Quality Data Prediction Case Study: Air Quality Data in Thailand, Proceedings of The 11th Graduate Research Conference, February 12, 2010, Khon Kaen, Thailand, pp. 67.

12. W. Donpondtun, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2010). Keypoints Detection with Dop-RPPRBF for SIFT Feature Descriptor on Low Complexity, Proceedings of The National Conference on Computer Information Technologies 2010: CIT2010, January 13-15, 2010, Chanthaburi, Thailand, pp. 130-135.

13. C. Viriyapirom, K. Sunat and S. Chiewchanwattana, (2010). Increase Performance e-Learning System by Global File System using Global Network Block Device: A Case Study of Chanapollakan Institute of Technology Nakornratchasima, CIT2010, January 13-15, 2010, Chanthaburi, Thailand, pp. 1-9.

14. N. Donpondtun, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2010). AdaboostSVM Based Technique for Image Classification, CIT2010, January 13-15, 2010, Chanthaburi, Thailand, pp. 10-15.

15. Patchara Na-sagium, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Ensembling for a Rialiable Thai Web Snippet Clustering, CIT2010, January 13-15, 2010, Chanthaburi, Thailand, pp. 51-59.

16. Poramut Sawongtho, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Sunspot Forecasting Based on

83

มคอ. 2

Neural Network, CIT2010, January 13-15, 2010, Chanthaburi, Thailand, pp. 74-79.

17. D. Pinyosri, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2009). Sugarcane Yield Estimation Modeling using Artificial Neural Network, NCSEC2009, November 4-6, 2009, Bangkok, Thailand, pp. 221-225.

18. P. Horata, K. Sunat and S. Chiewchanwattana, (2009).Training Neural Network for Classification Problem s in Extream Learning Machine based on the Multishift CGLS methods, NCSEC2009, November 4-6, 2009, Bangkok, Thailand, pp. 251-256.

19. N. Muangkote, S. Cheiwchanwattana and K. Sunat, (2009).Comparative Face Recognition Performance of Processed Histogram and 2DPCA Preprocessing, NCSEC2009, November 4-6, 2009, Bangkok, Thailand, pp. 251-256.

20. P. Padungweang, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2009). Image Segmentation via Generalized Transport Mean Shift Algorithm, NCSEC2009, November 4-6, 2009, Bangkok, Thailand, pp. 344-349.

21. P. Boonkongdech, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2009). Time Series Data Pattern for Forecasting based on Multilayer Least Mean Square and Support Vector Regression, Proceedings of The Conference on Knowledge and Smart Technologies: KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 45-55.

22. W. Chanaman, K. Sunat and S. Chiewchanwattana, (2009). A Clustering of Diabetes Risk Factors with Self-Organizing Map (SOM), KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 60-69..

23. N. Muangkote, S. Cheiwchanwattana and K. Sunat, (2009). Face Recognition Using 2DPCA with Neighborhood Classifiers, KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 70-81.

24. K. Wisaeng, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2009) The Classification and Sorting of Essences of Risk Factor that Leads to the Development of Diabetes, KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 82-88.

84

มคอ. 2

25. P. Padungweang, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2009) Artificial Consultative Thai University Admission Based on MLP, KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 89-95.

26. P. Padungweang, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2009) Transport Mean Shift Algorithm, KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 166-173.

27. P. Horata, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2009). Increasing reliability of the Training Neural Network for Classifi cation Problems in the Extreme Learning Machine, KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp.115-120.

28. K. Wisaeng, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2009). Risk Factor Analysis of Diabetes Mellitus Diagnosis, NCCIT2009, May 23-24, 2009, Bangkok, Thailand(Accepted).

29. N. Churasri, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2009). Comparison of Salary Prediction Efficiency between Artificial Neural Network and Multiple Regression Analysis, Proceedings of The 2nd Science Research Conference, Mar 9-10, 2009, Phitsanulok, Thailand, pp. 237-240.

30. P. Chermchaiyapoom, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2008). Programmer’s Floss Refactoring Process Improvement using Comprehensible Taxonomy of Code smells, Proceedings of The 9nd National Graduate Research Conference, Mar 14-15, 2008, Chonburi, Thailand, pp. 1-18.

31. P. Horata, K. Sunat and S. Chiewchanwattana, (2008). Speedingup of the Training Neural Network for Classification Problems in the Extreme Learning Machine, Proceedings of The 2nd Technology and Innovation for Sustainable Development Conference (TISD 2008), Jan 28-29, 2008, Khon Kaen, Thailand, pp. 190-197.

32. N. Satiennam, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2008). Comprehensive Factor selection of Artificial Neural Network Model for Trip Attraction Prediction: A Case Study of Khonkaen city, NCCIT2008, May 23-24, 2008, Mahasarakham, Thailand, pp. 377-385.

33. T. Kunasit, K. Sunat and S. Chiewchanwattana, (2008). Clustering for Web Search Results in Thai Web-Snippet

85

มคอ. 2

Using Nonnegative Matrix Factorization, NCCIT2008, May 23-24, 2008, Mahasarakham, Thailand, pp.386-391.

34. P. Kumperngjai, K. Sunat and S. Chiewchanwattana, (2008). Data Clustering on Medical Financial Record in Regional Hospital of Thailand by Decision Tree and K-menas Algorithm, NCCIT2008, May 23-24, 2008, Mahasarakham, Thailand, pp.161-166.

35. N. Satiennam, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, Comprehensive Factor Selection of Artificial Neural Network Model For Prediction Trip Production : A case Study of Khon Kaen City, JCSSE2008, Kanchanaburi, Thailand, May 7-9, 2008, pp. 60-70.

36. T. Kunasit, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2008). Online Spherical K-means Clustering for Web Search Results in Thai Web-snippet Using Online Spherical K-means Algorithm, JCSSE2008, Kanchanaburi, Thailand, May 7-9, 2008, pp. 358-365.

37. N. Lauprachar, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2008). Zernike Reconstruction Feature extraction of numeric image from various source by Skew Detection Based on Text Line before Zernike Reconstruction Extraction, JCSSE2008, Kanchanaburi, Thailand, May 7-9, 2008, pp. 271-278.

38. D. Saenyotha, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2008). Naïve Bayes Random Forest : High Classification Efficiency Model, JCSSE2008, Kanchanaburi, Thailand, May 7-9, 2008, pp. 28-35.

39. P. Chermchaiyapoom, S. Chiewchanwattana and K. Sunat, (2008). Software Metric Support towards Refactoring Inference, Proceedings of The 12th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2008), Nov 20-21, 2008, Chonburi, Thailand.

40. S. Parakaew, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). Kernel Fuzzy Radial Basis Function (Kernel-Fuzzy-RBF) Network Classifiers, The 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007), Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 164-171. (Best Paper Award in Artificial Intelligence track)

86

มคอ. 2

41. N. Lauprachar, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). Invariant Number Recognition by Zernike moments Feature Extraction, The 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007) , Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 190-197.

42. N. Lauprachar, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007).Selecting a Proper Combination of Learning Algorithms, Activation Functions, and Error Functions of a Neural Network, NCSEC2007, Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 172-179.

43. D. Saenyotha, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2007). Combination of Fuzzy C-Mean and Decision Tree for Clustering Data, The 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007), Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 198-205.

44. P. Kanna, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). Web Caching Replacement Algorithm: A Case study of TOT Public Company Limited, The 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007), Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 372-378.

45. M. Vachaiyung, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). Crude Oil Price De-Trending for Neural Networks Approximation, NCSEC2007, Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 138-145.

46. V. Sripum, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2007). Text Document Clustering using Spherical FCS Algorithm, NCSEC2007, Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 508-514.

47. A. Kleeprung, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). The Efficiency of Student Analysis by Growing Hierarchy Self-Organizing Map , NCCIT'07 , May 25-27, 2007, Bangkok, Thailand

48. A. Madaruk, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). A Competitive Comparison of Artificial Neural Network Model for Pap-smear Classification Using Feature Selection Method, NCCIT'07 , May 25-27, 2007, Bangkok, Thailand

49. N. Lauprachar, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, and U. Saisangchan, (2007). Document Skew Detection Based

87

มคอ. 2

on Text Line Extraction, NCCIT'07 , May 25-27, 2007, Bangkok, Thailand

50. V. Sripum, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, (2007). Noise Robust Fuzzy Clustering Algorithms Based on Scatter Matrix, NCCIT'07 , May 25-27, 2007, Bangkok, Thailand

51. A. Kleeprung, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). การสรางภาพเสมอนขอมลพหปญญาเพอวเคราะหความแตกตางระหวางผเรยน , JCSSE 2007 ,Khon Kaen, Thailand, May 2-4, 2007, pp. 47-54.

52. A. Kleeprung, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2006). Self Organizing Maps for Analyzing Microprocessor’s Market, NCSEC 2006 , Oct 25-27, 2006, Khon Kaen, Thailand

53. K. Banluewong, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2006). Short-Term Load Forecasting by Using Wavelet and Prune Neural Network, NCSEC 2006 , Oct 25-27, 2006, Khon Kaen, Thailand

54. A. Madaruk, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2006). A Competitive Comparison of Neural Networks for Pap-Smear Classification, Applied Statistics Conference 2006, Bangkok, Thailand, August 10-11, 2006. pp. 363-372

55. A. Niyom , A. Madaruk, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2006). A Comparative Efficiency of Neural Network Classification for the Pap Smear data; JCSSE 2006, Bangkok, Thailand, June 29-30, 2006. vol.3, pp. 41-46

56. P. Padungweing, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2006).Adaptive RPROP Algorithm for Speed Up Mean Shift Algorithm; JCSSE2006 ,Bangkok, thailand, June 28-30, vol.3, pp. 13-18

57. K. Banluewong, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2006). Wavelet and Neural Network for Short-Term Load Forcasting; JCSSE2006 ,Bangkok, Thailand, June 28-30,vol.3, pp. 47-54

58. Kwutijak W., Chiewchanwattana S. and Sunat K., An Early Stopping Criterion Formulation for Training of RBF networks Classifying Remote-sensing Images by Fuzzy c-means

88

มคอ. 2

Determination and Feature Selection, (2006) NCCIT'06 , May 19-20, 2006, Bangkok, Thailand, pp.76.

59. Wiangsamuth S., Sunat K. and Chiewchanwattana S., Fingerprint Image Enhancement using Voting algorithm, (2006) NCCIT'06, May 19-20, 2006, Bangkok, Thailand, pp.44.

60. Niyom, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2005). A Comparative Efficiency of Neural Network Classification for the Diagnosis of Hapatobiliary Disorders; JCSSE2005, Chonburi, Thailand, November 17-18, 2005, pp. 68-73.

61. P. Padungweing, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, (2005). Speeding Up Mean-Shift Algorithm with Neural Network Techniques. JCSSE2005, Chonburi, Thailand, November 17-18, 2005, pp. 74-79.

62. W. Kwutijak, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, (2005). An Early Stopping Criterion Formulation for Training of Remote Sensing Images Classifier; JCSSE2005, Chonburi, Thailand, November 17-18, 2005, pp. 80-85.

63. S. Jumpathong, S. Wongthanavasu, K. Sunat and S. Chiewchanwattana, (2005). Distance Measure for Fuzzy C-Means Clustering Algorithm; JCSSE2005, Chonburi, Thailand, November 17-18, 2005, pp. 129-136.

64. S. Wiangsamuth, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, (2005). Successive Fingerprint Image Enhancement using Combination of Gabor Filtering and STFT; JCSSE2005, Chonburi, Thailand, November 17-18, 2005, pp. 291-299.

65. U. Saisangchan, S. Wongthanavasu, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2005). “A Comparative Efficacy of Weight Functions Based On k-Nearest Neighbor Method to Estimate Missing Data”, Proceedings of The 1st Northeastern Computer Science and Engineering Conference (NECSEC 2005), Khon Kaen, Thailand, pp. 266-276.

3.4 ประสบการณสอน ระดบอดมศกษา 10 ป

89

มคอ. 2

3.4.1 ความเชยวชาญ Machine Learning, Intelligence System, Soft Computing - Neural Networks, Pattern Recognition

3.5 ภาระการสอน3.5.1 ระดบปรญญาตร

322 111

วทยาการคอมพวเตอรมลฐาน

322 441

โครงขายประสาท

320 494

โครงงานคอมพวเตอร 1

322 495


3.5.2 ภาระงานทจะสอนในหลกสตรปรญญาโท322 742

สถาปตยกรรมระบบคอมพวเตอร

322 752

โครงขายประสาทเทยม

322 755

เทคโนโลยการสนบสนนการตดสนใจ

322 891


322 892


322 891


322 892


322 897

การศกษาอสระ

322 899

วทยานพนธ

3.5.3 ภาระงานทจะสอนในหลกสตรน

322 991 322 992

Doctoral Dissertation Seminar 1Doctoral Dissertation Seminar 2Doctoral Dissertation Seminar 3Doctoral Dissertation Seminar 4

90

มคอ. 2

322 993322 994322 996322997322998322999322 941322 951322 946

Dissertation (36 credits)Dissertation (48 credits) แบบ 1.1Dissertation (48 credits) แบบ 2.2Dissertation (72 credits)Computer System OrganizationArtificial Neural NetworksParallel Numerical Algorithms

4. นางสาวสลดา อนทรโสธรฉนท (Silada Intarasothonchun, Ph.D.)

4.1 ตำาแหนงทางวชาการ : -4.2 ประวตการศกษา

ชอปรญญา มหาวทยาลยทสำาเรจการศกษา D.Eng.Electrical Engineering

สถาบนเทคโนโลยพระจอมเกลาเจาคณทหาร ลาดกระบง

ประเทศไทย

M.Eng. Computer Engineering

มหาวทยาลยขอนแกน ประเทศไทย

B.Sc. Computer มหาวทยาลยขอนแกน 91

มคอ. 2

Science ประเทศไทย

4.3 ผลงานทางวชาการ4.3.1 บทความวชาการ

1. Silada INTASOTHONCHUN, Sakchai THIPCHAKSURAT,and Ruttikorn VARAKULSIRIPUNTH, "Effect of Shadow Cluster on Predictive User MObility Behavior Scheme in Cellular Networks", Proceeding of Fourth International Conference on Computer Sciences and Convergence Information Technology, Korea, 24-26 November 2009, pp. 118-123.

2. Silada INTASOTHONCHUN, Sakchai THIPCHAKSURAT,Ruttikorn VARAKULSIRIPUNTH, and Yoshikuni ONOZATO, "Dynamic Call Admission Control Scheme Based on Predictive User Mobility Behavior for Cellular Networks",International Journal of The Institute of Electronics,Information,and Communication Engineering(IEICE),Fundamentals Transections, Vol. E92-A, No.9, September 2009, pp.2200-2208.

3. Silada INTASOTHONCHUN, Sakchai THIPCHAKSURAT,and Ruttikorn VARAKULSIRIPUNTH,"Effect of Mobility on Predictive Mobility Support Dynamic Resource Reservation in Cellular Networks", 2008 Internation Conference on Intelligent Transport System Telecommunications (ITST 2008),Thailand, Phuket,22-24 October 2008, pp.253-258.

4.4 ประสบการณสอน ระดบอดมศกษา 6 เดอน

4.5 ภาระการสอน4.5.1 ระดบปรญญาตร

322 251

Programming in Java

322 252

Advance Programming in Java

322 261

Wireless and Mobile Communication Networks

92

มคอ. 2

322 372

System Analysis and Design

322 491

Seminar in Information and Communication Technology

4.5.2 ภาระงานทจะสอนในหลกสตรปรญญาโท322 742

Computer Communication Networks

322 891


322 891


4.5.3 ภาระงานทจะสอนในหลกสตรน322 991 322 992 322 993322 994322 996322 997322 998322 999322 942322 945

Doctoral Dissertation Seminar 1Doctoral Dissertation Seminar 2Doctoral Dissertation Seminar 3Doctoral Dissertation Seminar 4Dissertation (36 credits)Dissertation (48 credits) แบบ 1.1Dissertation (48 credits) แบบ 2.2Dissertation (72 credits)Computer NetworksDistributed Computer Systems

5. นายคำารณ สนต (Khamron Sunat, Ph.D.) 5.1 ตำาแหนงทางวชาการ: อาจารย 5.2 ประวตการศกษา

ชอปรญญา มหาวทยาลยทสำาเรจการศกษา

93

มคอ. 2


Chulalongkorn University ประเทศไทย

M.S. (Computer Science)


B.Sc. (Chemical Engineering)


5.3 ผลงานทางวชาการ5.3.1 บทความทางวชาการ (บางสวน)

1. M. Bunruangse, K. Sunat, S. Mitatha and P.P. Yupapin,(2010). Vehicular ad hoc Network for Surveillance System Using Multifrequency Band Enhancement, Optical Engineering, 49(9), pp. 095001-1 - 095001-7, 2010. (Impact Factor 2008:0.743).

2. S. Mitatha, M. Bunruangses, K. Sunat and P.P. Yupapin, (2010). Novel VANET using a Simultaneous Wireless Up-Down Link, Microwave and Optical Technology Letter, vol. 52(8), pp.1764-1768, August 2010. (Impact Factor 2008:0.743).

3. M. Bunruangses, K. Sunat, S. Mitatha, P.P. Yupapin, (2010). Gaussian soliton generation using a 1.3 μ m optical pulse in a micro-ring resonator for a new DWDM enhancement, Optik -International Journal for Light and Electron Optics; Elsevier Science, Available online 4 March 2010. (Impact Factor 2008: 0.507)

4. M. Bunruangses, K. Sunat, S. Mitatha and P.P. Yupapin, (2010). Hybrid Surveillance System by using Multi Frequency Bands Enhancement, Microwave and Optical Technology Letters, 2010. (Impact Factor 2008:0.743). Vol. 2, Issue 9, pp. 2154-2158, September 2010.

5. Panom Petchjatuporn, Phaophak Sirisuk, Noppadol Khaehintung, Khamron Sunat, Phinyo Wicheanchote and Wiwat Kiranon, (2008). Low-Cost RISC Implementation of Intelligent Ultra Fast Charger for Ni-Cd Battery; Energy Conversion and Management: An International Journal; Elsevier Science; ISSN: 0196-8904; Impact Factor 1.325, Vol. 49, Issue 2, pp. 185-192.

6. Daniel Bruederle, Khamron Sunat, Sirapat Chiewchanwattana, Chidchanok Lursinsap and Suchada Siripant, (2006). Achieving Compatible Numeral Handwriting Recognition Rate by a Simple Activation Function; International

94

http://www.sciencedirect.com/science?_ob=ArticleURL&_udi=B7GVT-4YHSRRJ-1&_user=10&_coverDate=03%2F04%2F2010&_alid=1297799866&_rdoc=2&_fmt=high&_orig=search&_cdi=20439&_sort=r&_docanchor=&view=c&_ct=2&_acct=C000050221&_version=1&_urlVersion=0&_userid=10&md5=5af0e24c9539f73d96b705297b10fc4b



มคอ. 2

Journal of Computational Intelligence Research ; the special issue on Advances in Neural Network, ISSN:0973-1873, Vol. 2, Issue 1, pp. 1-9.

7. Sunat, K.; Lursinsap, C., and Chu, C.H., (2006). “The p-Recursive Piecewise Polynomial Sigmoid Generators and First-Order Algorithms for Multilayer Sigmoid-Like Neurons,” Neural Computing & Applications, Springer-Verlag London, UK, ISSN:0941-0643, October 2006, Vol. 16, Issue 1, pp. 33-49.

8. Champathong S., Wongthanavasu S. and Sunat K., (2006). Adaptive Data Clustering Using Weighted Alternative Fuzzy Clustering Algorithms., WSEAS Transactions on Information Science and Applications, Issue 9, 2006, Vol. 3, p. 1946-1953.

9. V. Kanchanakanho, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, (2010). Selection of the Attributes Describing Artificial Neural Network Models for Violent Crimes Forecasting; KKU Research Journal (Graduate Studies), ISSN:1906-201X, Vol. 10, No. 1 January-March 2010, pp. 22-30.

10. S. Wiangsamuth, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, (2005). Successive Fingerprint Image Enhancement using Voting Algorithm; KKU Research Journal, ISSN:0859-3957, Vol. 11, no. 3 July-September 2006, pp. 213-227.

11. S. Srisuk, K. Sunat and W. Kurutach, "Face Detection using Eigen Face and Correlation Analysis", Engineering Transactions (Group A), Vol. 2, No. 1, pp. 78-84, Jan-April, 1999.

12. Panida Padungweang, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). GTMS: A Simultaneous Mode seeking and Clustering, Proceedings of The 5th International Conference on Future Information Technology (FutureTech 2010): IEEE , May 21-23, 2010, Busan, Korea.

13. Parichat Pasatcha, Khamron Sunat, (2009).Improving Reliability for a Distributed e-Education Framework Based on the Service Oriented Architecture, The 9th

International Symposium on Communication and Information Technology(IEEE) :ISCIT 2009, September 28-30, 2009, Incheon, Korea.

14. Praisan Padungweang, Chidchanok Lursinsap and Khamron Sunat, (2009) "Univariate Filter Technique for Unsupervised Feature Selection Using a new Laplacian Score based Local Nearest Neighbors," 2009 Asia-Pacific Conference

95

http://berry.cpe.mut.ac.th/research/sanun/papers/conferences/local/FDuEFaCA.pdf

http://berry.cpe.mut.ac.th/research/sanun/papers/conferences/local/FDuEFaCA.pdf

มคอ. 2

on Information Processing (APCIP 2009) (IEEE conf.),18-19 July, Shenzhen, China, 2009.

15. P. Pasatcha and K. Sunat, (2008). A Distributed e-Education System Based on the Service Oriented Architecture, IEEE 2008 International Conference on Web Services (ICWS 2008), September 23-26, 2008, Beijing, China, p 791-794.

16. P. Pasatcha and K. Sunat, (2008). The Educational System Support Services Based on the Service Oriented Architecture, IEEE International Symposium on Communications and Information Technologies:ISCIT 2008, October 21-23, 2008, Vientiane, Lao, p 215-218.

17. P. Petchjatuporn, , N. Khaehintung, K. Sunat, P. Sirisuk, W. Kiranon, (2007), “Implementation of GA-trained GRNN for Intelligent Fast Charger for Ni-Cd Batteries,” the CES/IEEE 5th IEEE International Conference on Power Electronics and Motion Control Conference , Volume 1, 2007.

18. P. Padungweing, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, (2006). Resilient Mean Shift Algorithm, 13th

International Conference on Systems, Signals and Image Processing, IEEE region 8, September 21-23, 2006, Budapest, Hungary.

19. Niyom A., Chiewchanwattana S., Sunat K., and Lursinsap C., (2006). The DAGs-MLP Structure to the Efficiency of Neural Network Classification for Diagnosis of Hepatobiliary Disoders; SICE-ICASE International Joint Conference 2006 (SICE-ICCAS 2006, IEEE.), October 18-21, 2006, Busan, Korea.

20. Duangmartphol D., Chiewchanwattana S. and Sunat K., A Neural Network Model for Long-term Water Supply/Demand Forecasting in Regional Office 7 PWA of Thailand, The First International Conference on Science and Technology for Sustainable Development of the Greater Mekong Sub-region , August 15-16, 2006, Khon Kaen, Thailand.

21. Panom Petchjatuporn, Noppadol Khaehintung, Phaophak Sirisuk, Khamron Sunat, Wiwat Kiranon, GA Optimized GRNN Ensemble for Intelligent Ultra Fast Charging of Ni-Cd Batteries Implementation, ECTI-CON 2006, May 10-13, 2006, Ubon-Ratchathani, Thailand.

22. P. Petchjatuporn, , N. Khaehintung, K. Sunat, W. Kiranon, P. Wicheanchote, (2005), “GA-GRNN for Intelligent Ultra Fast Charger for Ni-Cd Batteries,” the Sixth IEEE International Conference on Power Electronics and Drive

96

มคอ. 2

Systems (PEDS05), 28 Nov - 1 Dec 2005, Kuala Lumpur, Malaysia.

23. P. Petchjatuporn, P. Wicheanchote, N. Khaehintung, W. Kiranon, K. Sunat, and S. Chiewchanwattana, (2005) “Intelligent Ultra Fast Charger for Ni-Cd Batteries”, Proceedings of 2005 IEEE International Symposium on Circuits and System (ISCAS 2005) ISCAS 2005, Kobe Japan.

24. P. Petchjatuporn, W. Kiranon, P. Wicheanchote, N. Khaehintung, K. Sunat, P. Sookavatana, (2004), “Data Selection of a Compact GRNN for Ni-Cd Batteries Fast Charging,” in Proceedings of the IEEE Region 10 conference (TenCon 2004), 21-24 November 2004, Chiang Mai, Thailand.

25. S. Srisuk and K. Sunat, (2004), “A Combination of Shape and Texture Classifiers for a Face Verification System,” in Proceedings of the International Conference on Biometric Authentication (ICBA04), Hong Kong, July 2004.

26. S. Srisuk, M. Tamsri, R. Fooprateepsiri, P. Sookavatana and K. Sunat, “A New Shape Matching Measure for Nonlinear Distorted Object Recognition,” (2003), in Proc. of International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA’03), Sydney, Australia, pp. 339-348, December 2003.

27. Sunat, K.; Lursinsap, C., (2001) "Highly successful learning based on modified Catmull-Rom spline activation function,", In IEEE Proc. of International Joint Conference on Neural Networks, Washington DC., U.S.A., Page(s): 2783 -2787 vol.4, 15-19 July 2001.

28. Sunat, K.; Lursinsap, C., (1998) "Learning algorithm for global fault immunization of supervised ANN," 1998, In Proc. of The 1998 IEEE Asia-Pacific Conference on Circuits and Systems, Page(s): 655 -658, 24-27 Nov. 1998.

29. S. Srisuk, K. Sunat and W. Kurutach, (1999), "Face Detection using Eigen Face and Correlation Analysis", Engineering Transactions (Group A), Vol. 2, No. 1, pp. 78-84, Jan-April, 1999.

30. Jiraporn Sudyai, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Feature Selection for Classification Problem, Proceedings of The 14th National Computer Science and Engineering Conference: NCSEC2010, November 17-19, 2010, Chiangmai, Thailand.

97

มคอ. 2

31. Thanancha Pittayasatien, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). An Evaluation of the RBF->MLP Models for Rainfall Forcasting, Proceedings of The 2nd International Conference on Knowledge and Smart Technologies (KST2010), July 24-25, 2010, Chonburi, Thailand, pp. 109-114.

32. Witoon Donpondtun, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Computational Complexity Reduction for the SIFT Feature Detection, Proceedings of The 7th

International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, May 12-14, 2010, Bangkok, Thailand, pp.125-131.

33. Narissara Donpondtun, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). A Comparative Efficiency of Edge Detection to Extract Features with PHOG for Image Classification, Proceedings of The 7th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, May 12-14, 2010, Bangkok, Thailand, pp.132-137.

34. Poramut Sawongtho, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Sunspot Number for Solar Cycle 24th Forecasting Based on Neural Network, Proceedings of The 7th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, May 12-14, 2010, Bangkok, Thailand,pp.100-106.

35. Kanittha Chuenta, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Genetic K-Harmonic Means Algorithm for Clustering Algorithms, Proceedings of The 7th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, May 12-14, 2010, Bangkok, Thailand, pp.196-201.

36. Witoon Donpondtun, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Dop-RPPRBF: Key points Detection Based on SIFT, Proceedings of The 11th Graduate Research Conference, February 12, 2010, Khon Kaen, Thailand, pp. 64.

37. Kanittha Chuenta, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Alternative K-Harmonic Means Clustering Algorithms, Proceedings of The 11th Graduate Research Conference, February 12, 2010, Khon Kaen, Thailand, pp. 65.

98

มคอ. 2

38. Chayakorn Somsila, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Hybrid Model for Air Quality Data Prediction Case Study: Air Quality Data in Thailand, Proceedings of The 11th Graduate Research Conference, February 12, 2010, Khon Kaen, Thailand, pp. 67.

39. Witoon Donpondtun, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Keypoints Detection with Dop-RPPRBF for SIFT Feature Descriptor on Low Complexity, Proceedings of The National Conference on Computer Information Technologies 2010: CIT2010, January 13-15, 2010, Chanthaburi, Thailand, pp. 130-135.

40. Chatchai Viriyapirom, Khamron Sunat and Sirapat Chiewchanwattana, (2010). Increase Performance e-Learning System by Global File System using Global Network Block Device: A Case Study of Chanapollakan Institute of Technology Nakornratchasima, Proceedings of The National Conference on Computer Information Technologies 2010: CIT2010, January 13-15, 2010, Chanthaburi, Thailand, pp. 1-9.

41. Narissara Donpondtun, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). AdaboostSVM Based Technique for Image Classification, Proceedings of The National Conference on Computer Information Technologies 2010: CIT2010, January 13-15, 2010, Chanthaburi, Thailand, pp. 10-15.

42. Patchara Na-sagium, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Ensembling for aRialiable Thai Web Snippet Clustering, Proceedings of The National Conference on Computer Information Technologies 2010: CIT2010, January 13-15, 2010, Chanthaburi, Thailand, pp. 51-59.

43. Poramut Sawongtho, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2010). Sunspot Forecasting Based on Neural Network, Proceedings of The National Conference on Computer Information Technologies 2010: CIT2010, January 13-15, 2010, Chanthaburi, Thailand, pp. 74-79.

44. Dilok Pinyosri, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2009). Sugarcane Yield Estimation Modeling using Artificial Neural Network, Proceedings of The 13th National Computer Science and Engineering Conference: NCSEC2009, November 4-6, 2009, Bangkok, Thailand, pp. 221-225.

45. Punyaphol Horata, Khamron Sunat and Sirapat Chiewchanwattana, (2009). Training Neural Network for

99

มคอ. 2

Classification Problem s in Extream Learning Machine based on the Multishift CGLS methods, Proceedings of The 13th National Computer Science and Engineering Conference: NCSEC2009, November 4-6, 2009, Bangkok, Thailand, pp. 251-256.

46. Nipote Muangkote, Siripat Cheiwchanwattana and Khamron Sunat, (2009). Comparative Face Recognition Performance of Processed Histogram and 2DPCA Preprocessing, Proceedings of The 13th National Computer Science and Engineering Conference: NCSEC2009, November 4-6, 2009, Bangkok, Thailand, pp. 251-256.

47. Panida Padungweang, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2009). Image Segmentation via Generalized Transport Mean Shift Algorithm, Proceedings of The 13th National ComputerScience and Engineering Conference: NCSEC2009, November 4-6, 2009, Bangkok, Thailand, pp. 344-349.

48. Phumpitak Boonkongdech, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2009). Time Series Data Pattern for Forecasting based on Multilayer Least Mean Square and Support Vector Regression, Proceedings of The Conference on Knowledge and Smart Technologies : KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 45-55.

49. Weerasak Chanaman, Khamron Sunat and Sirapat Chiewchanwattana, (2009). A Clustering of Diabetes Risk Factors with Self-Organizing Map (SOM), Proceedings of The Conference on Knowledge and Smart Technologies : KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 60-69.

50. Nipote Muangkote, Siripat Cheiwchanwattana and Khamron Sunat, (2009). Face Recognition Using 2DPCA with Neighborhood Classifiers, Proceedings of The Conference on Knowledge and Smart Technologies : KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 70-81.

51. Kittiphol Wisaeng, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2009) The Classification and Sorting of Essences of Risk Factor that Leads to the Development of Diabetes, Proceedings of The Conference on Knowledge and Smart Technologies:KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 82-88.

52. Panida Padungweang, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2009) Artificial Consultative Thai University Admission Based on MLP, Proceedings of The

100

มคอ. 2

Conference on Knowledge and Smart Technologies:KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 89-95.

53. Panida Padungweang, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2009) Transport Mean Shift Algorithm, Proceedings of The Conference on Knowledge and Smart Technologies:KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 166-173.

54. Punyaphol Horata, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2009) Increasing reliability of the Training Neural Network for Classification Problems in the Extreme Learning Machine, Proceedings of The Conference on Knowledge and Smart Technologies:KST2009, July 24-25, 2009, Chonburi, Thailand, pp. 115-120.

55. Kittiphol Wisaeng, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2009). Risk Factor Analysis of Diabetes Mellitus Diagnosis, Proceedings of The 5th National Conference on Computing and Information Technology 2009: NCCIT2009, May 23-24, 2009, Bangkok, Thailand.

56. Nijarin Churasri, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2009). Comparison of Salary Prediction Efficiency between Artificial Neural Network and Multiple Regression Analysis, Proceedings of The 2nd Science Research Conference, Mar 9-10, 2008, Phitsanulok, Thailand, pp. 237-240.

57. Piyanuch Chermchaiyapoom, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2008). Programmer’s Floss Refactoring Process Improvement using Comprehensible Taxonomy of Code smells, Proceedings of The 9nd National Graduate Research Conference, Mar 14-15, 2008, Chonburi, Thailand, pp. 1-18.

58. Punyaphol Horata, Khamron Sunat and Sirapat Chiewchanwattana, (2008). Speedingup of the Training Neural Network for Classification Problems in the Extreme Learning Machine, Proceedings of The 2nd Technology and Innovation for Sustainable Development Conference (TISD 2008) , Jan 28-29, 2008, Khon Kaen, Thailand, pp. 190-197.

59. Nuntawat Satiennam, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2008).Comprehensive Factor selection of Artificial Neural Network Model for Trip Attraction Prediction : A Case Study of Khonkaen city, Proceedings of The 4th National Conference on Computing and Information

101

มคอ. 2

Technology 2008: NCCIT2008, May 23-24, 2008, Mahasarakham, Thailand, pp. 377-385.

60. Tinnakorn Kunasit, Khamron Sunat and Sirapat Chiewchanwattana, (2008). Clustering for Web Search Results in Thai Web-Snippet Using Nonnegative Matrix Factorization, Proceedings of The 4th National Conference on Computing and Information Technology 2008: NCCIT2008, May 23-24, 2008, Mahasarakham, Thailand, pp.386-391.

61. Pornchai Kumperngjai, Khamron Sunat and Sirapat Chiewchanwattana, (2008). Data Clustering on Medical Financial Record in Regional Hospital of Thailand by Decision Tree and K-menas Algorithm, Proceedings of The 4th National Conference on Computing and Information Technology 2008: NCCIT2008, May 23-24, 2008, Mahasarakham, Thailand, pp.161-166.

62. Nuntawat Satiennam, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, Comprehensive Factor Selection of Artificial Neural Network Model For Prediction Trip Production : A case Study of Khon Kaen City, Proceedings of The 5th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering. (JCSSE2008), Kanchanaburi, Thailand, May 7-9, 2008, pp. 60-70.

63. Tinnakorn Kunasit, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2008). Online Spherical K-means Clustering for Web Search Results in Thai Web-snippet Using Online Spherical K-means Algorithm, Proceedings of The 5th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering. (JCSSE2008), Kanchanaburi, Thailand, May 7-9, 2008, pp. 358-365.

64. N. Lauprachar, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2008). Zernike Reconstruction Feature extraction of numeric image from various source by Skew Detection Based on Text Line before Zernike Reconstruction Extraction, Proceedings of The 5th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering. (JCSSE2008), Kanchanaburi, Thailand, May 7-9, 2008, pp. 271-278.

65. D. Saenyotha, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2008). Naïve Bayes Random Forest : High Classification Efficiency Model, Proceedings of The 5th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering. (JCSSE2008), Kanchanaburi, Thailand, May 7-9, 2008, pp. 28-35.

102

มคอ. 2

66. Piyanuch Chermchaiyapoom, Sirapat Chiewchanwattana and Khamron Sunat, (2008). Software Metric Support towards Refactoring Inference, Proceedings of The 12th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2008), Nov 20-21, 2008, Chonburi, Thailand.

67. S. Parakaew, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). Kernel Fuzzy Radial Basis Function (Kernel-Fuzzy-RBF) Network Classifiers, The 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007), Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 164-171.

68. N. Lauprachar, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). Invariant Number Recognition by Zernike moments Feature Extraction, The 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007) , Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 190-197.

69. N. Lauprachar, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). Selecting a Proper Combination of Learning Algorithms, Activation Functions, and Error Functions of a Neural Network, The 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007), Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 172-179.

70. D. Saenyotha, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2007). Combination of Fuzzy C-Mean and Decision Tree for Clustering Data, The 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007), Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 198-205.

71. P. Kanna, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). Web Caching Replacement Algorithm: A Case study of TOT Public Company Limited, The 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007), Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 372-378.

72. M. Vachaiyung, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). Crude Oil Price De-Trending for Neural Networks Approximation, The 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007), Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 138-145.

73. V. Sripum, S. Chiewchanwattana, K. Sunat, (2007). Text Document Clustering using Spherical FCS Algorithm, The 11th National Computer Science and Engineering Conference (NCSEC2007), Nov 19-21, 2007, Bangkok, Thailand, pp. 508-514.

103

มคอ. 2

74. Kleeprung, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). The Efficiency of Student Analysis by Growing Hierarchy Self-Organizing Map , The 3rd National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT'07) , May 25-27, 2007, Bangkok, Thailand (Accepted)

75. A. Madaruk, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). A Competitive Comparison of Artificial Neural Network Model for Pap-smear Classification Using Feature Selection Method, The 3rd National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT'07) , May 25-27, 2007, Bangkok, Thailand.

76. N. Lauprachar, K. Sunat , S. Chiewchanwattana, and U. Saisangchan, (2007). Document Skew Detection Based on Text Line Extraction, The 3rd National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT'07) , May 25-27, 2007, Bangkok, Thailand.

77. V. Sripum, S. Chiewchanwattana, and K. Sunat, (2007). Noise Robust Fuzzy Clustering Algorithms Based on Scatter Matrix, The 3rd National Conference on Computing and Information Technology (NCCIT'07) , May 25-27, 2007, Bangkok, Thailand.

78. A. Kleeprung, K. Sunat, S. Chiewchanwattana, (2007). The Visualization of Multiple Intelligences Data for Analyzing Student Individual Differences , The 4th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE 2007) ,Khon Kaen, Thailand, May 2-4, 2007, pp. 47-54.

5.4 ประสบการณสอน ระดบอดมศกษา 18 ป ความเชยวชาญ Neural Networks, Pattern Recognition, Computer Vision, Soft Computing, Fuzzy Systems, Evolutionary Computing and Learning, Optical Computing.

5.5 ภาระการสอน 5.5.1 ระดบปรญญาตร

322 361

สถาปตยกรรมระบบคอมพวเตอร

320 494


322 495


104

มคอ. 2

5.5.2 ระดบปรญญาโท 322 722

Algorithm Analysis and Design

322 754

Knowledge Engineering

322 723

Operating System

322 793

Research Methodology

322 891


322 892


322 891


322 892


322 897

การศกษาอสระ

322 899

วทยานพนธ

5.5.3 ภาระงานทจะสอนในหลกสตรน322 991 322 992 322 993322 994322 996322 997322 998322 999322

Doctoral Dissertation Seminar 1Doctoral Dissertation Seminar 2Doctoral Dissertation Seminar 3Doctoral Dissertation Seminar 4Dissertation (36 credits)Dissertation (48 credits) แบบ 1.1Dissertation (48 credits) แบบ 2.2Dissertation (72 credits)Design and Analysis of AlgorithmsTheory of High-Speed Parallel ComputationScientific VisualizationArtificial Neural Networks

105

มคอ. 2

923322 947322 952322 951

106

มคอ. 2

ภาคผนวก ค

คำาสงแตงตงคณะกรรมการพฒนาหลกสตร

107

มคอ. 2

108

มคอ. 2

ภาคผนวก ง

ระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน วาดวยการศกษาระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2548

109

มคอ. 2

ระเบยบมหาวทยาลยขอนแกนวาดวย การศกษาระดบบณฑตศกษา

พ.ศ. 2548-----------------------

เพอใหการศกษาในระดบบณฑตศกษาเปนไปอยางถกตองตามมาตรฐานวชาการมคณภาพสงมประสทธภาพ และสอดคลองกบประกาศกระทรวงศกษาธการ เรอง เกณฑมาตรฐานหลกสตรระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2548 และ เรอง แนวทางการบรหารเกณฑมาตรฐานหลกสตรระดบอดมศกษา พ.ศ.2548 อาศยอำานาจตามความในมาตรา 16(2) และมาตรา 26 แหงพระราชบญญตมหาวทยาลยขอนแกน พ.ศ.2541 และโดยมตสภามหาวทยาลยขอนแกน ในคราวประชมครงท 5/2548 เมอวนท 6 กรกฎาคม พ.ศ. 2548 สภามหาวทยาลยจงวางระเบยบไวดงตอไปน

หมวดท 1บททวไป

ขอ 1 ระเบยบนเรยกวา ระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน วาดวย การศกษาระดบ“บณฑตศกษา พ.ศ. 2548”ขอ 2 ระเบยบนใหใชสำาหรบหลกสตรระดบบณฑตศกษาของมหาวทยาลยขอนแกนทก

หลกสตร ตงแตปการศกษา 2548 เปนตนไป

ขอ 3 ใหยกเลกระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน วาดวยการศกษาระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2544 บรรดาขอบงคบ ระเบยบ คำาสง หรอประกาศอนใดของมหาวทยาลยหรอคณะทขดหรอแยงกบระเบยบน ใหใชระเบยบนแทน

ขอ 4 ในระเบยบน“มหาวทยาลย” หมายถง มหาวทยาลยขอนแกน

110

มคอ. 2

“อธการบด” หมายถง อธการบดมหาวทยาลยขอนแกน“คณะ” หมายถง คณะ บณฑตวทยาลย หรอหนวยงานทมหลกสตร

ระดบบณฑตศกษา “คณบด” หมายถง คณบดของคณะ บณฑตวทยาลย หรอหวหนาหนวย

งานทมหลกสตร ระดบบณฑตศกษา

“สาขาวชา” หมายถง สาขาวชาของหลกสตรระดบบณฑตศกษา “คณะกรรมการบรหารหลกสตร หมายถง คณะกรรมการทไดรบแตงตงจาก”

คณบดเพอรบผดชอบหลกสตรระดบบณฑตศกษา“ประธานหลกสตร หมายถง ประธานคณะกรรมการบรหารหลกสตร”“สำานกบรหารและพฒนาวชาการ หมายถง ส ำานกทะเบยนและประมวลผล”

(สำานกบรหารและพฒนาวชาการ) ตามประกาศสภามหาวทยาลยขอนแกน (ฉบบท 3/2548)

“บณฑตวทยาลย ” หมายถง บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยขอนแกน“คณะกรรมการประจำาบณฑตวทยาลย หมายถง คณะกรรมการประจำาบณฑต”วทยาลยมหาวทยาลยขอนแกน“นกศกษา ” หมายถง นกศกษาระดบบณฑตศกษา มหาวทยาลย

ขอนแกนขอ 5 ใหอธการบดรกษาการตามระเบยบน และใหมอำานาจออกหลกเกณฑ ประกาศ

คำาสง หรอระเบยบปฏบตซงไมขดหรอแยงกบระเบยบน

ในกรณทมไดกำาหนดหลกการและการปฏบตไวในระเบยบน หรอในกรณทมปญหาเกยวกบการปฏบตตามระเบยบน ใหคณะกรรมการประจ ำาบณฑตวทยาลยพจารณาและเสนอความเหนตออธการบด และใหอธการบดมอ ำานาจวนจฉยสงการ คำาวนจฉยของอธการบดใหถอเปนทสนสด ท ง น ก า รวนจฉยหรอตความใหยด ประกาศกระทรวงศกษาธการ เร อง เกณฑมาตรฐานหลกสตรระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2548 และ เรอง แนวทางการบรหารเกณฑมาตรฐานหลกสตรระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2548

หมวดท 2ระบบการจดการศกษา

ขอ 6 การจดการศกษาระดบบณฑตศกษา ใหดำาเนนการดงน

111

มคอ. 2

6.1 บณฑตวทยาลยเปนผรกษามาตรฐานของหลกสตรระดบบณฑตศกษาของมหาวทยาลย

6.2 บณฑตวทยาลยมหนาทประสานงานและสนบสนนการจดการศกษาระดบบณฑตศกษา สวนคณะและภาควชามหนาทจดการศกษาในสาขาวชาทเกยวของ

6.3 บณฑตวทยาลยจดใหมคณะกรรมการบรหารหลกสตรสาขาวชารวม เพอบรหารและจดการศกษาใน หลกสตรทมกระบวนวชาเกยวของกบหลายคณะโดยมองคประกอบและหนาทตามประกาศของมหาวทยาลย

ขอ 7 ระบบการศกษาเปนแบบสะสมหนวยกตใชระบบทวภาค โดยหนงปการศกษาแบงออกเปนสองภาคการศกษาปกต หนงภาคการศกษาปกตใหมระยะเวลาศกษา ไมนอยกวา 15 สปดาห สวนภาคฤดรอนอาจจดไดตามความจำาเปนของแตละหลกสตร โดยใหกำาหนดระยะเวลาและจำานวนหนวยกตมสดสวนเทยบเคยงกนไดกบการศกษาภาคปกต หลกสตรอาจจดการศกษาระบบอน เชน ระบบไตรภาค ระบบจตรภาค หรออนๆ กได โดยใหถอแนวทางดงน

ระบบไตรภาค หนงปการศกษาแบงออกเปน 3 ภาคการศกษาปกต รวมภาคฤดรอน หนงภาคการศกษาปกตมระยะเวลาศกษาไมนอยกวา 12 สปดาห

ระบบจตรภาค หนงปการศกษาแบงออกเปน 4 ภาคการศกษาปกต รวมภาคฤดรอน หนงภาคการศกษาปกตมระยะเวลาศกษาไมนอยกวา 10 สปดาห

ขอ 8 การคดหนวยกต 8.1 ระบบทวภาค

รายวชาภาคทฤษฎ ทใชเวลาบรรยายหรออภปรายปญหาไมนอยกวา 15 ชวโมงตอภาคการศกษาปกต ใหมคาเทากบ 1 หนวยกต

รายวชาภาคปฏบต ทใชเวลาฝกหรอทดลองไมนอยกวา 30 ชวโมงตอภาคการศกษาปกต ใหมคาเทากบ 1 หนวยกต

รายวชาการฝกงานหรอการฝกภาคสนาม ทใชเวลาฝกไมนอยกวา 45 ชวโมงตอภาคการศกษาปกต ใหมคาเทากบ 1 หนวยกต

112

มคอ. 2

รายวชาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ ทใชเวลาศกษาคนควาไมนอยกวา 45 ชวโมงตอภาคการศกษาปกต ใหมคาเทากบ 1 หนวยกต

8.2 ระบบไตรภาค1 หนวยกต ระบบไตรภาค เทยบไดกบ 12/15 หนวยกตระบบ

ทวภาค หรอ 4 หนวยกต ระบบทวภาค เทยบไดกบ 5 หนวยกต ระบบไตรภาค

8.3 ระบบจตรภาค1 หนวยกตระบบจตรภาค เทยบไดกบ 10/15 หนวยกตระบบ

ทวภาค หรอ 2 หนวยกต ระบบทวภาค เทยบไดกบ 3 หนวยกตระบบจตรภาคขอ 9 การจดแผนการศกษา แบงเปน 2 ประเภทคอ

9.1 การจดแผนการศกษาแบบเตมเวลา (Full-time) หมายถง การจดแผนการศกษาในหลกสตรโดยกำาหนดจำานวนหนวยกตเฉลยตลอดหลกสตร ไมนอยกวา 9 หนวยกตตอภาคการศกษาปกต สำาหรบระบบทวภาค

9.2 การจดแผนการศกษาแบบไมเตมเวลา (Part-time) หมายถง การจดแผนการศกษาในหลกสตรโดยกำาหนดจำานวนหนวยกตเฉลยตลอดหลกสตร นอยกวา 9 หนวยกตตอภาคการศกษาปกต สำาหรบระบบทวภาค

ขอ 10 หลกสตรหนงๆ อาจจดระบบการศกษา และหรอจดแผนการศกษาแบบใดแบบหนง หรอหลายแบบได

ทงน ระบบการจดการเรยนการสอน และระบบการจดแผนการศกษาตามวรรคหนงใหเปนไปตามประกาศของมหาวทยาลย

หมวดท 3หลกสตร

ขอ 11 หลกสตรระดบบณฑตศกษา มดงน11.1 หลกสตรประกาศนยบตรบณฑต เปนหลกสตรการศกษาทสรางเสรม

ความเชยวชาญหรอประสทธภาพในทางวชาชพ เปนหลกสตรทมลกษณะสนสดในตวเอง สำาหรบผสำาเรจการศกษาในระดบปรญญาบณฑต หรอเทยบเทามาแลว

11.2 หลกสตรปรญญามหาบณฑต เปนหลกสตรการศกษาทสงเสรมความกาวหนาทางวชาการและหรอการวจยในสาขาวชาตางๆ ในระดบสงกวาขนปรญญาบณฑตและประกาศนยบตรบณฑต

11.3 หลกสตรประกาศนยบตรบณฑตชนสง เปนหลกสตรการศกษาทสรางเสรมความเชยวชาญหรอ ประสทธภาพในทางวชาชพ และเปนหลกสตรท

113

มคอ. 2

มลกษณะสนสดในตวเอง สำาหรบผสำาเรจการศกษาระดบปรญญามหาบณฑตหรอเทยบเทามาแลว

11.4 หลกสตรปรญญาดษฎบณฑต เปนหลกสตรการศกษาทสงเสรมความกาวหนาทางวชาการ การวจยในสาขาวชาตางๆ ในระดบสงกวาปรญญามหาบณฑตและประกาศนยบตรบณฑตชนสง

ขอ 12 โครงสรางของหลกสตรระดบบณฑตศกษา12.1 หลกสตรประกาศนยบตรบณฑตและประกาศนยบตรบณฑตชนสง

ใหมจำานวนหนวยกตรวมตลอดหลกสตรไมนอยกวา 24 หนวยกต12.2 หลกสตรปรญญามหาบณฑต

ใหมจำานวนหนวยกตรวมตลอดหลกสตรไมนอยกวา 36 หนวยกต โดยแบงการศกษาเปน 2 แผนคอแผน ก เปนแผนการศกษาทเนนการวจยโดยมการทำาวทยานพนธ ดงน

แบบ ก 1 ทำาเฉพาะวทยานพนธไมนอยกวา 36 หนวยกต และหลกสตรอาจกำาหนดให ศกษารายวชาเพมเตม หรอทำากจกรรมวชาการอนเพมขนได โดยไมนบหนวยกต แตตองมผลสมฤทธตามทหลกสตรกำาหนด แบบ ก 2 ทำาวทยานพนธไมนอยกวา 12 หนวยกต และศกษารายวชาไมนอยกวา 12 หนวยกต

แผน ข เปนแผนการศกษาทเน นการศกษารายวชาโดยไมต องท ำาวทยานพนธ แตตองมการศกษาอสระไมนอยกวา 3 หนวยกต แตไมเกน 6 หนวยกต ทงน สาขาวชาใดเปดสอนหลกสตรแผน ก ไมจำาเปนตองเปดสอนหลกสตรแผน ข ดวย แตถาเปดสอนหลกสตรแผน ข จะตองมหลกสตร แผน ก ใหนกศกษาเลอกศกษาไวดวย

12.3หลกสตรปรญญาดษฎบณฑต ผเขาศกษาทสำาเรจปรญญามหาบณฑตหรอประกาศนยบตรบณฑตชนสง

ใหมจำานวนหนวยกตรวมตลอดหลกสตร ไมนอยกวา 48 หนวยกต ผเขาศกษาทสำาเรจปรญญาบณฑตหรอประกาศนยบตรบณฑต ใหม

จำานวนหนวยกตรวมตลอดหลกสตร ไมนอยกวา 72 หนวยกต แบงการศกษาเปน 2 แบบ คอ

แบบ 1 เปนแผนการศกษาทเนนการวจย โดยมการทำาวทยานพนธทกอใหเกดองคความรใหม หลกสตรอาจกำาหนดใหมการศกษารายวชาเพมเตม

114

มคอ. 2

หรอทำากจกรรมทางวชาการอนเพมขนได โดยไมนบหนวยกต แตตองมผลสมฤทธตามทหลกสตรกำาหนด ดงนแบบ 1.1 ผเขาศกษาทสำาเรจปรญญามหาบณฑตหรอเทยบเทา

หรอประกาศนยบตรบณฑตชนสง จะตองทำาวทยานพนธไมนอยกวา 48 หนวยกต

แบบ 1.2 ผเขาศกษาทสำาเรจปรญญาบณฑตหรอเทยบเทา หรอประกาศนยบตรบณฑตจะตองทำาวทยานพนธไมนอยกวา 72 หนวยกต

ทงน วทยาน พนธตาม แบบ 1.1 และ แบบ 1.2 จะต องม คณภาพและมาตรฐานเดยวกน

แบบ 2 เปนแผนการศกษาทเนนการวจย โดยมการทำาวทยานพนธทมคณภาพสงและกอใหเกดความกาวหนาทางวชาการและวชาชพ และมการศกษารายวชาเพมเตม ดงนแบบ 2.1 ผเขาศกษาทสำาเรจปรญญามหาบณฑตหรอเทยบเทา

หรอประกาศนยบตรบณฑตชนสง จะตองทำาวทยานพนธไมนอยกวา 36 หนวยกต และศกษารายวชาอกไมนอยกวา 12 หนวยกต

แบบ 2.2 ผเขาศกษาทสำาเรจปรญญาบณฑตหรอเทยบเทา หรอประกาศนยบตรบณฑต จะตองทำาวทยานพนธไมนอยกวา 48 หนวยกต และศกษารายวชาอกไมนอยกวา 24 หนวยกต

ทงน วทยานพนธตาม แบบ 2.1 และ แบบ 2.2 จะตองมคณภาพและมาตรฐานเดยวกน

ขอ 13 ประเภทของหลกสตร แบงออกเปน 3 ประเภทคอ13.1 หลกสตรปกต (Regular Program) หมายถง หลกสตรในสาขาวชา

หนงทใชภาษาไทยเปนสอหลกในการเรยนการสอน และ/หรออาจมบางรายวชาทใชภาษาตางประเทศเปนสอในการเรยนการสอนดวยกได

13.2 หลกสตรทศกษาเปนภาษาองกฤษ (English Program) หมายถง หลกสตรในสาขาวชาหนงทใชภาษาองกฤษเปนสอในการเรยนการสอนทงหลกสตร รวมทงการทำาวทยานพนธและการศกษาอสระ

115

มคอ. 2

13.3 หลกสตรนานาชาต (International Program) หมายถง หลกสตรทมองคความร และเนอหาสาระทมความเปนสากล และมการจดกจกรรมเพอสงเสรมความเปนนานาชาต เพอมงผลตบณฑตใหม

คณภาพ และมาตรฐานสากล โดยใชภาษาตางประเทศเปนสอในการเรยนการสอน

ขอ 14 ระยะเวลาการศกษาของแตละหลกสตรทจดแผนการศกษาแบบเตมเวลา เปนดงน

14.1 ประกาศนยบตรบณฑตและประกาศนยบตรบณฑตชนสง ไมเกน 3 ปการศกษา

14.2 ปรญญามหาบณฑต ไมเกน 5 ปการศกษา14.3 ปรญญาดษฎบณฑต ผทสำาเรจปรญญาบณฑตไมเกน 8 ปการศกษา

สวนผทสำาเรจปรญญามหาบณฑต ไมเกน 6 ปการศกษาระยะเวลาการศกษาสำาหรบหลกสตรแบบไมเตมเวลาหรอทจดการศกษาแบบอน ใหเปนไป ตามทมหาวทยาลยกำาหนด

ขอ 15 การประกนคณภาพ ใหกำาหนดระบบการประกนคณภาพของหลกสตรไวในทกหลกสตรให

ชดเจน และมการดำาเนนการควบคมมาตรฐาน คณภาพ และจดทำารายงานตามแนวทางการประกนคณภาพของบณฑตวทยาลยและมหาวทยาลย ทงนอยางนอยแตละหลกสตรตองจดทำารายงานการประเมนตนเองปละหนงครง เสนอตอคณบดตนสงกดพรอมสงสำาเนาใหบณฑตวทยาลย

หมวดท 4อาจารยระดบบณฑตศกษา

ขอ 16 อาจารยระดบบณฑตศกษา ประกอบดวย 16.1 อาจารยประจำา หมายถง ขาราชการ พนกงาน หรอผทมหาวทยาลยจาง

เพอปฏบตงานในหลกสตร สงกดมหาวทยาลยขอนแกน ท ำาหนาทหลกดานการสอนและวจย และมคณสมบตตามทก ำาหนด ของภาระงานดานการเรยนการสอน

16.2 อาจารยประจำาหลกสตร หมายถง อาจารยประจำาทไดรบมอบหมายใหเปนหลกในกระบวนการจดการศกษาของหลกสตร โดยทำาหนาทอาจารยผสอน และ/หรออาจารยทปรกษาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ ตลอดระยะเวลาทจดการศกษาตามหลกสตรนน อาจารยแตละคนจะเปนอาจารยประจำาหลกสตรในขณะใดขณะหนงไดเพยงหลกสตรเดยวเทานน

116

มคอ. 2

16.3 อาจารยผรบผดชอบหลกสตร หมายถง อาจารยประจำาหลกสตรทไดรบมอบหมายใหเปนผรบผดชอบในการบรหารจดการ เกยวกบหลกสตร การเรยนการสอน การพฒนาหลกสตร การตดตามประเมนผลหลกสตร และหนาทอนทเกยวของ

16.4 อาจารยผสอน หมายถง อาจารยประจำาหรออาจารยบณฑตพเศษทไดรบมอบหมายหรอแตงตงใหทำาหนาทสอนในรายวชาหรอบางหวขอในแตละรายวชา

16.5 อาจารยทปรกษาทวไป หมายถง อาจารยประจำาทคณะแตงตงเพอทำาหนาทใหคำาปรกษาดาน

การศกษาและการจดแผนการเรยนของนกศกษา16.6 อาจารยทปรกษาหลก (Major advisor) หมายถง อาจารยประจำาท

ไดรบแตงตงใหรบผดชอบกระบวนการเรยนรเพอวทยานพนธหรอการศกษาอสระของนกศกษาเฉพาะราย เชน การพจารณาเคาโครง การใหคำาแนะนำาและควบคมดแล รวมทงการประเมนความกาวหนาและการสอบวทยานพนธหรอการศกษาอสระของนกศกษา

16.7 อาจารยทปรกษารวม (Co-advisor) หมายถง อาจารยประจำา หรอ อาจารยบณฑตพเศษทคณะ แตงตง เพอใหทำาหนาทรวมกบอาจารยทปรกษาหลกในการพจารณาเคาโครง รวมทงชวยเหลอให คำาแนะนำาและควบคมดแลการทำาวทยานพนธหรอการศกษาอสระของนกศกษา

16.8 ผทรงคณวฒ หมายถง ผทมไดเปนอาจารยประจำาทไดรบการแตงตงใหทำาหนาทในการเรยนการสอนระดบบณฑตศกษาโดยผทไดรบแตงตงนนมคณวฒทางการศกษาและตำาแหนงทางวชาการตามทกำาหนดในหนาทนนๆ

16.9 ผเชยวชาญเฉพาะ หมายถง ผทมไดเปนอาจารยประจำาทไดรบแตงตงใหทำาหนาทบางสวนในการเรยนการสอนระดบบณฑตศกษา โดยผทไดรบแตงตงนนไมมคณวฒทางการศกษาและหรอตำาแหนงทางวชาการตามทกำาหนดในหนาทนนๆ แตมความเชยวชาญ หรอความชำานาญเฉพาะทเปนประโยชนอยางยงโดยตรงตอหนาททไดรบมอบหมายนนๆ ทงนหากจะแตงตงใหเปนอาจารยทปรกษาวทยานพนธ จะตองเปนผมความร ความเชยวชาญ และประสบการณสงในสาขาวชานนๆ เปนทยอมรบในระดบหนวยงานหรอกระทรวงหรอวงการวชาชพดานนนๆ เทยบไดไมตำากวาระดบ 9 ขนไป ตามหลกเกณฑและวธการทส ำานกงานคณะกรรมการขาราชการพลเรอนและหนวยงานทเกยวของกำาหนด แตหากจะแตงตงให

117

มคอ. 2

เป นอาจารยท ปรกษาวทยาน พนธหล ก ต องเป นบ คลากรประจ ำามหาวทยาลยเทานน

16.10 อาจารยบณฑตพเศษ หมายถง ผทรงคณวฒหรอผเชยวชาญเฉพาะ ทคณบดแตงตงใหทำาหนาทเกยวกบการเรยนการสอนระดบบณฑตศกษา

ขอ 17 คณสมบตอาจารยประจำาหลกสตรตองเปนอาจารยประจำาและมคณสมบตไมตำากวาคณสมบตของการเปนอาจารยผ

สอนตามระดบของหลกสตรนนๆ

ขอ 18 คณสมบตอาจารยผรบผดชอบหลกสตร18.1 หลกสตรปรญญามหาบณฑต หลกสตรประกาศนยบตรบณฑต และ

หลกสตรประกาศนยบตรบณฑตชนสง ตองเปนอาจารยประจำาหลกสตร และมคณวฒไมตำากวาปรญญาเอกหรอเทยบเทา หรอเปนผดำารงตำาแหนงทางวชาการไมตำากวารองศาสตราจารยในสาขาวชาทสอนหรอสาขาวชาทสมพนธกน จำานวนอยางนอย 3 คน

18.2 หลกสตรปรญญาดษฎบณฑต ตองเปนอาจารยประจำาหลกสตร และมคณวฒไมตำากวาปรญญาเอกหรอเทยบเทาหรอเปนผดำารงตำาแหนงทางวชาการไมตำากวาศาสตราจารยในสาขาวชาทสอนหรอสาขาวชาทสมพนธกน จำานวนอยางนอย 3 คน

ขอ 19 การบรหารจดการศกษาหลกสตร อยางนอยตองมองคประกอบ ดงน19.1 มอาจารยประจำาหลกสตร จำานวนไมนอยกวา 5 คน โดยตองประกอบ

ดวยอาจารยผรบผดชอบ หลกสตรอยางนอย 3 คน19.2 หลกสตรหนงๆ ตองอยภายใตการกำากบดแลของคณะกรรมการบรหาร

หลกสตร ซงคณะแตงตง คณะกรรมการบรหารหลกสตรดงกลาว อาจกำากบดแลหลกสตรใดหลกสตรหนง หรอหลายหลกสตรกไดทงนใหเปนไปตามทคณะกำาหนดองคประกอบและอำานาจหนาทของคณะกรรมการบรหารหลกสตรดงกลาว ใหเปนไปตามทคณะกำาหนด

ขอ 20 ใหมคณะกรรมการบณฑตศกษาประจำาคณะ เพอทำาหนาทกำากบดแลคณภาพ และการบรหารจดการ

หลกสตรระดบบณฑตศกษาทกหลกสตรในองครวมของคณะนนๆ องคประกอบและอำานาจหนาทของคณะกรรมการดงกลาว ใหเปนไปตามทคณะกำาหนด

ขอ 21 อาจารยผสอน ตองมคณสมบตดงน

118

มคอ. 2

21.1 หลกสตรปรญญามหาบณฑต หลกสตรประกาศนยบตรบณฑต และหลกสตรประกาศนยบตรบณฑตชนสง ตองเปนอาจารยประจำา หรอ ผทรงคณวฒภายนอกสถาบน มคณวฒไมตำากวาปรญญาโทหรอเทยบเทา หรอ เปนผดำารงตำาแหนงทางวชาการไมตำากวาผชวยศาสตราจารยในสาขาวชานน หรอสาขาวชาทสมพนธกน และตองมประสบการณดานการสอนและการทำาวจยทมใชสวนหนงของการศกษาเพอรบปรญญา

21.2 หลกสตรปรญญาดษฎบณฑต ตองเปนอาจารยประจำา หรอ ผทรงคณวฒภายนอกสถาบน มคณวฒไมตำากวาปรญญาเอกหรอเทยบเทา หรอเปนผดำารงตำาแหนงทางวชาการไมตำากวารองศาสตราจารยในสาขาวชานนหรอสาขาวชาทสมพนธกน และตองมประสบการณดานการสอนและการทำาวจยทมใชสวนหนงของการศกษาเพอรบปรญญา

ขอ 22 อาจารยทปรกษาหลก ตองมคณสมบตดงนเปนอาจารยประจำา มคณวฒปรญญาเอกหรอเทยบเทาหรอเปนผดำารง

ตำาแหนงทางวชาการไมตำากวา รองศาสตราจารยในสาขาวชานน หรอสาขาวชาทสมพนธกน และตองมประสบการณในการทำาวจยทมใชสวนหนงของการศกษาเพอรบปรญญา

ขอ 23 อาจารยทปรกษารวม (ถาม) ตองมคณสมบตดงน เปนอาจารยประจำา หรอผทรงคณวฒทมวฒการศกษา และตำาแหนงทาง

วชาการ รวมทงประสบการณการทำาวจย เชนเดยวกบอาจารยทปรกษาวทยานพนธหลก

ในกรณทมความจำาเปนและเหมาะสม อาจแตงตงผเชยวชาญเฉพาะใหเปนอาจารยทปรกษา

วทยานพนธรวมกได

ขอ 24 ในกรณทมความจำาเปนคณบดโดยความเหนชอบของคณะกรรมการประจำาบณฑตวทยาลย อาจแตงตงผทรงคณวฒ หรอแตงตงผเชยวชาญเฉพาะทเปนบคลากรประจำามหาวทยาลยทมความเชยวชาญในเรองนน ๆ ใหเปนอาจารยทปรกษาหลกได ทงนใหเปนไปตามประกาศบณฑตวทยาลย

ขอ 25 ภาระงานของอาจารยทปรกษาวทยานพนธและการศกษาอสระอาจารยประจำา 1 คน ใหเปนอาจารยทปรกษาวทยานพนธของนกศกษาระดบ

ปรญญามหาบณฑตและหรอปรญญาดษฎบณฑตไดไมเกน 5 คน หรอเปนอาจารยทปรกษาการศกษาอสระของนกศกษาระดบปรญญามหาบณฑตไมเกน 15 คน หากเปน

119

มคอ. 2

อาจารยทปรกษาทงวทยานพนธและการศกษาอสระ ใหคดสดสวนจำานวนนกศกษาททำาวทยานพนธ 1 คน เทยบไดกบจำานวนนกศกษาททำาการศกษาอสระ 3 คน ทงนใหนบรวมนกศกษาทยงไมสำาเรจการศกษาทงหมดในเวลาเดยวกน

หากหลกสตรใดมอาจารยประจำาทมศกยภาพพรอมทจะดแลนกศกษาททำาวทยานพนธไดมากกวา 5 คน อาจขอขยายเพมขนไดแตตองไมเกน 10 คน ทงนใหเปนไปตามประกาศของบณฑตวทยาลย

หมวดท 5การรบเขาศกษา

ขอ 26 คณสมบตของผเขาศกษา26.1 หลกสตรประกาศนยบตรบณฑต

ผเขาศกษาตองเปนผสำาเรจปรญญาบณฑตหรอเทยบเทา ตามทหลกสตรกำาหนด และม

คณสมบตอนเพมเตมตามทคณะกรรมการบรหารหลกสตร และบณฑตวทยาลยกำาหนด26.2 หลกสตรปรญญามหาบณฑต

ผเขาศกษาตองเปนผสำาเรจปรญญาบณฑตหรอเทยบเทา หรอประกาศนยบตรบณฑต ตามทหลกสตรกำาหนด และมคณสมบตอนเพมเตมตามทคณะกรรมการบรหารหลกสตร และบณฑตวทยาลยกำาหนด

26.3 หลกสตรประกาศนยบตรบณฑตชนสงผเขาศกษาตองเปนผสำาเรจปรญญามหาบณฑตหรอเทยบเทา ตาม

ทหลกสตรกำาหนด และมคณสมบตอนเพมเตมตามทคณะกรรมการบรหารหลกสตร และบณฑตวทยาลยกำาหนด

26.4 หลกสตรปรญญาดษฎบณฑต26.4.1 ผเขาศกษาตองเปนผส ำาเรจปรญญามหาบณฑต หรอเทยบ

เทา หรอ ประกาศนยบตรบณฑตชนสง ตามทหลกสตรกำาหนด

120

มคอ. 2

และมคณสมบตอนเพมเตมตามทคณะกรรมการ บรหารหลกสตร และบณฑตวทยาลยกำาหนด หรอ

26.4.2 ผเขาศกษาตองเปนผสำาเรจปรญญาบณฑตหรอเทยบเทา หรอประกาศนยบตรบณฑต ในสาขาวชาเดยวกนหรอสาขาวชาทสมพนธกนกบหลกสตรทเขาศกษา โดยมผลการเรยนดมาก และมพนความรความสามารถและศกยภาพเพยงพอทจะทำาวทยานพนธได หรอมคณสมบตอนเพมเตมตามทคณะกรรมการบรหารหลกสตร และบณฑตวทยาลยกำาหนด

ขอ 27 การรบสมครใบสมคร ระยะเวลาสมคร หลกฐานประกอบและเงอนไขอนๆ ใหเปนไปตาม

ประกาศของบณฑตวทยาลย

ขอ 28 การรบเขาศกษา28.1 คณะกรรมการบรหารหลกสตร โดยความเหนชอบของคณะกรรมการ

ประจำาคณะเปนผกำาหนดเงอนไข วธการและจำานวนนกศกษาทจะรบในแตละสาขาวชา และไดรบความเหนชอบจากคณะและคณะกรรมการประจำาบณฑตวทยาลย

28.2 คณะกรรมการประจำาบณฑตวทยาลยอาจใหความเหนชอบในการรบบคคลเขาศกษาเปนกรณพเศษได ทงนตองผานการพจารณารบเขาจากคณะกรรมการบรหารหลกสตร และคณะทเกยวของ

28.3 คณะกรรมการประจำาบณฑตวทยาลยอาจใหความเหนชอบในการรบผมพนความรไมตำากวาปรญญาบณฑต และมคณสมบตตามขอ 26 เขาศกษาหรอวจยโดยไมขอรบปรญญาเปนกรณพเศษเฉพาะรายได ทงนตองผานการพจารณารบเขาจากคณะกรรมการบรหารหลกสตร และคณะทเกยวของ

28.3 ในกรณทผสมครกำาลงรอผลการศกษาขนปรญญาบณฑต หรอปรญญามหาบณฑต แลวแตกรณ การรบเขาศกษาจะมผลสมบรณเมอผสมครสงหลกฐานการสำาเรจการศกษาขนปรญญาขนใดขนหนงตามทหลกสตรทเขาศกษานนกำาหนด ภายในเวลาทบณฑตวทยาลยกำาหนด

28.4 การรบนกศกษาตางชาต ใหเปนไปตามประกาศมหาวทยาลยขอนแกน

ขอ 29 การรายงานตวและขนทะเบยนเปนนกศกษา

121

มคอ. 2

การรายงานตวและขนทะเบยนเปนนกศกษา ใหเปนไปตามประกาศของบณฑตวทยาลย

ขอ 30 ประเภทของนกศกษา แบงเปน 2 ประเภทคอ30.1 นกศกษาสามญ คอ บคคลทบณฑตวทยาลยรบเขาเปนนกศกษาโดย

สมบรณในแตละสาขาวชา หรอรบเขาเปนนกศกษาทดลองศกษาตามเงอนไขของแตละสาขาวชา ซงเมอผานการประเมนผลหรอครบเงอนไขของแตละสาขาวชา จงจะไดรบเขาเปนนกศกษาตามหลกสตรในสาขาวชาตาง ๆ เพอรบปรญญา หรอประกาศนยบตร

30.2 นกศกษาวสามญ คอ บคคลทบณฑตวทยาลยรบเขาเปนนกศกษา โดยไมขอรบปรญญาหรอ

ประกาศนยบตร การดำาเนนการเกยวกบนกศกษาวสามญใหเปนไปตามทมหาวทยาลยกำาหนด

หมวดท 6การลงทะเบยนวชาเรยน

ขอ 31 การลงทะเบยนและการเพมหรอถอนวชาเรยน31.1 การลงทะเบยนวชาเรยนแบงออกเปน 2 ประเภทคอ

32.1.1 การลงทะเบยนโดยนบหนวยกตและคดคาคะแนน (Credit)32.1.2 การลงทะเบยนโดยไมนบหนวยกต (Audit)

31.2 การลงทะเบยนในภาคการศกษาปกตนกศกษาในหลกสตรทจดแผนการศกษาแบบเตมเวลา ตองลง

ทะเบยนวชาเรยนไมนอยกวา 9 หนวยกต และไมมากกวา 15 หนวยกตนกศกษาในหลกสตรทจดแผนการศกษาแบบไมเตมเวลา ตองลง

ทะเบยนวชาเรยนไมนอยกวา 3 หนวยกต และไมมากกวา 8 หนวยกตนกศกษาในหลกสตรปรญญามหาบณฑต แผน ก แบบ ก 1 ทเขา

ศกษาในภาคเรยนทหนง และนกศกษาในหลกสตรปรญญาดษฎบณฑต ทยงสอบไมผานการสอบวดคณสมบต (Qualifying Examination) อาจไดรบการยกเวนไมตองลงทะเบยนในภาคการศกษานนๆ โดยการอนมตของคณบด ตามความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตร ทงนตองตอทะเบยนนกศกษาและชำาระคาธรรมเนยมการศกษาเตมตามอตราทกำาหนด

31.3 ในภาคการศกษาฤดรอน นกศกษาจะลงทะเบยนวชาเรยนไดไมเกน 6 หนวยกต

122

มคอ. 2

31.4 การลงทะเบยนวชาเรยนนอยกวาหรอมากกวาทกำาหนดในขอ 31.2 และ 31.3 จะกระทำาไดในกรณทจำานวนหนวยกตทเหลอตามหลกสตรมจำานวนนอยกวา หรอมากกวาทกำาหนดไวขางตน และจำาเปนตองสำาเรจการศกษาในภาคการศกษานนๆ ทงนตองไดรบอนมตจากคณบดทเกยวของ ตามความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตร

31.5 นกศกษาจะลงทะเบยนวชาเรยนซ ำาเพอคดคาคะแนนในวชาทเคยลงทะเบยน และไดผลการเรยนตงแตระดบคะแนน B ขนไปแลวมได

ในกรณทนกศกษาเรยนครบรายวชาตามหลกสตรแลว แตไดคะแนนเฉลยสะสมตำากวา 3.00 จะสามารถลงทะเบยนวชาเรยนซ ำาเพอคดคาคะแนนในวชาทเคยลงทะเบยนและไดผลการเรยนตำากวาระดบคะแนน A ได

31.6 นกศกษาทเรยนรายวชาครบตามหลกสตรแลวแตยงไมสำาเรจการศกษา และนกศกษาทลาพกการศกษาจะตองชำาระคาธรรมเนยมรกษาสถานภาพการเปนนกศกษาตามทมหาวทยาลยกำาหนด

31.7 นกศกษาสามารถลงทะเบยนวชาทบรรจอยในแผนการเรยนตามหลกสตร หรอรายวชาทเทยบเทาในสถาบนอดมศกษาอนเพอนบเปนวชาตามแผนการเรยนตามหลกสตรได เมอไดรบความเหนชอบจากอาจารยทปรกษาทวไป และไดรบอนมตจากคณบดทเกยวของ

ขอ 32 เกณฑการขอเพมและการถอนวชาเรยน ใหเปนไปตามประกาศของบณฑตวทยาลยขอ 33 การโอนหนวยกตและคาคะแนนของรายวชาทไดศกษามาแลวทงจากสถาบน

การศกษาอนและจากมหาวทยาลยขอนแกน ใหเปนไปตามประกาศของบณฑตวทยาลย

ขอ 34 การเปลยนสาขาวชา นกศกษาอาจขอเปลยนสาขาวชาไดเมอศกษารายวชาในสาขาวชาเดมมา

แลวไมนอยกวา 8 หนวยกต มรายวชาทสามารถโอนเขาสาขาวชาใหมไดไมนอยกวา 6 หนวยกต และทกวชาทจะขอโอนตองไดระดบคะแนน B ขนไป หรอ S แลวแตกรณ และไดศกษามาแลวไมเกน 3 ป

สำาหรบหลกสตรปรญญามหาบณฑต แผน ก แบบ ก 1 และหลกสตรปรญญาดษฎบณฑต แบบ 1 นกศกษาอาจขอเปลยนสาขาวชาไดหลงจากทไดลงทะเบยนเรยนแลวอยางนอย 1 ภาคการศกษา และไดศกษามาแลวไมเกน 3 ป โดยมศกยภาพในการทำาวทยานพนธในสาขาวชาใหมได

123

มคอ. 2

การดำาเน นการเปลยนสาขาวชาใหเปนไปตามประกาศของบณฑตวทยาลยขอ 35 การเปลยนระดบการศกษา

นกศกษาในหลกสตรระดบทตำากวา อาจไดรบการพจารณาใหโอนเขาศกษาในหลกสตรระดบทสงกวา หรอในทางกลบกน นกศกษาในหลกสตรระดบทสงกวา อาจไดรบการพจารณาใหโอนเขาศกษาในหลกสตรระดบท ตำากวาได ทงนใหเปนไปตามเงอนไขทกำาหนดไวในหลกสตรนนๆ และ/หรอประกาศของบณฑตวทยาลย

หมวดท 7การวดและประเมนผลการศกษา

ขอ 36 การวดและประเมนผลการศกษาในระดบบณฑตศกษา มดงน36.1 การสอบรายวชา นกศกษาจะตองสอบรายวชาทกรายวชาทลงทะเบยน

เรยน เวนแตรายวชาทไดถอนโดยถกตองตามระเบยบ ใหอาจารยประจ ำาวชาสงผลการสอบรายวชาตามแบบฟอรมของสำานกบรหารและพฒนาวชาการ ผานความเหนชอบของภาควชาหรอคณะกรรมการบรหารหลกสตร และคณบดทเกยวของ แลวแจงใหส ำานกบรหารและพฒนาวชาการทราบ ภายใน 15 วน นบจากวนสอบ

36.2 การสอบประมวลความร (Comprehensive Examination) เปนการสอบขอเขยนหรอการสอบ

ปากเปลา หรอการสอบทงสองแบบขางตน สำาหรบนกศกษาในหลกสตรปรญญามหาบณฑต แผน ข

การสอบประกอบดวยวชาในสาขาวชาเอกเฉพาะ และสาขาวชาทเกยวของ โดยใหมคณะกรรมการ

สอบประมวลความรซ งคณะกรรมการบรหารหลกสตร เสนอคณบดเปนผพจารณาแตงตง

36.3 การสอบวทยานพนธ เปนการสอบเพอประเมนผลงานวทยานพนธของนกศกษาในหลกสตรปรญญา

มหาบณฑต แผน ก และนกศกษาในหลกสตรปรญญาดษฎบณฑต ประกอบดวย การตรวจอาน

และประเมนคณภาพผลงาน การทดสอบความรของนกศกษาดวยวธการสอบปากเปลา และ

124

มคอ. 2

การประชมพจารณาผลงานของกรรมการ โดยใหมคณะกรรมการสอบวทยานพนธเปนผสอบ

36.4 การสอบการศกษาอสระ เปนการสอบเพอประเมนผลงานการศกษาอสระของนกศกษาในหลกสตร

ปรญญามหาบณฑต แผน ข โดยคณะกรรมการสอบการศกษาอสระ ประกอบดวย การตรวจอาน

และประเมนคณภาพผลงาน การทดสอบความรของนกศกษาดวยวธการสอบปากเปลา และการประชม

ตดสนผลงานของกรรมการ 36.5 การสอบวดคณสมบต เปนการสอบขอเขยน หรอการสอบปากเปลา หรอ

ทงสองแบบในสาขาวชาเอก และสาขาวชาอนทเกยวของ สำาหรบนกศกษาในหลกสตรปรญญาดษฎ

บณฑต เพอประเมนวานกศกษา มความสามารถทจะดำาเนนการวจยโดยอสระ โดยใหมคณะกรรมการสอบ

วดคณสมบตเปนผสอบใหผสอบผานการสอบวดคณสมบต มสทธเสนอขออนมตเคาโครง

วทยานพนธในระดบปรญญาดษฎบณฑตได36.6 การประเมนความรความสามารถทางภาษาตางประเทศ สำาหรบนกศกษา

ในหลกสตรปรญญาดษฎบณฑตใหเปนไปตามประกาศของบณฑตวทยาลย

ขอ 37 การสอบประมวลความร การสอบวดคณสมบต และ การประเมนความรความสามารถทางภาษาตางประ เทศ ตามขอ 36.2, 36.5, 36.6 ใหบณฑตวทยาลย โดยความเหนชอบของคณะกรรมการประจ ำาบณฑตวทยาลยเปนผกำาหนดหลกเกณฑและวธการ

ขอ 38 น กศ กษาท ท ำาการทจรตในการสอบ ใหด ำา เน นการตามระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน วาดวยการสอบประจำาภาคของนกศกษา พ.ศ 2547 หรอระเบยบอนทจะมการแกไข โดยอนโลม

ขอ 39 การประเมนผลการศกษา ใหกระทำาเมอสนภาคการศกษาแตละภาคขอ 40 การประเมนผลรายวชา ใหกำาหนดระดบคะแนนหรอสญลกษณ ซงมความหมาย และคาคะแนนดงน

ระดบคะแนน ความหมาย คาคะแนนตอหนวยกตA ผลการประเมนขนดเยยม (Excellent) 4.0

125

มคอ. 2

B+ ผลการประเมนขนดมาก (Very Good) 3.5B ผลการประเมนขนด (Good) 3.0C+ ผลการประเมนขนคอนขางด (Fairly Good)

2.5C ผลการประเมนขนพอใช (Fair) 2.0D+ ผลการประเมนขนออน (Poor) 1.5D ผลการประเมนขนออนมาก (Very Poor) 1.0F ผลการประเมนขนตก (Failed) 0

สญลกษณ ความหมาย

I การวดผลยงไมสมบรณ (Incomplete) ใชสำาหรบรายวชาทมคาคะแนน

ในกรณใดกรณหนงตอไปน(1) นกศกษาไมสามารถเขาสอบโดยเหตสดวสยหรอ(2) นกศกษายงปฏบตงานไมครบเกณฑตามทผสอนกำาหนด

ทงน ตองไดรบอนมตจากคณบดทเกยวของ S ผลการศกษาเปนทพอใจ (Satisfactory) ใชสำาหรบรายวชาท

ลงทะเบยนโดยไมนบ หนวยกต (Audit) U ผลการศกษายงไมเปนทพอใจ (Unsatisfactory) ใชสำาหรบ

รายวชาทลงทะเบยนโดยไมนบหนวยกต W ถอนวชาเรยนแลว (Withdrawn) ใชส ำาหรบรายวชาทไดรบ

อนมตใหถอนหรอใชในกรณทนกศกษาไดรบอนมตใหลาพกการศกษา หรอใชในกรณทนกศกษาถกสงพกการศกษาในภาคการศกษานน

ขอ 41 การประเมนผลการสอบประมวลความร การสอบวดคณสมบต และการสอบภาษาตางประเทศ ใหเปนดงน

S (Satisfactory) หมายความวา สอบผานU (Unsatisfactory) หมายความวา สอบไมผานการสอบประมวลความรและการสอบวดคณสมบตจะสอบไดไมเกน 2

ครง ในแตละหลกสตร สำาหรบการสอบภาษาตางประเทศ ไมจำากดจำานวนครงทสอบ

126

มคอ. 2

ขอ 42 นกศกษาทไดระดบคะแนนตำากวา C หรอได U แลวแตกรณ ในหมวดวชาบงคบถอวาตำากวามาตรฐาน ใหลงทะเบยนเรยนซำา

ขอ 43 การนบจำานวนหนวยกตและคำานวณคะแนนเฉลยสะสม43.1 ในกรณทนกศกษาลงทะเบยนวชาใดวชาหนงมากกวา 1 ครง ใหนบจำานวน

หนวยกตตามหลกสตรในวชานนเพยงครงเดยว43.2 ในการค ำานวณคะแนนเฉลยสะสม (Cumulative Grade Point

Average) ใหคำานวณจากทกรายวชาทมคาคะแนน ในกรณทนกศกษาลงทะเบยนเรยนวชาใดมากกวา 1 คร ง ใหนำาจำานวนหนวยกตและคาคะแนนทไดทกคร งไปใชในการคำานวณคะแนนเฉลยสะสม การคำานวณคะแนนเฉลยสะสมใหตงหารถงทศนยม 4 ตำาแหนง และใหปดเศษเฉพาะทศนยมทมคาตงแต 5 ขนไป ตงแตตำาแหนงท 4 เพอใหเหลอทศนยม 2 ตำาแหนง

หมวดท 8การทำาวทยานพนธและการศกษาอสระ

ขอ 44 การลงทะเบยนวทยานพนธหรอการศกษาอสระกระทำาไดเมอนกศกษามคณสมบตครบตามทแตละ หลกสตรกำาหนด โดยไดรบความเหนชอบจากอาจารยทปรกษาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ ทงน หลกเกณฑอน ๆ ใหเปนไปตามประกาศของบณฑตวทยาลยขอ 45 การควบคมวทยานพนธหรอการศกษาอสระ

ใหมอาจารยทปรกษาหลก 1 คน และอาจมอาจารยทปรกษารวมไดอกตามความเหมาะสมแตละกรณ ทงนใหเปนไปตามประกาศหรอขอกำาหนดของแตละคณะ (ถาม)

ขอ 46 การประเมนผลความกาวหนาในการทำาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ46.1 การประเมนผลความกาวหนาในการทำาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ

ตองกระทำาในทก ภาคการศกษา46.2 อาจารยทปรกษาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ มหนาทในการประเมน

ผลความกาวหนาในการทำาวทยานพนธหรอการศกษาอสระของนกศกษา

127

มคอ. 2

และรายงานผลการประเมนตอคณะกรรมการบรหารหลกสตร คณะ และสำานกบรหารและพฒนาวชาการ

46.3 ใชสญลกษณ S (Satisfactory) หมายถง ผลการประเมนความกาวหนาในการทำาวทยานพนธหรอการศกษาอสระของนกศกษาเปนทพอใจ ใหอาจารยทปรกษาวทยานพนธหรอการศกษาอสระประเมนความกาวหนาในการทำาวทยานพนธหรอการศกษาอสระของนกศกษา โดยระบจำานวนหนวยกตวทยานพนธหรอการศกษาอสระทไดรบการประเมนใหไดสญลกษณ S ของนกศกษาแตละคนในแตละภาคการศกษานน แตทงนตองไมเกนจำานวนหนวยกตทลงทะเบยน (หากผลการประเมนพบวาไมมความกาวหนา จำานวนหนวยกตทไดในภาคการศกษานนๆ ใหมคาเปน S เทากบ 0 (ศนย))

ตนฉบบรางวทยานพนธหรอรายงานการศกษาอสระทพรอมนำาเสนอคณะกรรมการสอบ และตนฉบบผลงานวทยานพนธ ทตองตพมพหรอเผยแพรตามเงอนไขทหลกสตรกำาหนด ใหถอเปนสวนหนงของวทยานพนธหรอการศกษาอสระ ซงตองกำาหนดจำานวนหนวยกต ตามความเหมาะสมแลวแตกรณ

46.4 นกศกษาทลงทะเบยนวทยานพนธหรอการศกษาอสระแลว ไดรบการประเมนผลความกาวหนาเปน S เทากบ 0 (ศนย) คณะกรรมการบรหารหลกสตร ควรพจารณาหาสาเหต ซงอาจใหนกศกษาผนนไดรบการพจารณาใหเปลยนหวขอเรองวทยานพนธหรอการศกษาอสระหรอเปลยนอาจารยทปรกษาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ หรออนๆแลวแตกรณ และประธานหลกสตรตองรายงานสาเหตและผลการพจารณาตอคณบดเพอหาขอยต

ขอ 47 ในกรณทนกศกษาใดรบอนมตใหเปลยนหวขอวทยานพนธหรอการศกษาอสระ ซงมผลตอการเปลยนแปลงสาระสำาคญของเนอหาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ ใหอาจารยทปรกษาประเมนจำานวนหนวยกตจาก หวขอเดม ทสามารถนำาไปใชกบหวขอใหมได แตตองไมเกนจำานวนหนวยกตทผานในหวขอเดม ทงนใหนบจำานวนหนวย กตดงกลาว เปนจำานวนหนวยกตทผานไดสญลกษณ S ซงสามารถนำามานบเพอสำาเรจการศกษาตามหลกสตรได โดยตองไดรบอนมตจากคณบดโดยความเหนชอบจากคณะกรรมการบรหารหลกสตร พรอมทงใหคณะแจงหนวยงานรบผดชอบดานทะเบยนการศกษา ภายใน 15 วน และใหบนทกการเปลยนแปลงในประวตการศกษา

128

มคอ. 2

ขอ 48 การสอบวทยานพนธหรอการศกษาอสระ48.1 การสอบวทยานพนธหรอการศกษาอสระ ตองดำาเนนการภายในเวลา 45

วน หล งจากท น กศกษาผ านการประเมนผลความก าวหน าและได สญลกษณ S ครบตามจำานวนหนวยกตรายวชาวทยานพนธหรอการศกษาอสระของหลกสตรนนๆ

ในการรายงานการประเมนผลความกาวหน าคร งสดท ายซ งนกศกษาผานและไดสญลกษณ S ครบตามจำานวนหนวยกตรายวชาวทยานพนธหรอการศกษาอสระของหลกสตรนน อาจารยทปรกษาตองเสนอใหคณบดแตงตงคณะกรรมการสอบวทยานพนธหรอการศกษาอสระ รวมทงใหเสนอวนทจะทำาการสอบไปพรอมกนดวย

ในกรณทไมสามารถดำาเนนการสอบไดภายใน 45 วน ใหถอวา การไดสญลกษณ S ในครงการประเมนครงสดทายเปนโมฆะ

48.2 การสอบวทยานพนธ48.2.1 ใหคณะแตงตงคณะกรรมการสอบ ประกอบดวย ผทรงคณวฒ

ภายนอกมหาวทยาลยซงไมไดเปนอาจารยทปรกษารวมไมนอยกวา 1 คน อาจารยประจำา ซงไมไดเปนอาจารยทปรกษาไมนอยกวา 1 คน และอาจารยทปรกษาวทยานพนธหลก ทงนอาจแตงตงอาจารยทปรกษารวม (ถาม) เปนกรรมการสอบดวยกได โดยใหกรรมการคนใดคนหนงซงไมใชอาจารยทปรกษาเปนประธานคณะกรรมการสอบ

อาจารยประจำาและผทรงคณวฒภายนอกมหาวทยาลย ทเปนกรรมการสอบวทยานพนธ ตองมคณวฒปรญญาเอกหรอเทยบเทา หรอเปนผดำารงตำาแหนงทางวชาการไมตำากวา รองศาสตราจารยในสาขาวชานนหรอสาขาวชาทสมพนธกน และตองมประสบการณในการทำาวจยทมใชสวนหนงของการศกษาเพอรบปรญญา

ในกรณทมความจำาเปน คณบดโดยความเหนชอบของคณะกรรมการประจำาบณฑตวทยาลยอาจแตงตงผเชยวชาญเฉพาะเปนกรรมการสอบได ทงนใหเปนไปตามประกาศบณฑตวทยาลย

48.2.2 การสอบวทยานพนธ ตองเปนแบบเปด โดยการเปดใหผสนใจเขารบฟงการนำาเสนอและตอบคำาถามของผเขาสอบได และคณะวชาตองประกาศใหผสนใจทราบกอนการสอบไมนอยกวา 7 วน

129

มคอ. 2

คณะกรรมการสอบวทยานพนธมอำานาจ ในการอนญาตหรอไมอนญาตใหผเขาฟงถามหรอแสดงความเหนทเกยวของกบเนอหาของวทยานพนธ รวมทงการจำากดเวลาการถาม และการควบคมใหดำาเนนการสอบเปนไปโดยเรยบรอย

48.2.3 ในวนสอบ จะตองมคณะกรรมการสอบไมนอยกวา 3 คน ซงประกอบดวย อาจารยประจำาซงไมไดเปนอาจารยทปรกษารวม ผทรงคณวฒภายนอกซงไมไดเปนอาจารยทปรกษารวม และอาจารยทปรกษาวทยานพนธ จงจะถอวาการสอบนนมผลสมบรณ

ถาคณะกรรมการสอบไมครบตามจำานวนดงกลาวขางตน ใหเลอนการสอบออกไป ในกรณทจำาเปนอาจเปลยนแปลงกรรมการได โดยใหคณะแตงตงซอมกรรมการ ทงนจะตองกำาหนดวนสอบครงใหมใหมเวลาพอสมควรแกการทกรรมการทแตงตงซอมขนใหม จะไดใชตรวจอานวทยานพนธได

48.2.4 ผประเมนผลการสอบตองเปนกรรมการสอบทอยรวมในวนสอบ การประเมนผลโดยใหนบ (คณะ)อาจารยทปรกษาเปน 1 เสยง (คณะ)อาจารยประจำาเปน 1 เสยง และ(คณะ) ผทรงคณวฒเปน 1 เสยง และใหถอผลการประเมนตามมตกรรมการจำานวนไมนอยกวา 2 ใน 3 เสยงของจำานวนกรรมการทงหมด

48.3 การสอบการศกษาอสระ48.3.1 ใหคณะแตงตงคณะกรรมการสอบ ประกอบดวย อาจารยประจำา

หรอผทรงคณวฒ ซงไมไดเปนอาจารยทปรกษารวมไมนอยกวา 1 คน อาจารยทปรกษาการศกษาอสระ และอาจารย ทปรกษารวม (ถาม) โดยใหกรรมการคนใดคนหนงเปนประธานคณะกรรมการสอบ

48.3.2 ในวนสอบ จะตองมคณะกรรมการสอบไมนอยกวา 2 คน ซงประกอบดวย อาจารยประจำาหรอผทรงคณวฒซงไมไดเปนอาจารยทปรกษารวม และอาจารยทปรกษาการศกษาอสระ จงจะถอวาการสอบนนมผลสมบรณ

ถาคณะกรรมการสอบไมครบตามจำานวนดงกลาวขางตน ใหเลอนการสอบออกไป ในกรณทจำาเปนอาจเปลยนแปลงกรรมการได โดยใหคณะแตงตงซอมกรรมการ ทงนจะตองกำาหนดวนสอบ

130

มคอ. 2

ครงใหมใหมเวลาพอสมควรแกการทกรรมการทแตงตงซอมขนใหม จะไดใชตรวจอานรายงานการศกษาอสระได

48.3.3 ผประเมนผลการสอบตองเปนกรรมการสอบทกคน การประเมนผลโดยอาจารยทปรกษาและอาจารยทปรกษารวมใหนบคะแนนเปน 1 เสยง และใหถอผลการประเมนตามมตกรรมการจำานวนไมนอยกวา 2 ใน 3 เสยงของจำานวนกรรมการทงหมด

ขอ 49 การประเมนผลการสอบวทยานพนธหรอการศกษาอสระ แบงเปน 4 ระดบคอ

Excellent หมายความวา ผลการประเมนขนดเยยม Good หมายความวา ผลการประเมนขนด Pass หมายความวา ผลการประเมนขนผานFail หมายความวา ผลการประเมนขนตก

การสอบตามนยนจะสอบไดไมเกน 2 ครงขอ 50 ใหประธานคณะกรรมการสอบแจงผลการสอบเปนลายลกษณอกษรแก

คณบดและผเขาสอบภายใน 3 วนทำาการถดจากวนสอบ 50.1 ในกรณสอบผานแตตองมการแกไขใหมบนทกประเดน หรอรายการท

ตองแกไข พรอมทงมการอธบายชแจงใหผเขาสอบรบทราบ ทงนผเขาสอบตองแกไขใหแลวเสรจ และคณะกรรมการสอบใหความ เหนชอบภายใน 45 วนนบจากวนสอบ หากไมสามารถด ำาเนนการไดทนตามกำาหนดดงกลาวใหถอวาไมผานในการสอบครงนน ใหคณะกรรมการสอบรายงานผลขนสดทายตอคณบด

50.2 กรณสอบไมผานคณะกรรมการตองสรปสาเหตหลกของการพจารณาไมใหผาน โดยบนทกเปน ลายลกษณอกษร รายงานตอคณบดภายใน 3 วนทำาการถดจากวนสอบ ใหคณะแจงผลการสอบใหสำานกบรหารและพฒนาวชาการ ภายใน 15 วน

ขอ 51 หากนกศกษาขาดสอบโดยไมมเหตสดวสย ใหถอวาสอบไมผานในการสอบครงนนขอ 52 ผสอบวทยานพนธหรอการศกษาอสระครงแรกไมผานตามขอ 50.2 ม

สทธยนขอสอบครงท 2 ไดภายใน 15 วนหลงวนสอบ และตองสอบภายใน 60 วนหลงวนสอบ

131

มคอ. 2

ในกรณทไมผานการสอบตามนยแหงขอ 50.1 ใหยนขอสอบคร งท 2 ภายใน 15 วนหลงวนครบกำาหนดการแกไข และตองสอบภายใน 60 วนหลงวนครบกำาหนดการแกไข

การขอสอบทง 2 กรณ ตองเสยคาธรรมเนยมหรอคาลงทะเบยนสอบตามทคณะกำาหนด หากไมดำาเนนการตามกำาหนดขางตน ใหพนสภาพการเปนนกศกษา

การใหโอกาสสอบครงท 2 น ไมเปนเหตใหไดรบการยกเวน หรอมตองปฏบตตามระเบยบหรอ หลกเกณฑทกำาหนดไวทอนแตอยางใด

ขอ 53 รปแบบการพมพ การสงเลม และลขสทธในวทยานพนธหรอรายงานการศกษาอสระ

53.1 รปแบบการพมพวทยานพนธหรอรายงานการศกษาอสระ ใหเปนไปตามทบณฑตวทยาลยกำาหนด

53.2 นกศกษาตองสงวทยานพนธหรอรายงานการศกษาอสระฉบบสมบรณตามจำานวน ลกษณะ และระยะเวลาทบณฑตวทยาลยกำาหนด

53.3 ลขสทธหรอสทธบตรในวทยานพนธหรอรายงานการศกษาอสระ เปนของมหาวทยาลยขอนแกน นกศกษาและ/หรออาจารยทปรกษาวทยานพนธหรอการศกษาอสระเรองนนๆ สามารถนำาไปเผยแพรในเชงวชาการได แตการนำาเนอหาหรอผลจากการศกษาไปใชเพอประโยชนอน ใหเปนไปตามหลกเกณฑและวธการทมหาวทยาลยกำาหนด

กรณทการทำาวทยานพนธหรอการศกษาอสระไดรบทนวจยทมขอผ กพนเก ยวก บลขสทธ หรอสทธบตรโดยได รบความเหนชอบจากมหาวทยาลย ใหดำาเนนการตามขอผกพนนนๆ

132

มคอ. 2

หมวดท 9การสำาเรจการศกษา

ขอ 54 การสำาเรจการศกษานกศกษาจะสำาเรจการศกษาไดตองมคณสมบตตอไปน54.1 หลกสตรประกาศนยบตรบณฑต และประกาศนยบตรบณฑตชนสง

54.1.1 สอบไดจำานวนหนวยกตครบตามหลกสตร54.1.2 ไดคะแนนเฉลยสะสมของรายวชาตามหลกสตร ไมตำากวา

3.0054.2 หลกสตรปรญญามหาบณฑต

54.2.1 มความรภาษาองกฤษผานเกณฑมาตรฐาน ตามประกาศของบณฑตวทยาลย54.2.2 แผน ก แบบ ก 1 เสนอวทยานพนธ และสอบผานการสอบปาก

เปลาขนสดทาย โดยคณะกรรมการสอบวทยานพนธ และผลงานวทยานพนธจะตองไดรบการตพมพ หรออยางนอยดำาเนนการใหผลงานหรอสวนหนงของผลงานไดรบการยอมรบใหตพมพในวารสารหรอสงพมพทางวชาการ หรอเสนอตอทประชมวชาการทมรายงานการประชม

54.2.3 แผน ก แบบ ก 2 ศกษารายวชาครบถวนตามทกำาหนดในหลกสตร ไดคะแนนเฉลยสะสมไมตำากวา 3.00 พรอมทงเสนอวทยานพนธ และสอบผานการสอบปากเปลาขนสดทาย โดยคณะกรรมการสอบวทยานพนธ และผลงานวทยานพนธจะตองไดรบการตพมพ หรออยางนอยดำาเนนการใหผลงานหรอสวนหนงของผลงานไดรบการยอมรบใหตพมพในวารสารหรอสงพมพทางวชาการ หรอเสนอตอทประชมวชาการทมรายงานการประชม

54.2.4 แผน ข ศกษารายวชาครบถวนตามทกำาหนดในหลกสตร ไดคะแนนเฉลยสะสมไมตำากวา 3.00 สอบผานการสอบการศกษาอสระ และสอบผานการสอบประมวลความร (Comprehensive Examination) ดวยขอเขยนและ/หรอปากเปลาในสาขาวชานน

54.3 หลกสตรปรญญาดษฎบณฑต54.3.1 ผานเกณฑการประเมนความรความสามารถทางภาษาตาง

ประเทศ ตามประกาศของบณฑตวทยาลย

133

มคอ. 2

54.3.2 ส อ บ ผ า น ก า ร ส อ บ ว ด ค ณ ส ม บ ต (Qualifying Examination)

54.3.3 แบบ 1 เสนอวทยานพนธ และสอบผานการสอบปากเปลาขนสดท าย โดยคณะกรรมการสอบวทยาน พนธ และผลงานวทยานพนธจะตองไดรบการตพมพ หรออยางนอยดำาเนนการใหผลงานหรอสวนหนงของผลงานไดรบการยอมรบใหตพมพในวารสารหรอสงพมพทางวชาการทมกรรมการภายนอกรวมกลนกรอง (Peer Review) กอนการตพมพ และเปนทยอมรบในสาขาวชานน

54.3.4 แบบ 2 ศกษารายวชาครบถวนตามทกำาหนดในหลกสตร ไดคะแนนเฉลยสะสมไมตำากวา 3.00 พรอมทงเสนอวทยานพนธ และสอบผานการสอบปากเปลาขนสดทาย โดยคณะกรรมการสอบวทยานพนธ และผลงานวทยานพนธจะตองไดรบการตพมพ หรออยางนอยดำาเนนการใหผลงานหรอสวนหนงของผลงานไดรบการยอมรบใหตพมพในวารสารหรอสงพมพทางวชาการทมกรรมการภายนอกรวมกลนกรอง (Peer Review) กอนการตพมพ และเปนทยอมรบในสาขาวชานน

ขอ 55 สำาหรบนกศกษาทศกษาในหลกสตรซงกำาหนดใหการตพมพผลงานวทยานพนธเปนสวนหนงของเงอนไขในการสำาเรจการศกษาและนกศกษาไดดำาเนนการจนผานเงอนไขการสำาเรจการศกษาอนๆ ครบถวนแลวแตอยในระหวางรอการยอมรบใหตพมพในวารสารหรอสงพมพทางวชาการทหลกสตรกำาหนดและนกศกษาไดใชเวลาในการศกษาครบตามระยะเวลาทกำาหนดในขอ 14 แลว นกศกษาสามารถยนคำารอง ขอขยายเวลาการศกษาไดครงละ 1 ภาคการศกษา แตไมเกน 2 ครง ทงนใหเปนไปตามประกาศบณฑตวทยาลย

ใหคณะกรรมการประจำาคณะเปนผอนมตการสำาเรจการศกษา และใหถอวนทไดรบอนมตนนเปนวนสำาเรจการศกษา

ขอ 56 การขออนมตปรญญา56.1 นกศกษาผคาดวาจะสำาเรจการศกษาในแตละภาคการศกษา ใหยนคำารอง

แสดงความจำานงขอสำาเรจการศกษาตอคณะลวงหนาอยางนอย 30 วน กอนวนสนภาคการศกษาทคาดวาจะสำาเรจการศกษานน

56.2 นกศกษาทจะไดรบการพจารณาเสนอชอจากคณะเพอขออนมตปรญญาตอสภามหาวทยาลยตองม คณสมบต ดงน

134

มคอ. 2

56.2.1 เปนผสำาเรจการศกษาตามขอ 5456.2.2 ไม ค างช ำา ร ะค าธรรมเน ยมต างๆ หร อม หน ส นก บ

มหาวทยาลยหรอคณะ56.2.3 เปนผไมอยในระหวางการดำาเนนการทางวนยนกศกษา56.2.4 สงวทยานพนธหรอรายงานการศกษาอสระและเอกสารอนๆ ทเกยวของ ทจดทำาตาม

รปแบบและจำานวนทบณฑตวทยาลยกำาหนด56.2.5 การเสนอชอผสำาเรจการศกษาเพอขออนมตปรญญาตอสภา

มหาวทยาลย ใหเปนไปตามทมหาวทยาลยกำาหนดขอ 57 ในกรณทมเหตผลทจำาเปนและสมควร มหาวทยาลยอาจพจารณามใหผสำาเรจ

การศกษาผหนงผใดเขา รบพระราชทานปรญญาบตรก ได ท งน ให เป นไปตามหลกเกณฑท

มหาวทยาลยกำาหนดขอ 58 การเพกถอนปรญญาหรอประกาศนยบตร

สภามหาวทยาลยอาจพจารณาเพกถอนปรญญาหรอประกาศนยบตรซงไดอนมตแกผสำาเรจการศกษาผหนงผใดไปแลวตามกรณดงตอไปน58.1 ผสำาเรจการศกษาผนน ไมมคณสมบตครบถวนตามนยของคณสมบต

ผมสทธเขาศกษา หรอผสำาเรจการศกษา ของหลกสตรทตนไดสำาเรจการศกษา ตามขอ 26 หรอ ขอ 54 แหงระเบยบน การเพกถอนปรญญาหรอประกาศนยบตร มผลตงแตวนทสภามหาวทยาลยไดอนมตปรญญาหรอประกาศนยบตรใหกบบคคลนน

58.2 วทยานพนธหรอการศกษาอสระ หรอผลงานทางวชาการอนทเปนองคประกอบสำาคญตอการสำาเรจการศกษาตามหลกสตร ของผสำาเรจการศกษาผนน ลอกเลยนงานผอน หรอมไดกระทำาดวยตนเอง การเพกถอนปรญญาหรอประกาศนยบตร ใหมผลตงแตวนทสภามหาวทยาลยไดอนมตปรญญาหรอประกาศนยบตรใหกบบคคลนน

58.3 ผสำาเรจการศกษาผนนไดกระทำาการอนเปนทเสอมเสยรายแรงตอมหาวทยาลย หรอตอศกดศร

แหงปรญญาหรอประกาศนยบตรทตนไดรบ การเพกถอนปรญญาหรอประกาศนยบตรในกรณน ใหมผลตงแตวนทสภามหาวทยาลยมมตเพกถอน

135

มคอ. 2

หมวดท 10สถานภาพของนกศกษา

ขอ 59 การลาพกการศกษา และการลาออกของนกศกษา59.1 นกศกษาผประสงคจะลาพกการศกษาตองยนคำารองตอคณะท

เกยวของ โดยผานการพจารณาของอาจารยทปรกษาทวไป หรออาจารยทปรกษาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ และประธานหลกสตรเพอเสนอคณบดพจารณาอนมต

59.2 การลาพกการศกษาใหลาพกไดไมเกน 2 ภาคการศกษาปกต ตลอดหลกสตร

59.3 นกศกษาผไดรบอนมตใหลาพกการศกษาตองช ำาระคาธรรมเนยมสำาหรบรกษาสถานภาพการเปน

นกศกษาภายใน 15 วน หลงจากทไดรบอนมตใหลาพกการศกษา59.4 นกศกษาผประสงคจะลาออกจากการเปนนกศกษาตองยนคำารองตอคณะท

เกยวของ โดยผาน การพจารณาของอาจารยทปรกษาทวไปหรออาจารยท ปรกษาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ ประธานหลกสตร และ คณบด เพอเสนออธการบดพจารณาอนมต

ขอ 60 การพนสภาพการเปนนกศกษา นกศกษาจะพนสภาพการเปนนกศกษาตอเมออยในกรณใดกรณหนงดงตอไปน

60.1 ตาย60.2 ลาออกและไดรบอนมตแลว60.3 สำาเรจการศกษา60.4 มหาวทยาลยสงใหออก อนเนองมาจากการฝาฝนระเบยบการลงทะเบยน

และการชำาระคาธรรมเนยมการศกษา60.5 เรยนไดจำานวนหนวยกตไมเกนกงหนงจากจำานวนหนวยกตรวมของ

รายวชาทมคาคะแนนในหลกสตร และไดคะแนนเฉลยสะสม ตำากวา 2.5060.6 เรยนไดจ ำานวนหนวยกตเกนกงหนงจากจ ำานวนหนวยกตรวมของ

รายวชาทมคาคะแนนในหลกสตร และไดคะแนนเฉลยสะสมตำากวา 2.75

136

มคอ. 2

60.7 ไมมความกาวหนาในการทำาวทยานพนธหรอการศกษาอสระ 2 ภาคการศกษาตดตอกน โดยไดสญลกษณ S เปน 0 ตดตอกน 2 ภาคการศกษา

60.8 สอบวทยานพนธ หรอสอบประมวลความรหรอสอบการศกษาอสระหรอสอบวดคณสมบตครงทสองไมผาน

60.9 หลงสอบครงท 1 ไมผาน ไมดำาเนนการและ/หรอสอบวทยานพนธหรอการศกษาอสระครงท 2 ตามระยะเวลาทกำาหนด

60.10 ใชเวลาการศกษาครบตามทหลกสตรกำาหนดแลว60.11 นกศกษาสามญทคงสภาพเปนนกศกษาทดลองศกษาเกนระยะ

เวลาทกำาหนด60.12 ตองคำาพพากษาถงทสดใหจำาคก เวนแตความผดทเปนลหโทษ

หรอความผดอนไดกระทำาโดยประมาท60.13 ถกลงโทษทางวนยใหออกจากการเปนนกศกษา

ขอ 61 การขอกลบเขาเปนนกศกษานกศกษาทพนสภาพการเปนนกศกษาตามขอ 60.2 และ 60.4 อาจขอ

สถานภาพการเปน นกศกษาคนได ทงน ใหเปนไปตามประกาศของบณฑตวทยาลย

หมวดท 11บทเฉพาะกาล

ขอ 62 หลกสตรใหม หรอหลกสตรปรบปรงทไดรบอนมตจากสภามหาวทยาลยขอนแกน กอนวนท 1 กรกฎาคม พ.ศ. 2548 ใหใชเกณฑมาตรฐานทเกยวของกบหลกสตร ตามระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน วาดวย การศกษาระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2544 ทงนหลกสตรตองไดรบการปรบปรงและใชระเบยบนภายใน 5 ป นบจากการปรบปรงครงสดทาย หรอเปดสอนครงแรกของหลกสตรนนๆแลวแตกรณ

137

มคอ. 2

ขอ 63 ใหยกเวนการบงคบใชขอ 14, 54 และ 60 กบนกศกษาทเขาศกษากอนปการศกษา 2548 โดยใหใชเกณฑทเกยวของดงกลาวตามระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน วาดวย การศกษาระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2544 แทน

ขอ 64 อาจารยทปรกษาหรอกรรมการสอบวทยานพนธหรอการศกษาอสระ ทไดรบการแตงตงกอนการประกาศใชระเบยบน ใหยงคงเปนอาจารยทปรกษาหรอกรรมการสอบทไดรบการแตงตงนนตอไป

ขอ 65 บรรดาประกาศ หรอคำาสง หรอหลกเกณฑอนเกยวของกบการศกษาระดบบณฑตศกษา ทมอยกอนระเบยบนมผลบงคบใช ใหยงคงมผลบงคบใชตอไป จนกวาจะไดมการปรบปรงแกไขใหเปนไปตามระเบยบน ทงนตองดำาเนนการใหแลวเสรจภายใน 180 วน หลงวนประกาศใชระเบยบน

ประกาศ ณ วนท 14 กรกฎาคม พ.ศ. 2548

(ลงชอ) พลตำารวจเอก เภา สารสน(เภา สารสน)

นายกสภามหาวทยาลยขอนแกน

ภาคผนวก จ

138

มคอ. 2

ประกาศบณฑตวทยาลย มหาวทยาลยขอนแกน (ฉบบท 22/2550) เรอง การเทยบโอนรายวชาและคาคะแนนของ

รายวชาบณฑตศกษา จากการศกษาในระบบ

139

มคอ. 2

140

มคอ. 2

141

มคอ. 2

142

มคอ. 2

ภาคผนวก ฉ

ระเบยบมหาวทยาลยขอนแกน วาดวย การลงทะเบยนเรยนขามมหาวทยาลย พ.ศ.2541

143

มคอ. 2

144

มคอ. 2

145

มคอ. 2

ภาคผนวก ช

ประกาศมหาวทยาลยขอนแกน (ฉบบท 946/2550) เรอง แนวปฏบตในการขออทธรณผลการสอบวทยานพนธหรอการ

ศกษาอสระ

146

มคอ. 2

147

มคอ. 2

148

มคอ. 2

ภาคผนวก ซ

องคประกอบและตวชวดคณภาพการจดการหลกสตร มหาวทยาลยขอนแกน

ตามระบบการประเมนผลการจดการหลกสตร มหาวทยาลยขอนแกน

149

มคอ. 2

1. องคประกอบและตวชวดคณภาพของการจดการหลกสตร องคประกอบและตวชวดคณภาพของการจดการหลกสตร มหาวทยาลยขอนแกน จดแบงตามกระบวนการจดการหลกสตร 3 กระบวนการ คอ การพฒนาและปรบปรงหลกสตร การนำาหลกสตรไปใช และการประเมนผลการใชหลกสตร มองคประกอบ 8 องคปะกอบ และตวชวด 26 ตวชวด ดงน

องคประกอบ หลกสตรระดบบณฑตศกษาตวชวด จำานวน

1. การพฒนาหลกสตร 1.1 คณภาพของหลกสตร 1.1.1 12. การนำาหลกสตรไปใช 2.1 คณภาพของการบรหารหลกสตร

2.1.1,2.1.2 2

2.2 คณภาพของนกศกษา 2.2.1,2.2.2,2.2.3,2.2.4,2.2.5

5

2.3 คณภาพของอาจารย 2.3.1,2.3.2,2.3.3,2.3.4,2.3.5,2.3.6,2.3.7

7

2.4 คณภาพการเรยนการสอน 2.4.1,2.4.2,2.4.3 3 2.5 คณภาพของการจดกจกรรมสงเสรมการเรยน การสอน

2.5.1,2.5.2 2

3. การประเมนผลการใชหลกสตร 3.1 คณภาพของบณฑต 3.1.1,3.1.2,3.1.3,3.1.4 4 3.2 คณภาพของผลงานวชาการและวทยานพนธ

3.2.1,3.2.3 2

รวมตวชวด 26

2. รายละเอยดขององคประกอบและตวชวดคณภาพของการจดการหลกสตร

องคประกอบ ตวชวด1. การพฒนาและปรบปรงหลกสตร หมายถง ภารกจทผรบผดชอบหลกสตรตองดำาเนนการเพอใหหลกสตรและรายวชาในหลกสตรทเปดสอนมความทนสมย คณภาพและไดมาตรฐาน ตอบสนองเปาหมายการผลตบณฑตทมคณลกษณะกำาหนด

150

มคอ. 2

องคประกอบ ตวชวด1.1 คณภาพหลกสตร 1.1.1 หลกสตรไดรบการพฒนาหรอ

ปรบปรงใหสอดคลองกบความตองการของตลาดงานและสงคม ความเปลยนแปลงทางดานวชาการเปาหมายคณลกษณะบณฑตทพงประสงคและเกณฑมาตรฐานหลกสตรของกระทรวงศกษาธการ1.1.2 หลกสตรมรายวชาสหกจศกษาหรอขอกำาหนดใหนกศกษาฝกปฏบตงานในสถานประกอบการและ รายวชาวจยหรอโครงงานหรอสมมนาทสงเสรมกระบวนการวจยและการศกษาคนควาดวยตนเองของนกศกษา

2. การนำาหลกสตรไปใช หมายถง ภารกจทผรบผดชอบหลกสตรตองดำาเนนการเพอใหกระบวนการจดการหลกสตรการเรยนการสอน การจดกจกรรมตางๆ รวมทงปจจยหลกในการผลตบณทตทมคณภาพ เปนไปตามเปาหมายทกำาหนด

2.1 คณภาพของการบรหารหลกสตร 2.1.1 คณะกรรมการบรหารหลกสตรมองคประกอบคณสมบต จำานวน และอำานาจหนาทตามเกณฑมาตรฐานและระเบยบทเกยวของ2.1.2 คณะกรรมการบรหารหลกสตรมการประชมอยางสมำาเสมอ เพอพจารณาและตดสนใจรวมกนในเรองตางๆ เกยวกบการจดการหลกสตร

2.2 คณภาพของนกศกษา 2.2.1 สดสวนจำานวนผสมคร: จำานวนประกาศรบ: จำานวนผรายงานตวเขาศกษา2.2.2 คาเฉลย GPA ของผเขาศกษาในแตละป ป.ตร เฉพาะรบตรง Admission สำาหรบบรหารฯ โครงการพเศษ (คณะ) บณฑตศกษา (บณฑต

151

มคอ. 2

องคประกอบ ตวชวดวทยาลย)(กรณไมแยกสาขาใหใชคาเฉลยของการรบในทกสาขานน เชน วศวกรรมทวไป เกษตรทวไป)2.2.3 คาเฉลยคะแนนผลการสอบวชาภาษาองกฤษของผเขาศกษาในแตละป (กรณไมแยกสาขาใหใชคาเฉลยของการรบในทกสาขานน เชน วศวกรรมทวไป เกษตรทวไป)2.2.4 จำานวนนกศกษานกศกษาชาวตางประเทศ (โดยเฉพาะอยางยงหลกสตรนานาชาต)2.2.5 รอยละของนกศกษาทคงสภาพเปนนกศกษาในปการศกษาปจจบน จากจำานวนนกศกษาทเขาศกษาในภาพรวม

2.3 คณภาพอาจารย 2.3.1 สดสวนจำานวนอาจารยแยกตามคณวฒ ตร:โท:เอก2.3.2 สดสวนจำานวนอาจารยแยกตามตำาแหนงทางวชาการ อาจารย : ผศ : รศ : ศ2.3.3 สดสวนจำานวนอาจารยตอจำานวนนกศกษา2.3.4 จำานวนอาจารย ผเชยวชาญชาวตางประเทศทเปนผสอน เชญมาสอน เปนทปรกษาวทยานพนธ กรรมการสอบวทยานพนธ และมาปฏบตงานอนๆในหลกสตร2.3.5 จำานวนผลงานวชาการ/ผลงานวจยทตพมพหรอเผยแพรในวารสาร และ/หรอนำาเสนอในการประชมวชาการตอจำานวนอาจารยในหลกสตร2.3.6 จำานวนผลงานวชาการประเภท

152

มคอ. 2

องคประกอบ ตวชวดหนงสอ ตำารา และสอการสอนทผลตโดยอาจารยในหลกสตรตอจำานวนอาจารยทงหมด2.3.7 รอยละของอาจารยทไดรบเชญใหเปนกรรมการในวชาชพ กรรมการวทยานพนธและผทรงคณวฒดานวชาการ ภายนอกมหาวทยาลย ตอจำานวนอาจารยทงหมด

2.4 คณภาพของการการจดการเรยนการสอน

2.4.1 รอยละของรายวชาทมการสอนแบบเนนผเรยนเปนสำาคญจากจำานวนรายวชาทงหมดทเปดสอนในหลกสตรในแตละปการศกษา2.4.2 รอยละของรายวชาทมการสอนโดยใชสอเทคโนโลย หรอระบบ e-learning จากจำานวนรายวชาทงหมดทเปดสอนในหลกสตรในแตละปการศกษา2.4.3 รอยละของรายวชาทมการสอนแบบบรณาการการสอนหรอสอดแทรกการพฒนาคณธรรมจรยธรรม ใหกบนกศกษาจากจำานวนรายวชาทงหมดทเปดสอนในหลกสตรในแตละปการศกษา2.4.4 คาเฉลยระดบความพงพอใจของนกศกษาตอคณภาพ/ประสทธภาพการสอนของอาจารยในหลกสตรในภาพรวม

2.5 คณภาพของการจดกจกรรมสงเสรมการเรยน การสอน

2.5.1 ระดบความสำาเรจของการจดกจกรรมเสรมความรและทกษะทางวชาการ ทดำาเนนการในระดบหลกสตร (เชน การใหคำาปรกษา การจดอบรม/สมมนา การศกษาดงาน ฯลฯ2.5.2 ระดบความสำาเรจของการจด

153

มคอ. 2

องคประกอบ ตวชวดกจกรรมพฒนาคณลกษณะของบณฑตทพงประสงคทดำาเนนการในระดบหลกสตร เชน การพฒนาคณธรรม จรยธรรม การมวนย ในตนเองและทำางานรวมกบผอน ฯลฯ

3. การประเมนผลการใชหลกสตร หมายถง ภารกจทผรบผดชอบหลกสตรตองดำาเนนการเพอใหผลผลต คอ บณฑตและองคความรอนเกดจากกระบวนการผลตบณฑต มคณภาพและมาตรฐาน เปนไปตามเปาหมาย สอดคลองกบความตองการของผใชบณฑตและสงคม

3.1 คณภาพของบณฑต 3.1.1 รอยละของนกศกษาทสำาเรจการศกษาภายในระยะเวลาทกำาหนดในหลกสตร3.1.2 รอยละของบณฑตทไดงานทำา ประกอบอาชพอสระ หรอศกษาตอในระยะเวลา 12 เดอน หลงจบการศกษา (และการไดงานทำาตรงสาขาวชาทสำาเรจการศกษา และการไดรบเงนเดอนเรมตนตามเกณฑ)3.1.3 ระดบความพงพอใจของผใชบณฑตตอคณภาพบณฑต (ดานความร ความสามารถทางวชาการตามลกษณะงานสาขานนๆ ดานความรความสามารถพนฐานทสงผลตอการทำางาน และดานคณธรรม จรยธรรม และจรรยาบรรณในวชาชพ)3.1.4 จำานวนนกศกษา/ศษยเกาทไดรบประกาศเกยรตคณยกยองในดานวชาการ วชาชพ คณธรรม จรยธรรม หรอรางวลทางวชาการหรอดานอนทเกยวของกบคณภาพบณฑตในระดบชาต

154

มคอ. 2

องคประกอบ ตวชวดหรอระดบนานาชาตในรอบ 3 ปทผานมา (คน)

3.2 คณภาพของผลงานวชาการหรอวทยานพนธ

3.2.1 จำานวนวทยานพนธและงานวชาการของนกศกษาทไดรบรางวลในระดบชาตหรอนานาชาตในรอบ 3 ปทผานมา (ชนงาน)3.2.3 รอยละของบทความจากวทยานพนธปรญญาเอกทตพมพปรญญาเอกทงหมด

3. ตวชวดตามตวบงชของสำานกงานคณะกรรมการการอดมศกษา

ตวบงชผลการดำาเนนงานปการศกษา

2554

2555

2556

2557

2558

1. อาจารยประจำาหลกสตรอยางนอยรอยละ 80 มสวนรวมในการประชมเพอวางแผน ตดตาม และทบทวนการดำาเนนงานหลกสตร

x x X x x

2. มรายละเอยดของหลกสตร ตามแบบ มคอ.2 ทสอดคลองกบกรอบมาตรฐานคณวฒแหงชาต หรอ มาตรฐานคณวฒสาขา/สาขาวชา (ถาม)

x x X x x

3. มรายละเอยดของรายวชา และรายละเอยดของประสบการณภาคสนาม (ถาม) ตามแบบ มคอ.3 และ มคอ.4 อยางนอยกอนการเปดสอนในแตละภาคการศกษาใหครบทกรายวชา

x x X x x

155

มคอ. 2

4. จดทำารายงานผลการดำาเนนการของรายวชา และรายงานผลการดำาเนนการของประสบการณภาคสนาม (ถาม) ตามแบบ มคอ.5 และ มคอ.6 ภายใน 30 วน หลงสนสดภาคการศกษาทเปดสอนใหครบทกรายวชา

x x X x x

5. จดทำารายงานผลการดำาเนนการของหลกสตร ตามแบบ มคอ.7 ภายใน 60 วน หลงสนสดปการศกษา

x x X x x

6. มการทวนสอบผลสมฤทธของนกศกษาตามมาตรฐานผลการเรยนร ทกำาหนดใน มคอ.3 และมคอ.4 (ถาม) อยางนอยรอยละ 25 ของรายวชาทเปดสอนในแตละปการศกษา

x x X x x

7. มการพฒนา/ปรบปรงการจดการเรยนการสอน กลยทธการสอน หรอ การประเมนผลการเรยนร จากผลการประเมนการดำาเนนงานทรายงานใน มคอ.7 ปทแลว

x X x x

8. อาจารยใหม (ถาม) ทกคน ไดรบการปฐมนเทศหรอคำาแนะนำาดานการจดการเรยนการสอน

x x X x x

9. อาจารยประจำาทกคนไดรบการพฒนาทางวชาการ และ/หรอวชาชพ อยางนอยปละหนงครง

x x X x x

10. จำานวนบคลากรสนบสนนการเรยนการสอน (ถาม) ไดรบการพฒนาวชาการ และ/หรอวชาชพ ไมนอยกวารอยละ 50 ตอป

x x X x x

11. ระดบความพงพอใจของนกศกษาปสดทาย/บณฑตใหมทมตอคณภาพหลกสตร เฉลยไมนอยกวา 3.5 จาก

x x

156

มคอ. 2

คะแนนเตม 5.012. ระดบความพงพอใจของผใชบณฑต

ทมตอบณฑตใหม เฉลยไมนอยกวา 3.5 จากคะแนนเตม 5.0

x

รวมตวบงช(ขอ)ในแตละป 9 10 10 11 12 ตวบงชบงคบ (ขอท) 1-5 1-5 1-5 1-5 1-5 ตวบงชตองผานรวม (ขอ) 1-6

และ8-10

1-10 1-10 1-11 1-12

ภาคผนวก ฌ

รายงานผลการประเมนหลกสตรหรอรายงานผลการศกษาความพงพอใจ

ของผมสวนไดสวนเสย (กรณหลกสตรปรบปรง)

157

มคอ. 2

รายงานผลการประเมนหลกสตรการประเมนคณภาพหลกสตรปรชญาดษฎบณฑต

สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร ภาควชาวทยาการคอมพวเตอร คณะวทยาศาสตร มหาวทยาลย

ขอนแกน

รายงานผลการประเมนหลกสตรนไดมาจากการประเมนคณภาพหลกสตรปรชญาดษฎบณฑตสาขาวชาวชาวทยาการคอมพวเตอร ภาควชาวทยาการคอมพวเตอร โดยผใหขอมล คอ นกศกษาทกำาลงศกษาในหลกสตร (หลกสตรยงไมมผสำาเรจการศกษา) ตงแตปการศกษา 2551 ถง 2554 ซงผลการประเมนสามารถแบงออกเปน 2 สวน คอ

- สวนท 1 สรปขอมลทวไปของนกศกษา สาขาวทยาการคอมพวเตอร- สวนท 2 สรปขอมลความคดเหนเกยวกบหลกสตรปรชญาดษฎ

บณฑต สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร

สวนท 1 สรปขอมลทวไปของนกศกษา สาขาวทยาการคอมพวเตอร

ตารางท 1 ขอมลทวไปของนกศกษาทตอบแบบสอบถามผใหขอมล จำานวน (คน) รอยละ

นกศกษาทเขาศกษา ป 2551 4 21.05นกศกษาทเขาศกษา ป 2552 3 15.80

158

มคอ. 2

นกศกษาทเขาศกษา ป 2553 4 21.05นกศกษาทเขาศกษา ป 2554 8 42.10

รวม 19 100

ตารางท 2 ขอมลทวไปของนกศกษาทตอบแบบสอบถามเกยวกบทนการศกษา

ผใหขอมล จำานวน (คน) รอยละไดรบทนการศกษา (คปก. สกอ. มหาวทยาลยสงกด

อนๆ)14 73.68

ทนสวนตว 5 26.32รวม 19 100

สวนท 2 สรปขอมลความคดเหนเกยวกบหลกสตรปรชญาดษฎบณฑต สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอรการสำารวจความคดเหนเกยวกบหลกสตรไดมการกำาหนดเกณฑการใหคะแนนดงรายละเอยดขางลางน

- ระดบความคดเหน 5 หมายถง เหนดวยมากทสด - ระดบความคดเหน 4 หมายถง เหนดวยมาก - ระดบความคดเหน 3 หมายถง เหนดวยปานกลาง - ระดบความคดเหน 2 หมายถง เหนดวยนอย - ระดบความคดเหน 1 หมายถง เหนดวยนอยทสด

ตารางท 2 ขอมลระดบความคดเหนของนกศกษาทตอบแบบสอบถาม

159

มคอ. 2

สภาพการใชหลกสตร ระดบความคดเหน 5 4 3 2 1

จำานวน (รอยละ)

จำานวน (รอย

ละ)



จำานวน

(รอยละ)

หลกสตร1. ระบบสมมนา และการ

สอบวดคณสมบตมความเหมาะสม

12 7 - - -

63.2 36.8 - - -2. มความเหมาะสมใน

ปรมาณของเนอหา10 9 - - -

52.6 47.4 - - -3. มความทนสมย 10 9 - - -

52.6 47.4 - - -4. สนบสนนการทำาวจยทง

แนวกวางและลก10 9 - - -

52.6 47.4 - - -การวจย1. หลกสตรมกลมวจยท

หลากหลาย และสนบสนนการทำาดษฎนพนธ

9 10 - -

47.4 52.6 - - -3. มอาจารยทปรกษาและ

เครอขายทหลากหลาย สามารถสนบสนนการทำาวทยานพนธไดเปนอยางด

10 9 - - -

52.6 47.4 - - -5. มหองพก/เครองมอ/

อปกรณ ทสนบสนนการ9 10 - - -

47.4 52.6 - - -

160

มคอ. 2

สภาพการใชหลกสตร ระดบความคดเหน 5 4 3 2 1


จำานวน (รอย

ละ)



จำานวน

(รอยละ)

7. มระบบสนบสนน (clinic) การเตรยมบทความวชาการเพอตพมพใน International proceedings และ International journals

10 9 - - -

52.6 47.4 - - -วทยานพนธ1. เรองททำาวทยานพนธม

ความเหมาะสมและทนสมย เปนการสรางองคความรใหมและเปนประโยชนตอการวจยตอยอดสงขน

7 8 - - -

46.7 53.3 - - -

3. เรองททำาวทยานพนธมความเหมาะสมและมประโยชน สามารถนำาไปใชประโยชนในเชงพฒนา

8 7 - - -

53.3 46.7 - - -

161

มคอ. 2

162

มคอ. 2

ภาคผนวก ญ

ตารางเปรยบเทยบขอแตกตางระหวางหลกสตรเดมและหลกสตรปรบปรง

163

มคอ. 2

ตารางเปรยบเทยบขอแตกตางระหวางหลกสตรเดมและหลกสตรปรบปรงหลกสตรปรชญาดษฎบณฑต สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร (หลกสตรภาษาองกฤษ)

หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555 หลกสตรเดม พ.ศ. 2550 หมายเหต

1. คณสมบตของผเขาศกษา แบบ 1.1

1. มคณสมบตตามระเบยบมหาวทยาลยขอนแกนวาดวยการศกษาระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2548 หมวดท 5 ขอ 26.4 หรอเปนไปตามระเบยบมหาวทยาลย ขอนแกนทปรบปรงใหม และ

2. เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญาวทยาศาสตรมหาบณฑตหรอวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต หรอสาขาทเกยวของ โดย

ไดแตมเฉลยสะสมไมตำากวา 3.25 หรอโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ หรอ

3. เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญามหาบณฑตหรอเทยบเทา และมประสบการณ

1. คณสมบตของผเขาศกษา แบบ 1.1

1. สำาเรจปรญญาวทยาศาสตรมหาบณฑต หรอวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต โดยไดแตมเฉลยสะสมไมตำากวา 3.25 หรอวทยานพนธอยในระดบด และ

2. มคณสมบตตามระเบยบมหาวทยาลยขอนแกนวาดวยการศกษาระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2548 หมวดท 5 ขอ 26.4 หรอเปนไปตามระเบยบมหาวทยาลย ขอนแกนทปรบปรงใหม

เพมคณสมบตของผเขาศกษาและโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตร

164

มคอ. 2

ดานคอมพวเตอรและการสอสารมาอยางนอย 3 ป ทงนโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ


แบบ 1.21. มคณสมบตตามระเบยบมหาวทยาลย

ขอนแกนวาดวยการศกษาระดบบณฑตศกษา พ.ศ. 2548 หมวดท 5 ขอ 26.4 หรอเปนไปตามระเบยบมหาวทยาลย ขอนแกนทปรบปรงใหม และ

2. เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญาปรญญาวทยาศาสตรบณฑตหรอวศวกรรมศาสตรบณฑต หรอสาขาทเกยวของโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ ไดรบเกยรตนยมอนดบหนง หรอไดแตมเฉลยสะสมไมตำากวา 3.5 หรอ

3. เปนบคคลทกำาลงศกษาอยในภาคการศกษาสดทายของหลกสตรปรญญาวทยา

หลกสตรเดมไมมแบบ 1.2

165

มคอ. 2

ศาสตรบณฑต หรอวศวกรรมศาสตรบณฑต หรอสาขาทเกยวของโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ โดยไดแตมเฉลยสะสมจนถงภาคการศกษากอนสดทายไมตำากวา 3.5 หรอ

4. เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญาตรหรอเทยบเทา และเรยนวชาทเกยวกบคอมพวเตอร ไมนอยกวา 12 หนวยกต และมประสบการณดานคอมพวเตอรและการสอสารมาอยางนอย 5 ป ทงนโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ




หลกสตรเดมไมมแบบ 2.1

166

มคอ. 2

2. เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญาวทยาศาสตรมหาบณฑตหรอวศวกรรมศาสตรมหาบณฑต หรอสาขาทเกยวของ โดย

ไดแตมเฉลยสะสมไมตำากวา 3.25 หรอโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ หรอ

3. เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญามหาบณฑตหรอเทยบเทา และมประสบการณดานคอมพวเตอรและการสอสารมาอยางนอย 3 ป ทงนโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ





เพมคณสมบตของผเขาศกษาและโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตร


167

มคอ. 2

2. เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญาปรญญาวทยาศาสตรบณฑตหรอวศวกรรมศาสตรบณฑต หรอสาขาทเกยวของโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ ไดรบเกยรตนยมอนดบหนง หรอไดแตมเฉลยสะสมไมตำากวา 3.5 หรอ

3. เปนบคคลทกำาลงศกษาอยในภาคการศกษาสดทายของหลกสตรปรญญาวทยาศาสตรบณฑต หรอวศวกรรมศาสตรบณฑต หรอสาขาทเกยวของโดยความเหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ โดยไดแตมเฉลยสะสมจนถงภาคการศกษากอนสดทายไมตำากวา 3.5 หรอ

4. เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญาตรหรอเทยบเทา และเรยนวชาทเกยวกบคอมพวเตอร ไมนอยกวา 12 หนวยกต และมประสบการณดานคอมพวเตอรและการสอสารมาอยางนอย 5 ป ทงนโดยความ

4. เปนบคคลทสำาเรจการศกษาปรญญาวทยาศาสตรบณฑตหรอวศวกรรมศาสตรบณฑต เกยรตนยมอนดบสอง หรอกำาลงศกษาอยในภาคการศกษาสดทายของหลกสตร โดยไดแตมเฉลยสะสมจนถงภาคการศกษากอนสดทายไมตำากวา 3.25

168

มคอ. 2

เหนชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตรฯ

หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555 หลกสตรเดม พ.ศ. 2550 หมายเหต2. โครงสรางหลกสตรแบบ 1.1 (สำาหรบผสำาเรจการศกษาปรญญามหาบณฑต) จำานวนหนวยกตรวมตลอดหลกสตร 48 หนวยกต รายวชาเรยน - หนวยกต สมมนาดษฎนพนธ 4 รายวชา (ไมนบหนวยกต) ระเบยบวธวจย ไมนบหนวยกต ดษฎนพนธ 48 หนวยกต

2. โครงสรางหลกสตรแบบ 1.1 (สำาหรบผสำาเรจการศกษาปรญญามหาบณฑต) จำานวนหนวยกตรวมตลอดหลกสตร 48 หนวยกต รายวชาเรยน - หนวยกต

-สมมนาวทยาน พนธระด บดษฎ บณฑ ต 1 รายวชา

(ไมนบหนวยกต) วทยานพนธ 48 หนวยกต

- เพมรายวชาสมมนาดษฎนพนธ จำานวน 4 รายวชา (หลกสตรเดม 1 รายวชา และเปลยนชอวชาเพอความเหมาะสม)

- เพมรายวชาระเบยบวธวจย (ไมนบหนวยกต)

แบบ 1.2 (สำาหรบผสำาเรจการศกษาปรญญาบณฑต) จำานวนหนวยกตรวมตลอดหลกสตร

แบบ 1.2 ไมมในหลกสตรเดม พ.ศ. 2550

169

มคอ. 2

72 หนวยกต รายวชาเรยน - หนวยกต

-สมมนาดษฎนพนธ 4 รายวชา (ไมนบหนวยกต)

-ระเบยบวธวจย ไมนบหนวยกต

ดษฎนพนธ 72 หนวยกต

170

มคอ. 2

หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555 หลกสตรเดม พ.ศ. 2550 หมายเหตแบบ 2.1 (สำาหรบผสำาเรจการศกษาปรญญามหาบณฑต) จำานวนหนวยกตรวมตลอดหลกสตร 48 หนวยกต รายวชาเรยน 12 หนวยกต

-รายวชาบงคบ 6 หนวยกต

-รายวชาเลอก 6 หนวยกต

-สมมนาดษฎนพนธ 4 รายวชา (ไมนบหนวยกต)

-ระเบยบวธวจย ไมนบหนวยกต

ดษฎนพนธ 36 หนวยกต

แบบ 2.1 ไมมในหลกสตรเดม พ.ศ. 2550

แบบ 2.2 (สำาหรบผสำาเรจการศกษาปรญญาบณฑต)

แบบ 2.2 (สำาหรบผสำาเรจการศกษาปรญญาบณฑต)

171

มคอ. 2

จำานวนหนวยกตรวมตลอดหลกสตร 72 หนวยกต รายวชาเรยน 24 หนวยกต



-สมมนาดษฎนพนธ 4 รายวชา

(ไมนบหนวยกต) - ระเบยบวธวจย ไมนบหนวยกต ดษฎนพนธ 48 หนวยกต

จำานวนหนวยกตรวมตลอดหลกสตร 72 หนวยกต รายวชาเรยน 24 หนวยกต



-สมมนาวทยานพนธระดบดษฎบณฑต 1 รายวชา

(ไมนบหนวยกต) วทยานพนธ 48 หนวยกต

หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555 หลกสตรเดม พ.ศ. 2550 หมายเหต3. รายวชาแบบ 1.1

3. รายวชาแบบ 1.1 - เพมรายวชาสมมนา

172

มคอ. 2

322 991 ส ม ม น า ด ษ ฎ น พ น ธ 1 1 หนวยกต

Dissertation Seminar I322 992 ส ม ม น า ด ษ ฎ น พ น ธ 2 1 หนวยกต

Dissertation Seminar II322 993 ส ม ม น า ด ษ ฎ น พ น ธ 3 1 หนวยกต

Dissertation Seminar IIII322 994 ส ม ม น า ด ษ ฎ น พ น ธ 4 1 หนวยกต

Dissertation Seminar IV322 981 ระเบยบวธวจย 2(2-0-4) ไมนบหนวยกต

Research Methodology322 998 ดษฎนพนธ 48 หนวยกต Dissertation

322 991 สมมนาวทยานพนธระดบดษฎบณฑต - หนวยกต ไมนบหนวยกต

Doctoral Dissertation Seminar322 997 วทยานพนธ 48 หนวยกต Dissertation

ดษฎนพนธจำานวน 4 รายวชา (หลกสตรเดม 1 รายวชา)


- เปลยนชอวชาวทยานพนธเปนดษฎนพนธ

- เปลยนชอวชาสมมนาวทยานพนธระดบดษฎบณฑตเปนสมมนาดษฎนพนธ

แบบ 1.2 322 991 สมมนาดษฎนพนธ 1 1 หนวยกต

Dissertation Seminar I

173

มคอ. 2

322 992 ส ม ม น า ด ษ ฎ น พ น ธ 2 1 หนวยกต

Dissertation Seminar II322 993 ส ม ม น า ด ษ ฎ น พ น ธ 3 1 หนวยกต

Dissertation Seminar IIII322 994 ส ม ม น า ด ษ ฎ น พ น ธ 4 1 หนวยกต

Dissertation Seminar IVหลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555 หลกสตรเดม พ.ศ. 2550 หมายเหต

322 981 ระเบยบวธวจย 2(2-0-4) ไมนบหนวยกต

Research Methodology322 999 ดษฎนพนธ 72 หนวยกต Dissertationแบบ 2.1 รายวชาบงคบ 6 หนวยกต 322 923 การออกแบบและวเคราะหขนตอนวธ 3(3-0-6) Design and Analysis of

174

มคอ. 2

Algorithms322 941 การจดระบบคอมพวเตอร 3(3-0-6) Computer System Organizationรายวชาบงคบ (ไมนบหนวยกต) 322 991 สมมนาดษฎนพนธ 1 1(0-2-1)

Dissertation Seminar I322 992 สมมนาดษฎนพนธ 2 1(0-2-1)

Dissertation Seminar II322 993 สมมนาดษฎนพนธ 3 1(0-2-1)

Dissertation Seminar IIII322 994 สมมนาดษฎนพนธ 4 1(0-2-1)

Dissertation Seminar IV322 981 ระเบยบวธวจย 2(2-0-4) Research Methodology

175

มคอ. 2

หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555 หลกสตรเดม พ.ศ. 2550 หมายเหตรายวชาเลอก 6 หนวยกต322 911 การออกแบบภาษาโปรแกรม 3(3-0-6)

Programming Language Design322 912 การเขยนโปรแกรมแบบขนาน 3(3-0-6)

Parallel Programming322 921 คณตศาสตรดสครตขนสง 3(3-0-6)

Advanced Discrete Mathematics322 922 ทฤษฎออโตมาตา 3(3-0-6) Automata Theory322 924 การวเคราะหเชงตวเลขและการประยกต 3(3-0-6)

Numerical Analysis and Applications322 925 ภาษาฟอรมลและความซบซอนเชงคำานวณ 3(3-0-6) Formal Languages and

176

มคอ. 2

Computation Complexity322 926 ทฤษฎของระบบปฏบตการ 3(3-0-6)

Theory of Operating Systems322 931 ระบบฐานขอมล 3(3-0-6)

Database System322 932 วธการซอฟตแวร 3(3-0-6)

Software Methodology322 933 การออกแบบเชงวตถ 3(3-0-6) Object-Oriented Design322 934 การจดการโครงการซอฟตแวรขนาดใหญ 3(3-0-6)

Large Scale Software Project Management


177

มคอ. 2

322 942 เครอขายคอมพวเตอร 3(3-0-6) Computer Networks322 943 การออกแบบระบบดจทลททนตอความผดพรอง Design of Fault-Tolerant Digital Systems 3(3-0-6) 322 944 การวเคราะหระบบคอมพวเตอร 3(3-0-6)

Computer System Analysis

Theory of High-Speed Parallel Computation322 951 ขายงานประสาทประดษฐ 3(3-0-6)

Artificial Neural Networks322 952 การทำาใหเหนภาพในเชงวทยาศาสตร 3(3-0-6)

Scientific Visualization322 971 หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 1 3(3-0-6)

Special Topics in Computer Science I 322 972 หวขอพเศษทางวทยาการ

178

มคอ. 2

คอมพวเตอร 2 3(3-0-6)Special Topics in Computer

Science II322 973 หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 3 3(3-0-6)

Special Topics in Computer Science III


322 974 หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 4 3(3-0-6)

Special Topics in Computer Science IV 322 975 หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 5 3(3-0-6)

Special Topics in Computer Science V

วทยานพนธ322 996 ดษฎนพนธ 36 หนวยกต Dissertation

179

มคอ. 2

แบบ 2.2 รายวชาบงคบ 6 หนวยกต 322 923 การออกแบบและวเคราะหขนตอนวธ 3(3-0-6) Design and Analysis of Algorithms322 941 การจดระบบคอมพวเตอร 3(3-0-6) Computer System Organization

แบบ 2.2 รายวชาบงคบ 6 หนวยกต 322 923 การออกแบบและวเคราะหขนตอนวธ 3(3-0-6) Design and Analysis of Algorithms322 941 การจดระบบคอมพวเตอร 3(3-0-6) Computer System Organization

180

มคอ. 2


รายวชาบงคบ (ไมนบหนวยกต) 322 991 สมมนาดษฎนพนธ 1 1(0-2-1)

Dissertation Seminar I322 992 สมมนาดษฎนพนธ 2 1(0-2-1)

Dissertation Seminar II322 993 สมมนาดษฎนพนธ 3 1(0-2-1)

Dissertation Seminar IIII322 994 สมมนาดษฎนพนธ 4 1(0-2-1)

Dissertation Seminar IV322 981 ระเบยบวธวจย 2(2-0-4)

Research Methodology

รายวชาบงคบ (ไมนบหนวยกต) 322 991 สมมนาวทยานพนธระดบดษฎบณฑต - หนวยกต

Doctoral Dissertation Seminar

- เพมรายวชาสมมนาดษฎนพนธจำานวน 4 รายวชา (หลกสตรเดม 1 รายวชา)


- เปลยนชอวชาวทยานพนธเปนดษฎนพนธ

- เปลยนชอวชาสมมนาวทยานพนธระดบดษฎบณฑตเปนสมมนาดษฎนพนธ

รายวชาเลอก 3 หนวยกต322 911 การออกแบบภาษาโปรแกรม 3(3-0-6)

รายวชาเลอก 3 หนวยกต322 911 การออกแบบภาษาโปรแกรม 3(3-0-6)

- ไมมการเปลยนแปลง

181

มคอ. 2

Programming Language Design322 921 คณตศาสตรดสครตขนสง 3(3-0-6)


Numerical Analysis and Applications

Programming Language Design322 921 คณตศาสตรดสครตขนสง 3(3-0-6)


Numerical Analysis and Applications

หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555 หลกสตรเดม พ.ศ. 2550 หมายเหต322 931 ระบบฐานขอมล 3(3-0-6)

Database System

รายวชาเลอก 9 หนวยกต322 925 ภาษาฟอรมลและความซบซอนเชงคำานวณ 3(3-0-6) Formal Languages and

322 931 ระบบฐานขอมล 3(3-0-6)

Database System

รายวชาเลอก 9 หนวยกต322 925 ภาษาฟอรมลและความซบซอนเชงคำานวณ 3(3-0-6) Formal Languages and


182

มคอ. 2


Theory of Operating Systems


Theory of Operating Systems

322 932 วธการซอฟตแวร 3(3-0-6)

Software Methodology322 933 การออกแบบเชงวตถ 3(3-0-6) Object-Oriented Design322 942 เครอขายคอมพวเตอร 3(3-0-6) Computer Networks322 943 การออกแบบระบบดจทลททนตอความผดพรอง Design of Fault-Tolerant Digital Systems 3(3-0-6) 322 947 ทฤษฎของการคำานวณความเรวสงแบบขนาน 3(3-0-6) Theory of High-Speed Parallel Computation322 951 ขายงานประสาทประดษฐ 3(3-0-6)

Artificial Neural Networks

322 932 วธการซอฟตแวร 3(3-0-6)

Software Methodology322 933 การออกแบบเชงวตถ 3(3-0-6) Object-Oriented Design322 942 เครอขายคอมพวเตอร 3(3-0-6) Computer Networks322 943 การออกแบบระบบดจทลททนตอความผดพรอง Design of Fault-Tolerant Digital Systems 3(3-0-6) 322 947 ทฤษฎของการคำานวณความเรวสงแบบขนาน 3(3-0-6) Theory of High-Speed Parallel Computation322 951 ขายงานประสาทประดษฐ 3(3-0-6)

Artificial Neural Networks


183

มคอ. 2

322 952 การทำาใหเหนภาพในเชงวทยาศาสตร 3(3-0-6)

Scientific Visualization

322 952 การทำาใหเหนภาพในเชงวทยาศาสตร 3(3-0-6)

Scientific Visualization

หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555 หลกสตรเดม พ.ศ. 2550 หมายเหตรายวชาเลอก 6 หนวยกต322 912 การเขยนโปรแกรมแบบขนาน 3(3-0-6) Parallel Programming

รายวชาเลอก 6 หนวยกต322 912 การเขยนโปรแกรมแบบขนาน 3(3-0-6) Parallel Programming

184

มคอ. 2

322 934 การจดการโครงการซอฟตแวรขนาดใหญ 3(3-0-6)

Large Scale Software Project Management322 944 การวเคราะหระบบคอมพวเตอร 3(3-0-6)

Computer System Analysis322 945 ระบบคอมพวเตอรแบบกระจาย 3(3-0-6)

Distributed Computer Systems322 946 ขนตอนวธเชงตวเลขแบบขนาน 3(3-0-6)

Parallel Numerical Algorithms322 971 หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 1 3(3-0-6)

Special Topics in Computer Science I 322 972 หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 2 3(3-0-6)

Special Topics in Computer Science II322 973 หวขอพเศษทางวทยาการ

322 934 การจดการโครงการซอฟตแวรขนาดใหญ 3(3-0-6)

Large Scale Software Project Management322 944 การวเคราะหระบบคอมพวเตอร 3(3-0-6)

Computer System Analysis322 945 ระบบคอมพวเตอรแบบกระจาย 3(3-0-6)

Distributed Computer Systems322 946 ขนตอนวธเชงตวเลขแบบขนาน 3(3-0-6)

Parallel Numerical Algorithms322 971 หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 3(3-0-6)

Special Topics in Computer Science

- เพมวชาหวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอรเปน 5 รายวชา (จากหลกสตรเดม 1 รายวชา)

185

มคอ. 2

คอมพวเตอร 3 3(3-0-6)Special Topics in Computer

Science III 322 974 หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 4 3(3-0-6)

Special Topics in Computer Science IV322 975 หวขอพเศษทางวทยาการคอมพวเตอร 5 3(3-0-6)

Special Topics in Computer Science V

หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2555 หลกสตรเดม พ.ศ. 2550 หมายเหตวทยานพนธ322 997 ดษฎนพนธ 48 หนวยกต Dissertation

วทยานพนธ322 998 วทยานพนธ 48 หนวยกต Dissertation

- เปลยนชอและรหสรายวชาโดยจำานวนหนวยกตคงเดม

186

มคอ. 2

4. การสอบวดคณสมบต รายวชาบงคบ 3 วชา ไดแก

ก)322923ข)322941ค)เลอกระหวาง 322921, 322922, หรอ

322924

4. การสอบวดคณสมบต รายวชาบงคบ 3 วชา ไดแก

ก)322923ข)322941ค) เ ล อ ก ร ะ ห ว า ง 322921, 322922,

หรอ 322924

187

มคอ. 2

ภาคผนวก ฎ

บนทกขอตกลงความรวมมอทางวชาการโครงการการผลตบณฑตระดบปรญญาเอก

สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร

120

มคอ. 2

121

มคอ. 2

122

มคอ. 2

123

Documents

ตัวอย่าง - sc5.kku.ac.th · Web viewหลักสูตรจัดการศึกษาเป็นภาษาอังกฤษ และภาษาไทยบางรายวิชา