1 Prefactibilidad Oferta y Demanda Cultural

ESTUDIO DE PREFACTIBILIDAD “CONSTRUCCIÓN TEATRO REGIONAL

LA SERENA”

PARTE N°1

ELABORADO POR

SEPTIEMBRE 2008

ESTUDIO DE PREFACTIBILIDAD TEATRO REGIONAL LA SERENA: PARTE N°1

Eduardo Marquina 3937 oficina 310 Vitacura ■ Santiago Chile Fonos (56) (2) 2066760 – (56) (2) 2065491■ Fax: (56) (2) 2065313 ■ www.ikons.cl

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INDICE DE TEMAS

INTRODUCCIÓN 3

1 CONTEXTO GENERAL DEL ESTUDIO 4

2 ANÁLISIS DE LA DEMANDA NACIONAL: DIAGNÓSTICO DE ESPECTÁCULOS ARTÍSTICOS CULTURALES EN CHILE 7

3 ANÁLISIS DE LA DEMANDA REGIONAL: DIAGNÓSTICO DE ESPECTACULOS ARTÍSTICOS CULTURALES EN LA REGIÓN DE COQUIMBO 12

4 PROYECCIÓN DE DEMANDA POR ESPECTÁCULOS ARTÍSTICOS CULTURALES EN LA REGIÓN DE COQUIMBO 20

4.1 ANÁLISIS CUALITATIVO DE LA DEMANDA 21 4.1.1 ENTREVISTAS EN PROFUNDIDAD 21 4.1.2 FOCUS GROUP 27 4.2 DISPOSICIÓN A PAGAR 37 4.2.1 METODOLOGÍA DE VALORACIÓN CONTINGENTE 38 4.2.2 DISEÑO DEL ESTUDIO CUANTITATIVO DE LA DEMANDA 41 4.2.3 RESULTADOS 42 4.3 ANÁLISIS CUANTITATIVO DE LA DEMANDA Y PROYECCIÓN 48 4.4 CONCLUSIONES DEL MODELO DE DEMANDA 92 4.5 LA VALORACIÓN CONTINGENTE EN BIENES PÚBLICOS CULTURALES 96 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 100 ANEXOS 102 ANEXO I: ECONOMÍA DE LA CULTURA 103 ANEXO 2: PAUTA DE DISCUSIÓN FOCUS GROUP 106 ANEXO 3: CUESTIONARIO DE RECOPILACÓN DE INFORMACIÓN 108



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INTRODUCCIÓN

El presente documento corresponde a la parte 1 del Estudio Prefactibilidad “Construcción Teatro Regional La Serena”; cuyo objetivo general es suministrar información al Mandante que demuestre la viabilidad técnica – económica de la construcción de un teatro regional en la ciudad de La Serena. Esta primera parte del informe final, corresponde al producto denominado “Estudio de Demanda” y busca satisfacer el siguiente objetivo planteado por el Mandante:

Objetivo del Estudio de Demanda

Caracterizar de manera cuantitativa y cualitativa de la demanda potencial por espectáculos no deportivos susceptibles de ser provistos a través de infraestructura del tipo teatro.

Para el cumplimiento de dicho objetivo, el documento se estructura en cuatro partes, iniciándose con el contexto general del estudio, continuando con el análisis de la demanda por espectáculos en Chile; a través de la realización de un diagnóstico de dichos espectáculos, para seguir de manera más específica con el análisis de la demanda por espectáculos en la Región de Coquimbo. Luego se detalla la metodología para el estudio de demanda, partiendo por el estudio cualitativo y luego el estudio cuantitativo; el que incluye la proyección de la demanda por espectáculos artísticos culturales de la Región de Coquimbo para un horizonte de 10 años. Se finaliza el documento con una sección de anexos que facilitan la comprensión de la presente parte del informe.



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1 CONTEXTO GENERAL DEL ESTUDIO GENERALIDADES1

A lo largo de su historia, la Ciudad de La Serena ha presentado una actividad cultural importante y sostenida en el tiempo; muy relacionada con aquellas de índole religioso; debido a la gran cantidad de templos y congregaciones religiosas que forman parte del patrimonio local. Esto ha creado una comunión con la tradicional arquitectura serenense, conformando un entorno patrimonial privilegiado para el desarrollo de actividades artísticas. En este contexto, la ciudad se ha destacado respecto del país por poseer un gran desarrollo cultural, principalmente en el arte de la música; lo cual le ha permitido ser cuna de grandes artistas. En este plano, destaca la prestigiosa “Escuela de Música Jorge Peña Hen” especializada en dicha disciplina y de donde han surgido destacados artistas que representan a la ciudad en grandes escenarios, tanto a nivel nacional como internacional. Sin embargo, a pesar de contar con este potencial artístico declarado; la ciudad no cuenta con espacios que le permitan a los artistas locales mostrar su arte como es debido y a la vez impide a las instituciones que promueven la actividad artística, traer grandes espectáculos a la zona. Esto principalmente debido a la falta de infraestructura cultural que cuente con los requerimientos necesarios para efectuar dichos espectáculos; privando a la región de dichas presentaciones y trasladando la oferta hacia otras ciudades del país. Con este panorama y dando respuesta a una deuda histórica que se tiene con el movimiento cultural de la ciudad y la Región, la Ilustre Municipalidad de La Serena en alianza con el Gobierno Regional han decidido promover la materialización del Proyecto “Teatro Regional en La Serena”, el cual busca dotar a la ciudad de un gran espacio cultural capaz de albergar espectáculos de gran escala; recibiendo obras musicales, teatro y danza; y todas aquellas manifestaciones artísticas del más alto nivel.

1 Esta información ha sido extraída de manera textual del: “Documento de Análisis Proyecto Teatro Regional en La Serena”, Octubre 2007. Unidad de Asesoría Urbana, Secretaría Comunal de Planificación, Ilustre Municipalidad de La Serena.



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El Proyecto del Teatro Regional, brinda la oportunidad de que la comunidad pueda reflexionar sobre los desafíos de contar con una infraestructura cultural de esta envergadura y a la vez la posibilidad de poner en valor su entorno patrimonial. Esto hace que la obra reconozca y exprese los rasgos temporales materializados en la propuesta arquitectónica, con un programa cultural innovador y una estética contemporánea y respetuosa del entorno histórico. En este contexto, el proyecto deberá expresar la importancia del elemento urbano que se propone, para la memoria colectiva de los ciudadanos, generando la posibilidad de transformar el lugar en un nuevo espacio de intercambio cultural, de utilidad para toda la comunidad como un punto de encuentro regional. OBJETIVOS GENERALES

Desarrollar un espacio destinado a la cultura; enfatizando su vínculo educativo hacia la comunidad; conformando en su arquitectura una propuesta innovadora que sea capaz de valorar el sentido y rasgo temporal, como la manera de generar patrimonio.

Desarrollar una infraestructura integrada a la ciudad; a su contexto funcional y

espacial; reconociendo su pertenencia al lugar donde se emplaza y su vinculación con el entorno paisajístico que lo recibe.

Integrar en la propuesta un modelo de gestión cultural con potencial de uso,

capaz de darle sustentabilidad en el tiempo a la iniciativa; reforzando su multifuncionalidad; como la manera de irse adaptando a las condiciones que ofrece el mercado.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Que la obra esté en armonía con el entorno urbano en el cual se emplaza, asumiendo su proximidad al centro histórico de la ciudad.

Que la propuesta sea innovadora, y más bien procure una convivencia entre lo

patrimonial y lo nuevo, como un aporte a la nueva imagen urbana.

Que se establezcan condiciones para integrar los espacios públicos circundantes mejorando la inserción de éstos en el entorno y facilitando la extensión de las actividades y uso del nuevo edificio en el contexto próximo.



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Maximizar los recursos para la obra, asumiendo que se trata de un proyecto

con financiamiento público, priorizando la eficiencia en el uso de soluciones arquitectónicas.

Contar con un espacio permanente para el desarrollo cultural, artístico y

recreacional de la comuna, dotando de una infraestructura adecuada a la necesidad de consumo local.

Incentivar el desarrollo artístico y cultural local, como la manera de mejorar la

calidad de vida de los habitantes y visitantes de toda la Región de Coquimbo.

Consolidar el lugar como un gran punto, de encuentro y esparcimiento de la comunidad en el ámbito de las artes, cultura y recreación.

Satisfacer la demanda, tanto de las personas que requieren espacios de esta

índole, como de la gran cantidad de instituciones culturales que actualmente funcionan en la ciudad de La Serena.

Brindar a los turistas, de nuevas ofertas de entretención y esparcimiento en

torno a las temáticas de recreación y cultura, integrando de esta manera a la ciudad de La Serena en el circuito nacional e internacional de eventos artísticos.

Promover el desarrollo de La Serena en torno al arte y poder romper la

estacionalidad de uso que exhibe hoy en día la ciudad, posibilitando una actividad sostenida durante todo el año.

En estos términos, la obra debe constituirse como un referente cultural inserto dentro de la Red de Teatros Regionales, dotando a la ciudad de un espacio del mejor nivel, capaz de recibir obras artísticas durante todo el año. Esto debe contribuir sin duda a mantener una actividad sostenida y sostenible en cuanto a la gestión de espectáculos y a la vez ofrecerá una plataforma para el desarrollo de talentos locales, como la manera de engrandecer el espíritu cultural de la región.



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2 ANÁLISIS DE LA DEMANDA NACIONAL: DIAGNÓSTICO DE ESPECTÁCULOS ARTÍSTICOS CULTURALES EN CHILE

Los espectáculos artísticos culturales en Chile de acuerdo a la clasificación del INE están referidos a:

Teatro: infantil y público en general Ballet Danza moderna o contemporánea Danza regional o folclórica Concierto de música docta Ópera Concierto música popular Circo Recital de poesía Otros

Teniendo clara la clasificación anterior representa a continuación el análisis de la demanda a nivel nacional. Al graficar la evolución de asistentes a espectáculos artísticos culturales en Chile, se observa una tendencia al alza, alcanzando el año 2006 a un total de 5.505.443 asistentes, de los cuales el 49% correspondió a asistentes con entrada pagada (2.691.332) y 51% con entrada gratuita (2.814.111).

GRÁFICO 1: EVOLUCIÓN MENSUAL ASISTENTES A ESPECTÁCULOS CULTURALES EN CHILE

2003 – 2006

50,000

150,000

250,000

350,000

450,000

550,000

650,000

Ene

Feb

Mar

Abr

ilM

ay Jun

Jul

Ago

Sep

tO

ctNov Dic

Ene

Feb

Mar

Abr

ilM

ay Jun

Jul

Ago

Sep

tO

ctNov Dic

Ene

Feb

Mar

Abr

ilM

ay Jun

Jul

Ago

Sep

tO

ctNov Dic

Ene

Feb

Mar

Abr

ilM

ay Jun

Jul

Ago

Sep

tO

ctNov Dic

2003 2004 2005 2006

Serie mensual total asistentes Serie mensual asistentes entrada pagada

Fuente: Elaboración propia en base a informe anual INE “Cultura y Tiempo Libre”.



8

La tasa de crecimiento para el total de asistentes a espectáculos pasó de un 13% el años 2004 a un 15% en el año 2006. El crecimiento de los asistentes con entrada pagada bordea un 9% y los asistentes con entrada gratuita pasaron de un 18% el año 2004 a un 22% el año 2006.

CUADRO 1: CRECIMIENTO DE ASISTENTES A ESPECTÁCULOS ARTÍSTICOS CULTURALES AÑOS 2004 – 2006

Año Total asistentes

% Crecimiento

Asistentes entrada pagada

% Crecimiento

Asistentes entrada gratuita

% Crecimiento

2006 5,505,443 15% 2,691,332 9% 2,814,111 22%

2005 4,780,000 11% 2,466,685 11% 2,313,315 11%

2004 4,312,663 13% 2,228,846 9% 2,083,817 18%

2003 3,802,105 2,040,948 1,761,157 Fuente: Elaboración propia en base a informe anual INE “Cultura y Tiempo Libre”. En relación a la distribución de asistentes por tipo de espectáculos con entrada pagada, para el año 20062 se observa que la mayor proporción de asistentes corresponde a conciertos de música popular con un 53% de los asistentes, seguido de de teatro con un 23%, mas atrás se ubican los asistentes a espectáculos de danza regional o folclórica 6%, conciertos de música docta 5% y danza moderna o contemporánea 4%. Los demás asistentes se distribuyen con muy bajas participaciones en los demás tipos de espectáculos.

GRÁFICO 2: DISTRIBUCIÓN DE LOS ASISTENTES POR TIPO DE ESPECTÁCULOS CON ENTRADA PAGADA AÑO 2006

23%

3%

4%

6%

5%

53%

1% 3% 2%0%

Teatro Ballet Danza moderna /contempDanza regional o folklórica Concierto música docta Concierto música popularÓpera Circo Otros

Fuente: Elaboración propia en base a informe anual INE “Cultura y Tiempo Libre año 2006”.

2 Último año disponible de la encuesta INE sobre cultura y tiempo libre.



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En cuanto a la distribución geográfica del total de asistentes (espectáculos pagados y gratuitos) en el año 2006, se observa que la mayor participación recae en la Región Metropolitana con un 46%. Le sigue la Región de Valparaíso con un 12% y la Región del Bío Bío con un 10%. Las regiones con menor participación son las regiones de Aysén y de Magallanes con un 0.4% y 1.9% respectivamente. La Región de Coquimbo se ubica en el tercer lugar de menor participación del total de asistentes con un 2.2%.

CUADRO 2: ASISTENTES A ESPECTÁCULOS ARTÍSTICOS CULTURALES ENTRADA PAGADA Y GRATUITA POR REGIONES AÑOS 2005 Y 2006

Fuente: Extraído de INE “Cultura y Tiempo Libre año 2006”. Al considerar sólo los asistentes a espectáculos con entrada pagada, la tendencia de participación para el año 2006 se mantiene con una gran participación de la Región Metropolitana 61%, seguida de la Región de Valparaíso con un 12.5%. La participación de la Región del Bío Bío es de un 5.7% seguida de la Región de la

Año 2005 Año 2006 2005 - 2006

REGION

Total Participación Regional

Tasa por 100

habitantes


Tasa por 100

habitantes

Variación

Total Nacional 4,780,771 100% 29.4 5,505,433 100% 33.5 15.2%

Tarapacá 168,097 3.5% 35.8 170,574 3.1% 35.9 1.5%

Antofagasta 184,764 3.9% 34.1 168,690 3.1% 30.8 -8.7%

Atacama 128,574 2.7% 47.6 165,697 3.0% 60.8 28.9%

Coquimbo 193,700 4.1% 29.0 120,596 2.2% 17.8 -37.7%

Valparaíso 535,664 11.2% 32.2 651,631 11.8% 38.7 21.6%

O'Higgins 164,914 3.4% 19.6 133,916 2.4% 15.8 -18.8%

Maule 204,311 4.3% 21.1 221,671 4.0% 22.7 8.5%

Bío-Bío 539,939 11.3% 27.4 543,531 9.9% 27.4 0.7%

La Araucanía 270,897 5.7% 29.2 376,632 6.8% 40.2 39.0%

Los Lagos 253,576 5.3% 21.9 292,043 5.3% 25.0 15.2%

Aysén 100,765 2.1% 101.5 26,103 0.5% 26.0 -74.1%

Magallanes 84,681 1.8% 54.3 105,254 1.9% 67.3 24.3%

Metropolitana 1,950,889 40.8% 29.8 2,529,095 45.9% 38.3 29.6%



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Araucanía con un 5.5%. Nuevamente las regiones de Aysén y Magallanes representan la menor participación con un 0.2% y 1.1% respectivamente, incorporándose también en estos bajos porcentajes a la región de Atacama con un 1.4% de participación en el total nacional. La Región de Coquimbo alcanza una participación del 2.1%.

CUADRO 3: ASISTENTES A ESPECTÁCULOS ARTÍSTICOS CULTURALES ENTRADA PAGADA POR REGIONES AÑOS 2005 Y 2006

Fuente: Extraído de INE “Cultura y Tiempo Libre año 2006”.

Respecto de las funciones asociadas a al total de espectáculos artísticos culturales, se observa un crecimiento de un 7% el año 2006 respecto del año anterior.

CUADRO 4: NÚMERO TOTAL DE FUNCIONES DE ESPECTÁCULOS ARTÍSTICOS CULTURALES AÑOS 2003-2006

Año N° Total de Funciones

2006 15,783

2005 14,796

2004 11,611

2003 10,741 Fuente: Elaboración propia en base a informe anual INE “Cultura y Tiempo Libre”.

Año 2005 Año 2006 2005 - 2006

REGION


Tasa por 100

habitantes


Tasa por 100

habitantes

Variación

Total Nacional

2,466,685 100% 15.2 2,691,332 100% 16.4 9.1%

Tarapacá 36,320 1.5% 7.7 50,234 2% 10.6 38.3%

Antofagasta 74,103 3.0% 13.7 55,343 2% 10.1 -25.3%

Atacama 36,990 1.5% 13.7 37,012 1% 13.6 0.1%

Coquimbo 86,780 3.5% 13.0 57,140 2% 8.4 -34.2%

Valparaíso 281,953 11.4% 17.0 335,236 13% 19.9 18.9%

O'Higgins 29,187 1.2% 3.5 20,928 1% 2.5 -28.3%

Maule 79,795 3.2% 8.3 78,461 3% 8.0 -1.7%

Bío-Bío 179,031 7.3% 9.1 154,112 6% 7.8 -13.9%

La Araucanía 95,200 3.9% 10.2 139,267 5% 14.9 46.3%

Los Lagos 112,433 4.6% 9.7 86,297 3% 7.4 -23.2%

Aysén 88,380 3.6% 89.0 5,880 0% 5.9 -93.3%

Magallanes 28,755 1.2% 18.4 29,090 1% 18.6 1.2%

Metropolitana 1,337,758 54.2% 20.5 1,642,332 61% 24.9 22.8%



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En cuanto a la distribución de funciones por tipo de espectáculos el mayor porcentaje de participación recae en teatro (infantil y para público en general) con un 49%, seguido de los conciertos de música popular con 14% y Conciertos de música docta con un 13%. Más atrás se encuentran las funciones asociadas a danza regional o folclórica y otros, con porcentajes de participación del 9% y 5% respectivamente. GRÁFICO 3: DISTRIBUCIÓN DE LAS FUNCIONES POR TIPO DE ESPECTÁCULOS AÑO 2006

3%4%9%

13%

14%

1% 3% 5%

49%

Teatro Ballet Danza moderna /contempDanza regional o folklórica Concierto música docta Concierto música popularÓpera Circo Otros

Fuente: Elaboración propia en base a informe anual INE “Cultura y Tiempo Libre año 2006”.



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3 ANÁLISIS DE LA DEMANDA REGIONAL: DIAGNÓSTICO DE ESPECTACULOS ARTÍSTICOS CULTURALES EN LA REGIÓN DE COQUIMBO

Tal como se mencionó anteriormente que se utilizó la clasificación de espectáculos artísticos culturales del INE para el análisis de la demanda nacional; será esta misma clasificación la que su utiliza a continuación para efectos del análisis de la demanda regional. La Región de Coquimbo y a diferencia de lo observado a nivel nacional, presenta un tendencia dispar en términos del comportamiento según asistentes a los espectáculos artísticos culturales, registrando durante el año 2006 una asistencia total de 120.596 asistentes, en tanto el año 2003 esa cifra ascendía 124.842, llegando el año 2005 a presentar el mayor nivel de asistencia durante los últimos 4 años, con un total de 193.700 asistentes.

GRÁFICO 4: EVOLUCIÓN MENSUAL ASISTENTES A ESPECTACULOS CULTURALES EN LA REGIÓN DE COQUIMBO 2003 - 2006

5000

10000

15000

20000

25000

30000

35000

40000

45000

50000

55000

60000

Ene2003

Abril Jul Oct Ene2004



Abril Jul Oct

N°

de A

sist

ente

s




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En relación a la distribución mensual de asistentes a los espectáculos, históricamente el mes de febrero concentra la mayor proporción de asistencia, período que se ve claramente influenciado por el alza de visitantes a la región producto del periodo estival, llegando el año 2006 a representar el 31% de la asistencia anual. En esta misma línea los meses de julio y agosto, corresponden a los períodos que también logran concentrar una alta tasa de asistencia, llegando ese bimestre a representar el 26% de la asistencia total anual 2006, coincidiendo esta temporalidad con el mes aniversario de la ciudad. Importante es destacar, que la tendencia de asistencia a los espectáculos antes descrita, tiene directa relación con su oferta dentro del período analizado; aquellos años que se observa una menor demanda han sido coincidentes obviamente con los períodos en que efectivamente ha existido también una menor oferta disponible.

CUADRO 5: NÚMERO TOTAL DE FUNCIONES DE ESPECTÁCULOS ARTÍSTICOS CULTURALES EN LA

REGIÓN DE COQUIMBO 2003 -2006 Año Nº de Asistentes Nº Total de

Funciones 2006 120,596 290

2005 193,700 442

2004 85,266 274

2003 124,842 338 Fuente: Elaboración propia en base a informe anual INE “Cultura y Tiempo Libre”.

Es preciso destacar que la tasa promedio de asistencia a los espectáculos presenta una clara tendencia al alza, alcanzado el año 2006 un promedio de 416 asistentes por función versus los 369 que la región alcanzó el año 2003, lo que refleja en ese período una tasa de crecimiento del 12,7% de asistencia promedio.

CUADRO 6: NÚMERO DE ASISTENTES PROMEDIO POR FUNCIÓN DE ESPECTÁCULOS ARTÍSTICOS

CULTURALES EN LA REGIÓN DE COQUIMBO 2003-2006

Año Asistencia Promedio por función

2006 416

2005 438

2004 311

2003 369 Fuente: Elaboración propia en base a informe anual INE “Cultura y Tiempo Libre”.



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Respecto de la composición de los asistentes, se observa que la mayor proporción la han mantenido los asistentes con entrada gratuita, sin embargo, durante el año 2006 la brecha entre ambos tipos de asistentes tiende a ser menor, representando los asistentes pagados el 47,4% del total del año (57.140), en tanto el porcentaje de asistente gratuitos llegó a 52,5% (63.456).

GRÁFICO 5: DISTRIBUCIÓN DE LOS ASISTENTES POR TIPO DE ENTRADA REGIÓN DE COQUIMBO 2003 - 2006

0

20,000

40,000

60,000

80,000

100,000

120,000

2003 2004 2005 2006

Asistentes entrada pagada Asistentes entrada gratuita

Fuente: Elaboración propia en base a informe anual INE “Cultura y Tiempo Libre”. En cuanto a la distribución de asistentes por tipo de espectáculos con entrada pagada durante el año 2006, se observa que la mayor proporción de asistentes corresponde a quienes asisten a conciertos de música popular con un 57%, seguido a distancia por los espectáculos de danza moderna y las funciones de circo con 18% y 16% respectivamente, ubicándose en un tercer nivel bastante distante los espectáculos de Ballet 4%, la danza folclórica y los conciertos de música docta ambos con un 2% y finalmente el teatro con solo 1%. Importante es señalar que dicha distribución no corresponde necesariamente a preferencias declaradas, sino que corresponde a la asistencia de los individuos en función de la oferta disponible y disponibilidad de espacios.



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GRÁFICO 6: DISTRIBUCIÓN DE LOS ASISTENTES POR TIPO DE ESPECTÁCULOS CON ENTRADA PAGADA AÑO 2006

1% 4%18%

2%

2%

57%

16%

Teatro BalletDanza moderna o contemporánea Danza regional o folclóricaConcierto música docta Concierto música popularCirco

Fuente: Elaboración propia en base a informe anual INE “Cultura y Tiempo Libre”. El análisis del comportamiento de los asistentes con entradas pagadas durante el año 2006 es coincidente con el comportamiento observado a partir del año 2003 en adelante, donde los espectáculos de orden musical (popular y clásica) corresponden a los de mayor participación, seguidos por la danza y teatro. Importantes es destacar la variación significativa que el último año presentó la categoría teatro, la cual prácticamente se minimiza entregando su participación a categorías tales como danza y otros, influenciada esta última por el crecimiento que tuvo la asistencia a los recitales de poesía.

CUADRO 7: DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DE ASISTENTES A ESPECTÁCULOS PAGADOS POR CATEGORÍA DE EVENTO EN LA REGIÓN DE COQUIMBO 2003-2006

Año

Teatro

Danza

Música

Otros

2006 1% 24% 59% 16%

2005 21% 14% 61% 5%

2004 31% 21% 48% 3%

2003 10% 23% 67% 0% Fuente: Elaboración propia en base a informe anual INE “Cultura y Tiempo Libre”.



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Aplicando el mismo análisis a nivel de asistencia total (asistentes con entrada pagada y gratuita), se observa que los conciertos de música popular concentran el 39% de los asistentes, lo que se ven influenciado por la asistencia a conciertos masivos en vivo que se realizan mayoritariamente por iniciativa en algunos casos de la empresa privada, seguidos por los asistentes a eventos de danza folclórica 12% y moderna 10%, los circos concentran el 8% de la asistencia total, y las funciones de ballet alcanzan el 7%, el resto de los espectáculos concentra niveles bastante inferiores.

GRÁFICO 7: DISTRIBUCIÓN DE LOS ASISTENTES TOTALES (ENTRADA PAGADA + GRATUITAS)

POR TIPO DE ESPECTÁCULOS AÑO 2006

1% 4%18%

2%

2%

57%

16%

Teatro Ballet Danza moderna o contemporánea

Danza regional o folclórica Concierto música docta Concierto música popular

Circo


CUADRO 8: DISTRIBUCIÓN PORCENTUAL DEL TOTAL DE ASISTENTES A ESPECTÁCULOS (PAGADOS + GRATUITOS) POR CATEGORÍA DE EVENTO EN LA REGIÓN DE COQUIMBO 2003-

2006

Año

Teatro

Danza

Música

Otros

2006 14% 30% 48% 9%

2005 22% 23% 49% 6%

2004 37% 33% 30% 0%

2003 20% 36% 43% 1%




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En términos generales es posible decir que para el periodo 2003 – 2006, los asistentes van mayoritariamente a espectáculos de música. Le siguen la danza principalmente cuando es gratuita y el teatro cuando es pagado.

CUADRO 9: ASISTENCIA PORCENTUAL PROMEDIO 2003 – 2006 POR TIPO DE ESPECTÁCULOS Tipo de asistentes Teatro Danza Música Otros

Entrada Pagada 16% 20% 59% 5%

Entrada Gratuita 29% 37% 30% 3%

Total asistentes 23% 30% 42% 4% Fuente: Elaboración propia.

La distribución promedio anual del total de asistentes a los espectáculos artísticos culturales de la Región de Coquimbo ratifica lo anterior, alcanzando los espectáculos de corte musical una asistencia promedio anual de 58.045, lo que representa el 42% de las asistencia promedio alcanzada en el período comprendido entre los años 2003 y 2006 mientras que la danza llega a 38.090 y el teatro queda levemente por debajo de los 30.000 asistentes anuales promedio.

CUADRO 10: DISTRIBUCIÓN ASISTENCIA PERÍODO 2003 – 2006 SEGÚN TIPO DE ESPECTÁCULOS

Año

Teatro

Danza

Música

Otros

Teatro

Danza

Música

Otros

2006 16.974 35.745 57.497 10.380 14% 30% 48% 9%

2005 42.484 43.812 95.389 12.015 22% 23% 49% 6%

2004 31.806 27.860 25.270 330 37% 33% 30% 0%

2003 25.035 44.941 54.025 841 20% 26% 43% 1%

Prom. Periodo

29.075 38.090 58.045 5.892 23% 30% 42% 4%

Fuente: Elaboración propia.

Importante es destacar que en términos de la cantidad de funciones ofrecidas, los espectáculos musicales presentan anualmente una tasa promedio de participación de 26%, lo que demuestra que la cantidad de asistentes promedio a este tipo de eventos supera ampliamente los niveles alcanzados por las otras disciplinas artísticas culturales, alcanzando los espectáculos musicales un promedio anual (años 2003 – 2006) de 647 asistentes por función ofrecida, seguido por los espectáculos relacionados con las danza donde la asistencia promedio anual 517 asistentes en igual período.



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CUADRO 11: DISTRIBUCIÓN ASISTENTES PROMEDIO ANUAL POR TIPO DE FUNCIONES SEGÚN CATEGORÍA DE EVENTO EN LA REGIÓN DE COQUIMBO 2003-2006

Año

Teatro

Danza

Música

Otros

2006 189 503 661 247

2005 202 434 822 801

2004 205 697 356 41

2003 165 432 750 84

Prom. Periodo

190 517 647 293


Lo anterior resulta de gran relevancia, ya que demuestra que los recintos donde se llevan a cabo las artes musicales, deben ser de mayor capacidad de butacas que las funciones orientadas al teatro, donde si bien hay más funciones el número de asistentes a cada una de ellas es menor; potenciado este factor por las características propias de intimidad que requiere el teatro. En una situación más cercana a los espectáculos musicales se encuentra la danza. Respecto de la actual infraestructura techada disponible para espectáculos artístico culturales en la zona de impacto del proyecto, es posible identificar al Coliseo de La Serena orientado principalmente a eventos masivos, el Teatro Municipal y el Teatro Jorge Peña Hen ambos orientados principalmente a teatro y danza Teniendo en consideración también que algunos eventos se desarrollan (aunque con menor frecuencia) en otros espacios que son adaptados a necesidades puntuales.

CUADRO 12: CAPACIDAD DISPONIBLE ESTABLECIMIENTOS TECHADOS CIUDAD DE LA SERENA

Establecimiento Capacidad (Nº de personas)

Coliseo de La Serena 6.500(*)

Teatro Municipal de La Serena 600

Teatro Jorge Peña Hen

500

(*)Esta capacidad ha sido ampliada para eventos específicos y corresponde a infraestructura deportiva. Fuente: Elaboración propia.



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Es preciso destacar que dada la concepción del Teatro Regional de La Serena como fue expuesta en el punto 1 (Contexto General) del presente informe, las infraestructuras anteriores no debieran ser consideradas como “competencia” del proyecto sino que captarían la mayor demanda por efecto inducción, en aquellos espectáculos en los que no serán el foco de la nueva infraestructura, actuando así el conjunto de éstos recintos en términos de complemento.



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4 PROYECCIÓN DE DEMANDA POR ESPECTÁCULOS ARTÍSTICOS CULTURALES EN LA REGIÓN DE COQUIMBO

Para efectos del estudio, la estimación de la proyección de demanda constituye la base para la identificación de la potencialidad de asistentes tanto por efecto de demanda actual como inducida para la construcción de la infraestructura tipo teatro en la ciudad de La Serena, su evaluación financiera (proyección de ingresos futuros) como negocio y social, y la definición de las pautas de diseño del proyecto. Para lo anterior, se procede a la caracterización (cuantitativa y cualitativa) de la demanda potencial por espectáculos no deportivos susceptibles de ser provistos a través de una infraestructura del tipo teatro. Esto significa por una parte definir los potenciales usos de la infraestructura, es decir, definición de la demanda así como de la cuantificación de la demanda actual y su proyección para un horizonte de 10 años. Estudio de Demanda

Definición de la demanda: Usos, tipos de espectáculos Cuantificación de la demanda: Número de usuarios para espectáculos

actuales, y proyección de demanda para la nueva infraestructura El estudio de demanda desarrollado permite proyectar la demanda actual tanto desde el ámbito cualitativo como cuantitativo. Para esto se ha realizar tres fases de acción; una cualitativa, tendiente a obtener información de carácter exploratoria, una cuantitativa 1 orientada a estimar la demanda a través de un modelo econométrico y una fase cuantitativa 2 tendiente a llevar a cabo el método de valoración contingente (disposición a pagar) a fin de estimar la curva de demanda del TRLS, así como la caracterización de la demanda (edad, sexo, procedencia, NSE entre otros).



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FIGURA 1: METODOLOGÍA ESTUDIO DE DEMANDA

4.1 ANÁLISIS CUALITATIVO DE LA DEMANDA

Para el análisis de cualitativo de la demanda, se procedió a obtener información primaria vía la realización de entrevistas en profundidad a expertos conocedores del tema así como a la realización de focus group con usuarios asiduos a espectáculos artísticos culturales.

4.1.1 ENTREVISTAS EN PROFUNDIDAD

A fin de contar con información primaria desde la óptica de expertos conocedores del tema “Espectáculos artísticos culturales y operación de teatro”, se procedió a realizar 12 entrevistas en profundidad, con expertos cuyo detalle se muestra en el cuadro siguiente.

Fase Cualitativa

Entrevistas en Profundidad

Focus Group

Informe de Resultados Cualitativos

Determinación de la demanda momento t

Proyección de demanda

Fase Cuantitativa 1 Modelo Econométrico

Análisis Estadístico

Fase Cuantitativa 2

Método Valoración Contingente

Elaboración de Cuestionario estructurado

Elaboración de Marco muestral

Determinación de la muestra

Terreno: Aplicación de encuesta telefónica

Procesamiento

Informe de resultados

Prueba del Cuestionario y ajustes

Definición método de muestreo

Análisis de información

Fase Cualitativa


Focus Group



Focus Group


Determinación de la demanda momento t

Proyección de demanda

Fase Cuantitativa 1 Modelo Econométrico

Análisis Estadístico

Fase Cuantitativa 2

Método Valoración Contingente

Elaboración de Cuestionario estructurado

Elaboración de Marco muestral

Determinación de la muestra

Terreno: Aplicación de encuesta telefónica

Procesamiento

Informe de resultados

Prueba del Cuestionario y ajustes

Definición método de muestreo

Análisis de información



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CUADRO 13: INFORMACIÓN SOBRE EXPERTOS ENTREVISTADOS

Experto entrevistado

Cargo - Expertiz Fono de contacto

Eduardo Jiménez Ex director de Programación Centro Cultural Matucana 100

84394830

Pedro Sierra Director Teatro Regional del Maule

(71) 340592

José Salomón Director gestión Teatro Municipal de Viña del Mar

(32) 2680633

Sabina Luna “Compañía Cuarta Danza” IV Región

099129074

Caterina Cerda

ATEL Agrupación de Teatro

76152928

Mauricio Ibacache

Ex director de la Orquesta Sinfónica de Chile Director de la Orquesta Sinfónica Juvenil de La Antena Director de la Orquesta Sinfónica Juvenil de Las Compañías

086658730 096353636

Raúl Saldivar Auger

Alcalde Ilustre Municipalidad de La Serena

(51) 206579

Marcelo Díaz Diputado de la República 7ª Distrito

(51) 206579

José Manuel Peralta Secretario Comunal de Planificación (51)206570

Pablo Nicolai

Director Consejo Regional de la Cultura y las Artes

078343890

Verónica Ramírez

Periodista de espectáculos Diarios El Tiempo y La Región

082394258

Mónica García

Ingeniero Comercial, músico 083036446

Fuente: Elaboración propia. Respecto del temario que guió la discusión en cada una de las entrevistas en profundidad, éste fue el siguiente:

Factores determinantes de la demanda Factores determinantes de la oferta Factores críticos de éxito para la operación de un teatro Usos (tipos de espectáculos) más recomendados para el futuro Teatro Regional

de La Serena Precios recomendados para los espectáculos artísticos culturales en el futuro

Teatro Regional de La Serena Cantidad de veces al año del mix de espectáculos



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Servicios adicionales o complementarios que debiese tener el teatro Otros temas de mención espontánea que el entrevistado quisiese agregar

Resultados de las entrevistas en profundidad a) Demanda por espectáculos Los factores indicados por los expertos que explican la demanda por espectáculos artísticos culturales son principalmente factores económicos, la propia oferta de espectáculos, la infraestructura o espacio disponible, así como la imagen colectiva y las comunicaciones.

Aspectos Económicos

Precio: Los precios en promedio no pueden ser muy altos; salvo excepciones como grandes espectáculos en donde el precio es menos importante para el espectador y está dispuesto a pagar grandes montos. Se plantea el efecto “valoración del espectáculo” es decir, que se valora lo que implica un pago, por lo que siempre se ser pagado en algunos casos muy barato pero evitar lo “gratis”.

Ingreso per cápita: Hay regiones en donde el ingreso es bajo, la ciudad es relativamente barata, por lo que el monto destinado a espectáculos culturales o la disposición a pagar es baja.

Oferta

La demanda depende de la calidad y cantidad de espectáculos ofrecidos y es de carácter transversal (todo tipo de espectáculos). Para el caso de la Región de Coquimbo, se plantea que existe una demanda latente permanente que no es atendida con la oferta existente. Lo anterior se sustenta en el hecho que cuando existe una mayor oferta la gente asiste, cuando hay espectáculos de gran calidad, que actualmente se realizan en el coliseo, este se llena.



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Infraestructura Este factor es mencionado como un inductor de la demanda, ya que en la medida que se cuenta con un espacio cómodo, atractivo visualmente de tamaño importante, seguro, rodeado de un ambiente adhoc, atrae por si mismo a un mayor número de espectadores.

Imagen colectiva

Conocimiento: En la medida que los espectadores conocen de un espectáculo, que es de renombre o que ha sido muy promocionado y ya está metido en la imagen de la sociedad, se incrementa la asistencia de espectadores.

Comunicaciones: En la medida que los medios de comunicación den más a conocer el espectáculo, informen su cartelera, atrae a un mayor número de personas, ya sea como publirreportajes, noticia o publicidad.

b) Oferta de espectáculos Los factores indicados por los expertos que explican la oferta de espectáculos artísticos culturales son principalmente la disponibilidad de infraestructura y espacios físicos, el financiamiento de las artes, los requerimientos de la demanda así como la política cultural de la región o del propio teatro.

Infraestructura: Se considera vital contar con una infraestructura que cumpla condiciones de espacio, accesibilidad, tamaño y condiciones técnicas básicas para poder ofrecer cualquier tipo de espectáculos, con requerimientos básicos como por ejemplo gran altura (sobre 11 metros) para danza, iluminación y calidad del piso para teatro, foso para orquesta, condiciones acústicas, capacidad de butacas, entre otros aspectos.

Financiamiento: En la región se considera este aspecto como vital para

explicar la falta de oferta de espectáculos por cuanto faltan recursos financieros para el montaje e implementación de cualquier tipo de espectáculo.

Preferencias del mercado: Un factor que incide en el tipo de espectáculo a

ofrecer está dado por las preferencias del público, es un tema que se considera



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siempre para la planificación de la calendarización de espectáculos. Un teatro de gran envergadura debe considerar la transversalidad de la oferta (todo tipo de espectáculos manteniendo estándares de calidad) orientados a distintos segmentos de la totalidad del mercado.

Políticas culturales de la región y/o teatro: Este factor es indicado como

un referente en términos de guiar el tipo de espectáculos que ofrece cada teatro.

c) Factores críticos de éxito para la operación de un teatro De los factores considerados como críticos para el éxito de la operación de un teatro surgen en primer lugar el tener un plan de gestión, el contar con una administración profesionalizada, una estrategia de posicionamiento así como recursos humanos propios para el mantenimiento de la infraestructura.

Plan de gestión: Este aspecto es considerado por los entrevistados como el principal factor de éxito para el funcionamiento, es decir, el plan de accionar del teatro que incluya tanto los aspectos económicos como comerciales y la calendarización de a lo menos 1 año de antelación.

Administración profesionalizada: Este factor se enfoca a que la

administración debe estar en manos de un experto tanto en administración como con conocimiento de las artes y que posea contactos de todo tipo en el ámbito artístico cultural.

Se plantea alejar la administración de una orientación puramente política.

Capital de trabajo o financiamiento operacional: Este aspecto se torna

fundamental dada la envergadura de la infraestructura que manejan los entrevistados expertos, en donde para un teatro de 1.000 espectadores este capital oscila en un rango de $ 220 a $280 millones anuales.

Se indica que los ingresos por patrocinadores y publicidad 15% aprox. de los ingresos totales.

Posicionamiento: Posicionar en el inicio al teatro con espectáculos de alto nivel y de gusto masivo a fin de lograr la lealtad del público así como el



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sentido de pertenencia de éste. Esto se traduce en presencia comunicacional, y vínculo con entidades del medio.

Recursos humanos: Contar con un equipo humano de administración directa

para el mantenimiento de la infraestructura como tramoyista, electricista, iluminador entre otros.

d) Tipo de espectáculos Lo entrevistados manifestaron la opción que el teatro regional de La Serena debiese albergar todo tipo de espectáculos en los ámbitos del teatro, la danza y la música específicamente:

Obras de teatro Orquestas del tipo sinfónicas Recitales de música popular nacional e internacional Espectáculos de baile como Ballet, danza moderna, folclórica Ópera Otros: circos de alta calidad

Lo anterior justificado por una parte para contar con financiamiento (los espectáculos populares traen más recursos que ayudan a mantener la infraestructura), todo tipo de espectáculos ayuda a que el teatro sea rentable y por otra para lograr la identidad regional dado que el teatro es el centro que alberga todos los espectáculos artísticos culturales de la región. e) Rangos de precios Para espectáculos de cartelera propia los entrevistados indican montos para la región que se acercan en promedio a los $5.000. Esto a diferencia de espectáculos de gran envergadura, o de connotación mundial o simplemente espectáculos de cantantes populares. f) Cantidad de veces al año mix de espectáculos Se plantea el contar con un rango de 45 a 52 y más espectáculos anuales de cartelera propia, repartido en todo tipo de espectáculos bajo el concepto de “temporadas.”



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g) servicios adicionales o complementarios En relación a los servicios adicionales o complementarios con que debiera contar el teatro se observan los siguientes:

Estacionamientos Cafetería - librería Biblioteca Galería o salas de artes visuales como pintura, escultura, fotografía Venta de artículos de recuerdo y artes Arriendo de salas para conferencia y talleres Salas de ensayo Productora de eventos Sala con servicio de Internet

h) Otros aspectos mencionados

Debe ser una gran obra arquitectónica que pueda combinar una sala central más varias pequeñas (capacidad total de 1.000 a 1.200 personas). Esta obra debe mantener línea arquitectónica de la ciudad así como la conservación de la belleza del lugar. Esta infraestructura debe dar cuenta de gran flexibilidad que permita albergar múltiples usos. Sin grandes divisiones que obliguen a segmentar el público.

Su administración se sugiere sea a través de una Corporación Cultural con

administración profesionalizada en pro de gestiones reales del teatro u otras expresiones artísticas tanto a nivel regional, nacional e internacional.

Contar con instalaciones para discapacitados.

4.1.2 FOCUS GROUP

Con el propósito de enriquecer el análisis cualitativo de la demanda, se procedió a utilizar como otra fuente de información primaria la opinión de las personas asistente “frecuentes” a espectáculos artísticos culturales. Utilizándose para ello la técnica de Reuniones de Grupo o Focus Groups, que consiste en una dinámica de conversación



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grupal, con un pequeño grupo representativo del grupo objetivo al cual se desea evaluar o del cual se quiere conocer sus opiniones y percepciones. Las reuniones tuvieron una duración promedio de 90 minutos. Los Focus Groups fueron dirigidos por un moderador que orientó los temas de conversación en base a una pauta de reunión, generando una dinámica de conversación semiestructurada, donde los participantes expresan sus opiniones libremente. Asimismo, se puede observar la representatividad que tienen los distintos aportes en el contexto de la dinámica grupal. La pauta utilizada para plantear los temas a discutir y para guiar las conversaciones, se presenta en el Anexo 2. Grupo Objetivo Asistentes frecuentes a espectáculos culturales, tanto de la Región de Coquimbo como de la Región Metropolitana, pertenecientes a los NSE ABC1, C2, con edades entre 25 y 50 años. Muestra Se realizaron 4 focus groups cuyo detalle de participantes se indica en el cuadro siguiente.

CUADRO 14: DETALLE COMPOSICIÓN DE LA MUESTRA FOCUS GROUP Rango de Edad

Asistentes N° de Focus Región de Coquimbo

N° Asistentes N° de Focus Región

Metropolitana

N° Asistentes

25 a 35 años 1 12 (9 mujeres y 3 hombres)

1 10 (6 hombres y 4 mujeres)

35 y más años 1 11 (5 mujeres y 6 hombres)

1 10 ( 5 mujeres y 5 hombres

TOTAL 2 23 2 20 Fuente: Elaboración propia.

Timming y Locación Las reuniones fueron realizadas entre los días jueves 27 y viernes 28 de marzo de 2008. Las reuniones de la Región Metropolitana fueron efectuadas en las oficinas de



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IKONS ATN, en tanto las de la Región de Coquimbo fueron realizadas en el Restaurante Porotas, Avda. del Mar, de la ciudad de La Serena. Condiciones de Realización La moderación de los grupos, recolección y análisis de la información estuvo a cargo de María Paz Bautista, Ing. En Administración de Empresas, MBA y Diplomada en Comportamiento del Consumidor. En los resultados no se individualizan las opiniones, por ser un requerimiento usual de esta técnica, tanto para expresar que son opiniones representativas de un grupo, como por mantener la confidencialidad y veracidad de las expresiones y percepciones recogidas. Resultados Focus Groups Los resultados son presentados por tema conforme a las temáticas abordadas por la pauta de reunión. a) Hábitos de Uso Actuales En términos generales, todos los asistentes se declaran consumidores relativamente frecuentes de espectáculos artísticos culturales, sin embargo, este es un punto que difiere en opinión entre los residentes de la Región Metropolitana y los residentes de la Región de Coquimbo, mientras los primeros declaran una asistencia de 1 a 2 veces al mes a eventos culturales, los habitantes de la Región de Coquimbo declaran una participación bastante inferior, la que en promedio se consensúa en torno 1 vez por trimestre, lo que muchas veces implica desplazamientos hasta a ciudad de Santiago para asistir a ciertos espectáculos que ellos mismos califican como “especiales” o “imperdibles”. Los habitantes de la Región de Coquimbo ven restringida su participación a la oferta disponible en la región, la que califican como "pobre".

"En general en el año no se ve una gran oferta de funciones, vienen las mismas obras o espectáculos que han dado en Santiago y vienen solo por un par de funciones, entonces los pocos lugares disponibles de llenan" y "en el verano cuando hay más opciones se llena con la gente que

está veraneando en La Serena"



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A lo anterior, se suma que existe la percepción generalizada que la infraestructura disponible en la zona es insuficiente, se destaca la envergadura del Coliseo que se usa para espectáculos masivos, sin embargo, existen ciertas funciones que se dan incluso en los teatros de algunos colegios, mientras que las funciones ofrecidas en el Casino, se considera que no están al alance de todas la personas.

"Hay pocas actividades culturales y si a eso le sumas que los lugares no son los mejores, difícilmente uno puede asistir".

En este punto aparecen las comparaciones naturales con otras ciudades, entendiendo que la Región Metropolitana es la capital y que por ello es lógico que se concentre ahí la mayor oferta y la mejor infraestructura, el teatro de ciudad de Talca, aparece como un “referente”: "Si hasta Talca tiene un teatro regional, que es bastante bueno y concentra una gran variedad de espectáculos y nosotros que por último somos un lugar conocido como destino turístico tenemos

bien poco para ofrecer, en el verano las personas van al casino o al teatro municipal" Los habitantes de la Región Metropolitana, por su parte declaran sentir que cada vez es más amplia y variada la oferta de espectáculos en la región, destacando que si bien los precios se consideran altos, existen muchos espectáculos a los cuales se puede asistir. Respecto de la infraestructura disponible, en general los habitantes de la Región Metropolitana, la consideran como algo que ha ido en aumento y con evidentes mejoras de calidad, destacando la existencia de espacios masivos cerrados (Arena Santiago y Espacio Riesco), lo que permite que los eventos masivos no sean solo un privilegio del verano. Otro de los frenos al consumo que se ve en la Región de Coquimbo, obedece a lo que los participantes llaman la escasa difusión de los eventos, muchas veces incluso ni siquiera saben que se dio una función:

"A veces te enteras que se dio una obra o un concierto porque se publican algunas fotos en los diarios mostrando el evento que ya pasó”, “en cambio uno ve que en Santiago avisan los

espectáculos con mucha anticipación”



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Sobre este último punto existe consenso entre los habitantes de ambas zonas que en la Región Metropolitana los medios de difusión que se utilizan son amplios y pertinentes, en Santiago incluso se sabe con anticipación los espectáculos que vienen:

“mira ahora el caso del Cirque Do Soleil” viene en agosto y lo están anunciando desde febrero“. En términos de precios existe la percepción mayoritaria que en Chile los espectáculos masivos internacionales son caros:

"cuando viene U2 si querías una buena ubicación salía más barato ir a verlo a Buenos Aires incluyendo el costo del pasaje y el alojamiento"

Sin embargo, valoran y agradecen que exista esta amplia oferta disponible al menos en la Región Metropolitana, ya que igual eso, les abre las posibilidades a quienes están en otras zonas de poder organizar su asistencia a alguno de los eventos que ellos califican como imperdibles: "hay ciertos eventos que tu sabes que van a venir muy pocas veces Chile y que no van a venir a

La Serena ni a Coquimbo, así es que igual hay que armar viaje y partir a Santiago" En resumen los habitantes de la Región de Coquimbo declaran tener escasa oferta de eventos artísticos y mala infraestructura en la región, lo que hace poco probable que puedan asistir, sin embargo, mejorando ambas variables manifiestan que sin lugar a dudas la demanda iría en aumento. Frente a lo anterior la potencial existencia de un Teatro Regional en La Serena, la perciben de manera muy positiva y como algo muy esperado:

“ya era hora que nos tocara, hay muchas ciudades que tienen teatros importantes y nosotros nos

habíamos quedado atrás”. En este sentido el segmento de 35 y más años, tiene como referente el teatro de la ciudad de Talca.



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b) Como esperan o se imaginan que sería o debiera ser un nuevo Teatro Regional de La Serena Puestos frente a la posibilidad de este nuevo Teatro Regional, ubicado en el Espejo de Agua del Parque Pedro de Valdivia, la ubicación por si sola es considerada como un buen punto, aún cuando genera ciertas incertidumbres por considerar un poco "peligroso" el sector, sin embargo, nada que no pueda ser solucionado con una buena iluminación y un adecuado sistema de vigilancia. Estilo arquitectónico

En términos de su estilo arquitectónico, no existe mucho consenso, dividiéndose básicamente en dos grupos, uno conformado por quienes creen que esto debiera seguir la línea arquitectónica colonial que impera en el sector donde estaría emplazado el teatro y otros que creen que debiera tener un estilo más bien vanguardista que contraste en cierto modo con lo tradicional de la zona aledaña y que permita generar ahí polo de atracción que se origine a partir de esta "obra arquitectónica".

"Si todo es igual, no va a generar mayor impacto y va a pasar desapercibido, también es un valor para la ciudad y para el teatro que a la gente le llame la atención el lugar, que al ir pasando uno

diga que ganas de conocer ese edificio... "

“No puede romper con la línea que tiene la zona, tiene que ser armónico con el entorno” Sin embargo, existe acuerdo que en su interior debe ser moderno, con mucha iluminación, altura y amplios espacios, que les permita sentirse en un entorno cultural más que en un teatro. Capacidad

Respecto de su tamaño, en general, se estima que el óptimo debiera ser un espacio que albergara a aproximadamente unas 1.000 personas y que el ideal es que considere a lo menos dos salas, que permitan combinar ofertas simultáneas para distintos públicos.



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Servicios Complementarios Expuestos a la idea de sugerir cuales deben ser los servicios complementarios que podría tener este teatro, el que genera más consenso en todos los segmentos es una cafetería, que sirva como punto de encuentro antes de entrar a ver la función, o bien como una opción donde se pueda comer algo a la salida y comentar el espectáculo visto. La idea es que éste cuente con una carta de cafés, sándwiches, ensaladas, y jugos, en ningún caso se busca un restaurante. Idealmente se considera que este lugar debiera tener espacio suficiente como para que se monten exposiciones de fotografía, pintura e incluso algunas esculturas pequeñas, que permitan a las personas visitar mientras se espera para ingresar a la función. “Idealmente uno debiera sentir al estar en el interior que está en un lugar dedicado a la cultura y

al arte” Buen estacionamiento, seguridad, comodidad en la butacas, buen audio e iluminación, es lo mínimo que se espera debe ofrecer un teatro, más aún considerando que es nuevo y que es el Teatro Regional. Construido este teatro y tomando como referencia las características antes descritas, existe la opinión generalizada que los asistentes, su familia y su círculo de amistades asistiría a presenciar las funciones que ahí se presenten.

“Sin lugar a dudas que voy, si hoy existiera algo similar en la zona fijo que estaría ahí un par de fines de semana al mes”

"Con un teatro de esas características irían hasta la personas que dicen que no les gusta el teatro,

la gente hoy no va a ver cosas culturales porque no hay mucha oferta" c) Qué tipo de espectáculos debiera presentarse en este teatro Los asistentes declaran que este recinto debiera considerar la inclusión de distintos tipos de espectáculos, siendo las obras de teatro y los espectáculos musicales (conciertos – cantantes, etc.) los prioritarios, danza y otros tipos de espectáculos no se sitúan dentro de los más solicitados.



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Importante es que los espectáculos que ahí se presenten tengan alguna permanencia y buena renovación.

“ojalá que no se haga solo una función, ni tampoco que se queden 6 meses”

Lo importante es que se considere diversidad para los distintos públicos a los cuales va a atender este teatro, sobre todo tomando en cuenta que este es el centro que albergará la oferta cultural de toda la región.

“Para la oferta de espectáculos se debe considerar las diversidad de públicos de la región“ d) Espectáculo ideal Tal como se mencionó con anterioridad, las personas en su mayoría centran sus preferencias sobre las obras de teatro y los espectáculos musicales. La danza se ubicaría luego de estas dos preferencias. Los espectáculos “ideales”, están dados por la esperanza de contar con una oferta de eventos que considere por una parte artistas de trayectoria, así como obras que han sido exitosas en Santiago. “si vamos a ver teatro ojala que lleguen obras con actores y actrices de teatro, no solo obras con

actores de televisión que se hacen unos pitutos en los ratos libres“ Importante es destacar, que existe la creencia que este lugar también debe dar espacio a grupos emergentes, que hoy no tienen un lugar donde mostrar su arte. Asumiendo que el espectáculo cumple con las expectativas “ideales”, es decir, buenos actores, buenos concertistas, buenos músicos, buenos bailarines etc., con una propuesta escénica atractiva, los precios que se están dispuestos a pagar varían según tipo de espectáculo y segmento:

• Obra de teatro: Precio promedio declarado por el que está dispuesto a pagar el segmento etáreo de 25 a 35 años, varía entre $4.000 y $6.000, mientras que el segmento de mayor edad sitúa un rango promedio que varia entre los $5.000 y $8.000.

• Espectáculo musical: Precio promedio declarado dispuesto a pagar varía entre $5.000 y $8.000, valor que está un poco más consensuado entre ambos segmentos.

• Espectáculo de danza: Precio promedio declarado dispuesto a pagar varía entre $6.000 y $8.000, valor que está consensuado entre ambos segmentos.



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Una de las consideraciones que en términos de precio destaca el segmento de mayor edad, se relaciona con que perciben que va a ser un poco más difícil que las personas en general se interesen por asistir a conciertos pagados, ya que en general existe la costumbre en la zona que este tipo de eventos en su mayoría sea gratuito, por lo que la infraestructura disponible deberá jugar un rol determinante al momento de asistir a un espectáculo de esa naturaleza con entrada pagada. Sin lugar a dudas, se considera que existe la disposición a pagar cifras más altas dependiendo exclusivamente de cada oferta. Los distintos grupos entrevistados coinciden en que deben existir tarifas diferenciadas para estudiantes y tercera edad. Inicialmente la frecuencia declarada para asistir a los espectáculos que ofrezca el teatro bordeaba las dos veces al mes, más cuando se procede a hacer el cálculo adicional que considera básicamente la asistencia con más de una persona y la posibilidad de disfrutar de la cafetería, la asistencia promedio tiende a situarse alrededor de una a vez al mes. Lo que representa un aumento sustancial en comparación al comportamiento actual que de acuerdo a lo declarado se ubica en una vez cada 3 meses. Sin embargo, consideran probable una asistencia mayor en ciertas ocasiones o bien un pago más alto si la oferta lo amerita.

Otros aspectos Abiertos los participantes a dar sugerencias y/o algún tipo de recomendaciones que sirvan para potenciar el Teatro Regional, la difusión del recinto y con ello de los espectáculos y funciones que ahí se presentan se considera vital para el desarrollo y subsistencia del proyecto.

“No sacas nada con tener un tremendo edificio, si la gente no sabe lo que ahí se está dando”

En este sentido, la difusión en medios masivos, se considera como el mejor medio a utilizar, así también el segmento de menor edad sugiere la creación de una página Web que permita a los interesados estar informados de lo que ahí se está presentando, se hace referencia a la necesidad de mantener actualizaciones periódicas en este sitio.



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“A quien no le ha pasado alguna vez que entras a una página Web, encuentras una información y vas al lugar y te dicen, no es que la información de la página no está actualizada ……, al final, no

vuelves a entrar nunca más“ En otro ámbito, otra de las sugerencias que ellos plantean se relaciona con la administración del teatro, la que a juicio de ambos segmentos etáreos debe recaer en personas entendidas en el medio, que permitan potenciar el espacio como un verdadero centro dedicado a la cultura. Principales conclusiones

1. En general hay consenso de la necesidad que existe en la región de un teatro regional, actualmente el freno a su acceso obedece a la escasa oferta disponible, lo que ellos atribuyen directamente a la escasa infraestructura disponible en la zona es insuficiente - básicamente Coliseo y el Casino.

2. Otro de los frenos al consumo que se ve en la Región de Coquimbo, se

relaciona con la difusión que se hace de los “pocos eventos” que ofrece la región.

3. La mejora de los aspectos antes mencionados, generará un aumento natural

en su demanda.

4. Arquitectónicamente, no existe homogenización de criterios, una parte considera adecuado seguir la línea arquitectónica colonial que impera en el sector y otros se inclina por un estilo más vanguardista.

5. En términos de tamaño se considera un espacio óptimo albergando a 1.000

personas, idealmente con más de 1 sala, que permita ofrecer distintos espectáculos en paralelo.

6. Respecto de los servicios complementarios, la cafetería es el elemento que

predomina en menciones, idealmente debiera considerar amplios espacios que permitan montar con exposiciones.

7. Estacionamiento, seguridad, comodidad en las butacas, buen audio e iluminación, corresponden a las variables higiénicas que debe contar el recinto.



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8. Las preferencias por tipo de espectáculo se inclinan mayoritariamente por las obras de teatro y los espectáculos musicales.

9. En términos de precios promedio, éstos varían según tipo de espectáculo y

segmento:

Obra de teatro: Precio promedio declarado en el segmento de 25 a 35 años: $4.000 y $6.000, mientras que el segmento de mayor edad se inclina sitúa entre $5.000 y $8.000

Espectáculo musical: Precio promedio declarado entre $5.000 y $8.000, valor que está un poco más consensuado entre ambos segmentos.

Espectáculo de danza: Precio promedio declarado dispuesto a pagar varía entre $6.000 y $8.000, valor que está consensuado entre ambos segmentos.

10. Un factor considerado relevante para el correcto funcionamiento y con ello la

generación de demanda, radica en la correcta y masiva difusión del recinto y con ello de los espectáculos y funciones que ahí se presentan.

11. Finalmente se considera relevante también que la administración del teatro

recaiga en personas entendidas en el mundo de la cultura. En conclusión del análisis cualitativo, el teatro debe estar en términos generales orientado a albergar las tres artes como son: Danza, Música y Teatro, de capacidad sobre 1.000 espectadores distribuidos en salas diferentes a fin de contar con multiespectáculos y con una cartelera propia a un nivel mínimo de 45 a 52 espectáculos al año. 4.2 DISPOSICIÓN A PAGAR

La metodología para conocer la disposición a pagar de los potenciales espectadores

del Teatro Regional de La Serena y así construir la curva de demanda del Teatro, es la

denominada Metodología de Valoración contingente, y se describe a continuación.



38

4.2.1 METODOLOGÍA DE VALORACIÓN CONTINGENTE La característica particular de bienes públicos ha llevado a modelar y a tratar a los bienes culturales casi de manera análoga a los bienes ambientales. Por ejemplo la metodología de valoración contingente (MVC) se aplica de manera importante en economía del medio ambiente, para determinar la disposición a pagar (DAP) o la disposición a aceptar un daño, misma que se utiliza de manera creciente en bienes culturales. La valoración de este tipo de bienes requiere, por lo tanto, técnicas específicas en las que se tengan en cuenta todas estas características y la estimación del valor económico se realiza empleando el concepto de disposición a pagar que representa la cantidad de dinero que un consumidor pagaría para incrementar su nivel de bienestar o impedir una pérdida del mismo en relación con el consumo de patrimonio histórico. Básicamente, el método de valoración contingente consiste en crear un mercado hipotético, artificial o contingente y obtener mediante una encuesta la máxima DAP en valor monetario que el entrevistado otorga al bien que se está valorando, o a una modificación en la calidad o cantidad del mismo, donde la oferta está representada por la persona que realiza la entrevista y la demanda por la persona entrevistada. La DAP es un valor que depende de características observables y no observables, es decir, desde el punto de vista estadístico es una variable aleatoria, y por lo tanto para estimarla se pueden usar métodos estadísticos no paramétricos, paramétricos y/o semiparamétricos. El MVC fue propuesto por David (1961) dónde entrevistó a visitantes de un parque en Maine, EE.UU. y les preguntaba el valor que para ellos tenía los bosques del parque. El método se aplica a una serie de sector como el transporte, medio ambiente, sector sanitario y recientemente al área de seguridad ciudadana. Una buena revisión de los sectores dónde se aplica se encuentra en Ortega y Barber (2006). MVC es el método más popular de una familia alternativa a las técnicas de preferencias declaradas, conocidos cómo Modelación de Elección (“Choice Modeling”). En una entrevista se les pregunta a los encuestados sobre el rango, la tasa o la elección entre alternativas descritas en varios niveles de atributos [Noonan (2003)]. El marco teórico básico de MVC considera a un individuo o a un hogar que tiene una función de utilidad, u, que depende de un vector de bienes disponibles en el mercado



39

privado (X), y el nivel de un bien o servicio público q. Lo anterior implica que Ui=f(X,q). En este enfoque se asume que los individuos minimiza los gastos privados PX sujeto a que U=U*(X,q), determinando en consecuencia la función de gastos e=e(P,qo,U*), dónde qo es el nivel actual del bien público. La pregunta a los encuestados se refiere a su disposición a pagar (DAP) por un cambio de la cantidad del bien desde qo a q1 lo que queda definido como: DAP (q) = =e (P, qo, U*) – e (P, q1, U*). DAP puede ser obtenido de diferentes maneras. Formatos de preguntas abiertas y cerradas pueden ser realizados a los encuestados para un nivel de bienestar constante. La función de valoración puede ser estimada a través de una regresión directa con las respuestas de DAP de los encuestados, con sus características demográficas y socioeconómicas a través de un vector (SE), como por ejemplo el ingreso, la edad, el sexo, la educación, incluyendo las variaciones en q1 o qo y los mecanismos de pago por el aumento del bien público o por la presencia de éste en el mercado. La forma funcional de la estimación se muestra a continuación:

εδβ +×+×= QSEDAP

Dónde Q es un vector de las características del cuestionario, β y δ es un vector de coeficientes de regresión, y ε es un término de error. La variable DAP generalmente tiene una representación dicotómica, del tipo SI o No, con valores 1 o 0 frente a la pregunta si usted estaría dispuesto a pagar (o recibir una compensación) igual a W. Esto es modelado a través de Pr (SI)=Pr (DAP+ε>W). Las respuestas de DAP son regresionadas con la constante, W, SE y Q usando Logit o Probit o una función de probabilidad Weibull. Finalmente, se señala que el método dicotómico de valoración contingente constituye el experimento de elección más sencillo posible, en el cual sólo existen dos atributos, uno con dos niveles (con política y sin política) y otro con varios niveles (el precio) [Hanemann (1984)]3. Esta metodología está validada en el campo de Cultural Economics (ver Cuadro 34), precisamente para estudiar la DAP y la proporción de la demanda que asiste a eventos culturales y representaciones artísticas haciendo la pregunta a los entrevistados acerca de su disposición a pagar en diferentes rangos de precios, y

3 La validez del método fue definitivamente constatada por los premios nobeles Arrow y Solow en 1993 cuando fueron convocados para formar un panel de experto por parte de National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).



40

posteriormente la respuestas estudiándolas en un modelo de regresión econométrica del tipo Probit y/o Logit, para determinar la probabilidad, es decir, el porcentaje de personas que están dispuestas a pagar un precio determinado por asistir a un evento. Nótese que dicha pregunta muestra la disposición total a pagar, es decir el precio de mercado más su excedente, y en ese sentido teniendo rangos de precios de preguntas es posible construir la curva de demanda por el bien público cultural. En efecto, teniendo las respuestas de los entrevistados respecto al precio que están dispuestos a pagar, ya sea Po o P1, es posible construir la curva de demanda como se muestra en el siguiente gráfico.

GRÁFICO 8: CURVA DE DEMANDA

Uno de los aspectos centrales de la MVC es la forma como se realizan las preguntas. Es muy diferente preguntar “Cuanto estaría dispuesto a pagar por asistir a un espectáculo en el lugar ……… ” a preguntar de manera cerrada “Estaría dispuesto a asistir a un espectáculo en el lugar X que tiene las siguientes características (A,B,C,D) pagando la suma de $vvvv” . Varios autores, como por ejemplo Hanemann se inclinan por el segundo tipo de preguntas, es decir preguntas cerradas y precisas. Para efectos del presente estudio es importante entonces conocer las características del recinto teatral para formular la pregunta de manera precisa. El siguiente cuadro que es adaptado de Noonan (2003) muestra la aplicación del MVC en estudios relacionados con la economía de la cultura desde el año 1972 hasta el 2002 en diferentes países y tipologías de bienes culturales.

P

P1

CantidadQ1

D

P0

Q0



41

CUADRO 15: ESTUDIOS QUE UTILIZAN METODOLOGÍA VALORACIÓN CONTINGENTE

Año N°

estudios Año N°

estudios País N°

estudios Tópico N°

estudios

1972 1 1994 3 EE.UU. 16 Arqueología 3

1980 1 1995 3 U.K. 12 Artes 10

1982 1 1996 6 Italia 12 Cine 8

1983 1 1997 4 Canadá 6 Patrimonio 7

1986 2 1998 11 Australia 5 Sitios históricos

26

1988 1 1999 6 Irlanda 3 Bibliotecas 3

1990 1 2000 9 Noruega 2 Museos 10

1992 2 2001 6 Otros(*) 17 Deportes 2

1993 1 2002 13 Teatros 3 Fuente: Noonan (2003). (*)Se incluyen 17 países. Para América Latina Argentina, México y Perú.

4.2.2 DISEÑO DEL ESTUDIO CUANTITATIVO DE LA DEMANDA

4.2.2.1 OBJETIVO Este estudio de demanda para el Teatro Regional de La Serena, tiene dos objetivos como son:

a) Conocer la disposición a pagar por los potenciales espectadores del activo contingente “Teatro” a fin de cuantificar los potenciales ingresos de esta infraestructura, y construir la curva de demanda para el TRLS.

b) Caracterización de la demanda en términos de nivel socioeconómico, procedencia, sexo y edad etáreo, ésta a fin de orientar de mejor forma la programación, precios, y oferta del activo contingente “Teatro”.

4.2.2.2 METODOLOGÍA

a) Diseño Estudio de carácter cuantitativo y descriptivo, concluyente en base a entrevistas telefónicas a habitantes de la Región de Coquimbo.



42

b) Grupo objetivo Personas mayores de 18 años residentes en la Región de Coquimbo. c) Instrumento de medición Cuestionario estructurado compuesto por preguntas cerradas; el que se muestra en el Anexo 3. d) Trabajo en terreno 6 al 13 de Junio de 2008 e) Diseño muestral

Población 603.210 habitantes

Método de selección de la muestra Muestreo Aleatorio Simple

Nivel de confianza 95%

Error muestral 5%

Variabilidad Supuesto de máxima varianza

Muestra final 388

4.2.3 RESULTADOS

Del total de entrevistados y dado el monto de disposición a pagar de $ 5.0004 por un espectáculo tipo, el 71% asistiría y el 29% no lo haría. Frente a un precio de $7.500 el porcentaje de asistentes es de un 49%. Luego a un precio de $9.000 el porcentaje de asistentes es de 33% y a $15.000 el porcentaje de asistentes es de 21%. Lo anterior se observa en la siguiente figura.

4 Monto resultante del estudio cualitativo de la demanda que fue parte del Informe de Avance N°1.



43

FIGURA 2: PORCENTAJE DE ASISTENTES Y NO ASISTENTES A UN ESPECTÁCULO TIPO, DADA SU

DISPOSICIÓN A PAGAR

a) DISPOSICIÓN A PAGAR: $5.000

Frente a un precio de $ 5.000 por la entrada a un espectáculo tipo a este nuevo Teatro Regional de La Serena, el 71% de los encuestados asistiría y el 29% no lo haría.

Descripción del activo contingente

Existe la posibilidad de que en La ciudad de La Serena se construya un Teatro Regional, el que estaría ubicado en Espejo de Agua del Parque Pedro de Valdivia cuya infraestructura cumple los

estándares de calidad nacionales e internacionales, en términos de ser techado con butacas altamente cómodas con capacidad para 1.000 espectadores, en perfectas condiciones acústicas así

como provisto de servicios complementarios de estacionamientos, cafetería, salas de exposiciones, entre otros. En este teatro y bajo las condiciones que le acabo de detallar, en

donde se daría Obras de teatro, conciertos de música sinfónica, ballet, opera de carácter nacional o internacional si en promedio el precio de la entrada fuera $XX Ud asistiría?

$5.000

SI: 71%

NO: 29%

$7.500

SI: 49%

NO: 61%

$9.000

SI: 33%

NO: 67%

$15.000

SI: 21%

NO: 79%

Descripción del activo contingente

Existe la posibilidad de que en La ciudad de La Serena se construya un Teatro Regional, el que estaría ubicado en Espejo de Agua del Parque Pedro de Valdivia cuya infraestructura cumple los

estándares de calidad nacionales e internacionales, en términos de ser techado con butacas altamente cómodas con capacidad para 1.000 espectadores, en perfectas condiciones acústicas así

como provisto de servicios complementarios de estacionamientos, cafetería, salas de exposiciones, entre otros. En este teatro y bajo las condiciones que le acabo de detallar, en

donde se daría Obras de teatro, conciertos de música sinfónica, ballet, opera de carácter nacional o internacional si en promedio el precio de la entrada fuera $XX Ud asistiría?

$5.000

SI: 71%

NO: 29%$5.000

SI: 71%

NO: 29%

$7.500

SI: 49%

NO: 61%$7.500

SI: 49%

NO: 61%

$9.000

SI: 33%

NO: 67%$9.000

SI: 33%

NO: 67%

$15.000

SI: 21%

NO: 79%$15.000

SI: 21%

NO: 79%



44

GRÁFICO 9: PORCENTAJE DE ASISTENTES AL TEATRO REGIONAL DE LA SERENA A UN PRECIO

DE $5.000 PARA UNA FUNCIÓN TIPO

Asistiría71%

No asistiría

29%


Del 71% que asistiría a un espectáculo tipo lo haría en promedio 10 veces al año y su caracterización es la siguiente:

CUADRO 16: CARACTERIZACIÓN DE LA DEMANDA A UN PRECIO DE $5.000 ESPECTÁCULO

TIPO

Sexo Femenino: 69% Masculino: 31%

Edad 18 a 25 años: 23%

26 a 35 años: 21% 36 a 45 años: 21% 46 a 60 años 23%

Más de 60 años: 12% Grupo socioeconómico ABC1: 7.2%

C2: 10.2% C3: 38.9% D:38.9% E: 4.7%

Procedencia La Serena: 81.8% Coquimbo: 17.8%

Otros: 0.4% Promedio de número de veces al año

que iría

10 veces al año

Fuente: Elaboración propia base de datos IKONS - PREGO5.

5 PREGO, corresponde al Call Center subcontratado por IKONS para la realización de las encuestas telefónicas.



45

b) DISPOSICIÓN A PAGAR: $7.500

Del total de asistentes ahora dado un monto de disposición a pagar de $ 7.500 por un espectáculo tipo, el 49% asistiría y el 51% no lo haría.

GRÁFICO 10: PORCENTAJE DE ASISTENTES AL TEATRO REGIONAL DE LA SERENA A UN

PRECIO DE $7.500 PARA UNA FUNCIÓN TIPO

Asistiría49%

No asistiría51%


Del 49% que asistiría a un espectáculo tipo lo haría en promedio 6.4 veces al año y su caracterización es la siguiente:


TIPO


Edad 18 a 25 años: 22%

26 a 35 años: 24% 36 a 45 años: 18% 46 a 60 años 24%


C2: 12.5% C3: 38.6% D:35.8% E: 4.2%


Otros: 0.5% Promedio de número de veces al

año que iría

6.4 veces al año

Fuente: Elaboración propia base de datos IKONS - PREGO.



46

c) DISPOSICIÓN A PAGAR: $9.000




Asistiría33%

No asistiría67%


Del 33% que asistiría a un espectáculo tipo lo haría en promedio 6.1 veces al año y su caracterización es la siguiente:


TIPO

Sexo Femenino: 62.5% Masculino: 37.5%

Edad 18 a 25 años: 20% 26 a 35 años: 25% 36 a 45 años: 18% 46 a 60 años 28%


C2: 13.9% C3: 37.7% D: 34.0% E: 2.5%



año que iría 6.1 veces al año




47

d) DISPOSICIÓN A PAGAR: $15.000




Asistiría21%

No asistiría79%


Del 21% que asistiría a un espectáculo tipo lo haría en promedio 5 veces al año y su caracterización es la siguiente:


TIPO


Edad 18 a 25 años: 17% 26 a 35 años: 26% 36 a 45 años: 22% 46 a 60 años 23%


C2: 17.2% C3: 36.8% D: 28.9% E: 2.3%



año que iría 5 veces al año




48

4.3 ANÁLISIS CUANTITATIVO DE LA DEMANDA Y PROYECCIÓN Los estudios de demanda por bienes culturales y funciones artísticas están usualmente basados en el modelo estándar de maximización de utilidades por parte del consumidor (espectador). Es decir, una demanda marshalliana que al derivarse del enfoque anterior depende finalmente del ingreso monetario, del precio de los servicios y bienes complementarios, del precio de los bienes sustitutos, del tamaño del mercado y de las preferencias de los consumidores. Sin embargo en trabajos como los de Throsby (1990) y Urrutiaguer (2002) sorprendentemente la variable ingresos y precio de los bienes relacionados queda fuera del análisis. Los estudios enfatizan la calidad de las obras y espectáculos artísticos que se ofrecen. Throsby (1990) señala que en muchos casos, en rangos razonables, probablemente la característica y la calidad de los eventos domina la variable precio en la determinación de la demanda. En anexo se ofrece una revisión de la disciplina de economía de la cultura (cultural economics) dónde se profundizan las características de los bienes culturales. Sin embargo no ha habido consenso de cómo finalmente medir la variable calidad de los espectáculos, y cómo medir el efecto final en la demanda del espectáculo, y por lo tanto del recinto que lo produce [Abbé-Decarroux (1994), Throsby (1990), Urruiaguer (2002), Werk y Heyndels (2007)]. La variable calidad sigue dos aproximaciones. La primera mide el grado de popularidad del o los artistas invitados. Por ejemplo Corning y Levy (2002) incorporan la variable popularidad investigando el número de veces que el artista es anunciado en prensa y medios escritos. Otros enfocan la variable calidad como la variedad del repertorio, la calidad del teatro, la imagen externa del teatro como variables próximas a la calidad del espectáculo. Un enfoque alternativo, mide la variable calidad a través de la percepción del espectáculo y de las acomodaciones preguntando a expertos su percepción. Estudios recientes cómo Werk y Heyndels (2007), utilizan la teoría del consumo de Lancaster, dónde no necesariamente es el bien el que importa, sino las características de el. Lancaster (1991) asume que el consumidor no compra los bienes por ellos mismos, sino que los compra por los servicios que estos bienes proporcionan. Estos servicios son las características de un bien. El consumo es una actividad que exige tiempo, y cuyos factores de producción son los bienes adquiridos en el mercado y el tiempo asignado por el consumidor en dicha actividad. El resultado de la misma son los productos -output- que no son más que un conjunto de servicios que generan utilidades.



49

La modelación de la demanda utilizada por Werk y Heyndels (2007) considera que un montaje o una representación artística puede ser descompuesto en un conjunto de N características (zi), tales como el lenguaje, el idioma, el periodo en el cual la obra fue escrita o compuesta, el número de actores en escena, el lugar en la cual la representación es realizada, entre otras.

{ }NzzzzzZ ,........,,, 5432=

Cada obra montada es por definición una única combinación de esas características, y especialmente sensible a la escasez de algunas de ellas, por ejemplo la identidad de los actores y la localización del teatro o del espacio requerido para realizar la presentación. La función de demanda general, es decir, la determinada para un consumidor racional que elige combinaciones óptimas de obras, espectáculos o montajes artísticos puede ser escrita cómo:

),,,,( εZPSYPfQ =

Dónde Q es la cantidad o monto de producto demandado, P es el precio del ticket o entrada al montaje, representación artística, obra, o espectáculo, Y es el ingreso

monetario del consumidor, Z es el vector de características del producto, y ε es una

variable aleatoria con media 0 y varianza constante idénticamente distribuida. Uno de los aspectos centrales en la estimación de la demanda, es el vector de características Z6. Las características deben ser cuantificables y medibles. Por ejemplo Urrutiaguer (2002) analizando una muestra de 89 teatros en Francia examinó características subjetivas provistas por críticos, programadores y autoridades públicas, quienes con sus opiniones y juicios podían influenciar la demanda del teatro. El autor usa variables dicotómicas para incorporar la percepción de estos agentes con variables objetivas de la clasificación del repertorio:

a) La fecha de la composición b) El año de nacimiento del intérprete c) La lengua materna del actor principal

6 La belleza por ejemplo no es una característica. La forma es una característica y la belleza es una reacción a la forma [Lancaster (1971)].



50

La mitad de la muestra se ve influenciada por la opinión de la crítica mientras que la otra mitad está más influencia por la reputación artística, del director del teatro y no comparten los juicios y recomendaciones de los críticos. Por su parte Werk y Heyndels (2007) consideran como vector Z lo siguiente:

z2 El lenguaje original de la obra z2 La edad del actor principal z3 Si la obra es una adaptación o no z4 El número de actores z5 Si la obra es nueva o es un “ remake”

El modelo usado para estimar la demanda se utiliza una muestra de 59 teatros Flemish en Bélgica durante el periodo 1980-2000.

ititititititit AGECASTPSUBBRMPOPRMYRMPA 1111100 βββββγβ ++++++=

itititit INNOLANGUAGEADAPT εβββ +++ 111

Donde: A: Número de espectadores P: Precio Promedio del Ticket YRM: Ingreso per- capita en el mercado relevante POPRM: Población total PSUBRM: Precio de los sustitutos (cines) CAST: Promedio de actores por función AGE: Año de producción menos año de creación de la obra ADAP: Proporción de adaptaciones realizadas a la producción INNO: Proporción de nuevas producciones en el total de las

producciones Por su parte Urrutiaguer (2002) para el estudio de la demanda de teatros franceses adapta la formulación de Throsby (1990):

),,,( qCSpfYd =



51

Donde Yd es el número de espectadores que han pagado por la temporada, p es el promedio de precios reales, S es el número de funciones o presentaciones, C es la capacidad de la sala o del auditórium, q es un vector de características de calidad. La transformación de la variable dependiente se realiza solamente para fines econométricos, y se redefine como (Yd/S)t. Adicionalmente se trabaja con la variable anterior rezagada un periodo dado que representa una proxi de la imagen del teatro que tiene influencia sobre la calidad de los espectáculos. Esta aproximación también es usada por Lévy-Garboua y Montmarquette (1996) para un estudio micro-econométrico de la demanda por teatros en la cual se considera la acumulación de experiencia de los asistentes bajo un enfoque de aprendizaje por consumo (learning by consuming). En consecuencia la demanda de cada institución teatral para cada año t es modelada a través de la siguiente ecuación:

∑=

− +++++++=n

itiitdottttd eaqSYCSpctSY

11)/()/( τδγχβα

Las variables dummies están definidas como el repertorio en cuatro categorías, A para clásicos, B para obras antes de 1980 de un autor que murió en el siglo 20, C para obras escritas en francés, D para obras en idioma extranjero pero dónde el autor pertenece a una generación contemporánea. Además se consideraron revisiones (reviews) tomando la variable el valor 1 si la obra recibe críticas positivas y cero en caso contrario. Adicionalmente se consideró la opinión abierta de las autoridades públicas y una separación de variables determinada por el tipo de subsidios que el teatro recibía medida a través de su tasa de crecimiento. La dummy fue 1 si era mayor al 8% dependiendo si era local o estatal y cero en otro caso. Uno de los resultados más sorprendentes para el caso francés es que la elasticidad precio α es positiva lo que contradice de manera directa la teoría económica. Una explicación que el autor entrega es que el precio, en su valor absoluto, es un indicador de la calidad del espectáculo. Mayores precios, implican mayor calidad, y mayor calidad implica mayor demanda. La variable rezagada sobre el número de espectadores en el periodo anterior fue altamente significativa, lo que indica que la reputación del teatro es comúnmente percibida como un signo confiable para medir la calidad. También una variable altamente significativa fue la capacidad de la sala.



52

Corning y Levy (2002) estudian la demanda de teatros al aire libre en el sur de California, EE.UU. Los autores analizan los efectos de estacionalidad y de segmentación por tipo de espectáculos y por localización en diferentes ciudades. Incorporan una serie de variables para medir la demanda, entre las que se incluyen el precio de los ticket deflactado por inflación, una tendencia temporal, el ingreso per cápita, el promedio de precios de suscripción, el tiempo dedicado al ocio utilizando una variable proxi determinada por la tasa de desempleo, y la capacidad de butacas del teatro. Los resultados muestran que para algunas salas el precio influye de manera negativa lo que está de acuerdo a la teoría económica, pero en otros casos el precio influye de manera positiva, dónde los resultados son consistentes con el trabajo de Urrutiaguer (2002). Sin embargo cuando se estudia el efecto combinado la demanda reacciona negativamente al precio. Respecto a la elasticidad ingreso, los resultados muestran signos positivos y negativos para distintos segmentos de presentaciones, mostrando que para el caso analizado la demanda de teatro es un bien inferior y un bien superior. Por ejemplo en el caso de festivales al aire libre, el nivel de ingreso se relaciona negativamente con la demanda, lo que se refuerza para el caso combinado dónde se mezcla toda la tipología de espectáculos. En general los resultados confirman que el gusto o las preferencias por espectáculos es una variable relevante que explica la demanda así cómo el componente estacional de la producción de las obras. Akdede y King (2006) estudian la demanda de teatros al aire libre para el caso de Turquía. Los autores argumentan que en general no existe evidencia de estudios de este tipo en países en desarrollo, y en consecuencia puede resultar interesante, al menos la dirección de los signos para el caso de Chile. Adaptan la representación econométrica propuesta por Corning y Levy (2002) y Urrutiaguer (2002). El modelo planteado es el siguiente:

it

n

xiititititd NTMDCACANACANxSPCSSY εδδδδδααααα +++×+++++++= ∑

=1111

1143210)/(

Dónde P es el número de funciones, C es la capacidad del local, P es el precio cargado a la función, funciones acumuladas, AN es si el autor nacional o no, AC es si el autor es conocido o no, MDC toma el valor 1 si la función considera música y danza.



53

El estudio deseaba testear la hipótesis si la elasticidad precio de la demanda es diferente entre ciudades desarrolladas y las menos desarrolladas, y si efectivamente los ticket libres eran o no efectivos para promover la venta de entradas. Los resultados principales de las regresiones se muestran a continuación:

CUADRO 20: MODELO DE DEMANDA TEATRAL EN TURQUÍA Ciudades

desarrolladas Ciudades menos

Desarrolladas

Observaciones 331 89

R2 ajustado 0.94 0.58

S 0.02 -0.02

P -0.35* -3.19*

C 0.92* 8.77*

AN 0.0008 0.08

AC 0.23* 0.09

MDC 0.13* 0.13

NS 0.03 -0.60*

AN×AC -0.12 0.07 Fuente: Adaptado de Akdede y King (2006). * p value significativo.

La principal conclusión del estudio, es que se encuentran diferencias significativas entre ciudades más y menos desarrolladas respecto a la sensibilidad con respecto al precio de las entradas, siendo además consistente con la teoría de la demanda, es decir, el precio afecta negativamente la demanda. Otras aproximaciones de estudios de demanda de teatros estudian las variables que afectan el gasto en bienes culturales. Por ejemplo Getzner (2002) para el caso austriaco, estudia la cointegración entre los gastos en bienes culturales, los precios y el nivel de ingreso. Otro estudio interesante que mide los factores financieros y socio culturales en la decisión de los repertorios y en consecuencia en la demanda de espectáculos culturales se encuentran en O´Haggan y Neligan (2005), dónde el nivel de ingreso de la población y la capacidad del teatro afectan la demanda y el tipo de repertorio (si es convencional o no convencional, a través de la construcción de un Índice de Convencionalidad).



54

MODELO DE ESTIMACIÓN DE LA DEMANDA TEATRO REGIONAL LA SERENA

Tomando como referencia la revisión y especificación de los modelos anteriores, y teniendo presente la restricción, la idea es determinar una relación robusta entre ingreso - demanda, y en particular que permita predecir la demanda bajo dos mecanismos alternativos: a) En función de un modelo estructural de largo plazo, en el cual tomando cómo referencia escenarios futuros de la tasa de crecimiento del producto, se estime la demanda tendencial de largo plazo. Para lo anterior es necesario conocer la elasticidad producto de la demanda determinada por:

1%% α=

ΔΔ

IMACECDem

Dónde la demanda en el periodo t+l está determinada por:

lIMACECDemltDem ]%1[)0()( 1 Δ×+×=+ α

b) En función de un modelo clásico de series de tiempo, que permita predecir escenarios de demanda futura tomando también como referencia la relación estructural con el IMACEC. Los modelos simples de series de tiempo que se usan para predecir son, el de promedios móviles, el de promedios móviles exponencial, el suavizamiento exponencial aditivo y multiplicativo, el doble método exponencial y los métodos de Holt-Winters tanto en su expresión aditiva como multiplicativo. En todos los casos los métodos se relacionaran con una variable que acompañe la predicción hacia adelante. Estos métodos asumen que la serie puede ser descompuesta en sus componentes de tendencia, de factor cíclico, estacionalidad y su componente irregular [Hamilton (1990), Jiménez et al (2006)]. La agregación puede ser aditivo en la cual las fluctuaciones no se ven afectadas por la tendencia o multiplicativos en los las fluctuaciones varían con la tendencia. El método más adecuado cuando la serie sigue una tendencia y además está sujeto a un factor estacional, el método más adecuado es el de Holt-Winter [Hamilton (1990)]. El método puede ser representado cómo sigue:

tttt EbEbY μ+×+×= 10



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Donde b0 es el componente permanente, b1 la pendiente y E es el factor estacional multiplicativo.

Actualmente muchos paquetes estadísticos traen incorporados los comandos directos para realizar las predicciones. Un paquete muy completo es Crystal Ball que está especialmente diseñado para simulaciones estocásticas, el cual tiene una rutina denominada CB Predictor que permite hacer este tipo de predicciones como se ilustra a continuación.

FIGURA 1: EJEMPLO PLATAFORMA CB PREDICTOR

La información de demanda utilizada para la modelación respecto de los datos mensuales de asistencia a espectáculos (pagados y gratuitos) para el período 2001-2006 en la Región de Coquimbo, fue obtenida a través del Instituto Nacional de Estadísticas (INE) a partir de su Informe Anual de Cultura y Tiempo Libre. Por su parte, los datos correspondientes al Indicador Mensual de Actividad Económica (IMACEC) Nacional para el mismo período antes mencionado, provienen de la base de datos económicos del Banco Central de Chile. De la misma publicación del INE, se accedió a la información anual correspondiente al número de funciones realizadas en la Región de Coquimbo, las cuales consideran



56

espectáculos en obras de teatro, ballet, danza, conciertos, ópera, circos, recitales de poesía y otros. Dado que se requiere, para efectos de la modelación, información respecto del número de funciones de manera mensual, la estimación de ésta se efectuó en relación a la demanda de asistencia a espectáculos en la región. Para ello, se consideró la demanda por espectáculos anual (resultado de la suma de las demandas mensuales disponibles) del período y se calculó el porcentaje correspondiente de cada mes en dicha demanda anual para cada año. Este porcentaje obtenido para cada mes, fue ponderado por el total del número de funciones anuales correspondientes a cada año. En la siguiente expresión se muestra la manera en que se efectuó el cálculo del número de funciones mensuales para la región:

i12

1mmi

mimi S

D

DS ×

⎥⎥⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢⎢⎢

⎣

⎡

=

∑=

Donde:

miS : Número de funciones para el mes m del año i

m : Mes del año, con m = 1,…12, donde 1 corresponde al mes de Enero y 12 corresponde al mes de diciembre del mismo año. El resto de los meses se distribuye de acuerdo a calendario.

i : Corresponde al año del período 2001-2006 en que se realiza la estimación del número de funciones o espectáculos.

miD : Demanda del mes m en el año i

iS : Número de funciones del año i

En el siguiente cuadro se presentan los datos de demanda mensual por espectáculos, el IMACEC mensual y el número de funciones mensuales (obtenidos de acuerdo a la fórmula anterior) para el período 2001-2006, junto con el cálculo del logaritmo de cada valor.



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CUADRO 21: DATOS ESTADÍSTICOS DEMANDA, IMACEC, Nº FUNCIONES (2001-2006) Mes Demanda Log

(Demanda) IMACEC

(%) Log(IMACEC) Nº Funciones

(Sm) Log(Nº

Funciones)

Ene-01 6,520 3.81 3.9 0.59 30 1.47

Feb-01 11,082 4.04 3.3 0.52 50 1.70

Mar-01 6,980 3.84 4.4 0.64 32 1.50

Abr-01 11,651 4.07 4.1 0.61 53 1.72

May-01 9,727 3.99 4.1 0.61 44 1.64

Jun-01 12,158 4.08 6.2 0.79 55 1.74

Jul-01 9,490 3.98 2.7 0.43 43 1.63

Ago-01 20,495 4.31 2.8 0.45 93 1.97

Sep-01 8,511 3.93 2.3 0.36 39 1.59

Oct-01 2,692 3.43 3.3 0.52 12 1.09

Nov-01 5,893 3.77 2.1 0.32 27 1.43

Dic-01 5,331 3.73 1.4 0.15 24 1.38

Ene-02 7,397 3.87 3.7 0.57 31 1.49

Feb-02 4,922 3.69 1.5 0.18 20 1.31

Mar-02 4,682 3.67 -0.1 0.00 19 1.29

Abr-02 4,265 3.63 3.1 0.49 18 1.25

May-02 4,766 3.68 0.7 -0.15 20 1.30

Jun-02 3,243 3.51 0.5 -0.30 13 1.13

Jul-02 5,631 3.75 2.4 0.38 23 1.37

Ago-02 15,264 4.18 1.7 0.23 63 1.80

Sep-02 12,728 4.10 3.0 0.48 53 1.72

Oct-02 10,759 4.03 2.8 0.45 45 1.65

Nov-02 17,113 4.23 2.5 0.40 71 1.85

Dic-02 4,485 3.65 4.7 0.67 19 1.27

Ene-03 6,384 3.81 3.0 0.48 17 1.24

Feb-03 27,061 4.43 5.1 0.71 73 1.86

Mar-03 2,119 3.33 4.5 0.65 6 0.76

Abr-03 8,222 3.91 4.4 0.64 22 1.35

May-03 12,824 4.11 3.9 0.59 35 1.54

Jun-03 2,363 3.37 4.5 0.65 6 0.81

Jul-03 8,443 3.93 5.3 0.72 23 1.36

Ago-03 12,493 4.10 2.7 0.43 34 1.53

Sep-03 12,797 4.11 5.1 0.71 35 1.54

Oct-03 17,363 4.24 3.3 0.52 47 1.67

Nov-03 5,918 3.77 2.5 0.40 16 1.20

Dic-03 8,855 3.95 3.0 0.48 24 1.38

Ene-04 2,712 3.43 3.9 0.59 9 0.94



58

Mes Demanda Log (Demanda)

IMACEC (%)

Log(IMACEC) Nº Funciones (Sm)

Log(Nº Funciones)

Feb-04 7,598 3.88 4.3 0.63 24 1.39

Mar-04 2,220 3.35 6.2 0.79 7 0.85

Abr-04 3,177 3.50 5.6 0.75 10 1.01

May-04 7,610 3.88 5.7 0.76 24 1.39

Jun-04 3,151 3.50 5.4 0.73 10 1.01

Jul-04 15,730 4.20 5.1 0.71 51 1.70

Ago-04 15,040 4.18 7.7 0.89 48 1.68

Sep-04 4,510 3.65 7.7 0.89 14 1.16

Oct-04 6,800 3.83 5.9 0.77 22 1.34

Nov-04 6,898 3.84 7.9 0.90 22 1.35

Dic-04 9,820 3.99 8.4 0.92 32 1.50

Ene-05 13,213 4.12 7.4 0.87 30 1.48

Feb-05 53,480 4.73 6.4 0.81 122 2.09

Mar-05 3,126 3.49 6.1 0.79 7 0.85

Abr-05 8,850 3.95 7.3 0.86 20 1.31

May-05 5,998 3.78 7.1 0.85 14 1.14

Jun-05 9,650 3.98 7.4 0.87 22 1.34

Jul-05 19,653 4.29 4.9 0.69 45 1.65

Ago-05 31,550 4.50 6.2 0.79 72 1.86

Sep-05 10,178 4.01 6.1 0.79 23 1.37

Oct-05 7,903 3.90 5.0 0.70 18 1.26

Nov-05 18,312 4.26 6.1 0.79 42 1.62

Dic-05 11,787 4.07 6.1 0.79 27 1.43

Ene-06 12,057 4.08 5.4 0.73 29 1.46

Feb-06 37,720 4.58 5.0 0.70 91 1.96

Mar-06 7,880 3.90 5.2 0.72 19 1.28

Abr-06 3,770 3.58 2.7 0.43 9 0.96

May-06 6,080 3.78 6.2 0.79 15 1.16

Jun-06 5,135 3.71 4.3 0.63 12 1.09

Jul-06 15,605 4.19 3.6 0.56 38 1.57

Ago-06 4,405 3.64 2.5 0.40 11 1.03

Sep-06 5,420 3.73 2.7 0.43 13 1.12

Oct-06 9,814 3.99 5.3 0.72 24 1.37

Nov-06 9,805 3.99 4.2 0.62 24 1.37

Dic-06 2,905 3.46 3.6 0.56 7 0.84 Fuente: Elaboración propia a partir de datos INE y Banco Central de Chile.



59

GRÁFICO 13: DEMANDA MENSUAL ESPECTÁCULOS REGIÓN COQUIMBO (2001-2006)

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

Ene-01

May-01

Sep-01

Ene-02

May-02

Sep-02

Ene-03

May-03

Sep-03

Ene-04

May-04

Sep-04

Ene-05

May-05

Sep-05

Ene-06

May-06

Sep-06

Mes-Año

Dem

anda

Demanda Mensual Espectáculos


Gráfico 14: SERIE LOGARITMO DEMANDA MENSUAL ESPECTÁCULOS REGIÓN COQUIMBO (2001-2006)

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

5.00

Ene-01

May-01

Sep-01

Ene-02

May-02

Sep-02

Ene-03

May-03

Sep-03

Ene-04

May-04

Sep-04

Ene-05

May-05

Sep-05

Ene-06

May-06

Sep-06

Mes-Año

Loga

ritm

o

Logaritmo de la Demanda




60

GRÁFICO 15: IMACEC (2001-2006)

-1.0

0.0

1.0

2.0

3.0

4.0

5.0

6.0

7.0

8.0

9.0

Ene-01

May-01

Sep-01

Ene-02

May-02

Sep-02

Ene-03

May-03

Sep-03

Ene-04

May-04

Sep-04

Ene-05

May-05

Sep-05

Ene-06

May-06

Sep-06

Mes-Año

Porc

enta

je (%

)

IMACEC

Fuente: Elaboración propia, base INE.

GRÁFICO 16: SERIE LOGARITMO IMACEC (2001-2006)

-0.40

-0.20

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

Ene-01

May-01

Sep-01

Ene-02

May-02

Sep-02

Ene-03

May-03

Sep-03

Ene-04

May-04

Sep-04

Ene-05

May-05

Sep-05

Ene-06

May-06

Sep-06

Mes-Año

Loga

ritm

o

Log IMACEC

Fuente: Elaboración propia, Base INE.



61

GRÁFICO 17: Nº FUNCIONES MENSUALES REGIÓN COQUIMBO (2001-2006)

0

20

40

60

80

100

120

140

Ene-01

May-01

Sep-01

Ene-02

May-02

Sep-02

Ene-03

May-03

Sep-03

Ene-04

May-04

Sep-04

Ene-05

May-05

Sep-05

Ene-06

May-06

Sep-06

Mes-Año

Nº F

unci

ones

Nº de Funciones


GRÁFICO 18: SERIE LOGARITMO Nº FUNCIONES MENSUALES REGIÓN COQUIMBO (2001-2006)

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

Ene-01

May-01

Sep-01

Ene-02

May-02

Sep-02

Ene-03

May-03

Sep-03

Ene-04

May-04

Sep-04

Ene-05

May-05

Sep-05

Ene-06

May-06

Sep-06

Mes-Año

Loga

ritm

o

Log Nº Funciones




62

Cada una de estas series estadísticas presenta las siguientes características desde el punto de vista descriptivo.

CUADRO 22: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DEMANDA, IMACEC Y Nº DE FUNCIONES (2001-2006) REGIÓN DE COQUIMBO

Valores Parámetro

Demanda Log (Demanda)

IMACEC (%)

Log (IMACEC)

Nº Funciones

(Sm)

Log (Nº

Funciones)

Media 10,141.51 3.90 4.38 0.59 31.11 1.40

Error típico 986.60 0.03 0.22 0.03 2.63 0.04

Mediana 8,062 3.91 4.35 0.64 23.79 1.38

Desviación estándar

8,371 0.29 1.89 0.24 22.31 0.30

Curtosis 10.83 0.10 -0.44 2.88 3.69 -0.32

Coeficiente de asimetría

2.83 0.23 -0.01 -1.43 1.72 -0.04

Rango 51,361 1.40 8.50 1.23 116.30 1.33

Mínimo 2,119 3.33 -0.10 -0.30 5.74 0.76

Máximo 53,480 4.73 8.40 0.92 122.03 2.09

Nº de Observaciones

72 72 72 72 72 72


COINTEGRACIÓN DE LAS SERIES DEM (DEMANDA) E IMACEC

En ambos casos lo importante es poder determinar si existe una relación de largo plazo entre el IMACEC y la demanda. Para verificar lo anterior se realiza un análisis de cointegración de ambas series. En general para el caso de series de tiempo, como son las series de demanda DEM e IMACEC un análisis de cointegración es preferido a un análisis econométrico tradicional dado que en este último caso los supuestos que garantizan estimadores consistentes y test estadísticos no sesgados en una regresión de mínimos cuadrados ordinarios (LSQ), es aquel que se refiere a la estacionariedad de las variables incluidas en la regresión. Si las series son no estacionarias, es decir, siguen procesos de caminos aleatorios con o sin tendencia, es probable que el error tampoco lo sea,



63

con lo que una regresión estándar entregará estimadores no consistentes y test estadísticos no válidos. En términos intuitivos cuando no se cumple esta suposición, se pueden presentar problemas serios; consistentes en que dos variables completamente independientes pueden aparecer como significativamente asociadas entre sí en una regresión, únicamente por tener ambas una tendencia y crecer a lo largo del tiempo; estos casos han sido popularizados con el nombre de “regresiones espurias”, o inversamente puede haber una alta relación en el mundo real y los estimadores indican lo contrario. Formalmente, dos variables integradas de orden 1, cointegran si existe una combinación lineal Z tal que:

ttt xyZ 'β−=

Entonces Z es integrada de orden cero I (0), vale decir estacionaria. El concepto de cointegración indica que aunque X e Y se muevan sin ninguna tendencia a volver a su media, una combinación lineal de ellas estacionaria, lo que significa que es una relación que revierte a su media. Lo anterior implica que se determine una relación estable de largo plazo [Saldías e Hinojosa (1994)]. Si ambas series son I(0) desde el inicio entonces estimaciones econométricas no sufren del problema espurio. En consecuencia, lo que se estudiará a continuación es si la serie de tiempo sigue un proceso de camino aleatorio, y particularmente si la serie tiene una raíz unitaria. Una de los más renombradas pruebas para determinar estadísticamente si una serie de tiempo sigue un proceso RW es el test Dickey- Fuller (DF), el cual asume tres posibles casos donde Yt puede ser obtenida por procesos generadores de datos (PGD) sin dirección, con dirección y con tendencia lineal. Sin embargo el test anterior no es lo suficientemente poderoso en la presencia de hipótesis alternativas de cambio estructural y presentan un sesgo asintótico hacia la raíz unitaria. Por lo tanto, una nueva generación de test para verificar raíz unitaria es comúnmente usada en la práctica econométrica. En efecto, el método más común para discriminar un modelo u otro es a través del test Dickey-Fuller Aumentado (ADF). ADF es paramétrico y consiste en estimar la ecuación:

∑=

−− +Δ+++=k

ittitt YYtY

111 εδρβα



64

Y realizar la siguiente prueba de hipótesis: ρ = 1, donde Yt es la serie bajo análisis, Δ es la primera diferencia y k es el número de rezagos necesarios para hacer el error un ruido blanco. Un test alternativo no paramétrico se conoce como test de Phillips - Perron Z (PP-Z); el cual no emplea rezagos de las diferencias de las series. Dado que en este caso no es posible garantizar que el residuo sea ruido blanco, una corrección a través de auto-correlación debe ser realizada. La ecuación puede ser estimada directamente por MCO y luego el estadístico "t" del coeficiente p es corregido. La hipótesis nula H0 del test de Phillips-Perron es la trayectoria de raíz unitaria con tendencia y la alternativa la estacionariedad con tendencia, si el valor t-Student asociado al coeficiente de Yt-1 es mayor en valor absoluto al valor crítico de MacKinnon, se rechaza la hipótesis de existencia de raíz unitaria. Para la serie de demanda (DEM) e IMACEC los test ADF y PP-Z fueron conducidos. Los resultados de la aplicación de los test con EViews 5.0 se resumen a continuación:

CUADRO 23: TEST DICKEY-FULLER AUMENTADO Y EL TEST PHILLIPS- PERRON Z

ADF Tau Test PP Z Test

Dem -7.48(11) -7.54

IMACEC 1.83 (11) -4.80 Nota: El paréntesis indica el número óptimo de rezagos de acuerdo al criterio de información de Akaike. Fuente: Elaboración propia.

Bajo el test ADF no es posible aceptar la hipótesis nula ρ=1, por lo tanto la serie no exhibe raíz unitaria y por lo tanto es posible predecir que la serie no sigue un proceso general de camino aleatorio, y en consecuencia es I (0). Para el caso del IMACEC, en el test ADF no es posible rechazar la hipótesis nula ρ=1, por lo tanto la serie exhibe raíz unitaria y por lo tanto es posible predecir que la serie no sigue un proceso general de camino aleatorio, y en consecuencia es I (1). Sin embargo bajo el test de PP la conclusión es la contraria. Bajo los análisis anteriores y tomando como referencia el test de PP se asume que las series son I(0) es decir estacionarias y por lo tanto bajo un análisis de regresión los resultados no son espureos y pueden representar relaciones de largo plazo.



65

En consecuencia se propone una función de demanda que adapta la especificación propuesta por Urrutiaguer (2002) y además corrige por autocorrelación los errores aleatorios.

tttotd SDemIMACECSDem εα αα ×××= −211)/()/(

ttt νερε +×= −1

El modelo anterior puede ser linealizado aplicando logaritmo a la expresión:

ti

iittotd DSDemIMACECSDemLog εγααα ∑=

− +×+×+×+=11

1121 )/log()log()/(

ttt νερε +×= −1

Dónde Dem es la demanda mensual por espectáculos en la Región de Coquimbo, S es el número de funciones culturales mensuales calculado como se ha mostrado anteriormente, IMACEC es el Índice Mensual de Actividad Económica Nacional. La estacionalidad se estima a través de variables dicotómicas (dummies). Para lo anterior se plantean 11 variables dummies que toman el valor 1 si la observación pertenece al mes i y 0 en otro caso. Los resultados se muestran a continuación:

Dependent Variable: DEMS Method: Least Squares Date: 03/20/08 Time: 10:56 Sample (adjusted): 3 72 Included observations: 70 after adjustments Estimation settings: tol=0.00010, derivs=analytic (linear) Initial Values: C(1)=2.48608, C(2)=0.13707, C(3)=0.11536, C(4)=0.00000 Convergence achieved after 7 iterations DEMS=C(1)+C(2)*IMACEC+C(3)*DEMS1+[AR(1)=C(4)]

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C(1) 1.513956 0.452020 3.349315 0.0013

C(2) 0.093022 0.197410 0.471214 0.6390 C(3) 0.461969 0.159582 2.894867 0.0051 C(4) -0.376155 0.166403 -2.260506 0.0271

R-squared 0.045705 Mean dependent var 2.906564

Adjusted R-squared 0.002328 S.D. dependent var 0.491664



66

S.E. of regression 0.491091 Akaike info criterion 1.471071 Sum squared resid 15.91724 Schwarz criterion 1.599556 Log likelihood -47.48747 Durbin-Watson stat 2.007888

Inverted AR Roots -.38

La especificación anterior muestra que la variable IMACEC no es significativa estadísticamente, lo que no permite rechazar la hipótesis nula. El test t es bajo y en consecuencia el p-value es alto. Para lo anterior se ajustó el modelo, eliminando la variable S del modelo y dejando lo demás constante. Los resultados se muestran a continuación:

Dependent Variable: DEM Method: Least Squares Date: 03/20/08 Time: 11:22 Sample (adjusted): 3 72 Included observations: 70 after adjustments Estimation settings: tol=0.00010, derivs=analytic (linear) Initial Values: C(1)=3.57091, C(2)=0.27240, C(3)=0.04404, C(4)=0.00000 Convergence achieved after 10 iterations DEM=C(1)+C(2)*IMACEC+C(3)*DEM(-1) +[AR(1)=C(4)]


C(2) 0.250591 0.148655 1.685723 0.0966 C(3) 0.208202 0.296046 0.703278 0.4844 C(4) -0.173092 0.302190 -0.572791 0.5687

R-squared 0.058846 Mean dependent var 3.902102

Adjusted R-squared 0.016067 S.D. dependent var 0.297519 S.E. of regression 0.295119 Akaike info criterion 0.452572 Sum squared resid 5.748303 Schwarz criterion 0.581058 Log likelihood -11.84002 Durbin-Watson stat 1.984530

Inverted AR Roots -.17



67

La especificación anterior muestra que la variable IMACEC es significativa estadísticamente al 95% lo que permite rechazar la hipótesis nula, sin embargo la variable rezago no es significativa. Finalmente se optó por el modelo directo, que no incluye la variable rezagada un periodo, y solamente se corrige por heterocedasticidad la varianza del error a través de un mecanismo de ponderación utilizando mínimos cuadrados en dos etapas. La variable de ponderación usada fue S. Los resultados se muestran a continuación.

Dependent Variable: DEM Method: Least Squares Date: 03/23/08 Time: 10:21 Sample: 1 72 Included observations: 72 Weighting series: S DEM=C(1)+C(2)*D1+C(3)*D2+C(4)*D3+C(5)*D4+C(6)*D5+C(7)*D6 +C(8)*D7+C(9)*D8+C(10)*D9+C(11)*D10+C(12)*D11+C(13) *IMACEC


C(2) 0.026267 0.140508 0.186942 0.8523 C(3) 0.469018 0.126550 3.706190 0.0005 C(4) -0.141768 0.155670 -0.910695 0.3662 C(5) -0.026150 0.144275 -0.181248 0.8568 C(6) 0.054484 0.139843 0.389605 0.6982 C(7) -0.048721 0.148354 -0.328414 0.7438 C(8) 0.227974 0.132265 1.723623 0.0900 C(9) 0.393373 0.128634 3.058080 0.0033 C(10) 0.115076 0.137095 0.839389 0.4046 C(11) 0.109728 0.138008 0.795084 0.4298 C(12) 0.184232 0.134963 1.365059 0.1774 C(13) 0.385110 0.121848 3.160570 0.0025

Weighted Statistics R-squared 0.963533 Mean dependent var 3.960013

Adjusted R-squared 0.956115 S.D. dependent var 1.114555 S.E. of regression 0.233484 Akaike info criterion 0.090577 Sum squared 3.216375 Schwarz criterion 0.501642



68

resid Log likelihood 9.739225 Durbin-Watson stat 1.610681

Los resultados indican un mejoramiento considerable de la elasticidad IMACEC, el test t no permite aceptar la hipótesis nula con un nivel de confianza del 99%. Por lo tanto la elasticidad IMACEC [C(2)=α1] es estructuralmente estable (al ser ambas series I (0)) y presenta un valor igual a +0.3851, y el R2 ajustado por grados de libertad asciende a 0.956. Lo anterior significa que la demanda mensual por espectáculos en la región varía en un 38.5% de la variación del IMACEC. Como se señaló, la corrección por efectos estacionales se realiza a través de variables dicotómicas. Los resultados muestran efectos de estacionalidad solamente para los meses de febrero y agosto con valores equivalente a 0.46 y 0.39 respectivamente. Por lo tanto para esos meses el componente medio de la demanda equivale a 3.62+0.46 y 3.62+0.39. Con el modelo directo presentado anteriormente y la información disponible respecto de la demanda mensual por espectáculos, la variable IMACEC y el número de funciones mensuales antes descrita, considerando además la corrección por efectos estacionales a través de variables dicotómicas para los meses de febrero y agosto, y con el supuesto de un crecimiento anual del IMACEC para el período 2007-2012 equivalente a un 6% y para el período 2013-2017 de un 5%, los resultados de estimación de demanda por espectáculos en la Región de Coquimbo, son los siguientes.

CUADRO 24: ESTIMACIÓN DE DEMANDA DE ESPECTÁCULOS REGIÓN DE COQUIMBO

(2007-2017) Mes Demanda Mes Demanda Mes Demanda Mes Demanda

Ene-07 6,962 Ene-10 7,447 Ene-13 7,963 Ene-16 8,425

Feb-07 20,538 Feb-10 21,968 Feb-13 23,484 Feb-16 24,846

Mar-07 6,988 Mar-10 7,475 Mar-13 7,988 Mar-16 8,451

Abr-07 7,001 Abr-10 7,489 Abr-13 8,000 Abr-16 8,464

May-07 7,014 May-10 7,503 May-13 8,013 May-16 8,478

Jun-07 7,027 Jun-10 7,517 Jun-13 8,026 Jun-16 8,491

Jul-07 7,041 Jul-10 7,531 Jul-13 8,038 Jul-16 8,504

Ago-07 17,450 Ago-10 18,665 Ago-13 19,916 Ago-16 21,071

Sep-07 7,067 Sep-10 7,559 Sep-13 8,063 Sep-16 8,531

Oct-07 7,080 Oct-10 7,573 Oct-13 8,076 Oct-16 8,544



69

Mes Demanda Mes Demanda Mes Demanda Mes Demanda

Nov-07 7,093 Nov-10 7,587 Nov-13 8,089 Nov-16 8,558

Dic-07 7,107 Dic-10 7,602 Dic-13 8,101 Dic-16 8,571

Ene-08 7,120 Ene-11 7,616 Ene-14 8,114 Ene-17 8,584

Feb-08 21,004 Feb-11 22,467 Feb-14 23,929 Feb-17 25,317

Mar-08 7,147 Mar-11 7,644 Mar-14 8,139 Mar-17 8,611

Abr-08 7,160 Abr-11 7,659 Abr-14 8,152 Abr-17 8,625

May-08 7,173 May-11 7,673 May-14 8,165 May-17 8,638

Jun-08 7,187 Jun-11 7,687 Jun-14 8,178 Jun-17 8,652

Jul-08 7,200 Jul-11 7,702 Jul-14 8,191 Jul-17 8,666

Ago-08 17,846 Ago-11 19,089 Ago-14 20,294 Ago-17 21,471

Sep-08 7,227 Sep-11 7,731 Sep-14 8,216 Sep-17 8,693

Oct-08 7,241 Oct-11 7,745 Oct-14 8,229 Oct-17 8,706

Nov-08 7,254 Nov-11 7,760 Nov-14 8,242 Nov-17 8,720

Dic-08 7,268 Dic-11 7,774 Dic-14 8,255 Dic-17 8,734

Ene-09 7,282 Ene-12 7,789 Ene-15 8,268

Feb-09 21,481 Feb-12 22,977 Feb-15 24,383

Mar-09 7,309 Mar-12 7,818 Mar-15 8,294

Abr-09 7,323 Abr-12 7,832 Abr-15 8,307

May-09 7,336 May-12 7,847 May-15 8,320

Jun-09 7,350 Jun-12 7,862 Jun-15 8,333

Jul-09 7,364 Jul-12 7,876 Jul-15 8,346

Ago-09 18,251 Ago-12 19,522 Ago-15 20,679

Sep-09 7,391 Sep-12 7,906 Sep-15 8,372

Oct-09 7,405 Oct-12 7,921 Oct-15 8,385

Nov-09 7,419 Nov-12 7,936 Nov-15 8,398

Dic-09 7,433 Dic-12 7,950 Dic-15 8,412


En el siguiente gráfico, se presenta la demanda del período mostrada precedentemente.



70

GRÁFICO 19: DEMANDA ESTIMADA DE ESPECTÁCULOS REGIÓN COQUIMBO (2007-2017)

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

Ene-07

Jul-0

7

Ene-08

Jul-0

8

Ene-09

Jul-0

9

Ene-10

Jul-1

0

Ene-11

Jul-1

1

Ene-12

Jul-1

2

Ene-13

Jul-1

3

Ene-14

Jul-1

4

Ene-15

Jul-1

5

Ene-16

Jul-1

6

Ene-17

Jul-1

7

Demanda

Fuente: Elaboración propia. Dado el tipo de información que se dispone para efectuar la estimación de la demanda de espectáculos de la Región, no contándose con información histórica de las variables aleatorias que influyen en la demanda y cuyo comportamiento futuro es importante predecir o valorar, lo que puede efectuarse es determinar si el comportamiento de la demanda puede ser homologable a alguna estructura conocida. Para ello, lo que se hace es tomar la información de la variable y transformarla en un histograma. Este tipo de gráfico representa la frecuencia o número de veces que la variable ha tomado en el pasado un rango de valores determinado. Cuando el rango es infinitamente pequeño, llegamos al extremo continuo del gráfico y se denomina distribución de probabilidad. La ventaja de hacer esto es que a partir del histograma se pueden reconocer las formas básicas de distribución de probabilidad que son conocidas y cuya formulación está formalizada. De la misma manera, una vez que se ha identificado la variable con alguna distribución de probabilidad conocida, se puede plantear la hipótesis de que está variable seguirá comportándose de la misma forma en el futuro, y por lo tanto utilizar la distribución de probabilidad conocida como un reemplazo aproximado de la variable aleatoria real. Para esto es necesario pasar primero por un proceso numérico de ajuste de los parámetros de la distribución conocida, moviéndolos hasta minimizar



71

las diferencias se provocan entre el histograma real y la distribución de probabilidad conocida que es la aproximación teórica a la variable. Este proceso de reconocimiento y ajuste es realizado por softwares especializados, como por ejemplo Crystal Ball (software de procesamiento estocástico), el cual se desarrolla sobre plataforma Excel. Crystal Ball trabaja con el método de Montecarlo, el cual determina primero las variables aleatorias y sus estadísticos, para generar números aleatorios distribuidos normalmente, equiprobables e independientes entre sí, con los que procede a determinar el valor de la variable aleatoria para cada combinación de números aleatorios generados, el cálculo de la media, la desviación estándar del error, y el histograma, para luego analizar los resultados a través de un reporte estadístico. Bajo el método de Montecarlo, la distribución de probabilidad de las variables de entrada, como asimismo las correlaciones entre las variables que siguen estas distribuciones, son declaradas a Crystal Ball, el que realiza miles de corridas, y en cada una de ellas toma una muestra aleatoria de cada una de las variables cuyas distribuciones fueron declaradas, siendo por supuesto, cada una de las muestras generadas por un motor estocástico que se comporta siguiendo la distribución de probabilidad declarada. En cada corrida el software toma la muestra de cada variable y la aplica en la planilla de cálculo que modela el proceso global, calcula la planilla, y finalmente guarda el resultado de aquellas variables que se hayan definido como variables de salida del modelo, que para este caso corresponde a la demanda por espectáculos de la Región de Coquimbo. Para efectos de la modelación, se ha supuesto una variable de entrada aleatoria que sigue una distribución normal con media 0 y una desviación estándar similar a la presentada por la variable de demanda de espectáculos (0.29). Efectuando 100.000 iteraciones a través del software Crystal Ball, se muestran a continuación algunos ejemplos de los resultados obtenidos para la variable de salida en evaluación (demanda de espectáculos), los cuales se presentan con mayor detalle en el anexo Excel en CD del presente documento.



72

Ejemplo Mes Abril 2008

GRÁFICO 20: HISTOGRAMA DEMANDA MES ABRIL 2008

Abr-08

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

692 6,146 11,600 17,054 22,508

Freq

uenc

y


Como se puede observar en el gráfico anterior, resultado de simular a través de Crystal Ball el valor de la variable de demanda por espectáculos para el mes de Abril del año 2008, considerando 100.000 iteraciones, la mayor concentración de éstas se encuentra en un rango de demanda entre 3.000 y 9.000 aproximadamente. En el cuadro siguiente, se muestran las principales variables estadísticas de la simulación correspondientes al mes en análisis.

CUADRO 25: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA SIMULACIÓN MES ABRIL 2008 Statistics: Forecast values

Trials 100,000

Mean 8,937

Median 7,165

Standard Deviation 6,697

Skewness 2.71

Kurtosis 18.84

Coeff. of Variability 0.74936

Minimum 419

Maximum 170,943

Range Width 170,523

Mean Std. Error 21 Fuente: Elaboración propia.



73

En el siguiente cuadro, se muestra la distribución por percentiles del valor de la demanda, destacándose que entre un 10% y un 90% de las iteraciones y despreciando los valores extremos mínimos y máximos, el valor de ésta se encuentra en un intervalo entre 3.043 y 16.796.

CUADRO 26: DISTRIBUCIÓN DE LA DEMANDA POR PERCENTILES MES ABRIL 2008 Percentiles Forecast values

0% 419

10% 3,043

20% 4,083

30% 5,046

40% 6,042

50% 7,165

60% 8,480

70% 10,161

80% 12,523

90% 16,796

100% 170,943


Más en detalle, en el cuadro que se presenta a continuación, se muestra la frecuencia y la probabilidad por intervalos para el valor de la demanda entregados por la simulación, pudiéndose observar que el 62.40% de las iteraciones se encuentran en el intervalo de 2.601 y 9.691 para el valor de la demanda estimada.

CUADRO 27: FRECUENCIA Y PROBABILIDADES POR INTERVALOS MES ABRIL 2008 Mínimo Máximo Frecuencia Prob. Mínimo Máximo Frecuencia Prob

419 692 21 0.02% 14,054 14,327 683 0.70%

692 965 105 0.11% 14,327 14,600 597 0.61%

965 1,237 298 0.30% 14,600 14,873 627 0.64%

1,237 1,510 539 0.55% 14,873 15,145 604 0.62%

1,510 1,783 856 0.87% 15,145 15,418 545 0.56%

1,783 2,056 1270 1.30% 15,418 15,691 512 0.52%

2,056 2,328 1508 1.54% 15,691 15,963 527 0.54%

2,328 2,601 1800 1.84% 15,963 16,236 455 0.46%

2,601 2,874 2162 2.21% 16,236 16,509 446 0.46%

2,874 3,146 2352 2.40% 16,509 16,781 433 0.44%

3,146 3,419 2492 2.55% 16,781 17,054 410 0.42%

3,419 3,692 2701 2.76% 17,054 17,327 406 0.41%



74

Mínimo Máximo Frecuencia Prob. Mínimo Máximo Frecuencia Prob

3,692 3,965 2761 2.82% 17,327 17,600 389 0.40%

3,965 4,237 2700 2.76% 17,600 17,872 359 0.37%

4,237 4,510 2843 2.90% 17,872 18,145 342 0.35%

4,510 4,783 2765 2.83% 18,145 18,418 316 0.32%

4,783 5,055 2915 2.98% 18,418 18,690 319 0.33%

5,055 5,328 2780 2.84% 18,690 18,963 309 0.32%

5,328 5,601 2720 2.78% 18,963 19,236 304 0.31%

5,601 5,873 2800 2.86% 19,236 19,509 296 0.30%

5,873 6,146 2576 2.63% 19,509 19,781 249 0.25%

6,146 6,419 2506 2.56% 19,781 20,054 244 0.25%

6,419 6,692 2447 2.50% 20,054 20,327 236 0.24%

6,692 6,964 2354 2.41% 20,327 20,599 212 0.22%

6,964 7,237 2298 2.35% 20,599 20,872 206 0.21%

7,237 7,510 2198 2.25% 20,872 21,145 212 0.22%

7,510 7,782 2183 2.23% 21,145 21,417 196 0.20%

7,782 8,055 2122 2.17% 21,417 21,690 204 0.21%

8,055 8,328 1882 1.92% 21,690 21,963 204 0.21%

8,328 8,600 1881 1.92% 21,963 22,236 193 0.20%

8,600 8,873 1728 1.77% 22,236 22,508 171 0.17%

8,873 9,146 1666 1.70% 22,508 22,781 176 0.18%

9,146 9,419 1661 1.70% 22,781 23,054 157 0.16%

9,419 9,691 1583 1.62% 23,054 23,326 166 0.17%

9,691 9,964 1478 1.51% 23,326 23,599 131 0.13%

9,964 10,237 1447 1.48% 23,599 23,872 150 0.15%

10,237 10,509 1331 1.36% 23,872 24,144 126 0.13%

10,509 10,782 1300 1.33% 24,144 24,417 118 0.12%

10,782 11,055 1269 1.30% 24,417 24,690 110 0.11%

11,055 11,327 1181 1.21% 24,690 24,963 109 0.11%

11,327 11,600 1147 1.17% 24,963 25,235 115 0.12%

11,600 11,873 1077 1.10% 25,235 25,508 108 0.11%

11,873 12,146 987 1.01% 25,508 25,781 94 0.10%

12,146 12,418 960 0.98% 25,781 26,053 82 0.08%

12,418 12,691 920 0.94% 26,053 26,326 79 0.08%

12,691 12,964 892 0.91% 26,326 26,599 91 0.09%

12,964 13,236 823 0.84% 26,599 26,871 90 0.09%

13,236 13,509 774 0.79% 26,871 27,144 88 0.09%

13,509 13,782 746 0.76% 27,144 27,417 73 0.07%

13,782 14,054 739 0.76% 27,417 27,690 63 0.06%




75

Ejemplo Mes Febrero 2013

GRÁFICO 21: HISTOGRAMA DEMANDA MES FEBRERO 2013

Feb-13

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

2,180 20,060 37,940 55,820 73,700

Freq

uenc

y


En el gráfico anterior, resultado de simular a través de Crystal Ball el valor de la variable de demanda por espectáculos para el mes de Febrero del año 2013, considerando 100.000 iteraciones y que se trata de un mes que enfrenta una corrección por efectos estacionales, se puede observar intuitivamente que la mayor concentración de observaciones se encuentra en un rango de demanda entre 8.000 y 27.000 aproximadamente. En el cuadro siguiente, se muestran las principales variables estadísticas de la simulación correspondientes al mes en análisis.

CUADRO 28: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA SIMULACIÓN MES FEBRERO 2013 Statistics: Forecast values

Trials 100,000

Mean 29,307

Median 23,447

Standard Deviation 21,921

Skewness 2.61

Curtosis 16.32

Coeff. of Variability 0.74797

Minimum 1,286

Maximum 368,686

Range Width 367,400

Mean Std. Error 69




76

El siguiente cuadro muestra la distribución por percentiles del valor de la demanda, destacándose que entre un 10% y un 90% de las iteraciones y despreciando los valores extremos mínimos y máximos, el valor de ésta se encuentra en un intervalo entre 9.969 y 55.312.

CUADRO 29: DISTRIBUCIÓN DE LA DEMANDA POR PERCENTILES MES FEBRERO 2013 Percentiles Forecast values

0% 1,286

10% 9,969

20% 13,345

30% 16,457

40% 19,797

50% 23,447

60% 27,783

70% 33,259

80% 41,232

90% 55,312

100% 368,686


De la misma manera que en el ejemplo anterior, en el cuadro que se presenta a continuación, se muestra la frecuencia y la probabilidad por intervalos para el valor de la demanda entregados por la simulación, pudiéndose observar que el 68.65% de las iteraciones se encuentran en el intervalo de 7.544 y 34.364 para el valor estimado de la demanda.

CUADRO 30: FRECUENCIA Y PROBABILIDADES POR INTERVALOS MES FEBRERO 2013 Mínimo Máximo Frecuencia Prob. Mínimo Máximo Frecuencia Prob

1,286 2,180 27 0.03% 45,986 46,880 705 0.72%

2,180 3,074 87 0.09% 46,880 47,774 654 0.67%

3,074 3,968 257 0.26% 47,774 48,668 609 0.62%

3,968 4,862 522 0.53% 48,668 49,562 584 0.60%

4,862 5,756 838 0.86% 49,562 50,456 526 0.54%

5,756 6,650 1175 1.20% 50,456 51,350 546 0.56%

6,650 7,544 1523 1.56% 51,350 52,244 537 0.55%

7,544 8,438 1846 1.89% 52,244 53,138 486 0.50%

8,438 9,332 2082 2.13% 53,138 54,032 467 0.48%

9,332 10,226 2370 2.42% 54,032 54,926 461 0.47%

10,226 11,120 2542 2.60% 54,926 55,820 429 0.44%

11,120 12,014 2655 2.71% 55,820 56,714 431 0.44%



77

Mínimo Máximo Frecuencia Prob. Mínimo Máximo Frecuencia Prob

12,014 12,908 2629 2.69% 56,714 57,608 368 0.38%

12,908 13,802 2873 2.94% 57,608 58,502 360 0.37%

13,802 14,696 2857 2.92% 58,502 59,396 379 0.39%

14,696 15,590 2901 2.96% 59,396 60,290 306 0.31%

15,590 16,484 2897 2.96% 60,290 61,184 350 0.36%

16,484 17,378 2765 2.83% 61,184 62,078 335 0.34%

17,378 18,272 2700 2.76% 62,078 62,972 300 0.31%

18,272 19,166 2590 2.65% 62,972 63,866 287 0.29%

19,166 20,060 2610 2.67% 63,866 64,760 273 0.28%

20,060 20,954 2552 2.61% 64,760 65,654 263 0.27%

20,954 21,848 2469 2.52% 65,654 66,548 252 0.26%

21,848 22,742 2416 2.47% 66,548 67,442 247 0.25%

22,742 23,636 2280 2.33% 67,442 68,336 208 0.21%

23,636 24,530 2092 2.14% 68,336 69,230 218 0.22%

24,530 25,424 2175 2.22% 69,230 70,124 218 0.22%

25,424 26,318 2050 2.09% 70,124 71,018 198 0.20%

26,318 27,212 2044 2.09% 71,018 71,912 167 0.17%

27,212 28,106 1881 1.92% 71,912 72,806 161 0.16%

28,106 29,000 1804 1.84% 72,806 73,700 170 0.17%

29,000 29,894 1712 1.75% 73,700 74,594 165 0.17%

29,894 30,788 1653 1.69% 74,594 75,488 161 0.16%

30,788 31,682 1546 1.58% 75,488 76,382 149 0.15%

31,682 32,576 1536 1.57% 76,382 77,276 120 0.12%

32,576 33,470 1387 1.42% 77,276 78,170 130 0.13%

33,470 34,364 1272 1.30% 78,170 79,064 136 0.14%

34,364 35,258 1334 1.36% 79,064 79,958 103 0.11%

35,258 36,152 1201 1.23% 79,958 80,852 128 0.13%

36,152 37,046 1166 1.19% 80,852 81,746 121 0.12%

37,046 37,940 1068 1.09% 81,746 82,640 105 0.11%

37,940 38,834 1099 1.12% 82,640 83,534 98 0.10%

38,834 39,728 986 1.01% 83,534 84,428 86 0.09%

39,728 40,622 906 0.93% 84,428 85,322 113 0.12%

40,622 41,516 904 0.92% 85,322 86,216 105 0.11%

41,516 42,410 847 0.87% 86,216 87,110 81 0.08%

42,410 43,304 810 0.83% 87,110 88,004 89 0.09%

43,304 44,198 827 0.85% 88,004 88,898 80 0.08%

44,198 45,092 762 0.78% 88,898 89,792 90 0.09%

45,092 45,986 701 0.72% 89,792 90,686 88 0.09% Fuente: Elaboración propia.



78

Los valores de demanda para los percentiles 10% y 90%, es decir, el valor de la demanda mínimo y máximo sin considerar el 10% de los valores extremos entregados por la simulación para cada período se presentan en el siguiente cuadro y en el gráfico anexo a ella.

CUADRO 31: VALOR PERCENTILES 10% Y 90% SIMULACIÓN DEMANDA (2007 –2017) Mes Percentil

10% Demanda Estimada

Percentil 90%

Mes Percentil 10%

Demanda Estimada

Percentil 90%

Ene-07 2,943 6,962 16,415 Jul-12 3,346 7,876 18,450

Feb-07 8,703 20,538 48,064 Ago-12 8,259 19,522 45,918

Mar-07 2,978 6,988 16,456 Sep-12 3,348 7,906 18,666

Abr-07 2,976 7,001 16,609 Oct-12 3,376 7,921 18,612

May-07 2,979 7,014 16,634 Nov-12 3,371 7,936 18,678

Jun-07 2,966 7,027 16,511 Dic-12 3,385 7,950 18,752

Jul-07 2,985 7,041 16,627 Ene-13 3,374 7,963 18,579

Ago-07 7,431 17,450 40,877 Feb-13 9,969 23,484 55,312

Sep-07 3,005 7,067 16,615 Mar-13 3,404 7,988 18,691

Oct-07 3,019 7,080 16,757 Abr-13 3,406 8,000 18,763

Nov-07 3,017 7,093 16,743 May-13 3,412 8,013 18,792

Dic-07 3,035 7,107 16,737 Jun-13 3,428 8,026 19,020

Ene-08 3,038 7,120 16,773 Jul-13 3,418 8,038 19,023

Feb-08 8,933 21,004 49,731 Ago-13 8,460 19,916 46,847

Mar-08 3,011 7,147 16,786 Sep-13 3,415 8,063 18,950

Abr-08 3,043 7,160 16,796 Oct-13 3,432 8,076 19,168

May-08 3,042 7,173 16,882 Nov-13 3,431 8,089 19,033

Jun-08 3,054 7,187 16,981 Dic-13 3,432 8,101 19,071

Jul-08 3,066 7,200 17,055 Ene-14 3,440 8,114 19,191

Ago-08 7,569 17,846 42,187 Feb-14 10,196 23,929 56,305

Sep-08 3,072 7,227 16,912 Mar-14 3,469 8,139 19,116

Oct-08 3,090 7,241 17,015 Abr-14 3,462 8,152 19,201

Nov-08 3,063 7,254 17,062 May-14 3,464 8,165 19,208

Dic-08 3,081 7,268 17,076 Jun-14 3,474 8,178 19,258

Ene-09 3,083 7,282 17,182 Jul-14 3,459 8,191 19,185

Feb-09 9,123 21,481 50,640 Ago-14 8,597 20,294 47,523

Mar-09 3,091 7,309 17,206 Sep-14 3,505 8,216 19,205

Abr-09 3,106 7,323 17,245 Oct-14 3,493 8,229 19,404

May-09 3,112 7,336 17,321 Nov-14 3,508 8,242 19,369

Jun-09 3,119 7,350 17,348 Dic-14 3,496 8,255 19,518

Jul-09 3,141 7,364 17,360 Ene-15 3,517 8,268 19,390

Ago-09 7,790 18,251 43,186 Feb-15 10,301 24,383 57,311



79

Mes Percentil 10%

Demanda Estimada

Percentil 90%

Mes Percentil 10%

Demanda Estimada

Percentil 90%

Sep-09 3,130 7,391 17,417 Mar-15 3,526 8,294 19,607

Oct-09 3,141 7,405 17,245 Abr-15 3,523 8,307 19,373

Nov-09 3,135 7,419 17,409 May-15 3,549 8,320 19,653

Dic-09 3,173 7,433 17,534 Jun-15 3,546 8,333 19,678

Ene-10 3,154 7,447 17,571 Jul-15 3,564 8,346 19,716

Feb-10 9,318 21,968 51,604 Ago-15 8,859 20,679 48,760

Mar-10 3,170 7,475 17,534 Sep-15 3,578 8,372 19,722

Abr-10 3,176 7,489 17,644 Oct-15 3,587 8,385 19,790

May-10 3,173 7,503 17,691 Nov-15 3,568 8,398 19,835

Jun-10 3,185 7,517 17,703 Dic-15 3,560 8,412 19,840

Jul-10 3,206 7,531 17,659 Ene-16 3,592 8,425 19,826

Ago-10 7,914 18,665 44,022 Feb-16 10,571 24,846 58,466

Sep-10 3,207 7,559 17,691 Mar-16 3,601 8,451 19,847

Oct-10 3,218 7,573 17,695 Abr-16 3,625 8,464 19,906

Nov-10 3,215 7,587 17,998 May-16 3,583 8,478 19,881

Dic-10 3,219 7,602 17,841 Jun-16 3,598 8,491 19,851

Ene-11 3,251 7,616 18,073 Jul-16 3,605 8,504 20,079

Feb-11 9,586 22,467 52,800 Ago-16 8,912 21,071 49,445

Mar-11 3,235 7,644 18,038 Sep-16 3,633 8,531 20,157

Abr-11 3,250 7,659 18,029 Oct-16 3,611 8,544 20,118

May-11 3,236 7,673 18,124 Nov-16 3,630 8,558 20,132

Jun-11 3,262 7,687 18,090 Dic-16 3,639 8,571 20,275

Jul-11 3,257 7,702 18,093 Ene-17 3,644 8,584 20,215

Ago-11 8,125 19,089 44,842 Feb-17 10,818 25,317 59,384

Sep-11 3,295 7,731 18,198 Mar-17 3,650 8,611 20,358

Oct-11 3,299 7,745 18,247 Abr-17 3,687 8,625 20,338

Nov-11 3,301 7,760 18,279 May-17 3,669 8,638 20,146

Dic-11 3,306 7,774 18,306 Jun-17 3,689 8,652 20,435

Ene-12 3,318 7,789 18,417 Jul-17 3,667 8,666 20,473

Feb-12 9,754 22,977 53,992 Ago-17 9,150 21,471 50,471

Mar-12 3,327 7,818 18,401 Sep-17 3,676 8,693 20,503

Abr-12 3,334 7,832 18,407 Oct-17 3,713 8,706 20,420

May-12 3,311 7,847 18,419 Nov-17 3,702 8,720 20,533

Jun-12 3,341 7,862 18,514 Dic-17 3,712 8,734 20,454 Fuente: Elaboración propia.



80

GRÁFICO 22: VALOR PERCENTILES 10% Y 90% SIMULACIÓN DEMANDA (2007 – 2017)

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

Ene-0

7Ju

l-07

Ene-0

8Ju

l-08

Ene-0

9Ju

l-09

Ene-1

0Ju

l-10

Ene-1

1Ju

l-11

Ene-1

2Ju

l-12

Ene-1

3Ju

l-13

Ene-1

4Ju

l-14

Ene-1

5Ju

l-15

Ene-1

6Ju

l-16

Ene-1

7Ju

l-17

Mes-Año

Dem

anda

Percentil 10% Demanda Estimada Percentil 90% Fuente: Elaboración propia.

Como para cada período (cada mes de estimación) se generan 100.000 iteraciones o posibles valores de la demanda con su respectiva probabilidad, es posible generar billones de trayectorias posibles para la demanda, para lo cual basta con tomar un punto de manera aleatoria de los 100.000 posibles para cada período. En los siguientes gráficos se presentan 3 trayectorias posibles para la estimación de la curva de demanda obtenidas de manera aleatoria.



81

GRÁFICO 23: TRAYECTORIA DE DEMANDA 1

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

Ene-07

Ene-08

Ene-09

Ene-10

Ene-11

Ene-12

Ene-13

Ene-14

Ene-15

Ene-16

Ene-17

Mes-Año

Dem

anda

Trayectoria Demanda 1



0

5,00010,000

15,00020,000

25,00030,000

35,00040,000

45,000

Ene-07

Ene-08

Ene-09

Ene-10

Ene-11

Ene-12

Ene-13

Ene-14

Ene-15

Ene-16

Ene-17

Mes-Año

Dem

anda

Trayectoria de Demanda 2




82


0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

Ene-07

Ene-08

Ene-09

Ene-10

Ene-11

Ene-12

Ene-13

Ene-14

Ene-15

Ene-16

Ene-17

Mes-Año

Dem

anda

Trayectoria de Demanda 3


GRÁFICO 26: COMPARACIÓN DE TRAYECTORIAS

0

5,000

10,000

15,000

20,000

25,000

30,000

35,000

40,000

45,000

Ene-0

7Ju

l-07

Ene-0

8Ju

l-08

Ene-0

9Ju

l-09

Ene-1

0Ju

l-10

Ene-1

1Ju

l-11

Ene-1

2Ju

l-12

Ene-1

3Ju

l-13

Ene-1

4Ju

l-14

Ene-1

5Ju

l-15

Ene-1

6Ju

l-16

Ene-1

7Ju

l-17

Mes-Año

Dem

anda

Trayectoria Demanda 1 Trayectoria Demanda 2 Trayectoria Demanda 3




83

Al efectuar una simulación utilizando la herramienta CB Predictor del software Crystal Ball, considerando la capacidad predictiva del método Holt-Winters, el cual establece que las series temporales son el resultado de la integración de componentes como la tendencia, el factor cíclico, la estacionalidad y los componentes irregulares. Estos resultados pueden ser de modo aditivo, donde las fluctuaciones no se ven afectadas por la tendencia) o de modo multiplicativo, donde las fluctuaciones sí varían con la tendencia. Los resultados que entrega el software para este método se presentan en el siguiente cuadro, donde Forecast corresponde a la proyección puntual de la variable y Lower and Upper corresponden a los límites de confianza inferior y superior establecidos en 5 y 95% respectivamente.

CUADRO 32: RESULTADOS SIMULACIÓN CB PREDICTOR MÉTODO HOLT-WINTERS (ENERO 2007-JULIO 2011)

Date Lower: 5% Forecast Upper: 95%

Ene-07 3.42 3.94 4.45

Feb-07 3.88 4.40 4.92

Mar-07 3.14 3.65 4.17

Abr-07 3.21 3.73 4.25

May-07 3.32 3.84 4.35

Jun-07 3.22 3.74 4.25

Jul-07 3.64 4.15 4.65

Ago-07 3.55 4.06 4.56

Sep-07 3.35 3.86 4.37

Oct-07 3.41 3.92 4.43

Nov-07 3.51 4.01 4.51

Dic-07 3.27 3.76 4.26

Ene-08 3.40 3.94 4.47

Feb-08 3.86 4.40 4.94

Mar-08 3.11 3.65 4.19

Abr-08 3.20 3.73 4.26

May-08 3.31 3.84 4.37

Jun-08 3.20 3.74 4.28

Jul-08 3.64 4.15 4.66

Ago-08 3.54 4.06 4.58

Sep-08 3.34 3.86 4.38

Oct-08 3.39 3.92 4.45

Nov-08 3.52 4.01 4.50



84

Date Lower: 5% Forecast Upper: 95%

Dic-08 3.27 3.76 4.26

Ene-09 3.39 3.94 4.48

Feb-09 3.86 4.40 4.94

Mar-09 3.10 3.65 4.20

Abr-09 3.19 3.73 4.27

May-09 3.32 3.84 4.36

Jun-09 3.21 3.74 4.27

Jul-09 3.64 4.15 4.66

Ago-09 3.54 4.06 4.57

Sep-09 3.34 3.86 4.38

Oct-09 3.40 3.92 4.44

Nov-09 3.49 4.01 4.52

Dic-09 3.23 3.76 4.29

Ene-10 3.37 3.94 4.50

Feb-10 3.83 4.40 4.97

Mar-10 3.12 3.65 4.18

Abr-10 3.20 3.73 4.26

May-10 3.30 3.84 4.38

Jun-10 3.19 3.74 4.28

Jul-10 3.59 4.15 4.71

Ago-10 3.49 4.06 4.62

Sep-10 3.28 3.86 4.43

Oct-10 3.33 3.92 4.51

Nov-10 3.43 4.01 4.58

Dic-10 3.21 3.76 4.32

Ene-11 3.31 3.94 4.56

Feb-11 3.76 4.40 5.04

Mar-11 3.04 3.65 4.27

Abr-11 3.09 3.73 4.38

May-11 3.22 3.84 4.46

Jun-11 3.08 3.74 4.39

Jul-11 3.49 4.15 4.81




85

GRÁFICO 27: RESULTADOS SIMULACIÓN CB PREDICTOR MÉTODO HOLT-WINTERS (ENERO 2001-ABRIL 2015)

0.00

1.00

2.00

3.00

4.00

5.00

6.00

Ene-01

Ene-02

Ene-03

Ene-04

Ene-05

Ene-06

Ene-07

Ene-08

Ene-09

Ene-10

Ene-11

Ene-12

Ene-13

Ene-14

Ene-15

Mes-Año

Log

Dem

anda

Data Fitted Forecast Upper: 95% Lower: 5%

Fuente: Elaboración propia. Además, el software entrega una serie de datos estadísticos en relación al Método de Holt-Winters tanto aditivo como multiplicativo.

CUADRO 33: ESTADÍSTICAS MÉTODO HOLT-WINTER SIMULACIÓN Method Errors

Method RMSE MAD MAPE

Best: Holt-Winter’s Additive 0.312 0.254 6.55%

2nd: Holt-Winter’s Multiplicative 0.313 0.2437 6.32%

Method Statistics

Method Durban Watson Theil´s

Best: Holt-Winter’s Additive 1.466 0.769

2nd: Holt-Winter’s Multiplicative 1.613 0.768


Donde RMSE es el error cuadrático medio, MAD corresponde al error absoluto promedio y MAPE es el error porcentual absoluto medio. Los valores de MAD de 0.254 del método aditivo y de 0.2437 del método multiplicativo de Holt-Winters nos indican que el pronóstico o estimación de los



86

valores de la demanda (expresada en logaritmo) diferirán en exceso o déficit en 0.254 o 0.2437 respectivamente respecto del valor real de la demanda futura. El Error Cuadrático Medio (Root Mean Square Error, RMSE) corresponde al promedio de las diferencias al cuadrado entre la predicción y el análisis del modelo o de las observaciones de verificación, validas para el mismo período de evaluación. Es una medida de la eficiencia del modelo, capturando tanto la estructura como la intensidad de los sistemas. También incluye los efectos de cualquier sesgo. Mientras menor sea el valor del RMSE, el modelo de predicción se comporta de mejor manera. En este caso los valores de RMSE para el modo aditivo como multiplicativo son bastante similares, con 0.312 y 0.313 respectivamente. Para evaluar tanto el poder como el horizonte de pronóstico de cada modelo, se hace uso de pruebas estadísticas especialmente diseñadas para ese propósito. Una de estas pruebas es el coeficiente de desigualdad de Theil, U presentado en el cuadro anterior, el cual es un estadígrafo que corresponde a la razón entre el error cuadrático medio del modelo no restringido y el del modelo restringido (camino aleatorio) y es un valor comprendido entre cero y uno, en donde cero indica un pronóstico perfecto. Para el caso de estudio los valores del coeficiente de Theil ascienden a 0.769 y 0.768 para el modo aditivo como multiplicativo respectivamente, siendo entonces prácticamente similares en la calidad de predicción de la demanda futura. Del cuadro anterior pueden calcularse los factores de periodización mensuales, simplemente asumiendo un porcentaje constante para cada mes respecto al total de la demanda.



87

CUADRO 34: FACTORES DE PERIODIZACIÓN

Date

Intervalo 5% Intervalo 50% Intervalo 95%

Enero 0.0762778

Febrero 0.2223193

Marzo 0.0397861

Abril 0.0476990

Mayo 0.0611199

Junio 0.0483171

Julio 0.1247825

Agosto 0.1006868

Septiembre 0.0641031

Octubre 0.0736871

Noviembre 0.0899741

Diciembre 0.0512471


Antes de realizar la estimación completa, resulta importante analizar la relación que existe entre la actividad económica regional, la actividad económica nacional y la demanda. A nivel nacional se disponen de cifras mensuales definidas para el IMACEC, sin embargo a nivel regional se disponen de cifras trimestrales. Se aplicó un modelo con corrección de autocorrelación para medir la relación entre el IMACEC y el INACER a nivel trimestral. Los datos utilizados se muestran a continuación.



88

CUADRO 35: DATOS INACER – IMACEC 2001 – 2006 INACER IMACEC

2001 Ene-Mar 3.2 2001 Ene-Mar 3.9

Abr-Jun 3.3 Abr-Jun 4.8

Jul-Sep 11.2 Jul-Sep 2.6

Oct-Dic 5.4 Oct-Dic 2.3

2002 Ene-Mar -0.8 2002 Ene-Mar 1.7

Abr-Jun -13.6 Abr-Jun 1.4

Jul-Sep -12.9 Jul-Sep 2.4


2003 Ene-Mar -6.2 2003 Ene-Mar 4.2



Oct-Dic -6.7 Oct-Dic 2.9

2004 Ene-Mar 4.9 2004 Ene-Mar 4.8




2005 Ene-Mar 5.2 2005 Ene-Mar 6.6

Abr-Jun -8.7 Abr-Jun 7.3

Jul-Sep -8.7 Jul-Sep 5.7


2006 Ene-Mar 0.8 2006 Ene-Mar 5.2



Oct-Dic 5.9 Oct-Dic 4.4 Fuente: INE.

Los resultados de la relación entre INACER e IMACEC con un trimestre de rezago se muestran a continuación.

Dependent Variable: INACER Method: Least Squares Date: 04/21/08 Time: 15:55 Simple (adjusted): 2 24 Included observations: 23 after adjustments INACER=C(1)+C(2)*IMACEC+C(3)*IMACEC(-1)

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.



89

C(1) -3.866409 4.788884 -0.807372 0.4290 C(2) 0.979920 1.674877 0.585070 0.5650 C(3) 0.315251 1.671544 0.188599 0.8523

R-squared 0.075964 Mean dependent var 1.821739 Adjusted R-squared -0.016440 S.D. dependent var 7.947496 S.E. of regression 8.012557 Akaike info criterion 7.121005 Sum squared resid 1284.021 Schwarz criterion 7.269113 Log likelihood -78.89155 Durbin-Watson stat 1.106978

Se observa por los test estadísticos, que durante el periodo analizado no existe una relación entre actividad económica regional y actividad económica nacional. Asimismo se realiza una regresión simple del INACER con la demanda regional y como se esperaba los resultados no muestran estadígrafos significativos, dónde se rechazan las hipótesis nulas de significancia global e individual.

Dependent Variable: DEMANDA Method: Least Squares Date: 04/22/08 Time: 15:03 Sample: 1 24 Included observations: 24 DEMANDA=C(1)+C(2)*INACER

Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C(1) 30779.55 3243.433 9.489806 0.0000 C(2) -233.2624 413.5664 -0.564026 0.5784

R-squared 0.014254 Mean dependent var 30341.21 Adjusted R-squared -0.030552 S.D. dependent var 15196.24 S.E. of regression 15426.64 Akaike info criterion 22.20523 Sum squared resid 5.24E+09 Schwarz criterion 22.30341 Log likelihood -264.4628 Durbin-Watson stat 2.086260

Sin embargo habíamos observado que la demanda mensual por espectáculos en la región varía en un 38.5% de la variación del IMACEC, y esa relación era robusta estadísticamente.



90

La metodología de Holt Winter predice una demanda total para el año 2007 de 112.922 personas y será denotada por (DTA)0. En consecuencia el modelo final de predicción para cada mes:

10 )](1[),,( −−×+××= xy

miFPDTAiyxf ερ

Dónde

x : año inicial de 0DTA

y : año de predicción i : mes del año

: Factor de periodizacion para el mes i , según se define en el Cuadro 23.

mρ : tasa de crecimiento mensual del IMACEC definido como:

1112 −+ ρ , donde ρ es la tasa anual de crecimiento de la economía.

mε : es la elasticidad ingreso mensual de la demanda y es igual a 0.385

Para lo proyección final se simulan 3 escenarios de crecimiento de la demanda. El primero con una tasa del 5% que se considera “normal”, el segundo con un escenario “optimista” con una tasa de crecimiento igual a 7% y el tercero con un escenario “ pesimista” con una tasa de crecimiento esperada al 3%. En cada uno de los escenarios se mantienen los intervalos de confianza. Los resultados para cada escenario de crecimiento se muestran a continuación, dónde se observa que la diferencia entre escenarios es poco significativa:



91

CUADRO 36: ESCENARIOS DE CRECIMIENTO DE LA DEMANDA POR ESPECTÁCULOS REGIÓN DE COQUIMBO

MESES DEMANDA 3% DEMANDA 5% DEMANDA 7%

Jan-07 2,642 8,613 28,077 2,642 8,613 28,077 2,642 8,613 28,077

Feb-07 7,625 25,105 82,653 7,625 25,105 82,653 7,625 25,105 82,653

Mar-07 1,368 4,493 14,756 1,368 4,493 14,756 1,368 4,493 14,756

Apr-07 1,628 5,386 17,823 1,628 5,386 17,823 1,628 5,386 17,823

May-07 2,106 6,902 22,616 2,106 6,902 22,616 2,106 6,902 22,616

Jun-07 1,665 5,456 17,882 1,665 5,456 17,882 1,665 5,456 17,882

Jul-07 4,414 14,091 44,985 4,414 14,091 44,985 4,414 14,091 44,985

Aug-07 3,544 11,370 36,480 3,544 11,370 36,480 3,544 11,370 36,480

Sep-07 2,235 7,239 23,440 2,235 7,239 23,440 2,235 7,239 23,440

Oct-07 2,550 8,321 27,152 2,550 8,321 27,152 2,550 8,321 27,152

Nov-07 3,217 10,160 32,090 3,217 10,160 32,090 3,217 10,160 32,090

Dec-07 1,861 5,787 17,993 1,861 5,787 17,993 1,861 5,787 17,993

Jan-08 2,645 8,622 28,104 2,647 8,627 28,121 2,648 8,632 28,138

Feb-08 7,632 25,128 82,731 7,637 25,144 82,782 7,642 25,159 82,832

Mar-08 1,369 4,497 14,770 1,370 4,500 14,779 1,371 4,502 14,788

Apr-08 1,629 5,391 17,840 1,630 5,395 17,851 1,631 5,398 17,861

May-08 2,108 6,908 22,637 2,110 6,913 22,651 2,111 6,917 22,665

Jun-08 1,666 5,461 17,899 1,667 5,465 17,910 1,668 5,468 17,921

Jul-08 4,418 14,104 45,028 4,421 14,113 45,056 4,423 14,121 45,083

Aug-08 3,547 11,381 36,515 3,549 11,388 36,538 3,551 11,394 36,560

Sep-08 2,238 7,246 23,462 2,239 7,250 23,477 2,240 7,254 23,491

Oct-08 2,552 8,329 27,177 2,554 8,334 27,194 2,556 8,339 27,211

Nov-08 3,220 10,170 32,120 3,222 10,176 32,140 3,224 10,182 32,159

Dec-08 1,863 5,792 18,010 1,864 5,796 18,021 1,865 5,799 18,032

Jan-09 2,647 8,630 28,130 2,651 8,640 28,165 2,654 8,651 28,199

Feb-09 7,640 25,152 82,810 7,649 25,183 82,912 7,658 25,214 83,013

Mar-09 1,370 4,501 14,784 1,372 4,507 14,803 1,374 4,512 14,821

Apr-09 1,631 5,396 17,856 1,633 5,403 17,879 1,635 5,410 17,900

May-09 2,110 6,915 22,659 2,113 6,923 22,687 2,115 6,932 22,714

Jun-09 1,668 5,466 17,916 1,670 5,473 17,938 1,672 5,480 17,960

Jul-09 4,422 14,117 45,071 4,427 14,135 45,126 4,433 14,152 45,181

Aug-09 3,550 11,391 36,550 3,555 11,405 36,595 3,559 11,419 36,639

Sep-09 2,240 7,252 23,485 2,242 7,261 23,514 2,245 7,270 23,542

Oct-09 2,555 8,337 27,203 2,558 8,347 27,237 2,561 8,357 27,270

Nov-09 3,223 10,179 32,151 3,227 10,192 32,190 3,231 10,204 32,229

Dec-09 1,865 5,798 18,027 1,867 5,805 18,049 1,869 5,812 18,071



92

MESES DEMANDA 3% DEMANDA 5% DEMANDA 7%

Jan-10 2,650 8,638 28,157 2,655 8,654 28,209 2,660 8,670 28,261

Feb-10 7,647 25,176 82,888 7,661 25,223 83,042 7,675 25,269 83,193

Mar-10 1,372 4,506 14,798 1,374 4,514 14,826 1,377 4,522 14,853

Apr-10 1,632 5,402 17,873 1,635 5,412 17,907 1,638 5,422 17,939

May-10 2,112 6,921 22,680 2,116 6,934 22,722 2,120 6,947 22,764

Jun-10 1,669 5,472 17,933 1,673 5,482 17,967 1,676 5,492 17,999

Jul-10 4,426 14,131 45,113 4,434 14,157 45,197 4,442 14,183 45,280

Aug-10 3,554 11,402 36,584 3,560 11,423 36,652 3,567 11,444 36,719

Sep-10 2,242 7,259 23,507 2,246 7,273 23,551 2,250 7,286 23,594

Oct-10 2,557 8,345 27,229 2,562 8,360 27,280 2,567 8,375 27,329

Nov-10 3,226 10,189 32,181 3,232 10,208 32,241 3,238 10,227 32,300

Dec-10 1,867 5,803 18,044 1,870 5,814 18,078 1,873 5,825 18,111

Jan-11 2,652 8,646 28,184 2,659 8,668 28,254 2,665 8,689 28,322

Feb-11 7,654 25,200 82,967 7,673 25,263 83,172 7,692 25,324 83,375

Mar-11 1,373 4,510 14,812 1,376 4,521 14,849 1,380 4,532 14,885

Apr-11 1,634 5,407 17,890 1,638 5,420 17,935 1,642 5,433 17,978

May-11 2,114 6,928 22,702 2,119 6,945 22,758 2,125 6,962 22,813

Jun-11 1,671 5,477 17,950 1,675 5,490 17,995 1,679 5,504 18,039

Jul-11 4,430 14,144 45,156 4,441 14,179 45,268 4,452 14,214 45,378

Aug-11 3,557 11,413 36,619 3,566 11,441 36,710 3,575 11,469 36,799

Sep-11 2,244 7,266 23,529 2,249 7,284 23,588 2,255 7,302 23,645

Oct-11 2,560 8,353 27,255 2,566 8,373 27,322 2,572 8,394 27,389

Nov-11 3,229 10,199 32,212 3,237 10,224 32,291 3,245 10,249 32,370

Dec-11 1,868 5,809 18,061 1,873 5,823 18,106 1,877 5,837 18,150


4.4 CONCLUSIONES DEL MODELO DE DEMANDA Para el modelo de demanda por espectáculos en la Región de Coquimbo, se ha utilizado econometría de series de tiempo aplicando dos procedimientos. El primer procedimiento relaciona el indicador de actividad económica mensual (IMACEC) con la demanda regional. La demanda mensual por espectáculos en la región varía en un 38.5% de la variación del IMACEC, y además este resultado es estructuralmente estable. Esto permite predecir una tendencia estructural tomando como referencia proyecciones de IMACEC. Sin embargo la relación entre el INACER y la demanda regional no fue posible establecerla. Estas tendencias son corregidas por efectos estacionales para los meses de febrero y agosto.



93

Con simulación de Monte Carlo se han construido intervalos de confianza en los percentiles 10 y 90, y en el percentil 50. Para todos los meses entre los años 2007 y 2017 la demanda en el percentil 50 asciende a 8.000 asistentes, aún en el caso del percentil 10 la demanda no baja de 3.000 asistentes mensuales en ninguno de los años y en ninguno de los meses. Bajo el criterio anterior, un teatro con capacidad de 1.500 personas absorbería completamente la demanda regional, ceteris paribus las variables calidad y precio de los espectáculos. El segundo procedimiento considera el método de Holt-Winters, el cual establece que las series temporales son el resultado de la integración de componentes como la tendencia, el factor cíclico, la estacionalidad y los componentes irregulares por sí solas, sin relación directa con otras variables, que sin embargo se le agrega a la tasa de crecimiento mensual una corrección por el efecto elasticidad. Se ha utilizado el método solamente para predecir el año base, y posteriormente a través de factores de periodización que se mantienen constantes se predice el comportamiento de la demanda hasta el año 2011. Los resultados muestran que el valor promedio mensual asciende a 9.400 asistentes considerando escenarios de crecimiento del 5% de la actividad económica promedio para los próximos años. Los indicadores de calidad de la predicción son adecuados. El percentil 5 muestra valores que ascienden a 2.900 asistentes mensuales en promedio para el horizonte de proyección, y el percentil 95 muestra una cantidad de 30.000 personas en promedio para cada mes. Considerando que se realizan solamente 4 funciones promedio al mes de acuerdo a información obtenida del estudio cualitativo la capacidad esperada del recinto debiera ascender como mínimo a 2.300 personas de tal forma de atender la demanda de 9.400 personas. Para un recinto que sustente una capacidad de 1.000 personas y sea consistente con una demanda de 9.400 personas el número de funciones debiera ser del orden de 10 al mes. Obsérvese que en el año 2006 se realizaron 290 funciones, es decir, un promedio mensual de 24.1 funciones con un promedio de 416 personas por función. Reduciendo el número de funciones al mes y aumentando la capacidad del recinto se logra cubrir la demanda mensual promedio esperada bajo un enfoque estrictamente de capacidad. Dicho enfoque será ajustado tomando en consideración la disposición a pagar de los potenciales asistentes a través de la aplicación de la Metodología de Valoración Contingente que se detalla en el punto 5.4.



94

En conclusión se recomienda utilizar la siguiente estimación de la demanda por espectáculos en la Región de Coquimbo como una primera aproximación avanzada para efectos de diseño de capacidad desde el punto de vista arquitectónico:

CUADRO 37: ESTIMACIÓN DE DEMANDA RECOMENDADA

MESES DEMANDA

Jan-07 2,642 8,613 28,077

Feb-07 7,625 25,105 82,653

Mar-07 1,368 4,493 14,756

Apr-07 1,628 5,386 17,823

May-07 2,106 6,902 22,616

Jun-07 1,665 5,456 17,882

Jul-07 4,414 14,091 44,985

Aug-07 3,544 11,370 36,480

Sep-07 2,235 7,239 23,440

Oct-07 2,550 8,321 27,152

Nov-07 3,217 10,160 32,090

Dec-07 1,861 5,787 17,993

Jan-08 2,647 8,627 28,121

Feb-08 7,637 25,144 82,782

Mar-08 1,370 4,500 14,779

Apr-08 1,630 5,395 17,851

May-08 2,110 6,913 22,651

Jun-08 1,667 5,465 17,910

Jul-08 4,421 14,113 45,056

Aug-08 3,549 11,388 36,538

Sep-08 2,239 7,250 23,477

Oct-08 2,554 8,334 27,194

Nov-08 3,222 10,176 32,140

Dec-08 1,864 5,796 18,021

Jan-09 2,651 8,640 28,165

Feb-09 7,649 25,183 82,912

Mar-09 1,372 4,507 14,803

Apr-09 1,633 5,403 17,879

May-09 2,113 6,923 22,687

Jun-09 1,670 5,473 17,938

Jul-09 4,427 14,135 45,126

Aug-09 3,555 11,405 36,595

Sep-09 2,242 7,261 23,514



95

MESES DEMANDA

Oct-09 2,558 8,347 27,237

Nov-09 3,227 10,192 32,190

Dec-09 1,867 5,805 18,049

Jan-10 2,655 8,654 28,209

Feb-10 7,661 25,223 83,042

Mar-10 1,374 4,514 14,826

Apr-10 1,635 5,412 17,907

May-10 2,116 6,934 22,722

Jun-10 1,673 5,482 17,967

Jul-10 4,434 14,157 45,197

Aug-10 3,560 11,423 36,652

Sep-10 2,246 7,273 23,551

Oct-10 2,562 8,360 27,280

Nov-10 3,232 10,208 32,241

Dec-10 1,870 5,814 18,078

Jan-11 2,659 8,668 28,254

Feb-11 7,673 25,263 83,172

Mar-11 1,376 4,521 14,849

Apr-11 1,638 5,420 17,935

May-11 2,119 6,945 22,758

Jun-11 1,675 5,490 17,995

Jul-11 4,441 14,179 45,268

Aug-11 3,566 11,441 36,710

Sep-11 2,249 7,284 23,588

Oct-11 2,566 8,373 27,322

Nov-11 3,237 10,224 32,291

Dec-11 1,873 5,823 18,106



96

GRÁFICO 28: DEMANDA PARA ESCENARIO DE CRECIMIENTO DE LA ECONOMÍA 5%

Escenario Esperado Crecimiento de la Economía 5%

0

10,000

20,000

30,000

40,000

50,000

60,000

70,000

80,000

90,000

Jan-0

7

May-07

Sep-07

Jan-0

8

May-08

Sep-08

Jan-0

9

May-09

Sep-09

Jan-1

0

May-10

Sep-10

Jan-1

1

May-11

Sep-11

Meses

Dem

anda


4.5 LA VALORACIÓN CONTINGENTE EN BIENES PÚBLICOS CULTURALES La característica particular de bienes públicos ha llevado a modelar y a tratar a los bienes culturales casi de manera análoga a los bienes ambientales. Por ejemplo la metodología de valoración contingente (MVC) se aplica de manera importante en economía del medio ambiente, para determinar la disposición a pagar (DAP) o la disposición a aceptar un daño, misma que se utiliza de manera creciente en bienes culturales. La valoración de este tipo de bienes requiere, por lo tanto, técnicas específicas en las que se tengan en cuenta todas estas características y la estimación del valor económico se realiza empleando el concepto de disposición a pagar que representa la cantidad de dinero que un consumidor pagaría para incrementar su nivel de bienestar o impedir una pérdida del mismo en relación con el consumo de patrimonio histórico. Básicamente, el método de valoración contingente consiste en crear un mercado hipotético, artificial o contingente y obtener mediante una encuesta la máxima DAP



97

en valor monetario que el entrevistado otorga al bien que se está valorando, o a una modificación en la calidad o cantidad del mismo, donde la oferta está representada por la persona que realiza la entrevista y la demanda por la persona entrevistada. La DAP es un valor que depende de características observables y no observables, es decir, desde el punto de vista estadístico es una variable aleatoria, y por lo tanto para estimarla se pueden usar métodos estadísticos no paramétricos, paramétricos y/o semiparamétricos. El MVC fue propuesto por David (1961) dónde entrevistó a visitantes de un parque en Maine, EE.UU. y les preguntaba el valor que para ellos tenía los bosques del parque. El método se aplica a una serie de sector como el transporte, medio ambiente, sector sanitario y recientemente al área de seguridad ciudadana. Una buena revisión de los sectores dónde se aplica se encuentra en Ortega y Barber (2006). MVC es el método más popular de una familia alternativa a las técnicas de preferencias declaradas, conocidos cómo Modelación de Elección (“Choice Modeling”). En una entrevista se les pregunta a los encuestados sobre el rango, la tasa o la elección entre alternativas descritas en varios niveles de atributos [Noonan (2003)]. El marco teórico básico de MVC considera a un individuo o a un hogar que tiene una función de utilidad, u, que depende de un vector de bienes disponibles en el mercado privado (X), y el nivel de un bien o servicio público q. Lo anterior implica que Ui=f(X,q). En este enfoque se asume que los individuos minimiza los gastos privados PX sujeto a que U=U*(X,q), determinando en consecuencia la función de gastos e=e(P,qo,U*), dónde qo es el nivel actual del bien público. La pregunta a los encuestados se refiere a su disposición a pagar (DAP) por un cambio de la cantidad del bien desde qo a q1 lo que queda definido como: DAP (q) = =e (P, qo, U*) – e (P, q1, U*). DAP puede ser obtenido de diferentes maneras. Formatos de preguntas abiertas y cerradas pueden ser realizados a los encuestados para un nivel de bienestar constante. La función de valoración puede ser estimada a través de una regresión directa con las respuestas de DAP de los encuestados, con sus características demográficas y socioeconómicas a través de un vector (SE), como por ejemplo el ingreso, la edad, el sexo, la educación, incluyendo las variaciones en q1 o qo y los mecanismos de pago por el aumento del bien público o por la presencia de éste en el mercado. La forma funcional de la estimación se muestra a continuación:



98

εδβ +×+×= QSEDAP

Dónde Q es un vector de las características del cuestionario, β y δ es un vector de coeficientes de regresión, y ε es un término de error. La variable DAP generalmente tiene una representación dicotómica, del tipo SI o No, con valores 1 o 0 frente a la pregunta si usted estaría dispuesto a pagar (o recibir una compensación) igual a W. Esto es modelado a través de Pr (SI)=Pr (DAP+ε>W). Las respuestas de DAP son regresionadas con la constante, W, SE y Q usando Logit o Probit o una función de probabilidad Weibull. Finalmente, se señala que el método dicotómico de valoración contingente constituye el experimento de elección más sencillo posible, en el cual sólo existen dos atributos, uno con dos niveles (con política y sin política) y otro con varios niveles (el precio) [Hanemann (1984)]7. Esta metodología está validada en el campo de Cultural Economics (ver Cuadro 34), precisamente para estudiar la DAP y la proporción de la demanda que asiste a eventos culturales y representaciones artísticas haciendo la pregunta a los entrevistados acerca de su disposición a pagar en diferentes rangos de precios, y posteriormente la respuestas estudiándolas en un modelo de regresión econométrica del tipo Probit y/o Logit, para determinar la probabilidad, es decir, el porcentaje de personas que están dispuestas a pagar un precio determinado por asistir a un evento. Nótese que dicha pregunta muestra la disposición total a pagar, es decir el precio de mercado más su excedente, y en ese sentido teniendo rangos de precios de preguntas es posible construir la curva de demanda por el bien público cultural. En efecto, teniendo las respuestas de los entrevistados respecto al precio que están dispuestos a pagar, ya sea Po o P1, es posible construir la curva de demanda como se muestra en el siguiente gráfico.

7 La validez del método fue definitivamente constatada por los premios nobeles Arrow y Solow en 1993 cuando fueron convocados para formar un panel de experto por parte de National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA).



99

GRÁFICO 29: CURVA DE DEMANDA

Uno de los aspectos centrales de la MVC es la forma como se realizan las preguntas. Es muy diferentes preguntas “Cuanto estaría dispuesto a pagar por asistir a un espectáculo en el lugar …..” a preguntar de manera cerrada “Estaría dispuesto a asistir a un espectáculo en el lugar X que tiene las siguientes características (A,B,C,D) pagando la suma de $vvvv”. Varios autores, como por ejemplo Hanemann se inclinan por el segundo tipo de preguntas, es decir preguntas cerradas y precisas. Para efectos del presente estudio es importante entonces conocer las características del recinto teatral para formular la pregunta de manera precisa. El siguiente cuadro que es adaptado de Noonan (2003) muestra la aplicación del MVC en estudios relacionados con la economía de la cultura desde el año 1972 hasta el 2002 en diferentes países y tipologías de bienes culturales.

CUADRO 38: ESTUDIOS QUE UTILIZAN METODOLOGÍA VALORACIÓN CONTINGENTE Año N°

estudios Año N°

estudios País N°

estudios Tópico N°

estudios

1972 1 1994 3 EE.UU. 16 Arqueología 3

1980 1 1995 3 U.K. 12 Artes 10

1982 1 1996 6 Italia 12 Cine 8

1983 1 1997 4 Canadá 6 Patrimonio 7

1986 2 1998 11 Australia 5 Sitios históricos

26

1988 1 1999 6 Irlanda 3 Bibliotecas 3

1990 1 2000 9 Noruega 2 Museos 10

1992 2 2001 6 Otros(*) 17 Deportes 2

1993 1 2002 13 Teatros 3 Fuente: Noonan (2003). (*)Se incluyen 17 países. Para América Latina Argentina, México y Perú.

P

P1

Cantidad Q1

D

P0

Q0



100

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 1. Abbe´-Decarroux, F. (1994). The perception of quality and the demand of

services: Empirical application to the performing arts. Journal of Economic Behavior and Organization, 3, 99–107.

2. Akdede, S. y J. King (2006). Demand for and productivity analysis of Turkish

public Theater. Journal of Cultural Economics, 30: 219-231 3. Baumol, W. y W. Bowen (1966). Performing Arts: The Economic Dilemma. New

York: The Twentieth Century Fund. 4. Corning, J., y A. Levy (2002). Demand for live theater with market

segmentation and seasonality. Journal of Cultural Economics, 26, 217–235. 5. Gartney y Stroup (1980). Economics: private and public choice. Academic Press

Inc. 6. Getzner, M. (2002). Determinants of Public Cultural Expenditures: An

Exploratory Time Series Analysis for Austria. Journal of Cultural Economics, 26: 287-306

7. Hanemann, M. (1984). Welfare evaluations in contingent valuation experiments

with discrete responses. American Journal of Agricultural Economics vol. 66 (pp. 332-341).

8. Heilbrum, J. (2003). Baumol’s cost disease. A Handbook of Cultural Economics 9. Hutter, M. (1996). The impact of Cultural Economics on Economics Theory.

Journal of Cultural Economics, 26: 287-306 10. Lancaster, K. (1966). A new approach to consumer theory. Journal of Political

Economy, 74, 132–157. 11. Lévy-Garboua, L. y C. Montmarquette (1996). A Microeconometric Study of

Theatre Demand. Journal of Cultural Economics, 20: 25-50



101

12. Lozano, J., Albareda, L., Ysa, T., Roscher, H. y M. Marcuccio (2005). Los

gobiernos y la responsabilidad social de las empresas: Políticas públicas más allá de la regulación y la voluntariedad. ESADE. Granica.

13. O’Hagan, J. y A. Neligan (2005). State subsidies and repertoire conventionality

in the non-profit English theatre sector: An econometric analysis. Journal of Cultural Economics,

29, 35–57. 14. Riera, P. (1994). Manual de Valoración Contingente. Instituto de Estudios

Fiscales, Madrid. 15. Sanz, J. y L. Herrero (2006). Valoración de bienes públicos relativos al

patrimonio cultural. Aplicación comparada de métodos de estimación y análisis de segmentación de demanda. Hacienda Pública Española, nº178, 3/2006)

16. Throsby, D. (2003). Determining the Value of Cultural Goods: How Much (or

How Little) Does Contingent Valuation Tell Us?. Journal of Cultural Economics, 27 (3-4): 275-285

17. Throsby, D. (1994). The Production and Consumption of the Arts: A View of

Cultural Economics, Journal of Economic Literature, 32: 1-29. 18. Throsby, D. (1990). Perception of quality in demand for the theatre. Journal of

Cultural Economics,14, 65–82. 19. Urrutiaguer, D. (2002). Quality judgements and demand for French public

theatre. Journal of Cultural Economics, 22, 185–202. 20. Van Marrewijk, M. (2003). Concepts and Definitions of CRS and Corporate

Sustainability: Between Agency and Communion. Journal of Business Ethic, 44 pp. 95-105.

21. Werk, K. y B. Heyndels (2007). Programmatic choices and the demand for

theatre: the case of Flemish theatres. Journal of Cultural Economics, 21: 25-41.



102

ANEXOS



103

ANEXO I: ECONOMÍA DE LA CULTURA (Culture Economics)

Para definir una disciplina uno puede invocar al primer texto de estudio formal. Por ejemplo en el campo de las ciencias económicas sin duda es La Riqueza de las Naciones de Adam Smith publicado en 1776. En el caso de Culture Economics, el libro clásico fue publicado en 1966 por W. Baumol y W. Bowen bajo el titulo de Performing Arts: The Economics Dilemma. A partir de ahí, el estudio de producciones (performing) y la toma de decisiones en el campo de la cultura en las distintas áreas de la economía ha sido creciente, y muchas de las propuestas siguen vigentes hasta el día de hoy [Hutter (1996), Throsby (1996)]. En consecuencia la Economía de la Cultura o Culture Economics puede ser definida como la aplicación del análisis económico a toda la actividad relacionada con el desempeño artístico, el arte, el patrimonio, y en general la industria de la creatividad, independiente de si es de propiedad privada o pública [Moller (2006)]. La primera contribución importante de Baumol y Bowen es que el factor productivo “trabajo” difiere en productividad en el caso artístico y no artístico, y cada vez de manera más creciente la tecnología se apodera del trabajo artístico. Por ejemplo la presencia de coros sinfónicos y de orquestas intensivas en mano de obra se sustituye por ensamblajes electrónicos que simulan de manera casi perfecta el desempeño de la orquesta o del coro. Los autores denominan lo anterior como “cost disease”, y se refiere a que en general la productividad en el sector del arte y la cultura no sube como lo hace en otros sectores de la economía. El número de músicos necesario para una orquesta sinfónica es el mismo que hace 200 años atrás, y sin embargo los salarios de los trabajadores artísticos son mayores ahora que antes. El cost disease o el efecto Baumol va en contra de la teoría económica, que predice que si la productividad aumenta entonces los salarios aumentan [Heilbrun (2003)]. El siguiente ejemplo adaptado de Heilbrum muestra el efecto cost disease.



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Industria 1990 2007 Cambio (%)

Industria Manufacturera Producto (unidades) 20 24 +20% Salario por Hora 10 12 +20% Costo Unitario 0.5 0.5 Orquesta Sinfónica Conciertos (mes) 2 2 +20% Salario por hora 20 24 +20% Costo Unitario 10 12

Fuente: Adaptado de Heilbrun (2003).

La segunda contribución de Culture Economics es considerar a un grupo de bienes de naturaleza muy variada, que abarca una gran cantidad de categorías genéricas, como los conjuntos históricos, edificios singulares, museos, sitios arqueológicos, obras de arte; así como también podríamos entender la música, las obras teatrales, las tradiciones, el folclore, como bienes públicos. La característica clásica de bienes públicos, a saber la no exclusión y la no rivalidad en el consumo se manifiesta en muchos servicios y bienes culturales, y exhiben efectos de derrame o externalidades sobre otros sectores de la economía. Esto es lo que se denomina spill-over effects [Hutter (1996)]. Por ejemplo, los bienes del patrimonio cultural son, en su mayoría, bienes cuasi públicos, debido a que cumplen con las características genéricas de no rivalidad y no exclusividad. En efecto, la mayor parte de estos elementos no presentan congestión en el consumo y el coste marginal de un usuario adicional es prácticamente cero, sino nulo; asimismo, en muchos casos existe gratuidad en el acceso, por lo que se cumple estrictamente la característica de consumo no exclusivo. De igual modo podríamos argumentar que el patrimonio cultural o el arte generan una serie de efectos externos positivos difícilmente comercializables y que se extienden a toda la sociedad. En consecuencia, el carácter de bienes públicos o cuasi públicos de los bienes del patrimonio histórico hace que las condiciones de apropiabilidad de los resultados de su producción o consumo sean escasas y, por lo tanto, sea difícil su provisión óptima en una economía de mercado. En definitiva, los bienes integrantes del patrimonio cultural suelen ser mercancías de no mercado, en el sentido de que rara vez existe un proceso bien definido de mercado y de oferta-demanda [Gartney y Stroup (1980), Throsby (1994), Sanz y Herrero (2006)].



105

Uno de los aspectos de preocupación de la literatura de los bienes públicos culturales ha sido su provisión, financiamiento y su modelo de gestión. Al menos 5 tipologías de provisión han sido utilizadas en distintos casos internacionales. Mercado, dónde los bienes culturales son provistos a través de mecanismos privados, en las cuales se cobra una tarifa privada por su uso y consumo. Ticket o tarifas de admisión por consumo personal son cargadas dónde la diferenciación y discriminación de precios están presentes. En este caso el administrador o “dueño” del bien público tiene un claro objetivo de maximización de beneficios. Estado, en este caso el bien es provisto por instituciones públicas y el financiamiento es obtenido directamente a través de impuestos generales o específicos. En general en este caso el consumo es gratuito, y dónde es posible cargar precios para financiar parte de la operación y el mantenimiento Instituciones sin fines de lucro, tales como fundaciones, donaciones que administran y financian los servicios. Este tipo de provisión ha cobrado importancia los últimos años al popularizarse y extenderse el concepto de responsabilidad social empresarial. La Unión Europea define Responsabilidad Social de la Empresa como la ¨ Integración voluntaria, por parte de las empresas, de las preocupaciones sociales y medioambientales en sus operaciones comerciales y sus relaciones con sus interlocutores¨. La RSE se refiere también a los principios, valores y criterios que orientan a las empresas en todas sus relaciones [Lozano et al (2005), Van Marrewijjk (2003)]



106

ANEXO 2: PAUTA DE DISCUSIÓN FOCUS GROUP

I Parte: Presentación

a) sobre a empresa consultora y explicación sobre el objetivo del Focus La empresa IKONS ATN ha sido seleccionada para realizar el estudio de Pre factibilidad del Teatro Regional de La Serena, para tal fin una de las primera etapas consiste en conocer la demanda, es decir, a los potenciales usuarios, sus hábitos de uso, exigencias, preferencias de espectáculos entre otros aspectos. b) sobre el moderador y cada uno de los asistentes c) sobre las reglas del juego del focus (duración, forma de conversar participativamente, que sus opiniones son muy relevantes, invitarlos a comer)

II. Parte: Temario 1. Hábitos de uso actuales

¿Van habitualmente a ver espectáculos artísticos culturales, en la región, en santiago o en otra localidad?

De que depende que vayan o no a ver un espectáculo artístico cultural (tipo de espectáculo Ej. Danza, teatro, música, percepción de calidad, precio, ingresos monetarios disponibles, publicidad o información, lugar donde se lleva a cabo, etc.)

Están conformes con la oferta cultural de la región, ¿Por qué? ¿Por que no van más? (falta de oferta, mala calidad, precios) ¿Les gustaría ir más de que dependería? Es importante para ustedes la infraestructura del lugar donde se da el

espectáculo? ¿Es determinante para ir o no? 2. Como esperan o se imaginan que sería o debiera ser un nuevo Teatro Regional de La Serena, ubicado en el Espejo de Agua del Parque Pedro de Valdivia

Su estilo arquitectónico



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Su capacidad: 200 – 500 -1000 o más de 1000 espectadores Servicios complementarios como cafetería, librería, estacionamiento, galerías

de arte, etc.) Así como se lo imaginan irían si o no, mas que ahora igual

3. Que tipo de espectáculos debieran presentarse en este teatro

A. Obras de teatro B. Orquestas del tipo sinfónicas C. Recitales de música popular nacional e internacional D. Espectáculos de baile: Ballet, danza moderna, folclórica E. Opera F. Otros, especificar: ___________________________

4. Espectáculo ideal de teatro

Definición Precio: indagar la disposición a pagar con número $ o rango de precios Cantidad de veces al año, mes que iría

5. Espectáculo ideal de danza

Definición (moderna, clásica ballet, etc.) Precio: indagar la disposición a pagar con número $ o rango de precios Cantidad de veces al año, mes que iría

6. Espectáculo de música

Definición (clásica, orquesta sinfónica, popular Precio: indagar la disposición a pagar con número $ o rango de precios Cantidad de veces al año, mes que iría

7. Otros aspectos que quisieran agregar III. Parte: Agradecimientos y despedida.



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ANEXO 3: CUESTIONARIO DE RECOPILACÓN DE INFORMACIÓN Buenos días / tardes. Mi nombre es ________ y Trabajo para le empresa IKONS ATN, en estos momentos nos encontramos realizando un estudio destinado a conocer la disposición de las personas a ciertos tipos de eventos. Me gustaría que por favor me respondiera unas sencillas preguntas. Si………………….. Continuar No…………………. Ir a final 2 CARACTERIZACIÓN DE LA DEMANDA “A continuación le solicitaré me responda unas preguntas relacionadas con el nivel de estudios y actividad que desempeña el jefe de su hogar, esto, con el objeto de ubicar su hogar en un grupo socioeconómico, y así nosotros poder determinar de qué sectores de la sociedad provienen las opiniones recogidas. Muchas Gracias”. a.- ¿Cuál es su Nombre? (REGISTRAR) b.- Registre sexo Femenino………………….. 1 Masculino………………….. 2 C.- En qué rango de edad se encuentra Ud. Menos de 18 años…………………… 1 AGRADEZCA Y CIERRE Entre 18 y 25 años….……………… 2 Entre 26 y 35 años….……………… 3 Entre 36 y 45 años….……………… 4 Entre 45 y 60 años….……………… 5

Más de 60 años……….……………… 6 D.- ¿A que comuna estoy llamando?

La Serena………1-D Coquimbo……….2-D Ovalle……………..3-D Otros……………….4-D (PASAR A 5-D ¿En que comuna?5-D REGISTRAR



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1) ¿Me podría decir cual es el nivel educacional del jefe de hogar? ¿Hasta qué curso llegó?

EDUCACIÓN cod PUNTAJE Técnica Completa Carrera Tradicional

Post Grado 1 40 TEC EN CONSTRUCCIÓN DERECHO Universitaria Completa Carrera Tradicional 2 36 TEC MECÁNICO MEDICINA Universitaria Completa Carrera No Tradicional 3 30 TEC ELECTRÓNICO ING. CIVIL Escuela Oficiales Completa 4 30 TÉC EN PROGRAMACIÓN ING. COMERCIAL Universitaria Incompleta 5 25 TEC EN PUBLICIDAD ODONTOLOGÍA Técnica Completa 6 20 TEC MARKETING PSICOLOGÍA Escuela De Suboficiales Completa 7 20 TEC TURISMO SOCIOLOGÍA Técnica Incompleta 8 18 SECRETARIADO ARQUITECTURA Industrial Completa (Colegio Técnico 5ºMedio) 9 15 OTROS TÉCNICOS ING. FORESTAL Industrial Incompleta(Colegio Técnico 5ºMedio) 10 10 AGRONOMÍA Media Completa 11 12 ADM. PÚBLICA Humanidades Completa 12 10 INDUSTRIAL COMPLETA Media Incompleta 13 10 CERRAJERÍA Humanidades Incompleta 15 8 SOLDADOR Básica Completa 14 5 MUEBLISTA Preparatoria Completa 16 4 TALABARTERÍA Básica Incompleta 17 3 OTRAS INDUSTRIAL Preparatoria Incompleta 18 2 Sin Estudios 19 1

2) ¿Y actualmente el jefe de hogar trabaja? 3) Donde trabaja, ¿lo hace en forma independiente o dependiente?

Si 1 (PASE A PREGUNTA 3) Independiente 1 (PASE A PREGUNTA 4) No 2 (PASE A PREGUNTA 13) Dependiente 2 (PASE A PREGUNTA 10)

4) Como Independiente, específicamente ¿a qué se dedica? Empresario 1 (PASE A PREGUNTA 5) Profesional Independiente 2 (PASE A PREGUNTA 6) Otro Oficio independiente (Especificar: ) (PASE A PREGUNTA 8)

5) ¿Cuántos empleados tiene aproximadamente?

EMPRESARIOS Gran Empresario (+ 151 empleados)

Mediano Empresario (26-150 empleados)

Pequeño Empresario (6-25 empleados)

Microempresario (1 -5 empleados) (Familiar)

PUNTAJE 40 36 25 15 (TERMINAR) 6) ¿Qué profesión tiene? 7) ¿Cuántos años lleva trabajando como ...(mencionar ocupación del jefe de hogar)?

Años de trabajo Independiente Cod. 1 2 3 4 5

PROFESIONAL INDEPENDIENTE

0-1 2-4 5-10 11-15 16 ++ Abogado 1 12 18 31 35 40 Arquitecto 2 10 15 25 31 35



110


PROFESIONAL INDEPENDIENTE

0-1 2-4 5-10 11-15 16 ++ Medico 3 15 25 31 35 40 Odontólogo 4 15 25 31 35 40 Ingeniero 5 15 25 31 35 40 Psicólogos 6 10 15 25 31 35 Sociólogos 7 10 15 25 31 35 Profesores 8 10 12 20 25 30 Músico, Pintor, Escultor 9 10 12 18 25 30 Enfermera 10 10 12 18 25 30 Otros Profesionales 10 12 15 20 25

Especificar

(TERMINAR) 8) ¿A qué se dedica? 9) ¿Cuántos años lleva trabajando como...(mencionar ocupación del jefe de hogar)?


Otros Oficios Independientes

0-1 2-4 5-10 11-15 16 ++ Gasfiter 1 5 8 10 12 15 Chofer 2 5 8 10 12 15 Albañil 3 5 8 12 15 18 Carpinteros 4 5 8 10 12 15 Peluquero/A 5 5 10 12 15 18 Jardinero 6 5 8 10 12 15 Vendedor Ambulante 7 5 7 7 7 7 Temporero 8 5 7 7 7 7 Otros Oficio Menor 5 6 7 8 9 Especificar

(TERMINAR) 10) Trabaja en una empresa privada o pública

Privada 1 Pública 2

11) Y cual es el cargo que tiene en la empresa



111

12) ¿Cuántos empleados tiene su empresa? (MENCIONAR RANGOS)

EMPLEADOS DEPENDIENTES

1 Gran

Empresa (+ 151

empleados)

2 Mediana Empresa (26-150

empleados)

3 Pequeña Empresa

(6-25 empleados)

4 Micro-

empresa (1 – 5 empl.)

(Familiares)

5 Gran

Empresa (+ de 151 empleado

s)

6 Mediana Empresa (26-150

empleados)

7 Pequeña Empresa

(1-25 empleados)

Alto Ejecutivo (Presidente Gerente) 1 40 35 31 20 35 31 25

Ejecutivo Nivel Medio (Gerente de Área- Subgerente- Altos Mandos Fuerzas Armadas)

2 35 31 25 * 30 25 25

Empleado Profesional Alto (Jefe De Departamento) 3 31 25 20 * 25 20 20

Empleado Profesional Medio (Ejecutivo, Oficial Fuerzas Armadas)

4 25 20 18 15 20 15 15

Empleado Administrativo No Profesional (Secretarias, Asistentes Contabilidad, Administrativo, etc...)

5 15 12 10 10 15 12 10

Obrero Calificado(Técnicos- Suboficial Fuerzas Armadas)

6 15 12 10 7 15 12 10

Obrero No Calificado (Peoneta, Jornalero, Trabajador Autodidacta)

7 10 10 8 5 10 10 8

Auxiliar De Servicio (Junior, Estafeta, Nochero, etc...)

8 5 4 3 5 4 3 3

(TERMINAR) 13) ¿y a qué se dedica entonces?

OTRAS ACTIVIDADES PUNTAJE Estudiante Carrera Tradicional 1 15 (TERMINAR) Estudiante Carrera No Tradicional 2 10 (TERMINAR) Jubilado 3 Vuelva pregunta 3) (PREGUNTAR EN TIEMPO PASADO) Cesante 4 Vuelva a pregunta 3) (PREGUNTAR EN TIEMPO PASADO) Dueña De Casa 5

8 (TERMINAR) PUNTAJE TOTAL: _______

GSE CON EDUCACIÓN & ACTIVIDAD AB C1 1 61 y más puntos C2 3 46-60 puntos C3 4 23-45 puntos D 5 12-22 puntos E 6 0-11 puntos



112

I PARTE: DESCRIPCIÓN DEL BIEN Existe la posibilidad de que en La ciudad de La Serena se construya un Teatro Regional, el que estaría ubicado en Espejo de Agua del Parque Pedro de Valdivia cuya infraestructura cumple los estándares de calidad nacionales e internacionales, en términos de ser techado con butacas altamente cómodas con capacidad para 1.000 espectadores, en perfectas condiciones acústicas así como provisto de servicios complementarios de estacionamientos, cafetería, salas de exposiciones, entre otros, favor responda las siguientes preguntas. II. PARTE: VALORACIÓN DEL BIEN, DISPOSICIÓN A PAGAR 1. En este teatro y bajo las condiciones que le acabo de detallar, en donde se daría Obras de teatro, conciertos de música sinfónica, ballet, opera de carácter nacional o internacional si en promedio el precio de la entrada fuera $7.500 Ud asistiría?

Si………………..PASAR A PREGUNTA 1.1 ¿Cuántas veces al año iría?___ No……………….PASAR A PREGUNTA 2

1.1 SI LA RESPUESTA ES SI PREGUNTAR ¿Y si costara $9.000, asistiría?

Si………………..PASAR A PREGUNTA 1.2 ¿Cuántas veces al año iría? ___ No……………….Agradecer y finalizar

1.2 SI LA RESPUESTA ES SI PREGUNTAR ¿Y si costara $15.000, asistiría?

Si……………….. ¿Cuántas veces al año iría? ___ Agradecer y finalizar No……………….Agradecer y finalizar

2. SI LA RESPUESTA ES NO PREGUNTAR

¿Y si costara $5.000 asistiría?

Si………………..¿Cuántas veces al año iría? ___ Agradecer y finalizar No……………….Agradecer y finalizar

Final 1 Muchas gracias por su tiempo, que tenga muy buen día, Buenas tardes/días/noches TERMINAR



113

Final 2 Muchas gracias, Buenas Tardes/días/noches TERMINAR

Documents

1 Prefactibilidad Oferta y Demanda Cultural