XIV Российская конференция с международным участием "Распределенные информационные и вычислительные ресурсы" (DICR-2012)ISBN 978-5-905569-05-026 ноября - 30 ноября 2012, Новосибирск

Список докладов

1. Алмаз Я.А.*, Кузнецова Л.Г.*, Спиридонов А.М.*

Проектирование базы данных площади редкометалльного рудопроявления Мунгутийн Цааган Дурулж*Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт геохимии им. А.П. Виноградова Сибирского отделения РАН (Иркутск), Россия

2. Андреева Н.В.*, Потапов В.П.*, Гиниятуллина О.Л.*

Особенности обработки мультиспектральных космоснимков для задач геоэкологического мониторинга угледобывающих районов*Институт вычислительных технологий СО РАН, кемеровский филиал (Новосибирск), Россия

3. Ахлестин А.Ю.*

Прикладное программное обеспечение визуализации источников информации в ИВС «Молекулярная спектросокпия»*Институт оптики атмосферы им. В.Е. Зуева Сибирского отделения Российской академии наук (ИОА СО РАН) (Томск), Россия

4. Баженов С.Р.*, Павлов А.И.**

Узел ГПНТБ СО РАН экспериментального стенда для платформы ZooSPACE*Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН (Новосибирск), Россия**Государственная публичная научно-техническая библиотека Сибирского отделения Российской академии наук (ГПНТБ СО РАН) (Новосибирcк), Россия

5. Барахнин В.Б.*, Забайкин А.В.*

Извлечение фактов из текста с использованием методов синтаксического анализа*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

6. Борзов С.М.*, Потатуркин О.И.*, Бикинеева О.Р.**

О возможности использования спутниковых изображений для контроля состояния берегов водных объектов*Институт автоматики и электрометрии СО РАН (Новосибирcк), Россия**Новосибирский государственный университет (Новосибирcк), Россия

7. Бостанбеков К.А.*, Молородов Ю.И.*

Информационно-вычислительная среда для задач исследованиятеплофизических свойств теплоносителей*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

8. Брагинская Л.П.*, Григорюк А.П.*

Информационная система для научных исследований в области активной сейсмологии*Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Новосибирcк), Россия

9. Бычков И.В.*, Потапов В.П.**

Принципы создания распределенных информационных систем геовычислений на основе облачного подхода*Институт динамики систем и теории управления СО РАН (Иркутск), Россия

**Институт вычислительных технологий СО РАН, кемеровский филиал (Новосибирск), Россия

10. Бычков И.В.*, Шайдуров В.В.**, Шокин Ю.И.***

О ходе формирования программ СО РАН и базовых проектов СО РАН на 2013-2016 гг.*Институт динамики систем и теории управления СО РАН (Иркутск), Россия**Институт вычислительного моделирования Cибирского отделения Российской академии наук (Красноярск), Россия***Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

11. Васильев И.Л.*, Ушаков А.В.*

Параллельный алгоритм поиска нижних оценок оптимального значения в одной из моделей кластерного анализа графов и сетей связей, возникающих в веб-пространстве, биологических и социальных сообществах*Институт динамики систем и теории управления СО РАН (Иркутск), Россия

12. Велижанин А.С.*, Ревнивых А.**

Эвристический метод поиска уязвимостей в ПО без использования исходного кода*Тюменский государственный нефтегазовый университет (Тюмень), Россия**Тюменский Государственный Нефтегазовый Университет (Тюмень), Россия

13. Веснин А.Ю.*, Рычкова Е.В.**, Добрынин А.А.*, Клименко О.А.**, Петров И.С.**

Интеграция информационных ресурсов в области анализа безопасности технических систем*Институт математики им. С.Л. Соболева CО РАН (Новосибирcк), Россия**Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

14. Гиниятуллина О.Л.*, Потапов В.П.*

Геоинформационный подход к анализу состояния техногенных полей горнопромышленного региона (на примере водного бассейна)*Институт вычислительных технологий СО РАН, кемеровский филиал (Новосибирск), Россия

15. Гуськов А.Е.*, Косяков Д.В.Корпоративное облако СО РАН *Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

16. Гуськов А.Е.*, Косяков Д.В., Клименко О.А.*

О ходе выполнения проекта «АСУ научные проекты СО РАН»*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

17. Елепов Б.С.*, Лаврик О.Л.*

Концепция развития информационно-библиотечной системы СО РАН*Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН (Новосибирск), Россия

18. Жижимов О.Л.*

О задачах виртуальной интеграции данных*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

19. Жижимов О.Л.*, Федотов А.М.*, Шокин Ю.И.*

Разработка принципов и программных средств виртуальной интеграции распределённых источников данных на основе международных стандартов для создания масштабных информационных инфраструктур*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

20. Жолудев Ю.А.*

Desktop Grid для параллельных задач с произвольным коммуникационым профилем*МГУ имени М.В. Ломоносова

21. Зиновьев А.Т.*, Кошелев К.Б.*, Кудишин А.В.*, Марусин К.В.*

Использование спутниковых изображений высокого разрешения для уточнения данных о характеристиках подстилающей поверхности при решении задач оперативного прогнозирования половодий и паводков на реках*Институт водных и экологических проблем СО РАН (Барнаул), Россия

22. Зуев Д.В.*, Кашкин В.Б.*, Симонов К.В.**

Информационно-вычислительная технология обработки и интерпретации спутниковых данных о выбросах в атмосферу SO2*Сибирский федеральный университет (Красноярск), Россия**Институт вычислительного моделирования СО РАН (Красноярск), Россия

23. Кадочников А.А.*

Комплекс программно-технологических решений на основе картографических веб-сервисов для прикладных геоинформационных систем*Институт вычислительного моделирования СО РАН (Красноярск), Россия

24. Казаков В.В.*, Безматерных Г.Д.*

Web-лекции «Мультимедиа Лектория»*Новосибирский государственный университет (Новосибирcк), Россия

25. Канн С.К.*

Уникальный посетитель библиотечного сайта*Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН (Новосибирск), Россия

26. Кихтенко В.А.*, Смирнов В.В.*, Чубаров Д.Л.*

Оптимизация распределенного комплекса обработки спутниковых данных*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

27. Клименко О.А.*

Информация об оценке работы институтов с использованием вебометрики *Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

28. Князева А.А.*, Колобов О.С.**, Турчановский И.Ю.*

Наличие информации для связывания на примере базы данных "MedArt" *Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия**Институт сильноточной электроники СО РАН (Томск), Россия

29. Кобалинский М.В.*, Сибгатулин В.Г.*, Симонов К.В.**

Методологические основания разработки информационно-аналитической системы для мониторинга соблюдения территориальных экологических нормативов и принятия решений о целесообразности размещения природоресурсных объектов на территории Красноярского края*ФГАОУ ВПО "Сибирский федеральный университет" (Красноярск), Россия**Институт вычислительного моделирования СО РАН (Красноярск), Россия

30. Ковалевская Н.М.*, Федорова Е.А.*

Определение пространственного распределения глубин на основе многоспектральных данных высокого разрешения на Новосибирском водохранилище*Институт водных и экологических проблем СО РАН (Барнаул), Россия

31. Козик В.И.*, Нежевенко Е.С., Феоктистов А.С.*

Нейросетевой метод прогнозирования развития динамических процессов на поверхности Земли *Институт автоматики и электрометрии СО РАН (Новосибирcк), Россия

32. Козодоев А.В.*

Унарные операции над источниками данных в информационной системе CaD@DIS*Институт оптики атмосферы имени В.Е. Зуева СО РАН (Томск), Россия

33. Колобов О.С.*, Князева А.А., Чудинов С.А., Турчановский И.Ю.**

Создание узла ТНЦ СО РАН экспериментального стенда для платформы ZooSPACE*Институт сильноточной электроники СО РАН (Томск), Россия**Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

34. Константинова Е.В.*, Савин М.Ю., Клименко О.А.Анализ научного веб-пространства СО РАН методом PageRank*Институт математики СО РАН (Новосибирcк), Россия

35. Королёв С.П.*, Сорокин А.А.*, Урманов И.П.*, Верхотуров А.Л.*

Организация работы с инструментальными данными региональной сети сейсмологических наблюдений ДВО РАН*Вычислительный центр ДВО РАН (Хабаровск), Россия

36. Костин В.В.*

К вопросу создания системы поддержки принятия решений в торгах по закупкам*Вычислительный Центр им. А.А. Дородницына РАН

37. Крылов Д.А.*

Конфлюентность результатов параллельной обработки информационных ресурсов в среде облачной платформы IACPaaS*Институт автоматики и процессов управления ДВО РАН (Владивосток), Россия

38. Лаврентьев Н.А.*, Привезенцев А.И.*

Онтология декомпозиции экспертных источников информации в НИВС "Молекулярная спектроскопия"*Институт оптики атмосферы имени В.Е. Зуева СО РАН (Томск), Россия

39. Лакизо И.Г.*

Миграция научной информации в открытый доступ*Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН (Новосибирск), Россия

40. Леонова Ю.В.*

Анализ соответствия специальности авторефератов диссертаций*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

41. Леонова Ю.В.*

Об интерфейсе обмена данными ИС "База данных Организации и сотрудники СО РАН"*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

42. Леонова Ю.В.*, Добрынин А.А.**, Веснин А.Ю.**

Построение графа диссертаций*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия**Институт математики им. С.Л. Соболева CО РАН (Новосибирcк), Россия

43. Леонтьев А.А.*

Есть ли будущее у традиционных книг и научных библиотек? *Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН (Новосибирск), Россия

44. Ломакин С.Г.*

Модель самоорганизации в агентных системах с передачей сообщений*Новосибирский государственный университет (Новосибирcк), Россия

45. Мазов Н.А.*, Гуреев В.Н.**, Жижимов О.Л.***

Единая идентификация библиографических метаданных: проблемы и решения*Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН (Новосибирcк), Россия**Федеральное государственное учреждение науки «Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии «Вектор» (Новосибирск), Россия

***Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия46. Макогонов С.В.*, Сорокин А.А.*, Смагин С.И.*, Мальковский С.И.*

Проект создания справочной информационной системы ДВО РАН*Вычислительный центр ДВО РАН (Хабаровск), Россия

47. Матвеев А.Г.*, Якубайлик О.Э.*, Кондратов С.О.Перспективы создания средств распределенной обработки геоданных на основе системы управления пространственными данными геопортала *Институт вычислительного моделирования СО РАН (Красноярск), Россия

48. Медведев А.В.*, Свешников В.М.**, Турчановский И.Ю.*

Распараллеливание решения сеточных уравнений на квазиструктурированных сетках с использованием графических ускорителей*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия**Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Новосибирcк), Россия

49. Медведев С.Б.*, Федотов А.М.*, Пестунов А.И.*

Математическая модель роста и взаимодействия двух деревьев*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

50. Молородов Ю.И.*, Волкова Д.А.**

Современные информационные технологии для задач экологической безопасности *Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия**Новосибирский государственный университет (Новосибирcк), Россия

51. Никитина Н.Н.*, Ивашко Е.Е.*

Использование BOINC-грид в вычислительноемких научных исследованиях*Институт прикладных математических исследований Карельского научного центра РАН (Петрозаводск), Россия

52. Овчаренко А.В.*, Лаврюшев С.В.*

Система учета научной деятельности*Институт цитологии и генетики СО РАН (Новосибирcк), Россия

53. Осипов А.Л.*, Бобров Л.К.*

Интеллектуальные технологии обработки химико-биологической информации*Новосибирский государственный университет экономики и управления (Новосибирск), Россия

54. Павлов А.И.*

Начало ретроконверсии*Учреждение Российской академии наук Государственная публичная научно-техническая библиотека Сибирского отделения РАН (ГПНТБ СО РАН) (Новосибирск), Россия

55. Перегоедова Н.В.*

Защита прав интеллектуальной собственности: информационное сопровождение по системе ДОР потребностей руководящих работников Сибирского отделения РАН (опыт ГПНТБ СО РАН)*Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Государственная публичная научно-техническая библиотека Сибирского отделения Российской академии наук (Новосибирcк), Россия

56. Пестунов И.А.*, Борзов С.М.**, Синявский Ю.Н.*, Мельников П.В.*, Рылов С.А.*

Методы, алгоритмы и технологии анализа мультиспектральных спутниковых изображений высокого пространственного разрешения*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия**Институт автоматики и электрометрии СО РАН (Новосибирcк), Россия

57. Подколодный Н.Л.*, Деменков П.С.**, Иванисенко В.А.**, Лашин С.А.**,

Семенычев А.В.**, Рассказов Д.А.**, Титов И.И.**, Колчанов Н.А.**

Исследование закономерностей развития самоорганизующихся социально-биологических систем *Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Новосибирcк), Россия**Институт цитологии и генетики СО РАН (Новосибирcк), Россия

58. Подколодный Н.Л.*, Семенычев А.В.**, Рассказов Д.А.**, Деменков П.С.**,Боровский В.Г., Подколодная Н.Н.**, Ананько Е.А.**, Игнатьева Е.В.**,Подколодная О.А.**

Распределенная система restful-web-сервисов для реконструкции и анализа генных сетей*Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Новосибирcк), Россия**Институт цитологии и генетики СО РАН (Новосибирcк), Россия

59. Потапов В.П.*, Попов С.Е.*, Замараев Р.Ю.*

Разработка веб-сервисов мониторинга региональной геодинамической ситуации с использованием сейсмологических данных*Институт вычислительных технологий СО РАН, кемеровский филиал (Новосибирск), Россия

60. Привезенцев А.И.*, Фазлиев А.З.*

Проверка качества атомарных и молекулярных данных колебательно-вращательной спектроскопии в рамках европейского проекта VAMDC*Институт оптики атмосферы имени В.Е. Зуева СО РАН (Томск), Россия

61. Привезенцев А.И., Фазлиев А.З.*, Ахлёстин А.Ю.*

Использование табличного представления парных отношений для согласования информационных ресурсов в спектроскопии*Институт оптики атмосферы имени В.Е. Зуева СО РАН (Томск), Россия

62. Ракитский А.*, Рябко Б.Я.*, Фионов А.Н.*

Определение вычислительной способности процессоров Intel семейств P5 и P6 и сравнение с данными бенчмарков*ГОУ ВПО "Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики" (Новосибирcк), Россия

63. Ревнивых А.*

Подходы к онтологизации политик информационной безопасности*Тюменский Государственный Нефтегазовый Университет (Тюмень), Россия

64. Редькина Н.С.*

Система электронного заказа изданий из фондов ГПНТБ СО РАН*Государственная публичная научно-техническая библиотека СО РАН (Новосибирск), Россия

65. Рогалев А.Н.*

Детерминированные и стохастические методы оценки качества воды в условиях неопределенности *Институт вычислительного моделирования СО РАН (Красноярск), Россия

66. Ружников Г.М.*, Бычков И.В.**

Региональная инфраструктура пространственных данных *ФГБУН Институт динамики систем и теории управления СО РАН (Иркутск), Россия**Институт динамики систем и теории управления СО РАН (Иркутск), Россия

67. Рыкова В.В.*, Горте Ю.Д.**

Информационное сопровождение проблемы «ГИС по экологии и природопользованию»*ГПНТБ СО РАН (Новосибирcк), Россия

**Учреждение Российской академии наук Государственная публичная научно-техническая библиотека Сибирского отделения РАН (Новосибирск), Россия

68. Рычкова Е.В.*, Шабальников И.В.*, Клименко О.А.*

Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН: 2008-2012 гг.*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

69. Семенычев А.В.*, Подколодный Н.Л.**

Использование технологии REST в биоинформатике*Институт цитологии и генетики СО РАН (Новосибирcк), Россия**Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Новосибирcк), Россия

70. Скачков Д.М.*, Жижимов О.Л.*, Мазов Н.А.**

О перспективах использования тезауруса ретроспективного геокодирования в информационных системах общего назначения*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия**Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН (Новосибирcк), Россия

71. Сорокин А.А.*, Королёв С.П.*, Тарасов А.Г.*, Верхотуров А.Л.*

Исследование и разработка информационных систем для мониторинга телекоммуникационных сетей на основе открытых стандартов и технологий*Вычислительный центр ДВО РАН (Хабаровск), Россия

72. Сурадейкина М.А.*, Друзяка А.В.*, Пантелеева С.Н.*

Применение идей теории информации для оценки сложности этограмм на примере анализа поведения птенцов чаек в открытом поле*Институт систематики и экологии животных СО РАН (Новосибирск), Россия

73. Тарасов А.Г.*, Мальковский С.И.*, Нестеренкова Я.С.*

Проблемно-ориентированный интерфейс для адаптации пакетов прикладных программ к Grid*Вычислительный центр ДВО РАН (Хабаровск), Россия

74. Турчановский И.Ю.*, Чудинов С.А., Жижимов О.Л.*, Паньшин А.А.Архитектура автоматизированной системы сбора статистики событий в распределенной информационной системы ZooSPACE*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

75. Тыныбекова А.М.*, Мухаев Д.Б.*, Скачков Д.М.**

Извлечение данных о географических объектах из существующих источников для заполнения тезауруса ретроспективного геокодирования*Новосибирский государственный университет (Новосибирcк), Россия**Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

76. Филимонова Н.А.*

Модель элементарного потока данных в Интернете*ГОУ ВПО "Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики" (Новосибирcк), Россия

77. Фёдоров Р.К.*

Технология применения сервисов обработки данных ДЗЗ*Институт динамики систем и теории управления СО РАН (Иркутск), Россия

78. Фёдоров Р.К.*, Шумилов А.*

Организация обработки пространственных данных на основе WPS*Институт динамики систем и теории управления СО РАН (Иркутск), Россия

79. Харлампенков И.Е.*, Гиниятуллина О.Л.*, Потапов В.П.*

Технологии и опыт построения распределенных систем обработки сейсмических данных*Институт вычислительных технологий СО РАН, кемеровский филиал (Новосибирск), Россия

80. Харук В.И.*, Им С.Т., Оскорбин П.А.Космосники высокого разрешения в анализе состояния древесной растительности*Институт леса им. В.Н. Сукачева СО РАН (Красноярск), Россия

81. Шахов В.В.*

Проблемы безопасности в современых беспроводных сетях*Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Новосибирcк), Россия

82. Шахов В.В.*

К вопросу о решении некоторых задач теории телетрафика*Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН (Новосибирcк), Россия

83. Шокин Ю.И.*

К открытию конференции*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия

84. Шокин Ю.И.*, Бычков И.В.**

Обсуждение предложений в план работ секции на 2013 г.*Институт вычислительных технологий СО РАН (Новосибирск), Россия**Институт динамики систем и теории управления СО РАН (Иркутск), Россия

85. Якубайлик О.Э.*

Программно-технологическое обеспечение геопортала и проблема выбора классификатора предметных областей*Институт вычислительного моделирования СО РАН (Красноярск), Россия

86. Ярёменко Ф.В.*

Применение семантических технологий для поддержки жизненного цикла бизнес-процессов*Вычислительный Центр им. А.А. Дородницына РАН

© 1996-2013, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск

Андреева Н.В. Потапов В.П. Гиниятуллина О.Л.

Особенности обработки мультиспектральных космоснимков для задач геоэкологического мониторинга угледобывающих районов

Докладчик:Андреева Н.В.

В работе рассматриваются особенности обработки мультиспектральных снимков со спутниковых группировок с различным пространственным разрешением для задач геоэкологического мониторинга объектов районов угледобычи. Приводятся различные подходы к обработке космоснимков с целью разграничения водных и антропогенных объектов, а также выявления объектов активного антропогенного воздействия. В частности, обосновывается применение минимального шумового дробного преобразования, которое позволяет отделить шум в данных и снизить вычислительные требования для последующей обработки снимка [1]. Показаны результаты обработки спектральных кривых на примере объектов геолого-промышленного района Кузбасса. Произведено сравнение полученных кривых [2] с эталонными спектральными кривыми из библиотеки NASA при помощи нормализации спектра коэффициента отражения, т.е. удаление континуума снимка [3]. Полученные данные за разные года используются для построения карты различий, что позволяет оценивать масштаб всех изменений в целом.

ЛИТЕРАТУРА

1. Boardman, J. W., F. A. Kruse, and R. O. Green, 1995, Mapping target signatures via partialunmixing of AVIRIS data: in Summaries, Fifth JPL Airborne Earth Science Workshop, JPLPublication 95-1, v. 1, p.23-26.2. Дейвис Ш.М., Ландгребе Д.А., Филлипс Т.Л. и др. Дистанционное зондирование:количественный подход. М.: Недра, 1983. 415 с.3. Clark, R. N., and Roush, T. L., 1984, Reflectance spectroscopy: Quantitative analysistechniques for remote sensing applications: Journal of Geophysical Research, v. 89, no. B7, pp.6329-6340.

Ахлестин А.Ю.

Прикладное программное обеспечение визуализации источников информации в ИВС «Молекулярная спектросокпия»

В статье описано прикладное программное обеспечение визуализации источников информации, созданное в рамках информационно-вычислительной системы «Молекулярная спектроскопия». Источником информации будем называть информационную модель публикаций в количественной спектроскопии. В задачи визуализации входит создание источника информации, графическое и табличное представление, попарное сравнение источников, экспорт данных и создание мультимножеств. В рамках разработки данного программного обеспечения был создан

абстрактный слой для работы с базами данных, где в качестве абстракций были взяты концепты из предметной области количественной спектроскопии. Это позволило нам объединить в рамках одной реализации системы множество разнородных баз данных, разбитых по молекулам и изотопалогам.

Баженов С.Р. Павлов А.И.

Узел ГПНТБ СО РАН экспериментального стенда для платформы ZooSPACE

Докладчик:Баженов С.Р.

Рассматривается архитектура и реализация узла ГПНТБ СО РАН экспериментального стенда платформы массовой интеграции ZooSPACE. Приводится номенклатура и рассматривается структура баз данных, управляемых через этот узел. Описывается взаимодействие с другими узлами экспериментального стенда.

Барахнин В.Б. Забайкин А.В.

Извлечение фактов из текста с использованием методов синтаксического анализа

Докладчик:Забайкин А.В.

В работе рассмотрен алгоритм извлечения фактографических данных из текстовых документов. Представлен способ построения дескриптора на основании данных морфологического анализа лексем и дальнейшего обучения классификатора несколькими методами машинного обучения, при этом проведено сравнение эффективности методов. Произведённый таким образом синтаксический анализ показал хорошие результаты в задаче определения родственных отношений между упоминаемыми в тексте персонами.

Борзов С.М. Потатуркин О.И. Бикинеева О.Р.

О возможности использования спутниковых изображений для контроля состояния берегов водных объектов

Докладчик:Борзов С.М.

Работа выполнена в рамках Интеграционного проекта СО РАН №74 и посвящена исследованию возможности использования космических изображений высокого разрешения для контроля и прогнозирования развития процесса разрушения берегов

искусственных водоемов. Предложен и продемонстрирован метод мониторинга, основанный на оценки угла наклона дна прибрежной зоны путем определения положения границы вода-суша на нескольких изображений, полученных в течении одного сезона при различном наполнении водохранилища.

Файл тезисов: КОНТРОЛЬ СОСТОЯНИЯ БЕРЕГОВ тезисы.pdf

Файл с полным текстом: КОНТРОЛЬ СОСТОЯНИЯ БЕРЕГОВ.pdf

Бостанбеков К.А. Молородов Ю.И.

Информационно-вычислительная среда для задач исследования теплофизических свойств теплоносителей

Докладчик:Молородов Ю.И.

В работе предложена и реализована веб-ориентированная систем программа, позволяющая хранить термодинамические свойства химических элементов и обрабатывать их для построения фазовых диаграмм. Ее важными преимуществами являются независимость к архитектуре ОС и повсеместный доступ к материалам исследований через Интернет.

Файл с полным текстом: Molorodov_Kairat_Paper.pdf

Брагинская Л.П. Григорюк А.П.

Информационная система для научных исследований в области активной сейсмологии

Докладчик:Брагинская Л.П.

В работе представлены архитектура, интерфейс и основные пользовательские сервисы Интернет-ориентированной информационной системы для поддержки теоретических и экспериментальных научных исследований в области активной сейсмологии с функциями социальной сети. Основными компонентами ИС являются: информационно-вычислительная система (ИВС), обеспечивающая пользователей многопараметрическим поисковым, вычислительно-аналитическим и ГИС сервисами для работы с данными сейсмического мониторинга в режиме on-line; пополняемая пользователями база данных научных работ — электронная библиотека; пополняемый пользователями библиографический каталог. В настоящее время ресурс доступен по адресу http://opg.sscc.ru.

Файл с полным текстом: Braginskaya-DICR-2012.pdf

Бычков И.В. Потапов В.П.

Принципы создания распределенных информационных систем геовычислений на основе облачного подхода

Докладчик:Потапов В.П.

Сегодня, когда геоинформационные системы стали обычным инструментом, используемым в различных областях знаний, включая междисциплинарные проекты, становится естественным вопрос об их дальнейшем развитии. В работе рассматривается подход к созданию современных распределенных геоинформационных систем, основанный на облачных вычислениях. Авторы показывают на естественный переход от статических электронных карт к системам геовычислений, обеспечивающих интеграцию приложений и данных. В работе анализируются современные подходы и технологии создания распределенных систем, обеспечивающих интерактивный картографический сервис. Рассматриваются классы задач, которые могут быть решены на основе предлагаемого авторами подхода и приводятся примеры, применительно к горнопромышленным регионам.

Бычков И.В. Шайдуров В.В. Шокин Ю.И.

О ходе формирования программ СО РАН и базовых проектов СО РАН на 2013-2016 гг.

Докладчик:Бычков И.В.

Васильев И.Л. Ушаков А.В.

Параллельный алгоритм поиска нижних оценок оптимального значения в одной из моделей кластерного анализа графов и сетей связей, возникающих в веб-пространстве, биологических и социальных сообществах

Докладчик:Ушаков А.В.

В докладе рассматривается один из подходов к задаче кластерного анализа, основанный на применение модели задачи о p-медиане. Задача кластерного анализа состоит в разбиении множества объектов (наблюдений, событий) на непересекающиеся подмножества, называемые кластерами, таким образом, чтобы объекты внутри каждого кластера были схожи друг с другом и в то же время существенно отличались от объектов из других кластеров. Известно, что решение задачи о p-медиане дает решение задачи кластерного анализа, известное как «сумма звезд», поскольку каждое допустимое решение задачи состоит из p графов-звезд, в центре которых находятся медианы.В докладе предлагается схема параллельного алгоритма для поиска нижних оценок оптимального значения в задаче о p-медиане. Подход основан на использовании так называемого метода релаксаций Лагранжа, включающим в себя построение релаксаций задачи, а также максимизацию получившейся двойственной функции Лагранжа с

помощью методов негладкой оптимизации, обеспечивая в результате нижнюю оценку оптимального значения. Главным новшеством предлагаемого подхода является не только эффективная параллельная схема, но и реализация специальной модели хранения данных, позволяющей оперировать задачами значительно большей размерности, чем известная до сегодняшнего дня из литературы. В докладе приведены результаты вычислительного эксперимента как на известных тестовых примерах большой размерности, так и искусственно сгенерированных задачах кластерного анализа.

Файл с полным текстом: VasilyevUshakov.pdf

Велижанин А.С. Ревнивых А.

Эвристический метод поиска уязвимостей в ПО без использования исходного кода

Докладчик:Велижанин А.С.

Файл с полным текстом:

Ревнивых Эвристический метод.pdf

Файл презентации:Эвристический метод поиска уязвимостей в ПО без использования v001.pptx

Веснин А.Ю. Рычкова Е.В. Добрынин А.А. Клименко О.А. Петров И.С.

Интеграция информационных ресурсов в области анализа безопасности технических систем

Докладчик:Клименко О.А.

В работе анализируются информационные ресурсы, представленные в веб-пространстве, методами вебометрики и теории графов. Рассматривается 28 сайтов институтов, университетов и других организаций, которые занимаются безопасностью и живучестью технических систем. С помощью сервисов поисковых систем определяются размер сайта, число внешних ссылок на сайт, количество загруженных файлов формата doc, ppt, pdf и индекс цитирования — мера значимости сайта. По этим параметрам строится рейтинг сайтов.С помощью специальной программы находятся связи между сайтами и строится граф, в котором вершины - это сайты, а ребра - гиперссылки. Методами теории графов определяется диаметр графа, степени вершин графа. Проверяется модель представления структуры графа в виде схемы галстука-бабочки, найдена сильносвязная компонента. Определены сайты коллекторы, индукторы и посредники.

Работа выполнена в рамках интеграционного проекта СО РАН 2012-2014 гг. №21

"Исследование закономерностей и тенденций развития самоорганизующихся систем на примере веб-пространства и биологических сообществ".

Гиниятуллина О.Л. Потапов В.П.

Геоинформационный подход к анализу состояния техногенных полей горнопромышленного региона (на примере водного бассейна)

Докладчик:Гиниятуллина О.Л.

В докладе рассматриваются вопросы оценки состояния техногенных полей (на примере водных объектов) горнопромышленного региона. В частности экологическое состояние и динамика изменения объектов. В настоящее время сделать подобную оценку классическими методами (полевые исследования и математическое моделирование процессов) практически невозможно, особенно на больших по протяженности и сложных в геологическом отношении территориях. Предлагается интегрированный подход к оценке природных и техногенных объектов по данным дистанционного зондирования: от первичной оценки структур снимка до анализа спектральной отражательной способности объектов. Приводятся результаты исследования техногенных полей на примере оценки водных объектов угледобывающего региона с активной разработкой полезных ископаемых.

Гуськов А.Е. Косяков Д.В.

Корпоративное облако СО РАН

Докладчик:Гуськов А.Е.

Гуськов А.Е. Косяков Д.В. Клименко О.А.

О ходе выполнения проекта «АСУ научные проекты СО РАН»

Докладчик:Гуськов А.Е.

Елепов Б.С. Лаврик О.Л.

Концепция развития информационно-библиотечной системы СО РАН

Докладчик:Елепов Б.С.

Важнейшая научно-практическая задача ГПНТБ СО РАН - оптимизация системы информационного обеспечения НИР. Сейчас на этот процесс оказывают влияние изменения в структуре научного документопотока и способы доступа к информации, в организационных формах научных исследований, практике работы ученых с научной информации. Кроме того, сейчас с разной степенью активности действуют 3 модели формальных научных коммуникаций: традиционная (через печатное издание), электронная (предоставление и получение изданий при посредничестве издательств и библиотек) и электронная (предоставление и получение изданий через репозитории, т. е. без посредничества издательств и библиотек).Есть принципиально новые возможности для организации информационного обеспечения НИР, основанные на новых сетевых технологиях. Но вопрос в том, можно ли перестроить сложившуюся в СО РАН в эпоху традиционных коммуникаций трехуровневую информационно-библиотечную систему (с определенным распределением функций, задач, ответственности между ее элементами, принципами развития ) эволюционно или требуются ее серьезные кардинальные изменения.Уже сейчас при эволюционном развитии возникли проблемы - условно назовем их организационно-технологического характера, которые трудно разрешить. Проблемы следующие: 1) действующая ныне информационно-библиотечная система СО РАН (ИБС СО РАН) – не современна; 2) кадровый потенциал библиотек сети весьма неоднороден и недостаточен, что не позволяет всем элементам ИБС развиваться сбалансировано; 3) изменилась научная информационная культура.Вот почему при неизменном назначении информационно-библиотечной системы СО РАН – информационное обеспечение научных исследований необходима разработка новой концепции ИБС СО РАН, модернизации ИБС. В докладе описаны основные направления модернизации и сформулированы принципы развития в новых условиях информационной базы, справочно-поискового аппарата, автоматизации и информатизации информационно-библиотечных процессов, информационно-библиотечного обслуживания, веденияе ресурсов, обученияе пользователей, популяризации научных знаний, просветительскойработыа (электронный лекторий), а также организационная структура системы, задачи субъектов организационной системы в информационном обеспечении НИР, реализация базовых функций, управление системой.

Жижимов О.Л.

О задачах виртуальной интеграции данных

Жижимов О.Л. Федотов А.М. Шокин Ю.И.

Разработка принципов и программных средств виртуальной интеграции распределённых источников данных на основе международных стандартов для создания масштабных информационных инфраструктур

Докладчик:Жижимов О.Л.

В докладе обсуждаются цели, задачи и результаты промежуточных этапов проекта, выполняемого в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2013 годы» по лоту шифр «2012-1.4-07-514-0022» «Разработка принципов и программных средств виртуальной интеграции распределённых источников данных для создания масштабных информационных инфраструктур профессионального назначения» по теме «Разработка принципов и программных средств виртуальной интеграции распределённых источников данных на основе международных стандартов для создания масштабных информационных инфраструктур» (шифр заявки «2012-1.4-07-514-0022-004»).

Жолудев Ю.А.

Desktop Grid для параллельных задач с произвольным коммуникационым профилем

Целью работы является создание легкого инструментария для развертывания распределенных вычислительных сред на основе функционирующих в рамках одной физической сети компьютерных ресурсов, позволяющей эффективно решать большие задачи, допускающие обмены данными между любыми параллельно выполняющимися процессами.

Распределенная вычислительная среда, строящаяся с таким инструментарием, должна удовлетворять следующим требованиям:• Независимость среды от топологии физической сети и её искусственных ограничений;• Независимость среды от программно-аппаратной платформы участвующих в среде узлов;• Параллельная задача может быть поставлена на выполнение с любого узла среды;• Параллельные процессы, выполняющиеся на разных узлах среды, должны иметь возможность обмениваться сообщениями;• Среда должна поддерживать одновременную работу нескольких параллельных задач;• Результаты решения задач должны быть доступны с любого узла среды;• Состав узлов, участвующих в решении задачи, может меняться в ходе расчета, при этом решение задачи не должно прерываться.Программная модель распределенной среды определяется следующим образом:• Параллельная задача — набор взаимодействующих параллельных процессов;• Каждый процесс может передавать сообщения любому другому процессу путем передачи сообщений;• Исполняемый код всех процессов разбивается контрольными точками на фрагменты;• Коммуникационные операции, запрошенные в ходе фрагмента, могут считаться выполненными по достижению контрольной точки;• Процессы задачи не имеют информации о топологии и характеристиках физической сети; адресация в рамках задачи основана на нумерации процессов.

В рамках данной работы разработан прототип программного инструментария, позволяющего строить вычислительные среды и производить параллельные вычисления для задач с фиксированным набором процессов, обменивающихся сообщениями. Помимо передачи сообщений между любыми работающими на узлах параллельными процессами, реализованы механизмы контрольных точек и миграции процессов, позволяющих решать

параллельные задачи в условиях, когда состав вычислительных узлов может меняться, обеспечивая тем самым устойчивость к отказам в работе отдельных узлов и каналов связи между ними.

Программный инструментарий разработан с помощью языка Java с использованием технологии высокопроизводительных peer-to-peer сетей общего назначения JXTA, позволяющей объединять компьютерные ресурсы в виртуальную сеть, строящуюся поверх физических сетей, допускающих наличие различных искусственных барьеров (включая firewall'ы, proxy-серверы, NAT и т. п.). Прикладная задача также реализуется на языке Java, при этом допускается использование внешних программных библиотек, которые могут иметь реализации для различных программно-аппаратных платформ.

Файл тезисов: zholudev-dicr-abstract.doc

Файл с полным текстом: zholudev-dicr-paper.pdf

Зиновьев А.Т. Кошелев К.Б. Кудишин А.В. Марусин К.В.

Использование спутниковых изображений высокого разрешения для уточнения данных о характеристиках подстилающей поверхности при решении задач оперативного прогнозирования половодий и паводков на реках

Докладчик:Зиновьев А.Т.

Приводятся результаты работ по построению уточненной нестационарной компьютерной 2DH-модели процесса затопления-опорожнения пойменной территории Верхней Оби для тестового участка в районе г.Барнаула. Выполнены расчеты половодий для 2010 и 2011 гг. Проведено сопоставление результатов расчетов с ДДЗ. Наблюдаемые различия по глубине воды на пойме и положению линии уреза воды определяют содержание дальнейшех работ по калибровке компьютерной модели процесса распространения волны половодья по пойме Верхней Оби.

Зуев Д.В. Кашкин В.Б. Симонов К.В.

Информационно-вычислительная технология обработки и интерпретации спутниковых данных о выбросах в атмосферу SO2

Докладчик:Зуев Д.В.

Работа посвящена оценке экологической обстановки в районе расположения «ГМК «Норильский Никель» по выбросам в атмосферу диоксида серы на основе спутниковых методов мониторинга окружающей среды. Спутниковые методы исследований являются неотъемлемой частью системы мониторинга экологической обстановки крупных промышленных объектов. Значительно расширить эти наблюдения и предоставить новую

информацию о выбросах промышленных объектов позволяют данные, получаемые из космоса прибором Ozone Monitoring Instrument. При помощи OMI становится возможным выявлять повышенные концентрации диоксида серы в различных фазах и на отдельных участках производства за короткий промежуток времени.Анализ результатов обработки данных наблюдений для различных высот показывает, что в приземных слоях атмосферы среднее значение концентрации диоксида серы максимально, и убывает с высотой. На высотах 0-0,9 м среднее значение концентрации SO2 в 2 раза больше, чем на высотах от 0,9 до 5 км. В некоторых точках для различных высот выделяются пики концентрации диоксида серы, что связано с особенностями рельефа местности, розы ветров и расположением дымоотводных труб. Например, в интервалах высот 0,9-5, 5-10, 10-15 км наблюдается пики концентрации SO2 в точке с координатами 69,42° северной широты и 88,90° восточной долготы.Наблюдения за концентрациями SO2 являются важным направлением исследований для понимания экологической обстановки района «ГМК «Норильский Никель», обеспечения здоровья населения, безопасности полётов авиации. Анализ данных независимого спутникового мониторинга позволяет контролировать концентрацию выбросов SO2 в районе комбината, а в случаях резкого увеличения объема выбросов диоксида серы может явиться сигналом к уменьшению объемов производства в период неблагоприятных метеорологических условий. Существует возможность за весь период действия программы OMI (2004–2011 гг.) оценить эффективность мероприятий комбината по улучшению экологической обстановки региона на основании объективного источника информации о выбросах диоксида серы AURA OMI.

Файл тезисов: Зуев Д.В._Тезисы.pdf

Файл с полным текстом: Зуев Д.В._Статья.pdf

Кадочников А.А.

Комплекс программно-технологических решений на основе картографических веб-сервисов для прикладных геоинформационных систем

При разработке картографических приложений для информационно-аналитических систем сегодня важную роль играет детальная карта региона, поддерживаемая в актуальном состоянии. Наиболее эффективным решением для представления пространственной информации является формат отображения карты с использованием растровых фрагментов. Однако детальность пространственных данных подобных систем недостаточна для разработки приложений, при этом ограничена возможность как-то повлиять на актуализацию и наполняемость данных. В связи с этим возникла задача организации доступа к карте Красноярского края и поддержки ее в актуальном состоянии без участия в этом процессе конечного пользователя системы.

Файл с полным текстом: KadochnikovAA.pdf

Казаков В.В. Безматерных Г.Д.

Web-лекции «Мультимедиа Лектория»

Докладчик:Безматерных Г.Д.

В Мультимедиа центре НГУ разработана оригинальная система «Мультимедиа лекторий» (ММЛ), предназначенная для подготовки и проведения дистанционных лекций, отличием которой от других систем видеоконференций является направленность на учебный процесс. В лекциях Мультимедиа лектория видеоконференцсвязь сочетается со сложным динамическим и интерактивным демонстрационным рядом. Лекции ММЛ также имеют широкий набор средств обратной связи: видео-вопрос, экспресс-тестирование, чат и т.д. Дистанционные лекции Мультимедиа лектория записываются в базе данных системы и в последующем воспроизводятся по запросу пользователя с помощью клиентского приложения системы. При воспроизведении записанной лекции сохраняется интерактивность онлайн лекции, в том числе возможность прохождения экспресс-тестов. Для просмотра записанной и сохраненной лекции из базы данных, необходимо установить клиентское приложение. В настоящее время развивается тенденция к использованию интернет сервисов вместо традиционных компьютерных приложений. Поэтому, актуальной задачей развития Мультимедиа лектория является разработка системы воспроизведения лекции через web-браузер.

Файл тезисов: Аннотация4DICR.pdf

Канн С.К.

Уникальный посетитель библиотечного сайта

Уникальным посетителем (УП) называют пользователя глобальной сети, идентифицированного в качестве уникального клиента в течение определённого промежутка времени (как правило, в течение суток). Это определение носит самый общий характер и далеко не идеально. Вместе с тем, показатель УП приближен к реальному уровню посещаемости и может использоваться в качестве наиболее адекватного инструмента для статистических сравнений. Он в гораздо меньшей степени искажается автоматическими средствами генерации трафика – ботами, валидаторами, технологиями HOIC-LOIC, участвующими в DDoS-атаках, и пр. Фактически, данный параметр является индикатором реальной, «очеловеченной» посещаемости электронных библиотек. Проблема заключается в том, чтобы оценить уникального посетителя библиотечного сайта с качественной стороны, выявить "ядро" посетителей, регулярно обращающихся к ресурсам сайта. Опираясь на показатели УП, можно описывать целевую аудиторию электронных библиотек, уровень востребованности ресурсов, степень известности («раскрученности») в Интернете. Как правило, трастовые сайты, имеющие высокий уровень доверия со стороны поисковых машин, располагают широкой аудиторией пользователей и значительным количеством ежедневных уникальных посетителей. Тесты,проведённые в Отделении ГПНТБ СО РАН, показывают, что у сайта www.prometeus.nsc.ruсформировалась устойчивая аудитория УП. Её дальнейшее изучение позволит более целенаправленно откликаться на запросы этих пользователей.

Файл с полным текстом: KannSK_dicr2012.pdf

Файл презентации: Kann_SK_DICR-2012.pdf

Кихтенко В.А. Смирнов В.В. Чубаров Д.Л.

Оптимизация распределенного комплекса обработки спутниковых данных

Докладчик:Кихтенко В.А.

Центром социально-экономических процессов и природной среды ИВТ СО РАН поддерживается комплекс глубокой обработки спутниковых данных, принимаемых в НИЦ "Планета" в режиме прямой передачи. При модернизации комплекса для выполнения вычислений на кластере в параллельном режиме основным фактором ограничивающим производительность стала централизованная система хранения данных. В работе описывается оптимизация комплекса, снижающая нагрузку на СХД за счет использования локальных ресурсов каждого узла кластера.

Файл тезисов: Тезисы DICR (1).pdf

Клименко О.А.

Информация об оценке работы институтов с использованием вебометрики

Князева А.А. Колобов О.С. Турчановский И.Ю.

Наличие информации для связывания на примере базы данных "MedArt"

Докладчик:Князева А.А.

В работе рассматривается библиографическая информация, на основе которой можнопроизводить автоматическое связывание библиографических и авторитетных документов.Приводятся результаты анализа базы библиографических документов "MedArt" с точкизрения наличия такой информации.

Файл с полным текстом: Knyazeva_DICR.pdf

Кобалинский М.В. Сибгатулин В.Г. Симонов К.В.

Методологические основания разработки информационно-аналитической системы для мониторинга соблюдения территориальных

экологических нормативов и принятия решений о целесообразности размещения природоресурсных объектов на территории Красноярского края

Докладчик:Кобалинский М.В.

Экономика и социум России находится в крайне нестабильном состоянии и нуждается в разработке, утверждении и реализации нормативов устойчивого развития, от которых зависит и ее (России) устойчивость в мировой социально-экономической системе. В период с 2009 по 2011 гг. наблюдается некоторая стабилизация социально-экономического состояния РФ, в том числе и Красноярского края, однако, без ориентации на экологическую составляющую. В Красноярском крае до настоящего времени отсутствует стратегия устойчивого социально-эколого-экономического развития с четкими мероприятиями реализации и индикаторами.Система статистической отчётности и законодательство РФ в настоящее время не отражает реальные социально-эколого-экономические показатели развития. Поэтому, применяемые в настоящее время в различных регионах системы показателей (индикаторов) устойчивого развития весьма несовершенны, не унифицированы и, соответственно, затрудняют достоверную оценку устойчивости развития отдельных регионов, сравнивать регионы между собой. Одной из задач исследования является анализ показателей и индикаторов наиболее полно и достаточно отражающих динамику развития территорий.Известно, что действующие предприятия не соблюдают требования природоохранного законодательства. Например, Красноярский алюминиевый завод увеличил объем ежегодного производства первичного алюминия с 600 тыс. тонн до 1000 тыс. тонн. При этом использовались и до сих пор используются экологически вредные технологии. Экологическая модернизация свелась к мерам по снижению энергозатрат для повышения объемов производства. Производственный экологический мониторинг основан не на инструментальном контроле «на трубе», а на нормативах выбросов, установленных самим производителем. Таким образом, необходима разработка нормативов допустимой антропогенной нагрузки (выбросов, сбросов загрязняющих веществ и размещения отходов) с учетом особенностей территорий Красноярского края.В работе обосновывается необходимость создания информационно-аналитической системы мониторинга соблюдения территориальных экологических нормативов и принятия решений о целесообразности размещения (инвестирования) новых производственных природоресурсных объектов на территории Красноярского края.

Файл тезисов: Кобалинский М.В._Тезисы доклада.pdf

Файл с полным текстом: Кобалинский М.В._Статья.pdf

Ковалевская Н.М. Федорова Е.А.

Определение пространственного распределения глубин на основе многоспектральных данных высокого разрешения на Новосибирском водохранилище

Докладчик:Ковалевская Н.М.

Козик В.И. Нежевенко Е.С. Феоктистов А.С.

Нейросетевой метод прогнозирования развития динамических процессов на поверхности Земли

Докладчик:Козик В.И.

Предложен метод моделирования динамических процессов на поверхности Земли на примере развития лесного пожара с помощью рекуррентной нейронной сети. Разработан метод послойной обработки данных, в котором тематические слои ГИС интегрируются в нейронную сеть. Предложен метод ускорения обучения нейронной сети путем использования Калмановской фильтрации. Проанализирована эффективность ее применения и определены значения параметров нейронной сети, при которых фильтр Калмана целесообразно использовать. Создано программное обеспечение, реализующее предложенные методы, проведены эксперименты, подтверждающие их эффективность. Работа выполнена при поддержке Президиума РАН, Сибирского отделения РАН (междисциплинарный интеграционный проект № 74).

Козодоев А.В.

Унарные операции над источниками данных в информационной системе CaD@DIS

В работе описывается подход использованный при разработке и реализации модуля выполняющего унарные операции над источниками данных в ИВС «Молекулярная спектроскопия». Приводиться описание унарных операций с учётом особенностей предметной области.

Файл с полным текстом: kozodoev_dicr2012_final.pdf

Колобов О.С. Князева А.А. Чудинов С.А. Турчановский И.Ю.

Создание узла ТНЦ СО РАН экспериментального стенда для платформы ZooSPACE

Докладчик:Колобов О.С.

В работе рассматривается реализация узла для платформы ZooSPACE, на основе которой выполняется интеграция информационных ресурсов ТНЦ СО РАН, СибГМУ, НИ ТПУ, НП «МедАрт».

Константинова Е.В. Савин М.Ю. Клименко О.А.

Анализ научного веб-пространства СО РАН методом PageRank

Докладчик:Савин М.Ю.

Файл тезисов: PageRank.pdf

Королёв С.П. Сорокин А.А. Урманов И.П. Верхотуров А.Л.

Организация работы с инструментальными данными региональной сети сейсмологических наблюдений ДВО РАН

Докладчик:Королёв С.П.

Файл тезисов: dirc_signal.pdf

Файл с полным текстом: korolev.pdf

Костин В.В.

К вопросу создания системы поддержки принятия решений в торгах по закупкам

Крылов Д.А.

Конфлюентность результатов параллельной обработки информационных ресурсов в среде облачной платформы IACPaaS

Предложен способ проверки конфлюентности результата параллельной обработкиинформационных ресурсов и представлен подход для определения отладки сервисов,нарушающих конфлюентность обработки.

Файл тезисов: Крылов Д А Тезисы на DICR.pdf

Лаврентьев Н.А. Привезенцев А.И.

Онтология декомпозиции экспертных источников информации в НИВС "Молекулярная спектроскопия"

Докладчик:Лаврентьев Н.А.

В работе описывается онтология результатов декомпозиции экспертных источников информации по отношению к первичным источникам информации. Декомпозиция проводится по полному набору первичных источников информации, относящихся к однотипным решениям задач предметной области. Онтология содержит описание результатов декомпозиции всех опубликованных экспертных источников информации. Декомпозиция проведена по следующим группам опубликованных первичных источников информации: только экспериментальные источники информации, только теоретические источники информации, все источники информации. Кроме этого, декомпозиция проведена по различным диапазонам физической величины. Онтология может использоваться для анализа и выбора экспертных источников информации. В онтологии видно наличие данных, которые не были опубликованы в исследуемом диапазоне физической величины.

Файл с полным текстом: dicr-2012-decomp-2nd.pdf

Лакизо И.Г.

Миграция научной информации в открытый доступ

Задача организации комфортного использования своими пользователями качественных ресурсов открытого доступа является одной из актуальных задач, стоящих перед академическими библиотеками. В рамках решения этой задачи в ГПНТБ СО РАН были изучены отдельные закономерности размещения научных ресурсов в открытом доступе(демографические характеристики авторов публикаций, видовые и хронологические особенности документопотока, рассеяние документов, степень миграции). Выработаны предложения по организации работы с ресурсами открытого доступа.

Файл тезисов: Тезисы Лакизо.doc

Файл с полным текстом: Миграция научной информации в открытый доступ.pdf

Файл презентации: Лакизо презентация.pdf

Леонова Ю.В.

Анализ соответствия специальности авторефератов диссертаций

В докладе рассматривается метод классификации фактов, позволяющий определить степень соответствия автореферата диссертации специальности

Одним из способов классификации диссертаций может быть классификация фактов, содержащихся в диссертациях в соответствии со специальностями ВАК. Для выделения фактов используется принцип координатного индексирования – выражения основного смыслового содержания (предмета) документа в виде определенной совокупности ключевых слов. Различные реализации метода индексирования по ключевым словам предполагают выделение информативных слов документа и группы слов, например, с наибольшими значениями частот включают в список ключевых слов документа. Вместе с тем содержание документа лучше описывается не отдельными словами, а понятиями и терминами, представляющими собой совокупность слов или словосочетания.

Далее в докладе рассматривается метод классификации текста автореферата, т.е. отнесении автореферата к одной из нескольких категорий (специальности ВАК) на основании содержания автореферата

Файл тезисов: dicr12.pdf

Леонова Ю.В.

Об интерфейсе обмена данными ИС "База данных Организации и сотрудники СО РАН"

Архивы открытого доступа становятся востребованными для научных институтов и вузов. Формирование таких электронных архивов рассматривается организациями как платформа для демонстрации своих научных исследований, Таким образом, научным институтам и вузам помимо создания и поддержки веб-сайтов, целесообразно создавать и развивать открытые архивы своей научной продукции.

Открытые Архивы (ОА) – это распределенная совокупность информационных объектов, доступных в среде Интернет, для которой поддерживается репозиторий описывающих их стандартизованных метаданных. ОА представляют собой информационные системы, построенные на технологиии OAI-PHM (Open Archives Initiative Protocol for MetadataHarvesting). Представляют собой публично доступные архивы научных, исследовательских и образовательных организаций, в которых члены сообщества размещают свои опубликованные и подготовленные к печати статьи и другие материалы научно-исследовательской и научно-организационной деятельности.

В докладе рассматривается протокол сбора метаданных OAI-PHM и реализация обмена метаданными в информационной системе, содержащей информацию об организациях СО РАН, сотрудниках, работающих в этих организациях, и их публикациях.

Файл с полным текстом: interface.pdf

Леонова Ю.В. Добрынин А.А. Веснин А.Ю.

Построение графа диссертаций

Докладчик:Леонова Ю.В.

В докладе рассматривается метод поиска научных школ и их пересечений

К построению графа диссертаций.

Вершины ориентированного графа диссертаций соответствуют диссертантам, руководителям и оппонентам диссертантов. Бинарное отношение на парах вершин задается естественным образом: дуги выходят из вершин-руководителей и вершин-оппонентов и входят в соответствующую вершину-диссертант. Сохраняется информация о годе защиты, совете защиты, ведущей организации и т.п.

Число входящих дуг в вершину-диссертант лежит в границах от 3 до 8. Максимальная входящая степень будет у вершин-диссертантов, которые защитили кандидатскую и докторскую степени, имеют несколько руководителей и консультантов. Степени вершин-руководителей и вершин-оппонентов могут быть очень большими.

Из вершины-диссертанта дуги будет выходить, если он в дальнейшем стал руководителем или оппонентом какой-либо диссертации.

Большие степени в графе выявляют персон, оказавших большой влияние на формирование коллектива специалистов в данной области. Длинная цепь в графе показывает протяженный во времени процесс защит диссертаций, где в качестве руководителя выступает бывший диссертант и т.д. Таким образом, наличие больших степеней и длинных цепей позволяет предполагать существование школы по рассматриваемому направлению.

Леонтьев А.А.

Есть ли будущее у традиционных книг и научных библиотек?

Отношение к книге это индикатор уровня культуры нации. Истории известно, как события 1933 года в Германии сопровождались сжиганием книг на кострах.Одним из показателей престижности дома в конце советской эры было наличие книжных полок с собранием сочинений классической литературы. Книги были одним из предметов дефицита, не только здесь, в Академгородке, но и во многих местах России и бывшего СССР. Сейчас у молодого поколения это, возможно, вызовет улыбку. Но такие новые стандарты ценностей создаются вовсе не молодыми, а вполне «состоявшимися» героями нашего времени. Меня настораживает, что расхожим выражением престижности для нынешнего времени стала формула «я книг не читаю». А книги можно встретить на свалке.Я скептически отношусь к тому, что сейчас вкладывается в понятие прогресса общества. Обоснованием современных преобразований стало слово рентабельность. Но научная библиотека, а тем более библиотека вообще, не может быть рентабельной. Мы погнались за внешней стороной, красивой вывеской, в ущерб существу дела. Красивый отчет становится зачастую главной целью работы. Сомневаюсь, что одиночные разъездные кибо-мобили способны повлиять на приобщение людей в районах области к пользованию научными библиотеками, либо существенно увеличить уровень доступности

библиотечных услуг. Для этого нужно хотя бы не уничтожать те библиотеки, которые, может быть, где-то еще сохранились.Мы как будто берем пример с развитых капиталистических государств, но только не в области научных библиотек. В этой области, я знаю достоверно, нет никакого приближения к положению дел, например, в США. Там любой человек, без всякой записи, бесплатно, может воспользоваться всем фондом крупной университетской библиотеки, имея при этом возможность самостоятельно подойти и взять нужную книгу на книжной полке. Любопытно, что при этом не ведется никакого учета ни количества входов в библиотеку, ни количества обращений к определенной книге. У меня соответственно есть ощущение, что функции учета и контроля в российских библиотеках сильно гипертрофированы в ущерб доступности книг.Профессору Сергею Петровичу Капице недавно был задан вопрос: каково будущее у России? Смысл его ответа состоял в следующем: оно такое же, какое будущее у российской науки. Наверное, аналогичное утверждение можно сформулировать и по отношению к научным библиотекам. Библиотекари – нынче непрестижная профессия, но каждая из библиотек причастна к делу сохранения языка и культуры нации.

Файл с полным текстом: dicr2012.pdf

Ломакин С.Г.

Модель самоорганизации в агентных системах с передачей сообщений

У идей есть огромный потенциал воздействия на общественное мнение. С появлением интернета объем передаваемой информации увеличился, вместе с ним увеличилась и доступность идей. Однако, изобилие получаемой информации превышает нашу потребительскую способность. Идеи должны конкурировать за наше ограниченное внимание. Исследование динамики соревнования идей крайне важно для многих областей.Надо отметить, что в динамике распространения информации наблюдаются идеи, которые распространяются с огромной скоростью. Это может быть вызвано агентами, которые обращают внимание общественности на ту или иную идею. Для изучения этого и других факторов, строится модель, анализируя которою можно изучить роль ограниченного внимания пользователей на идею.Внимание пользователя ограничено и за него надо соревноваться. Широта внимания остается постоянной независимо от разнообразия идей. Этот факт надо учитывать при составлении модели. Так же было отмечено, что пользователи более вероятно снова обратят свое внимание на ту идею, о которой они уже слышали в прошлом. Не следуетзабывать о том, что каждая идея имеет время жизни и если она долго не обращала на себя внимание, то вскоре будет забыта. Для моделирования этого процесса была выбрана двойная модель соглашения.Рассматривается список узлов, которыет между собой могут обмениваться идеями. У каждого узла есть идеи, которыми он обменивается со своими соседями. В каждый момент времени случайно выбирается оратор, который озвучивает случайную идею из своего списка всем его слушателям. Изучив идею, слушатель меняет свой список идей. Также среди узлов есть агенты, которые влияя на мнение других пытаются обратить внимание на конкретную идею, которая изначально записана у него.В данной работе мы показываем, как преобладающее мнение большинства может быть полностью изменено небольшой частью беспорядочно распределенных агентов, которые

распространяют свое мнение и неуязвимы к влиянию других мнений. Также в ней показывается существование переломного момента, после которого сообщество принимает продвигаемую идею.

Файл тезисов: Lomakin_annotation.pdf

Файл с полным текстом: Lomakin.pdf

Файл презентации: Lomakin_presentation.pdf

Мазов Н.А. Гуреев В.Н. Жижимов О.Л.

Единая идентификация библиографических метаданных: проблемы и решения

Докладчик:Мазов Н.А.

В реферативных библиографических базах данных для упрощения обмена информацией используются уникальные идентификаторы для каждого информационного источника, позволяющие легко их отыскивать.

В настоящее время нет единого стандартизованного принятого способа идентификации журнальных статей, авторов и др., несмотря на то, что в последние годы введено в действие немалое число различных идентификаторов. Проблема идентификации становится особенно актуальной при использовании наукометрических баз данных, в связи с появлением различных веб-сервисов, позволяющих проводить комплексную обработку данных с дальнейшей интеграцией полученных данных.

В настоящей работе описывается решение yumoдля идентификации библиографических метаданных научных публикаций на основе использования идентификатора SICI.

Файл тезисов: Единая идентификация.pdf

Файл с полным текстом: Мазов Доклад-1DICR 2012.pdf

Макогонов С.В. Сорокин А.А. Смагин С.И. Мальковский С.И.

Проект создания справочной информационной системы ДВО РАН

Докладчик:Макогонов С.В.

Файл с полным текстом: Макогонов текст доклада.pdf

Матвеев А.Г. Якубайлик О.Э. Кондратов С.О.

Перспективы создания средств распределенной обработки геоданных на основе системы управления пространственными данными геопортала

Докладчик:Матвеев А.Г.

В статье рассматриваются функциональные возможности современных средств разра-ботки клиентской части веб-приложений на примере системы управления пространствен-ными данными геопортала. Приводятся перспективы дальнейших исследований, связанные с распределённой обработкой геопространственных данных с использованием сервис-ориентированной архитектуры.

Файл с полным текстом: DICR-2012_Матвеев_Кондратов_Якубайлик.pdf

Медведев А.В. Свешников В.М. Турчановский И.Ю.

Распараллеливание решения сеточных уравнений на квазиструктурированных сетках с использованием графических ускорителей

Докладчик:Медведев А.В.

Проведено распараллеливание метода последовательной верхней релаксации для решения сеточных уравнений, возникающих при аппроксимации краевых задач на квазиструктурированных сетках, с использованием графических ускорителей GPU. Показано, что быстродействие программы для GPU в рамках текущей реализации по отношению к аналогичной программе на CPU увеличивается в 17.6 раз для типа данных float и в 9.5 раза для типа данных double.

Файл тезисов: Abstract for DICR.docx

Файл с полным текстом: Свешников и др.pdf

Медведев С.Б. Федотов А.М. Пестунов А.И.

Математическая модель роста и взаимодействия двух деревьев

Докладчик:Пестунов А.И.

Построена модель взаимодействия двух деревьев, в основе которой лежит взаимодействие корневых систем. Проведён качественный анализ модели. Найдены две принципиально разные зоны размещения деревьев: 1) деревья всегда (при любых начальных размерах) достигают только одинакового предельного размера; 2) деревья при подходящих

начальных размерах могут достигать одинаковых или разных размеров (зона угнетения роста одного дерева другим).

Молородов Ю.И. Волкова Д.А.

Современные информационные технологии для задач экологической безопасности

Докладчик:Молородов Ю.И.

В области науки об атмосфере окружающей среды и атмосферных аэрозолях проблема обмена данными между исследовательскими группами по накопленным рядам и текущим наблюдениям является особенно острой. Необходимо обрабатывать и осмысливать огромные массивы информации.Современные научные достижения в области информационно-вычислительных технологий, в частности веб-ориентированные информационно-вычислительные системы, дают основу для решения этих проблем.Создание общей базы данных по компонентам загрязнения атмосферы является актуальной задачей, поскольку это позволит повысить эффективность комплексного мониторинга окружающей среды, позволить ознакомиться с результатами уникальных исследований и различными материалами, виртуально присутствующим в сети Интернет более широкому кругу лиц, принимающих решения.В основе исследований лежит разработка технологий сбора и анализа периодических данных измерений параметров загрязнения атмосферы, полученных в течение длительныхпериодов времени на постах наблюдений промышленных центров Казахстана. Накопленные данные должны обрабатываться различными способами, и на основании результатов обработки делаются выводы о динамике происходящих процессов.Для выполнения поставленной задачи необходимо выполнить проектирование программного каркаса системы на основе современных средств построения веб-ориентированных систем. К ним относится использование модульной (плагинной) платформы, элементы ORM-проектирования, а использование веб-фреймворков значительно ускоряет разработку.В результате будет создана информационно-вычислительная система для работы с данными экологических наблюдений. Разработанные компоненты системы, позволят хранить, обрабатывать и визуализировать хранимый массив данных, и оперативно его пополнять.

Никитина Н.Н. Ивашко Е.Е.

Использование BOINC-грид в вычислительноемких научных исследованиях

Докладчик:Никитина Н.Н.

Работа посвящена использованию BOINC-грид в качестве распределенной среды для проведения вычислительноемких научных исследований. Системы BOINC-грид эффективны для выполнения ресурсоемких приложений, которые могут быть разделены на большое количество независимых подзадач, например, для анализа и обработки независимых наборов данных.

Приводится описание платформы BOINC. Представлены примеры экспериментов, проведенных на грид-сегменте ЦКП КарНЦ РАН в рамках выполнения научно-исследовательских проектов. Данные примеры включают в себя использование как специально разработанного для платформы BOINC приложения, так и запуск неадаптированного приложения и внешней бинарной программы с помощью специальной программы-«обертки».

Файл тезисов: Annotation.txt

Файл с полным текстом: Nikitina_formatted.pdf

Файл презентации: Nikitina_present.pdf

Овчаренко А.В. Лаврюшев С.В.

Система учета научной деятельности

Докладчик:Овчаренко А.В.

Система учета научной деятельности — это веб-приложение, инструмент для научных сотрудников, подразделений, аттестационных комиссий и научной организации в целом.

Задачи, которые решает Система:

1. сбор актуальной информации о научной деятельности: публикациях, конференциях, грантах, научном руководстве, учебных курсах, монографиях, патентах, диссертациях и пр.;

2. автоматический расчет показателя результативности научной деятельности (ПРНД);

3. универсальное представление научной деятельности, в том числе для использования на сайте научной организации;

4. система разнообразных отчетов и поддержка различных форматов по сторонним требованиям, в том числе для автоматизированной генерации отчетов по грантам и пр.;

5. поддержка целостности, полноты и уникальности данных научной организации.

Система обеспечивает полноту данных и инструментария для администрирования этих данных применительно к результатам научной деятельности: персональные данные сотрудника, включая карьерную историю в научной организации; связная структура научной организации; достаточность данных, диктуемая бизнес-логикой расчета ПРНД и других отчетов; полнота формулируемых видов результатов научной деятельности.

Система внедрена в ИЦиГ и больше года успешно выполняет свои задачи.

Файл с полным текстом: assa.pdf

Осипов А.Л. Бобров Л.К.

Интеллектуальные технологии обработки химико-биологической информации

Докладчик:Бобров Л.К.

Файл тезисов: Тезисы в ИВТ_Осипов_Бобров.doc

Павлов А.И.

Начало ретроконверсии

В докладе рассмотрены варианты подхода к технологии ретроконверсии традиционных каталогов в крупных библиотеках. Представлен путь предварительной технической и технологической подготовки в процессе автоматизации информационно-библиотечных процессов на примере ГПНТБ СО РАН. Анализируется актуальное состояние автоматизированной библиотечно-информационной системы (АБИС) в плане подготовленности к реализации процесса ретроконверсии.

Файл с полным текстом: Начало ретроконверсии.doc

Файл презентации: Презентация к докладу сложно.ppt

Перегоедова Н.В.

Защита прав интеллектуальной собственности: информационное сопровождение по системе ДОР потребностей руководящих работников Сибирского отделения РАН (опыт ГПНТБ СО РАН)

В последние годы вследствие большого числа нарушений авторских и смежных прав, злоупотреблений при использовании изобретений, товарных знаков, промышленных образцов и других видов интеллектуальной собственности Российская Федерация несет ощутимый экономический ущерб, что обусловило рост актуальности проблем, связанных с защитой прав интеллектуальной собственности. Наряду с прочими информационными ресурсами, для библиографической поддержки деятельности руководящего персонала Сибирского отделения РАН в области интеллектуальной собственности могут быть использованы обзорно-реферативные сообщения, подготавливаемые в рамках функционирования системы дифференцированного обеспечения руководителей (ДОР) в ГПНТБ СО РАН. Тематика системы ДОР по проблеме «Управление наукой и

инновациями в современных экономических условиях», отражает все стороны научно-организационной деятельности в период модернизации экономики России.

Внедрение в ГПНТБ СО РАН Web-Ирбис также поможет усовершенствовать некоторые этапы функционирования системы ДОР. В частности, повышению эффективности использования сообщений системы ДОР поможет внедрение технологии «Личного кабинета» на сайте ГПНТБ СО РАН. БД «Управление наукой и инновациями в современных экономических условиях» представлена в сети Интернет по адресу (http://www.spsl.nsc.ru).

Файл тезисов: Peregoedova SPSL SB RAS.Report DICR-2012.pdf

Файл с полным текстом: Peregoedova SPSL SB RAS.Report DICR-2012.pdf

Пестунов И.А. Борзов С.М. Синявский Ю.Н. Мельников П.В. Рылов С.А.

Методы, алгоритмы и технологии анализа мультиспектральных спутниковых изображений высокого пространственного разрешения

Докладчик:Пестунов И.А.

В последние годы для задач дистанционного зондирования Земли все чаще используются спутниковые изображения высокого пространственного разрешения (от 1 до 10 м). Характерная особенность указанных изображений состоит в том, что значительная часть информации об объектах съемки заключена в их пространственных (текстурных и структурных) характеристиках. Для автоматизированного анализа таких изображений традиционные методы сегментации, учитывающие лишь спектральные признаки, оказываются непригодными, поскольку получаемые с их помощью картосхемы являются чрезмерно раздробленными и трудно интерпретируемыми.В докладе предлагаются методы, алгоритмы и технологии анализа мультиспектральных изображений высокого разрешения по спектральным и пространственным признакам. Методы и алгоритмы прошли апробацию на мультиспектральных данных, полученных со спутников QuickBird и WorldView-2. Проведенные исследования показывают, что предложенные алгоритмы позволяют с высокой степенью достоверности выделять объекты как природного, так и антропогенного характера.

Подколодный Н.Л. Деменков П.С. Иванисенко В.А. Лашин С.А. Семенычев А.В. Рассказов Д.А. Титов И.И. Колчанов Н.А.

Исследование закономерностей развития самоорганизующихся социально-биологических систем

Докладчик:Подколодный Н.Л.

В данной работе представлены основные результаты выполнения междисциплинарного интеграционного проекта СО РАН «Исследование закономерностей и тенденций развития самоорганизующихся систем на примере Веб-пространства и биологических сообществ», полученные в ИЦиГ СО РАН. Описаны экспериментальные полигоны сетевых данных, включая сети ассоциативно-семантических взаимосвязей между молекулярно-биологическими сущностями (ген, РНК, белок), представленные в научных публикациях и полученные методами автоматического анализа текстов (text-mining), а также генные сети, описание которых получено на основе методов интеграции информации из различных гетерогенных источников данных по молекулярно-генетическим взаимодействиям, метаболическим процессам, путям передачи сигналов, генным сетям.Описаны методы анализа структурно-функциональной организации биологических систем, включая выявление компонент сильной связности в графах генных сетей и выявление циклов в ориентированном графе генных сетей.Разработан прототип базовой модели распространения влияния в социальных системах с участниками, имеющими различные типы восприимчивости к изменению мнения. Эта модель может служить основой для дальнейшего развития при моделировании самоорганизации социально-биологических сетей.Разработаны прототипы математических и компьютерных моделей динамики общественного мнения в социальных сетях на основе методологии индивидуально-ориентированного моделирования (agent-based models), где каждая личность (индивид) представляется в виде отдельных объектов, которые характеризуются вектором состояний, определяющим отношение личности к тому или иному вопросу.Математические модели описывают динамику общественного мнения ввиде систем ОДУ в терминах концентраций, с генерацией правых частей на основе химико-кинетического подхода. Личность обладает некоторым когнитивным окном, представляющим собой набор фильтр-функций, модифицирующих поступающие из среды информационные сигналы, что может рассматриваться как критичность восприятия информации. Динамика системы в данной модели рассматривается на нескольких уровнях:1) Уровень личности – динамика обусловлена такими факторами, как индивидуальные (наследственные, генетические) характеристики организма, возрастное развитие организма (взросление, старение), влияние социальной среды. Перечисленные факторы изменяют как состояние личности, так и когнитивное окно личности.2) Уровень популяции – динамика обусловлена такими факторами, как топология социальной сети, поток информационных сигналов, поступающих в популяцию (сообщество).

Подколодный Н.Л. Семенычев А.В. Рассказов Д.А. Деменков П.С.Боровский В.Г. Подколодная Н.Н. Ананько Е.А. Игнатьева Е.В.Подколодная О.А.

Распределенная система restful-web-сервисов для реконструкции и анализа генных сетей

Докладчик:Подколодный Н.Л.

Разработан распределенный программный комплекс на основе RESTful-Web-сервисов, который ориентирован на решение задач реконструкции генных сетей на основе интеграции данных из гетерогенных источников информации о молекулярно-

генетических взаимодействиях, метаболических и сигнальных путях, генных сетях, а также анализа их структуры. Программный комплекс поддерживает сервисы доступа к внешним источникам данных по молекулярно-генетическим взаимодействия, интеграции данных и реконструкции генных сетей, доступа к интегрированной базе данных по генным сетям и сервиса анализа графов генных сетей.Интегрированная база данных по генным сетям реализованная под управлением СУБД Oracle 11g, включает в себя словари, содержащие унифицированные имена сущностей для описания генных сетей (гены, белки, метаболиты и др.) и информацию о молекулярно-генетических взаимодействиях, реакциях и регуляциях в генных сетях из гетерогенных источников информации, которая представлена в виде нескольких уровней описания. Первый уровень - «сырые данные», представленные в форматах источника данных. Второй уровень – привязанные к унифицированным именам и идентификаторам предварительно обработанные данные, включающие проекцию на схему интегрированной базы данных. Интегрированная базаПрограммный комплекс включает модули для расчета различного рода характеристик графа генных сетей, в частности: распределение степеней вершин, коэффициенты кластеризации, диаметр графа, плотность графа, индекс центральности, индекс Боначича, индекс Фримана, спектр графа, поиск структурных мотивов, поиска циклов в графе генных сетей и др.Анализ структуры генных сетей, выявление закономерностей структурно-функциональной организации генных сетей, выделение подсистем, редукция описания молекулярно-генетических и построение на этой основе структурной модели генной сети являются важнейшими этапами исследования генных сетей и первым шагом в создании математических моделей динамики генных сетей.

Потапов В.П. Попов С.Е. Замараев Р.Ю.

Разработка веб-сервисов мониторинга региональной геодинамической ситуации с использованием сейсмологических данных

Докладчик:Попов С.Е.

В работе представлен веб-сервис мониторинга региональной геодинамической ситуации с использованием сейсмологических данных в районах интенсивного техногенного воздействия. Веб-сервис разработан на основе технологии облачных вычислений Google App Engine в интеграции с онлайн сервисами IRIS Data Management Center. Основными требованиями при разработке стали: открытость и масштабируемость, эргономика работы, актуальность и достоверность источников сейсмической информации.

Разработанный облачный веб-сервис: «Seismatica» (http://seismatica.appspot.com) реализуюет математическую модель и алгоритм диагностики состояния сейсмических генераторов, предполагающих подход к землетрясению, как к случайному Bump-тесту динамических систем, передающих возмущение от гипоцентра к сейсмостанциям, где по записям одного события с нескольких станций сравниваются условия прохождения сейсмических волн в различных трактах, а по записям с одной станции нескольких событий, относящихся к одному сейсмически активному району, сравниваются виды состояния генератора.

Предложенный подход открывает новое направление развития e-Science платформ, как открытых для научного сообщества предметных распределенных систем в сети Интернет.

Представленный в работе облачный сервис рассматривается, как новый инструмент для классификации и диагностики сейсмических явлений в горнопромышленных районах Кузбасса.

Привезенцев А.И. Фазлиев А.З.

Проверка качества атомарных и молекулярных данных колебательно-вращательной спектроскопии в рамках европейского проекта VAMDC

Докладчик:Привезенцев А.И.

В атомарной и молекулярной спектроскопии накоплены большие массивы количественных данных. Разнородные группы исследователей содержат собственные массивы данных, а также собственные форматы хранения и передачи. Данные между разными группами исследователей могут быть уникальными, противоречивыми и дублирующими друг друга. Кроме того данные в массивах информации могут быть некорректными в соответствии с принятой физической моделью представления, что можно проверить по соответствующим правилам. Проект VAMDC предназначен для построения единого центра информации о массивах атомарных и молекулярных спектроскопических данных. В рамках проекта разработан стандарт XSAMS для обмена спектроскопическими данными. Реализация проекта VAMDC осуществлена в виде центрального сервера (виртуального центра) для поиска спектральных данных и множества серверов поставщиков данных, которые предоставляют данные в открытый доступ в формате XSAMS. Чтобы отдавать правильные данные и проводить коррекцию данных на серверах поставщиках данных был разработан программный модуль проверки по ряду формальных критериев для атомарных и молекулярных данных в формате XSAMS. Для описания правил проверки модуля была разработана XML-схема, расширяющая XSAMS-схему, в которой сами правила проверки записываются на языке MathML.

Файл с полным текстом: dicr-2012-vamdc-2nd.pdf

Привезенцев А.И. Фазлиев А.З. Ахлёстин А.Ю.

Использование табличного представления парных отношений для согласования информационных ресурсов в спектроскопии

Докладчик:Фазлиев А.З.

В докладе описано табличное представление связанных между собой частей научных публикаций для предметной области, в которой фактологическая часть существенно

превосходит понятийную. Оно позволяет давать качественную оценку состоятельности решений задач спектроскопии в случае анализа небольшого числа (до нескольких десятков) источников данных.

Файл тезисов: Fazliev-abstract.pdf

Файл с полным текстом: Fazliev-paper.pdf

Ракитский А. Рябко Б.Я. Фионов А.Н.

Определение вычислительной способности процессоров Intel семейств P5 и P6 и сравнение с данными бенчмарков

Докладчик:Ракитский А.

В представленной работе рассматривается применение инновационного метода теоретической оценки производительности компьютера к существующим реальным процессорам. Вычислительная способность процессора зависит от числа различных задач, которые могут быть выполнены за определённое время. Данная характеристика не зависит от каких-либо конкретных подзадач и полностью определяется архитектурой процессора, что позволяет легко вычислить её ещё на стадии проектирования. Применив этот метод к конкретным процессорам Intel семейств P5 и P6, мы сравнили полученные результаты с результатами различных общепризнанных и популярных бенчмарков.

Файл с полным текстом: p5_6.pdf

Файл презентации: Презентация.pptx

Ревнивых А.

Подходы к онтологизации политик информационной безопасности

Глобальная информатизация постиндустриального общества привела к тому, что важнейшее значение для современных организаций имеет разработка политик (регламентов), связанных с информационной безопасностью (ИБ), а также дальнейшее соблюдение этих регламентов. При анализе рисков нарушения ИБ становится очевидным, что на ИБ организации в конечном счете влияет соблюдение очень широкого спектра различного рода политик, регламентирующих действия сотрудников и контрагентов организации с точки зрения совершенно разных аспектов. Кроме того, в политике ИБ может регламентироваться поведение в различных ситуациях самой информационной системы (ИС) и ее отдельных компонентов в частности.

Риски нарушения ИБ для разных организаций будут отличаться как номенклатурно, так и качественно. Необходимо также отметить, что один и тот же инцидент может по разному

трактоваться каждым из субъектов, если к нему имеют то или иное отношение несколько организаций. Относительность толкований проявляется и на больших предприятиях, где существенный ущерб одного из структурных подразделений может и не особо повлиять на деятельность головного предприятия (и, наоборот, для структурного подразделения ущерб может казаться небольшим, но для всего предприятия окажется трагедией).Важным аспектом при разработке политик ИБ является баланс между затратами на ИБ и возможным ущербом, а также его вероятностью.

В информатике термин "онтология" подразумевает формальное представление знаний. Онтологии определяют понятия (концепции), относящиеся к какой-то области, а также задают отношения между этими терминами. Современные онтологии могут содержать десятки и сотни тысяч определений, поэтому они часто имеют формат, удобный для чтения компьютером, а также строгую логическую базу.Для описания области знаний, которая прошла через онтологизацию, хорошо подходит закон Муира: «Когда мы пытаемся вытащить что-то одно, оказывается, что оно связано со всем остальным».

Файл тезисов: thesis.pdf

Файл с полным текстом: Ревнивых. Подходы к онтологизации.pdf

Файл презентации: presentation.pdf

Редькина Н.С.

Система электронного заказа изданий из фондов ГПНТБ СО РАН

В 2010 г. в ГПНТБ СО РАН была проведена разработка системы электронного заказа изданий читателями на основе системы автоматизации библиотек ИРБИС-64. Для внедрения такой системы была разработаны дополнительные программы: программа формирования и вывода на экран большого телевизора информации о выполненных заказах из книгохранения, программа автоматического формирования этажа хранения.Также были доработаны форматы вывода требований, рабочие листы ввода и структура БД "Читатель". Разработана технология электронного заказа изданий как в книгохранение, так и в читальные залы. Разработанная система заказа была ранее внедрена только в основном здании ГПНТБ СО РАН, находящемся в городе. Для внедрения этой системы в Отделении ГПНТБ СО РАН в Академгородке были существенно изменены технологические настроечные файлы системы заказы. Планируемая дата ввода в промышленную эксплуатацию - декабрь 2012 г.

Файл тезисов: Редькина Н.doc

Рогалев А.Н.

Детерминированные и стохастические методы оценки качества воды в условиях неопределенности

Файл тезисов: Рогалев_DICR-2012.doc

Файл с полным текстом: Рогалев_DICR-2012.pdf

Файл презентации: Рогалев_DICR-2012.ppt

Ружников Г.М. Бычков И.В.

Региональная инфраструктура пространственных данных

Докладчик:Ружников Г.М.

Рыкова В.В. Горте Ю.Д.

Информационное сопровождение проблемы «ГИС по экологии и природопользованию»

Докладчик:Рыкова В.В.

В докладе представлена система библиографических пособий по экологии и природопользованию собственной генерации ГПНТБ СО РАН, включающая материалы по ГИС. Дана краткая характеристика документальных потоков, посвященных геоинформационным системам по Сибири и Дальнему Востоку

Файл тезисов: ГИС по экологии и природопользованию.pdf

Файл с полным текстом: Рыкова ГИС по экологии.pdf

Рычкова Е.В. Шабальников И.В. Клименко О.А.

Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН: 2008-2012 гг.

Докладчик:Рычкова Е.В.

В Институте вычислительных технологий СО РАН с 2008 г. ведется работа по исследованию научных сайтов.

Авторами были рассмотрены подходы, которые применяются для оценки известности в научном мире сайтов университетов, институтов, научных центров. Эти подходы былиприменены для оценивания сайтов научных организаций Сибирского отделения РАН.

Оценивание проводилось методами вебометрики с помощью известных поисковых систем Яндекс, Google, Bing, а также с помощью экспертной оценки. Был проведен анализ результатов и выявлены тенденции.

Файл презентации: dicr-12.pdf

Семенычев А.В. Подколодный Н.Л.

Использование технологии REST в биоинформатике

Докладчик:Семенычев А.В.

Данный обзорный доклад рассматривает основные задачи биоинформатики, использование архитектурного стиля REpresentational State Transfer (REST) в качестве основы для разработки веб сервисов биоинформатики, а также рассматривает некоторые конкретные примеры. В качестве примеров использованы такие системы как: TogoWS, UniProt, EntrezGene и BioCyc.

Скачков Д.М. Жижимов О.Л. Мазов Н.А.

О перспективах использования тезауруса ретроспективного геокодирования в информационных системах общего назначения

Докладчик:Скачков Д.М.

Статья продолжает цикл работ, посвященный географическому поиску в негеографических информационных системах. В частности, рассматривается способ реализации такой интеграции с помощью тезауруса ретроспективного геокодирования, рассмотренного ранее. Обсуждаются перспективы данной технологии и задачи, которые еще необходимо выполнить.

Файл с полным текстом: SkachkovZhizhMazov.pdf

Сорокин А.А. Королёв С.П. Тарасов А.Г. Верхотуров А.Л.

Исследование и разработка информационных систем для мониторинга телекоммуникационных сетей на основе открытых стандартов и технологий

Докладчик:Королёв С.П.

Файл с полным текстом: dirc_monitoring.pdf

Сурадейкина М.А. Друзяка А.В. Пантелеева С.Н.

Применение идей теории информации для оценки сложности этограмм на примере анализа поведения птенцов чаек в открытом поле

Докладчик:Сурадейкина М.А.

Метод, разработанный Б.Я. Рябко для анализа биологических «текстов» на основе идей Колмогоровской сложности и проверки статистических гипотез, применен к анализу поведения птенцов чаек.

Проанализированы этограммы 27 птенцов трех рангов (в зависимости от очередности появления из яиц), в разном возрасте, при помещении их в «открытое поле».Полученные текстовые файлы сжимали архиватором WinRAR и определяли Колмогоровскую сложность последовательности как величину, обратную степени сжатия файла, содержащего эту последовательность.

Гипотезу о различии сложности последовательностей из разных выборок проверяли с помощью критерия Манна-Уитни . Колмогоровская сложность этограмм у птенцов зависит от их возраста и ранга, а также связана с такими важными характеристиками их поведения как боязнь необычной обстановки и исследовательская активность.

Оценка Колмогоровской сложности этограмм оказалась эффективной для предсказания жизненного сценария птиц на основе их ранга в раннем возрасте.

Файл тезисов: текст доклада, Сурадейкина.doc

Файл с полным текстом: Сурадейкина текст доклада.pdf

Тарасов А.Г. Мальковский С.И. Нестеренкова Я.С.

Проблемно-ориентированный интерфейс для адаптации пакетов прикладных программ к Grid

Докладчик:Тарасов А.Г.

Использование распределенных вычислительных систем сопряжено со

значительными сложностями, возникающими при использовании современных

вычислительных систем специалистами предметной области. Накопленный

ранее набор научных программ зачастую неработоспособен на современных

архитектурах и широко распространённых операционных системах. Приведено

описание подхода, позволяющего преодолеть указанные затруднения.

Файл тезисов: tesis_dicr-2012.pdf

Файл с полным текстом: corrected_article_dicr-2012.pdf

Турчановский И.Ю. Чудинов С.А. Жижимов О.Л. Паньшин А.А.

Архитектура автоматизированной системы сбора статистики событий в распределенной информационной системы ZooSPACE

Докладчик:Турчановский И.Ю.

В работе описана система сбора информации о событиях, происходящих в распределенной информационной системе ZooSPACE. Представлена архитектура автоматизированной системы ZooSTAT. В работе представлены алгоритмы анализа информационного потока, а так же описана структура и способы хранения данных. Описана модульная структура ZooSTAT, с возможностью визуализации результатов статистического анализа.

Файл тезисов: аннотация доклада ZooSTAT.doc

Файл с полным текстом: Турчановский_ZooSTAT.pdf

Тыныбекова А.М. Мухаев Д.Б. Скачков Д.М.

Извлечение данных о географических объектах из существующих источников для заполнения тезауруса ретроспективного геокодирования

Докладчик:Тыныбекова А.М.

Рассматривается метод извлечения данных о географическом объекте из системы геокодирования Google API и преобразование этих данных в соответствующий формат тезауруса ретроспективного геокодирования. Также кратко рассмотрены основные свойства географического ретроспективного тезауруса, описаны этапы извлечения данных и приведены примеры полученных записей.

Файл с полным текстом: DICR___Tynybekova.pdf

Филимонова Н.А.

Модель элементарного потока данных в Интернете

Целью работы является изучение характерных свойств элементарного потока данных –потока данных создаваемых работой одного пользователя, и построение модели такого потока.Простой взгляд на фрагмент трафика единичного пользователя позволяет заметить, что структура трафика существенно неоднородна - явно выделяются непрерывные и дискретные фрагменты. В свою очередь, дискретные фрагменты потока также имеют различия. Видны независимые дискретные события и фрагменты, которые могут быть оценены как квазипериодические. Элементарный поток от единичного пользователя представляет собой набор фрагментов разнообразных случайных потоков - от простейших дискретных потоков до непрерывных потоков. Потоки такого вида рассматривались в [1]. Основным положением работы является наблюдение, что элементарный поток ЭВМ генерируется в два приема - на двух уровнях. На первом уровне пользователь запускает некоторую программу, имеющую выход в Интернет - службу Интернет. На следующем уровне служба Интернет, в зависимости или не зависимо от пользователя, в зависимости от специфики службы, создает входной и выходной потоки.Работа пользователя индивидуальна – зависит от его рабочего графика и определяется параметрами этого графика (распорядок дня, должностные обязанности, и т.п.). Службы Интернет являются программами для ЭВМ, которые в терминах системного анализа являются агрегатами [2]. Таким образом, модель генерирования элементарного потока пользователем может быть представлена как декомпозиция: пользователь по некоторому закону запускает работу одного или нескольких агрегатов из заданного набора K, а запущенные таким образом агрегаты генерируют свойственные им потоки. В результате возникает существенно неоднородный суммарный поток, который мы и называем элементарным потоком.Для измерения трафика использовалась программа учета трафика TrafAdmin. Собраны статистические данные для следующих видов работ с Интернет-приложениями: работа с почтовой программой через удаленный почтовый сервер; просмотр Web-сайтов; использование аудиовидеопрограммы Skype; пересылка файлов; обмен ЭВМ с сетью. На основе обработки собранных статистических данных предложены модели потоков, возникающих при работе с указанными Интернет-приложениями.ЛИТЕРАТУРА1. Мархасин А.Б. О суммировании нестационарных потоков событий с последействием винформационных сетях // В сб.: Системное моделирование -Ред. М.И. Нечипуренко. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР. 1984. С. 98-112.2. Н. Н. Моисеев Математические задачи системного анализа. М.: Наука, 1981.

Файл тезисов:Статистический анализ элементарного потока данных в Интернете.docx

Файл с полным текстом:

СТАТЬЯ Статистический анализ элементарного потока данных в Интернете.pdf

Фёдоров Р.К.

Технология применения сервисов обработки данных ДЗЗ

В статье рассматривается технология обработки данных ДЗЗ на основе сервисов. Основой технологии является использование стандарта Web Processing Service. Применение данного стандарта позволяет унифицировать использование методов обработки данных ДЗЗ.

Файл с полным текстом: Irkutsk_Fedorov .pdf

Фёдоров Р.К. Шумилов А.

Организация обработки пространственных данных на основе WPS

Докладчик:Фёдоров Р.К.

В статье рассматривается разработка общей среды для совместной работы с распределенными сервисами геообработки и пространственными данными. Данная среда реализует общие для сервисов геообработки функции, например, вызов распределенных сервисов геобработки, систему управления доступом, визуализацию данных и т.д., упрощая реализацию новых сервисов для открытого доступа.

Файл с полным текстом: Irkutsk_Fedorov .pdf

Харлампенков И.Е. Гиниятуллина О.Л. Потапов В.П.

Технологии и опыт построения распределенных систем обработки сейсмических данных

Докладчик:Харлампенков И.Е.

Харук В.И. Им С.Т. Оскорбин П.А.

Космосники высокого разрешения в анализе состояния древесной растительности

Докладчик:Харук В.И.

Шахов В.В.

Проблемы безопасности в современых беспроводных сетях

С ростом популярности приложений, основанных на технологиях беспроводных сетей, естественным образом возрастают требования к безопасности указанных технологий. Экспертами IT индустрии в беспроводных мультисервисных сетях нового поколения прогнозируется появление модификаций сетевых атак, использующих принципиально новые возможности для организации разрушающих информационных воздействий. Более того, повышенная чувствительность приложений к качеству обслуживания в мультисервисных сетях приводит к неэффективности существующих подходов обеспечения безопасности, поскольку они не учитывают специфику функционирования указанных сетей. Политика обеспечения безопасности сети может вступать в противоречие с запрашиваемым клиентами сети уровнем качества обслуживания. Для разработки эффективных методов, позволяющих находить разумный компромисс между производительностью перспективных инфокоммуникационных систем и их безопасностью, необходимо иcследовать потенциальные угрозы. В данной работе анализируются разрушающие воздействия в беспроводных сетях, предлагаются модели оценки воздействия, рассматриваются методы обеспечения безопасности в беспроводных сетях.

Шахов В.В.

К вопросу о решении некоторых задач теории телетрафика

При организации распределенных вычислений или предоставлении удаленного доступа к информационным ресурсам часто возникают задачи, когда в реальном времени по заданным параметрам качества обслуживания потока запросов необходимо выбрать подмножество ресурсов для его обслуживания. Например, по заданному среднему уровню отказов необходимо выбрать из облака call-центров подходящий или разделить поступающую нагрузку между call-центрами. Если поток запросов на обслуживание является Пуассоновским процессом, call-центр рассматривается как модель Эрланга с потерями, то решение указанных задач теории телетрафика основано на вычислении обратной функции Эрланга. Принимая во внимание необходимость принимать решение в реальном времени, алгоритм вычисления обратной функции должен быть быстрым. В работе предлагается эффективный метод вычисления обратной функции Эрланга, производительность которого существенно выше ранее опубликованных методов.

Шокин Ю.И.

К открытию конференции

Шокин Ю.И. Бычков И.В.

Обсуждение предложений в план работ секции на 2013 г.

Докладчик:Шокин Ю.И.

Якубайлик О.Э.

Программно-технологическое обеспечение геопортала и проблема выбора классификатора предметных областей

В статье дается обзор современных технологий веб-программирования, которые можно использовать для создания геоинформационных веб-систем и геопространственных сервисов, геопорталов. В частности, рассматриваются характеристики концепции «Веб 2.0» и возможности их применения для реализации веб-ГИС. Обсуждаются основные функции геопортала. Приводится сравнительный анализ систем классификации предметных областей.

Файл с полным текстом: Yakubailik-DICR-12.pdf

Ярёменко Ф.В.

Применение семантических технологий для поддержки жизненного цикла бизнес-процессов