1 RPS MK Statistika Deskriptif EBOOK

30/7/2021 https://dosen.stei.ac.id/presensidos/cetakjumlahpresensimahasiswadetil.php

https://dosen.stei.ac.id/presensidos/cetakjumlahpresensimahasiswadetil.php 1/1

Jumlah Pertemuan Presensi Mahasiswa

Semester 2020/2021 GenapKode EKM220/4Mata Kuliah STATISTIK DESKRIPTIFKampus Jakarta

No. NIM Nama Mahasiswa

Tanggal Pertemuan

JumlahAbsen

JumlahHadir

17-02-

2021Sesi3

24-02-

2021Sesi3

03-03-

2021Sesi3

10-03-

2021Sesi3

17-03-

2021Sesi3

24-03-

2021Sesi3

31-03-

2021Sesi3

07-04-

2021Sesi3

14-04-

2021Sesi3

21-04-

2021Sesi3

28-04-

2021Sesi3

05-05-

2021Sesi3

27-05-

2021Sesi3

02-06-

2021Sesi3

09-06-

2021Sesi3

16-06-

2021Sesi3

1 11170000403 MUHAMMAD REIHAN FATULLAH 10 6 (37.50%)

2 11190000060 HANI FATUNNISA 16 (100.00%

3 11190000072 GINDA RAMADHANI 16 (100.00%

4 11190000099 JEEHAN BUNAYA HAMDIKA 16 (100.00%

5 11190000227 ROIDA RINDU FEBRIANA SIMANJUNTAK 16 (100.00%

6 11190000230 NAUFAL RIZKY 15 1 (6.25%)

7 21160000286 CALVIN ABELLINO FRENALDY 1 15 (93.75%)

8 21170000106 ACHMAD SUGIH ZULFIKAR 2 14 (87.50%)

9 21177500451 CAHYA KURNIA WULANDARI 16 (100.00%

10 21180000021 RAKHA NAUFAL ARRAFIF 11 5 (31.25%)

11 21180000252 ALDY NOVAL HASYIMI 11 5 (31.25%)

12 21190000251 RINALDY ISMAIL LUBIS 1 15 (93.75%)

13 30160000023 YOHANA ELIZABETH NAP 13 3 (18.75%)

14 30160000044 SARAH ELIANA BISAY 4 11 (68.75%)

TOTAL ABSEN PERTEMUAN 0 2 3 3 5 3 5 2 7 7 5 6 5 6 5 4 68

Mata Kuliah Lab TidakJumlah SKS 3Pengajar IR. DWI WINDU SURYONO, MS

Mata Kuliah STATISTIK DESKRIPTIF

Periode 2020/2021 Genap

Beban SKS 3 SKS

Kampus Jakarta

Kelas 04 Reguler

Jenis Kuliah Blended

Dosen Pengampu DWI WINDU SURYONO

Jumlah Peserta 14

Jumlah Pertemuan 16

Pertemuan 1

Waktu 17-02-2021 s/d 23-02-2021

Judul KONSEP DASAR STATISTIKA

Deskripsi

Statistika merupakan bagian dari

ilmu pengetahuan yang penting

(terutama berkaitan erat dengan

kegiatan penelitian) berkaitan

dengan peranannya sebagai alat

pembuktian ilmiah terhadap

fenomena dunia yang sudah,

tengah maupun belum terjadi.

Kehadiran Mahasiswa 92.86 %

Materi Kuliah

No. Judul Jenis Materi

Laporan Berita Acara Perkuliahan

1 RPS MK Statistika Deskriptif EBOOK

2 KONSEP DASAR STATISTIKA EBOOK

Forum

No. Judul Peserta Aktif

1Diskusi mengenai Konsep Dasar

Statistika13

Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 2

Waktu 24-02-2021 s/d 02-03-2021

Judul DATA STATISTIK

Deskripsi

Data sangat diperlukan dalam

suatu penelitian untuk menunjang

analisis. Data sebagai sumber

informasi harus dikumpulkan dan

disajikan dengan metoda yang

sesuai sehingga dapat memberikan

gambaran yang tepat dan mudah

dipahami.


Materi Kuliah


1 DATA STATISTIK EBOOK

Forum


1Diskusi tentang DATA : Metoda

Penyajian dan Pengumpulannya12

Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 3

Waktu 03-03-2021 s/d 09-03-2021

Judul DISTRIBUSI FREKUENSI (DF)

Deskripsi

Distribusi Frekuensi (DF)

merupakan salah satu cara agar

dapat membaca dan memahami

data denga lebih cepat dan mudah,

terutama jika jumlah data relatif

banyak.


Materi Kuliah


1 DISTRIBUSI FREKUENSI (DF) EBOOK

Forum


1Diskusi tentang Konsep Distribusi

Frekuensi (DF)10

Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 4

Waktu 10-03-2021 s/d 16-03-2021

Judul JENIS DAN GAMBAR DISTRIBUSI FREKUENSI (DF)

Deskripsi

Ada berbagai macam jenis

Distribusi Frekuensi (DF) yang

sering digunakan, berkaitan

dengan kriteria kelasnya.

Disamping itu, DF juga dapat

disajikan dalam bentuk gambar

(yang harus dibedakan dari gambar

data).


Materi Kuliah


1 JENIS DAN GAMBAR DISTRIBUSI FREKUENSI (DF)EBOOK

Forum


1Diskusi tentang Jenis dan Gambar

Distribusi Frekuensi (DF)10

Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 5

Waktu 17-03-2021 s/d 23-03-2021

Judul UKURAN STATISTIK : UKURAN PEMUSATAN

Deskripsi

Untuk melihat informasi dari

sekumpulan data dapat digunakan

ukuran-ukuran statistik, sehingga

dapat memberikan gambaran

mengenai kumpulan data tersebut.

Ukuran yang pertama adalah

Ukuran Pemusatan. Ukuran

Pemusatan terdiri dari Ukuran

Gejala Pusat (UGP) atau Nilai

Tendensi Sentral dan Ukuran

Letak/Posisi (UL/P). UGP yang

banyak digunakan adalah Rata-rata

Hitung, Median, dan Modus.

Adapun UL/P yang sering dihitung

adalah Kuartil, Desil, dan Persentil.


Materi Kuliah


1 UKURAN STATISTIK : UKURAN PEMUSATANEBOOK

Forum


1Diskusi tentang Ukuran Statistik :

Ukuran Pemusatan (UGP dan UL/P)9

Tugas

No. Judul Deskripsi

1Latihan soal mengenai Ukuran

Statistik : Ukuran Pemusatan

Jawablah

soal latihan (sebagai

tugas) yang

disediakan dan

kirimkan atau upload

jawabannya sesuai

dengan batas waktu

yang

ditentukan

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 6

Waktu 24-03-2021 s/d 30-03-2021

Judul UKURAN STATISTIK : UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)

Deskripsi

Ukuran

penyebaran/penyimpangan atau

dispersi digunakan untuk melihat

tingkat keragaman suatu kumpulan

data atau membandingkan

beberapa kumpulan data,

termasuk relatif homogen atau

heterogen. Semakin heterogen

suatu kumpulan data berarti

datanya semakin

beragam/menyebar, dan secara

statistik hal ini semakin jelek.


Materi Kuliah


1 UKURAN STATISTIK : UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)EBOOK

Forum



Ukuran Penyebaran (Dispersi)10

Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 7

Waktu 31-03-2021 s/d 06-04-2021

Judul UKURAN STATISTIK : UKURAN PERBANDINGAN

Deskripsi

Ukuran perbandingan yang sering

digunakan dalam ekonomi adalah

angka indeks, yang dipakai untuk

melihat tingkat perkembangan

aktivitas ekonomi yang terjadi,

berkaitan dengan harga dan jumlah

suatu barang atau kelompok

barang.


Materi Kuliah


1 UKURAN STATISTIK : UKURAN PERBANDINGANEBOOK

Forum



Ukuran Perbandingan9

Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

1 Quiz Statistika Deskriptif Kuis

Pertemuan 8

Waktu 07-04-2021 s/d 13-04-2021

Judul UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)

Deskripsi

Mengevaluasi hasil perkuliahan

dan pemahaman mahasiswa

terhadap materi kuliah yang telah

diajarkan sampai TM VII (Konsep

Dasar Statistika, Distribusi

Frekuensi, dan Ukuran-ukuran

Statistik).


Materi Kuliah


Forum


Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

1 UTS Statistika Deskriptif UTS

Pertemuan 9

Waktu 14-04-2021 s/d 20-04-2021

Judul ANALISIS DATA BERKALA : MSR

Deskripsi

Analisis data berkala dipakai untuk

membuat perkiraan/trend sesuatu

dari waktu ke waktu berdasarkan

pola perubahan yang telah terjadi.

Salah satu cara untuk membuat

trend adalah dengan Metoda

Setengah Rata-rata (MSR).


Materi Kuliah


1 ANALISIS DATA BERKALA : MSR EBOOK

Forum


1Diskusi tentang Analisis Data

Berkala dengan MSR8

Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 10

Waktu 21-04-2021 s/d 27-04-2021

Judul ANALISIS DATA BERKALA : MKT Model Linier

Deskripsi

Cara statistik lain untuk membuat

trend atau perkiraan atau prediksi

adalah dengan Metoda Kuadrat

Terkecil (MKT), dan salah satunya

menggunakan Model Linier.


Materi Kuliah


1 ANALISIS DATA BERKALA : MKT Model LinierEBOOK

Forum


1Diskusi tentang Analisis Data

Berkala dengan MKT Model Linier9

Tugas

No. Judul Deskripsi

1Latihan soal mengenai Analisis Data

Berkala : MKT Model Linier

Jawablah soal latihan

yang disediakan dan

kirimkan atau upload

jawabannya sesuai

dengan batas waktu

yang ditentukan ((60

+ 15) menit).

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 11

Waktu 28-04-2021 s/d 04-05-2021

Judul ANALISIS KORELASI DAN REGRESI : HUBUNGAN LINIER

Deskripsi

Dua kejadian di dunia ini umumnya

mempunyai keterkaitan satu

dengan yang lain. Koefisien

Korelasi merupakan salah satu

ukuran keeratan 2 kejadian,

sedangkan kontribusi pengaruhnya

dapat diukur dengan Koefisien

Determinasi.


Materi Kuliah


1 ANALISIS KORELASI DAN REGRESI : HUBUNGAN LINIEREBOOK

Forum


1Diskusi tentang Koefisien Korelasi

dan Determinasi.6

Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 12

Waktu 05-05-2021 s/d 11-05-2021

Judul ANALISIS KORELASI DAN REGRESI : REGRESI LINIER

Deskripsi

Analisis regresi digunakan untuk

membuat taksiran/dugaan sesuatu

(variabel), baik antar waktu

maupun antar obyek/lokasi,

berdasarkan perubahan variabel

lain yang diperkirakan

mempengaruhinya.


Materi Kuliah


1 ANALISIS KORELASI DAN REGRESI : REGRESI LINIEREBOOK

Forum


1Diskusi tentang Regresi Linier

Sederhana7

Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

1 Quiz Statistika Deskriptif Kuis

Pertemuan 13

Waktu 27-05-2021 s/d 01-06-2021

Judul TEORI PROBABILITAS

Deskripsi

Probabilitas/peluang terjadinya

suatu/sebagian peristiwa di sekitar

kita dapat diperhitungkan besarnya

dengan teknik tertentu. Dalam

menyelesaikan perhitungan

probabilitas suatu peristiwa yang

lebih diutamakan adalah dasar

logika (bukan alat hitung). Selain

itu, probabilitas sensitif terhadap

perubahan kata-kata. Teori

probabilitas menjadi dasar bagi

semua materi Statistika, sehingga

konsep probabilitas harus

dipahami dengan sebaik-baiknya.


Materi Kuliah


1 TEORI PROBABILITAS EBOOK

Forum


1 Diskusi tentang Teori Probabilitas 5

Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 14

Waktu 02-06-2021 s/d 08-06-2021

Judul MATHEMATICAL EXPECTATION

Deskripsi

Mathematical Expectation (ME)

atau Harapan secara Matematis

merupakan salah satu penerapan

dari teori probabilitas dalam

kehidupan. Contoh kasus ME

dalam realitas misalnya pada

permainan, pilihan bisnis,

perjudian, dll.


Materi Kuliah


1 MATHEMATICAL EXPECTATION EBOOK

Forum


1Diskusi tentang Probabilitas dan

Mathematical Expectation6

Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 15

Waktu 09-06-2021 s/d 16-06-2021

Judul DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS : DB dan DP

Deskripsi

Distribusi Probabilitas Teoritis

(DPT) berkaitan dengan peristiwa-

peristiwa yang probabilitasnya

dapat ditentukan terlebih dahulu

(walaupun peristiwanya belum

terjadi), dan probabitas peristiwa

tersebut dapat dikelompokkan,

kemudian dapat disajikan dalam

bentuk seperti distribusi frekuensi.

Menurut data/variabel random

yang digunakan, DPT dibedakan

menjadi 2 golongan, yaitu yang

menggunakan data random diskrit

(misalnya Distribusi Binomial dan

Distribusi Poisson) serta data

random kontinu.


Materi Kuliah


1 DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS : DB dan DPEBOOK

Forum


1Diskusi tentang Distribusi Binomial

dan Poisson4

Tugas

No. Judul Deskripsi

1 Unggah Kartu Ujian

Mahasiswa

diperkenankan

mengikuti UAS

setelah mencetak

Kartu Ujian di SIKAD,

dan mengunggahnya

di menu Tugas

eStudy pada TM XV

ini.Silahkan

mengunggah Kartu

Ujian, paling lambat

hari Minggu, 13 Juni

2021 jam 18.00

WIB.

2Latihan soal mengenai Distribusi

Binomial dan Poisson

Silahkan

menyelesaikan Tugas

(tentang Distribusi

Binimial dan

Distribusi Poisson) ini

dengan sebaik-

baiknya dan

dikumpulkan via

fitur/menu Tugas di

eStudy sebelum

batas waktunya

berakhir.

Ujian

No. Judul Jenis

Pertemuan 16

Waktu 16-06-2021 s/d 22-06-2021

Judul UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)

Deskripsi

Mengevaluasi hasil perkuliahan

dan pemahaman mahasiswa

terhadap materi kuliah yang telah

diajarkan pada TM IX sampai TM

XV (Analisis Data Berkala, Analisis

Korelasi-Regresi, Teori Probabilitas,

dan Distribusi Probabilitas Teoritis

(Diskrit)).


Materi Kuliah


Forum


Tugas

No. Judul Deskripsi

Ujian

No. Judul Jenis

1 UAS Statistika Deskriptif UAS

Deskripsi Jenis File

Rencana Pembelajaran

Semester (RPS) menjadi

pedoman dalam membahas

materi kuliah setiap Tatap

Muka (TM). Dengan

membaca RPS, diharapkan

mahasiswa dapat mengetahui

materi yang akan dibahas dan

mempersiapkan bahan-bahan

(selain yang diberikan atau

digunakan dosen di kelas)

yang diperlukan untuk

menunjang pemahaman

materi kuliah yang

disampaikan Dosen pada

setiap TM.

EBOOK

Statistika merupakan bagian

dari ilmu pengetahuan yang

penting (terutama berkaitan

erat dengan kegiatan

penelitian) berkaitan dengan

peranannya sebagai alat

pembuktian ilmiah terhadap

fenomena dunia yang sudah,

tengah maupun belum

terjadi.

EBOOK

Jumlah File Terkumpul Nilai Rata-rata

Durasi Nilai Rata-rata


Data sangat diperlukan dalam

suatu penelitian untuk

menunjang analisis. Data

sebagai sumber informasi

harus dikumpulkan dan

disajikan dengan metoda

yang sesuai sehingga dapat

memberikan gambaran yang

tepat dan mudah dipahami.

EBOOK




Distribusi Frekuensi (DF)

merupakan salah satu cara

agar dapat membaca dan

memahami data denga lebih

cepat dan mudah, terutama

jika jumlah data relatif

banyak.

EBOOK




Ada berbagai macam jenis

Distribusi Frekuensi (DF) yang

sering digunakan, berkaitan

dengan kriteria kelasnya.

Disamping itu, DF juga dapat

disajikan dalam bentuk

gambar (yang harus

dibedakan dari gambar data).

EBOOK




Ukuran Pemusatan terdiri

dari Ukuran Gejala Pusat

(UGP) atau Nilai Tendensi

Sentral dan Ukuran

Letak/Posisi (UL/P). UGP yang

banyak digunakan adalah

Rata-rata Hitung, Median,

dan Modus. Adapun UL/P

yang sering dihitung adalah

Kuartil, Desil, dan Persentil.

EBOOK


7 0



Ukuran

penyebaran/penyimpangan

atau dispersi digunakan untuk

melihat tingkat keragaman

suatu kumpulan data atau

membandingkan beberapa

kumpulan data, termasuk

relatif homogen atau

heterogen. Semakin

heterogen suatu kumpulan

data berarti datanya semakin

beragam/menyebar, dan

secara statistik hal ini

semakin jelek.

EBOOK




Ukuran perbandingan yang

sering digunakan dalam

ekonomi adalah angka indeks,

yang dipakai untuk melihat

tingkat perkembangan

aktivitas ekonomi yang

terjadi, berkaitan dengan

harga dan jumlah suatu

barang atau kelompok

barang.

EBOOK



150 menit 0




180 menit 38,67


Analisis data berkala dipakai

untuk membuat

perkiraan/trend sesuatu dari

waktu ke waktu berdasarkan

pola perubahan yang telah

terjadi. Salah satu cara untuk

membuat trend adalah

dengan Metoda Setengah

Rata-rata (MSR).

EBOOK




Cara statistik lain untuk

membuat trend atau

perkiraan atau prediksi

adalah dengan Metoda

Kuadrat Terkecil (MKT), dan

salah satunya menggunakan

Model Linier.

EBOOK


7 0



Dua kejadian di dunia ini

umumnya mempunyai

keterkaitan satu dengan yang

lain. Koefisien Korelasi

merupakan salah satu ukuran

keeratan 2 kejadian,

sedangkan kontribusi

pengaruhnya dapat diukur

dengan Koefisien

Determinasi.

EBOOK




Analisis regresi digunakan

untuk membuat

taksiran/dugaan sesuatu

(variabel), baik antar waktu

maupun antar obyek/lokasi,

berdasarkan perubahan

variabel lain yang

diperkirakan

mempengaruhinya.

EBOOK



75 menit 0


Probabilitas/peluang

terjadinya suatu/sebagian

peristiwa di sekitar kita dapat

diperhitungkan besarnya

dengan teknik tertentu.

Dalam menyelesaikan

perhitungan probabilitas

suatu peristiwa yang lebih

diutamakan adalah dasar

logika (bukan alat hitung).

Selain itu, probabilitas sensitif

terhadap perubahan kata-

kata. Teori probabilitas

menjadi dasar bagi semua

materi Statistika, sehingga

konsep probabilitas harus

dipahami dengan sebaik-

baiknya.

EBOOK




Mathematical Expectation

(ME) atau Harapan secara

Matematis merupakan salah

satu penerapan dari teori

probabilitas dalam

kehidupan. Contoh kasus ME

dalam realitas misalnya pada

permainan, pilihan bisnis,

perjudian, dll.

EBOOK




Distribusi Probabilitas Teoritis

(DPT) berkaitan dengan

peristiwa-peristiwa yang

probabilitasnya dapat

ditentukan terlebih dahulu

(walaupun peristiwanya

belum terjadi), dan

probabitas peristiwa tersebut

dapat dikelompokkan,

kemudian dapat disajikan

dalam bentuk seperti

distribusi frekuensi. Menurut

data/variabel random yang

digunakan, DPT dibedakan

menjadi 2 golongan, yaitu

yang menggunakan data

random diskrit (misalnya

Distribusi Binomial dan

Distribusi Poisson) serta data

random kontinu.

EBOOK


11 0

7 0





180 menit 33,67

30/7/2021 Cetak

https://dosen.stei.ac.id/nilai/cetaktampilnilai.php?aksi=Cetak&pilihan=ntambah&aksi=tambah&idkampusupdate=01&idprodiupdate=1003&idmakulupd… 1/1

Data Nilai

Prodi : MANAJEMENKode test : EKM220/4Mata Kuliah : STATISTIK DESKRIPTIF

Semester : 2020/2021GenapPengajar : IR. DWI WINDU SURYONO, MS Status : Publish, Tidak TerkunciKoreksi Nilai :Entri NilaiOn Time

:

*Catatan : Gunakan titik atau koma untuk angka desimal. contoh : 70.05. *Catatan : Nilai akhir akan dipublikasi oleh bagian akademik

No NIM Nama KEHADIRAN(10%)

TUGAS(30%)

UAS(30%)

UTS(30%)

NilaiAkhir Bobot Simbol

1 11170000403 MUHAMMAD REIHAN FATULLAH 37.50 20 33 35 30.15 0 E

2 11190000060 HANI FATUNNISA 100 100 50 45 68.5 3 B

3 11190000072 GINDA RAMADHANI 100 100 55 48 70.9 3 B

4 11190000099 JEEHAN BUNAYA HAMDIKA 100 100 51 48 69.7 3 B

5 11190000227 ROIDA RINDU FEBRIANA SIMANJUNTAK 100 100 56 56 73.59 3 B

6 11190000230 NAUFAL RIZKY 6.25 0 0.63 0 E

7 21160000286 CALVIN ABELLINO FRENALDY 93.75 68 48 40 56.18 2 C

8 21170000106 ACHMAD SUGIH ZULFIKAR 87.50 88 52 18 56.15 2 C

9 21177500451 CAHYA KURNIA WULANDARI 100 95 27 32 56.2 2 C

10 21180000021 RAKHA NAUFAL ARRAFIF 31.25 0 35 13.63 0 E

11 21180000252 ALDY NOVAL HASYIMI 31.25 0 31 12.43 0 E

12 21190000251 RINALDY ISMAIL LUBIS 93.75 100 43 62 70.88 3 B

13 30160000023 YOHANA ELIZABETH NAP 18.75 0 1.88 0 E

14 30160000044 SARAH ELIANA BISAY 68.75 0 14 11.08 0 E

Total 968.75 771 415 464 591.88 0

Rata-rata 69.20 55.07 29.64 33.14 42.28 0

Batas Akhir Entri Nilai2 28-06-2021 s.d 28-06-20213 28-06-2021 s.d 28-06-20214 28-06-2021 s.d 28-06-2021

Documents

1 RPS MK Statistika Deskriptif EBOOK