115
4. DERIVACIJA FUNKCIJE 1 / 115

4. DERIVACIJA FUNKCIJE - unizg.hrrus/nastava/ma1/4... · 2015-12-17 · Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente To je nešto što nije moguce

  • Upload
    others

  • View
    9

  • Download
    1

Embed Size (px)

Citation preview

4. DERIVACIJA FUNKCIJE

1 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Motivacija: aproksimacija funkcije, problemibrzine i tangente

Povijesno su dva po prirodi razlicita problema bila glavna motivacija zarazvoj diferencijalnog racuna.

Jedan od njih je fizikalni problem definiranja pojma brzine.

Drugi problem je geometrijske naravi, a odnosi se na pitanje postojanjajedinstvene tangente u nekoj tocki grafa Γf funkcije f .

2 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Brzina.

Isac Newton (1642–1727)

Neka je s(t), t ≥ 0, funkcija koja mjeri put koji je prošla materijalnatocka u vremenskom intervalu [0, t ].

Prosjecna brzina te materijalne tocke u vremenskom intervalu [t0, t ]definira se kao

v(t0, t) =s(t)− s(t0)

t − t0.

Kako definirati pojam brzine u trenutku t0.

3 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

To je nešto što nije moguce mjeriti, jer mi znamo mjeriti prosjecnubrzinu na nekom intervalu, a tocka predstavlja vremenski interval[t0, t0] duljine 0.

Moguce je promatrati ponašanje prosjecne brzine na intervalima okotocke t0 cija duljina se smanjuje.

Taj proces opisujemo pomocu limesa funkcije, tj. možemo reci da jebrzina u tocki

v(t0) = limt→t0

v(t0, t) = limt→0

s(t)− s(t0)

t − t0,

ako taj limes postoji.

4 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Tangenta.

G.W. Leibniz (1646–1716)

Drugi problem je geometrijske naravi, a odnosi se na pitanje postojanjajedinstvene tangente u nekoj tocki grafa Γf funkcije f .

5 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

0 x

y

f

t

s

c

fHcL

d

fHdL

Sekanta kroz tocke

C = (c, f (c)) i D = (d , f (d))

ima koeficijent smjera

ks =f (d)− f (c)

d − c.

Ako d → c, odnosno, ako se tocka D po grafu Γf približava tocki C,onda sekanta s postaje tangenta t .

6 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Dakle, koeficijent smjera sekante prelazi u koeficijent smjera tangente:

kt = limd→c

f (d)− f (c)

d − c.

7 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

DefinicijaKažemo da je funkcija f : I → R, diferencijabilna ili derivabilna utocki c otvorenog intervala I ⊆ R, ako postoji

limx→c

f (x)− f (c)

x − c.

Taj broj zovemo derivacija (izvod) funkcije f u tocki c i pišemo

f ′(c) = limx→c

f (x)− f (c)

x − c. (1)

Još se koriste oznake Df (c) ilidfdx

(c).

8 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Kažemo da je f diferencijabilna na intervalu I ako je onadiferencijabilna u svakoj tocki iz I.

Tada je na I dobro definirana funkcija

x 7→ f ′(x)

koju prirodno oznacavamo s f ′ i takoder zovemo derivacija od f na I.

9 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Ako je f ′ diferencijabilna u nekoj tocki c ∈ I, onda njenu derivaciju(f ′)′(c) zovemo druga derivacija od f u c i oznacavamo s f ′′(c) ilif (2)(c), tj.

f ′′(c) = limx→c

f ′(x)− f ′(c)

x − c.

Analogno se definira treca derivacija itd.

Opcenito, ako postoji n-ta derivacija od f na I, tj. f (n) : I → R ondamožemo definirati

f (n+1)(c) = limx→c

f (n)(x)− f (n)(c)

x − c,

uz uvjet da navedeni limes postoji.

10 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Primjer

Naci derivaciju konstantne funkcije

f (x) = α, ∀ x ∈ R

u tocki c ∈ R.

Rješenje. Vrijedi

f ′(c) = limx→c

f (x)− f (c)

x − c= lim

x→c

α− αx − c

= 0.

Dakle,f ′(x) = 0, ∀ x ∈ R.

Ponekad to skraceno pišemo

(α)′ = 0.

11 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Primjer

Naci derivaciju funkcije

f (x) = x , ∀ x ∈ R

u tocki c ∈ R.

Rješenje. Vrijedi

f ′(c) = limx→c

f (x)− f (c)

x − c= lim

x→c

x − cx − c

= 1.

Dakle,(x)′ = 1.

12 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Primjer

Naci derivaciju funkcije

f (x) = x2, ∀ x ∈ R

u tocki c ∈ R.

Rješenje. Vrijedi

f ′(c) = limx→c

f (x)− f (c)

x − c= lim

x→c

x2 − c2

x − c= lim

x→c(x + c) = 2 c.

Dakle, (x2)′

= 2x .

13 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Primjer

Funkcija f (x) = |x |, x ∈ R, je neprekidna na R, a diferencijabilna naR \ {0}. No, f nije diferencijabilna u 0.

Naime,

limx→c−

|x |x

= −1 i limx→c+

|x |x

= 1.

−→ lijevi i desni limes kvocijenta diferencija su razliciti, pa derivacija nepostoji.

14 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Teorem (4.1.)

Ako je funkcija f : I → R diferencijabilna u tocki c otvorenog intervala I,onda je f neprekidna u c.

Dokaz: Zbog diferencijabilnosti funkcije f u tocki c je funkcija

ω(x) =

f (x)− f (c)

x − c− f ′(c) , za x 6= c

0 , za x = c.

neprekidna u c.

15 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Naime,

limx→c

ω(x) = limx→c

(f (x)− f (c)

x − c− f ′(c)

)= 0 = ω(c).

Sada jef (x) = f (c) + (f ′(c) + ω(x))(x − c), x ∈ I,

Funkcija na desnoj strani jednakosti je neprekidna u c

=⇒ f neprekidna u c. Q.E.D.

16 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Napomena. Od svih linearnih polinoma, tj. polinoma oblikaP(x) = ax + b, polinom P(x) = f ′(c) · (x − c) + f (c) najboljeaproksimira funkciju f u okolini tocke c.

Tvrdnja. Neka je funkcija f : I → R diferencijabilna u tocki c otvorenogintervala I i neka je

g(x) = f ′(c)(x − c) + f (c), ∀ x ∈ R.

Ako je h polinom, st h ≤ 1, i h 6= g, onda postoji δh > 0 tako da vrijedi

∀x ∈ I, (0 < |x − c| < δh)⇒(|f (x)− g(x)| < |f (x)− h(x)|).

Drugim rijecima, polinom g je medu svim polinomima stupnja ≤ 1lokalno oko c najbolja aproksimacija funkcije f .

17 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Primjeri racunanja pomocu diferencijala

Na osnovu prethodne napomene možemo koristiti

f (x) ≈ f (c) + f ′(c) · (x − c), za x ≈ c.

18 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Primjer

Približno izracunajte1

1.1,

11.01

11.001

.

Rješenje.

f (x) =1x, f ′(x) = − 1

x2 , c = 1

f (c) = 1, f ′(c) = −1,

f (1.1) ≈ f (1) + f ′(1) · (1.1.− 1) = 1− 1 · 0.1 = 0.9,

f (1.01) ≈ f (1) + f ′(1) · (1.01.− 1) =

= 1− 1 · 0.01 = 0.99,f (1.001) ≈ f (1) + f ′(1) · (1.001.− 1) =

= 1− 1 · 0.001 = 0.999.

19 / 115

Derivacija funkcije Motivacija: aproksimacija funkcije, problemi brzine i tangente

Primjer

Izracunajte2√

8.98, e0.2, tg 44o.

20 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

Teorem (4.3.)

Neka su funkcije f ,g : I → R diferencijabilne u tocki c otvorenogintervala I.

1. Funkcija f + g je diferencijabilna u tocki c i

(f + g)′(c) = f ′(c) + g′(c).

2. Funkcija fg je diferencijabilna u tocki c i

(fg)′(c) = f ′(c)g(c) + f (c)g′(c).

3. Ako je funkcija fg definirana na I, onda je i diferencijabilna u tocki c

i (fg

)′(c) =

f ′(c)g(c)− f (c)g′(c)

g(c)2 .

21 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

Dokaz:

1. Za funkciju h = f + g je

h(x)− h(c)

x − c=

f (x) + g(x)− f (c)− g(c)

x − c=

=f (x)− f (c)

x − c+

g(x)− g(c)

x − c.

Odatle je

limx→c

h(x)− h(c)

x − c= lim

x→c

f (x)− f (c)

x − c+ lim

x→c

g(x)− g(c)

x − c,

=⇒ Vrijedi tvrdnja 1.

22 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

2. Za funkciju h = f g je

h(x)− h(c)

x − c=

f (x)g(x)− f (c)g(c)

x − c=

=f (x)− f (c)

x − cg(x) + f (c)

g(x)− g(c)

x − c.

Odatle je

limx→c

h(x)− h(c)

x − c=

= limx→c

f (x)− f (c)

x − climx→c

g(x) + f (c) limx→c

g(x)− g(c)

x − c,

što zbog neprekidnosti funkcije g u c daje tvrdnju 2.

23 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

3. Uzmimo prvo h =1g

pa je

h(x)− h(c)

x − c=

1g(x) −

1g(c)

x − c= −

g(x)−g(c)x−c

g(c)g(x).

Zbog neprekidnosti funkcije g u c slijedi

limx→c

h(x)− h(c)

x − c= −

limx→cg(x)−g(c)

x−c

g(c) limx→c g(x),

odnosno

h′(c) =

(1g

)′(c) = − g′(c)

g(c)2 .

Sada na funkcijufg

= f · 1g

primijenimo pravilo za deriviranje produkta funkcija i dobivamo tvrdnju3. Q.E.D.

24 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

Korolar (4.1.)

Neka su funkcije f ,g : I → R diferencijabilne u tocki c otvorenogintervala I.

Tada je za sve λ, µ ∈ R funkcija λf + µg diferencijabilna u tocki c i

(λf + µg)′(c) = λf ′(c) + µg′(c).

Skup svih funkcija s I u R koje su diferencijabilne u tocki c je vektorskiprostor (uz operacije zbrajanja i množenja sa skalarom definiranim potockama), a pridruživanje f 7→ f ′(c) je linearan funkcional na tomprostoru.

25 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

Dokaz: Uzmimo konstantnu funkciju

h(x) = λ, ∀ x ∈ R.

Tada je h′(c) = 0 u svakoj tocki c ∈ R. Sada formula za deriviranjeprodukta daje

(λf )′(c) = (hf )′(c) = h′(c)f (c) + h(c)f ′(c) =

= h(c)f ′(c) = λf ′(c).

Primjenom prethodnog rezultata i formule za deriviranje sumedobivamo tvrdnju korolara. Q.E.D.

26 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

Derivacija kompozicije funkcija

Teorem (4.4.,Derivacija kompozicije funkcija)

Neka su f : I → R, g : J → R i neka je f (I) ⊆ J, tj. kompozicijag ◦ f : I → R je dobro definirana na I.

Ako je funkcija f diferencijabilna u tocki c ∈ I i funkcija gdiferencijabilna u tocki d = f (c) ∈ J, onda je kompozicija g ◦ fdiferencijabilna u c i vrijedi

(g ◦ f )′(c) = g′(d)f ′(c).

27 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

Dokaz: Definirajmo funkciju ω

ω(x) =

f (x)− f (c)

x − c− f ′(c) , za x 6= c

0 , za x = c.

Vrijedi:f (x) = f (c) + (f ′(c) + ω(x))(x − c), x ∈ I,

Neka je ω1 definirana s

ω1(x) =

g(y)− g(d)

y − d− g′(d), za y 6= d

0, za y = d ,

tako da vrijedi

g(y) = g(d) + (g′(d) + ω1(y))(y − d), y ∈ J.

28 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

Neka je h = g ◦ f , pa je

h(x) = g[f (x)] = g(d) + [g′(d) + ω1(f (x))][f (x)− f (c)],

što daje (h(c) = g(d))

h(x)− h(c)

x − c= [g′(d) + ω1(f (x))]

f (x)− f (c)

x − c.

Zbog neprekidnosti funkcije f u tocki c i neprekidnosti ω1 u d = f (c),funkcija ω1 ◦ f je neprekidna u c i

(ω1 ◦ f )(c) = ω1[f (c)] = ω1(d) = 0.

Sada je

h′(c) = limx→c

h(x)− h(c)

x − c= lim

x→c[g′(d) + ω1(f (x))] lim

x→c

f (x)− f (c)

x − c,

odakle slijedi tvrdnja teorema. Q.E.D.29 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

Derivacija inverzne funkcije

Teorem (4.5.,Derivacija inverzne funkcije)

Neka je f : I → J, I, J ⊆ R otvoren interval, bijekcija i neka su f i f−1

neprekidne na I, odnosno J.

Ako f ima derivaciju u tocki c ∈ I i ako je f ′(c) 6= 0, onda je f−1

diferencijabilna u tocki d = f (c) i vrijedi

(f−1)′(d) =1

f ′(c).

30 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

Dokaz: Iz diferencijabilnosti funkcije f u tocki c slijedi

f (x)− f (c) = (x − c)[f ′(c) + ω(x)],

gdje je ω funkcija neprekidna u c definirana s:

ω(x) =

f (x)− f (c)

x − c− f ′(c) , za x 6= c

0 , za x = c.

Stavimo d = f (c) i y = f (x) pa dobivamo

y − d = [f−1(y)− f−1(d)][f ′(c) + ω(f−1(y))].

Odatle dobivamo

f−1(y)− f−1(d)

y − d=

1f ′(c) + ω(f−1(y))

.

31 / 115

Derivacija funkcije Diferencijabilnost i operacije s funkcijama

Jer je f−1 neprekidna u d :

limy→d

f−1(y) = f−1(d) = c

a ω je neprekidna u c vrijedi

limy→d

ω(f−1(y)) = ω(f−1(d)) = ω(c) = 0.

To daje jednakost

(f−1)′(d) = limy→d

f−1(y)− f−1(d)

y − d=

1f ′(c)

.

Q.E.D.

Prethodnu formulu cesto koristimo u obliku

(f−1)′(x) =1

f ′(f−1(x)).

32 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Derivacije elementarnih funkcijaPotencije i korijeni

Neka je n ∈ N if (x) = xn, x ∈ R.

Indukcijom pomocu formule za deriviranje produkta funkcija lako sedobije

f ′(x) = nxn−1, ∀x ∈ R.

Baza (n = 1):(x1)′ = 1 = x1−1.

33 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Pretpostavka indukcije: (xn)′ = nxn−1.

Korak indukcije:

(xn+1)′ = (x · xn)′ =

= (x)′ · xn + x · (xn)′ =

= 1 · xn + x · nxn−1 =

= (n + 1)xn.

Slicno, neka je n ∈ N i

f (x) = x−n, x ∈ R \ {0}.

Iz prethodnog i formule za deriviranje kvocijenta dobijemo

(x−n)′ =

(1xn

)′=−nxn−1

x2n = −nx−n−1.

34 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Za n neparan f−1 : R→ R ili

za n paran f−1 : 〈0,+∞〉 −→ 〈0,+∞〉 je definirana s

f−1(x) = n√

x = x1n .

Tada vrijedi

(f−1)′(x) =1

f ′(f−1(x))=

1n( n√

x)n−1=

1

nxn−1

n

=1n

x1n−1.

tj. (x

1n

)′=

1n

x1n−1.

35 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Neka je q ∈ Q \ {0} i f : 〈0,+∞〉 −→ 〈0,+∞〉 definirana s

f (x) = xq.

Pokažimo da vrijedi formula

(xq)′ = qxq−1.

Naime, za q = mn , m ∈ Z i n ∈ N je

(xmn )′ = [(xm)

1n ]′ =

=1n

(xm)1n−1mxm−1 =

=mn

xmn −m+m−1 =

mn

xmn −1.

36 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Trigonometrijske i arcus funkcije

Za 0 < x < π2 vrijedi

sin x < x i tg x > x .

Odatle, za x ∈ 〈−π2 ,

π2 〉 \ {0} vrijedi nejednakost

cos x <sin x

x< 1.

=⇒ limx→0

sin xx

= 1.

37 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Sada za ∀c ∈ R vrijedi

sin x − sin cx − c

=2 sin x−c

2 cos x+c2

x − c=

sin x−c2

x−c2

cosx + c

2,

što daje

limx→c

sin x − sin cx − c

= limx→c

sin x−c2

x−c2

limx→c

cosx + c

2= cos c.

Odatle je za(sin x)′ = cos x .

38 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Nadalje, izcos x = sin(x +

π

2)

dobivamo(cos x)′ = cos(x +

π

2) · 1 = − sin x .

Dakle,(cos x)′ = − sin x .

39 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Pomocu formule za deriviranje kvocijenta imamo

(tg x)′ =

(sin xcos x

)′=

cos x cos x − sin x(− sin x)

cos2 x=

1cos2 x

.

Analogno slijedi

(ctg x)′ =(cos x

sin x

)′=− sin x sin x − cos x cos x

sin2 x= − 1

sin2 x.

(tg x)′ =1

cos2 x,

(ctg x)′ = − 1sin2 x

.

40 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Za f (x) = Sin x je f−1(x) = Sin−1x(Sin−1x

)′=

1cos(Sin−1x)

=1√

1− [sin(Sin−1x)]2=

1√1− x2

.

Za f (x) = Cos x je f−1(x) = Cos−1x

(Cos−1x)′ =−1

sin(Cos−1x)=

−1√1− [cos(Cos−1x)]2

=−1√

1− x2.

41 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

(Tg−1x)′ =11

cos2(Tg−1x)

=

=1

1 + [tg (Tg−1x)]2=

11 + x2 ,

(Ctg−1x)′ =1−1

sin2(Ctg−1x)

=

=−1

1 + [ctg (Ctg−1x)]2=

=−1

1 + x2 .

42 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Eksponencijalna funkcija

Vrijedi

limx→0

ex − 1x

= 1.

Za x ≥ 0 definirali smo

f0(x) = limn

(1 +xn

)n.

Sada je eksponencijalna funkcija definirana s

f (x) = ex =

f0(x) , za x ≥ 01

f0(−x), za x < 0 .

43 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Za x > 0 vrijedi(1 + x

n )n − 1x

=

=1n

[(1 +

xn

)n−1 + (1 +xn

)n−2 + · · ·+ (1 +xn

) + 1].

Odatle imamo

1 ≤(1 + x

n )n − 1x − c

≤(

1 +xn

)n−1

Prelaskom na limes po n dobivamo

1 ≤ f0(x)− 1x

≤ f0(x).

Funkcija f0 je neprekidna u 0 pa za x → 0+ slijedi

1 ≤ limx→0+

f0(x)− 1x

≤ f0(0) = 1.

44 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Za x < 0 je f (x) =1

f0(−x), pa je

f (x)− 1x

=

1f0(−x) − 1

x=

1f0(−x)

1− f0(−x)

x.

Sada za x → 0− slijedi

limx→0−

f (x)− 1x

= limx→0−

1f0(−x)

1− f0(−x)

x=

= limx→0−

1f0(−x)

limx→0−

f0(−x)− 1−x

=

= 1.

Postoje lijevi i desni limes u 0 i jednaki su =⇒ postoji limes u 0 i

limx→0

ex − 1x

= 1.

45 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Sada je

limx→c

ex − ec

x − c= lim

x→c

ec (ex−c − 1)

x − c= ec lim

y→0

ey − 1y

= ec .

(ex )′

= ex

46 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Za logaritamsku funkciju f−1(x) = ln x kao inverznu funkciju odeksponencijalne imamo

(ln x)′ =1

eln x =1x, ∀x > 0.

47 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Primjer. Neka jef (x) = ln |x |

za x 6= 0.

Tada za x > 0 imamof (x) = ln x ,

pa je

f ′(x) =1x.

Za x < 0 jef (x) = ln(−x),

pa je

f ′(x) =1−x

(−1) =1x.

48 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Dakle ∀x 6= 0 je

(ln |x |)′ =1x.

49 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Primjer

Opca eksponencijalna funkcija za x > 0 i α ∈ R \ {0} definirana je s

xα = eα ln x .

Odatle je

(xα)′ = eα ln x α1x

= αxα−1.

50 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

PrimjerEksponencijalna funkcija s bazom a > 0 definira se kao

ax = ex ln a, ∀x ∈ R.

Odatle je(ax )′ = ex ln a ln a = ax ln a.

Njena inverzna funkcija loga x ima derivaciju

(loga x)′ =1

aloga x ln a=

1x ln a

.

51 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Hiperbolne i area funkcije

(sh x)′ =

(ex − e−x

2

)′=

=ex + e−x

2=

= ch x , ∀x ∈ R,

(ch x)′ =

(ex + e−x

2

)′=

=ex − e−x

2=

= sh x , ∀x ∈ R,52 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

(th x)′ =

(sh xch x

)′=

=ch2x − sh2x

(ch x)2 =

=1

ch2x, ∀x ∈ R,

(cth x)′ =

(ch xsh x

)′=

=sh2x − ch2x

(sh x)2 =

=−1

sh2x, ∀x ∈ R \ {0},

53 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

(sh−1x)′ =1

ch(sh−1x)=

=1√

1 + (sh(sh−1x))2=

=1√

1 + x2,

(Ch−1x)′ =1

sh(Ch−1x)=

=1√

(ch(Ch−1x))2 − 1=

=1√

x2 − 1,

54 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

(th−1x)′ =11

ch2(th−1

x)

=

=1

1− [th(th−1x)]2=

=1

1− x2 ,

(cth−1x)′ =11

sh2(cth−1

x)

=

=1

1− [cth(cth−1x)]2=

=1

1− x2 .

55 / 115

Derivacija funkcije Derivacije elementarnih funkcija

Primjer (Logaritamsko deriviranje)

Neka su f : I → 〈0,+∞〉, g : I → R, I ⊆ R otvoren interval,diferencijabilne funkcije. Tada je i funkcija h : I → R, definirana s

h(x) = f (x)g(x), ∀x ∈ I,

diferencijabilna.

Naime,ln(h(x)) = g(x) ln(f (x)),

pa deriviranjem lijeve i desne strane ove jednakosti imamo:

h′(x)

h(x)= g′(x) ln(f (x)) + g(x)

f ′(x)

f (x).

Odatle je

h′(x) = f (x)g(x)[g′(x) ln(f (x)) + g(x)

f ′(x)

f (x)

].

56 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Lema (4.1.)

Neka je f : I → R, diferencijabilna u tocki c otvorenog intervala I ⊆ R.

Ako je f ′(c) > 0 onda ∃δ > 0 takav da vrijedi

x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f (x) < f (c) ,

x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f (c) < f (x) .

Ako je f ′(c) < 0 onda ∃δ > 0 takav da vrijedi

x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f (x) > f (c) ,

x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f (c) > f (x) .

57 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Dokaz: Slicno kao u dokazu teorema 4.1, iz diferencijabilnosti funkcijef u c slijedi neprekidnost u c funkcije g : I → R definirane s

g(x) =

{ f (x)−f (c)x−c , za x 6= c

f ′(c) , za x = c.

Zbog g(c) = f ′(c) > 0, prema lemi 3.3., ∃δ > 0 takav da ∀x ∈ I

|x − c| < δ =⇒ g(x) ≥ 12

g(c) > 0.

To daje

x ∈ 〈c − δ, c〉 ⇒ f (x)− f (c)

x − c> 0 ⇒ f (x)− f (c) < 0,

x ∈ 〈c, c + δ〉 ⇒ f (x)− f (c)

x − c> 0 ⇒ f (x)− f (c) > 0.

Q.E.D.58 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

DefinicijaZa funkciju f : I → R kažemo da u c otvorenog intervala I ⊆ R ima

a) lokalni maksimum f (c), ako ∃δ > 0 takav da ∀x ∈ I

|x − c| < δ =⇒ f (x) ≤ f (c),

b) strogi lokalni maksimum f (c), ako ∃δ > 0 takav da ∀x ∈ I

0 < |x − c| < δ =⇒ f (x) < f (c),

c) lokalni minimum f (c), ako ∃δ > 0 takav da ∀x ∈ I

|x − c| < δ =⇒ f (x) ≥ f (c),

d) strogi lokalni minimum f (c), ako ∃δ > 0 takav da ∀x ∈ I

0 < |x − c| < δ =⇒ f (x) > f (c).

59 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Takve tocke zovemo tockama lokalnih ekstrema, odnosno, strogihlokalnih ekstrema.

60 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Lema (4.2.,Fermat)

Neka f : I → R u tocki c otvorenog intervala I ⊆ R ima lokalni ekstrem.Ako je f diferencijabilna u c, onda je f ′(c) = 0.

Dokaz: Neka f ima u c lokalni maksimum.

Kada bi bilo f ′(c) > 0 onda bi postojao δ > 0 takav da

x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f (c) < f (x),

tj. f ne bi imala lokalni maksimum u c.

U slucaju f ′(c) < 0 ∃δ > 0 takav da

x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f (x) > f (c),

pa f opet ne bi imala lokalni maksimum u c.

Dakle, mora biti f ′(c) = 0. Q.E.D.61 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Uvjet da je derivacija u tocki jednaka nuli nije dovoljan da bi u toj tockifunkcija imala lokalni ekstrem.

Tocke iz otvorenog intervala u kojima je derivacija jednaka nulinazivamo stacionarnim tockama.

PrimjerZa funkciju

f (x) = x3

jef ′(x) = 3x2,

tj. f ′(0) = 0, ali f nema lokalni ekstrem u 0 jer je f strogo rastuca na R.

62 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Teorem (Rolle)Neka je f : I → R, diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊆ R i nekaza a,b ∈ I, a < b, vrijedi f (a) = f (b) = 0.

Tada ∃ c ∈ 〈a,b〉 takav da je f ′(c) = 0.

Dokaz: Buduci da je funkcija f neprekidna na segmentu [a,b] \ I,ondaona poprima minimum m i maksimum M na tom segmentu (B-Wteorem).

Ako je m = M onda je f konstantna funkcija na tom segmentu, pa je

f ′(c) = 0, ∀c ∈ 〈a,b〉.

Pretpostavimo da je m < M. Onda se barem jedna od tih vrijednostipoprima unutar intervala 〈a,b〉, i pretpostavimo da je to M, tj.

∃xM ∈ 〈a,b〉, M = f (xM).

Sada prema lemi 4.2 je f ′(xM) = 0, tj. c = xM je tražena tocka. Q.E.D.63 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Geometrijska interpretacija Rolleovog teorema

a b

64 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Geometrijska interpretacija Rolleovog teorema

a c b

65 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Teorem (4.7.,Lagrange)

Neka je f : I → R, diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊆ R i nekasu a,b ∈ I, a < b. Tada ∃ c ∈ 〈a,b〉 takav da je

f (b)− f (a) = f ′(c)(b − a).

Dokaz: Neka je funkcija g : I → R zadana s

g(x) = f (x)− f (a)− f (b)− f (a)

b − a(x − a).

Funkcija g je diferencijabilna na I i

g′(x) = f ′(x)− f (b)− f (a)

b − a, ∀x ∈ I.

Takoder je g(a) = g(b) = 0, pa g zadovoljava sve uvjete Rolleovogteorema, tj. ∃ c ∈ 〈a,b〉 takva da je

0 = g′(c) = f ′(c)− f (b)− f (a)

b − a.

Q.E.D.66 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Geometrijska interpretacija Lagrangeovog teorema srednje vrijednostikaže da za svako a,b ∈ I i sekantu koja prolazi tockama (a, f (a)) i(b, f (b)) na grafu Γ(f ) funkcije f postoji tangenta s diralištem (c, f (c))na grafu Γ(f ) koja je paralelna s tom sekantom. Naime, jednakost izLagrangeovog teorema može se pisati kao

f ′(c) =f (b)− f (a)

b − a,

a to je upravo jednakost koeficijenata smjera tangente i sekante.

67 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

0 x

y

GHfL

ts

a

fHaL

c

fHcL

b

fHbL

68 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Postoji nekoliko slicnih, ali u nekim detaljima razlicitih, formulacijaLagrangeovog teorema.

Ako je f : [a,b]→ R, onda se pretpostavlja njena neprekidnost na [a,b]i diferencijabilnost na 〈a,b〉.

Takoder, nekada se tocka c ∈ 〈a,b〉 piše u obliku

c = a + σ(b − a), σ ∈ 〈0,1〉.

Sada cemo dokazati da za funkciju diferencijabilnu na otvorenomintervalu I ⊂ R, njena derivacija f ′ : I → R definirana s (f ′)(x) = f ′(x),∀x ∈ I, ne može biti bilo kakva funkcija.

69 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Teorem (4.8.)Neka je f : I → R diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊂ R i nekafunkcija f ′ : I → R ima u tocki c ∈ I limes slijeva (limes zdesna). Tadaje f ′ neprekidna slijeva (zdesna) u c.

Dokaz: Neka je x ∈ I, x < c, pa po Lagrangeovom teoremu srednjevrijednosti postoji tocka cx ∈ 〈x , c〉 takva da vrijedi

f (x)− f (c) = f ′(cx )(x − c).

Odatle jef (x)− f (c)

x − c= f ′(cx ).

70 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Po pretpostavci postoji limx→c−

f ′(x). No, tada je

limx→c−

f ′(x) = limx→c−

f ′(cx ),

odnosno, zbog postojanja f ′(c) vrijedi

limx→c−

f ′(x) = limx→c−

f (x)− f (c)

x − c= lim

x→c

f (x)− f (c)

x − c= f ′(c).

Q.E.D.

71 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Korolar (4.2.)

Ako realna funkcija f ima derivaciju f ′ na otvorenom intervalu I ⊆ R,onda funkcija f ′ nema prekida prve vrste na I.

Dokaz. Kada bi f ′ imala prekid prve vrste u c tadaPostoji limes slijeva od f ′.

Zbog Tm-a je f ′ neprekidna slijeva u c.

Postoji limes sdesna od f ′.

Zbog Tm-a je f ′ neprekidna sdesna u c.Neprekidna slijeva i neprekidna sdesna u c =⇒ f ′ neprekidna u c .

Kontradikcija. Q.E.D.

72 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

PrimjerDerivacija ne treba biti neprekidna funkcija.

Neka je

f (x) =

{x2 sin 1

x , za x 6= 0,0, za x = 0.

Ispitajte neprekidnost funkcije f ′.

Rješenje. Za x 6= 0 je

f ′(x) = 2 x sin1x

+ x2(− 1

x2

)cos

1x

=

= 2 x sin1x− cos

1x.

73 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

Za x = 0 je

f ′(0) = limx→0

f (x)− f (0)

x − 0=

= limx→0

x2 sin 1x − 0

x − 0=

= limx→0

x2 sin 1x

x=

= limx→0

x sin1x

=

= 0.

74 / 115

Derivacija funkcije Teoremi srednje vrijednosti i primjene

limx→0

f ′(x)

ne postoji jer

f ′(x) = 2 x sin1x− cos

1x.

Uocite da je

limx→0

2 x sin1x

= 0

doklimx→0

cos1x

ne postoji. �

75 / 115

Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije

Monotonost i derivacija funkcije

Teorem (4.9.)Neka je f : I → R, diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊆ R.Funkcija f raste na I ako i samo ako je f ′(x) ≥ 0, ∀x ∈ I. Funkcija fpada na I ako i samo ako je f ′(x) ≤ 0, ∀x ∈ I.

Dokaz: ⇒ Neka f raste na I, tj.

∀x1, x2 ∈ I, x1 < x2 =⇒ f (x1) ≤ f (x2).

Kada bi postojala tocka c ∈ I takva da je f ′(c) < 0,

onda bi prema lemi 4.1. postojao δ > 0 takav da vrijedi

x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f (x) > f (c),

a to je u suprotnosti s rastom funkcije.

=⇒ f ′(x) ≥ 0, ∀x ∈ I.76 / 115

Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije

⇐ Neka je f ′(x) ≥ 0, ∀x ∈ I.

Neka su x1, x2 ∈ I, x1 < x2.

Prema Lagrangeovom teoremu srednje vrijednosti ∃ x ∈ 〈x1, x2〉 takoda je

f (x2)− f (x1) = f ′(c)(x2 − x1) ≥ 0,

tj.f (x1) ≤ f (x2).

Druga tvrdnja, za padajucu funkciju, dobije se tako da se prva tvrdnjaprimijeni na funkciju −f . Q.E.D.

77 / 115

Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije

Napomena. Uvjet da je f ′(x) > 0, ∀x ∈ I, je dovoljan za strogi rastfunkcije f na I, ali taj uvjet nije nužan.

To pokazuje primjer funkcije

f (x) = x3, ∀ x ∈ R.

Naime, ta je funkcija strogo rastuca, ali f ′(0) = 0.

Nužan i dovoljan uvjet dan je u sljedecem teoremu.

Teorem (4.10.)Neka je f : I → R, diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊆ R i nekaje S = {x ∈ I; f ′(x) = 0}. Funkcija f strogo raste (pada) na I ako i samoako skup S ne sadrži otvoreni interval i f ′(x) > 0 (f ′(x) < 0), ∀x ∈ I \S.

78 / 115

Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije

Teorem (4.11.)Neka je f : I → R, diferencijabilna na otvorenom intervalu I ⊆ R.

1. Ako je c ∈ I, f ′(c) = 0 i ako ∃δ > 0, 〈c − δ, c + δ〉 ⊆ I, tako da

x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f ′(x) > 0 i

x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f ′(x) < 0,

onda f ima u tocki c strogi lokalni maksimum.2. Ako je c ∈ I, f ′(c) = 0 i ako ∃δ > 0, 〈c − δ, c + δ〉 ⊆ I, tako da

x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f ′(x) < 0 i

x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f ′(x) > 0,

onda f ima u tocki c strogi lokalni minimum.

Napomena. Teorem kaže da derivacija mijenja predznak u lokalnomekstremu.

79 / 115

Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije

Dokaz: 1. Neka je f ′(c) = 0 i

x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ f ′(x) > 0 ix ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ f ′(x) < 0,

Prema Lagrangeovom teoremu srednje vrijednosti

∀x ∈ 〈c − δ, c + δ〉 ∃t izmedu c i x tako da vrijedi

f (c)− f (x) = f ′(t)(c − x).

x ∈ 〈c − δ, c〉 =⇒ x < t < c =⇒ f ′(t) > 0

=⇒ f (c)− f (x) = f ′(t)(c − x) > 0 =⇒ f (c) > f (x)

x ∈ 〈c, c + δ〉 =⇒ c < t < x =⇒ f ′(t) < 0

=⇒ f (c)− f (x) = f ′(t)(c − x) > 0 =⇒ f (c) > f (x)

Dakle, ∀x ∈ 〈c − δ, c + δ〉, x 6= c, je f (x) < f (c),=⇒ f u c ima strogi lokalni maksimum.Slucaj 2. slijedi iz 1. zamjenom f s −f . Q.E.D.

80 / 115

Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije

Primjer

Ispitati lokalne ekstreme i naci intervale monotonosti funkcijef (x) =

x1 + x2 .

Rješenje. Funkcije f i f ′ su definirane na R i f ′(x) =1− x2

(1 + x2)2 .

Stacionarne tocke su x1 = −1 i x2 = 1.

Zbog f ′(−2) < 0 funkcija pada na 〈∞,−1〉, zbog f ′(0) = 1 f raste na〈−1,1〉 i zbog f ′(2) < 0 f pada na 〈1,+∞〉.

Stoga imamo lokalne ekstreme: min(−1,−12) i max(1, 1

2).

〈−∞,−1〉 〈−1,1〉 〈1,∞〉f’ – + –f ↘ ↗ ↘

81 / 115

Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije

-6 -4 -2 2 4 6-1 1

-0.5

0.5

〈−∞,−1〉 〈−1,1〉 〈1,∞〉f’ – + –f ↘ ↗ ↘

82 / 115

Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije

Primjer

Ispitati lokalne ekstreme i naci intervale monotonosti funkcije

f (x) =14

x4 − x3 − 2x2 + 1.

Rješenje. Funkcije f i f ′ su definirane na R i

f ′(x) = x3 − 3x2 − 4x = (x2 − 3x − 4)x .

Stacionarne tocke su x1 = −1, x2 = 0 i x3 = 4.

Vrijednosti derivacije izmedu stacionarnih tocaka su

f ′(−2) = −12, f ′(−12

) =98, f ′(1) = −6.

Lokalni ekstremi su: min(−1, 14), max(0,1), min(4,−31).

83 / 115

Derivacija funkcije Monotonost i derivacija funkcije

〈−∞,−1〉 〈−1,0〉 〈0,4〉 〈4,∞〉f’ – + – +f ↘ ↗ ↘ ↗

-4 -2 2 4 6-1 1

-20

20

40

84 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

DefinicijaNeka je I ⊆ R otvoren interval i f : I → R ima n-tu derivaciju na I.

Za c ∈ I polinom

Tn(x) = f (c) +n∑

k=1

f (k)(c)

k !(x − c)k , x ∈ R,

zovemo Taylorov polinom n-tog reda za funkciju f u tocki c, a funkciju

Rn(x) = f (x)− Tn(x) , x ∈ I,

zovemo n-ti ostatak funkcije f u c.

85 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Lagrangeov teorem srednje vrijednosti ima sljedece uopcenje.

Teorem (4.12., Taylor)Neka je I ⊆ R otvoren interval i neka f : I → R, ima derivacijun + 1-vog reda na I. Neka je c ∈ I i Tn Taylorov polinom za f u tocki c.

Tada ∀x ∈ I, ∃cx izmedu c i x, tako da je

Rn(x) =f (n+1)(cx )

(n + 1)!(x − c)n+1.

(Lagrangeov oblik ostatka)

86 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Dokaz: Za cvrsto x ∈ I, x 6= c, definirajmo funkciju F : I → R formulom

F (t) = f (x)− f (t)−n∑

k=1

f (k)(t)k !

(x − t)k − A(x − t)n+1

(n + 1)!,

gdje je

A =(n + 1)!

(x − c)n+1

[f (x)− f (c)−

n∑k=1

f (k)(c)

k !(x − c)k

].

Lako je provjeriti da je F (x) = 0 i F (c) = 0. Nadalje,

F ′(t) = −f ′(t)−n∑

k=1

[f (k+1)(t)

k !(x − t)k − f (k)(t)

(k − 1)!(x − t)k−1

]+A

(x − t)n

n!

=(x − t)n

n!

[A− f (n+1)(t)

].

87 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Iz Rolleovog teorema srednje vrijednosti zakljucujemo da ∃cx strogoizmedu c i x takav da vrijedi

F ′(cx ) = 0.

=⇒ A = f (n+1)(cx ). Q.E.D.

Napomena

Ako je f (n+1) lokalno ogranicena oko c, onda je funkcija ωn definirana s

ωn(x) =

{Rn(x)(x−c)n , za x 6= c

0 , za x = c

neprekidna u tocki c i vrijedi f (x) = Tn(x) + ωn(x)(x − c)n, x ∈ I.

88 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Odredivanje ekstrema pomocu derivacija višegreda

U prošlom teoremu pokazali smo da je f ′(c) = 0 nužan uvjet zapostojanje lokalnog ekstrema diferencijabilne funkcije f u tocki c.

Sada cemo dati dovoljan uvjet za lokalne ekstreme pomocu derivacijavišeg reda u tocki c.

89 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Teorem (4.13.)

Neka je I ⊆ R otvoren interval, f : I → R, f ∈ C(n+1)(I).

Neka je c ∈ I stacionarna tocka, tj. f ′(c) = 0.

Ako postoji n ∈ N, takav da ∀k ∈ {1, . . . ,n} vrijedi

f (k)(c) = 0 i f (n+1)(c) 6= 0,

tada je u slucajuI. ako je n + 1 paran broj i f (n+1)(c) > 0, f ima strogi lokalni

minimum u c,II. ako je n + 1 paran broj i f (n+1)(c) < 0, f ima strogi lokalni

maksimum u c,III. ako je n + 1 neparan broj, f nema lokalni ekstrem u c (ima

horizontalnu infleksiju).

90 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Dokaz: Pretpostavimo da je nastupio I. slucaj.

Tada zbog neprekidnosti f (n+1) u tocki c, ∃δ > 0 takav da

∀x ∈ 〈c − δ, c + δ〉 vrijedi f (n+1)(x) > 0.

Taylorov teorem srednje vrijednosti:

∀x ∈ 〈c − δ, c + δ〉 ∃cx izmedu c i x tako da je

f (x) = f (c) +f (n+1)(cx )

(n + 1)!(x − c)n+1 > f (c)

(zbog parnosti eksponenta n + 1).

=⇒ f ima u c strogi lokalni minimum.

Slucaj II. se dokazuje analogno.

U slucaju III., zbog neparnosti eksponenta n + 1, na razlicitimstranama od c vrijednost od f (n+1)(cx )(x − c)n+1 ima razlicitepredznake, tj. u c nije lokalni ekstrem funkcije f . Q.E.D.

91 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Primjer

Ispitati lokalne ekstreme funkcije f (x) =14

x4 − x3 − 2x2 + 1.

Rješenje. Funkcije f , f ′ i f ′′ su definirane na R.

f ′(x) = x3 − 3x2 − 4x = (x2 − 3x − 4)x

Stacionarne tocke su x1 = −1, x2 = 0 i x3 = 4.

f ′′(x) = 3x2 − 6x − 4 i vrijedi

f ′′(−1) = 5 > 0, f ′′(0) = −4 < 0, f ′′(4) = 20 > 0,

pa su tocke lokalnih ekstrema:

min(−1,

14

), max(0,1), min(4,−31).

�92 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Primjer

Ispitati lokalne ekstreme funkcije f (x) = x4e−x2.

Rješenje. Funkcije f , f ′ i f ′′ su definirane na R.

f ′(x) = e−x2(4x3 − 2x5)

Stacionarne tocke su x1 = −√

2, x2 = 0 i x3 =√

2.

f ′′(x) = e−x2(4x6 − 18x4 + 12x2)

Vrijedif ′′(−

√2) = f ′′(

√2) = −16 e−2 < 0, f ′′(0) = 0,

f ′′′(x) = e−x2(−8x7 + 60x5 − 96x3 + 24x)

f ′′′(0) = 0,

f (4)(x) = e−x2(16x8 − 176x6 + 492x4 − 33612x2 + 24)

f (4)(0) = 24 > 0,93 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Lokalni estremi: max(−√

2,4e−2), min(0,0), max(√

2,4e−2).

-4 -2 2 4

0.5

94 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Konveksne funkcije, infleksija

DefinicijaZa realnu funkciju f kažemo da je konveksna na intervalu I ⊆ R, ako

(∀x1, x2 ∈ I) (x1 < x2) =⇒ f(

x1 + x2

2

)≤ f (x1) + f (x2)

2.

Funkcija f je strogo konveksna ako u definiciji vrijedi stroganejednakost.

Funkcija f je konkavna ako vrijedi

(∀x1, x2 ∈ I) (x1 < x2) =⇒ f(

x1 + x2

2

)≥ f (x1) + f (x2)

2,

a strogo konkavna ako u definiciji vrijedi stroga nejednakost.

95 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

O

f@x1D

fA x1 + x2�����������������

2E

f@x1D + f@x2D����������������������������������

2

f@x2D

x1 x2x1 + x2�����������������

2

96 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Teorem (4.14., Jensenova nejednakost)Ako je f neprekidna i konveksna funkcija na intervalu I ⊆ R, ondavrijedi

(∀ x1, x2 ∈ I), (∀ t ∈ [0,1]),

f ((1− t) x1 + t x2) ≤ (1− t) f (x1) + t f (x2).

Ako jednakost vrijedi za neko t ∈ 〈0,1〉, onda jednakost vrijedi∀ t ∈ [0,1].

97 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

O

f@x1D

fA x1 + x2�����������������

2E

f@x1D + f@x2D����������������������������������

2

f@x2D

x1 x2x1 + x2�����������������

2

98 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Teorem (4.15.)Neka je f : I → R diferencijabilna funkcija na otvorenom intervaluI ⊆ R. Funkcija f je konveksna na I, ako i samo ako je njena derivacijaf ′ rastuca funkcija na I.

Korolar (4.3.)Neka je f : I → R dva puta diferencijabilna funkcija na otvorenomintervalu I ⊆ R. Funkcija f je konveksna na I ako i samo ako jef ′′(x) ≥ 0, ∀x ∈ I.

Dokaz: Po prethodnom teoremu f je konveksna na I ako i samo ako jef ′ rastuca na I, a to vrijedi onda i samo onda ako je f ′′(x) ≥ 0, ∀x ∈ I.Q.E.D.

99 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Definicija

Neka je I ⊆ R otvoren interval i f : I → R. Tocka c ∈ I je tockainfleksije ili prijevojna tocka, ako postoji δ > 0 takav da je naintervalu 〈c − δ, c〉 funkcija f strogo konveksna, a na intervalu 〈c, c + δ〉je f strogo konkavna ili obratno.

Još kažemo da je tocka (c, f (c)) tocka infleksije grafa funkcije f .

100 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Teorem (4.16.)Neka je f : I → R dva puta diferencijabilna funkcija na otvorenomintervalu I ⊆ R. Tocka c ∈ I je tocka infleksije funkcije f ako i samo akoje f ′′(c) = 0 i funkcija f ′ ima u c strogi lokalni ekstrem.

Dokaz: Neka je f strogo konveksna na 〈c − δ, c〉 i strogo konkavna na〈c, c + δ〉.

Tada f ′ strogo raste na 〈c − δ, c〉 i strogo pada na 〈c, c + δ〉,

=⇒ f ′ ima strogi lokalni maksimum u c.

⇐ Neka f ima u c strogi lokalni maksimum.

=⇒ f ′′(c) = 0 i ∃δ > 0 takav da f ′ strogo raste na 〈c − δ, c〉 i strogopada na 〈c, c + δ〉.

=⇒ f je strogo konveksna na 〈c − δ, c〉 i strogo konkavna na〈c, c + δ〉. Q.E.D.

101 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Primjer

Ispitati lokalne ekstreme i tocke infleksije funkcije f (x) = e−x2.

Rješenje. Funkcije f , f ′ i f ′′ su definirane na R.

f ′(x) = −2 x e−x2, f ′′(x) = (4x2 − 2) e−x2

Stacionarna tocka je x1 = 0.

Moguce tocke infleksije su x2 = −√

22 i x3 =

√2

2 .

Vrijednosti

f ′′(−1) = f ′′(1) = 2 e−1 > 0, f ′′(0) = −2 e−1 < 0,

=⇒ max(0,1)

102 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

〈−∞,−√

22 〉 〈−

√2

2 ,0〉 〈0,√

22 〉 〈

√2

2 ,∞〉f” + – – +f’ + + – –f ↗ ↗ ↘ ↘

s. konv. s.konkav. s. konkav. s. konv.

-3 -2 -1 1 2 3

0.2

0.4

0.6

0.8

1

x2 x1 x3

103 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Primjer

Ispitati lokalne ekstreme i tocke infleksije funkcije f (x) =x

1 + x2 .

Rješenje. Funkcije f , f ′ i f ′′ su definirane na R.

f ′(x) =1− x2

(1 + x2)2

f ′′(x) =2x(x2 − 3)

(1 + x2)3

Stacionarne tocke su x1 = −1 i x2 = 1.

Moguce tocke infleksije su x3 = −√

3, x4 = 0 i x5 =√

3.

Vrijednosti druge derivacije izmedu tocaka infleksije su:

f ′′(−2) > 0, f ′′(0) < 0, f ′′(1) > 0

a jedini lokalni ekstrem je max(0,1).104 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

〈−∞,−√

3〉 〈−√

3,−1〉 〈−1, 0〉 〈0, 1〉 〈1,√

3〉 〈√

3,∞〉f” – + + – – +f’ – – + + – –f ↘ ↘ ↗ ↗ ↘ ↘

s. konkav. s. konvek. s. konvek. s. konkav. s. konkav. s. konvek.

-3 -2 -1 1 2 3

-0.4

-0.2

0.2

0.4

x3 x1x4 x5x2

105 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Okomite i kose asimptote na graf funkcije

Definicija

Neka je I ⊆ R otvoren skup i f : I → R funkcija ciji je graf Γf ⊂ R× R.Kažemo da je pravac p asimptota na graf funkcije Γf , ako udaljenostizmedu pravca i tocke T ∈ Γf teži k 0 kako se tocka T beskonacnoudaljava od ishodišta.

106 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Graf Γf ima okomitu asimptotu u rubnoj tocki podrucja definicije c ∈ Rako je lim

x→c±f (x) = ±∞.

Graf Γf funkcije f : I → R ima kosu ili horizontalnu asimptotu y = kx + lu ±∞, ako je

1. 〈a,+∞〉 ⊆ I za neko a ∈ I,

2. limx→+∞

f (x)

x= lim

x→+∞f ′(x) = k ∈ R,

3. limx→+∞

(f (x)− kx) = l ∈ R

1’. 〈−∞,a〉 ⊆ I za neko a ∈ I,

2’. limx→−∞

f (x)

x= lim

x→−∞f ′(x) = k ∈ R,

3’. limx→−∞

(f (x)− kx) = l ∈ R

107 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Primjer

Ispitaj tok i nadi asimptote funkcije f (x) =

√x + 1x

.

Rješenje. Prirodna domena funkcije je

D(f ) = [−1,0 > ∪〈0,+∞〉.

f ′(x) = − x + 22x2√

x + 1, x ∈ D(f ).

limx→0−

√x + 1x

= −∞ , limx→0+

√x + 1x

= +∞.

Dakle, f ima asimptotu u 0.

[−1,0〉 〈0,∞〉f’ – –f ↘ ↘

108 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

[−1,0〉 〈0,∞〉f’ – –f ↘ ↘

-1 -0.5 0.5 1 1.5 2

-60

-40

-20

20

40

60

109 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Primjer

Ispitaj tok i nadi asimptote funkcije f (x) =x2 − 3x − 2

.

Rješenje. Prirodna domena funkcije je D(f ) = R \ {2}

f ′(x) =x2 − 4x + 3

(x − 2)2 , x ∈ D(f ).

Stacionarne tocke su x1 = 1 i x2 = 3.

Vertikalna asimptota:

limx→2−

x2 − 1x − 2

= −∞ , limx→2+

x2 − 1x − 2

= +∞.

=⇒ f ima okomitu asimptotu u 2.

limx→±∞

x2 − 1x(x − 2)

= 1 , limx→±∞

x2 − 1x − 2

− x = limx→±∞

2x − 1x − 2

= 2,

=⇒ y = x + 2 je kosa asimptota u ±∞.110 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

〈−∞,1〉 〈1,2〉 〈2,3〉 〈3,+∞〉f’ + – – +f ↗ ↘ ↘ ↗

-2 2 4 6

-15

-10

-5

5

10

15

20

1 3

111 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

L’Hospitalovo pravilo

Teorem o limesu kvocijenta funkcija fg u tocki c ∈ R podrazumijeva

postojanje limesa obje funkcije u toj tocki i limx→c g(x) 6= 0.

Slijedeci teorem predstavlja uopcenje tog rezultata, ali uz odredeneuvjete na derivacije funkcija f i g.

112 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Teorem (4.17.,L’Hospitalovo pravilo)

Neka su f i g funkcije definirane na I \ {c} ⊂ R i neka sudiferencijabilne na tom skupu. Neka vrijedi

limx→c

f (x) = 0,

limx→c

g(x) = 0,

g′(x) 6= 0, ∀ x ∈ I \ {c},

limx→c

f ′(x)

g′(x)= L.

Tada je

limx→c

f (x)

g(x)= L.

113 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

Dokaz: Dokaz provodimo uz jace pretpostavke: funkcije f i g imajuneprekidne derivacije na I, te da je f (c) = g(c) = 0 i g′(c) 6= 0.

Taylorov teorem srednje vrijednosti =⇒

f (x) = f ′(c)(x − c) + ω(x)(x − c),

g(x) = g′(c)(x − c) + ω1(x)(x − c),

gdje su ω i ω1 neprekidne funkcije u c i ω(c) = ω1(c) = 0.

=⇒ f (x)

g(x)=

f ′(c) + ω(x)

g′(c) + ω1(x), ∀x ∈ I \ {c}.

Desna strana jednakosti zadovoljava uvjete teorema o limesukvocijenta jer limesi brojnika i nazivnika postoje u tocki c i limesnazivnika je 6= 0.

114 / 115

Derivacija funkcije Taylorov teorem srednje vrijednosti i primjene

limx→c

f (x)

g(x)= lim

x→c

f ′(c) + ω(x)

g′(c) + ω1(x)=

=limx→c(f ′(c) + ω(x))

limx→c(g′(c) + ω1(x))=

=f ′(c)

g′(c)= lim

x→c

f ′(x)

g′(x).

Q.E.D.Napomena. Ako su funkcije f ,g ∈ C(n+1)(I), te vrijedi

f (c) = f ′(c) = · · · = f (n)(c) = 0, ig(c) = g′(c) = · · · = g(n)(c) = 0,

g(n+1)(c) 6= 0,

tada iz Taylorovog teorema srednje vrijednosti slijedi

limx→c

f (x)

g(x)= lim

x→c

f (n+1)(x)

g(n+1)(x).

115 / 115