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Métodos Numéricos Adriana C. Cházaro Zaharias Práctica Objetivo: Aplicar el método de Newton para la solución de un problema. Iniciarse en el uso me Matlab y hacer un programa sencillo de lo visto en clase. Duración: 60 minutos Modalidad: Equipos de 2 personas Instrucciones: Resolver el siguiente problema usando tu programa de Newton- Raphson para solución de sistemas de ecuaciones no lineales. Incluye tu código, gráficas y solución en un documento. Especificaciones de entrega: Envía el documento por correo usando como “Asunto” del mensaje el nombre de la práctica, incluye los nombres de los integrantes del equipo. Envía en el mismo correo tus programas de Matlab, recuerda colocar sus nombres dentro de cada programa (a manera de comentario). No envíes archivos comprimidos. ANTECEDENTES: El método de Newton es un método iterativo para encontrar la raíz de una ecuación no lineal. Puede aplicarse tanto en el dominio real como complejo, y también puede extenderse a ecuaciones simultáneas no lineales. El método de Newton puede deducirse de la expansión de Taylor. Supongamos que el problema consiste en encontrar una raíz de f(x) = 0. La expansión de Taylor truncada de primer orden de f(x) alrededor de una estimación inicial, x 0 , se escribe: f(x) f(x 0 ) + f’ (x 0 )(x-x 0 ) + E(x) 17/07/22 1/3 document.docx

01 Prac NewtonRaphson

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Mtodos NumricosAdriana C. Chzaro Zaharias PrcticaObjetivo:Aplicar el mtodo de Newton para la solucin de un problema.Iniciarse en el uso me Matlabhacer un pro!rama sencillo de lo "isto en clase.Duracin:#$ minutosModalidad:%&uipos de ' personasInstrucciones: (esol"er el si!uiente problema usando tu pro!rama de Newton)(aphson para solucin de sistemas de ecuaciones no lineales. Inclue tu cdi!o* !r+cas solucinen un documento.Especifcaciones de entrega: %n",a el documento por correo usando como -Asunto. del mensa/e el nombre de la prctica* inclue los nombres de los inte!rantes del e&uipo. %n",a en el mismo correo tus pro!ramas de Matlab* recuerda colocar sus nombresdentro de cada pro!rama 0a manera de comentario1. No en",es archi"os comprimidos.ANTECEDENTES: El mtodo de Newton es un mtodo iterativo para encontrar la raz de una ecuacin no lineal.Puedeaplicarse tanto en el dominio real como complejo, y tambin puede extenderse a ecuaciones simultneas no lineales.El mtodo de Newton puede deducirse de la expansin de aylor.!upon"amos #ue el problema consiste en encontrar una raz de $%x& ' (.)a expansin de aylor truncada de primer orden de $%x& alrededor de una estimacin inicial, x(, se escribe*f(x) f(x0) +f (x0)(x-x0)+E(x))o anteriorse considera como una aproximacin de $%x&.+"ualando la ecuacin anterior a cero, obtenemos la si"uiente aproximacin*x1 = x0 [ f(x0)] -1 *f(x0)En "eneral*xn = xn-1 [ f(xn-1)] -1 *f(xn-1)PROBLEMA:,onsidera la $uncin*$%x,y& ' x- . x/y0 1 y- 1 (.2xy . 2223$4325 23' '67$78296Mtodos NumricosAdriana C. Chzaro Zaharias Prcticaa. Escribe una $uncin en 3atlab para evaluar la ecuacin $%x,y& y "ra$ica la $uncinb. Escribe una $uncin en 3atlab para evaluar la ecuacin $4%x,y& y "ra$ica la $uncinc. 5plicando el criterio de la primera derivada, calcula un punto crtico en la re"in de %67,7& x %7,67&.,onstruye un al"oritmo para solucionar este problema.!u"erencia*8tiliza el mtodo de Newton para encontrar la solucin de $ 4%x,y& ' (d. Escribe una rutina en 3atlab para implementar el al"oritmo desarrollado en el punto anteriore. Prueba tu rutina usando como puntos iniciales a. x( ' %67,7&b. x( ' %7,67&3uestra tus resultados y escribe tus conclusiones223$4325 '3' '67$78296