EVALUASISISTEM SURVEILANS

Dian Sidik Arsyad, SKM. MKM.

Masalah umum surveilans

Data sering tidak tepat waktu Data tidak lengkap Data tidak representatif

Evaluasi Upaya yang dilakukan secara sistematis untuk mengetahui efektifitas program.

Evaluasi Surveilans Epidemiologi

Menjamin bahwa permasalahan kesehatan daipantau secara efektif dan efisien

Mengetahui kualitas informasi yang dihasilkan oleh sistem surveilans

Mengetahui peran dan dampak surveilans dalam menunjang tujuan program kesehatan dan pembuatan kebijakan

Mengetahui kelebihan dan kekurangan sistem surveilans yang sedang berjalan

Mengetahui manfaat surveilans bagi stakeholder

GARIS BESAR KEGIATAN

A. Uraikan pentingnya suatu peristiwa kesehatan dilihat dari segi kesmas

B. Uraikan sistem yang akan dievaluasi C. Tingkat pemanfaatan dataD. Evaluasi sistem menurut atribut E. Sumber yang digunakan untuk

melaksanakan F. Uraikan kesimpulan dan saran

A. Kepentingan dari segi Kesmas

Pentingnya peristiwa kesehatan relatif

Parameter yang digunakan:1. Jumlah kasus, insidens, prevalens2. Indikator berat ringannya penyakit CFR3. Angka kematian4. Indeks dari hilangnya produktivitas bed disability days5. Indeks kematian dini years of potential life lost6. Biaya pemeliharaan kesehatan7. Preventabilitas

Jika penting peristiwa kesehatan itu perlu dipantau SURVEILANS

B. Uraian Sistem

1. Buat daftar tujuan sistem:deteksi KLB, melihat trend, identifikasi kontak, mencatat penderita sebagai kasus dan merumuskan hipotesa penyebab

2. Uraian peristiwa kesehatan yang akan diamati definisi kasus

3. Uraian komponen pelaksanaan sistem : Populasi mana yang diamati? Kapan periode pengumpulan data? Informasi apa yang dikumpulkan? Sumber informasi? Cara informasi dikirim? Bagaimana informasi disimpan? Siapa yang menganalisis data? Bagaimana data dianalisis? Frekuensi? Visualisasi data? Frekuensi diseminasi informasi? Kepada siapa? Bagaimana

caranya?

C.Kegunaan

1. Uraikan tindakan yang telah diambil berdasar informasi dari sistem surveilans

2. Uraikan siapa saja yang telah memanfaatkan data untuk mengambil keputusan dan mengambil tindakan keputusan.

3. Buat daftar kemungkinan lain dalam penggunaan data

Kegunaan Sistem Surveilans

• Suatu sistem surveilans dapat dikatakan bermanfaat bila sistem tersebut mempunyai andil dalam menanggulangi dan mencegah peristiwa kesehatan yang tidak dikehendaki

Mendeteksi tren penyakit Mendeteksi KLB Memperkirakan besarnya

morbiditas dan mortalitas Merangsang penelitian

epidemiologis untuk bisa mengawali tindakan

Mengidentifikasi faktor risiko

Memungkinkan untuk melakukan penelitian terhadap tindakan pencegahan

Mengawali upaya untuk meningkatkan tindakan-tindakan praktek klinis dalam sistem surveilans

D. Atribut Sistem

Atribut sistem surveilans :1. Kesederhanaan (Simplicity)2. Fleksibilitas (Flexibility)3. Akseptabilitas (Acceptability)4. Sensitivitas (Sensitivity)5. Nilai prediktif positif (Positive Predictive Value)6. Kerepresentatifan (Representativeness)7. Ketepatan waktu (Timeliness)8. Kualitas Data (Data Quality)9. Stabilitas (Stability)

1. Simplicity

Mencakup: Struktur (rancangan dan besarnya) Pengoperasiannya

Cara penilaian: Kesederhanaan mencapai tujuan Metode penilaian diagram alur data

Simplicity (lanj.)

Ukuran-ukuran yang perlu dinilai :1. Jumlah & jenis info u/ diagnosis2. Jumlah & jenis sumber pelaporan 3. Cara mengirim data4. Jumlah institusi atau organisasi yang terlibat5. Kebutuhan pelatihan staf6. Jenis dan analisis kedalaman data 7. Jumlah dan jenis penguna info8. Cara diseminasi 9. Waktu yang dibutuhkan untuk: Menjaga kesinambungan

- Mengumpulkan informasi - Mengirim informasi - Menganalisis informasi- Menyiapkan dan menyebarluasan laporan

Simplicity (lanj.)

Jumlah & tipe data yang dibutuhkan Tingkat integrasi dengan sistem lain Metode pengumpulan data jumlah, jenis dan waktu yang

dibutuhkan Jumlah follow up yang dibutuhkan untuk untuk peremajaan

data Metode manajemen data waktu yang dibutuhkan untuk

pengiriman, entri, editing, penyimpanan dan backup data Metode dan kedalaman analisis & diseminasi data,

termasuk waktu yang dibutuhkan untuk mempersiapkan diseminasi data

Perawatan sistem

Simplicity (lanj.)

Rancangan sederhana -  Definisi kasus mudah diterapkan -  Orang yang mengidentifikasi kasus juga pemroses data dan penguna informasi

Rancangan kompleks- Perlu laboratorium untuk konfirmasi- Perlu pelacakan oleh petugas untuk mengumpulkan

keterangan yg lebih rinci - Ada berbagai tingkat pelaporan

KESEDERHANAAN TERKAIT DENGAN ATRIBUT ACCEPTABILITY DAN TIMELINESS

BERPENGARUH PADA SUMBER DAYA YANG DIBUTUHKAN SISTEM SURVEILANS

Masalah Kesehatan

Diagnosis

Sumber data DokterRSLabSekolahCatatan statistik

Penerima data

Tingkat kab.

Tingkat Prop.

Pusat

Pengolahan data-kumpul -rekam-edit-analisis-susun laporan-deseminasi laporan

Proses pelaporan

Oleh siapa bagaimana Masyarakat

2. Flexibility

Dapat menyesuaikan diri dengan perubahan infomasi yang dibutuhkan atau situasi pelaksanaan tanpa peningkatan berarti akan kebutuhan biaya, tenaga, waktu

Dapat menerima penyakit / masalah kesehatan yang baru diidentifikasi

Ditentukan dengan cara retrospektif mengamati bagaimana suatu system memenuhi kebutuhan – kebutuhan baru

3. Acceptability

Penerimaan dan kesediaan seseorang atau organisasi untuk berpartisipasi dalam sistem

1. Orang diluar instansi yang mengembangkan system

2. Orang-orang yang melaksanakan system

Acceptability (lanj.)

Kuantitatif studi dokumen surveilans & survei:

Kelengkapan laporan Jumlah keikutsertaan Angka pelaporan dari pelayanan

kesehatan Ketepatan waktu pencapaian/pelaporan

Acceptability (lanj.)

Indikator:1. Angka keikutsertaan

(perorangan/instansi)2. Seberapa cepat tercapai 3. Kelengkapan wawancara/penolakan

pertanyaan 4. Kelengkapan formulir 5. Angka pelaporan dari dokter, lab, RS /

fas. Kesehatan 6. Ketepatan waktu pelaporan

Acceptability (lanj.)

Faktor yang mempengaruhi acceptability: Pentingnya kejadian kesehatan

masyarakat Diseminasi informasi Tanggapan sistem terhadap saran &

komentar Kemudahan dan biaya pelaporan data Jaminan kerahasiaan data & informasi

4. Sensitifity

Terdiri dari 2 tingkatan: Pelaporan proporsi kasus yang terdeteksi oleh

surveilans Kemampuan dalam deteksi KLB kemampuan

memonitor perubahan jumlah kasus

Dipengaruhi oleh: Orang-orang dengan penyakit / masalah

kesehatan tertentu yang mencari upaya kesehatan

Sensitivitas alat diagnosis Kasus yang akan dilaporkan dalam sistem

Sensitifity (lanj.)

Pengukuran sensitivitas perlu : Validitas informasi Pengumpulan informasi diluar sistem untuk

menentukan frekuensi dari keadaan dalam masyarakat

suatu sistem dengan sensitivitas tidak terlalu tinggi masih berguna untuk memantau trend penyakit, selama sensitivitasnya konstan; tidak konstan jika kesadaran meningkat, alat baru, artefak surveilans (perubahan)

5. Positive Predictive Value

Adalah proporsi dari populasi yang diidentifikasi sebagai kasus oleh suatu sistem, dan ternyata memang kasus

Menggambarkan sensitivitas dan spesifisitas definisi kasus serta prevalensi

Pengukuran ditekankan pada konfirmasi kasus

Positive Predictive Value (lanj.)

Manfaat:1.  Alokasi sumber daya2.  Pendeteksian KLB

NPP rendah:1.  `Kasus` yang dilacak sebenarnya bukan kasus2.  Salah dalam identifikasi KLB

NPP tinggi: menghindari pemborosanBerhubungan dengan spesifisitas diagnosis kasus

6. Representativeness

Sistem yang representatif akan menggambarkan secara akurat:

1. Kejadian peristiwa kesehatan dalam periode waktu tertentu

2. Distribusi kejadian menurut tempat dan orang

Representativeness (lanj.)

Dinilai dengan membandingkan karakteristik dari kejadian dengan semua kejadian yang ada dalam hal:   Karakteristik populasi  Riwayat  Upaya kesehatan yang tersedia  Sumber data yang ada

7. Timeliness

Menggambarkan kecepatan atau kelambatan diantara langkah-langkah dalam sistem surveilans:

Masalah kesehatan

Identifikasi 

Laporan ke UnitYang Bertanggungjawab

Tindakan Umpan Balik

8. Data Quality (Kualitas Data)

Kelengkapan dan validitas data surveilans

Metode: Persentase jawaban kosong dan “tidak tahu” Review sampel data Wawancara penderita Sensitivity Predictive Value Positive

KUALITAS DATA BERHUBUNGAN DENGAN ATRIBUT ACCEPTABILITY DAN REPRESENTATIVENESS

Faktor yang mempengaruhi kualitas data:

Mengumpulkan informasi tentang terlalu banyak penyakit dan kondisi

Kemampuan staf rendah: tidak tahu bagaimana penggunaan data tidak melihat surveillans sebagai hal yang dapat

memenuhi kebutuhan manajerial dan program Data hanya ditabulasi, jarang dianalisis atau

diinterpretasikan untuk tujuan spesifik penyediaan informasi yang diperlukan bagi kepentingan kesehatan masyarakat

Kurangnya keseragaman dan adanya kompleksitas bentuk dan prosedur administratif menimbulkan kebingungan: siapa yang melaporkan data, apa dan bagaimana bentuk pelaporan kepada siapa mesti dilaporkan

9. Stability

Terdiri dari: Reliability kemampuan untuk

pengumpulan, manajemen dan menyediakan data secara benar

Availability kemampuan untuk melaksanakan surveilans jika dibutuhkan

Stability (lanj.)

Metode: Jumlah kejadian tak terjadwal Jumlah kejadian kerusakan sistem/komputer Biaya yang dikeluarkan untuk memperbaiki

kerusakan sistem (hardware, software, service dan waktu yang dibutuhkan)

Persentase waktu sistem dapat berjalan secara penuh

Waktu yang direncanakan dan waktu dibutuhkan dalam mengumpulkan, menerima, manajemen (transfer, entry, editing, penyimpanan & backup), mengeluarkan data

Hubungan antar atribut

Atribut vs biaya Interaksi atribut Peningkatan sensitifitas, NPP, ketepatan

waktu & kerepresentatifan + biaya Sensitifitas dan NPP 100%

+representatif + Sensitifitas NPP menurun Sensitifitas & NPP ++ kompleks

akseptabilitas, ketepatan waktu dan fleksibilitas menurun

INDIKATOR KINERJA

• kelengkapan laporan• ketepatan laporan• distribusi data• umpan balik• penerbitan bulletin epidemiologi• penerbitan profil tahunan atau buku data

surv epid