23
م ي د ق تاد و اعد اء رق ز ل ا عة م ا – ج ي ن وا ل ع ل مد ا ح ا ور ت ك الد راف) ش ا ده ي م م ي ه را ب ا

العينات

Embed Size (px)

DESCRIPTION

العينات الفصل الخامس

Citation preview

Page 1: العينات

اعداد وتقديماحمد العلواني – جامعة الزرقاء

اشراف الدكتورابراهيم ميده

Page 2: العينات

مصطلحات عامة ضرورية لتقديم هذا الفصل

: المجتمع ) مجتمع الدراسة األصلي (. يقصد به كامل افراد او مشاهدات موضوع البحث او الدراسة

: العنصر. يمثل احد مفردات او مشاهدات مجتمع الدراسة األصلي

: العينةهي عبارة عن مجموعة جزئية من مجتمع الدراسة يتم اختيارها

بطريقة معينة واجراء الدراسة عليها ومن ثم استخدام تلك . النتائج وتعميمها على كامل مجتمع الدراسة األصلي

: المفردةعبارة عن احد المفردات او المشاهدات التي تم اختيارها ضمن

. العينة وبالتالي فانها ستدخل ضمن الدراسة

Page 3: العينات

سباب اللجوء الى استخدام االعينات

. ارتفاع التكلفة والوقت والجهد )1. ضعف الرقابة واالشراف )2

التجانس التام في خصائص مجتمع الدراسة )3. االصلي

عدم امكانية اجراء الدراسة على كامل عناصر )4. المجتمع األصلي

عدم امكانية حصر كامل عناصر مجتمع الدراسة )5. األصلي

Page 4: العينات

انواع العيناتProbability Sample 1 ) العينات االحتمالية

وفيها يتم اختيار افراد العينة بطريقة عشوائية بحيث يعطى لكل عنصر من عناصر المجتمع فرصة للظهور في

العينة مع عدم الضرورة بأن تكون فرصة الظهور متساوية لكل عنصر , اال ان فرصة الظهور تكون لكل عنصر

. معروفة ومحددة مسبقا

Page 5: العينات

Non-probability Sample 2 ) العينات غير االحتماليةوفيها يتم اختيار عينة الدراسة بشكل عشوائي وبحيث يتم مقدما استثناء بعUض عناصر الدراسة من الظهور في العUينة

ألسباب معينة منها عدم توافر المعلومات المطلوبة للدراسة لدى تلك العناصر , او الرتفاع تكلفة الحصول على

المعلومات المطلوبة فيما اذا تم اختيار العينة بشكل عشوائي باالضافة الى كبر حجم مفردات مجتمع الدراسة

Uوبخاصة فيما يتعلق بالدراسات المرتبطة باالنماط. السلوكية والشرائية للمستهلكين او االسر

Page 6: العينات

نواع العينات العشوائيةاSimple Random Sampling ( SRS ) 1 ) العينة

العشوائية البسيطةSystematic Sampling 2 ) العينة المنتظمة

Stratified Sampling 3 ) العينة الطبقيةCluster Sampling 4 ) العينة العنقودية

Page 7: العينات

العينة العشوائية البسيطةيتطلب استخدام هذه الطريقة ضرورة حصر كامل العناصر

التي يتكون منها مجتمع الدراسة االصلي ومعرفتها ليتم .الحقا االختيار من بين تلك العناصر

وبموجب هذه الطريقة يعطى لكل عنصر من عناصر مجتمع الدراسة االصلي فرصة الظهور نفسها في العUينة

المختارة , وتكون فرصة الظهور لكل عنصر معروفة . ومحددة مسبقا

Page 8: العينات

وسائل تحديد مفردات العينة العشوائية البسيطة

استخدام جداول االرقام العشوائية وهي جداول معدة خصيصا ( 1لهذه الغاية ويتم من خاللها تحديد المفردات التي ستدخل في

. عينة الدراسةاستخدام الدواليب كالتي تستخدم في السحب عUلى جوائز ( 2

اليانصيباعطاء أرقام متسلسلة لعناصUر المجتمع االصUلي ووضع كل ( 3

رقم في ورقة منفصلة في وعاء او كيس ثم سحب العدد . المطلوب من الوعاء وبشكل عشوائي ( القرعة (

تتميز طريقة العينة العشوائية البسيطة ببساطة تطبيقها ***واستعمالها , كما تتميز بان نتائجها تكون قابلة للتعميم عUلى

. مجتمع الدراسة االصلي اذا كان حجم العينة كبيرا نسبيا

Page 9: العينات

( Dillon and Others , 1987 ) سلبيات العينةالعشوائية البسيطة

صعوبة تطبيقها في بعض االنواع من االبحاث التي ال ( 1. يمكن حصر جميع عناصر مجتمع الدراسة االصلي فيها

ارتفاع تكلفة استخدامها في بعض االبحاث التي تكون ( 2فيها عناصر مجتمع الدراسة منتشرة في مناطق جغرافية

. متباعدةاحتمالية عدم تمثيل العينة لبعض شرائح مجتمع الدراسة ( 3

. االصلي

Page 10: العينات

العينة المنتظمةفي هذا النوع من العينات يتم حصر عناصر مجتمع الدراسة األصلي ثم يعطى كل عنصر رقما متسلسال , ثم تقسم عدد

عناصر المجتمع االصلي علUى عدد افراد العينة المطلوبة فينتج رقم معين هو الفاصل بين كل مفرده يتم اختيارها في

العينة والمفردة التي تليها , بعد ذلك يتم اختيار رقم عشوائي ضمن الرقم الذي تم حسابه في الخطوة السابقة , ويكون

افراد العينة هم اصحاب االرقام المتسلسلة التي تفصل بين . الرقم العشوائي المختار والترتيب الذي يليه

عيوب هذه الطريقة تتمثل في انه اذا كان الرقم األول ***المختار في العينة متحيزا فقد تصبح العينة كلUها متحيزة

Page 11: العينات

العينة الطبقيةفي هذا النوUع من العينات يتم تقسUيم مجUتمع الدراسUة االصUليU الى

طبقات او فئاتU معينة وفقU معيار معين ويعتبر ذلك المعيار من عناصUر او متغيرات الدراسUة الهامة , بعد ذلكU يتم اختيار عينة من كل Uالفئة في Uمع حجم تلك Uيتناسب UكلUوائي وبشUفئة او طبقة بشكل عش

. مجتمع الدراسUة االصليتجدر االشUارة الىU ان وجوUد اكثر من متغير او عامل هام في **

. الدراسة قد يجعل اخUتيار العينة الطبقية يتم على مراحلهناك بعضU الحUاالتU التيU يكوUن فيها حUجم بعضU الفئات صUغيرا نسبيا **مقارنة مع باقي الفئات في مجتمع الدراسة االصلي , في هذه الحالة Uدة التمثيل النسبي لكل فئة اذ يمكن للباحثUقد يتم الخروج عن قاع Uعلى حساب Uالعينة للفئات الصغيرة وذلك Uان يزيد من عدد مفردات

. عدد المفرداتU الكبيرة

Page 12: العينات

ميزات وعيوب العينة الطبقيةتتميز العينة الطبقية بأنها تضمن تمثيال لجميع فئات مجتمع **

. الدراسة االصلي او شرائحهمن عيوبها انها قد تتطلب احيانا جهدا وتكلفة عالية من **الباحث كما تتطلب ضرورة معرفة وحصر عدد عناصر كل

. فئة او شريحة في مجتمع الدراسة االصلي

Page 13: العينات

العينة العنقوديةالعينة العنقودية يلجأ فيها الباحث الى تحديد العينة او اختيارها

: ضمن مراحل عUدةالمرحلة االولى : يتم تقسيم مجتمع الدراسة االصلي الى شرائح او

فئات بحسب معيار معين ومن ثم اختيار شريحة او اكثر بطريقة عشوائية , وبالنسبة للشرائح التي لم تقع ضمن االختيار في هذه

. المرحلة فانه يتم استبعادها نهائياالمرحلة الثانية : يتم تقسيم الشرائح التي وقع عليها االختيار في المرحلة السابقة الى شرائح او فئات جزئية اخرى ثم يتم اختيار

شريحة او اكثر منها بطريقة عشوائية ايضا , وهكذا يستمر الباحث حتى يتم الوصول الى الشريحة النهائية التي يقوم باالختيار منها

. وبشكل عشوائي عدد مفردات العينة المطلوبة

Page 14: العينات

ميزات وعيوب العينة العنقوديةتتميز العينة العنقودية بتوفير الكثير من الوقت والجهد **

والتكلفة على الباحثمن عيوبها احتمالية عدم تمثيلها لمجتمع الدراسة االصلي **

. وبخاصة في حالة عدم تجانس مجتمع الدراسة االصلي

Page 15: العينات

العينات غير االحتماليةتتصف العينات غير االحتمالية بأن عناصر مجتمع الدراسة االصلي فيها ال تعطي الفرصة نفسها بالظهور في العينة ,

وبناءا على ذلك ال يمكن تحديد نسبة احتمال ظهور كل . عنصر في العينة بشكل مسبق

قد تكون العينات غير االحتمالية في بعض انواع البحوث *ممثلة لمجتمع الدراسة االصلي وتعطي نتائج جيدة وتخدم اهداف البحث بشكل افضل من العينة العشوائية وذلك اذا

. تم اختيارها بشكل دقيق

Page 16: العينات

انواع العينات غير االحتماليةConvenience Samples 1 ) العينات المالئمة

Judgmental Samples 2 ) العينات الحكمية او التقديريةQuota Samples 3 ) العينات الحصصية

Page 17: العينات

العينات المالئمةفي هذا النوع من العينات يعطى لعناصر مجتمع الدراسة االصلي حرية االختيار في المشاركة في الدراسة وال يكون

هناك تحديد مسبق لمن سيدخل ضمن العينة , بل يتم االختيار بناءا على اول مجموعة يقابلها الباحث وتوافق

على المشاركة في الدراسة , حيث يختار منها عدد مفردات العينة المطلوبة ولكن بشروط محددة تضمن

. تمثيال معقوال لمجتمع الدراسة

Page 18: العينات

من مزايا وعيوب العينات المالئمة

يتميز هذا النوع من العينات بالسهولة في اختيار عينة الدراسة وانخفاض التكلفة والوقت والجهد المبذول من

الباحث , كما يتميز بسرعة الوصول الفراد الدراسة . والحصول على النتائج

اال ان هذا النوع من العينات قد ال يكون ممثال لخصائص او **آراء مجتمع الدراسة األصلي , لذا يجب االنباه والحذر في

تعميم التي يتم الحصول عليها على مجتمع الدراسة . االصلي

Page 19: العينات

العينات المقصودة او الهدفيةالعينات المقصودة هي العينات التي يتم انتقاء افرادها

بشكل مقصود من قبل الباحث نظرا لتوافر بعض الخصائص في اولئك االفراد دون غيرهم ولكون تلك

الخصائص هي من االمور الهامة بالنسبة للدراسة , كما يتم اللجوء لهذا النوع من العينات في حالة توافر البينات الالزمة للدراسة لدى فئة محددة من مجتمع الدراسة

. االصلي

Page 20: العينات

العينات الحصصيةتشبه العينات الحصصية العينات الطبقية من حيث المراحل االولى في التحديد حيث يتم تقسيم مجتمع

الدراسة االصلي الى فئات او شرائح ضمن معيار معين ثم يتم بعد ذلك اختيار العدد المطلوب من كل شريحة بشكل

. يتالءم وظروف الباحث

Page 21: العينات

تحديد حجم العينة المختارةالعوامل التي تسهم في زيادة حجم العينة او االقتصار على عينة

: صغيرة نسبيا من قبل الباحثمستوى درجة الدقة والثقة في النتائج التي يسعى الباحث الى ( 1

تحقيقهاكلما كان الباحث راغبا في الحصول على نتائج اكثر دقة وثقة كلما

. توجب عليه زيادة حجم العينة المختارةالدقة : مدى دقة نتائج العينة وقربها من النتائج الفعلية , كلما كانت

. نتيجة العينة قريبة من النتائج الفعلية كلما زادت درجة الدقة. الثقة : مUدى احتمالية عدم تطابق نتائج الدراسة مUع النتائج الفعلية

Page 22: العينات

. درجة التعميم التي ينشدها الباحث من نتائج بحثه ( 2مدى التجانسU او التباين في خصائص مجتمع الدراسة ( 3

. االصليحجم مجتمع الدراسة االصلي , كلما زاد عدد عناصر ( 4

مجتمع الدراسة االصلي او مشاهدته كلما زاد حجم العينة . المطلوبة والعكس صحيح

Page 23: العينات

طرق التأكد من تمثيل العينة للمجتمع االصلي

التوزيع الطبيعي : هناك العديد من الخصائص والسمات ( 1مثل الطول والذكاء والعUمر التي تتخذ شكل التوزيع

الطبيعي , بمعنى ان اغلبية االفراد او المشاهدات تتركز في منطقة الوسط ويتوزع اقلية من االفراد على

. الطرفينطريقة النزعة المركزية : يتم استخدام هذه الطريقة ( 2كبديل لطريقة التوزيع الطبيعي في الحاالت التي يكون

فيها مجتمع الدراسة االصلي ال يتخذ توزيعا طبيعيا , فهناك بعض الحاالت التي يكون فيها توزيع خصائص مجتمع

. الدراسة االصلي موزعا توزيعا غير طبيعي