30
2. Rastrové analýzy EKO/GKE

2. Rastrové analýzy

  • Upload
    kiara

  • View
    28

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

2. Rastrové analýzy. EKO/GKE. Scénář. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: 2. Rastrové analýzy

2. Rastrové analýzy

EKO/GKE

Page 2: 2. Rastrové analýzy

Geografický IS

• Geografie - věda zabývající se studiem Zemského povrchu. Slovo geografie pochází z řeckých slov geo - Země, graphein - psát.

• Geografický informační systém je tedy informační systém pracující oproti klasickým informačním systémům navíc i s prostorovou složkou dat. Také lze říci, že je výkonným nástrojem geověd, tedy že metody těchto věd umožňuje efektivně implementovat v počítačovém prostředí.

Page 3: 2. Rastrové analýzy

Geodata

Page 4: 2. Rastrové analýzy

K čemu GIS?!

Dopravní odbor připravuje mapy cyklistických stezek.

Policie zkoumá míru kriminality.

Hydrologové monitorují kvalitu vody.

Telekomunikace hledají vhodné umístění pro vysílače.

Správa vodních zdrojů sleduje trasu vodních toků, aby zjistila zdroje znečištění.

Page 5: 2. Rastrové analýzy

Prostorová data – pojem modelu

• Model – reprezentace určitého objektu nebo systému, pojatá z určitého úhlu pohledu.

• Model v GIS – zemský povrch• Úhel pohledu?

Page 6: 2. Rastrové analýzy

Modely reprezentace prostorových dat

• Vektor• Rastr

Page 7: 2. Rastrové analýzy

Vektorová reprezentace

Page 8: 2. Rastrové analýzy
Page 9: 2. Rastrové analýzy

Rastrová reprezentace Základním objektem i geometrickým

tvarem je buňka 2D pixel (picture x element) 3D voxel (volume x element)

Důležité oproti vektorové rep. je rozlišení rastru (velikost buňky)

Topologie daná implicitně rastrem (4 nebo 8 sousedních buněk)

Page 10: 2. Rastrové analýzy

Vektor (pro a proti)

Jednoduché vyhledávání, úpravy a generalizace objektů a jejich atributů

Vysoká geometrická přesnost kvalitní grafika operace využívající topologii malý objem uložených dat přesné transformování

souřadnicových systémů

složitější datová struktura složitost výpočtů při

analytických operacích nevhodnost pro souvislé

povrchy vyšší nároky na software

Výhody Nevýhody

Page 11: 2. Rastrové analýzy

Rastr (pro a proti)

jednoduchá datová struktura jednoduchá kombinace s

dalšími daty, např. DPZ jednoduché provedení

analytických operací relativní softwarová

nenáročnost

velké objemy uložených a spravovaných dat

nepřesnosti výpočtu délek a ploch

nevhodné pro analýzy sítí (liniové objekty obecně)

nekvalitní grafické výstupy žádná či nedostatečná

topologie transformace souřadného sys.

vede k nepřesnostem

Výhody Nevýhody

Page 12: 2. Rastrové analýzy

Rastrová reprezentace - rozlišení

300 x 300 buněk 60 x 60 buněk

Page 13: 2. Rastrové analýzy

Scénář• Představte si, že pracujete v USA ve městě Stowe (stát Vermont) a jste

odpovědný za regionální rozvoj. V posledních letech tu prudce vzrůstá počet populace, zejména vzhledem k nově přistěhovaným obyvatelům. Stávající kapacity škol přestávají stačit, bylo rozhodnuto, že bude postavena nová škola a vy máte určit optimální umístění vzhledem k stávajícímu i nově vznikajícímu osídlení.

• Vstupní vrstvy:

Page 14: 2. Rastrové analýzy
Page 15: 2. Rastrové analýzy

Výsledek

Page 16: 2. Rastrové analýzy

Raster• K čemu?

– Spojité jevy• Teplota, srážky, acidifikace, výška• Vzdálenost k objektu, úrovně hluku

– Přestože nemají tvar – v každém místě mají svou specifickou hodnotu

Geoprocessing Jakákoliv GIS operace nad vstupními daty.

Překryv, průnik, výběr, rastrové operace, konverze … Příklad

Výšková data – vytvoření svažitosti, aspektu, stínování Konverze rastru na vektor a naopak

Page 17: 2. Rastrové analýzy

Realizace geoprocessingu

• Můžete použít:– Dialog nástrojů– Příkazový řádek– Model– Skript

Page 18: 2. Rastrové analýzy

Pomocí modelu

Adds output as layer

Page 19: 2. Rastrové analýzy

Nástroj stínování (Hillshade)

• Vytváří z rastru stínovaný reliéf.• Zachycuje stíny, které vznikají dopadem

slunečních paprsků na proměnlivý terén• Na základě azimutu a výšky slunce osvětluje

povrch a vytváří pseudo3D efekt, který se hojně využívá v kartografii. Intenzita osvětlení odpovídá míře odraženého světla.

Page 20: 2. Rastrové analýzy

Hillshade pomocí dialogu nástrojů

Page 21: 2. Rastrové analýzy

Hillshade - výsledek

Elevation Data Hillshade Result

Page 22: 2. Rastrové analýzy

Svažitost (SLOPE)

• Zachycuje svažitost terénu – ve stupních (0-90)– nebo procentech (0-100) – 45st. = 100%– Svažitost buňky je dána největší výškovou změnou

oproti 8 okolním pixelům• Spuštění přes příkazový řádek

– >>> import arcpy– >>> from arcpy import env– >>> from arcpy.sa import *– >>> outSlope=Slope("elevation_1","Degree")

Page 23: 2. Rastrové analýzy

Reklasifikace

• Jde o proces reklasifikace hodnot nebo seznamu hodnot na nové hodnoty

• Jedním z důvodů je převedení určité kategorie, kterou nechceme v analýze uvažovat, na kategorii NoData

• Dalším důvodem pro použití reklasifikace bývá nastavení vah pro nejrůznější analýzy

Page 24: 2. Rastrové analýzy

Reklasifikace spojitých dat

Page 25: 2. Rastrové analýzy

Reclassify

Page 26: 2. Rastrové analýzy

Reclassify

Page 27: 2. Rastrové analýzy

Classification

Page 28: 2. Rastrové analýzy

Raster kalkulátor

Vyhodnocení matematické operace buňku po buňce

Page 29: 2. Rastrové analýzy

Příklad

Srážky-

Ztráty (Evaporace,

Infiltrace)=

Odtok5 22 3

2 43 3

7 65 6

-

=

Page 30: 2. Rastrové analýzy

Rozhraní ArcMap

[snow100m] - 0.5 * [temp150m]