Upload
okky-yuly-n
View
254
Download
3
Embed Size (px)
Citation preview
7/26/2019 1. STATISTIKA
1/14
StatistikaStatistika
Konsep dasar dan metodapenggunaannya dalam penelitian
7/26/2019 1. STATISTIKA
2/14
Tujuan :Tujuan :
Untuk memajukan pemikiran yang tertib, runut
dan jelas, terutama yang berhubungan dengan
pengumpulan dan interpretasi data numerik, sertamenyediakan sejumlah teknik statistika yang
mempunyai kegunaan yang luas dalampenelitian.
Melakukan penyajian, peringkasan dan pencirian
data
Statistika adalah cara berpikir perihal ketidakpastian.
7/26/2019 1. STATISTIKA
3/14
Penelitian :Penelitian :
Penyelidikan terencana untuk mendapatkan fakta
baru, untuk memperkuat atau menolak hasil hasil
percobaan terdahulu.
Penyelidikan demikian ini akan membantu pengambilan
keputusan
7/26/2019 1. STATISTIKA
4/14
Pertanyaan yang harus dijawab :Pertanyaan yang harus dijawab :
Untuk setiap perhitungan statistik, selalu muncul
pertanyaan mengenai ketelitiannya, berapa angkayang masih dapat dipercaya sebagai akhir dari
serangkaian perhitungan yang kita lakukan
7/26/2019 1. STATISTIKA
5/14
Descriptive Inferential
Statistics
7/26/2019 1. STATISTIKA
6/14
Aplikasi Statistik dibagi menjadi dua bagianAplikasi Statistik dibagi menjadi dua bagian::
Statistik Deskriptif
Menjelaskan / menggambarkan berbagai karakteristik data
seperti mean, std dev, variansi dan sebagainya
Statistik Induktif (Inferensi)
Membuat berbagai inferensi terhadap sekumpulan data
yang berasal dari suatu sampel. Tindakan inferensi
tersebut seperti melakukan perkiraan, peramalan,
pengambilan keputusan dan sebagainya.
7/26/2019 1. STATISTIKA
7/14
alam prakteknya kedua bagian statistik
tersebut digunakan bersama!sama,
umumnya dimulai dengan statistikdeskriptif lalu dilanjutkan dengan berbagai
analisis statistik untuk inferensi.
7/26/2019 1. STATISTIKA
8/14
Mean
Median
Mode
Measures ofCentral Tendency
Variance
Standard Deviation
Range
Deviation
Mean Deviation
Sum of Squared
Deviation
Measure ofVariability
Frequency
Distribution tables
FrequencyDistribution Polygon
Histogram
Bar ra!"
ra!"icDis!lays
Descri!tive
Statistics
7/26/2019 1. STATISTIKA
9/14
z-scores
Single Samplet statistic
Independentt statistic
Dependentt statistic
Estimation
PearsonCorrelation
Phi-coecient
Linear Regression
Correlation &Regression
Test foroodness of !it
Test forIndependence
Chi-S"#are
Inferential
Statistics
7/26/2019 1. STATISTIKA
10/14
Elemen Statistik.Elemen Statistik.
1. Populasi
"ekumpulan data yang mengidentifikasikan suatufenomena yang tergantung dari kegunaan dan
relevansi data yang dikumpulkan.
2. Sampel"ekumpulan data yang diambil / diseleksi dari
suatu populasi. #sampel adalah bagian dari
populasi$.
7/26/2019 1. STATISTIKA
11/14
3. Statistik Inferensi
"uatu keputusan, perkiraan atau generalisasi
tentang suatu populasi berdasarkan informasi yang
terkandung dari suatu sampel
4. Pengukuran eabilitasdari StatistikInferensi.
Tujuan dari statistik pada dasarnya adalahmelakukan deskripsi terhadap data sampel,
kemudian melakukan inferensi terhadap populasi
data berdasar pada informasi #hasil statistik
deskriptif$ yang terkandung dalam sampel.Catatan :
Karena sampel yang diambil hanya sebagian dari populasi, dapat terjadi bias dalam
kesimpulannya. Sebagai konsekuensi dari kemungkinan timbulnya berbagai bias dalam inferensi,perlu diukur reabilitas dari setiap inferensi yang telah dibuat.
7/26/2019 1. STATISTIKA
12/14
!ipe Data Statistik.!ipe Data Statistik.
Data"ualitatifa. %ominalMis gender, tgl lahir dsb yang untuk mudahnya dapat
dikategorikan dengan angka. #level sama$
b. &rdinal
Misal selera, dsb #level tidak sama$
7/26/2019 1. STATISTIKA
13/14
!ipe Data Statistik.!ipe Data Statistik.
Data "uantitatif
a. Data Inter#al
ata yang memiliki jangkauan
Mis pengukuran suhu,
'ukup panas antara () * +) derajat ',Panas antara +) * ) ',
dan "angat panas antara ) * -) '
b. Data asio.
ata dengan tingkat pengukuran ter tinggi diantara jenis lainnya. "ehingga dapat dilakukan
operasi matematika.
Mis jumlah barang, berat badan dsb.
7/26/2019 1. STATISTIKA
14/14
Statistik DeskriptifStatistik Deskriptif
0agian ini lebih berhubungan dengan pengumpulan danperingkasan data, serta penyajian hasil peringkasan tersebut.
Penyajian tabel dan grafik misalnya
. istribusi 1rekuensi
2. 3istogram, Pie chart dsb ua ukuran penting yang sering digunakan dalam pengambilan
keputusan adalah 4
. Mencari 'entral Tendency #mean, median, modus$
2. Mencari Ukuran ispersi #std deviasi, variansi$
Ukuran lain yang sering digunakan adalah "ke5ness dan
Kurtosis untuk mengetahui kemiringan data.