Upload
others
View
9
Download
1
Embed Size (px)
Citation preview
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Motivacija: aproksimacija funkcije, problemibrzine i tangente
Povijesno su dva po prirodi razlicita problema bila glavna motivacija zarazvoj diferencijalnog racuna.
Jedan od njih je fizikalni problem definiranja pojma brzine.
Drugi problem je geometrijske naravi, a odnosi se na pitanje postojanjajedinstvene tangente u nekoj tocki grafa Γf funkcije f .
2 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Brzina.
Isac Newton (1642–1727)
Neka je s(t), t ≥ 0, funkcija koja mjeri put koji je prošla materijalnatocka u vremenskom intervalu [0, t ].
Prosjecna brzina te materijalne tocke u vremenskom intervalu [t0, t ]definira se kao
v(t0, t) =s(t)− s(t0)
t − t0.
Kako definirati pojam brzine u trenutku t0.
3 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
To je nešto što nije moguce mjeriti, jer mi znamo mjeriti prosjecnubrzinu na nekom intervalu, a tocka predstavlja vremenski interval[t0, t0] duljine 0.
Moguce je promatrati ponašanje prosjecne brzine na intervalima okotocke t0 cija duljina se smanjuje.
Taj proces opisujemo pomocu limesa funkcije, tj. možemo reci da jebrzina u tocki
v(t0) = limt→t0
v(t0, t) = limt→0
s(t)− s(t0)
t − t0,
ako taj limes postoji.
4 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Tangenta.
G.W. Leibniz (1646–1716)
Drugi problem je geometrijske naravi, a odnosi se na pitanje postojanjajedinstvene tangente u nekoj tocki grafa Γf funkcije f .
5 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
0 x
y
f
t
s
c
fHcL
d
fHdL
Sekanta kroz tocke
C = (c, f (c)) i D = (d , f (d))
ima koeficijent smjera
ks =f (d)− f (c)
d − c.
Ako d → c, odnosno, ako se tocka D po grafu Γf približava tocki C,onda sekanta s postaje tangenta t .
6 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Dakle, koeficijent smjera sekante prelazi u koeficijent smjera tangente:
kt = limd→c
f (d)− f (c)
d − c.
7 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
DefinicijaKažemo da je funkcija f : I → R, diferencijabilna ili derivabilna utocki c otvorenog intervala I ⊆ R, ako postoji
limx→c
f (x)− f (c)
x − c.
Taj broj zovemo derivacija (izvod) funkcije f u tocki c i pišemo
f ′(c) = limx→c
f (x)− f (c)
x − c. (1)
Još se koriste oznake Df (c) ilidfdx
(c).
8 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Kažemo da je f diferencijabilna na intervalu I ako je onadiferencijabilna u svakoj tocki iz I.
Tada je na I dobro definirana funkcija
x 7→ f ′(x)
koju prirodno oznacavamo s f ′ i takoder zovemo derivacija od f na I.
9 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Ako je f ′ diferencijabilna u nekoj tocki c ∈ I, onda njenu derivaciju(f ′)′(c) zovemo druga derivacija od f u c i oznacavamo s f ′′(c) ilif (2)(c), tj.
f ′′(c) = limx→c
f ′(x)− f ′(c)
x − c.
Analogno se definira treca derivacija itd.
Opcenito, ako postoji n-ta derivacija od f na I, tj. f (n) : I → R ondamožemo definirati
f (n+1)(c) = limx→c
f (n)(x)− f (n)(c)
x − c,
uz uvjet da navedeni limes postoji.
10 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Primjer
Naci derivaciju konstantne funkcije
f (x) = α, ∀ x ∈ R
u tocki c ∈ R.
Rješenje. Vrijedi
f ′(c) = limx→c
f (x)− f (c)
x − c= lim
x→c
α− αx − c
= 0.
Dakle,f ′(x) = 0, ∀ x ∈ R.
Ponekad to skraceno pišemo
(α)′ = 0.
11 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Primjer
Naci derivaciju funkcije
f (x) = x , ∀ x ∈ R
u tocki c ∈ R.
Rješenje. Vrijedi
f ′(c) = limx→c
f (x)− f (c)
x − c= lim
x→c
x − cx − c
= 1.
Dakle,(x)′ = 1.
12 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Primjer
Naci derivaciju funkcije
f (x) = x2, ∀ x ∈ R
u tocki c ∈ R.
Rješenje. Vrijedi
f ′(c) = limx→c
f (x)− f (c)
x − c= lim
x→c
x2 − c2
x − c= lim
x→c(x + c) = 2 c.
Dakle, (x2)′
= 2x .
13 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Primjer
Funkcija f (x) = |x |, x ∈ R, je neprekidna na R, a diferencijabilna naR \ {0}. No, f nije diferencijabilna u 0.
Naime,
limx→c−
|x |x
= −1 i limx→c+
|x |x
= 1.
−→ lijevi i desni limes kvocijenta diferencija su razliciti, pa derivacija nepostoji.
14 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Teorem (4.1.)
Ako je funkcija f : I → R diferencijabilna u tocki c otvorenog intervala I,onda je f neprekidna u c.
Dokaz: Zbog diferencijabilnosti funkcije f u tocki c je funkcija
ω(x) =
f (x)− f (c)
x − c− f ′(c) , za x 6= c
0 , za x = c.
neprekidna u c.
15 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Naime,
limx→c
ω(x) = limx→c
(f (x)− f (c)
x − c− f ′(c)
)= 0 = ω(c).
Sada jef (x) = f (c) + (f ′(c) + ω(x))(x − c), x ∈ I,
Funkcija na desnoj strani jednakosti je neprekidna u c
=⇒ f neprekidna u c. Q.E.D.
16 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Napomena. Od svih linearnih polinoma, tj. polinoma oblikaP(x) = ax + b, polinom P(x) = f ′(c) · (x − c) + f (c) najboljeaproksimira funkciju f u okolini tocke c.
Tvrdnja. Neka je funkcija f : I → R diferencijabilna u tocki c otvorenogintervala I i neka je
g(x) = f ′(c)(x − c) + f (c), ∀ x ∈ R.
Ako je h polinom, st h ≤ 1, i h 6= g, onda postoji δh > 0 tako da vrijedi
∀x ∈ I, (0 < |x − c| < δh)⇒(|f (x)− g(x)| < |f (x)− h(x)|).
Drugim rijecima, polinom g je medu svim polinomima stupnja ≤ 1lokalno oko c najbolja aproksimacija funkcije f .
17 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Primjeri racunanja pomocu diferencijala
Na osnovu prethodne napomene možemo koristiti
f (x) ≈ f (c) + f ′(c) · (x − c), za x ≈ c.
18 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Primjer
Približno izracunajte1
1.1,
11.01
11.001
.
Rješenje.
f (x) =1x, f ′(x) = − 1
x2 , c = 1
f (c) = 1, f ′(c) = −1,
f (1.1) ≈ f (1) + f ′(1) · (1.1.− 1) = 1− 1 · 0.1 = 0.9,
f (1.01) ≈ f (1) + f ′(1) · (1.01.− 1) =
= 1− 1 · 0.01 = 0.99,f (1.001) ≈ f (1) + f ′(1) · (1.001.− 1) =
= 1− 1 · 0.001 = 0.999.
19 / 115
Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente
Primjer
Izracunajte2√
8.98, e0.2, tg 44o.
20 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
Teorem (4.3.)
Neka su funkcije f ,g : I → R diferencijabilne u tocki c otvorenogintervala I.
1. Funkcija f + g je diferencijabilna u tocki c i
(f + g)′(c) = f ′(c) + g′(c).
2. Funkcija fg je diferencijabilna u tocki c i
(fg)′(c) = f ′(c)g(c) + f (c)g′(c).
3. Ako je funkcija fg definirana na I, onda je i diferencijabilna u tocki c
i (fg
)′(c) =
f ′(c)g(c)− f (c)g′(c)
g(c)2 .
21 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
Dokaz:
1. Za funkciju h = f + g je
h(x)− h(c)
x − c=
f (x) + g(x)− f (c)− g(c)
x − c=
=f (x)− f (c)
x − c+
g(x)− g(c)
x − c.
Odatle je
limx→c
h(x)− h(c)
x − c= lim
x→c
f (x)− f (c)
x − c+ lim
x→c
g(x)− g(c)
x − c,
=⇒ Vrijedi tvrdnja 1.
22 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
2. Za funkciju h = f g je
h(x)− h(c)
x − c=
f (x)g(x)− f (c)g(c)
x − c=
=f (x)− f (c)
x − cg(x) + f (c)
g(x)− g(c)
x − c.
Odatle je
limx→c
h(x)− h(c)
x − c=
= limx→c
f (x)− f (c)
x − climx→c
g(x) + f (c) limx→c
g(x)− g(c)
x − c,
što zbog neprekidnosti funkcije g u c daje tvrdnju 2.
23 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
3. Uzmimo prvo h =1g
pa je
h(x)− h(c)
x − c=
1g(x) −
1g(c)
x − c= −
g(x)−g(c)x−c
g(c)g(x).
Zbog neprekidnosti funkcije g u c slijedi
limx→c
h(x)− h(c)
x − c= −
limx→cg(x)−g(c)
x−c
g(c) limx→c g(x),
odnosno
h′(c) =
(1g
)′(c) = − g′(c)
g(c)2 .
Sada na funkcijufg
= f · 1g
primijenimo pravilo za deriviranje produkta funkcija i dobivamo tvrdnju3. Q.E.D.
24 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
Korolar (4.1.)
Neka su funkcije f ,g : I → R diferencijabilne u tocki c otvorenogintervala I.
Tada je za sve λ, µ ∈ R funkcija λf + µg diferencijabilna u tocki c i
(λf + µg)′(c) = λf ′(c) + µg′(c).
Skup svih funkcija s I u R koje su diferencijabilne u tocki c je vektorskiprostor (uz operacije zbrajanja i množenja sa skalarom definiranim potockama), a pridruživanje f 7→ f ′(c) je linearan funkcional na tomprostoru.
25 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
Dokaz: Uzmimo konstantnu funkciju
h(x) = λ, ∀ x ∈ R.
Tada je h′(c) = 0 u svakoj tocki c ∈ R. Sada formula za deriviranjeprodukta daje
(λf )′(c) = (hf )′(c) = h′(c)f (c) + h(c)f ′(c) =
= h(c)f ′(c) = λf ′(c).
Primjenom prethodnog rezultata i formule za deriviranje sumedobivamo tvrdnju korolara. Q.E.D.
26 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
Derivacija kompozicije funkcija
Teorem (4.4.,Derivacija kompozicije funkcija)
Neka su f : I → R, g : J → R i neka je f (I) ⊆ J, tj. kompozicijag ◦ f : I → R je dobro definirana na I.
Ako je funkcija f diferencijabilna u tocki c ∈ I i funkcija gdiferencijabilna u tocki d = f (c) ∈ J, onda je kompozicija g ◦ fdiferencijabilna u c i vrijedi
(g ◦ f )′(c) = g′(d)f ′(c).
27 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
Dokaz: Definirajmo funkciju ω
ω(x) =
f (x)− f (c)
x − c− f ′(c) , za x 6= c
0 , za x = c.
Vrijedi:f (x) = f (c) + (f ′(c) + ω(x))(x − c), x ∈ I,
Neka je ω1 definirana s
ω1(x) =
g(y)− g(d)
y − d− g′(d), za y 6= d
0, za y = d ,
tako da vrijedi
g(y) = g(d) + (g′(d) + ω1(y))(y − d), y ∈ J.
28 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
Neka je h = g ◦ f , pa je
h(x) = g[f (x)] = g(d) + [g′(d) + ω1(f (x))][f (x)− f (c)],
što daje (h(c) = g(d))
h(x)− h(c)
x − c= [g′(d) + ω1(f (x))]
f (x)− f (c)
x − c.
Zbog neprekidnosti funkcije f u tocki c i neprekidnosti ω1 u d = f (c),funkcija ω1 ◦ f je neprekidna u c i
(ω1 ◦ f )(c) = ω1[f (c)] = ω1(d) = 0.
Sada je
h′(c) = limx→c
h(x)− h(c)
x − c= lim
x→c[g′(d) + ω1(f (x))] lim
x→c
f (x)− f (c)
x − c,
odakle slijedi tvrdnja teorema. Q.E.D.29 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
Derivacija inverzne funkcije
Teorem (4.5.,Derivacija inverzne funkcije)
Neka je f : I → J, I, J ⊆ R otvoren interval, bijekcija i neka su f i f−1
neprekidne na I, odnosno J.
Ako f ima derivaciju u tocki c ∈ I i ako je f ′(c) 6= 0, onda je f−1
diferencijabilna u tocki d = f (c) i vrijedi
(f−1)′(d) =1
f ′(c).
30 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
Dokaz: Iz diferencijabilnosti funkcije f u tocki c slijedi
f (x)− f (c) = (x − c)[f ′(c) + ω(x)],
gdje je ω funkcija neprekidna u c definirana s:
ω(x) =
f (x)− f (c)
x − c− f ′(c) , za x 6= c
0 , za x = c.
Stavimo d = f (c) i y = f (x) pa dobivamo
y − d = [f−1(y)− f−1(d)][f ′(c) + ω(f−1(y))].
Odatle dobivamo
f−1(y)− f−1(d)
y − d=
1f ′(c) + ω(f−1(y))
.
31 / 115
Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama
Jer je f−1 neprekidna u d :
limy→d
f−1(y) = f−1(d) = c
a ω je neprekidna u c vrijedi
limy→d
ω(f−1(y)) = ω(f−1(d)) = ω(c) = 0.
To daje jednakost
(f−1)′(d) = limy→d
f−1(y)− f−1(d)
y − d=
1f ′(c)
.
Q.E.D.
Prethodnu formulu cesto koristimo u obliku
(f−1)′(x) =1
f ′(f−1(x)).
32 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Derivacije elementarnih funkcijaPotencije i korijeni
Neka je n ∈ N if (x) = xn, x ∈ R.
Indukcijom pomocu formule za deriviranje produkta funkcija lako sedobije
f ′(x) = nxn−1, ∀x ∈ R.
Baza (n = 1):(x1)′ = 1 = x1−1.
33 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Pretpostavka indukcije: (xn)′ = nxn−1.
Korak indukcije:
(xn+1)′ = (x · xn)′ =
= (x)′ · xn + x · (xn)′ =
= 1 · xn + x · nxn−1 =
= (n + 1)xn.
Slicno, neka je n ∈ N i
f (x) = x−n, x ∈ R \ {0}.
Iz prethodnog i formule za deriviranje kvocijenta dobijemo
(x−n)′ =
(1xn
)′=−nxn−1
x2n = −nx−n−1.
34 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Za n neparan f−1 : R→ R ili
za n paran f−1 : 〈0,+∞〉 −→ 〈0,+∞〉 je definirana s
f−1(x) = n√
x = x1n .
Tada vrijedi
(f−1)′(x) =1
f ′(f−1(x))=
1n( n√
x)n−1=
1
nxn−1
n
=1n
x1n−1.
tj. (x
1n
)′=
1n
x1n−1.
35 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Neka je q ∈ Q \ {0} i f : 〈0,+∞〉 −→ 〈0,+∞〉 definirana s
f (x) = xq.
Pokažimo da vrijedi formula
(xq)′ = qxq−1.
Naime, za q = mn , m ∈ Z i n ∈ N je
(xmn )′ = [(xm)
1n ]′ =
=1n
(xm)1n−1mxm−1 =
=mn
xmn −m+m−1 =
mn
xmn −1.
36 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Trigonometrijske i arcus funkcije
Za 0 < x < π2 vrijedi
sin x < x i tg x > x .
Odatle, za x ∈ 〈−π2 ,
π2 〉 \ {0} vrijedi nejednakost
cos x <sin x
x< 1.
=⇒ limx→0
sin xx
= 1.
37 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Sada za ∀c ∈ R vrijedi
sin x − sin cx − c
=2 sin x−c
2 cos x+c2
x − c=
sin x−c2
x−c2
cosx + c
2,
što daje
limx→c
sin x − sin cx − c
= limx→c
sin x−c2
x−c2
limx→c
cosx + c
2= cos c.
Odatle je za(sin x)′ = cos x .
38 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Nadalje, izcos x = sin(x +
π
2)
dobivamo(cos x)′ = cos(x +
π
2) · 1 = − sin x .
Dakle,(cos x)′ = − sin x .
39 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Pomocu formule za deriviranje kvocijenta imamo
(tg x)′ =
(sin xcos x
)′=
cos x cos x − sin x(− sin x)
cos2 x=
1cos2 x
.
Analogno slijedi
(ctg x)′ =(cos x
sin x
)′=− sin x sin x − cos x cos x
sin2 x= − 1
sin2 x.
(tg x)′ =1
cos2 x,
(ctg x)′ = − 1sin2 x
.
40 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Za f (x) = Sin x je f−1(x) = Sin−1x(Sin−1x
)′=
1cos(Sin−1x)
=1√
1− [sin(Sin−1x)]2=
1√1− x2
.
Za f (x) = Cos x je f−1(x) = Cos−1x
(Cos−1x)′ =−1
sin(Cos−1x)=
−1√1− [cos(Cos−1x)]2
=−1√
1− x2.
41 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
(Tg−1x)′ =11
cos2(Tg−1x)
=
=1
1 + [tg (Tg−1x)]2=
11 + x2 ,
(Ctg−1x)′ =1−1
sin2(Ctg−1x)
=
=−1
1 + [ctg (Ctg−1x)]2=
=−1
1 + x2 .
42 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Eksponencijalna funkcija
Vrijedi
limx→0
ex − 1x
= 1.
Za x ≥ 0 definirali smo
f0(x) = limn
(1 +xn
)n.
Sada je eksponencijalna funkcija definirana s
f (x) = ex =
f0(x) , za x ≥ 01
f0(−x), za x < 0 .
43 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Za x > 0 vrijedi(1 + x
n )n − 1x
=
=1n
[(1 +
xn
)n−1 + (1 +xn
)n−2 + · · ·+ (1 +xn
) + 1].
Odatle imamo
1 ≤(1 + x
n )n − 1x − c
≤(
1 +xn
)n−1
Prelaskom na limes po n dobivamo
1 ≤ f0(x)− 1x
≤ f0(x).
Funkcija f0 je neprekidna u 0 pa za x → 0+ slijedi
1 ≤ limx→0+
f0(x)− 1x
≤ f0(0) = 1.
44 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Za x < 0 je f (x) =1
f0(−x), pa je
f (x)− 1x
=
1f0(−x) − 1
x=
1f0(−x)
1− f0(−x)
x.
Sada za x → 0− slijedi
limx→0−
f (x)− 1x
= limx→0−
1f0(−x)
1− f0(−x)
x=
= limx→0−
1f0(−x)
limx→0−
f0(−x)− 1−x
=
= 1.
Postoje lijevi i desni limes u 0 i jednaki su =⇒ postoji limes u 0 i
limx→0
ex − 1x
= 1.
45 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Sada je
limx→c
ex − ec
x − c= lim
x→c
ec (ex−c − 1)
x − c= ec lim
y→0
ey − 1y
= ec .
(ex )′
= ex
46 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Za logaritamsku funkciju f−1(x) = ln x kao inverznu funkciju odeksponencijalne imamo
(ln x)′ =1
eln x =1x, ∀x > 0.
47 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Primjer. Neka jef (x) = ln |x |
za x 6= 0.
Tada za x > 0 imamof (x) = ln x ,
pa je
f ′(x) =1x.
Za x < 0 jef (x) = ln(−x),
pa je
f ′(x) =1−x
(−1) =1x.
48 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Primjer
Opca eksponencijalna funkcija za x > 0 i α ∈ R \ {0} definirana je s
xα = eα ln x .
Odatle je
(xα)′ = eα ln x α1x
= αxα−1.
50 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
PrimjerEksponencijalna funkcija s bazom a > 0 definira se kao
ax = ex ln a, ∀x ∈ R.
Odatle je(ax )′ = ex ln a ln a = ax ln a.
Njena inverzna funkcija loga x ima derivaciju
(loga x)′ =1
aloga x ln a=
1x ln a
.
51 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Hiperbolne i area funkcije
(sh x)′ =
(ex − e−x
2
)′=
=ex + e−x
2=
= ch x , ∀x ∈ R,
(ch x)′ =
(ex + e−x
2
)′=
=ex − e−x
2=
= sh x , ∀x ∈ R,52 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
(th x)′ =
(sh xch x
)′=
=ch2x − sh2x
(ch x)2 =
=1
ch2x, ∀x ∈ R,
(cth x)′ =
(ch xsh x
)′=
=sh2x − ch2x
(sh x)2 =
=−1
sh2x, ∀x ∈ R \ {0},
53 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
(sh−1x)′ =1
ch(sh−1x)=
=1√
1 + (sh(sh−1x))2=
=1√
1 + x2,
(Ch−1x)′ =1
sh(Ch−1x)=
=1√
(ch(Ch−1x))2 − 1=
=1√
x2 − 1,
54 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
(th−1x)′ =11
ch2(th−1
x)
=
=1
1− [th(th−1x)]2=
=1
1− x2 ,
(cth−1x)′ =11
sh2(cth−1
x)
=
=1
1− [cth(cth−1x)]2=
=1
1− x2 .
55 / 115
Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija
Primjer (Logaritamsko deriviranje)
Neka su f : I → 〈0,+∞〉, g : I → R, I ⊆ R otvoren interval,diferencijabilne funkcije. Tada je i funkcija h : I → R, definirana s
h(x) = f (x)g(x), ∀x ∈ I,
diferencijabilna.
Naime,ln(h(x)) = g(x) ln(f (x)),
pa deriviranjem lijeve i desne strane ove jednakosti imamo:
h′(x)
h(x)= g′(x) ln(f (x)) + g(x)
f ′(x)
f (x).
Odatle je
h′(x) = f (x)g(x)[g′(x) ln(f (x)) + g(x)
f ′(x)
f (x)
].
56 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Lema (4.1.)
Neka je f : I → R, diferencijabilna u tocki c otvorenog intervala I ⊆ R.
Ako je f ′(c) > 0 onda ∃δ > 0 takav da vrijedi
x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f (x) < f (c) ,
x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f (c) < f (x) .
Ako je f ′(c) < 0 onda ∃δ > 0 takav da vrijedi
x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f (x) > f (c) ,
x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f (c) > f (x) .
57 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Dokaz: Slicno kao u dokazu teorema 4.1, iz diferencijabilnosti funkcijef u c slijedi neprekidnost u c funkcije g : I → R definirane s
g(x) =
{ f (x)−f (c)x−c , za x 6= c
f ′(c) , za x = c.
Zbog g(c) = f ′(c) > 0, prema lemi 3.3., ∃δ > 0 takav da ∀x ∈ I
|x − c| < δ =⇒ g(x) ≥ 12
g(c) > 0.
To daje
x ∈ 〈c − δ, c〉 ⇒ f (x)− f (c)
x − c> 0 ⇒ f (x)− f (c) < 0,
x ∈ 〈c, c + δ〉 ⇒ f (x)− f (c)
x − c> 0 ⇒ f (x)− f (c) > 0.
Q.E.D.58 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
DefinicijaZa funkciju f : I → R kažemo da u c otvorenog intervala I ⊆ R ima
a) lokalni maksimum f (c), ako ∃δ > 0 takav da ∀x ∈ I
|x − c| < δ =⇒ f (x) ≤ f (c),
b) strogi lokalni maksimum f (c), ako ∃δ > 0 takav da ∀x ∈ I
0 < |x − c| < δ =⇒ f (x) < f (c),
c) lokalni minimum f (c), ako ∃δ > 0 takav da ∀x ∈ I
|x − c| < δ =⇒ f (x) ≥ f (c),
d) strogi lokalni minimum f (c), ako ∃δ > 0 takav da ∀x ∈ I
0 < |x − c| < δ =⇒ f (x) > f (c).
59 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Takve tocke zovemo tockama lokalnih ekstrema, odnosno, strogihlokalnih ekstrema.
60 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Lema (4.2.,Fermat)
Neka f : I → R u tocki c otvorenog intervala I ⊆ R ima lokalni ekstrem.Ako je f diferencijabilna u c, onda je f ′(c) = 0.
Dokaz: Neka f ima u c lokalni maksimum.
Kada bi bilo f ′(c) > 0 onda bi postojao δ > 0 takav da
x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f (c) < f (x),
tj. f ne bi imala lokalni maksimum u c.
U slucaju f ′(c) < 0 ∃δ > 0 takav da
x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f (x) > f (c),
pa f opet ne bi imala lokalni maksimum u c.
Dakle, mora biti f ′(c) = 0. Q.E.D.61 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Uvjet da je derivacija u tocki jednaka nuli nije dovoljan da bi u toj tockifunkcija imala lokalni ekstrem.
Tocke iz otvorenog intervala u kojima je derivacija jednaka nulinazivamo stacionarnim tockama.
PrimjerZa funkciju
f (x) = x3
jef ′(x) = 3x2,
tj. f ′(0) = 0, ali f nema lokalni ekstrem u 0 jer je f strogo rastuca na R.
62 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Teorem (Rolle)Neka je f : I → R, diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊆ R i nekaza a,b ∈ I, a < b, vrijedi f (a) = f (b) = 0.
Tada ∃ c ∈ 〈a,b〉 takav da je f ′(c) = 0.
Dokaz: Buduci da je funkcija f neprekidna na segmentu [a,b] \ I,ondaona poprima minimum m i maksimum M na tom segmentu (B-Wteorem).
Ako je m = M onda je f konstantna funkcija na tom segmentu, pa je
f ′(c) = 0, ∀c ∈ 〈a,b〉.
Pretpostavimo da je m < M. Onda se barem jedna od tih vrijednostipoprima unutar intervala 〈a,b〉, i pretpostavimo da je to M, tj.
∃xM ∈ 〈a,b〉, M = f (xM).
Sada prema lemi 4.2 je f ′(xM) = 0, tj. c = xM je tražena tocka. Q.E.D.63 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Geometrijska interpretacija Rolleovog teorema
a b
64 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Geometrijska interpretacija Rolleovog teorema
a c b
65 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Teorem (4.7.,Lagrange)
Neka je f : I → R, diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊆ R i nekasu a,b ∈ I, a < b. Tada ∃ c ∈ 〈a,b〉 takav da je
f (b)− f (a) = f ′(c)(b − a).
Dokaz: Neka je funkcija g : I → R zadana s
g(x) = f (x)− f (a)− f (b)− f (a)
b − a(x − a).
Funkcija g je diferencijabilna na I i
g′(x) = f ′(x)− f (b)− f (a)
b − a, ∀x ∈ I.
Takoder je g(a) = g(b) = 0, pa g zadovoljava sve uvjete Rolleovogteorema, tj. ∃ c ∈ 〈a,b〉 takva da je
0 = g′(c) = f ′(c)− f (b)− f (a)
b − a.
Q.E.D.66 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Geometrijska interpretacija Lagrangeovog teorema srednje vrijednostikaže da za svako a,b ∈ I i sekantu koja prolazi tockama (a, f (a)) i(b, f (b)) na grafu Γ(f ) funkcije f postoji tangenta s diralištem (c, f (c))na grafu Γ(f ) koja je paralelna s tom sekantom. Naime, jednakost izLagrangeovog teorema može se pisati kao
f ′(c) =f (b)− f (a)
b − a,
a to je upravo jednakost koeficijenata smjera tangente i sekante.
67 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
0 x
y
GHfL
ts
a
fHaL
c
fHcL
b
fHbL
68 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Postoji nekoliko slicnih, ali u nekim detaljima razlicitih, formulacijaLagrangeovog teorema.
Ako je f : [a,b]→ R, onda se pretpostavlja njena neprekidnost na [a,b]i diferencijabilnost na 〈a,b〉.
Takoder, nekada se tocka c ∈ 〈a,b〉 piše u obliku
c = a + σ(b − a), σ ∈ 〈0,1〉.
Sada cemo dokazati da za funkciju diferencijabilnu na otvorenomintervalu I ⊂ R, njena derivacija f ′ : I → R definirana s (f ′)(x) = f ′(x),∀x ∈ I, ne može biti bilo kakva funkcija.
69 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Teorem (4.8.)Neka je f : I → R diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊂ R i nekafunkcija f ′ : I → R ima u tocki c ∈ I limes slijeva (limes zdesna). Tadaje f ′ neprekidna slijeva (zdesna) u c.
Dokaz: Neka je x ∈ I, x < c, pa po Lagrangeovom teoremu srednjevrijednosti postoji tocka cx ∈ 〈x , c〉 takva da vrijedi
f (x)− f (c) = f ′(cx )(x − c).
Odatle jef (x)− f (c)
x − c= f ′(cx ).
70 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Po pretpostavci postoji limx→c−
f ′(x). No, tada je
limx→c−
f ′(x) = limx→c−
f ′(cx ),
odnosno, zbog postojanja f ′(c) vrijedi
limx→c−
f ′(x) = limx→c−
f (x)− f (c)
x − c= lim
x→c
f (x)− f (c)
x − c= f ′(c).
Q.E.D.
71 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Korolar (4.2.)
Ako realna funkcija f ima derivaciju f ′ na otvorenom intervalu I ⊆ R,onda funkcija f ′ nema prekida prve vrste na I.
Dokaz. Kada bi f ′ imala prekid prve vrste u c tadaPostoji limes slijeva od f ′.
Zbog Tm-a je f ′ neprekidna slijeva u c.
Postoji limes sdesna od f ′.
Zbog Tm-a je f ′ neprekidna sdesna u c.Neprekidna slijeva i neprekidna sdesna u c =⇒ f ′ neprekidna u c .
Kontradikcija. Q.E.D.
72 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
PrimjerDerivacija ne treba biti neprekidna funkcija.
Neka je
f (x) =
{x2 sin 1
x , za x 6= 0,0, za x = 0.
Ispitajte neprekidnost funkcije f ′.
Rješenje. Za x 6= 0 je
f ′(x) = 2 x sin1x
+ x2(− 1
x2
)cos
1x
=
= 2 x sin1x− cos
1x.
73 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
Za x = 0 je
f ′(0) = limx→0
f (x)− f (0)
x − 0=
= limx→0
x2 sin 1x − 0
x − 0=
= limx→0
x2 sin 1x
x=
= limx→0
x sin1x
=
= 0.
74 / 115
Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene
limx→0
f ′(x)
ne postoji jer
f ′(x) = 2 x sin1x− cos
1x.
Uocite da je
limx→0
2 x sin1x
= 0
doklimx→0
cos1x
ne postoji. �
75 / 115
Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije
Monotonost i derivacija funkcije
Teorem (4.9.)Neka je f : I → R, diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊆ R.Funkcija f raste na I ako i samo ako je f ′(x) ≥ 0, ∀x ∈ I. Funkcija fpada na I ako i samo ako je f ′(x) ≤ 0, ∀x ∈ I.
Dokaz: ⇒ Neka f raste na I, tj.
∀x1, x2 ∈ I, x1 < x2 =⇒ f (x1) ≤ f (x2).
Kada bi postojala tocka c ∈ I takva da je f ′(c) < 0,
onda bi prema lemi 4.1. postojao δ > 0 takav da vrijedi
x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f (x) > f (c),
a to je u suprotnosti s rastom funkcije.
=⇒ f ′(x) ≥ 0, ∀x ∈ I.76 / 115
Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije
⇐ Neka je f ′(x) ≥ 0, ∀x ∈ I.
Neka su x1, x2 ∈ I, x1 < x2.
Prema Lagrangeovom teoremu srednje vrijednosti ∃ x ∈ 〈x1, x2〉 takoda je
f (x2)− f (x1) = f ′(c)(x2 − x1) ≥ 0,
tj.f (x1) ≤ f (x2).
Druga tvrdnja, za padajucu funkciju, dobije se tako da se prva tvrdnjaprimijeni na funkciju −f . Q.E.D.
77 / 115
Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije
Napomena. Uvjet da je f ′(x) > 0, ∀x ∈ I, je dovoljan za strogi rastfunkcije f na I, ali taj uvjet nije nužan.
To pokazuje primjer funkcije
f (x) = x3, ∀ x ∈ R.
Naime, ta je funkcija strogo rastuca, ali f ′(0) = 0.
Nužan i dovoljan uvjet dan je u sljedecem teoremu.
Teorem (4.10.)Neka je f : I → R, diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊆ R i nekaje S = {x ∈ I; f ′(x) = 0}. Funkcija f strogo raste (pada) na I ako i samoako skup S ne sadrži otvoreni interval i f ′(x) > 0 (f ′(x) < 0), ∀x ∈ I \S.
78 / 115
Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije
Teorem (4.11.)Neka je f : I → R, diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊆ R.
1. Ako je c ∈ I, f ′(c) = 0 i ako ∃δ > 0, 〈c − δ, c + δ〉 ⊆ I, tako da
x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f ′(x) > 0 i
x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f ′(x) < 0,
onda f ima u tocki c strogi lokalni maksimum.2. Ako je c ∈ I, f ′(c) = 0 i ako ∃δ > 0, 〈c − δ, c + δ〉 ⊆ I, tako da
x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f ′(x) < 0 i
x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f ′(x) > 0,
onda f ima u tocki c strogi lokalni minimum.
Napomena. Teorem kaže da derivacija mijenja predznak u lokalnomekstremu.
79 / 115
Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije
Dokaz: 1. Neka je f ′(c) = 0 i
x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f ′(x) > 0 ix ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f ′(x) < 0,
Prema Lagrangeovom teoremu srednje vrijednosti
∀x ∈ 〈c − δ, c + δ〉 ∃t izmedu c i x tako da vrijedi
f (c)− f (x) = f ′(t)(c − x).
x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ x < t < c =⇒ f ′(t) > 0
=⇒ f (c)− f (x) = f ′(t)(c − x) > 0 =⇒ f (c) > f (x)
x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ c < t < x =⇒ f ′(t) < 0
=⇒ f (c)− f (x) = f ′(t)(c − x) > 0 =⇒ f (c) > f (x)
Dakle, ∀x ∈ 〈c − δ, c + δ〉, x 6= c, je f (x) < f (c),=⇒ f u c ima strogi lokalni maksimum.Slucaj 2. slijedi iz 1. zamjenom f s −f . Q.E.D.
80 / 115
Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije
Primjer
Ispitati lokalne ekstreme i naci intervale monotonosti funkcijef (x) =
x1 + x2 .
Rješenje. Funkcije f i f ′ su definirane na R i f ′(x) =1− x2
(1 + x2)2 .
Stacionarne tocke su x1 = −1 i x2 = 1.
Zbog f ′(−2) < 0 funkcija pada na 〈∞,−1〉, zbog f ′(0) = 1 f raste na〈−1,1〉 i zbog f ′(2) < 0 f pada na 〈1,+∞〉.
Stoga imamo lokalne ekstreme: min(−1,−12) i max(1, 1
2).
〈−∞,−1〉 〈−1,1〉 〈1,∞〉f’ – + –f ↘ ↗ ↘
81 / 115
Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije
-6 -4 -2 2 4 6-1 1
-0.5
0.5
〈−∞,−1〉 〈−1,1〉 〈1,∞〉f’ – + –f ↘ ↗ ↘
82 / 115
Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije
Primjer
Ispitati lokalne ekstreme i naci intervale monotonosti funkcije
f (x) =14
x4 − x3 − 2x2 + 1.
Rješenje. Funkcije f i f ′ su definirane na R i
f ′(x) = x3 − 3x2 − 4x = (x2 − 3x − 4)x .
Stacionarne tocke su x1 = −1, x2 = 0 i x3 = 4.
Vrijednosti derivacije izmedu stacionarnih tocaka su
f ′(−2) = −12, f ′(−12
) =98, f ′(1) = −6.
Lokalni ekstremi su: min(−1, 14), max(0,1), min(4,−31).
83 / 115
Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije
〈−∞,−1〉 〈−1,0〉 〈0,4〉 〈4,∞〉f’ – + – +f ↘ ↗ ↘ ↗
-4 -2 2 4 6-1 1
-20
20
40
84 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
DefinicijaNeka je I ⊆ R otvoren interval i f : I → R ima n-tu derivaciju na I.
Za c ∈ I polinom
Tn(x) = f (c) +n∑
k=1
f (k)(c)
k !(x − c)k , x ∈ R,
zovemo Taylorov polinom n-tog reda za funkciju f u tocki c, a funkciju
Rn(x) = f (x)− Tn(x) , x ∈ I,
zovemo n-ti ostatak funkcije f u c.
85 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Lagrangeov teorem srednje vrijednosti ima sljedece uopcenje.
Teorem (4.12., Taylor)Neka je I ⊆ R otvoren interval i neka f : I → R, ima derivacijun + 1-vog reda na I. Neka je c ∈ I i Tn Taylorov polinom za f u tocki c.
Tada ∀x ∈ I, ∃cx izmedu c i x, tako da je
Rn(x) =f (n+1)(cx )
(n + 1)!(x − c)n+1.
(Lagrangeov oblik ostatka)
86 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Dokaz: Za cvrsto x ∈ I, x 6= c, definirajmo funkciju F : I → R formulom
F (t) = f (x)− f (t)−n∑
k=1
f (k)(t)k !
(x − t)k − A(x − t)n+1
(n + 1)!,
gdje je
A =(n + 1)!
(x − c)n+1
[f (x)− f (c)−
n∑k=1
f (k)(c)
k !(x − c)k
].
Lako je provjeriti da je F (x) = 0 i F (c) = 0. Nadalje,
F ′(t) = −f ′(t)−n∑
k=1
[f (k+1)(t)
k !(x − t)k − f (k)(t)
(k − 1)!(x − t)k−1
]+A
(x − t)n
n!
=(x − t)n
n!
[A− f (n+1)(t)
].
87 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Iz Rolleovog teorema srednje vrijednosti zakljucujemo da ∃cx strogoizmedu c i x takav da vrijedi
F ′(cx ) = 0.
=⇒ A = f (n+1)(cx ). Q.E.D.
Napomena
Ako je f (n+1) lokalno ogranicena oko c, onda je funkcija ωn definirana s
ωn(x) =
{Rn(x)(x−c)n , za x 6= c
0 , za x = c
neprekidna u tocki c i vrijedi f (x) = Tn(x) + ωn(x)(x − c)n, x ∈ I.
88 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Odredivanje ekstrema pomocu derivacija višegreda
U prošlom teoremu pokazali smo da je f ′(c) = 0 nužan uvjet zapostojanje lokalnog ekstrema diferencijabilne funkcije f u tocki c.
Sada cemo dati dovoljan uvjet za lokalne ekstreme pomocu derivacijavišeg reda u tocki c.
89 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Teorem (4.13.)
Neka je I ⊆ R otvoren interval, f : I → R, f ∈ C(n+1)(I).
Neka je c ∈ I stacionarna tocka, tj. f ′(c) = 0.
Ako postoji n ∈ N, takav da ∀k ∈ {1, . . . ,n} vrijedi
f (k)(c) = 0 i f (n+1)(c) 6= 0,
tada je u slucajuI. ako je n + 1 paran broj i f (n+1)(c) > 0, f ima strogi lokalni
minimum u c,II. ako je n + 1 paran broj i f (n+1)(c) < 0, f ima strogi lokalni
maksimum u c,III. ako je n + 1 neparan broj, f nema lokalni ekstrem u c (ima
horizontalnu infleksiju).
90 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Dokaz: Pretpostavimo da je nastupio I. slucaj.
Tada zbog neprekidnosti f (n+1) u tocki c, ∃δ > 0 takav da
∀x ∈ 〈c − δ, c + δ〉 vrijedi f (n+1)(x) > 0.
Taylorov teorem srednje vrijednosti:
∀x ∈ 〈c − δ, c + δ〉 ∃cx izmedu c i x tako da je
f (x) = f (c) +f (n+1)(cx )
(n + 1)!(x − c)n+1 > f (c)
(zbog parnosti eksponenta n + 1).
=⇒ f ima u c strogi lokalni minimum.
Slucaj II. se dokazuje analogno.
U slucaju III., zbog neparnosti eksponenta n + 1, na razlicitimstranama od c vrijednost od f (n+1)(cx )(x − c)n+1 ima razlicitepredznake, tj. u c nije lokalni ekstrem funkcije f . Q.E.D.
91 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Primjer
Ispitati lokalne ekstreme funkcije f (x) =14
x4 − x3 − 2x2 + 1.
Rješenje. Funkcije f , f ′ i f ′′ su definirane na R.
f ′(x) = x3 − 3x2 − 4x = (x2 − 3x − 4)x
Stacionarne tocke su x1 = −1, x2 = 0 i x3 = 4.
f ′′(x) = 3x2 − 6x − 4 i vrijedi
f ′′(−1) = 5 > 0, f ′′(0) = −4 < 0, f ′′(4) = 20 > 0,
pa su tocke lokalnih ekstrema:
min(−1,
14
), max(0,1), min(4,−31).
�92 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Primjer
Ispitati lokalne ekstreme funkcije f (x) = x4e−x2.
Rješenje. Funkcije f , f ′ i f ′′ su definirane na R.
f ′(x) = e−x2(4x3 − 2x5)
Stacionarne tocke su x1 = −√
2, x2 = 0 i x3 =√
2.
f ′′(x) = e−x2(4x6 − 18x4 + 12x2)
Vrijedif ′′(−
√2) = f ′′(
√2) = −16 e−2 < 0, f ′′(0) = 0,
f ′′′(x) = e−x2(−8x7 + 60x5 − 96x3 + 24x)
f ′′′(0) = 0,
f (4)(x) = e−x2(16x8 − 176x6 + 492x4 − 33612x2 + 24)
f (4)(0) = 24 > 0,93 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Lokalni estremi: max(−√
2,4e−2), min(0,0), max(√
2,4e−2).
-4 -2 2 4
0.5
94 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Konveksne funkcije, infleksija
DefinicijaZa realnu funkciju f kažemo da je konveksna na intervalu I ⊆ R, ako
(∀x1, x2 ∈ I) (x1 < x2) =⇒ f(
x1 + x2
2
)≤ f (x1) + f (x2)
2.
Funkcija f je strogo konveksna ako u definiciji vrijedi stroganejednakost.
Funkcija f je konkavna ako vrijedi
(∀x1, x2 ∈ I) (x1 < x2) =⇒ f(
x1 + x2
2
)≥ f (x1) + f (x2)
2,
a strogo konkavna ako u definiciji vrijedi stroga nejednakost.
95 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
O
f@x1D
fA x1 + x2�����������������
2E
f@x1D + f@x2D����������������������������������
2
f@x2D
x1 x2x1 + x2�����������������
2
96 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Teorem (4.14., Jensenova nejednakost)Ako je f neprekidna i konveksna funkcija na intervalu I ⊆ R, ondavrijedi
(∀ x1, x2 ∈ I), (∀ t ∈ [0,1]),
f ((1− t) x1 + t x2) ≤ (1− t) f (x1) + t f (x2).
Ako jednakost vrijedi za neko t ∈ 〈0,1〉, onda jednakost vrijedi∀ t ∈ [0,1].
97 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
O
f@x1D
fA x1 + x2�����������������
2E
f@x1D + f@x2D����������������������������������
2
f@x2D
x1 x2x1 + x2�����������������
2
98 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Teorem (4.15.)Neka je f : I → R diferencijabilna funkcija na otvorenom intervaluI ⊆ R. Funkcija f je konveksna na I, ako i samo ako je njena derivacijaf ′ rastuca funkcija na I.
Korolar (4.3.)Neka je f : I → R dva puta diferencijabilna funkcija na otvorenomintervalu I ⊆ R. Funkcija f je konveksna na I ako i samo ako jef ′′(x) ≥ 0, ∀x ∈ I.
Dokaz: Po prethodnom teoremu f je konveksna na I ako i samo ako jef ′ rastuca na I, a to vrijedi onda i samo onda ako je f ′′(x) ≥ 0, ∀x ∈ I.Q.E.D.
99 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Definicija
Neka je I ⊆ R otvoren interval i f : I → R. Tocka c ∈ I je tockainfleksije ili prijevojna tocka, ako postoji δ > 0 takav da je naintervalu 〈c − δ, c〉 funkcija f strogo konveksna, a na intervalu 〈c, c + δ〉je f strogo konkavna ili obratno.
Još kažemo da je tocka (c, f (c)) tocka infleksije grafa funkcije f .
100 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Teorem (4.16.)Neka je f : I → R dva puta diferencijabilna funkcija na otvorenomintervalu I ⊆ R. Tocka c ∈ I je tocka infleksije funkcije f ako i samo akoje f ′′(c) = 0 i funkcija f ′ ima u c strogi lokalni ekstrem.
Dokaz: Neka je f strogo konveksna na 〈c − δ, c〉 i strogo konkavna na〈c, c + δ〉.
Tada f ′ strogo raste na 〈c − δ, c〉 i strogo pada na 〈c, c + δ〉,
=⇒ f ′ ima strogi lokalni maksimum u c.
⇐ Neka f ima u c strogi lokalni maksimum.
=⇒ f ′′(c) = 0 i ∃δ > 0 takav da f ′ strogo raste na 〈c − δ, c〉 i strogopada na 〈c, c + δ〉.
=⇒ f je strogo konveksna na 〈c − δ, c〉 i strogo konkavna na〈c, c + δ〉. Q.E.D.
101 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Primjer
Ispitati lokalne ekstreme i tocke infleksije funkcije f (x) = e−x2.
Rješenje. Funkcije f , f ′ i f ′′ su definirane na R.
f ′(x) = −2 x e−x2, f ′′(x) = (4x2 − 2) e−x2
Stacionarna tocka je x1 = 0.
Moguce tocke infleksije su x2 = −√
22 i x3 =
√2
2 .
Vrijednosti
f ′′(−1) = f ′′(1) = 2 e−1 > 0, f ′′(0) = −2 e−1 < 0,
=⇒ max(0,1)
102 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
〈−∞,−√
22 〉 〈−
√2
2 ,0〉 〈0,√
22 〉 〈
√2
2 ,∞〉f” + – – +f’ + + – –f ↗ ↗ ↘ ↘
s. konv. s.konkav. s. konkav. s. konv.
-3 -2 -1 1 2 3
0.2
0.4
0.6
0.8
1
x2 x1 x3
103 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Primjer
Ispitati lokalne ekstreme i tocke infleksije funkcije f (x) =x
1 + x2 .
Rješenje. Funkcije f , f ′ i f ′′ su definirane na R.
f ′(x) =1− x2
(1 + x2)2
f ′′(x) =2x(x2 − 3)
(1 + x2)3
Stacionarne tocke su x1 = −1 i x2 = 1.
Moguce tocke infleksije su x3 = −√
3, x4 = 0 i x5 =√
3.
Vrijednosti druge derivacije izmedu tocaka infleksije su:
f ′′(−2) > 0, f ′′(0) < 0, f ′′(1) > 0
a jedini lokalni ekstrem je max(0,1).104 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
〈−∞,−√
3〉 〈−√
3,−1〉 〈−1, 0〉 〈0, 1〉 〈1,√
3〉 〈√
3,∞〉f” – + + – – +f’ – – + + – –f ↘ ↘ ↗ ↗ ↘ ↘
s. konkav. s. konvek. s. konvek. s. konkav. s. konkav. s. konvek.
-3 -2 -1 1 2 3
-0.4
-0.2
0.2
0.4
x3 x1x4 x5x2
105 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Okomite i kose asimptote na graf funkcije
Definicija
Neka je I ⊆ R otvoren skup i f : I → R funkcija ciji je graf Γf ⊂ R× R.Kažemo da je pravac p asimptota na graf funkcije Γf , ako udaljenostizmedu pravca i tocke T ∈ Γf teži k 0 kako se tocka T beskonacnoudaljava od ishodišta.
106 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Graf Γf ima okomitu asimptotu u rubnoj tocki podrucja definicije c ∈ Rako je lim
x→c±f (x) = ±∞.
Graf Γf funkcije f : I → R ima kosu ili horizontalnu asimptotu y = kx + lu ±∞, ako je
1. 〈a,+∞〉 ⊆ I za neko a ∈ I,
2. limx→+∞
f (x)
x= lim
x→+∞f ′(x) = k ∈ R,
3. limx→+∞
(f (x)− kx) = l ∈ R
1’. 〈−∞,a〉 ⊆ I za neko a ∈ I,
2’. limx→−∞
f (x)
x= lim
x→−∞f ′(x) = k ∈ R,
3’. limx→−∞
(f (x)− kx) = l ∈ R
107 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Primjer
Ispitaj tok i nadi asimptote funkcije f (x) =
√x + 1x
.
Rješenje. Prirodna domena funkcije je
D(f ) = [−1,0 > ∪〈0,+∞〉.
f ′(x) = − x + 22x2√
x + 1, x ∈ D(f ).
limx→0−
√x + 1x
= −∞ , limx→0+
√x + 1x
= +∞.
Dakle, f ima asimptotu u 0.
[−1,0〉 〈0,∞〉f’ – –f ↘ ↘
108 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
[−1,0〉 〈0,∞〉f’ – –f ↘ ↘
-1 -0.5 0.5 1 1.5 2
-60
-40
-20
20
40
60
109 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Primjer
Ispitaj tok i nadi asimptote funkcije f (x) =x2 − 3x − 2
.
Rješenje. Prirodna domena funkcije je D(f ) = R \ {2}
f ′(x) =x2 − 4x + 3
(x − 2)2 , x ∈ D(f ).
Stacionarne tocke su x1 = 1 i x2 = 3.
Vertikalna asimptota:
limx→2−
x2 − 1x − 2
= −∞ , limx→2+
x2 − 1x − 2
= +∞.
=⇒ f ima okomitu asimptotu u 2.
limx→±∞
x2 − 1x(x − 2)
= 1 , limx→±∞
x2 − 1x − 2
− x = limx→±∞
2x − 1x − 2
= 2,
=⇒ y = x + 2 je kosa asimptota u ±∞.110 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
〈−∞,1〉 〈1,2〉 〈2,3〉 〈3,+∞〉f’ + – – +f ↗ ↘ ↘ ↗
-2 2 4 6
-15
-10
-5
5
10
15
20
1 3
111 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
L’Hospitalovo pravilo
Teorem o limesu kvocijenta funkcija fg u tocki c ∈ R podrazumijeva
postojanje limesa obje funkcije u toj tocki i limx→c g(x) 6= 0.
Slijedeci teorem predstavlja uopcenje tog rezultata, ali uz odredeneuvjete na derivacije funkcija f i g.
112 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Teorem (4.17.,L’Hospitalovo pravilo)
Neka su f i g funkcije definirane na I \ {c} ⊂ R i neka sudiferencijabilne na tom skupu. Neka vrijedi
limx→c
f (x) = 0,
limx→c
g(x) = 0,
g′(x) 6= 0, ∀ x ∈ I \ {c},
limx→c
f ′(x)
g′(x)= L.
Tada je
limx→c
f (x)
g(x)= L.
113 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
Dokaz: Dokaz provodimo uz jace pretpostavke: funkcije f i g imajuneprekidne derivacije na I, te da je f (c) = g(c) = 0 i g′(c) 6= 0.
Taylorov teorem srednje vrijednosti =⇒
f (x) = f ′(c)(x − c) + ω(x)(x − c),
g(x) = g′(c)(x − c) + ω1(x)(x − c),
gdje su ω i ω1 neprekidne funkcije u c i ω(c) = ω1(c) = 0.
=⇒ f (x)
g(x)=
f ′(c) + ω(x)
g′(c) + ω1(x), ∀x ∈ I \ {c}.
Desna strana jednakosti zadovoljava uvjete teorema o limesukvocijenta jer limesi brojnika i nazivnika postoje u tocki c i limesnazivnika je 6= 0.
114 / 115
Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene
limx→c
f (x)
g(x)= lim
x→c
f ′(c) + ω(x)
g′(c) + ω1(x)=
=limx→c(f ′(c) + ω(x))
limx→c(g′(c) + ω1(x))=
=f ′(c)
g′(c)= lim
x→c
f ′(x)
g′(x).
Q.E.D.Napomena. Ako su funkcije f ,g ∈ C(n+1)(I), te vrijedi
f (c) = f ′(c) = · · · = f (n)(c) = 0, ig(c) = g′(c) = · · · = g(n)(c) = 0,
g(n+1)(c) 6= 0,
tada iz Taylorovog teorema srednje vrijednosti slijedi
limx→c
f (x)
g(x)= lim
x→c
f (n+1)(x)
g(n+1)(x).
115 / 115