UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACINEnrique Guzmn y ValleAlma Mter del Magisterio NacionalUNIDAD DE POSGRADOMaestra Internacional en Educacin SuperiorEvaluacin, Acreditacin y Certificacin en Educacin SuperiorASPECTOS TERICOS

Dr. Florencio Espinoza Badajoz

ANTECEDENTES DEL PROBLEMA.

Es la relacin o el conjunto de toda conclusin obtenida por otros investigadores, o por el mismo investigador en tiempos pasados respecto al problema que se investiga o en trabajos de investigacin muy similares o relacionados.Cmo registrar los antecedentes?Apellidos y nombres.Ao de publicacin (en parntesis).Titulo del trabajo de investigacin.Conclusiones del trabajo de investigacin.

CLASES DE ANTECEDENTESAntecedentes generales: Estarn constituidos por todo los trabajos de investigacin realizados en el Per (otros dptos, provincias, etc.), o en Amrica Latina y a nivel mundial.Antecedentes especficos:Los antecedentes tericos especficos son trabajos de investigacin realizados dentro del espacio territorial en el que se ubica el problema de estudio.EJ: Si el problema de investigacin abarca toda la provincia de Canta. Los antecedentes estarn formados por todas las investigaciones dentro de la provincia de Canta.

MARCO TERICOComprenden un conjunto de conceptos y proposiciones que constituyen un punto de vista o enfoque determinado, dirigido a explicar el fenmeno o problema planteado. Esta seccin puede dividirse en funcin de los tpicos que integran la temtica tratada o de las variables que sern analizadas.

Cmo elaborar el marco terico? (DESCRIPTIVA)TITULO: Calidad del aprendizaje en las II.EE. de la provincia de canta, 2013.TEMAS EJES: De calidad del aprendizaje: Naturaleza y caractersticas de la calidad del aprendizaje.Clases de aprendizaje.Teora del aprendizajeEnfoque del aprendizaje

De una investigacin corrrelacionalMARCO TERICOTITULO: Desempeo docente y nivel acadmico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Educacin, 2013.PROBLEMA: En qu medida el desempeo docente se relaciona con la calidad del aprendizaje en estudiantes de la Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Educacin, 2013.?CALIDAD DEL APRNDIZAJE: Naturaleza y caractersticas de la calidad del aprendizaje. Clases de aprendizaje. Teora del aprendizaje Enfoque del aprendizaje

DESEMPEO DOCENTE: Planificacin curricular Estrategias didcticas

Medios y materiales Evaluacin

IDENTIFICACIN DONDE SE ENCUENTRA LA INFORMACIN REQUERIDADeterminado los temas ejes que conformarn la estructura del marco terico, identificar el lugar donde se encuentra la informacin requerida: Consulta a expertos. Consulta s profesores. Consulta otros investigadores. Consultar a organizaciones de eventos cientficos y acadmicos. Internet.

Las personas consultadas indicaran al investigador, donde y como obtener informacin sobre los temas ya indicados.

LA HIPTESIS DE INVESTIGACIN

La hiptesis es la suposicin de una verdad que an no se ha establecido, es decir, una conjetura que se hace sobre la realidad que an no se conoce y que se ha formulado precisamente con el objeto de llegar a conocerla.HIPTESIS

HERNNDEZ, et al. (1999:73) las hiptesis indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenmeno a investigar, formuladas a manera de proposiciones

EJEMPLO:TTULO: El rendimiento acadmico en la universidad Nacional de Educacin Enrique Guzmn y Valle, 2013.PROBLEMA: Cmo es el rendimiento acadmico en la universidad Nacional de Educacin Enrique Guzmn y Valle, 2013.HIPTESIS: El rendimiento acadmico en la universidad Nacional de Educacin Enrique Guzmn y Valle, 2013 es deficiente.La hiptesis responde a la pregunta de investigacin Cmo es el rendimiento acadmico?, diciendo que es DEFICIENTE, es decir, refiere al desenvolvimiento o manifestacin emprica de la nica variable RENDIMIENTO ACADEMICO y no a una relacin entre dos o ms variables.

COMPONENTES DE UNA HIPTESISCOMPONENETES METODOLGICOS: El investigador operacionaliza el problema, disear y elaborar los instrumentos de recoleccin de datos y formular las respectivas conclusiones. Estos son las VARIABLES, LAS UNIDADES DE ANLISIS Y CONECTORES LGICOS. VARIABLES: Son aspectos del problema de investigacin que refieren propiedades, caractersticas y cualidades de los hechos o fenmenos sociales y naturales que se estudia.LAS UNIDADES DE ANLISIS: Son unidades de observacin o estudio, son las personas, objetos, sucesos o procesos que se estudiarn. CONECTORES LGICOS Y EXPRESIONES PREDICATIVAS: Los conectores lgicos son palabras que determinan o expresan la relacin (de influencia, causa o efectos) entre variables (invest. explicativas, correlacionales y experimentales) y predictivas son grupos de palabras que aseveran la ocurrencia prevista de 1 o + Vs descriptiva.

COMPONENTES DE UNA HIPTESISCOMPONENETES REFERENCIALES: Elementos que indican dnde (lugar) y cundo (tiempo) se realizan las investigaciones, delimitan el mbito temporal y espacial de demostrabilidad de la hiptesis en estudio. Los elementos son ESPACIO y TIEMPO.ESPACIO: Seala el mbito territorial o geogrfico hasta donde abarca el alcance de la hiptesis. TIEMPO: Determina el fragmento de tiempo de existencia o permanencia del hecho o fenmeno problemtico que se estudia.

HIPTESIS PARA UNA INVESTIGACIN CORRELACIONAL

TITULO: Desempeo docente y nivel acadmico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de educacin Enrique Guzmn y valle, 2013.

PROBLEMA: En qu medida se relaciona el desempeo docente con el nivel acadmico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de educacin Enrique Guzmn y valle, 2013.?

HIPTESISCOMPONENETES METODOLGICOSCOMPONENETES REFERENCIALESVARIABLESUNIDAD DE ANLISISCONECTORES LGICOSEL ESPACIOEL TIEMPOEl desempeo docente se relaciona directamente con el nivel acadmico de los estudiantes de la Facultad de Ciencias en la Universidad Nacional de educacin Enrique Guzmn y valle, 2013.Desempeo docente

Nivel acadmicoDocente

AlumnosSe relaciona directamenteFacultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Educacin Enrique Guzmn y Valle.

2013

HIPTESIS PARA UNA INVESTIGACIN DESCRIPTIVATITULO: Gestin educativa en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de educacin Enrique Guzmn y valle, 2013.PROBLEMA: Cmo es la gestin educativa en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de educacin Enrique Guzmn y valle, 2013.?

HIPTESISCOMPONENETES METODOLGICOSCOMPONENETES REFERENCIALESVARIABLESUNIDAD DE ANLISISEXPRESIONES PREDICATIVASEL ESPACIOEL TIEMPOLa gestin educativa en la Facultad de Ciencias en la Universidad Nacional de educacin Enrique Guzmn y valle es tradicional, 2013.Gestin educativaProcesos de gestin: Planificacin -OrganizacinDireccin ControlEs tradicionalFacultad de Ciencias de la UNE Enrique Guzmn y Valle.

2013

TTULO: La situacin familiar de las alumnas de educacin secundaria en las II.EE. de la provincia de Canta se relaciona con su embarazo prematuro, 2013.PROBLEMA: En qu medida la situacin familiar de las alumnas de educacin secundaria en las II.EE. de la provincia de Canta se relaciona con su embarazo prematuro, 2013.?HIPTESIS GRAL: La situacin familiar de las alumnas de educacin secundaria en las II.EE. de la provincia de Canta se relaciona directamente con su embarazo prematuro, 2013.HIPOTESIS ESPECIFICA: Se formula relacionando los indicadores de la variable independiente con la variable dependiente, ver cuadro:

1. El nivel de comunicacin con sus padres se relaciona directamente con el embarazo prematuro de las alumnas de educacin secundaria.2. La relacin con sus familiares influye directamente en el embarazo prematuro de las alumnas de educacin secundaria.3. Estado civil de los padres de familia se relaciona directamente, con el embarazo prematuro de las alumnas de educacin secundaria.

VARIABLESINDICADORESVi = V1Situacin familiar1.1 Nivel de comunicacin con los padres1.2 Relacin con sus familiares1.3 Estado civil de los padres1.4 Grado de instruccin de los padresVd = V2Embarazo prematuro2.1 En alumnas de 11 a 12 aos2.2 En alumnas de 13 a 14 aos2.3 En alumnas de 15 a 16 aos2.4 En alumnas de 17 a ms aos

VARIABLE Y SU OPERACIONALIZACIN

VARIABLES:

Expresan un conjunto de propiedades, cualidades y caractersticas observables de las unidades de anlisis, tales como individuos, grupos sociales, hechos, procesos y fenmenos sociales o naturales. Ejemplo: EL COLOR; que puede ser ROJO, VERDE, AZUL, etc.; la actitud que puede ser positiva o negativa; el rendimiento escolar que puede ser alto, bajo, intermedio.

Las variables se definen tanto conceptual como operacionalmente:

Def. CONCEPTUAL: Se define diciendo QU ES?. Rendimiento escolar:

Es la manifestacin de indicadores conceptuales, actitudinales y procedimentales, desarrollados mediante actividades de aprendizaje, realizados por los alumnos y guiados por los docentes en reas curriculares de inters didctico.

Def. OPERACIONAL: Es por desagregacin o descomposicin de las variables en sus referentes empricos, mediante un proceso de deduccin (general a lo especifico).

Desempeo Docente:

Es el conjunto de actividades educativas que realiza el docente para facilitar el aprendizaje, tales como planificacin curricular, empleo de estrategias didcticas, seleccin y uso de medios y materiales didcticos y evaluacin del aprendizaje.

IDENTIFICACIN DE VARIABLESProblema de tipo correlacional:En qu medida el desempeo docente se relaciona con el rendimiento escolar en las II.EE. Estatales secundarios del distrito de Carabayllo, provincia de Lima, 2013?

Este problema tiene dos Variables, una Vi y otra Vd:Vi: desempeo docente (V1)Vd: Rendimiento escolar (V2

Problema de tipo descriptivo:Cul es la talla, el peso, y la edad de los alumnos de las II.EE. Estatales de educacin primaria del distrito de Comas, provincia de Lima, 2013?VARIABLES: son tres: V1= talla V2= Peso V3 = Edad

Problema de tipo explicativo:Cules son las causas del embarazo prematuro en las alumnas de educacin secundaria de la provincia de canta, 2013?Las variables son todas las posibles causas (Vi), incluidas las consecuencias (Vd)VARIABLES INDEPENDIENTES:Vi1= Falta de comunicacin familiarVi2= Deficiente control por parte de los padres.Vi3= Desintegracin familiar.Vi4= Difusin indiscriminada de programas televisivos con alto contenido sexual.

OPERACIONALIZACIN DE VARIABLESEs un proceso metodolgico que consiste en descomponer o desagregar deductivamente las variables que componen el problema de investigacin, partiendo desde lo ms general a lo ms especifico.Las variables se dividen (si son complejas) en DIMENSIONES, REAS, ASPECTOS, INDICADORES, NDICES, SUBNDICES e TEMS.Si son concretas solamente en INDICADORES, INDICES e ITEMS.En este proceso tiene como propsito construir la matriz metodolgica para el diseo y elaboracin de los instrumentos de medicin emprica, lo que servir para contrastar la hiptesis prevista.

Descomposicin atendiendo a sus componentes o elementos:Este criterio se emplea cuando la variable a descomponer va a ser estudiada en atencin a los elementos que la conforman. Ejemplo:

VARIABLESCOMPONENTES

SITUACIN SOCIAL- Servicios bsicos- Relacin familiar- Grado de instruccin- Estado civil- Comunicacin familiar

VARIABLESCOMPONENTES

PROCESOS CURRICULARES- Planificacin curricular- Organizacin curricular- Implementacin curricular- Ejecucin curricular- Evaluacin curricular- Investigacin curricular

CUADRO DE OPERACIONALIZACIN DE VARIABLESTTULO: Desempeo docente y rendimiento escolar en la II.EE. secundarios del distrito de comas, provincia de Lima, 2013.

PROBLEMA: En qu medida el desempeo docente se relaciona con el rendimiento escolar en la II.EE. secundarios del distrito de comas, provincia de Lima, 2013.

HIPTESIS: El desempeo docente se relaciona directamente con el rendimiento escolar en la II.EE. secundarios del distrito de Comas, provincia de Lima, 2013.

VARIABLESINDICADORESNDICESTEMS

Vi = V1

DESEMPEO DOCENTE1.1 Planificacin curricular1.1.1 Diagnstico escolar1.1.2 Anlisis del currculo bsico1.1.3 Adaptacin curricular1.1.4 Diseos programticos ?1.2 Estrategias didcticas1.2.1 Mtodos que emplea1.2.2 Tcnicas1.2.3 Actividades de aprendizaje?1.3 Medios y materiales educativos1.3.1 Diseo de materiales educat.1.3.2 Seleccin de medios y mat. ed.1.3.3 Manejo de medios y mat. educ.1.3.4 Empleo de medios y mat. Edu.?1.4 Evaluacin del aprendizaje1.4.1 Tipos de evaluacin.1.4.2 Planificacin de la evaluacin 1.4.3 Ejecucin de la evaluacin?

VARIABLESINDICADORESNDICESTEMS

Vd = V2

RENDIMIENTO ESCOLAR2.1 Comunicacin2.1.1 Comunicacin oral2.1.2 Comunicacin escrita2.1.3 Comunicacin audiovisual2.1.4 Literatura?2.2 Matemtica2.2.1 Sistemas numricos 2.2.2 Geometra, organizacin y gestin de datos?2.3 CTA2.3.1 Ciencia2.3.2 Tecnologa2.3.4 Salud y ambiente?2.4 Educacin fsica2.4.1 Condicin fsica y salud2.4.1 Motricidad y expres. Corporal.?2.5 Educacin religiosa2.5.1 Internalizacin de valores2.5.2 Prctica de valores?

POBLACIN Y MUESTRA

UNIVERSO, POBLACIN Y MUESTRAPOBLACIN: Es el conjunto de todos los elementos (unidades de anlisis) que pertenecen al mbito espacial donde se desarrolla el trabajo de investigacin.EJ.: Se considera el ejemplo anterior.

La poblacin sera todos los estudiantes universitarios de las universitarios estatales de Lima Metropolitana. UNIVERSO: Conjunto de elementos (personas, objetos, programas, sistemas, sucesos, etc.) globales, finitos e infinitos, a los que pertenece la poblacin y la muestra.

EJ.: Calidad acadmica de los estudiantes de la universidades estatales de Lima Metropolitana,2013

UNIVERSO: lo constituyen estudiantes universitarios de AL.

MUESTRA: Es una parte o fragmento representativo de la poblacin.UNIVERSODOCENTES

Docentes de la provincia de LimaPOBLACIN

Fragmento representativo de docentes de la provincia de LimaMUESTRA

BASE Y UNIDAD DE LA MUESTRA BASE DE LA MUESTRA: o marco muestral, se refiere al conjunto de unidades muestrales, individuales o grupales.

EJ.: Calidad de gestin de los decanos de las facultades de educacin de las universidades estatales de la provincia de Lima, 2013.La base de la muestra sera la relacin de decanos de cada universidad estatal.UNIDAD DE LA MUESTRA: Es cada uno de los elementos que conforman la base de la muestra y por consiguiente de la poblacin.La unidad de la muestra ser cada uno de los decanos de las citadas facultades.

TIPO DE MUESTRASMUESTRAS PROBABILS TICAS:MUESTRAS PROBAILS TICAS ALEATORIASIMPLE:Todos los elementos de la poblacin tienen la misma probabilidad de ser elegidos para ser parte de la muestra.MUESTRAS PROBAILS TICAS ALEATORIASISTEMA TICA:Es la muestra que se determina y selecciona tomando un nmero de la poblacin, que corresponde al resultado de dividir la poblacin entre el tamao de la muestra. Ej.:Si la poblacin es 8 000 docentes univ. y 500 la muestra. SE DIVIDE 8 000 entre 500 = 16. De la nomina de docentes numerado; UN DOCENTE X cada 16 Nros, hasta completar 500.

MUESTRAS PROBAILS TICAS ALEATORIAESTRATI FICADA:Cuando estamos frente a factores que escapan a los alcances de la muestra aleatoria simple, tenemos que recurrir a la muestra probabilstica aleatoria estratificada, la muestra debe ser representativa. Ej.:Calidad del desempeo docente en las universidades de la provincia de Lima. Poblacin es de 6 000 de los cuales:20% JP. 40% AX. 25% AS. 15% PP.Propsito de la investigacin es conocer el DESEMPEO DOCENTE por categora.

MUESTRA PROBABILSTICA - POBLACIONAL (n)Se emplea la formula y procedimiento de Hernndez, S. R. et al. (1998:211):N = Tamao de la poblacin = 1 370 estudiantes.Y = Valor promedio de una variable = 1 estudianteSe = Error estndar de 0,01 determinado por el investigador.V2 = Varianza de la poblacin. Su definicin (Se) cuadro del error estndar = (0,01)2 = 0, 0001S2 = Varianza de la muestra expresada como probabilidad de ocurrencia Y.Limite de confianza o campo de variabilidad de aciertos = 95%FORMULAS:n = S2 V2Con la finalidad de establecer el tamao provisional de la muestraFORMULAS:n = n n 1+ NNos da como resultado la cantidad exacta de la muestra.

Desarrollando las frmulas: S2 n = V2

S2 = p (1 - p) = 0, 95 (1 0,95) = 0, 0475

V2 = (0, 01)2 = 0, 0001 S2n = V2

n =

=0,04750,0001= 475n = 475nn1+N475n =4751+1 370=4751+ 0,346=4751 346= 352n = 352EL TAMAO DE LA MUESTRA PROBABILISTICA VIENE A SER n=352Alumnos de la IE Fe y Alegra 10

El 2do procedimiento consiste en revelar cmo y de dnde seleccionar a esos 352 estudiantes.Emplearemos el muestreo aleatorio estratificado cuyo procedimiento es:1, 370 100%352XX = 25.6 %Esto significa que, del total de cada estrato o ao de estudios, debemos obtener una cierta cantidad de estudiantes y as completar el tamao de la muestra, para ello aplicaremos el siguiente procedimiento210100X 25.6% = 53.76 = 54 estudiantesPARA UNA MEJOR COMPRENSIN, OBSERVEMOS EL SIGUIENTE CUADRO:

Muestra poblacional estratificada del colegio Fe y Alegra N 10 de Comas, Lima.

Ao o grados de estudiosEstratificacin (N de alumnos)Tamao de la muestra (n)25.6%SECCIONESABCDTOTAL1er21054--2727542do25064-3232-643ro32082322525-824to28072-322020725to310803030-2080TOTAL1 3703526211910467352

TCNICAS DE RECOLECCIN DE DATOSLas tcnicas mas importantes utilizadas:Tcnicas para la recoleccin de informacin mediante el anlisis documental.Tcnica para la recoleccin de datos llamada tcnica para la investigacin de campo.Tcnicas de laboratorio, CC.NN.Tcnicas estadsticas; que se emplean para el muestreo, el procesamiento de datos, as como para la presentacin de los resultados.

Constituyen el conjunto de reglas y pautas que guan las actividades que realizan los investigadores en cada una de las etapas de la investigacin cientfica.

TCNICAS PARA LA RECOLECCIN DE DATOSLA OBSERVACIN: Tcnica para recopilar datos, en el momento que ocurren los hechos y no cuando stos ya pasaron.LA ENTREVISTA: Es un medio de recopilacin de informacin mediante preguntas, a las que debe responder el interrogado (estructurada y no estructurada).LA ENCUESTA: Se aplica a una parte de la poblacin (muestra) para obtener informacin del objeto de estudio. Se elabora en funcin a las variables, indicadores.

INSTRUMENTOSLos instrumentos son los medios materiales que se emplean para recoger y almacenar la informacin.

Ejemplo: fichas, formatos de cuestionario, guas deentrevista, lista de cotejo, grabadores, escalas de actitudes u opinin (tipo likert), etc.

En este aparte se indicarn las tcnicas e instrumentos que sern utilizados en la investigacin.

GRACIAS