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Sistema piloto de alertas agroclimáticas Sistema piloto de alertas agroclimáticas tempranas (SAT), para el apoyo a la toma de decisiones de alternativas tecnológicas de decisiones de alternativas tecnológicas de manejo para disminuir los efectos de eventos climáticos adversos en la Sabana eventos climáticos adversos en la Sabana
de Bogotá, Colombia.
Taller de Integración de los Sistemas de Alertas Tempranas Hidrometeorológicas del IDEAM, de las Corporaciones Autónomas
Regionales y de los Sectores Productivos
B tá S ti b 15 16 d 2011Bogotá, Septiembre 15 y 16 de 2011
Enfoque de investigación de CORPOICA en
Análisis de información agroclimática y de
Desarrollos de opciones tecnológicas de
q gcambio y variabilidad climática
agroclimática y de vulnerabilidad a escala
regional y local
tecnológicas de adaptación‐mitigación
U d lEscenarios agroclimáticos de variabilidad y cambio
climático
Uso de la Agrobiodiversidad y Recursos genéticos
Sistemas de alerta agroclimática temprana
MIP Plagas y Enfermedades
Indicadores de vulnerabilidad
Manejo Integrado de suelos y Aguas
Evaluación regional con usuarios
Estrategias de respuesta de CORPOICA para i i l i d l i d i b l
• Implementación de opciones de alimentación ganadera basadas en forrajes y
mitigar el impacto de las inundaciones sobre la Agricultura colombiana
• Implementación de opciones de alimentación ganadera basadas en forrajes y cultivos forrajeros de rápido crecimiento y alta productividad y calidad y aplicación de tecnologías de conservación (henos y ensilajes).
• Rehabilitación de la capacidad productiva de los suelos afectados por las p p pinundaciones. Plan de manejo de suelos.
• Estudio del comportamiento de problemas sanitarios con posibilidades de incrementarse en bovinos de las zonas afectadas por inundaciones y adyacentes, y
ó femisión y transferencia de recomendaciones para su manejo.• Estudio del comportamiento de problemas sanitarios en especies vegetales en las
zonas inundadas y zona adyacentes , y desarrollo y transferencia de recomendaciones para su prevención y manejorecomendaciones para su prevención y manejo.
• Producción y distribución de semilla de yuca, plátano, ñame y batata como estrategia para resolver los problemas de seguridad alimentaria de los pequeños productores afectados por la ola invernal en la región Caribe.
• Vinculación de desarrollos tecnológicos para contribuir a la solución de la emergencia invernal y sus efectos posteriores.
Sistema piloto de alertas agroclimáticas tempranas (SAT) Sistema piloto de alertas agroclimáticas tempranas (SAT), para el apoyo a la toma de decisiones de alternativas tecnológicas de manejo para disminuir los efectos de
t li áti d l S b d B tá eventos climáticos adversos en la Sabana de Bogotá, Colombia..
FINANCIADOR: Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural FECHA DE INICIO: Mayo de 2011FECHA DE INICIO: Mayo de 2011FECHA DE FINALIZACION: Diciembre de 2011LIDER: Blanca Arce ALIADOS: UNAL IDEAM Asociación CoopmancillaALIADOS: UNAL, IDEAM, Asociación Coopmancilla.
OBJETIVO GENERALOBJETIVO GENERAL
Desarrollar un sistema piloto de alertas agroclimáticas tempranas que permita la transferencia de tempranas que permita la transferencia de
recomendaciones de manejo de cultivos basadas en tecnologías validadas para disminuir los efectos de eventos climáticos adversos en la Sabana de Bogotá eventos climáticos adversos en la Sabana de Bogotá,
Colombia.
Proyecciones en el desarrollo del proyectoProyecciones en el desarrollo del proyecto
Productos :1. Un sistema piloto de alertas agroclimáticas tempranas
estructurado sobre el sistema de monitoreo de lasestructurado sobre el sistema de monitoreo de lascondiciones climáticas de la zona.
2. Un modelo experto de recomendaciones y alternativas de2. Un modelo experto de recomendaciones y alternativas demanejo (modelos tecnológicos) para los sistemas deproducción basados en el monitoreo de las condicionesclimáticas de la zonaclimáticas de la zona
3. Recomendaciones tecnológicas que estarán direccionadasa la aplicación y mejoramiento de tecnologías validadas ya la aplicación y mejoramiento de tecnologías validadas yajustadas para la zona
I t d ftIntegrado en un software
Sistema de Alerta Temprana (SAT)
Conjunto de procedimientos y acciones que coordinadas adecuadamente permiten reducir al máximo los impactos que un fenómeno natural (como “El
Nino”) pueda producir en una comunidad o sistema socioproductivo especifico.
El objetivo del SAT y las consecuentes medidas de mitigación o adaptación deben ser utilizadas para actuar a tiempo, y de este modo evitar reacciones
tardías
Figura. Fases en que se puede organizar un SAT. Fuente: Esta investigación
MetodologíaMetodologíaPRODUCTORES
Información del entorno productivo
BD Climatológica
SISTEMA EXPERTO
CLIMA
Servidor WebWeb
CORPOICA
Recomendaciones Estación
Meteorológicade manejo
Control de
Esquema Metodológico del SATEsquema Metodológico del SAT
Predicciones Estimaciones
Base de datos
IDEAM ‐
Control de calidad de datos
globalesgenerales
Estimaciones climáticaslocales
Implementaciónde herramientasagroclimáticas
CAR
Pronóstico del ENSO mediante el
IRI y DAFWA
Años Análogos P. J. CropWatAGroMetShell
Índices agroclimáticos Monitoreo de
Alertas agroclimáticas tempranasy de medidas de adaptación,
a partir de las estimaciones agroclimáticas
Monitoreo de variables
Árbol de toma de decisiones
Sistema experto de manejo basado en alertas agroclimáticas
Talleres Amenazas y Riesgos
Productores
de decisiones
en alertas agroclimáticas
Predicción con base en períodos previos p pcon condiciones climáticas análogas
E Mé i (UNAM C d F M ñ ) d dEn México (UNAM, Conde, Ferrer, Magaña) desde 1998 han estimado a inicios del año, la precipitación en los siguientes meses por analogía con años previos, g p g pa partir de la predicción de la TSM en el Pacífico que realizan los Centros Internacionales.La precipitación de 1998 se pronosticó con base en elLa precipitación de 1998 se pronosticó con base en el año análogo 1983. La lluvia de 1999 a partir de datos de 1974 y 1984 y la del año 2000 con base en datos de 1965 19761965 y 1976.Los resultados fueron satisfactorios en 1998 y 1999. Aplicaron luego modelos agricolas a los pronósticosAplicaron luego modelos agricolas a los pronósticos climáticos, para anticipar el manejo de los cultivos.
Según I.R.I. y DAFWA, ciertos años pasados, el fenómeno ENSO tuvo Según I.R.I. y DAFWA, ciertos años pasados, el fenómeno ENSO tuvo un comportamiento análogo al presente
¿Cómo se comportó el clima en nuestra zona durante aquellos años?
Análisis trabajo realizado año 2011Serie histórica de precipitación mensual. Estación Tibaitatá
El índice estandarizado de precipitación SPIcomo herramienta para la caracterización y el monitoreo de la
sequía
El SPI: ajusta de la distribución de frecuencia de la ppt con una ppfunción teórica de densidad de
probabilidad. Ésta es luego transformada a una distribución normal estandarizada siendo el normal estandarizada, siendo el
SPI el valor resultante de esta transformación.
Árbol de decisión para el manejo del KikuyoÁrbol de decisión para el manejo del KikuyoAplicación
SIALERTA DE
SI MANEJO DIRECTO
Aplicación Riego
Cubiertas de suelo
SI HELADA
NO
ALERTA CHINCHE DE LOS PASTOS
Aplicación a los 21 días
Fertilización
ALERTA DE SEQUIA (ÍNDICE DE PP)
MANEJO PREVENTIVO PRADERA
Fertilización mixta
Asociación leguminosas y gramíneas (ÍNDICE DE PP) g
Precipitación normal
Alerta chinche de los pastos
Aplicación a los 21 días
NO
Disminuir tiempo de descanso
Manejo preventivo pradera
PrecipitaciónPrecipitación mayor a normal Ensilaje
Avance de los resultadosAvance de los resultados• Delimitación de la zona y definición de los sistemas de Delimitación de la zona y definición de los sistemas de
producción prioritarios para la implementación del SAT.
• Selección de estaciones meteorológicas consolidación de• Selección de estaciones meteorológicas, consolidación dela base de datos y estudio climático de la zona (bases dedatos del IDEAM y la CAR).
• Aplicación y evaluación del método de predicción deprecipitación a escala local por años análogos.
• Recolección de información de riesgos y amenazas queafrontan los sistemas de producción lechera para laconstrucción de alertas a partir del desarrollo de tallerconstrucción de alertas a partir del desarrollo de tallertipo FODA.
• Construcción del sistema experto (árbol de toma de• Construcción del sistema experto (árbol de toma dedecisiones).
Desarrollo de un sistema de manejo y alerta temprana para la chinche de los pastos, Collaria scenica, en relación con la
variabilidad y el cambio climático en el Altiplano variabilidad y el cambio climático en el Altiplano Cundiboyacense
FINANCIADOR: Ministerio de Agricultura y Desarrollo Rural FECHA DE INICIO: 2008FECHA DE INICIO: 2008FECHA DE FINALIZACION: 2011LIDER: Nancy Barreto ALIADOS: IDEAM UNAL UPTC Universidad deALIADOS: IDEAM, UNAL, UPTC, Universidad de
Cundinamarca, FABEGAN, asociación de productores de leche del valle de Ubate
Planteamiento del problema
Una de las principales actividades económicas de la Sabana de Bogotá sebasa en los sistemas de producción de lechería especializada.
Estos sistemas han venido sufriendo unareducción en la producción de leche, comoconsecuencia de la presencia de una plagadenominada chinche de los pastos (Collariascenica).
Di i ió h t 20 % Diversos hechos evidencian uncambio vertiginoso del rango dedistribución geográfica de la chinched l t i t
Disminución hasta en 20 % en el margen de ingresos de
los productoresIncremento de de los pastos cuyo incremento se
asocia con las fluctuaciones del climay el aumento de la temperatura(Barreto et al., 1996).
Incremento de temperatura, favorece a los
Míridos (chupadores) y permite más generaciones ( , )
por año.
ObjetivosObjetivos
Analizar la relación entre la presencia de la chinche de los pastos con lavariabilidad de los elementos agroclimáticos
Analizar los posibles impactos esperados en la presencia y distribuciónespacial de la plaga relacionadas con las condiciones generadas por elfenómeno oceánico-atmosférico de El Niño-Oscilación sur (ENOS) en laSabana de Bogotá.
Área de Estudio
Metodología
Sabana de Bogotá Coordenadas:Por el norte 5° 18’
Área de Estudio
Por el norte 5 18 36” de latitud norte,por el sur 4° 28’ 24” latitud norte, por el occidente 74° 20’ occidente 74 20
41” de longitud oeste y por el oriente
73° 41’ 44” de Latitud oeste-
Figura 1. Ubicación del Altiplano Cundiboyacense 2600 m.s.n.m
Bogotá, Bojacá, Chía, Chocontá, Cogua, Cota, Cucunubá, ELRosal, Facatativá, Funza, Gachancipá, Guasca, Guatavita,J í C l M d id M N ó S ilé Sib téJunín, Calera, Madrid, Mosquera, Nemocón, Sesquilé, Sibaté,Soacha, Sopó, Subachoque, Suesca, Tabio, Tausa, Tenjo,Tocancipá, Ubaté, Villapinzón, Zipacón y Zipaquirá.
Información Meteorológica
Metodología
- Precipitación diaria y mensual (mm).- Temperatura máxima diaria y mensual(°C).
Temperatura mínima diaria y mensual (°C)
Información Meteorológica
- Temperatura mínima diaria y mensual ( C).- Humedad relativa diaria(%).- Velocidad del viento diaria(m/s).- Brillo solar diaria (horas).
ÍPeriodo:
M d 2009 N i b d 2010- Índice ONI Mayo de 2009 a Noviembre de 2010Enero de 1980 – Diciembre 2010
T bl I f ió d E t i M t ló i tili d l t b jTabla. Información de Estaciones Meteorológicas utilizadas en el trabajo
Metodología
-Total Individuos en estados de ninfa de cuarto y quinto instar y total de adultos
Periodo:Mayo de 2009 a Noviembre de 2010
(semanal).
Figura. Grilla de muestreo: cuadrante de un cuarto de hectárea con diez puntos. La flecha indica dirección y longitud del transecto en el que sedirección y longitud del transecto en el que se
realizaron los 10 pases dobles de jama
Análisis de la información
MetodologíaAnálisis de la información
•• Análisis de correlación entre las variables• Análisis de Regresión MúltipleAnálisis de Regresión Múltiple
Grados día (GD o Grados día (GD o GDDGDD) ) Índice Hídrico (IH)Índice Hídrico (IH)
Donde:
IH = Índice hídricoPPT= Precipitación
Donde:
GD = Grados día (°Cd)Tmax = Temperatura máxima del día (°C) PPT= Precipitación
ETo = Evapotranspiración dereferencia
Tmax Temperatura máxima del día ( C)Tmin= Temperatura mínima del día (°C)Tb= Temperatura umbral mínima otemperatura base (°C)
A áli i d l i f ió
Metodología
•• TrimestresTrimestres AgroclimáticosAgroclimáticos
Análisis de la información
Tabla 2 . Trimestres agroclimáticos.Variabilidad climática interanual
El Niño
I Temporada seca
I Temporada de lluvia
II temporada seca
Figura . Diagramas de caja para la precipitación con su rango inter cuartil para la Sabana de Bogotá por
estaciones.
II temporada seca
II Temporada de lluvia
Neutro
I Temporada seca
Temporada de lluvia
II dNeutro II temporada seca
II Temporada de lluvia
I Temporada seca
Temporada de lluviaLa Niña II temporada seca
II Temporada de lluvia
Resultados
Relación entre población del insecto y las variables agroclimáticas definidas en el modelo
24
28
100
120
)
8
12
16
20
60
80
Tempe
raturas (C
Pobación
‐4
0
4
8
0
20
40
01/12/2009 01/01/2010 01/02/2010 01/03/2010 01/04/2010 01/05/2010 01/06/2010 01/07/2010 01/08/2010 01/09/2010 01/10/2010 01/11/2010
Adultos Ninfas Tmin Tmax
Figura Relación entre la población estimada de ninfas y adultos y la diferencia entre laFigura . Relación entre la población estimada de ninfas y adultos y la diferencia entre la temperatura máxima y mínima en °C para el periodo diciembre de 2009 a noviembre de
2010
Resultados
Relación entre población del insecto y las variables agroclimáticas definidas en el modelo
6
100
120
m)
4
60
80
apotranspiración
(mm
Pobación
0
2
0
20
40 Eva
01/12/2009 01/01/2010 01/02/2010 01/03/2010 01/04/2010 01/05/2010 01/06/2010 01/07/2010 01/08/2010 01/09/2010 01/10/2010 01/11/2010
Adultos Ninfas ETo
Figura . Relación entre la población estimada de ninfas y adultos y la evapotranspiración en mm para el periodo diciembre de 2009 a noviembre de 2010
Resultados
Relación entre población del insecto y las variables agroclimáticas definidas en el modelo
24
28
32
100
120
12
16
20
40
60
80
Precipita
ción
(mm)
Pobación
0
4
8
0
20
01/03/2010 31/03/2010 30/04/2010 30/05/2010
Adultos Ninfas PPT
Figura . Relación entre la población estimada de ninfas y adultos y la precipitación en mm para el periodo marzo de 2010 a mayo de 2010
R l ió t bl ió d l i t l i bl
Resultados
Relación entre población del insecto y las variables agroclimáticas definidas en el modelo
En resumen, las poblaciones se incrementan cuando se presentancondiciones de temperaturas máximas bajas (↓), temperaturas mínimasaltas (↑), evapotranspiración baja (↓) y tendencias de aumento de la
T bl 11 C di i d l i bl li á i i i l
precipitación (↑)
Tmax Tmin Precipitación ETo
Tabla 11. Condiciones de las variables climáticas que generan variaciones en la población del insecto
Fluctuaciones de Población del insecto
↓ ↑ ↑ ↓
Resultados
Distribución para DEF Distribución para MAM
Figura. Distribución de la plaga en la Sabana de Bogotá a partir de las estimaciones de las condiciones para un año Neutro.
Distribución para JJA Distribución para JJA
Resultados
Distribución para DEF Distribución para MAM
Distribución para JJA Distribución para JJADistribución para JJA Distribución para JJA
Figura. Distribución de la plaga en la Sabana de Bogotá a partir de las estimaciones de las condiciones para un año El Niño.
Resultados
Distribución para DEF Distribución para MAM
Figura. Distribución de la plaga en la Sabana de Bogotá a partir de las estimaciones de las condiciones para un año La Niña.
Distribución para JJA Distribución para JJA
Conclusiones
•Las temporadas de lluvias del año, correspondientes a los meses de marzoa mayo y septiembre a noviembre, corresponden a las épocas en que másmedidas se deberán tomar frente a la presencia de la plaga.medidas se deberán tomar frente a la presencia de la plaga.
•Cuando se pronostiquen temporadas de temperaturas máximas bajas,temperaturas mínimas y precipitaciones altas se deben considerar medidasd j t l t l ibilid d d lde manejo y control, ya que aumenta la posibilidad de que la zona seaafectada por la presencia de la plaga.
•Al momento de indicarse el desarrollo de un evento El Niño o la Niña debentomarse medidas, pues bajo estas condiciones la plaga tiende a aumentar,especialmente en un evento El Niño y en las épocas de lluvia.
•Las zonas menos apropiadas para la producción lechera en lo relacionado•Las zonas menos apropiadas para la producción lechera en lo relacionadocon la presencia y daño de la chinche de los pastos corresponde a la zonanorte de la Sabana de Bogotá hacia el sector de Fúquene.
GRACIAS GRACIAS GRACIAS GRACIAS