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Jaime Fabián Vera ChangRafael Castaño Oliva
Yenny Guiselli Torres Navarrete
Fundamentos de metodología de la
sGrupo de capacitación e investigación pedagógica
investigación científica
sGrupo de capacitación e investigación pedagógica
Autores:Jaime Fabián Vera Chang
Rafael Castaño OlivaYenny Guiselli Torres Navarrete
Fundamentos de metodología de la investigación científica
Autores.Jaime Fabián Vera Chang
Rafael Castaño OlivaYenny Guiselli Torres Navarrete
Fundamentos de metodología de la investigación científica
sGrupo de capacitación e investigación pedagógica
Cita.Vera, J, Castaño, R, Torres, Y, (2018) Fundamentos de metodología de la investigación científica , Editorial Grupo Compás, Guayaquil Ecuador, 72 pag
Primera edición: noviembre 2018
© Universidad Técnica Estatal de Quevedo 2018© Ediciones Grupo Compás 2018
ISBN: 978-9942-33-070-3
Diseño de portada y diagramación: Grupo Compás
Este texto ha sido sometido a un proceso de evaluación por pares externos con base en la normativa del editorial.
Quedan rigurosamente prohibidas, bajo las sanciones en las leyes, la producción o almacenamiento total o parcial de la presente publicación, incluyendo el diseño de la portada, así como la transmisión de la misma por cualquiera de sus medios, tanto si es electrónico, como químico, mecánico, óptico, de grabación o bien de fotocopia, sin la autorización de los titulares del copyright.
Guayaquil-Ecuador 2018
PRÓLOGO
Desde infante crecí cerca de los entornos naturales me convencí
mucho más que mi destino sería buscar la verdad del saber, durante
mi formación en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo entendí
que el aprendizaje es continuo; como oportunidad de vida, tuve la
dicha de aprender del Ing. Gorki Díaz Coronel, quien es mi amigo y
consejero; luego en posgrado al Dr. Rafael Castaño Oliva, con una
trayectoria muy sólida y experiencias compartidas en las aulas;
permitiendo inducir por el campo de la investigación científica, las
que fueron acompañadas de exigencias laborales durante mis
estudios de cuarto nivel, que con el tiempo se fortalecieron y se
fomentaron el arte metodológico, promoviendo así, el que hacer
investigativo, durante esta formación aprendí la importancia de la
disciplina científica, convirtiéndose en un pilar fundamental en la
académica, esto germinó el interés de consultar a muchos
profesionales con una amplia experiencia y permitió cosechar y
sembrar a la vez en las siguientes generaciones de profesionales del
pre y posgrado, en ellos queda sembrada la semilla que germinará el
quehacer investigativo como los principales promotores del desarrollo
económico y regional, esto permitirá reflejar nuevas vertientes
científicas del saber a la vez que el nuevo semillero tiene la misión de
ser un generador permanente de nuevos conocimientos culturales,
organizacionales, la agro-industriales, en las ciencias e Ingenierías
aplicadas en nuestras instituciones y por ende darles una orientación
metodológica involucrada en el saber aprender y hacer
aprendiendo, por cual esta obra como primera edición está sujeta
a muchos cambio nuestro fiel deseo es brindarles por medio de esta
obra escrita parte importante de los elementos investigativos que el
técnico requiere para plasmar su proyectos de investigación
modelando la teoría con las recursos disponibles permitiendo el
desarrollo de nuestros países latinoamericanos , etc.
Esta obra es una guía básica para la investigación aplicada,
destacando además de la participación en equipo, está dirigido a
estudiantes, profesionales que tengan un genuino interés en iniciarse
y comprometiese en este largo proceso de investigativo
considerando aspectos de calidad metodológica, otro aspecto
fundamental como es desarrollar el enfoque humanista como
antorcha que ilumine las sendas del verdadero servicio cientista a
quienes necesitan el conocimiento, haciendo énfasis en el principio
que a investigar se aprende investigando, es decir, no se puede
enseñar a nadie a nadar fuera de la alberca. Aquí se concibe el
proceso de investigación continuo y cíclico, y no como un proceso
lineal, por lo tanto, vivimos en mundo globalizado y la información
cada día está a nuestro alcance y debemos reflexionar sobre el
legado intelectual que queremos compartir. A todos muchas gracias.
Jaime Vera Chang
2
Índice I. INTRODUCCIÓN ................................................................................................................... 6
1.1. Definiciones y tipos .................................................................................................... 8 1.2. Origen del conocimiento ....................................................................................... 10 1.3. Característica de la ciencia .................................................................................. 11 1.4 Métodos del conocimiento ........................................................................................... 16 1.5 Principios generales ..................................................................................................... 18 1.6 Tipos de investigación ................................................................................................. 19 1.7 Diseño del proceso de investigación ........................................................................ 19 1.8. Clasificación de la ciencia ........................................................................................... 20 1.9. Métodos generales de investigación .......................................................................... 22 2.0. Características o fases de experimentación .............................................................. 24 2.1. Lecturas científicas de textos ....................................................................................... 25
2.1.1. Tipos de lecturas científicas .................................................................................... 25 2.2. Delimitación del tema ................................................................................................... 26 2.3. El planteamiento del problema de la investigación ................................................. 27
2.3.1. Formular el problema .............................................................................................. 27 2.3.2. El problema científico ............................................................................................. 27
2.4. El objeto y el campo de acción .................................................................................. 30 2.4.1. Los objetivos de la investigación ........................................................................... 30
2.5. Construcción del marco teórico o estado del arte ................................................... 32 2.6. Los antecedentes ........................................................................................................... 34 2.7. Las bases teóricas .......................................................................................................... 34 2.8. La definición de términos básicos ................................................................................ 35 2.9. Fundamentación teórica de la investigación ............................................................ 37
2.9.1. Marco conceptual .................................................................................................. 37 2.9.2. Marco referencial. ................................................................................................... 38
3.0. Diseño de la investigación ........................................................................................... 38 3.0.1. Tipos de diseño ........................................................................................................ 39
3.1. Esquema del proceso de investigación ............................................................... 49 3.1.1. Variables ............................................................................................................... 50 3.1.2. La hipótesis ........................................................................................................... 51 3.1.3. Características de las hipótesis ......................................................................... 52 3.1.4. Tipos de hipótesis de investigación ................................................................... 52
3.2. Planteamiento de la investigación ....................................................................... 55 3.2.1. Tipos de investigación según sus objetivos ...................................................... 57
3.3. La recolección de los datos ......................................................................................... 58 3.3. EL DISEÑO DE INVESTIGACION ............................................................................... 63 3.4. EL MUESTREO ............................................................................................................ 65 3.5. EL INFORME DE INVESTIGACIÓN ............................................................................. 69
3
3.5.1. Recomendaciones Sobre la Redacción del Informe ......................................... 70 Bibliografía ................................................................................................................................. 72
6
I. INTRODUCCIÓN
Ante lo expuesto este material pretende fortalecer la actividad
investigativa dentro y fuera de la academia pretendiendo así estimular
todos los elementos cognitivos, es decir la acción participativa de
actores sociales, sectores campesinos, directivos y gobernantes,
principalmente, para las instituciones académicas, en especial las
universidades, cuya misión es formar personas capaces de contribuir al
progreso y bienestar del sector productivo.
En base a la experiencia dirigiendo proyectos, y continua colaboración
en el Comité de Investigación Formativa, asimismo la participación en
concursos de investigación organizado por entes gubernamentales he
deducido que en buscar el conocimiento es parte de la metodología
planificada, organizada. Fundamental, esencial el cual inicia desde
que existimos ya que tenemos esa notable necesidad de comprender y
entender como funcionas las cosas a nuestro alrededor, al impartir la
cátedra existen en la gran mayoría de estudiantes en formación, se
llenan de nerviosismo o temor, incertidumbre por conocer los aspectos
fundamentales del quehacer científico, por consiguiente se agrega
poca experiencia convirtiéndose en una actividad complicada sobre
todo porque existen muchos distractores como la tecnología, los cuales
si se saben aprovechar es una herramienta útil o caso contrario un
distractor por la cual se erosiona y se pierde el interés de leer, consultar y
comprender lo que está escrito en los documentos técnicos-científico,
cuando no se tiene la orientación adecuada o la formación del
docente no es investigativa.
En otros casos el desconocimiento inicial del tema los lleva a confundir
a la metodología de la investigación científica con una técnica de
estudio en algunos casos, por ejemplo, la elaboración de textos
científicos. Es por ello que he creído conveniente comenzar este libro
7
con algunas palabras que sirvan de motivación para que no se pierda
la cultura de la escritura técnica como responsabilidad social e
institucional dirigido al sector productivo, ya que lo que no se escribe no
existe, a través del tiempo se logrados deducir que el escribir es
trascender en el tiempo y el espacio a modo de aclaración al respecto
de lo que intentaremos desarrollar por sobre todo con el uso del
parafraseo y el respeto a las ideas de otros autores.
Si bien investigar científicamente supone aumentar nuestro
conocimiento en un área determinada de la ciencia, la metodología
de la investigación científica no es una técnica de estudio, ni tiene
como resultado presentar una monografía, proyecto de investigación, o
elaboración de un boletín técnico, poster, articulo investigativo y libro es
decir lo que se denomina “producción científica”, sobre esto en
mención investigar tiene que convertirse en una cultura, hay una línea
transcendental que por experiencia se incorpora la disciplina científica,
sintetizar el pensamiento definir recursos humanos, económicos y
materiales necesarios para poder solucionar el problema identificado,
es decir la aplicación de estándares, normas, el método apropiados.
El interés fundamental de esta obra es generar una guía práctica con
fundamento a la experiencia requiriendo entender y aplicar los
conceptos centrales del área del saber en que se investigue, y los
procesos que la comunidad científica en general utiliza para solucionar
problemas en el campo de la Ingeniería, y la agradezco a Dios este
noble privilegio de contribuir a la sociedad.
8
1.1. Definiciones y tipos
Conocimiento: Es la compresión y entendimiento de hechos, verdades
y principios.
Ciencia: Conjunto de conocimientos obtenidos mediante la
observación y el razonamiento, se fundamenta en la búsqueda del
conocimiento verdadero, a medida que se profundiza y se expande el
conocimiento esta verdad es parcial, incierta y, corregible esta puede
clasificarse en:
a) Ciencia Pura.- Estudio de los fenómenos naturales y ciencias
humanas: psicología, antropología, sociología, historia y filosofía se
ocupa de aspectos no estudiados en las ciencias naturales.
b) Ciencias Naturales.- Tiene por objeto el estudio de la naturaleza
como: geología, zoología, botánica algunas veces la física y la
química.
.
1.1.1. Principales corrientes en la obtención del conocimiento científico
Positivismo y neopositivismo. (Bacon, Locke, Newton, Lavoisier, Saint-
Simon, Compte, Russell y Nagel, entre otros. El principio fundamental del
positivismo y del neopositivismo afirma que no existe conocimiento que
no provenga de la percepción. La importancia se da al rigor en las
técnicas para obtener el conocimiento; se insiste en la cuantificación, y
se afirma la unidad de la ciencia, es decir, la semejanza de todas las
ciencias del hombre. El positivismo concibe al conocimiento como
separado de la acción, a la ciencia como "neutra". El científico debe
desprenderse de sus conceptos e ideas, de la influencia del ambiente.
Hermenéutica. El planteamiento fundamental de la hermenéutica es
opuesto al positivismo. Afirma que no existe un lenguaje observacional
puro; todo lenguaje y todo conocimiento es interpretación. Lo esencial
es la teorización, el interés en datos cualitativos, el rechazo a lo
9
cuantitativo, el manejo crítico del lenguaje y la diferenciación entre las
ciencias naturales y las sociales. En el positivismo, los científicos hacen
ciencia "neutra"; en la hermenéutica, la ciencia se supedita a la
práctica social, de acuerdo con las determinantes ambientales, En una,
es el conocimiento por el conocimiento; en otra, es el conocimiento
para la acción.
Dialéctica. Desarrollada cono parte esencial de la doctrina marxista,
pone todo su énfasis en la realidad como una "totalidad", de la que no
puede aislarse ningún elemento sin que deje de tener sentido. Rechaza
el análisis cuantitativo. En la práctica, las actividades científicas no se
disocian de las posiciones de los científicos, las cuales influyen de
manera decisiva en el conocimiento.
Supuestos de la dialéctica:
La realidad existe independientemente y con anterioridad al ser
humano. No ha sido creada por ningún espíritu universal.
La realidad es cognoscible.
Los procesos y los objetos están relacionados y son interdependientes.
Todos los conocimientos son verdades relativas.
La realidad está en continuo cambio, movimiento y transformación.
La realidad se presenta a diversos grados y niveles.
La práctica es el criterio de verdad del conocimiento.
Racionalismo crítico. (Karl L. Popper) Constituye una postura intermedia
entre el positivismo y la hermenéutica donde el conocimiento es la
interpretación de las experiencias. Pone énfasis en lo cuali-cuantitativo,
y subraya la importancia de las técnicas para obtener datos. Describe
una relación entre las ciencias naturales y las sociales. La corriente del
racionalismo crítico pretende establecer un equilibrio entre el
conocimiento y la acción, y critica a la dialéctica por su "alto grado de
confusión en cuanto a la teoría para la acción". La ciencia tiene criterios
propios diferentes e independientes de las condicionantes ambientales.
10
Acepta el valor del conocimiento empírico en la construcción del
conocimiento científico.
1.2. Origen del conocimiento
Existen tres elementos que dan origen al conocimiento como el sujeto
cognoscente es aquel que conoce o que puede conocer. El sujeto
cognoscente, por lo tanto, es quien realiza el acto del conocimiento.
Que vendría a representar al individuo que busca la verdad para ello es
importante usar los sentidos para entender el entorno o fenómenos
externos, el segundo elemento es el objeto de estudio que representa
el material experimental en estudio y estos van a estar sujetos a dos
corrientes una materialista que se fundamenta en la teoría evolucionista
la otra idealista que hace mención a un ser supremo que es Dios,
finalmente el tercer elemento es el conocimiento que atribuye a la
compresión mas el entendimiento.
Figura 1. Elementos que dan origen al conocimiento.
El Sujeto Cognoscente.- Es el elemento activo, es aquel que
desarrolla la actividad cognitiva, quien para desarrollar esta
actividad utiliza los siguientes medios e instrumentos:
Origendelconocimiento(Elementos)
SUJETOCOGNOSCENTE
(sentidos)
OBJETO
a)Corrientesmaterialistas
b)CorrientesIdealistas
CONOCIMIENTO
Compresión+entendimiento
11
A. Método. - Es el medio o instrumento usado por el sujeto
para reflejar la realidad u objetivo en la mente humana.
B. Concepto. - Es una idea o abstracción generada de la
captación de la realidad. Este medio es importante porque
permite conocer la extensión y comprensión del objetivo
que estudiamos.
C. Definición. - Es la expresión de los rasgos fundamentales del
concepto por medio del lenguaje. Este medio identifica,
comprende, describi y diferencia el objetivo que
estudiamos.
D. Lenguaje. - Es la expresión que sirve para interrelacionarnos
entre los sujetos. El lenguaje juega un rol importante en la
expresión de una definición especialmente a través de la
semántica y la sintaxis.
E. El Objetivo del Conocimiento. - Es aquel que va ser
conocido, es la realidad sobre la cual el sujeto desarrolla sus
actividades cognitivas.
La Realidad Entre el Sujeto y el Objeto. - Es la forma como se
interrelacionan ambos. (sujeto y objeto).
1.3. Característica de la ciencia
• Empírica: Significa que las hipótesis que genera la ciencia pueden
ser comprobadas mediante la experiencia.
• Fáctica: Se dice que la ciencia es fáctica porque describe los
hechos tal y como son en la realidad.
• Abierta: La ciencia es abierta por cuanto no entiende de barreras
que puedan limitar el libre desarrollo del conocimiento.
• Útil: Es útil ya que aporta datos que son necesarios para mejorar la
calidad de vida de las personas o para conseguir un mayor
conocimiento del medio.
12
• Analítica: Porque analiza o estudia pormenorizadamente las
diferentes características de un campo del conocimiento
humano.
• Especializada: Como consecuencia del punto anterior, también
es necesario destacar que la ciencia tiene especialidades. Por
eso no es adecuado decir que la ciencia es una, sino que hay
varios tipos de ciencia, todas ellas con distintos objetos de estudio,
que requieren diferentes especializaciones.
• Precisa: Porque aporta datos objetivos que facilitan los
conocimientos. La Ciencia se aleja de lo que la experiencia
humana contempla como impreciso o dudoso. Una ciencia que
se caracterice por su poca precisión no es ciencia.
• Comunicable: Porque los conocimientos logrados pueden
traspasarse a otras personas. En la ciencia juega un papel clave
la divulgación científica, es decir, que se puedan expresar los
resultados de los diferentes estudios y trabajos. No es una cuestión
menor ya que es la comunicación de la ciencia lo que posibilita
su difusión del conocimiento.
• Metódica: Porque para llegar a un determinado conocimiento la
ciencia se vale del “método científico”, el cual le ofrece una
forma concreta de trabajo que permite obtener resultados
comprobables.
• Sistemática: No se trata de una suerte de ideas desestructuradas,
sino que el conocimiento científico es un sistema comprobado y
conocido de ideas conectadas de manera lógica entre sí.
• Explicativa: Una de las finalidades básicas de la ciencia es
conseguir explicar por qué se producen los hechos, y demostrar
de qué manera ocurren. Por ello, en los estudios científicos
siempre ha de haber un componente didáctico o, al menos,
explicativo.
13
• Predictiva: Es predictiva porque mediante el conocimiento de una
determinada materia se puede calcular cómo se va a comportar
en el futuro.
• Racional: Es racional porque hace uso de la inteligencia y la
razón de hechos analizados
• General: Va acorde a las creencias y a las culturas es de aspecto
general y no singular
• Sistemático: La Sistemática es la ciencia que estudia la diversidad
como consecuencia de su historia evolutiva y establece la
información básica para descubrir y reconstruir patrones
biológicos y generar hipótesis para explicar los procesos que
producen dichos patrones. Es la ciencia que busca un orden en la
naturaleza.
Fáctica: La ciencia se caracteriza por basarse en hechos concretos, no en opiniones ni en conjeturas.
• Claridad y precisión: La claridad es importante si queremos que el
texto se entienda perfectamente. Se consigue utilizando la
palabra que expresa exactamente lo que se quiere decir,
evitando expresiones coloquiales, palabras comodín que diluyen
el significado. En lugar de decir “hacer un informe” o “redactar un
informe”.
Acumulativa: En la ciencia, cada nuevo conocimiento se entrelaza con
lo ya sabido de manera armónica, como un nuevo ladrillo de la pared,
y solo cuando se llega a una masa significativa de hallazgos puede
generarse una teoría.
Metódica: El científico planea muy cuidadosamente las características
de la investigación ateniéndose a lo que dicta el método científico en
cada caso. Tiene en claro su objetivo y los instrumentos metodológicos
14
que están a su alcance, como así también las fuentes de variación, que
derivarán en lo que se conoce como error experimental.
Clasificación
Toda investigación persigue cumplir un propósito se basa en una
estrategia planificada para cumplir un fin.
a) Por el propósito o finalidades perseguidas
Investigación básica: Se llama investigación pura, teórica o
dogmatica, radica en formular nuevas teorías o modificar las
existentes.
Investigación aplicada: También recibe el nombre de práctica
o empírica, está estrechamente vinculada a la investigación
básica, es empírica cuando hay un interés del investigador y si
se combinan las dos se denomina mixta.
b) Por los medios utilizados para obtener los datos:
Figura 2. Esquema general por los medios utilizados.
Documental•Investigaciónbibliográfica•Consultadelibros•Artículosderevistas
Decampo•Decarácterdocumental
Experimental•Modificarlarealidadconelpropósitodecrearelfenómeno
15
c) Por el conocimiento que se adquieren:
Figura 3. Esquema general por conocimiento que se adquieren
d) Según las variables
e) Según el nivel de medición
• Cuantitativa
• Cualitativa
• Cuali-Cuantitataiva
• Descriptiva
• Explicativa
• Inferencial
• Predictiva
f) Según las técnicas de obtención de datos
• De alta y baja estructuración
• Participante
• Participativa
EXPLORATORIA•Destacaaspectosfundamentalesdeunaproblemática
•Líneasdeinvestigación
DESCRIPTIVA•Seutilizamétododeanálisis•Ordena,agrupaysintetizalosobjetivos•Baseparainvestigacionesfuturas
EXPLICATIVA•Combinaciónentreelmétodosanalíticoysintético,enconjugacióndelodeductivoeinductivo•Porqueelobjetoainvestigar?
EXPERIMENTAL CASI-EXPERIMENTAL
SIMPLEYCOMPLEJA
16
• Proyectiva
• De alta o baja inferencia
g) Según la ubicación temporal
• Histórica
• Longitudinal o transversal
• Dianámica o estática
f) Según el objeto de estudio
• Pura
• Aplicada
1.4 Métodos del conocimiento
Existen una amplitud de criterios y definiciones los cuales se han
establecidos los principales.
El método analítico-sintético.
Está integrado por el desarrollo del análisis y la síntesis, mediante el cual
se descompone un objeto, fenómeno o proceso en los principales
elementos que lo integran para analizar, valorar y conocer sus
particularidades, y simultáneamente a través de la síntesis, se integran
vistos en su interrelación como un todo.
• El método comparativo.
Este permite establecer mediante la comparación las analogías y
diferencias existentes entre los distintos objetos, fenómenos, procesos y
sus propiedades.
• El método lógico-abstracto.
Posibilita aislar, separar y determinar las cualidades esenciales que
caracterizan a los diferentes objetos fenómenos y procesos.
17
• La generalización.
Como método permite expresar las regularidades esenciales que
caracterizan las relaciones entre los diferentes objetos, fenómenos,
procesos o sus características y se expresa en la conceptualización,
extensión y transferencia de los resultados.
• El método lógico-histórico.
A través de este método se establece la necesaria correspondencia
entre los elementos de los métodos lógico e histórico, proyectando el
análisis de la evolución histórica de los fenómenos, con la proyección
lógica de su comportamiento futuro.
• El método inductivo-deductivo.
Combina la inducción y la deducción. La inducción expresa el
movimiento de lo particular a lo general, o sea se llega a
generalizaciones partiendo del análisis de casos particulares, mientras la
deducción expresa el movimiento de lo general a lo particular, muy
vinculado a este método se encuentra el hipotético deductivo, en el
cual a partir de determinados principios, teorías o leyes se derivan
supuestos a mediante los que se explicarán los casos particulares.
• La modelación.
Otro de los métodos teóricos, muy utilizados en la actualidad es la
modelación. Esta consiste en la representación ya sea material o teórica
de los objetos, o fenómenos, o particularidades de estos, lo que permite
descomponerlos, abstraer determinadas cualidades, operar y
experimentar con él. Los modelos pueden ser objetos reales o
reproducciones construidas en dimensiones naturales o a escala, o la
representación de sus elementos teóricos.
18
La definición de conceptos
Un elemento en el desarrollo de la investigación teórica que no se debe
pasar por alto es el lenguaje empleado en las investigaciones
científicas, lo cual ha sido objeto de tratamiento especial por diferentes
corrientes filosóficas, y dentro de este por su connotación y necesidad la
definición operacional de los conceptos. Es importante en el desarrollo
de toda investigación, precisar en que sentido se emplean términos que
pueden tener diferentes acepciones vinculándolo con las variables e
indicadores a través de los cuales se expresa su significado dentro de la
investigación.
1.5 Principios generales La investigación científica se define como la serie de pasos que
conducen a la búsqueda de conocimientos mediante la aplicación de
métodos y técnicas. Quién aspire a realizar una investigación tendrá
necesariamente que elaborar un diseño, realizar los procedimientos
investigativos y al final presentar los resultados de alguna manera. Todo
este proceso puede resumirse como sigue:
Entonces la metodología de la investigación se considera y se define
como la disciplina que elabora, sistematiza y evalúa el conjunto del
aparato técnico procedimental del que dispone la ciencia, para la
búsqueda de datos y la construcción del conocimiento científico. La
metodología es un conjunto más o menos coherente y
racional de técnicas y procedimientos cuyo propósito fundamental
apunta a implementar procesos de recolección, clasificación y
validación de datos y experiencias provenientes de la realidad, y a
partir de los cuales pueda construirse el conocimiento
19
Investigación científica es el procedimiento de crear conocimiento
sobre los objetos materiales existentes en el universo.
Investigación científica: Procedimiento para descubrir la realidad que se
encuentra bajo apariencias observacionales – fenómenos – usando el
Método Científico.
El “Método científico” manera de crear conocimiento por secuencia de
experiencias e ideas.
1.6 Tipos de investigación
- Investigación no experimental
• Investigación descriptiva
• Investigación histórica
• Estudios de casos – detalladas y personalizadas
• Investigación por encuesta
b) Investigación experimental (causa y efecto)
El investigador controla los factores o tratamientos estudiados
c) Investigación cuasi-experimental
Investigación post hoc (investigación después del hecho)
1.7 Diseño del proceso de investigación
El diseño de la investigación sirve de soporte al investigador en el
proceso de planificación del trabajo que se requiere abordar en la
perspectiva del conocimiento científico:
20
1.8. Clasificación de la ciencia El sistema de conocimiento teórico se fundamenta en las ideas,
denominado también ciencia pura o formal se representa con símbolos
es la ciencia pura. Cuando este es teórico en referencia a hechos de la
práctica experimental se le denomina ciencia aplicada estos se
resumen en el siguiente cuadro:
A)PLANTEAMIENTODELPROBLEMA
B)ELECCIÓNDELTEMA
C)OBJETIVOGENERALYESPECÍFICOS
D)JUSTIFICACIÓN
E)MARCOCONCEPTUA
LYREFERENCIAL
F)METODOLOGÍA
G)INFORME
21
Cuadro 1. Esquema de la clasificación de la ciencia
CARACTERÍSTICA FORMAL FACTUAL
Objeto de estudio Ideas Hechos
Representación: Símbolos Signos
Método de
análisis:
Inducción-Deducción,
lógica Método Científico
Comprobación: Razonamiento En la práctica
Tipos: Lógica, matemáticas
Física Psicología, administración,
historia
Fuente: (Quezada, 2015)
1.7.1 Método científico lógico o formal
Las formas de razonamiento de consideran como:
Deductivo: El pensamiento va de lo general a lo particular, exposición
de conceptos y definiciones para extraer conclusiones y sugerencias es
muy común en la enseñanza.
Inductivo: El pensamiento va de lo particular a lo general, consiste en el
ideal para lograr principios, y a partir de ellos utilizar el deductivo.
Analógico: El pensamiento va de lo particular a lo particular, por
comparaciones
Síntesis: Compleja que resulta de reunir distintos elementos que estaban
dispersos o separados organizándolos y relacionándolos.
22
Figura 2. Estructura básica del método lógico
1.9. Métodos generales de investigación a.-Métodos teóricos
Permiten la comprensión de los hechos y son decisivos en la formulación
de las hipótesis, así como en la interpretación de los datos empíricos y
para indagar en las relaciones del objeto que son imposibles de
observar directamente. Para el análisis del objeto más profundamente
que lo relacionado con los aspectos fenomenológicos se emplean
estos métodos que permitirán construir y desplegar la teoría.
b.-Método dialéctico:
Considera los fenómenos históricos y sociales en continuo movimiento.
c.-Método fenomenológico.
Relacionado con el conocimiento acumulativo
d.-Método histórico.
Vinculado al conocimiento de las distintas etapas de los objetos en su
sucesión cronológica; para conocer la evolución y desarrollo del objeto
o fenómeno de investigación se hace necesario revelar su historia, las
LÓGICO
ANALÓGICO
SINTESIS
INDUCCIÓN
DEDUCIÓN
23
etapas principales de su desenvolvimiento y las conexiones históricas
fundamentales.
e.-Método sistémico.
Dirigido a modelar el objeto mediante la determinación de sus
componentes, así como las afinidades entre ellos. Esas relaciones
determinan por un lado la estructura del objeto y por otro su dinámica.
Analogía:
Consiste en inferir de la semejanza de algunas características entre dos
objetos, la probabilidad de que las características restantes sean
también semejantes.
f.-Métodos empíricos
Los métodos empíricos de investigación permiten efectuar el análisis
preliminar de la información, así como verificar y comprobar las
concepciones teóricas.
De lo expresado se evidencia la estrecha vinculación que existe entre
los métodos empíricos y los teóricos.
Entre los métodos empíricos se tienen:
• La Observación Científica.
• La Medición.
• El Experimento.
24
Figura 3. Estructura básica del método científico factual o aplicado.
2.0. Características o fases de experimentación
Todo investigador tiene una lista tácita de pasos a seguir cuando diseña
un ensayo. En general, esos pasos coinciden con las diferentes etapas
mencionadas al describir el Método Científico.
a. Enunciado del problema
b. Formulación de la ó las hipótesis y objetivos
c. Selección del diseño experimental
d. Ejecución del experimento
e. Aplicación de los procedimientos estadísticos a los resultados
f. Interpretación de los resultados
g. Análisis económicos de los mismos (a fin de valorar la conveniencia
práctica de adoptar el tratamiento cuya superioridad ha sido
demostrada experimentalmente)
h. Obtención de conclusiones y recomendaciones
25
i. Publicación de resultados
j. Informe técnico
2.1. Lecturas científicas de textos Para realizar una investigación es necesaria una lectura profunda y
seria. El lector –investigador tiene que usar correctamente los materiales
de estudio o también denominados fuentes de investigación
documental o fuentes secundarias Ej: libros, revistas, periódicos, informes
y tesis como se detallan en la siguiente Figura 4.:
Figura 4. Esquema de la investigación documental
2.1.1. Tipos de lecturas científicas Es importante una lectura profunda tratando de aprender lo expresado
en las fuentes de investigación documental o textos específicos con un
alto rigor científico para esto existen cuatro formas de lecturas como:
Global, pausada, reconocimiento y análisis criterial como se observa en
la siguiente Figura 5.
26
Figura 5. Esquema del los tipos de lecturas
2.2. Delimitación del tema La característica principal del título de la tesis es que debe ser:
-Concreto
-Preciso.
-Sistemático.
-Claro
-Objetivo.
Es la idea principal o medular se fundamente al alcanzar los objetivos
específicos, se recomienda que no tengan más de 15 palabras, debe
reflejar la causa y efecto y estar acorde a los objetivos, la metodología,
diseño experimental o estadígrafos propuestos, variables
independientes y variables de respuesta o dependiente
Ejemplos:
EFECTO ALELOPÁTICO DE ESCOBA DE BRUJA (Moniliophthora perniciosa
Stahel.) INOCULADAS EN SIETE ESPECIES DE MALEZAS
•Es una síntesis delcontenido involucra elpensamiento individualdel lector. Formará partedel Marco Conceptual yReferencial
•Una vez efectuada lalectura pausada esnecesario una lectura delas ideas principales,apuntes personales,fijar conocimientoadquirido
•Ritmo de lecturapersonal, sin retrocesos,leyendo el texto párrafoa párrafo se extraen lasideas principales enfichas nemotécnicas
•Leer el contenido de unlibro, tema o capítulode manera silenciosapara mantenerconcentración
Lecturaglobal Lecturapausada
Análisiscriterial
Reconocimientodel
contenido
27
ZEOLITAS EN LA FERTILIZACIÓN QUÍMICA DEL CACAO CCN-51 ASOCIADO
CON CUATRO ESPECIES MADERABLES
ATRIBUTOS FÍSICOS-QUÍMICOS Y SENSORIALES DE LAS ALMENDRAS DE
QUINCE CLONES DE CACAO NACIONAL (Theobroma cacao L.)
PRODUCTIVIDAD DE CLONES DE CACAO TIPO NACIONAL EN UNA ZONA
DEL BOSQUE HÚMEDO TROPICAL.
2.3. El planteamiento del problema de la investigación El Problema científico surge de unas interrogantes o preguntas que
genera el investigador sobre un hecho o realidad desconocida el
investigador se emplea ante el hallazgo de un desperfecto duda,
incertidumbre o inconsistencia de algo que desea saber en base a un
problema investigativo, el cual consiste en enunciar, exponer las
características o rasgos del tema o aspectos de interés que se sedea
estudiar por cual se necesita formular el problema.
2.3.1. Formular el problema Un problema se formula cuando el investigador dictamina o hace una
especie de pronóstico sobre la situación problemática, en lugar de
hacerlo con afirmaciones, este pronóstico se plantea mediante la
formulación de preguntas orientadas a dar respuesta de solución al
problema de la investigación.
2.3.2. El problema científico El problema es el punto de partida de la investigación. Surge cuando
el investigador encuentra un vacío teórico dentro de un conjunto de
datos conocidos, un hecho no abarcado por una teoría, un tropiezo o
un acontecimiento que no encaja dentro de las expectativas de su
campo de estudio.
28
Todo problema aparece a raíz de una dificultad, la cual se origina a
partir de una necesidad, en la que aparecen cuestiones sin resolver.
Este puede ser teórica o práctica, según se sitúe en el campo de la
especulación o en el de la ejecución.
Para que un problema se convierta en tema de investigación científica,
debe poseer una característica esencial: hay que formularlo de manera
tal que para resolverlo se necesite investigar.
Aunque no existe una regla exacta de redactar la pregunta científica,
varios autores proponen algunos pasos, entre ellos Kerlinger, un clásico,
considera cinco criterios para la formulación de un problema:
• Debe expresar una relación de variables, si es multivariable,
considerar la variable principal.
• Se expresan en forma de pregunta, o de manera declarativa; la
primera tiene la ventaja de ser simple y directa.
• Debe posibilitar la prueba empírica de variables, es decir buscar
respuesta o solución a un problema, en donde de las variables se
sometan a comprobación y/o una verificación.
• Debe expresarse en una dimensión temporal o espacial.
Estrictamente para fines de ubicación del problema, debe
considerar el lugar y el periodo que cubrirá el proceso de
investigación, de acuerdo al tipo de estudio.
• Debe especificar la población objetivo que se investigará: Definir
desde el primer momento quienes realizaran el estudio.
29
Generalmente es una de las etapas más breves de una investigación;
sin embargo, en ocasiones, puede llegar a ser la etapa más larga del
proceso, debido a causas como pueden ser falta de información, poca
visión, comunicación, entre otras.
La pregunta es la pauta que sugiere el sentido de búsqueda; las
acciones, medios, recursos, técnicas o procedimientos involucrados
serán convenientes en la medida que favorezcan a proporcionar los
datos que permitan dar forma a la respuesta.
La pregunta puede expresar varias ideas por lo que se deben tomar en
cuenta los siguientes puntos para la formulación del problema de
investigación:
• ¿Qué se quiere investigar?.
• ¿Cómo se quiere investigar?
• ¿Hasta dónde se quiere investigar?
• ¿Con qué elementos se cuenta para la realización de la
investigación?
• ¿Para qué se quiere investigar?
• ¿Con cuanto tiempo se dispone?
Las expresiones interrogativas, determinan la condición del asunto al
realizar la pregunta: qué, quién, dónde, cómo, cuándo, etc., son los
vocablos que señalan una cuestión en particular, por ejemplo:
• ¿Qué relación existe entre las variables X y Y?
• ¿Tiene relevancia práctica?,
• ¿Me interesa?,
• ¿Es importante?,
• ¿Se basa en investigaciones previas?,
• ¿Es actual?
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Una adecuada formulación de un problema de investigación implica
elaborar dos niveles de preguntas. Debe recoger la esencia del
problema y, por tanto, el título del estudio. Las preguntas específicas
están orientadas a interrogar sobre aspectos concretos del objeto,
campo de acción y al objeto científico y no al problema en su
totalidad, pero que en su conjunto conforman la totalidad (las
preguntas específicas son subpreguntas para formular los objetivos
generales y específicos (Espinoza, 2005).
2.4. El objeto y el campo de acción El objeto es la parte de la realidad sobre la cual actúa, tanto práctica
como teóricamente el investigador.
El campo de acción o materia de estudio es aquella parte del objeto
conformado por el conjunto de aspectos, propiedades, relaciones que
se abstraen del objeto en la actividad práctica del sujeto, con un
objetivo determinado con ciertas condiciones y situaciones.
2.4.1. Los objetivos de la investigación a) El objetivo general
La primera etapa del método científico incluye la determinación de
objetivos de la investigación. Los objetivos son inherentes a la definición
y delimitación del problema; es decir, se desprenden al precisar el
estudio. Los objetivos de investigación se construyen tomando como
base la operatividad y el alcance de la investigación.
Un objetivo es un enunciado en que se expresa una acción a llevar a
cabo. Por lo tanto debe estar iniciado por verbos fuertes, que indican
acciones, a continuación se indica el fenómeno en el que –o con
31
quien—se llevará a cabo dicha acción. Seguidamente se indica el
objeto de investigación, es decir, el fenómeno o las partes en relación
que serán investigados, indicando finalmente para qué se realiza esta
acción investigativa.
Requisitos para plantear los objetivos:
• Enfocarse a la solución del problema.
• Ser realistas.
• Ser medibles.
• Ser congruentes.
• Ser importantes.
• Redactarse evitando palabras subjetivas.
• Precisar los factores existentes que lleva a investigar.
• Enfatizar la importancia de mejorar la organización.
c) Los objetivos específicos
A partir de objetivo general, para ser llevado a cabo, usualmente
puede y tiene que ser desglosado en una serie de acciones o
actividades particulares menores, sustancialmente diferentes unas de
otras, denominadas objetivos específicos.
Estos indican lo que se pretende realizar en cada una de las etapas de
la investigación; deben ser evaluados en cada paso para precisar los
distintos niveles de resultados
• Objeto.- es saber sobre algún tema o situación, también llamado
fenómeno de interés. Surge de alguna inquietud o problemática,
ya sea propia o ajena
• Campo de acción.- Materia de estudio es aquella parte del
objeto conformado por el conjunto de características,
32
propiedades, relaciones que se abstraen del objeto en la
actividad práctica del sujeto.
• Objetivo general.- corresponden a las finalidades genéricas de un
proyecto o entidad. No señalan resultados concretos ni
directamente medibles por medio de indicadores pero si que
expresan el propósito central del proyecto.
• Objetivos específicos.- Definición al igual que el general a
diferencia que se específica.
2.5. Construcción del marco teórico o estado del arte
El marco teórico tiene el propósito de dar a la investigación un sistema
coordinado y coherente de conceptos, proposiciones y postulados, que
permita obtener una visión completa del sistema teórico y del
conocimiento científico que se tiene acerca del tema y poder abordar
el problema. Su fin es situar el problema científico dentro de un conjunto
de conocimientos que permita orientar la búsqueda de información y
permita, consecuentemente, una conceptualización adecuada de los
términos que se utilizarán.
Funciones que cumple el marco teórico dentro de una investigación:
• Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.
• Orienta sobre cómo habrá de realizarse el estudio (al acudir a los
antecedentes, se aprecia cómo ha sido tratado un problema
específico de investigación, qué tipos de estudios se han
efectuado, con qué tipo de sujetos, cómo se han recolectado los
datos, en qué lugares se han llevado a cabo, qué diseños se han
utilizado)
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• Amplía el horizonte del estudio y guía al investigador para que se
centre en su problema, evitando desviaciones del planteamiento
original.
• Conduce al establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más
tarde habrán de someterse a prueba.
• Inspira nuevas líneas y áreas de investigación.
• Provee de un marco de referencia para interpretar los resultados
del estudio.
Asimismo, el marco teórico permite:
• Orientar hacia la organización de datos y hechos significativos
para descubrir las relaciones de un problema con las teorías ya
existentes.
• Evitar que el investigador aborde temáticas que, dado el estado
del conocimiento, ya han sido investigadas o carecen de
importancia científica.
• Guiar en la selección de los factores y variables que serán
estudiadas en la investigación, así como sus estrategias de
medición, su validez y confiabilidad.
• Prevenir sobre los posibles factores de confusión o variables
extrañas que potencialmente podrían generar sesgos no
deseados.
• Orientar la búsqueda e interpretación de los datos
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La elaboración del marco teórico comprende, de forma general, tres
etapas:
1. Antecedentes de la investigación
2. Bases teóricas
3. Definición de términos básicos
2.6. Los antecedentes
n Estudios previos y tesis de grado relacionadas con el problema
planteado, es decir, investigaciones realizadas anteriormente y
que guardan alguna vinculación con el problema en estudio.
n Debe evitarse confundir los antecedentes de la investigación con
la historia del objeto de estudio en cuestión.
n Aunque constituyen elementos teóricos, pueden preceder a
los objetivos, ya que su búsqueda es una de las primeras
actividades que se debe realizar, lo que le permitirá precisar y
delimitar el objeto de estudio y por consiguiente los propósitos de
la investigación.
2.7. Las bases teóricas
n Ubicación del problema en un enfoque teórico determinado.
n Relación entre la teoría y el objeto de estudio.
n Posición de distintos autores sobre el problema u objeto de
investigación.
n Adopción de una postura por parte del investigador, la cual debe
ser justificada
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2.8. La definición de términos básicos
n Consiste en dar el significado preciso y según el contexto a los
conceptos principales expresiones o variables involucradas en el
problema formulado
n Algunos investigadores obvian esta sección al definir los
conceptos a medida que se redacta el marco teórico.
Para elaborar el Marco teórico es necesario realizar una revisión de la
literatura existente; consiste en destacar, obtener y consultar la
bibliografía y otros materiales que pueden ser útiles para los propósitos
de estudio, de donde se debe extraer y recopilar la información
relevante y necesaria que atañe a nuestro problema de investigación.
Un aspecto esencial es la adopción de una teoría o desarrollo de una
perspectiva teórica. En este aspecto, pueden suceder diferentes
situaciones:
• Que existe una teoría completamente desarrollada, con
abundante evidencia empírica y que se aplica a nuestro
problema de investigación. En este caso, la mejor estrategia es
tomar esa teoría como la estructura misma del marco teórico.
• Que hay varias teorías que se aplican a nuestro problema de
investigación. En este caso, podemos elegir una y basarnos en ella
para construir el marco teórico o bien tomar partes de algunas o
todas las teorías, siempre y cuando se relacionen con el problema
de estudio.
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• Que hay "piezas o trozos" de teoría con apoyo empírico
moderado o limitado, que sugieren variables importantes,
aplicables a nuestro problema de investigación. En este caso
resulta necesario construir una perspectiva teórica.
• Que solamente existen guías aún no estudiadas e ideas
vagamente relacionadas con el problema de investigación. En
este caso, el investigador tiene que buscar literatura que, aunque
no se refiera al problema específico de la investigación, lo ayude
a orientarse dentro de él.
Es fundamental en toda investigación que el autor incorpore sus propias
ideas, críticas o conclusiones con respecto tanto al problema como al
material recopilado. También es importante que se relacionen las
cuestiones más sobresalientes, yendo de lo general a lo concreto, es
decir, mencionando primero generalidades del tema, hasta llegar a lo
que específicamente está relacionado con nuestra investigación.
• Antecedente.- es una determinación originario de latino se refiere
a todo lo que antecede es decir conocer lo que otros trabajos
previamente realizados en un tiempo-espacio-lugar.
• Estado del arte.- es una modalidad de la investigación documental
que permite el estudio del conocimiento acumulado (escrito en
textos) dentro de un área específica.
• El marco teórico.- Inicia con la creatividad y experiencia del
investigador consiste en la búsqueda del conocimiento lo que se
denomina “ahorro científico” de los cuales tienen que ser
recopilados ya sea por información secundaria, por lo general el
marco teórico es considerado como las epatas que acompañan a
37
la estructuración del proyecto es decir tiene que existir una relación
muy puntual con el tema, las variables propuestas , los objetivos y
por supuesto con el problema a resolver.
• Marco referencial.- tiene como principal intención de ordenar las
ideas, conceptos, teorías sobre el problema científico, en fin el
marco teórico permite orientar en buscar conocimientos y términos
de interés.
Consiste en dar relevancia a otros estudios de otros investigadores, o
conjunto de teorías escritas o publicadas, es decir se revisan
diferentes fuentes informativas para descartar paradigmas, en
resumidas cuentas es un marco reflexivo sobre lo que se quiere
estudiar, estos por lo general van sin enumerar y con sus respectivas
citas, no deben exceder las 4 fuentes.
2.9. Fundamentación teórica de la investigación
2.9.1. Marco conceptual
Clon Elite: Son plantas exclusivas que sólo existen como plantas madre y
esquejes, y no se producen semillas porque el cruce de la hembra con
algún macho cambiaría sus rasgos. Los clones de élite son, a menudo, el
resultado de un largo proceso de selección, a veces el resultado de una
afortunada serie de eventos.
Calidad: Conjunto de propiedades inherentes a una cosa que permite
caracterizarla y valorarla con respecto a las restantes de su especie.
Pos-cosecha: Es parte integral de la cadena alimentaria y se ubica
desde que el producto es cosechado hasta que llega al consumidor
para su consumo fresco o hasta que el producto es utilizado como
materia prima para su posterior procesamiento.
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2.9.2. Marco referencial. Origen y domesticación del cacao (Theobroma cacao L.).
El cacao (Theobroma cacao L.) perteneciente a la familia
Sterculiaceae es una especie tropical que se distribuye en forma natural
en los estratos medios de las selvas cálidas húmedas del hemisferio
occidental.
El género Theobroma es originario del Amazonas y cuencas del Orinoco,
y posteriormente se fue extendiendo hacia Centroamérica,
principalmente en México, donde se fue conocida y utilizada por la
población local. Los olmecas y los mayas, y más tarde los toltecas y
aztecas consideraban el "alimento de los dioses". Fue dividido en
veintidós especies de las cuales Theobroma cacao es el más conocido.
Los Mayas proporcionaron evidencia tangible de la domesticación del
cacao.
3.0. Diseño de la investigación Se fundamenta en una planificación detallada según el tipo de estudio,
propone comprobar las hipótesis propuestas por lo general se pueden
obtener respuestas a sus interrogantes, este consiste en desglosar las
etapas o procesos los recursos que conllevan, el material experimental,
la población o muestra el tipo de muestreo, el método de investigación
es decir una secuencia completa de pasos para obtener datos, en
resumen es la planeación anticipada a un experimento para obtener
información deseada es decir en la investigación moderna el diseño es
la herramienta del investigador y marca la diferencia entre lo empírico y
lo científico, con el advenimiento de las técnicas estadísticas el criterio
CUALITATIVO ha ido dando paso al criterio CUANTITATIVO. La
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Subjetividad ha sido desplazada por la Objetividad. Básicamente los
diseños pueden ser:
- Diseño completamente al azar o Irrestrictamente al azar
- Diseño de bloques completamente al azar
- Diseño cuadrado latino
- Experimentos en arreglos factoriales
- Experimentos en parcelas divididas
3.0.1. Tipos de diseño
Diseños bibliográficos
• Cuando los datos han sido ya recolectados en otras
investigaciones y son conocidos mediante los informes
correspondientes son secundarios, porque han sido obtenidos por
otros y están elaborados y procesados de acuerdo con los fines
de quienes inicialmente los obtuvieron y manipularon.
• Como estas informaciones proceden siempre de documentos
escritos, pues esa es la forma uniforme en que se emiten los
informes científicos estos diseños se denominan bibliográficos.
• El principal beneficio que el investigador obtiene mediante una
indagación bibliográfica es que puede incluir una amplia gama
de fenómenos, ya que no sólo tiene que basarse en los hechos a
los cuales él tiene acceso de un modo directo sino que puede
extenderse para abarcar una experiencia inmensamente mayor.
El manejo de la información bibliográfica.
• La etapa inicial consiste en explorar todo el conjunto de fuentes
que pueden resultar de utilidad.
• Estas fuentes pueden ser libros, artículos científicos, revistas,
publicaciones y boletines diversos, y en general toda la variedad
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de material escrito que frecuentemente puede encontrarse sobre
cualquier tema.
• Asimismo en la consulta directa a expertos o especialistas en el
asunto, que suelen tener un buen conocimiento del material
existente.
• Es conveniente leer todas las fuentes disponibles. No es preciso
leer completamente cada uno de los trabajos escritos sobre el
tema, sino utilizar un tipo de lectura discriminatoria, que permita
precisar los aspectos esenciales y revisar someramente los
restantes.
• De acuerdo a los resultados de esta lectura es que se podrá ir
ordenando todo el material según los diversos puntos y subpuntos
a tratar.
• Posteriormente se deberá proceder a la recolección misma de los
datos, que se hará mediante fichas y otros procedimientos
similares
• De cada fuente se extraerán los aspectos concretos que
parezcan relevantes para la investigación
• Por último se sacarán las conclusiones correspondientes y se
elaborarán los puntos de vista respecto a cada parte del estudio,
teniendo especial cuidado en esclarecer la problemática que
previamente se había planteado en la fase inicial de la
investigación
Diseños de campo
• Se basan en informaciones o datos primarios, obtenidos
directamente de la realidad.
• Su valor reside en que a través de ellos el investigador puede
cerciorarse de las verdaderas condiciones en que se han
conseguido sus datos, haciendo posible su revisión o modificación
en el caso de que surjan dudas respecto a su calidad.
41
• Esto garantiza un mayor nivel de confianza para el conjunto de la
información obtenida.
• No obstante, los diseños de campo presentan la limitación de su
reducido alcance: son muchos los datos que no se pueden
alcanzar por esta vía, ya sea por restricciones espaciales o
temporales, por carencia de recursos o por diversas otras razones.
Las investigaciones de campo quedan así reducidas a un sector mucho
más pequeño de la realidad, aunque éste se puede abordar con mayor
precisión y seguridad.
Diseños no experimentales de investigación.
La investigación no experimental es la que se realiza sin manipular
deliberadamente las variables. Lo que se hace en la investigación no
experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto
natural, para después analizarlos. En un estudio no experimental no se
construye ninguna situación, sino que se observan situaciones ya
existentes, no provocadas intencionalmente por el investigador. En la
investigación no experimental las variables independientes ya han
ocurrido o están ocurriendo y no pueden ser manipuladas, el
investigador no tiene control directo sobre dichas variables, no puede
influir sobre sus efectos.
Por ejemplo: Un investigador desea analizar las insuficiencias que
presentan los trabajos de curso de Bioquímica Clínica de la carrera de
Ingeniería, Alimentaria, farmacéutica, Agropecuaria etc. Si decidiera
seguir un enfoque experimental, asignaría a uno o a varios grupos
experimentales, o sea manipularía uno o varios grupos. Por el contrario,
si desea seguir un enfoque no experimental, el investigador debe
analizar naturalmente el desarrollo de los trabajos de curso. En ese caso
42
no hay manipulación de los grupos, los datos se obtienen del proceso
natural de enseñanza.
Sin embargo aquí es importante señalar que también existen los
denominados experimentos pasivos, en los cuales no se manipula el
proceso a investigar, pero se seleccionan diferentes parámetros de ese
proceso, en la forma en que ocurren naturalmente, para buscar
relaciones entre los mismos e investigar el efecto que producen
determinadas variables y en esos casos se utiliza también el Diseño de
Experimentos.
Los investigadores realizan experimentos virtualmente en todos los
campos del saber, por lo general para describir algo acerca de un
proceso o un sistema. Literalmente, un experimento es una prueba o
ensayo. Un experimento diseñado es una prueba o serie de pruebas en
las cuales se inducen cambios deliberados en una o más de las
variables de entrada de un proceso o sistema, de manera que sea
posible observar e identificar las causas en la respuesta de salida. Se
manipulan deliberadamente una o más variables independientes
(supuestas causas) para analizar las consecuencias de esa
manipulación sobre una o más variables dependientes (supuestos
efectos), dentro la situación de control de la investigación. Manipular las
variables es sinónimo de hacer variar o dar distintos valores a la variable
independiente.
Ejemplos:
1. En las actividades docentes se realizan investigaciones con varios
grupos de estudiantes para determinar una nueva experiencia
pedagógica. En este caso al grupo que se expone a la presencia de la
variable independiente se le conoce como grupo experimental y al
43
grupo en el cual está ausente dicha variable se le denomina grupo de
control, aunque ambos grupos participan en el experimento.
2. Para la determinación de la relación que hay entre la dureza del
acero y el contenido de manganeso se hace un experimento. La dureza
es la variable dependiente y el contenido de acero es la variable
independiente.
Experimentos ex post-facto
• Experimento ex post-facto es el que se realiza después de los
hechos.
• Por su método no se trata de un verdadero experimento: el
investigador no controla ni regula las condiciones de la prueba
aunque el procedimiento lógico es idéntico al de los
experimentos propiamente dichos.
• Consiste en tomar como experimentales situaciones reales que se
hayan producido espontáneamente, trabajando sobre ellas
como si efectivamente se hubieran dado bajo nuestro control.
Diseño Encuesta
• Es exclusivo de las ciencias sociales y parte de la premisa de que
si se quiere conocer algo sobre el comportamiento de las
personas lo mejor es preguntárselo directamente a ellas.
• Consiste en requerir información a un grupo socialmente
significativo de personas acerca de los problemas en estudio para
luego, mediante un análisis de tipo cuantitativo, sacar las
conclusiones que se correspondan con los datos recogidos.
• Cuando se recaba información a todas las persona que están
involucradas en el problema en estudio este diseño adopta el
nombre de censo
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• Su conocimiento de la realidad es primario, no mediado, y por lo
tanto menos engañoso.
• Al acudir directamente a los actores sociales para conocer su
situación, sus opiniones o su conducta se evitan distorsiones e
interpretaciones subjetivas.
• Debido a que es posible agrupar los datos en forma de cuadros
estadísticos se hace más accesible la medición de las variables en
estudio.
• De esta forma se puede cuantificar una serie de variables y se
opera con ellas con mayor precisión, permitiendo el uso de
medidas de correlación y de otros recursos matemáticos.
• Se supera así una de las dificultades básicas bien conocidas de la
investigación social: su limitada rigurosidad y la alta posibilidad de
errores por un tratamiento poco exacto de los fenómenos.
• La encuesta recoge solamente la visión que la gente tiene de sí
misma. No es lo mismo lo que las personas hacen, sienten o creen,
que lo que ellas mismas dicen que hacen, creen o sienten.
• Existen algunos recursos para reducir la magnitud de este
problema, entre los que se cuentan: omitir algunas preguntas que
se sabe la mayoría no desea o no puede contestar con
veracidad, buscar formas indirectas de contrastación, prestar
cuidadosa atención a la presentación personal del encuestador,
etc.
• No obstante es imposible eliminar por completo el fenómeno, el
investigador tendrá que tomar en cuenta, al momento de hacer
el análisis, las limitaciones que impone.
• El diseño encuesta es básicamente estático. Tiende a
proporcionar una especie de imagen instantánea de un
determinado problema, pero no indica sus tendencias a la
variación y menos aún sus posibles cambios estructurales. Esta
característica reduce notablemente su eficacia predictiva, salvo
para fenómenos de bastante simplicidad.
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• El tratamiento de la información es estadístico, lo que supone
agrupar a todas las respuestas dándole a cada una igual peso
relativo. Ello puede resultar muy democrático y útil en ciertos
casos, pero casi nunca se corresponde con la realidad de los
hechos, donde el liderazgo y la asimetría de las posiciones
sociales son por lo general la norma.
• Las encuestas resultan apropiadas casi siempre para estudios de
tipo descriptivo, aunque no tanto para los explicativos. Son
inadecuadas para profundizar ciertos aspectos psicológicos o
psico-sociales profundos pero muy eficaces para problemas
menos delicados, como los de mercadeo masivo y las actitudes
electorales.
• Resultan poco valiosas para determinar tipos de liderazgo y en
general todos los problemas que se refieren más a las relaciones y
estructuras sociales que a las conductas más simples o a los
comportamientos, actitudes y opiniones masivas, donde sí
adquieren mayor eficacia.
• La lógica de la verificación mediante encuestas se basa en la
correlación estadística que presentan las distribuciones de
frecuencias (o los porcentajes) de dos o más variables sobre las
cuales se supone que existen relaciones de determinación. De
este modo se puede inferir si existe o no una asociación entre los
valores de las mismas, con lo cual queda establecida una cierta
relación. Determinar, más allá de esto, cual es el tipo de relación
que se ha detectado y el grado de influencia que ejerce una
variable sobre otra requiere de otras nuevas pruebas que no
siempre es posible realizar por medio de este diseño.
El panel
• El diseño llamado panel surge como una respuesta frente al
panorama demasiado estático que ofrecen las encuestas y
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pretende superar esta dificultad a través de la repetición de
mediciones normalizadas.
• Panel es una sucesión de mediciones que se hacen en
condiciones regulares y que se aplica a determinar los valores de
una variable para un cierto objeto.
Otros diseños: El estudios de casos
• Consiste en el estudio profundo y exhaustivo de uno o muy pocos
objetos de investigación, lo que permite obtener un conocimiento
amplio y detallado de los mismos, casi imposible de alcanzar
mediante los otros diseños considerados..
Errores en la Medición Experimental
En el proceso investigativo, sobre todo en las Ciencias Técnicas, los
experimentos van dirigidos a determinar el valor de una magnitud. En
este procedimiento resulta de tanta importancia el cálculo del valor de
interés, como la determinación del error con el cual se determina ese
valor. Este error indica la exactitud y la precisión del valor calculado, así
como la determinación de las cifras significativas. De esta manera es de
interés precisar los elementos que intervienen en la medición directa o
indirecta de una magnitud, así como en la determinación de su error.
En las mediciones existen muchas fuentes de errores que deben ser
analizadas; estos errores pueden ser en general disminuidos si se
conocen sus fuentes, pero nunca pueden ser totalmente anulados, e
incluso muchos de ellos no pueden disminuir por debajo de cierto valor
debido a las imprecisiones propias de la técnica y del montaje
experimental.
El análisis de errores es un paso imprescindible al diseñar un
experimento, esto evitará la búsqueda de instrumentos que no son
necesarios y que pudieran resultar poco disponibles y caros, a la vez
47
que permite evaluar la precisión y exactitud dentro de la cual hay que
evaluar los resultados.
El error es la diferencia entre el resultado equivocado de una acción y el
resultado correcto. Cuando se realiza una evaluación o medición
experimental se cometen múltiples errores, siendo éstos la causa de las
diferencias entre el valor de la propiedad que se quiere evaluar y el
medido.
3.0 Tipos de errores
La teoría de errores de los equipos y mediciones, es una de las partes
más estudiadas de la teoría de la técnica de medición. Producto de
que la ocurrencia de los errores de los equipos y de las mediciones se
presenta de formas diferentes, estos errores se clasifican en diferentes
tipos como:
• Errores aleatorios. Los errores aleatorios o accidentales son el resultado
de causas muy diferentes: variación de la temperatura, movimiento
del aire, limitada apreciación de los aparatos de medición, etc. Todas
estas causas conducen de hecho a que las mediciones repetidas de la
misma magnitud den distintos resultados.
• Errores accidentales. no pueden eliminarse, y es inevitable su
aparición en el proceso de medición, sin embargo, es posible hacer
un estimado de los mismos. Estos errores obedecen a las leyes de la
probabilidad. El error aleatorio que afecta a la medición se disminuye
según aumente el número de veces que se realice la medición.
• Errores sistemáticos. Los errores sistemáticos surgen sistemáticamente
durante las mediciones repetidas, se deben a una causa
permanente, por ejemplo a la imperfección de la fórmula aplicada, a
48
los equipos de medición, etc. Estos errores siempre son de la misma
índole.
Los errores sistemáticos son aquellos cuyo origen se puede conocer.
Tiene la característica de que el valor no fluctúa, es siempre el mismo
para cada lectura, siempre por exceso o siempre por defecto, por lo
que la enmienda a realizar en la medición es completamente
evaluable.
Ejemplo de este tipo de error es el caso de una cinta metálica
milimetrada, preparada para trabajar a 20º C pero que en determinado
experimento se usó a 35º C; en este caso se puede buscar el coeficiente
de dilatación del metal de la cinta y calcular que longitud se ha
dilatado cada milímetro debido al exceso de temperatura, conocida
esa dilatación se puede hacer la corrección de cada lectura.
La localización y eliminación de los errores sistemáticos, frecuentemente
resulta difíciles y exige del análisis minucioso del método de medición y
la verificación de todos los equipos.
• Error absoluto y relativo. Existen muchas y muy diversas causas que
originan imprecisiones y errores al efectuar cualquier medición. Todos los
diversos errores que se analizan en el presente trabajo se resumen bajo
un denominador común: El error absoluto es la diferencia entre el valor
exacto A y su valor aproximado B, o sea:
ea = A - B.
En la práctica no se conoce el valor de A sino el valor medido B al cual
se le asigna un error absoluto máximo ea de acuerdo con las
características del instrumento utilizado para efectuar la medición, y es
común utilizar la expresión
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M= B ± ea.
En la teoría de errores en las mediciones resulta más significativo el
concepto de error relativo, este se define como el cociente del error
absoluto por el valor exacto de la magnitud de la medida, o sea er = (A-
B)/A.
El error relativo caracteriza la calidad de una medición puesto que el
error relativo mide la precisión de una medición Es más precisa una
medida cuyo error relativo es de 0,1 % que otra con un error de 10 %,
aún cuando esta última puede ser más exacta que la primera. El error
relativo es adimensional lo que permite comparar el grado de
mediciones diferentes.
Otros conceptos importantes son los de exactitud y precisión:
• La exactitud en el análisis es la aproximación del resultado obtenido al
valor verdadero. Mientras menor sea el error absoluto mayor será la
exactitud.
• La precisión del resultado es la reproducibilidad que se caracteriza por
la dispersión de varias mediciones individuales efectuadas por el mismo
método.
Mientras menor sea la dispersión de los datos mayor será la precisión.
Por lo tanto, el error relativo da una medida de la precisión de la
medición y el error absoluto de su exactitud.
3.1. Esquema del proceso de investigación
El proceso de investigación puede, asimismo, esquematizarse de
acuerdo a tres fases:
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1-Problema científico
2-Hipótesis
3-Aceptación/ rechazo de la hipótesis
Para pasar de la fase 1 a la 2 se necesita elaborar el Marco Teórico,
conceptual o referencial que tiene a su vez tres ejes: los antecedentes o
estado del arte, las bases teóricas y la descripción de las variables, tanto
conceptual como operacionalmente. Para aceptar o rechazar la
hipótesis será necesario aportar evidencias recopiladas de la aplicación
de métodos y técnicas de investigación o con una prueba estadística.
3.1.1. Variables
Son propiedades cuya variación puede ser medida. Deben ser definidas
conceptual (¿qué es?) y operacionalmente (¿cómo se mide?). Se
consideran las características, aspecto, propiedad o dimensión de un
fenómeno que pueden asumir distintos valores. Para operativizar las
variables se requiere precisar su valor, traduciéndolas a conceptos
susceptibles de medirse.
Clasificación de las variables
En términos generales, las variables se clasifican según el nivel de
medición que representan:
Variables cualitativas. Son aquéllas que se refieren a cualidades o
atributos no medibles en números. Por ejemplo, organización, personal y
funciones.
Variables cuantitativas. Son las susceptibles de medirse en términos
numéricos. Se subdividen a su vez en:
Cuantitativas continuas. Pueden asumir cualquier valor. Por ejemplo:
peso, edad y talla.
51
Cuantitativas discontinuas. Asumen sólo valores enteros. Por ejemplo,
número de hijos.
Cuando existen correlaciones se habla entonces de variables
independientes y dependientes:
Variables independientes. Expresan las causas del fenómeno. Por
ejemplo, medios de enseñanza (deficientes).
Variables dependientes. Expresan las consecuencias del fenómeno se
denominan variables de respuesta o d efecto. Por ejemplo, calidad de
la enseñanza
Tipos de variables
Cuantitativas (Numéricas)
Cualitativas (Cualidades)
Discretas
Continuas
-Nominal -Ordinal
Cualidades, no numéricas
Números enteros
Decimales
Ej:
* Color
Valores cuantificables
Decimales
* Sabor
No decimales
Ej:
* Forma
Ej:
* Peso
* Nacionalidad * Número de pétalos de una flor
* Altura
*Edad
* Diámetro
*Número de personas en un vehículo
3.1.2. La hipótesis
La hipótesis se redactará después que se han estudiado los
antecedentes y las bases teóricas. De acuerdo a los siguientes autores,
considerados clásicos en el tema:
52
- La hipótesis es la expresión conjetural de la relación entre dos o
más variables.
- Una hipótesis es una conjetura sobre la posible relación entre
variables.
- Es una proposición, generalización o afirmación comprobable
que podría ser la solución de un problema.
3.1.3. Características de las hipótesis
• Constituyen afirmaciones tentativas de relación y son estas
afirmaciones las que se someten a prueba en la investigación.
• Son parte de la metodología de la Ciencia y están asociadas al
criterio de la objetividad.
• Constituyen instrumentos para someter a prueba la realidad y
puede demostrarse si son probablemente correctas o incorrectas
con independencia del propio investigador/a.
• Para que sean útiles desde el punto de vista científico deben ser
comprobables o por lo menos tener implicaciones que se puedan
comprobar.
3.1.4. Tipos de hipótesis de investigación
Cuando la hipótesis proviene de la generalización a partir de relaciones
concretas observadas en la realidad, se denominan hipótesis
inductivas:
“La frecuencia de la visita de los familiares en una unidad de cuidados
intensivos determina los costos operativos”
Las hipótesis deductivas surgen de la teoría que sirve de punto de
partida al investigador para verificar la influencia de dichas
proposiciones teóricas en su práctica.
53
“La aplicación de un programa de Psicoeducación a familiares de
pacientes internados con trastorno bipolar disminuye los costos del
tratamiento terapéutico del paciente.”
Clasificación de las hipótesis
Las hipótesis pueden clasificarse, según diferentes categorías, en:
1. Hipótesis simple (a) o compleja (b): Una hipótesis simple enuncia una
relación de asociación o de causalidad entre dos variables. La hipótesis
compleja predice la relación de asociación o de causalidad entre tres o
más variables, bien sean dependientes o independientes.
a. “La visita preoperatoria de la enfermera quirúrgica disminuye la
ansiedad en el paciente sometido a cirugía mayor ambulatoria.”
b. “El uso de ayudas mecánicas en la movilización de los pacientes
reduce los tiempos de trabajo de enfermería y las lesiones de espalda
en estos profesionales.”
2. Hipótesis direccional (a) o no direccional (b): La hipótesis direccional
especifica la dirección esperada de la relación entre variables, mientras
que la no direccional enuncia la relación entre variables, pero no
predice la naturaleza de dicha relación.
a. “La práctica del yoga es beneficiosa para conseguir un patrón de
sueño satisfactorio en personas de más de 65 años.”
b. “Existe una relación entre el consumo de éxtasis y la violencia de los
jóvenes norteamericanos.”
3. Hipótesis de asociación (a) o de causalidad (b): La hipótesis de
asociación se ocupa unas variables que existen o varían al mismo
tiempo, pero para las que no se propone una relación causa-efecto. Las
54
hipótesis de causalidad describen, sin embargo, la existencia de una
relación en la que la variable independiente causa un efecto en la
variable dependiente.
a. “Existe una correlación negativa entre uso del transporte en hora
punta y el estado anímico de los trabajadores que lo utilizan al inicio de
su jornada laboral.”
b. “Si la pareja va a entrar al paritorio, la preparación al parto es más
eficaz cuando se realiza en pareja que cuando lo realiza solamente la
mujer embarazada.”
4. Hipótesis estadística (H0) o de investigación (H1): La hipótesis
estadística, también llamada hipótesis nula, se representa por el símbolo
H0 y puede ser simple o compleja, de asociación o de causalidad. La
hipótesis nula de asociación enuncia que no existe relación entre las
variables (a). La hipótesis nula causal señala que la variable
independiente no produce ningún efecto sobre la variable dependiente
o que no existe diferencia entre los grupos estudiados:
a. “No existe relación entre el hecho de fumar durante el embarazo y el
bajo peso del niño al nacer.”
b. “No existe diferencia en las puntuaciones de ansiedad del grupo que
se benefició de relación de ayuda y el grupo que no se benefició de
ella.”
Con fines estadísticos el rechazo de la hipótesis nula permite aceptar la
hipótesis de investigación. La hipótesis de investigación (H1) es lo
contrario de la hipótesis nula y predice que la variable independiente
tiene realmente un efecto en la variable dependiente.
55
a. “Existe relación entre el hecho de fumar durante el embarazo y el
bajo peso del niño al nacer.”
b. “Los pacientes que se beneficiaron de la relación de ayuda tuvieron
mejores puntuaciones en el test de ansiedad que el grupo que no se
benefició de ella.”
La verificación de hipótesis constituye el eje central de la mayoría de las
investigaciones empíricas. Pero los resultados obtenidos nunca deben
ser enunciados en términos absolutos. La confirmación de una hipótesis
aumenta la verosimilitud de una teoría, pero no la prueba. Los límites del
método científico fomentan la duda hace acerca de los resultados de
un determinado estudio y obligan a los investigadores.
3.2. Planteamiento de la investigación
Selección del tema y formulación del problema. Justificación de la
investigación
• Seleccionar un tema bien concreto y accesible:
Es preferible definir un tema concreto, bien delimitado y preciso, sobre el
que pueda encontrarse suficiente bibliografía y sea factible recoger
datos de interés.
• Escoger una temática conocida:
Es conveniente concentrarse en aquéllas áreas del conocimiento
donde la información es considerable para mejor ocasión el abordaje
de temas desconocidos.
56
• Buscar áreas de trabajo en las que pueda contarse con una ayuda
efectiva:
Es siempre recomendable contar con apoyo externo cuando se
comienza a investigar. Por eso resulta útil escoger temas en proceso
experimental y en los cuales pueda contarse con el asesoramiento y la
orientación de profesores e investigadores más versados en la materia.
El investigador solitario, que rechaza todo contacto con los demás y no
busca la ayuda de otras personas, pertenece casi enteramente al
terreno de la ficción.
• Formular un problema de investigación que resulte de real interés
• Justificación de la investigación
Es necesario exponer ante otros las razones que justifican la realización
de un proyecto. A continuación aparecen algunos criterios formulados
como preguntas. Mientras mayor número de respuestas positivas se
tengan, la investigación tendrá bases más sólidas para justificar su
realización:
Conveniencia: ¿Para qué sirve la investigación?
Relevancia social: ¿quiénes se beneficiarán con los resultados?¿de qué
modo?
Implicaciones prácticas: ¿ayudará a resolver algún problema práctico?
Valor teórico: ¿la información obtenida servirá para apoyar o desarrollar
una teoría? ¿se pueden generalizar los resultados a principios más
amplios? ¿dará luz sobre el comportamiento de una o varias variables, o
de la relación entre ellas?,...
57
Utilidad metodológica: ¿puede ayudar a crear nuevos instrumentos
para recolectar o analizar datos? ¿puede lograr mejoras de la forma de
experimentar?
3.2.1. Tipos de investigación según sus objetivos
Una vez seleccionado un problema que merezca la atención del
investigador y que en principio resulte accesible, se hace imprescindible
formular la siguiente pregunta: ¿Cuál es el objeto de estudiar el
problema X? ¿Qué conocimientos se quieren obtener de esta
indagación?
De acuerdo a la utilidad que, fuera del ámbito estrictamente científico,
van a tener las conclusiones que se saquen, las investigaciones suelen
clasificarse en dos grandes tipos: puras y aplicadas.
Son investigaciones puras aquellas en que los conocimientos no se
obtienen con el objeto de utilizarlos de un modo inmediato, aunque ello
no quiere decir que estén totalmente desligadas de la práctica o que
sus resultados no vayan a ser empleados para fines concretos en un
futuro más o menos próximo.
La investigación aplicada persigue fines más directos e inmediatos. La
investigación pura y la aplicada no son dos formas contrapuestas.
Asimismo, las investigaciones pueden ser:
Exploratorias:
• Pretenden dar una visión general y sólo aproximada de los objetos
de estudio.
• Se realizan especialmente cuando el tema elegido ha sido poco
explorado, cuando no hay suficientes estudios previos y cuando
aún, sobre él, es difícil formular hipótesis precisas o de cierta
generalidad.
58
• Se realizan también cuando aparece un nuevo fenómeno no
admite todavía una descripción sistemática, o cuando los
recursos de que dispone el investigador resultan insuficientes
como para emprender un trabajo más profundo.
Descriptivas:
• Describen algunas características fundamentales de conjuntos
homogéneos de fenómenos.
• Utilizan criterios sistemáticos que permiten poner de manifiesto la
estructura o el comportamiento de los fenómenos en estudio,
proporcionando de ese modo información sistemática y
comparable con la de otras fuentes.
Explicativas:
• La preocupación se centra en determinar los orígenes o las
causas de un determinado conjunto de fenómenos.
• Su objetivo es determinar por qué suceden ciertos hechos,
analizando las relaciones causales existentes o, al menos, las
condiciones experimentales.
• Es más profundiza en el conocimiento de la realidad porque
explica la razón o el porqué de las cosas, y es por lo tanto más
complejo y delicado, pues el riesgo de cometer errores aumenta
aquí considerablemente.
3.3. La recolección de los datos
Indicadores, técnicas e instrumentos
Datos primarios y secundarios
• Los datos primarios son aquellos que el investigador obtiene
directamente de la realidad, recolectándolos con sus propios
instrumentos.
59
• Los datos secundarios, por otra parte, son registros escritos que
proceden también de un contacto con la práctica, pero que ya
han sido recogidos y muchas veces procesados por otros
investigadores.
• Los datos primarios y los secundarios no son dos clases
esencialmente diferentes de información, sino partes de una
misma secuencia: todo dato secundario ha sido primario en sus
orígenes y todo dato primario, a partir del momento en que el
investigador concluye su trabajo, se convierte en dato
secundario para los demás.
Recolección de datos primarios
• Siendo los datos primarios aquellos que surgen del contacto
directo con la realidad empírica las técnicas encaminadas a
recogerlos reflejarán, necesariamente, toda la compleja variedad
de situaciones que se presentan en la vida real.
• La observación consiste en el uso sistemático de los sentidos
orientados a la captación de la realidad que se quiere estudiar
• Existen, como ya se ha visto, otros procedimientos de recolección
de datos primarios: la entrevista, la encuesta, el cuestionario de
auto-aplicación, los tests,
La observación científica
• Es el uso sistemático de los sentidos en la búsqueda de los datos
que se necesitan para resolver un problema de investigación.
• Observar científicamente es percibir activamente la realidad
exterior con el propósito de obtener los datos que, previamente,
han sido definidos como de interés para la investigación.
60
• La observación que se realiza cotidianamente, como parte de
nuestra experiencia vital, no puede ser considerada como
científica pues no está orientada hacia objetos precisos de
estudio, no es sistemática y carece de controles o de mecanismos
para evitar errores.
Observación simple y participante
• La observación simple resulta útil y viable cuando se trata de
conocer hechos o situaciones que de algún modo tienen un
cierto carácter público, es decir no pertenecen estrictamente a
la esfera de las conductas privadas de los individuos.
• La observación simple puede adquirir también un carácter
indirecto, si se al auxilio de diversos instrumentos capaces de
registrar información sobre el problema en estudio.
• La observación participante implica la necesidad de un trabajo
casi siempre más dilatado y cuidadoso, pues el investigador debe
primeramente integrarse al grupo, comunidad o institución en
estudio para, una vez allí, ir realizando una doble tarea:
desempeñar algunos roles dentro del grupo, como uno más de
sus miembros, a la par que ir recogiendo los datos que necesita
para la investigación.
. La entrevista
• La entrevista es una forma específica de interacción social que
tiene por objeto recolectar datos para una investigación.
• El investigador formula preguntas a las personas capaces de
aportarle datos de interés, estableciendo un diálogo peculiar,
asimétrico, donde una de las partes busca recoger informaciones
y la otra es la fuente de esas informaciones..
• La ventaja esencial de la entrevista reside en que son los mismos
actores sociales quienes proporcionan los datos relativos a sus
61
conductas, opiniones, deseos, actitudes y expectativas, cosa que
por su misma naturaleza es casi imposible de observar desde
fuera.
• Cualquier persona entrevistada hablar de aquello que se
pregunte, pero siempre dará la imagen que tiene de las cosas, lo
que cree que son, a través de toda su carga subjetiva de
intereses, prejuicios y estereotipos.
• Existe una amplia variedad de preguntas dirigida aleatoriamente
que proporcionarían respuestas inexactas o falsificadas, cuando
no una reacción adversa que interrumpa toda comunicación
• Las personas nunca contestan la verdad respecto a sus ingresos
personales en dinero, ya sea porque los disminuyen (ante el temor
de estar frente a algún tipo de inspector de impuestos o porque
suponen que pueden recibir alguna ayuda), o porque los
aumentan (con fines de ostentación social o para reforzar su
autoestima).
Entrevistas no estructuradas
• Una entrevista no estructurada o no formalizada es aquélla en
que existe un margen más o menos grande de libertad para
formular las preguntas y las respuestas.
• No se guían por un cuestionario o modelo rígido, sino que
discurren con cierto grado de espontaneidad, mayor o menor
según el tipo concreto de entrevista que se realice. Pueden ser:
Entrevista informal: es la modalidad menos estructurada posible de
entrevista ya que la misma se reduce a una simple conversación sobre
el tema en estudio. Lo importante no es aquí definir los límites de lo
tratado ni ceñirse a algún esquema previo, sino “hacer hablar" al
entrevistado,
62
Entrevista focalizada: es prácticamente tan libre y espontánea como la
anterior, pero tiene la particularidad de concentrarse en un único tema.
El entrevistador deja hablar sin restricciones al entrevistado,
proponiéndole apenas algunas orientaciones básicas pero, cuando
éste se desvía del tema original y se desliza hacia otros distintos, el
entrevistador vuelve a centrar la conversación sobre el primer asunto, y
así repetidamente.
Entrevistas guiadas o por pautas": son aquellas, ya algo más
formalizadas, que se guían por una lista de puntos de interés que se van
explorando en el curso de la entrevista. Los temas deben guardar una
cierta relación entre sí. El entrevistador, en este caso, hace muy pocas
preguntas directas, y deja hablar al entrevistado siempre que vaya
tocando alguno de los temas señalados en la pauta o guía. En el caso
de que éste se aparte de ellos, o que no toque alguno de los puntos en
cuestión, el investigador llamará la atención sobre ellos, aunque
tratando siempre de preservar en lo posible la espontaneidad de la
interacción.
Entrevistas formalizadas
• Se desarrollan en base a un listado fijo de preguntas cuyo orden y
redacción permanece invariable.
• Según el tipo de preguntas que se incluyan en un cuestionario las
entrevistas resultantes serán más o menos estructuradas. Para ello
las preguntas suelen dividirse en dos grandes tipos: a) de
alternativas fijas ; b) de final abierto.
Las preguntas de alternativas fijas, llamadas comúnmente cerradas,
formalizan más el cuestionario, pues en ellas sólo se otorga al
entrevistado la posibilidad de escoger entre un número limitado de
respuestas posibles.
63
Las preguntas de final abierto, llamadas también simplemente abiertas,
proporcionan una variedad más amplia de respuestas. Una vez que se
redacta el conjunto de preguntas que constituyen un cuestionario es
necesario revisar éste una y otra vez para asegurarse de su consistencia
y eliminar los posibles errores u omisiones.
Casi siempre se realiza lo que se denomina una prueba piloto, que
consiste en administrar el cuestionario a un conjunto reducido de
personas para calcular su duración, conocer sus dificultades y corregir
sus defectos antes de aplicarlo a la totalidad de la muestra.
Recolección de datos secundarios. Uso del internet
Es el medio más usado actualmente. Debe tenerse en cuenta que la
mayoría de las fuentes de mayor relevancia, libros, tesis, revistas
científicas, no están disponibles libremente en la red.
3.3. EL DISEÑO DE INVESTIGACION
• Es un modelo de verificación que permite contrastar hechos con
teorías
• Su forma es la de una estrategia o plan general que determina las
operaciones necesarias para hacerlo.
• Sin una estrategia general orientada a la correcta selección de
las técnicas de recolección y análisis de datos no es posible
trabajar científicamente.
• Permite llevar a la práctica los postulados generales del método
científico, planificando una serie de actividades sucesivas y
organizadas donde se encuentran las pruebas a efectuar y las
técnicas a utilizar para recolectar y analizar los datos.
• Se redacta una vez que el investigador ya ha alcanzado
suficiente claridad respecto a su problema y que orienta y
esclarece las etapas que habrán de acometerse posteriormente.
64
La reseña de procedimientos y el proyecto de investigación
Una vez seleccionado el diseño en concreto a emplear en la
investigación se hace imprescindible poner en claro las formas
específicas que éste habrá de adoptar, definiendo las operaciones
concretas que son necesarias para llevarlo a cabo. Esta actividad se
denomina reseña de procedimientos y para realizarla es preciso
detallar:
• Las variables a medir y el papel que adoptarán en relación a las
otras variables que intervienen.
• Los esquemas lógicos de comprobación y la interpretación que
pueden dársele a diversos resultados posibles.
• Los pasos necesarios para llevar a cabo el diseño de
investigación, ordenada y explícitamente, en las circunstancias
concretas del trabajo.
• Los recursos materiales y humanos necesarios.
• Cualquier otro elemento que pueda revestir importancia para la
demarcación de las tareas a ejecutar: cronograma, presupuesto,
lista de actividades y materiales, formas de registro…
• La reseña de procedimientos debe ser completada, para mayor
claridad, con un esquema previo, provisional, de presentación de
la investigación.
• Este esquema tiene por objeto proporcionar una visión general de
cómo va a resultar el trabajo, lo que servirá de orientación
acerca de sus posibles omisiones, incoherencias o
contradicciones.
• Debe constar, cuando existen datos a procesar estadísticamente,
del plan de cuadros a presentar y, en todos los casos, del
esquema de capítulos o partes que desarrollaran el contenido del
trabajo.
65
• El proyecto de investigación es un documento que elabora el
investigador para especificar las características precisas de una
indagación a realizar.
• Se redacta luego de haber concluido todas las etapas anteriores
y generalmente va antecedido de un anteproyecto, un
documento similar pero mucho menos preciso que se elabora al
comenzar la investigación, apenas se hayan definido sus
características principales.
• En un anteproyecto, por lo tanto, deben exponerse las
características del problema, su justificación, los objetivos de la
investigación y si las hubiere las hipótesis a verificar.
• En un proyecto es preciso completar mucho más esta
información, ahondando y definiendo mejor los temas tratados en
el anteproyecto y agregándoles lo relativo al diseño de
investigación, tanto en sus aspectos metodológicos como
prácticos, así como un marco teórico que haga inteligible el
sentido de lo que se proyecta.
3.4. EL MUESTREO
Datos y unidades
• Por dato se entiende cada uno de los elementos de información
que se recoge durante el desarrollo de una investigación y sobre
la base de los cuales, convenientemente sintetizados, podrán
extraerse conclusiones de relevancia en relación al problema
inicial planteado.
Universo y muestra
• Si el universo está compuesto por un número relativamente alto
de unidades será prácticamente imposible, por razones de
66
tiempo y de costos, y porque no es en realidad imprescindible,
examinar cada una de las unidades que lo componen.
• Se debe extraer una muestra de ese universo, o sea un conjunto
de unidades, una porción del total, que represente la conducta
del universo en su conjunto.
• Una muestra es una parte del todo (universo) y que sirve para
representarlo.
• No todas las muestras resultan útiles para llevar a cabo un trabajo
de investigación. Lo que se busca al emplear una muestra es que,
observando una porción relativamente reducida de unidades, se
obtengan conclusiones semejantes a las que se lograrían si se
estudiara el universo total.
• Cuando una muestra cumple con esta condición se llama
muestra representativa.
• Sus conclusiones son susceptibles de ser generalizadas al conjunto
del universo, aunque para ello se deba añadir un cierto margen
de error en las proyecciones.
• Casi todas las muestras que se utilizan en las investigaciones son
muestras representativas, no obstante que en algunos casos se
empleen muestras no-representativas.
• Ello ocurre cuando no se pretende hacer un trabajo muy preciso,
cuando se buscan conocer apenas algunos indicios generales de
un problema o cuando el tiempo impide otra forma de trabajo
más rigurosa.
• No es lícito proyectar estos conocimientos de tipo sumario hacia
el universo, sino que se deben considerar como aproximaciones
previas para estudios más profundos.
• No puede saberse nunca a priori si la muestra obtenida es o no
representativa, pues para saberlo con absoluta certeza sería
necesario investigar todo el universo y luego comparar ambos
resultados.
67
• Lo que se hace es acudir a procedimientos matemáticos que son
capaces de indicar con qué nivel de confianza se trabaja al
escoger una muestra determinada. El estudio de estos
procedimientos corresponde al campo de la estadística.
• Una primera división que suele hacerse entre las muestras consiste
en separarlas en muestras probabilísticas y no probabilísticas.
• En el primer tipo la característica fundamental es que todo
elemento del universo tiene una determinada probabilidad de
integrar la muestra, y que esa probabilidad puede ser calculada
matemáticamente con precisión.
• En las muestras no probabilísticas ocurre lo contrario y el
investigador procede en cierta forma a ciegas, pues no tiene una
idea del error que puede estar introduciendo en sus
apreciaciones. Las muestras no probabilísticas más utilizadas son
las llamadas accidentales, por cuotas o intencionales.
• Una muestra intencional escoge sus unidades no en forma fortuita
sino designando a cada unidad según características que para el
investigador resulten de relevancia.
• Estas muestras son muy útiles y se emplean frecuentemente en los
estudios de caso, por más que la posibilidad de generalizar
conclusiones, a partir de ellas, sea en rigor nula.
Muestras aleatorias
• Cada uno de los elementos del universo tiene una probabilidad
determinada y conocida de ser seleccionado. Para que esto
suceda así es necesario proceder a la extracción de la muestra
mediante ciertas técnicas, capaces de garantizar que cada
elemento de la misma posea una probabilidad conocida de
aparecer en ella. Los procedimientos más usuales para la
obtención de muestras aleatorias son los siguientes:
Tamaño de la muestra y error muestral
68
• Cuando una muestra es aleatoria o probabilística es posible
calcular sobre ella el error muestral.
• Este error indica el porcentaje de incertidumbre, es decir, el riesgo
que se corre de que la muestra escogida no sea representativa.
• De tal modo que, si se trabaja con un error calculado en 5%, ello
significa que existe un 95% de probabilidades de que el conjunto
muestral represente adecuadamente al universo del cual ha sido
extraído.
• A medida que se incrementa el tamaño de la muestra el error
tiende a reducirse, pues la muestra va acercándose más al
tamaño del universo.
• Del mismo modo, para una muestra determinada, su error será
menor cuanto más pequeño sea el universo a partir del cual se la
ha seleccionado.
• Así, para un universo de 10.000 casos, una muestra de 200
unidades tendrá un error mayor que una de 300; una muestra de
200 casos, por otra parte, tendrá un error mayor si el universo tiene
10.000 unidades que si éste posee solamente 2.000.
• El error muestral nunca debe calcularse como un porcentaje del
tamaño de la muestra respecto al del universo.
• La variación de los errores al modificarse estas cantidades se da
proporcionalmente, pero no de acuerdo a ecuaciones lineales.
• Para ello es preciso calcular, en cada caso, el error que se pueda
cometer, o porcentaje de riesgo, de acuerdo a los datos
concretos disponibles y con ecuaciones de la Estadística.
• Para fijar el tamaño de la muestra adecuado a cada
investigación es preciso primero determinar el porcentaje de error
que se está dispuesto a admitir.
• Una vez hecho esto deberán realizarse las operaciones numéricas
correspondientes para poder calcular el tamaño de la muestra
dentro del margen de error aceptado.
69
• Es decir que no se fija primero el número de unidades de la
muestra para luego proceder a determinar el riesgo que se corre,
sino a la inversa, se pone un límite a este riesgo y en función de
ese valor se define el tamaño de la muestra que garantiza no
sobrepasarlo.
• A veces el tamaño de la muestra queda determinado
previamente por consideraciones prácticas, fundamentalmente
económicas. En tales casos no hay otra alternativa que aceptar el
nivel de error que su magnitud acarree.
3.5. EL INFORME DE INVESTIGACIÓN
Consiste en:
1) Una sección preliminar donde aparecen los propósitos de la obra,
donde se pasa revista a los conocimientos actuales sobre la materia y
se definen las principales líneas del tema a desarrollar. Junto con este
material se agrupan generalmente justificaciones respecto a la
importancia del tema elegido y otros planteamientos similares. La
introducción del trabajo es, por lo general, el sitio más apropiado para
exponer estos puntos. La misma se redacta teniendo muy en cuenta lo
escrito en el proyecto de investigación.
2) El cuerpo central del informe donde se desarrolla propiamente el
tema, se expone en detalle las consideraciones teóricas que guían la
investigación y se exponen los hallazgos que se han hecho, con su
correspondiente análisis e interpretación. Por eso en este cuerpo
principal del trabajo deben aparecer los cuadros estadísticos que
resumen los resultados de la investigación.
Consta generalmente de varios capítulos que se van desenvolviendo de
tal modo que las transiciones entre uno y otro sean mínimas, y que se
enlazan de acuerdo a un orden general de exposición. Lo importante es
70
que se alcance la mínima y necesaria coherencia que permita integrar
a la obra como un todo orgánico y a partir de la cual se pueda
reconstruir la realidad en su unidad y multiplicidad. Esta es la parte más
larga del informe de investigación y debe corresponder al
desenvolvimiento anunciado ya en la introducción.
3) Una sección final donde se incluyen la síntesis o conclusiones
generales del trabajo y, si las hubiere, las recomendaciones del mismo.
A esta sección final le sigue una parte complementaria integrada por la
bibliografía, los anexos o apéndices y el índice o índices de la obra. El
índice general, sin embargo, también se puede colocar al comienzo. En
estos anexos aparecen algunos de los cuadros estadísticos, mapas y
textos complementarios que, por su extensión, no resulta conveniente
intercalar en el informe, pero que pueden resultar de interés para
algunos lectores o de apoyo a las ideas expuestas en el informe.
3.5.1. Recomendaciones Sobre la Redacción del Informe
a) No tratar de redactar el trabajo de primera intención: muy pocas personas tienen a habilidad y el suficiente dominio del idioma como para redactar prolijamente un informe sobre un tema más o menos complejo sin apelar a borradores, múltiples correcciones y diversos ensayos. .
b) No esforzarse por seguir un orden rígido en la redacción: no existe
ninguna necesidad, ni teórica ni práctica, de que la redacción siga el
mismo orden que ha de poseer el informe. Probablemente haya en el
trabajo algunos aspectos que, antes de la finalización del mismo, ya
puedan adoptar una forma definitiva; puede haber otros que, aunque
situados al comienzo del informe, deban esperar algo más para ser
redactados en forma completa y acabada. En este sentido la
experiencia indica que la rigidez sólo constituye una pérdida de
esfuerzos y de tiempo. La introducción de un trabajo, por ejemplo, casi
siempre se escribe después que el resto del informe haya sido
71
completado, pues resulta más sencillo introducir y presentar un trabajo
que ya se tiene a la vista.
c) Cuidar minuciosamente la lógica interna: redactar bien no es sólo
una tarea gramatical sino un trabajo de lógica aplicada. Sólo lo que se
tiene claro en el intelecto puede ser llevado a la palabra con claridad;
sin una redacción lógicamente consistente un trabajo científico se
desmerece seriamente, pues arroja dudas acerca de la propia
capacidad de razonamiento del autor. La ciencia no necesita de
ambigüedades ni de innecesarios adornos.
d) Emplear un lenguaje adecuado al tema: un informe de investigación
debe ser comprendido por cualquier lector que posea la mínima base
teórica necesaria. Por lo tanto debe expresarse en forma clara y
sencilla, directa, omitiendo pasajes confusos o demasiados extensos y
las oraciones que puedan interpretarse en más de un sentido. Lo
estético en la ciencia es la claridad y la precisión, no la oscuridad o la
vaguedad en el lenguaje. Nunca se debe tratar de impresionar al lector
mediante la utilización de términos grandilocuentes o expresiones
rebuscadas. La idea más complicada que pueda concebirse admite
siempre una exposición sencilla, pues la oscuridad en la expresión es
casi siempre efecto de la confusión mental.
72
Bibliografía
Castaño, R. 2000. Paradigma de la Investigación Social. Folleto.
Elizondo, A. 2006. Metodología de la investigación contable; 3°Edición.
Editorial Thomson; Ciudad de México.
García, F. Lucía Teresa García Córdoba. 2004." La problematización.
Una oportunidad para estimular y valorar la generación de
investigadores". Edit. Instituto Superior de Ciencias de la Educación del
Estado de México.
Gómez, M. 2003. Algunos comentarios sobre la potencialidad de la
investigación en Contabilidad. INNOVAR, Revista de Ciencias
Administrativas y Sociales. No. 21, julio – diciembre
González, R.; Yll, M.; Curiel, L.2003. Metodología de la Investigación
Científica para las Ciencias Técnicas. Universidad de Matanzas, Cuba.
Hernández R. Metodología de la Investigación. 2006. México : Mc Graw
Hill.
Münch, L. Ernesto Ángeles. 2001.Métodos y técnicas de investigación.
México : Editorial Trillas.
Walker, M. traducción de J. A. Álvarez. 2000. Cómo escribir trabajos de
investigación. Barcelona : Gedisa,. (destrezas básicas de investigación:
elección y restricción del tema, uso de la biblioteca, registro y
organización de la información).
El proceso de investigación. Hipótesis científicas.
http://perso.wanadoo.es Apuntes “Metodología de Investigación” El
problema científico.http://www.angelfire.com
73
Formulación de objetivos de investigación
http://www.fhumyar.unr.edu.ar
Tutoriales Taller de Proyectos. 2008. Análisis de objetivos: objetivos en la
investigación Objetivo general y objetivos específicos.
http://www.scribd.com
El marco teórico de una investigación. http://www.fhumyar.unr.edu.ar
Cómo construir un marco teórico. 2004. http://www.geiuma-oax.net
Métodos de investigación. 2008. http://www.gestiopolis.com producir los
estudios con el fin de poder comprender los fenómenos.
sGrupo de capacitación e investigación pedagógica
Ing. Jaime Fabián Vera ChangORCID: http://orcid.org/0000-0001-6105-3366 Ingeniero Agropecuario graduado en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Magíster en Procesamiento de Alimentos en la Universidad Agraria del Ecuador. Presidente del comité del Comité de Investigación de la Facultad de Ciencias Pecuarias periodo (2016- hasta la actualidad). Ex miembro del Comité de Investigación de la Facultad de Ciencias Pecuarias (2011-2013) y el periodo (2015-2016). Ex investigador de la Unidad de Investigación Científica y tecnológica de la UTEQ (2008-2013). Ex asistente investigador en el Laboratorio de Biotecnología en enero (2007-2008). Investigador del área agrícola, ciclo perenne cacao desde enero 2009 hasta 2013. Docente Facultad de Ciencias Pecuarias, Carreras de Ingeniería en Alimentos, e Ingeniería Agropecuaria, hasta la actualidad. Ha realizado y participado aproximadamente en 90 seminarios, conferencias y cursos nacionales e internacionales. Director de dos proyectos de investigación FOCICYT-UTEQ en el Área de calidad y post-cosecha del cacao y uso de residuos para uso alimentario. Arbitraje Internacional de artículos científicos del Publindex de Universidad Francisco de Paula Santander- Colciencias-Colombia. Y Revista de Biología Tropical/ International Journal of Tropical Biology and Conservation Universidad de Costa. Par externo de la Revista el Misionero de la Universidad Agraria del Ecuador, Revista Ciencia y Tecnología de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Reconocimiento en calidad de tutor en el área temática Agricultura, Silvicultura y Veterinaria el tercer lugar en el concurso Galardones Nacionales del Senescyt 2017. Guayaquil – Ecuador, por haber participado en calidad de grupo académico para la aprobación del rediseño de la carrera de Ingeniería en Alimentos Resolución RCP-SO-25 N° 426-2016, por 10 años de servicio en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Profesor no titular de las materias: Diseño Experimental, Metodología de la Investigación Científica, Métodos Estadísticos, Paquetes Estadísticos, Probabilidad y Estadística, Estadística descriptiva e Inferencial. Calidad e Inocuidad de los Alimentos, Tecnología de Frutas y Hortalizas,Cadenas Agroalimentarias y Elaboración de productos agropecuarios.
Rafael Castaño Oliva (21.12.1951. La Habana) Doctor en Ciencias Naturales, (Ph.D) por la Universidad Técnica de Dresden, Alemania, 1986. Especialista en Espectroscopía Molecular y Metodología de la Investigación. Graduado de la Facultad de Ciencias Químicas de la Universidad de la Habana (1975), actualmente es asesor del Sistema de Investigación y Desarrollo de la Universidad Católica de Santiago de Guayaquil, además profesor de Posgrado de las universidades Católica, Estatal, Agraria y ESPOL, entre otras, en las materias Diseño de Tesis, Metodología de la Investigación y Metodología de la Enseñanza. Orientador de Tesis de Maestría en Pedagogía Profesional, en Gerencia Educacional y en otras ramas de la ciencia. Presidente de Tribunales de Grado de Máster en Ciencias y en diversos diplomados. Profesor de Gerencia y Liderazgo en la Educación Superior. Tutor de numerosas tesis. Autor de numerosos artículos científicos sobre temas de Metodología de la Investigación, Pedagogía Profesional y Química publicados en revistas especializadas.Autor de texto sobre Gerencia de la Educación Superior. Autor de libros y folletos sobre Metodología de la Enseñanza y Metodología de la Investigación. Autor de planes de estudio, programas y otros materiales didácticos en los campos de la Química y de la Pedagogía. Ponente en innumerables eventos científicos nacionales e internacionales.
Yenny Guiselli Torres NavarreteIngeniera Zootecnista. Doctora en Recursos Naturales y Gestión Sostenible por la Universidad de Córdoba-España, 2015. Docente Principal de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Ha impartido cátedras como: Introducción a la Zootecnia, Metodología de la Investigación Científica y Bienestar Animal Ha participado en calidad autor y coautor en numerosos artículos en revistas especializadas y directora de proyectos de investigación.
