รายงานการวจย เรอง

การพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษา โดยผานเครอขายอนเทอรเนต

โดย สมตรา นวลมศร

ไดรบทนอดหนนจากมหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทา

ปงบประมาณ 2555

รายงานการวจย

เรอง การพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษา

โดยผานเครอขายอนเทอรเนต

โดย สมตรา นวลมศร

ไดรบทนอดหนนจากมหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทา ปงบประมาณ 2555

การพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต สมตรา นวลมศร 2555

ก

บทคดยอ

ชอรายงานการวจย การพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต

ชอผวจย นางสาวสมตรา นวลมศร ปทท าการวจย 2555

……………………..

การรบสมครผเขาศกษาในระดบปรญญาตรในสถาบนอดมศกษานบเปนสงทส าคญเปนอยางมาก เนองจากจะสงผลโดยตรงตอการจดการศกษาและการวางแผนงบประมาณเพอการบรหารสถาบนการศกษา งานวจยนจงพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตเพอชวยในการพยากรณผเขาศกษาไดอยางถกตองและแมนย า

การด าเนนการวจย ผวจยสรางและทดสอบการตวแบบการพยากรณผเขาศกษา โดยใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจดวยวธการตรวจสอบไขว จ านวน 3 ตวแบบ วธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ จ านวน 3 ตวแบบและวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกน จ านวน 1 ตวแบบรวมทงสน 7 ตวแบบการพยากรณ ผลจากการศกษาพบวา วธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกนไดคาประสทธภาพตาง ๆ สงกวาตวแบบอน ๆ โดยมคาความถกตองเทากบ 94% คาความแมนย าเทากบ 94.30% คาความระลกเทากบ 94% และคาความถวงดลเทากบ 93.70% แสดงวาตวแบบทสรางดวยวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกนมความถกตองและแมนย าในการพยากรณผเขาศกษา

ผวจยไดน ากฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจทไดมาพฒนาเปนระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต โดยท าการประเมนประสทธภาพของระบบดวยคาเฉลยและสวนเบยงเบนมาตรฐาน จากกลมตวอยาง 2 กลม คอ ผเชยวชาญจ านวน 4 คนและบคลากรจ านวน 40 คน ผลการประเมนประสทธภาพของระบบมคาเฉลยจากผเชยวชาญเทากบ 4.17 และผลการทดสอบคาเฉลยจากบคลากรเทากบ 4.34 กลาวไดวาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตมประสทธภาพอยในเกณฑดและสามารถน าไปประยกตเพอใชในการพยากรณผเขาศกษาไดอยางมประสทธภาพ

ค าส าคญ : การพยากรณ, การจ าแนก, ตนไมตดสนใจ, ผเขาศกษา

www.ssru.ac.th

ข

Abstract

Research Title Developing Information System to Forecast the Student Admission via the Internet. Author Miss Sumitra Nuanmeesri Academic Year 2012

…………………….. Admission for new students to study at bachelor degree level in any institution is very

important. This will directly affect to the education budget and planning for management of the curriculum. This research issue presents developing information system to forecast the student admission via the internet by rule of decision tree classification techniques to predict accurately and precisely student admission.

In the experiment, operation of a special issue made use of modeling and testing via model prediction for new students. Rules using decision tree techniques: k-fold cross-validation 3 models, percentage split 3 models, and a model from training set and test set were employed. The model was built and tested with 7 kinds of modeling. The experimental results for forecasting new students via rules using decision tree techniques, the model from training sets and test set which showed higher efficiency than the other model with correctly classified instant equal to 94%, precision was 94.30%, recall was 94% and F-measure was 93.70%. In conclusion, the model calculated data from each test accurately and forecasted efficiently the student admission.

Researchers have taken the decision tree classification rules to develop the information system to forecast the student admission via the internet. The efficient system was tested to use means and standard deviations by four specialists and forty personals. The results of the efficient system testing were averaged by the specialist 4.17 and the value of the personnel 4.34. The system performance is good satisfactory and can be applied to forecast the student admission.

Keywords : Forecasting, Classification, Decision Tree, Student Admission

www.ssru.ac.th

ค

กตตกรรมประกาศ

รายงานการวจ ยเ รอง การพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผาน

เครอขายอนเทอรเนตเสรจสมบรณ ดวยความอนเคราะหและชวยเหลออยางดยงของบคคลหลายทานและหนวยงานทกรณาใหข อมล สนบสนน ใหค าแนะน าและขอคดเหนตาง ๆ ในการวจยมาโดยตลอด

ขอขอบพระคณสถาบนวจยและพฒนา มหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทา ทสนบสนนทนการวจยและขอขอบคณกองบรการการศกษาทใหความอนเคราะหดานขอมลส าหรบด าเนนการวจยในครงน

ขอขอบคณ นายลาภ พมหรญ ทชวยเหลองานวจยในการพฒนาและทดสอบตวแบบการพยากรณ รวมทงการจดท ารปแบบบทความวจยเพอน าเสนอการประชมวชาการระดบนานาชาตท าใหงานวจยนส าเรจและน าไปเผยแพรในระดบนานาชาต

ขออ านาจบารมคณพระศรรตนตรย จงดลบนดาลใหบคคลเหลานจงมชวตทมความสขทงในดานชวตสวนตว ครอบครวและหนาทการงาน ผวจยจะเกบความรสกปรารถนาดนไวตลอดไป สมตรา นวลมศร 15 สงหาคม 2555

www.ssru.ac.th

ง

สารบญ

หนา บทคดยอภาษาไทย ก บทคดยอภาษาองกฤษ ข กตตกรรมประกาศ ค สารบญ ง สารบญภาพ ฉ สารบญตาราง ช บทท 1 บทน า 1 1.1 ความเปนมาและความส าคญของปญหา 1 1.2 วตถประสงคของการวจย 2 1.3 สมมตฐานการวจย 2 1.4 ขอบเขตของการวจย 2 1.5 ประโยชนทคาดวาจะไดรบ 2 บทท 2 ทฤษฎและงานวจยทเกยวของ 3 2.1 การท าเหมองขอมล 3 2.2 กฎการจ าแนก 8 2.3 ตนไมตดสนใจ 9 2.4 อนเทอรเนต 10 2.5 ภาษาเอชทเอมแอล 11 2.6 การวเคราะหและออกแบบดวยยเอมแอล 12 2.7 ฐานขอมลมายเอสควแอล 13 2.8 ภาษาพเอชพ 14 2.9 งานวจยทเกยวของ 15 บทท 3 วธการด าเนนการวจย 19 3.1 การศกษาและรวบรวมขอมลทเกยวของ 19 3.2 การรวบรวม คดเลอกและจดเตรยมขอมลเพอการประมวลผล 20 3.3 การสรางตวแบบเพอการพยากรณ 30 3.4 การทดสอบตวแบบเพอการพยากรณ 32

www.ssru.ac.th

จ

สารบญ (ตอ) หนา 3.5 การวเคราะหระบบ 37 3.6 การออกแบบระบบ 39 3.7 การพฒนาระบบ 41 3.8 การประเมนประสทธภาพของระบบ 46 บทท 4 ผลการด าเนนการวจย 48 4.1 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญ 48 4.2 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบโดยบคลากร 49 บทท 5 สรปผลและขอเสนอแนะ 51 5.1 สรปและอภปรายผล 51 5.3 ขอเสนอแนะ 53 บรรณานกรม 55

www.ssru.ac.th

ฉ

สารบญภาพ

ภาพท หนา 3-1 ตวอยางรปแบบของไฟลนามสกล ARFF ทใชในการประมวลผลโปรแกรมเวกา 30 3-2 แสดงคาประสทธภาพทไดจากโปรแกรมเวกาทใชพฒนาตวแบบดวยวธตาง ๆ 36 3-3 แสดงกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจจากวธการแบงขอมลสรางตวแบบ 37

และทดสอบออกจากกน 3-4 แสดงแผนภาพกรณของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผาน 38

เครอขายอนเทอรเนต 3-5 แผนผงแสดงความสมพนธระหวางตารางและขอมล 39 3-6 แสดงการเลอกวธการพยากรณผเขาศกษารายบคคล 42 3-7 แสดงการเลอกระบคาขอมลเพอการพยากรณผเขาศกษารายบคคล 43 3-8 แสดงผลการพยากรณผเขาศกษารายบคคล 43 3-9 แสดงการเลอกวธการพยากรณผเขาศกษาหลายบคคล 44 3-10 แสดงการเลอกไฟลน าเขาขอมลผเขาศกษาเพอพยากรณผเขาศกษาหลายบคคล 44 3-11 แสดงผลการพยากรณผเขาศกษาหลายบคคล 45 5-1 แสดงแผนภมคาเฉลยการประเมนประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญ 52 และบคลากร

www.ssru.ac.th

ช

สารบญตาราง

ตารางท หนา 3-1 ความหมายของคณลกษณะประจ าทใชประมวลผล 20 3-2 รายละเอยดการก าหนดรหสประเภทการรบสมครหรอสถานทรบสมคร 21 3-3 การก าหนดรหสจงหวด 21 3-4 การก าหนดรหสสาขาวชาทเปดรบสมคร 24 3-5 รายละเอยดคลาสของผลลพธ (Class Label) ผลการสอบคดเลอกเปนผเขาศกษา 29 3-6 คาประสทธภาพทไดจากการพฒนาและทดสอบตวแบบการพยากรณดวยวธตาง ๆ 35 3-7 applystudent_temp 40 3-8 rule 40 3-9 province 41 3-10 program 41 3-11 ตารางเปรยบเทยบผลการประเมนคาประสทธภาพของระบบ 46 4-1 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญ 48 4-2 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบโดยบคลากร 50 5-1 คาเฉลยการประเมนประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญและบคลากร 52

www.ssru.ac.th

บทท 1 บทน ำ

1.1 ควำมเปนมำและควำมส ำคญของปญหำ

สถาบนอดมศกษาตางตองการไดนกศกษาทมความสามารถในการศกษาและสามารถส าเรจการศกษาในระยะเวลาทก าหนด โดยมการเปดรบสมครหลายวธเพอใหไดผสมครทมความสามารถผานการคดเลอกเขาเปนนกศกษาในระดบอดมศกษา การสมครจงถอเปนสงทส าคญเปนอยางมาก เนองจากจะสงผลโดยตรงตอสถาบนการศกษาในดานการจดการศกษาและการวางแผนงบประมาณเพอการบรหารและจดการสถาบนการศกษาประจ าป ซงสวนใหญจะค านวณจากยอดจ านวนนกศกษาของสถาบนการศกษา นกศกษาของสถาบนการศกษาไดมาจากจ านวนของผสมครเขาศกษาทสามารถสอบผานเขาเปนนกศกษาของสถาบนการศกษา การรบสมครผเขาศกษาในแตละปการศกษาสถาบนการศกษาจงจ าเปนตองมการประชาสมพนธในรปแบบตาง ๆ เชน การจดงานโอเพนเฮาส (Open house) การเดนทางไปประชาสมพนธและรบสมครตรงตามโรงเรยนระดบมธยมตาง ๆ การตดปายประกาศ หรอแมกระทงการประชาสมพนธรบสมครทางวทย โทรทศนและหนงสอพมพ เพอใหไดผสมครเขาศกษาเปนจ านวนมาก ท าใหสถาบนการศกษามโอกาสคดเลอกผ สมครทมความร ความสามารถและมโอกาสผานการสอบคดเลอกเขาเปนนกศกษาของสถาบนการศกษา แตการประชาสมพนธในรปแบบตาง ๆ เหลานนอาจไมทวถงหรอไมใชกลมเปาหมายทแทจรง ท าใหสญเสยงบประมาณเปนจ านวนมากเมอเทยบกบจ านวนนกศกษาทไดรบหรอสอบผานคดเลอกเขาศกษาตอในระดบปรญญาตร

ขอมลผสมครเขาศกษาในระดบอดมศกษาโดยทวไปสถาบนการศกษาจะมระบบการจดเกบเปนฐานขอมลไวเปนจ านวนมาก แตสวนใหญขอมลเหลานนไมไดถกน ามาใชใหเกดประโยชนในการวเคราะหมากนก ซงขอมลเหลานนสามารถทจะน าไปประมวลผลใหมเพอคนหาความสมพนธของขอมลทซอนเรนอยใหเปนสารสนเทศทเปนประโยชนตอทางสถาบนการศกษาได ดงนนผวจยจงมแนวคดในการน าเทคนคเหมองขอมล (Data Mining) มาประยกตใชในการวเคราะหเพอหากฎความสมพนธตาง ๆ ของขอมลผสมคร โดยใชเทคนคเหมองขอมลกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจ (Decision Tree) น าไปสรางเปนระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต เพอเปนการใหค าแนะน าส าหรบสถาบนการศกษาในการคดเลอกผ เขาศกษาในระดบอดมศกษา การประชาสมพนธการรบสมครผเขาศกษาและการรบสมครผเขาศกษาไดอยาง

www.ssru.ac.th

2

ถกตอง เหมาะสมตรงกบกลมเปาหมายทจะเปนนกศกษาในอนาคตของสถาบนการศกษาและสามารถไดนกศกษาทคาดวาจะสามารถส าเรจการศกษาไดภายในระยะเวลาทก าหนด

1.2 วตถประสงคของกำรวจย

1.2.1 เพอพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผ เ ขา ศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต

1.2.2 เพอประเมนประสทธภาพของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต

1.3 สมมตฐำนกำรวจย

ระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตมประสทธภาพอยในระดบด

1.4 ขอบเขตของกำรวจย

ขอมลทใชในการสรางตวแบบและทดสอบการพยากรณผเขาศกษาเพอพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต ใชขอมลผสมครเขาศกษาในระดบปรญญาตร มหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทา ป 2552 – 2553 จ านวน 23,000 ชดขอมล 1.5 ประโยชนทคำดวำจะไดรบ

1.5.1 เพอไดตวแบบระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาทสามารถพยากรณผเขาศกษาในระดบอดมศกษาได

1.5.2 เพอเปนเครองมอส าหรบการวเคราะหและเผยแพรขอมลการพยากรณผเขาศกษาระดบอดมศกษา

1.5.3 เพอเปนเครองมอทชวยในวางแผนดานการสมครแกสถาบนการศกษา 1.5.4 เพอเปนแนวทางการศกษาแกหนวยงานอนทตองการพยากรณผเขาศกษา

www.ssru.ac.th

บทท 2 ทฤษฎและงานวจยทเกยวของ

การศกษาและท าวจยการพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผาน

เครอขายอนเทอรเนต ผวจยไดศกษาทฤษฎและงานวจยทเกยวของดงน 2.1 การท าเหมองขอมล 2.2 กฎการจ าแนก 2.3 ตนไมตดสนใจ 2.4 อนเทอรเนต 2.5 ภาษาเอชทเอมแอล 2.6 วเคราะหและออกแบบดวยยเอมแอล 2.7 ฐานขอมลมายเอสควแอล 2.8 ภาษาพเอชพ 2.9 งานวจยทเกยวของ

2.1 การท าเหมองขอมล การท าเหมองขอมล (Data Mining) เปนการกลนกรองขอมลและสบคนความรทเปน

ประโยชนจากฐานขอมลขนาดใหญ (Large Information) ขบวนการในการท าเหมองขอมลเปนขนตอนทส าคญในการคนหาองคความรในฐานขอมล (Knowledge Discovery in Database : KDD) เปนการน าขอมลจ านวนมากทมอยมาวเคราะหและสบคนความร สารสนเทศหรอสงทส าคญทซอนอย เพอใหไดสารสนเทศทสามารถน าไปใชงานได (Howard, H., et al., 2010) ส าหรบประกอบการตดสนใจตาง ๆ เชน การวเคราะหพฤตกรรมผบรโภคในการเลอกซอสนคาของหางสรรพสนคาเพอน าไปใชในจดรายการโปรโมชนเพอการสงเสรมการขายสนคาในการด า เนนงานของหางสรรพสนคา เปนตน

2.1.1 ขนตอนการท าเหมองขอมล การท าเหมองขอมลเปนวธการทใหไดมาซงองคความรทซอนอยในฐานขอมลขนาดใหญ โดยมขนตอนการท าเหมองขอมลดงน

(1) การท าความสะอาดขอมล (Data Cleaning and Pre-Processing) ขอมลทน ามาใชในการท าเหมองขอมลมปรมาณมาก จ าเปนตองมขนตอนในการกรองขอมลเพอเลอกขอมลทสามารถน าไปสความรทตองการไดตรงประเดนหรอตรงความตองการ โดยไมน าขอมลทไมครบสมบรณมาใชในการประมวลผลเพอจดท าเหมองขอมล ท าใหไดขอมลทมคณภาพ จากนนจะน า

www.ssru.ac.th

4

ขอมลทผานการเลอกมาท าความสะอาดขอมล โดยการแกไขขอมลใหถกตองสมบรณดวยการปรบคาใหอยในขอบเขตทถกตองหรอก าจดคาขอมลทไมสมบรณดวยวธการเตมขอมลตามทควรจะเปนลงไปเพมเตม เชน การแกไขคาวาง (Null) ของขอมลโดยอาจใสคาศนยกรณน าไปรวมคา เพอไมใหมผลกระทบตอการรวมคาขอมลหรอใสคาหนงแทนกรณทตองน าไปค านวณคาทางคณตศาสตรคณหรอหาร เพอไมใหมผลกระทบตอการค านวณคาขอมล เปนตน ในขนตอนนชวยใหไดขอมลทมคณภาพมากยงขนส าหรบน าไปวเคราะห

(2) การรวบรวมขอมล (Data Integration) การจดท าเหมองขอมลตองใชขอมลปรมาณมาก อาจจ าเปนตองมการรวบรวมขอมลทงหมดทตองการจากหลาย ๆ แหลงขอมล ซงขอมลอาจจดเกบอยในรปแบบทแตกตางกนออกไปหรออยในหลายฐานขอมล ซงตองมการรวบรวมขอมลแลวท าใหขอมลอยในรปแบบเดยวกนกอน ซงในขนตอนนผลลพธทไดมกถกจดเกบไวในคลงขอมล (Data Warehouses)

(3) การคดเลอกขอมล (Data Selection) เปนวธการเลอกและดงเอาเฉพาะขอมลทเกยวของหรอทตองการจะน าไปวเคราะหมาใช (Task-relevant Data) โดยระบถงแหลงของขอมลทจะน ามาท าเหมองขอมลและแนวทางการน าขอมลทตองการออกจากฐานขอมล เพอน าไปสรางกลมของขอมลส าหรบใชในการพจารณาหรอคนหาองคความรตอไป

(4) การแปลงขอมล (Data Transformation) เปนวธการปรบเปลยนขอมลใหมคาทเหมาะสมส าหรบการท าเหมองขอมลในดานการค านวณและการสบคนในกระบวนการท าเหมองขอมล ตลอดจนใหขอมลนนสอความหมายในการประกอบการตดสนใจ เชน ขอมลของสนคาเปนขอมลทมคา “ใกลชด” และ “คอลเกต” มการเปลยนคาใหเปน “ยาสฟน” หรอการแบงกลมรายไดของลกคาออกเปนชวงรายได จะชวยใหการวเคราะหและสบคนความสมพนธทเกดขนในฐานขอมลท าไดโดยงายและสรางความเหมาะสมในการตดสนใจมากขน

(5) การจดรปแบบขอมล (Data Transaction Identification) เปนวธการจดขอมลใหอยในรปแบบทเหมาะสมและถกตองเพอใหสามารถน าไปเขาสกระบวนการจดท าเหมองขอมล วธนนยมใชในการท าขอมลใหอยในรปแบบตาราง (Table) มลกษณะเปนแถวและสดมภหรอคอลมนทมความสมพนธกน

(6) การคนหารปแบบ (Pattern Discovery) เปนวธการก าหนดรปแบบในการวเคราะหและสบคนเพอใหไดผลลพธทตองการ สามารถแบงเปน รปแบบการวเคราะห (Pattern Analysis) กฎจ าแนกเชงความสมพนธ (Association Rules) การจ าแนกประเภทขอมลและการพยากรณ (Classification and Prediction) การแบงกลมขอมลแบบอตโนมต (Clustering) และรปแบบการท างานตามล าดบ (Sequential Patterns) เปนตน

www.ssru.ac.th

5

(7) การวเคราะหรปแบบ (Pattern Analysis) เปนการน าผลลพธจากการสบคนขอมลทสมพนธกนทผานกระบวนการจดท าเหมองขอมลมาท าการวเคราะหเพอชวยประกอบการตดสนใจหรอการวางแผนการด าเนนงานตาง ๆ ในอนาคต

2.1.2 สถาปตยกรรมระบบการท าเหมองขอมล การท าเหมองขอมลมสถาปตยกรรมของระบบทมลกษณะลกขายแมขาย (Client-Server) ประกอบดวย ฐานขอมลและแหลงขอมลอนทจดเปนคลงขอมล ขอมลในคลงขอมลเปนขอมลเรมตนส าหรบน าไปใชในการท าเหมองขอมล โดยมฐานขอมลแมขายซงกคอคลงขอมลแมขายท าหนาทน าเขาขอมลจากแหลงขอมลตาง ๆ ทผานขนตอนการท าความสะอาด การรวบรวมขอมลและการเลอกขอมลมาเรยบรอยแลว (John, G. Hendricks, 2000) เพอน าไปใหเอนจนของเหมองขอมล (Data Mining Engine) ท าการประมวลผลในสวนของการหากฎความสมพนธ การจ าแนกประเภทและการจดกลมตอไป เปนตน ทงนอาจจะอาศยองคความรทมอยหรอจากการสงเคราะหความรไดใหมในขนตอนนไปชวยประมวลผลตามรปแบบของผลลพธทได แลวน าเสนอความรทไดผานสวนตดตอผใชงาน เพอใหผใชสามารถน าไปประกอบการตดสนใจจากความรทไดจากการสงเคราะห

2.1.3 ประเภทขอมลทใชท าเหมองขอมล จากสถาปตยกรรมระบบการท าเหมองขอมล จ าเปนตองน าขอมลจากแหลงขอมลตาง ๆ มารวบรวมไวกอนจะน าไปสกระบวนการประมวลผลในการสบคนความรโดยสวนมากขอมลจะจดเกบอยในรปแบบดงน

(1) ฐานขอมลรายการ (Transactional Database) คอ ฐานขอมลทประกอบดวยขอมลทจดเกบไดจากการปฏบตการประจ าวนในขนตอนการด าเนนงานของผใชงานระบบ โดยทแตรายการจะเปนเหตการณในขณะใดขณะหนงในการปฏบตงานประจ าว น เชน รายการใบเสรจรบเงน จะเกบขอมลทประกอบไปดวยรหสใบเสรจรบเงน รหสลกคา ชอลกคา วน เวลาทซอสนคาและรายการสนคา เปนตน

(2) ฐานขอมลเชงสมพนธ (Relational Database) คอ ฐานขอมลทจดเกบขอมลไวในรปแบบของตารางทมความสมพนธกน โดยแตละตารางจะประกอบไปดวยแถว (Row) และสดมภ (Column) ทมความสมพนธกน ขอมลทจดเกบในฐานขอมลเชงสมพนธทงหมดจะถกแสดงไวภายใตแบบจ าลองเชงสมพนธ (Entity Relationship Model)

(3) ฐานขอมลขนสง (Advanced Database) คอ ฐานขอมลทจดเกบขอมลในรปแบบอน ๆ เชน ขอมลเชงวตถ (Object-Oriented) ขอมลทอยในแฟมขอความ (Text File) ขอมลมลตมเดย เชน เสยง รปภาพและภาพเคลอนไหว เปนตน

(4) คลงขอมล (Data Warehouse) คอ ฐานขอมลขนาดใหญทรวบรวมฐานขอมลจากหลายแหลงหลายชวงเวลา ซงอาจมโครงสรางการจดเกบทแตกตางกนมารวมไวทเดยวกนและเปน

www.ssru.ac.th

6

ทส าหรบจดเกบและรวบรวมขอมลจากหลายแหลงมาเกบไวภายใตรปแบบขอมลเดยวกน ท าใหสะดวกตอการน าไปใชงาน สวนมากในการรวบรวมฐานขอมลนยมก าหนดความถในการจดเกบและรวบรวมขอมลไวในคลงขอมล เชน วนละครง สปดาหละครงหรอเดอนละครง เปนตน

2.1.4 การขดคนขอมลจากเหมองขอมล การท าเหมองขอมลมฟงกชนการท างานส าหรบการขดคนขอมลดงน

(1) การวเคราะหคณสมบต (Characterization) และการแยกแยะ (Discrimination) ขอมล มรายละเอยดดงน

(ก) การวเคราะหคณสมบต เปนการคนหาคณลกษณะทวไปหรอภาพรวมของขอมล เชน การคนลกษณะทวไปของการซอแพคเกจการตรวจสขภาพของเพศหญงทมบตรยากทมยอดเพมขนมา 20%

(ข) การแยกแยะขอมล เปนการเปรยบเทยบคณลกษณะทวไปหรอเปรยบเทยบภาพรวมระหวางขอมลตงแตสองชดขนไป เชน การซอแพคเกจการตรวจสขภาพของเพศหญงทมบตรยากทมยอดเพมขนมา 20% กบการซอแพคเกจการตรวจสขภาพของเพศหญงแบบอนทมยอดขายลดลง 10% เปนตน

(2) การหาความสมพนธของขอมล (Association) เปนการจดแบงขอมลโดยระบตามความสมพนธของขอมลทมผลตอกน ซงขอมลจะผานการกลนกรองขอมลกอนแลวจงน ามาจดรวมเปนกลมของขอมลจ าพวกเดยวกน สวนมากนยมใชในการคนหาความสมพนธของขอมลทมขนาดใหญเพอจดกลมขอมลทมความสมพนธกนใหสามารถเหนขอมลเปนกลมทมขนาดเลกลง เพอใหงายตอการน าขอมลทจดกลมแลวไปวเคราะหหรอพยากรณปรากฏการณตาง ๆ เชน การวเคราะหการซอสนคาของลกคา (Market Basket Analysis) ในหางสรรพสนคา

(ก) การจดหมวดหม (Classification ) ขอมลและการวเคราะหการถดถอย (Regression) เปนการจดกลมรายการอางองทมการจ าแนกประเภทและจดกลมของรายการ เชน บรษทแหงหนงตองการทราบเหตผลใดทลกคาบางกลมยงซอสตยและภกดตอยหอสนคา (Brand Loyalty) ของบรษทและในขณะทลกคาอกกลมกลบเปลยนใจไปซอสนคาของคแขงขน การคนหาค าตอบน นกวเคราะหตองคนหาลกษณะนสยของลกคาทเปลยนใจไปซอสนคาของคแขงหรอคนหาลกษณะของลกคาทซอสตยและภกดตอยหอสนคา โดยอาศยขอมลในการซอสนคาของลกคาในอดตมาทดสอบกบแบบจ าลองเพอวเคราะหผลวา สาเหตใดทลกคาบางกลมซอสตยและบางกลมไมซอสตยตอยหอสนคาขององคกร เพอไมใหบรษทตองสญเสยลกคาไปใหแกคแขงขน

www.ssru.ac.th

7

(ข) การวเคราะหการรวมกลมหรอการแบงแยกขอมล (Cluster Analysis or Segmentation) เปนการน าขอมลทมลกษณะรปแบบหรอแนวโนมทเหมอนกนมารวมเปนกลมเดยวกน เพ อชวยในการลดขนาดขอมลทมจ านวนมาก การวเคราะหการรวมกลมหรอการแบงแยกขอมลจะไมมผลลพธ (Output) ตวแปรอสระ (Independent Variable) และไมมการจดโครงรางของวตถ เปนเทคนคทเ รยนรจากขอมลโดยไมตองอาศยการสอน (Unsupervised Learning) อาศยพนฐานของขอมลในอดตเปนฐานในการวเคราะหและแบงแยก เชน เมอบรษทตองการทราบลกษณะความเหมอนทมในกลมของลกคา โดยคนหาลกษณะเฉพาะของลกคากลมเปาหมาย แลวน ามาจดรวมกลมเพอสรางเปนกลมของลกคาทมลกษณะเดยวกน ท าใหบรษทสามารถท าการแยกกลมของขอมลลกคาออกเปนกลม ๆ เพอน าเสนอรายการสนคาในการสงเสรมการขายสนคาในอนาคตใหกบกลมลกคาทไดจดแบงไว

(3) การประเมน (Estimation) และการพยากรณ (Prediction) มรายละเอยดดงน (ก) การประเม น เ ปนการประเม นขอม ลท ไม สามารถก าหนดค าหรอ

คณสมบตทชดเจนไดจากขอมลจ านวนมาก เพอใชจดการกบขอมลทมผลแบบตอเนอง เชน การประเมนจ านวนเดกชายตอหนงครอบครว การประเมนรายไดของบดาตอครวเรอนและการประเมนน าหนกของบคคลในครอบครว เปนตน

(ข) การพยากรณ มลกษณะคลายกบการจดหมวดหมขอมลและการประเมน แตจะแตกตางกนตรงทขอมลจะถกแยกจดล าดบในการพยากรณคาในอนาคต โดยอาศยขอมลในอดตมาสรางเปนแบบจ าลอง เพอน าใชไปใชในการพยากรณสงทจะเกดขนในอนาคต เชน การพยากรณวาลกคาลกษณะแบบใดหรอกลมใดทบรษทอาจจะสญเสยไปในอกหกเดอนขางหนา หรอการพยากรณยอดซอสนคาจากลกคาเมอบรษทมการลดราคาสนคาลงอก 20% เปนตน

(4) การบรรยาย (Description) และการแสดงภาพของขอมล (Visualization) มรายละเอยดดงน

(ก) การบรรยาย เปนการหาค าอธบายถงสงทจะเกดขน โดยอาศยขอมลจากฐานขอมลเดมทมอยมาใชประกอบการอธบาย เชน กลมลกคาทมการศกษาหรอรายไดสงจะเลอกซอสนคาในหางสรรพสนคามากกวาซอสนคาในรานขายของช าใกลบาน

(ข) การแสดงภาพของขอมล เปนการน าเสนอขอมลทอยในรปแบบกราฟก (Graphic) หรอน าเสนอในลกษณะภาพ 2 มต โดยแสดงขอมลใหเปนรปธรรมเพอชวยใหเกดความเขาใจไดงายขน เชน บรษทมความตองการทจะขยายสาขาใหมในเขตพนทภาคตะวนออกของประเทศไทย เพอพจารณาสถานทตงทเหมาะสมทสดในการแขงขนกบบรษทคแขง บรษท

www.ssru.ac.th

8

จงใชแผนทแสดงทตงของคแขงขนทางธรกจทมสาขาอย ในเขตพนทดงกลาวและเขตพนทใกลเคยง เปนตน 2.2 กฎการจ าแนก

กฎการจ าแนก (Classification Rule) เปนเทคนคหนงในการจ าแนกประเภทขอมล ทใชในการคนหาความรบนฐานขอมลขนาดใหญ โดยมกระบวนการสรางแบบจ าลองเพอจดการขอมลใหอยในกลมทก าหนดใหมความแตกตางระหวางขอมล โดยกฎทไดจะน าไปใชในการพยากรณตอไป กฎการจ าแนกจงเปนกระบวนการจดแบงขอมลตามลกษณะของวตถประสงค โดยมกระบวนการวเคราะหเซตของกลมขอมล (Data Object) ทยงไมไดมการจดแบงประเภท เพอสรางแบบจ าลองจดการขอมลใหอยในรปของชดขอมล (Class) หรอประเภททก าหนด โดยจะน าขอมลสวนหนงจากขอมลทงหมดมาเขาสกระบวนการสอนใหระบบเรยนร (Training Data) เพอจ าแนกขอมลออกเปนกลมตามทไดก าหนดไว ผลลพธทไดจากระบบการเรยนรคอแบบจ าลองทสามารถน ามาจดประเภทขอมล (Classifier Model) และจะน าขอมลอกสวนหนงมาใชเปนขอมลส าหรบทดสอบ (Testing Data) ความถกตองของแบบจ าลองทได ผลลพธทไดจะน าไปใชเปรยบเทยบกบกลมทหามาไดจากการผานกระบวนการเรยนรจากแบบจ าลองเพอทดสอบความถกตอง (ปรชา ยามนสะบด และคณะ, 2548) โดยจะมการปรบปรงแบบจ าลองจนกวาจะไดคาความถกตองในระดบทนาพอใจ ในการพยากรณจะน าขอมลใหมเขามาผานกฎการจ าแนกทไดจากแบบจ าลอง เพอใหแบบจ าลองสามารถพยากรณกลมของขอมลใหมไดอยางถกตอง

กฎการจ าแนกในการท าเหมองขอมลเปนการวเคราะหเซตของกลมขอมล (Data Object) ทยงไมจดแบงประเภท เพอสรางแบบจ าลองออกเปนชดขอมล (Class) ซงลกษณะของคลาสถกอธบายโดยกลมของคณสมบต (Attribute) และกลมของขอมล (Training Data Set) ทใชในการสรางกฎการจ าแนกจากแบบจ าลอง ซงมรปแบบดงน

IF <Conditions> THEN <Class> หรอ “ถา <เงอนไข> แลว <คลาส>”

ในขนตอนการจ าแนกขอมลตามเทคนคกฎการจ าแนก สามารถแบงไดเปน 2 ขนตอน ขนตอนท 1 การสรางแบบจ าลองตวแบบ (Classifier Model) เปนการน าขอมลสวนหนง

มาเขาสระบบเรยนรผานกระบวนการของอลกอรทมการจ าแนก (Classification Algorithm) ซงผลลพธทไดจะอยในรปของแบบจ าลองกฎการจ าแนก

www.ssru.ac.th

9

ขนตอนท 2 การใชแบบจ าลองกฎการจ าแนกเพ อการพยากรณ (Prediction) สงทตองการรในอนาคตโดยมจดมงหมายในการแกไขปญหา จากแบบจ าลองจะน าขอมลใหมเขามาเพอใหจ าแนกขอมล โดยการน าผลลพธทไดท าการเปรยบเทยบกบแบบจ าลองการจ าแนกและวเคราะหเพอตดสนใจความเปนไปไดของขอมลนน 2.3 ตนไมตดสนใจ

ตนไมตดสนใจ (Decision Tree) เปนเทคนคในการสรางแบบจ าลองวธหนงทนยมใชในการพยากรณ (Prediction) หรอการจ าแนกขอมล (Classification) ทมลกษณะการท างานเหมอนโครงสรางตนไม และมการสรางกฎตาง ๆ เพอน าไปชวยใชในการประกอบการตดสนใจ ซงตนไมตดสนใจเปนแบบจ าลองทงายตอการเขาใจและงายตอการปรบเปลยนเปนกฎการจ าแนก (Classification Rules) โดยทวไปอลกอรทมพนฐานของการสรางตนไมตดสนใจ คอ อลกอรทมละโมบ (Greedy Algorithm) โดยจะสรางตนไมจากบนลงลางแบบวนซ า (Recursive) ดวยวธการแบงปญหาใหญเปนปญหายอย (Divide-and-Conquer) รปแบบของตนไมตดสนใจจะประกอบดวยโหนดแรกสดทเรยกวาโหนดราก (Root node) จากโหนดรากจะแตกออกเปนโหนดลกและทโหนดลกกจะมลกของตวเองซงโหนดในระดบสดทายจะเรยกวาใบหรอลฟโหนด (Leaf Node) แตละโหนดแสดงคณลกษณะ (Attribute) ทใชทดสอบขอมล แตละกงแสดงผลลพธในการทดสอบตามเงอนไขและลฟโหนดแสดงกลมขอมลหรอคลาส (Class) ทก าหนดไว

การจ าแนกกลมของขอมลไดมาจากการทดสอบคาคณลกษณะตาง ๆ ของขอมลเหลานนตามหลกการพนฐานของโครงสรางตนไมตดสนใจทประกอบไปดวยโหนดรากของตนไมแลวแตกกงไปจนถงใบในลกษณะจากบนลงลาง (Top-Down) (บญมา เพงชวน, 2548) โดยแตละโหนดกคอเกณฑในการตดสนใจ การสรางตนไมตดสนใจมขนตอนดงน

2.3.1 สรางโหนดรากซงเปนโหนดแรกสดและมเพยงโหนดเดยวแสดงถงขอมลชดสอนการเรยนร (Training Set)

2.3.2 ตรวจสอบวาขอมลทงหมดนนอยในกลมเดยวกนหรอไม หากอยในกลมเดยวกนใหก าหนดโหนดนนเปนใบแลวตงชอใบตามกลมขอมลนน

2.3.3 หากตรวจสอบแลวพบวาขอมลทงหมดนนประกอบดวยขอมลหลายกลมปะปนกน ใหท าการวดคาเกน (Gain) จากคาคณลกษณะส าหรบใชเปนเกณฑในการคดเลอกและจดกลมขอมลตามคาคณลกษณะ

คาทใชในการตดสนใจวา จะใชตวแปรใดส าหรบการแบงขอมลโดยวธการก าหนดโครงสรางตนไมตดสนใจจะเปนการเลอกขอมลตามล าดบของตววดคอคาเกนทสงทสดจะถอวา

www.ssru.ac.th

10

เปนขอมลเรมตนและขอมลถดไปทมคาลดหลนกนตามล าดบ เชน ก าหนดใหมการพจารณาจากกลมขอมล 2 คลาส คอ P และ Nโดยจ านวนตวอยางในคลาส P คอ p ตว และจ านวนตวอยางในคลาส N คอ n ตว

คาของกลมขอมล คอ คาคาดคะเนทกลมตวอยางตองใชจ านวนบตในการแยกคลาส P และ N โดยนยามตามสมการท 2-1

np

n

np

n

np

p

np

pnpI 22 loglog, (2-1)

คาคาดคะเนขอมล (Entropy) การใชลกษณะประจ า A ซงก าหนด A คอ ลกษณะประจ า

ทแบง S ออกเปน {S1, S2, ,Sv} โดยให S1 มตวอยางจากคลาส P จ านวน p1 และตวอยางจากคลาส N จ านวน n1 ดงสมการท 2-2

11

1

11 ,npInp

npAE

v

i

(2-2)

ดงนนคาเกนของขอมล (Data Gain) ทไดจากการแยกขอมลดวยลกษณะประจ า A เปน

ดงสมการท 2-3

AEnpIAGain ,)( (2-3) คาทเปนรปแบบหนงของการใชตนไมตดสนใจทพฒนาเพมเตมโดยไมไดใชคาเกนเปน

ตวแบง แตใชอตราคาเกน (Gain ratio) เปนตวแบงดงสมการท 2-4

Gain ratio = SplitInfo

Gain (2-4)

2.4 อนเทอรเนต

อนเทอรเนต (Internet) มาจากค าเตมวา International Network คอ การเชอมตอเครอขายคอมพวเตอรขนาดใหญ โดยการเชอมอนเทอรเนตตองใชบรการของไอเอสพ (ISP) ยอมาจาก Internet Service Provider ซงเปนองคกรทท าหนาทเปนผทคอยใหบรการเชอมตออนเทอรเนตและ

www.ssru.ac.th

11

โปรโตคอล ทซพสแลชไอพ (TCP/IP) ยอมาจาก Transmission Control Protocol/ Internet Protocol เปนมาตรฐานทใชในการสอสารและรบสงขอมลระหวางกนไดทวโลก อนเทอรเนตไดถกน ามาใชทงภาครฐบาล ภาคธรกจและภาคอตสาหกรรมในงานดานตาง ๆ

อนเทอรเนตเรมตนจากเครอขายทใชในกจการทางทหารของสหรฐอเมรกา ชอ อารพาเนต (ARPANET : Advanced Research Projects Agency Network) ซงเรมใชในกจการเมอประมาณ พ.ศ. 2512 ภายหลงมมหาวทยาลยหลายแหงขอรวมเครอขาย โดยเชอมตอระบบคอมพวเตอรของมหาวทยาลยกบเครอขายดงกลาว เพอใชประโยชนในการศกษาและการวจยตอมาจงมการน ามาใชในเชงพาณชยอยางกวางขวาง

อนเทอรเนตในประเทศไทยเรมขนตงแต พ.ศ. 2530 โดยมหาวทยาลยสงขลานครนทร (วทยาเขตหาดใหญ) และสถาบนเทคโนโลยแหงเอเชย นบเปนทอยของอนเทอรเนตแหงแรกของประเทศไทย โดยไดรบทอย (Address) ชอ sritrang.psu.th ตอมาใน พ.ศ. 2534 มการน าอนเทอรเนตเขามาอยในประเทศไทย โดยจฬาลงกรณมหาวทยาลยไดด าเนนการเชาสายซงเปนสายอนเทอรเนตความเรวสงตอเชอมกบเครอขาย UUNET ของบรษทเอกชนทรฐเวอรจเนย ประเทศสหรฐอเมรกา ตอมามหาวทยาลยมหดล มหาวทยาลยเชยงใหมสถาบนเทคโนโลยพระจอมเกลาและมหาวทยาลยอสสมชญไดขอเชอมตอผานจฬาลงกรณมหาวทยาลยและเรยกเครอขายนวา ไทยเนต (THAInet) นบเปนเกตเวย (Gateway) แรกสเครอขายอนเทอรเนตสากลของประเทศไทย ในป พ.ศ. 2535 ศนยเทคโนโลยอเลกทรอนกสและคอมพวเตอรแหงชาต (NECTEC : National Electronic and Computer Technology Centre) ไดจดตงกลมเครอขายประกอบดวย มหาวทยาลยอกหลายแหง เรยกวา เครอขายไทยสาร โดยเชอมตอกบเครอขาย UUNET ดวยนบเปนเกตเวยสเครอขายอนเทอรเนตแหงทสองและไดพฒนาตอจนมการเชอมตอกนอยางแพรหลายกลายเปนเครอขายขนาดใหญและใชกนอยางแพรหลายในปจจบน 2.5 ภาษาเอชทเอมแอล

ภาษาเอชทเอมแอล (HTML) ยอมาจาก Hypertext Markup Language เปนภาษาเครองหมายซงเปนภาษาหลกทใชในการสรางหรอพฒนาเวบเพจเพอแสดงผลขอมลบนเวบบราวเซอร (Web Browser) ในเครอขายอนเทอรเนต โดยเมอท าการจดเกบเอกสารเปนแบบสกล .html หรอ .htm หากตองการเพมประสทธภาพของเวบเพจกสามารถน าเอาภาษาสครปตตาง ๆ เชน จาวา (JAVA) เอเอสพ (ASP) วบ (VB) และพเอชพ (PHP) เปนตน เขามาใชในเอกสารภาษาเอชทเอมแอลเพอแสดงขอมลในรปเอกสารภาษาเอชทเอมแอล การสรางเอกสารภาษาเอชทเอมแอลทสมบรณประกอบดวย 2 สวนคอ สวนทเปนเนอหาและสวนทเปนค าสงทอยในแทก (Tag) ซง

www.ssru.ac.th

12

เมอมการเปดแทกค าสง <ค าสง> แลวตองท าการปดแทกค าสง </ค าสง> การปดค าสงทตอเนองกนใหปดโดยเรมจากค าสงทอยดานในกอนแลวคอยขยายออกไปดานนอกเพอผลลพธทถกตอง แสดงรปแบบเอกสารเอชทเอมแอลไดดงน

<Html>

<Head> <Title>หวขอเรอง</Title> </Head> <Body>ขอมลทตองการแสดง </Body> <Html> สามารถอธบายความหมายของแตละแทกดงน <Html> </Html> เปนค าสงเรมตนและสนสดของเอกสาร <Head> </Head> เปนค าสงทก าหนดขอความบรรยายคณลกษณะของเอกสาร <Title> </Title> เปนค าสงทแสดงชอเอกสารซงจะแสดงผลทสวนไตเตลบารของวนโดว <Body> </Body> เปนสวนเนอหาทจะแสดงผลบนบราวเซอร

2.6 การวเคราะหและออกแบบดวยยเอมแอล

การวเคราะหและออกแบบดวยยเอมแอล เปนการวเคราะหความตองการของระบบทจะพฒนาขนมาใหมวาควรมสงใดบางภายในระบบและมผใชทเกยวของกบระบบในสวนใดดวยแผนภาพ เมอไดความตองการของระบบครบถวนแลวกจะเขาสการออกแบบระบบเพอน าไปสการพฒนาฐานขอมลและการพฒนาโปรแกรมของระบบ ค าวา ยเอมแอล (UML) ยอมาจาก Unified Modeling Language เปนภาษาสญลกษณรปภาพมาตรฐานส าหรบใชในการสรางแบบจ าลองเชงวตถ (กตต ภกดวฒนะกล และกตตพงษ กลมกลอม, 2547) โดยยเอมแอลเปนภาษามาตรฐานส าหรบสรางแบบพมพเขยว (Blueprint) ใหแกระบบงาน ยเอมแอลใชแนวความคดเชงวตถเปนพนฐานในการสรางแบบจ าลองในการวเคราะหและออกแบบ (Analysis and Design) เพอใหระบบทซบซอนและเขาใจไดยากระหวางผใชระบบและนกพฒนาระบบสามารถเหนภาพระบบไดชดเจน โดยการสรางแบบจ าลองจะเปรยบเสมอนพมพเขยวทแสดงถงภาพรวมของระบบทงหมด ยเอมแอลเปนภาษามาตรฐานทน ามาใชในการพฒนาระบบเชงวตถเพอสนบสนนในการเขยนโปรแกรมภาษาคอมพวเตอรเชงวตถ แบบจ าลองทสรางขนจะตองมความสอดคลองกบความตองการของ

www.ssru.ac.th

13

ระบบเปนส าคญ โดยในแตละแบบจ าลองจะมการเพมในสวนของรายละเอยดตาง ๆ ลงไปในแบบจ าลอง ในทสดแบบจ าลองจะถกน าไปพฒนาขนเปนระบบจรง

2.7 ฐานขอมลมายเอสควแอล

ฐานขอมลมายเอสควแอล (My Structured Query Language : MySQL) คอ โปรแกรมฐานขอมลทมการบรหารจดการฐานขอมลทเปนระบบจดการฐานขอมลเชงสมพนธทใชจดการตารางขอมลในสวนของการจดการคอลมภ การก าหนดคณลกษณะของแตละคอลมภ การบนทกขอมลทงทเปนตวเลข ตวอกษร และคาอน ๆ เปนตน ทประกอบกนเปนแถวเพอบนทกลงในฐานขอมล โดยแตละแถวจะไมมขอมลทซ ากนเนองจากจะมคอลมภหนงทเปนกญแจหลก แตละตารางขอมลจะมความสมพนธเชอมโยงกน (วรรณวภา คตถศร, 2545) ในการจดการกบขอมลตองอาศยภาษาคอมพวเตอรทเรยกวาเอสควแอล (Structured Query Language : SQL) เปนเครองมอส าหรบจดการขอมลในฐานขอมลทตองใชรวมกบเครองมออนอยางสอดคลองเพอใหไดระบบทรองรบความตองการของผใช เชน เครองบรการเวบ (Web Server) และโปรแกรมประมวลผลฝงเครองบรการ (Server-Side Script)

ฐานขอมลมายเอสควแอลเปนฟรแวร (Freeware) ทางดานฐานขอมลจงไดรบความนยมอยางมากในปจจบน สามารถดาวนโหลดซอรสโคด (Source Code) ไดจากอนเทอรเนตโดยไมตองเสยคาใชจายและสามารถแกไขไดตามความตองการ พรอมทงยงสนบสนนการใชงานบนระบบปฏบตสวนใหญทใชกนในปจจบนได เชน ระบบปฏบตการลนกส (Linux) ระบบปฏบตการไอโอเอส (iOS) และระบบปฏบตการวนโดวส (Windows) (สงกรานต ทองสวาง, 2548) นอกจากนฐานขอมลมายเอสควแอลสามารถท างานรวมกบภาษาคอมพวเตอรไดหลายภาษา เชน จาวา เอเอสพ และพเอชพ เปนตน

ดวยลกษณะเดนของฐานขอมลมายเอสควแอลทเรว ใชงานงาย มความนาเชอถอไดสงและไมตองเสยคาใชจายเนองจากเปนฐานขอมลทอนญาตใหสามารถใชได คณสมบตของฐานขอมลมายเอสควแอลมดงน

2.7.1 การท างานแบบแบงการท างานเปนสวนยอยแยกออกไป (Multi Threaded) คอ การมการแบงงานในลกษณะตางสวนตางท า ท าใหสามารถท างานไดเรวและมการท างานทเปนอสระในสวนแตละสวนยอย

2.7.2 สามารถใชกบภาษาคอมพวเตอรหรอภาษาสครปตไดหลากหลายภาษา 2.7.3 สามารถท างานกบฐานขอมลขนาดเลกและขนาดใหญทมจ านวนขอมลใน

ตารางขอมลถง 60,000 ตาราง มจ านวนรายการขอมลถง 5,000,000,000 รายการได

www.ssru.ac.th

14

2.7.4 สามารถรองรบชนดขอมลทหลากหลาย เชน ตวเลข ตวอกษร บลน วนทและเวลา เปนตน

2.7.5 สามารถรองรบภาษาเอสควแอลทเปนภาษามาตรฐานในการจดการฐานขอมล 2.7.6 สามารถรองรบรปแบบการเชอมตอฐานขอมลไดหลากหลายวธ 2.7.7 ใชไดกบระบบปฏบตการคอมพวเตอรหลากหลายระบบ

2.8 ภาษาพเอชพ ภาษาพเอชพ ( PHP) ยอมาจาก Personal Home Page ซงเปนภาษาสครปตทท างานฝง

เซรฟเวอรทเรยกวาเซรฟเวอรไซดสครปต (Server Side Script) โดยการท างานของภาษาพเอชพ จะประมวลผลฝงเซรฟเวอรแลวสงผลลพธไปยงฝงไคลเอนทผานเวบเบราเซอร (นรช อ านวยศลป, 2545) ผใชจะสงค ารองขอเพอรองขอขอมลทตองการจากเครองคอมพวเตอรแมขายทเปนเครองคอมพวเตอรใหบรการเวบ (Web Server) เครองคอมพวเตอรใหบรการเวบจะประมวลภาษาภาษาพเอชพ (อดศกด จนทรมน , 2548) ซงจะแสดงผลภายใตภาษาเอชทเอมแอลเปนภาษาทใชเพอการแสดงผลบนเวบ และแสดงผลไปยงหนาจอโปรแกรมคนหาขอมลของเครองผใชท าใหการท างานมความปลอดภยสง

ภาษาพเอชพ สามารถน ามาเขยนเปนโปรแกรมทซบซอนบนอนเทอรเนตเปนการเขยนโปรแกรมเพมเขาไปในภาษาเอชทเอมแอล ( HTML) ซงเปนภาษาทใชแสดงผลทางอนเทอรเนต ในการเขยนภาษาพเอชพนนไมจ าเปนตองประกาศตวแปรกอนการใชงาน นอกจากนนภาษาพเอชพยงรองรบการเขยนโปรแกรมแบบเชงวตถ (Object-Oriented) ซงเปนหลกการเขยนโปรแกรมคอมพวเตอรทสามารถน าโคดทเขยนไวมาใชใหม (พรอมเลศ หลอวจตร, 2550) โดยนกพฒนาระบบคนอนสามารถน าโคดนนไปใชไดโดยไมตองเขยนโคดขนมาใหม ท าใหประหยดเวลาและรวดเรวในการพฒนาระบบสารสนเทศ ในปจจบนภาษาพเอชพไดกลายมาเปนภาษาคอมพวเตอรทไดรบความนยมและมความสามารถน ามาใชส าหรบงานดานการพฒนาระบบงานบนเครอขายอนเทอรเนต (Web Application) ซงมความสามารถดานการจดการฐานขอมลทมความเรวสง มประสทธภาพและพฒนาไดงายทสดภาษาหนง (กตต ภกดวฒนะกล, 2548) นอกจากนภาษาพเอชพยงเปนซอฟตแวรโอเพนซอส ซงไมตองเสยคาใชจายในการใชซอฟตแวร

www.ssru.ac.th

15

2.9 งานวจยทเกยวของ งานวจยทเกยวของทใชเทคนคการท าเหมองขอมลมาประยกตใชเพอการพยากรณในดาน

การศกษาและดานตาง ๆ มดงตอไปน การท าเหมองขอมลไดน ามาประยกตใชในการสบคนสงทนาสนใจจากขอมลนสต โดยใช

เทคนคส าคญ 3 ประการ ไดแก การคนหากฎจ าแนกเชงความสมพนธ (Association Rule Discovery) การจ าแนกขอมล (Data Classification) การพยากรณขอมล (Data Prediction) มาประยกตในการชวยนสตเลอกสาขาทเหมาะสมและพยากรณเกรดแตละรายวชาในภาคการศกษาตอไป การใชตนไมตดสนใจเพอสรางแบบจ าลองการจ าแนกประเภทขอมล งานวจยสามารถพยากรณสาขาวชาทเหมาะสมทสดใหกบนกศกษาไดคอนขางเปนทนาพอใจ โดยมเปอรเซนตความถกตองคอนขางสง แตมปญหาแบบจ าลองจะพยากรณแนวโนมโอนเอยงไปทางสาขาวชาทมจ านวนนสตมากเปนผลท าใหความถกตองของแบบจ าลองทไดคอนขางต า เมอจ านวนขอมลในบางสาขาวชามปรมาณนอยท าใหแบบจ าลองทไดไมแมนย าเทาทควร ในการพยากรณถงประสทธภาพการเรยนของนกศกษา (กฤษณะ ไวยมยและคณะ, 2554) การวจยจากการประยกตใชกบประวตนกศกษาและขอมลรายวชาทไดรบจากมหาวทยาลยในไตหวน เพอทจะพยากรณแนวโนมทจะผานหรอไมผานรายวชาหนง ๆ เมอผานการสอบกลางภาคไปแลวหนงสปดาห (Han, J. and Kamber, M., 2001) โดยการสรางตนไมทชวยในการตดสนใจทมความเหมาะสมและแมนย าจากการด าเนนการรวมมอกนของวธการคนหากฎจ าแนกเชงความสมพนธ (Association Rule) และวธทางพนธกรรม (Genetic Algorithm) ซงวธการคนหากฎความสมพนธจะใชเทคนคอลกอรทมอพรโอร (Apriori Algorithm) และใชวธทางพนธกรรมในการหาตนไมทเหมาะสมทสดทจะไปใชในการพยากรณรวมเรยกวา เอจเอ (Association base-GA :AGA) และไดทดลองกระบวนการทงหมดโดยเปรยบเทยบกบเอสจเอ (Simple Genetic Algorithm : SGA) และน าไปประยกตใชกบขอมลของนกศกษาเพอหาประสทธภาพการเรยนของนกศกษา จากการเปรยบเทยบกบเอสจเอ พบวาเอจเอนนมความแมนย าในการพยากรณสงกวาและใชเวลาในการค านวณนอยกวาและชดขอมลทจะพยากรณประสทธภาพนกศกษา ซงในการพยากรณประสทธภาพของนกศกษาสามารถชวยเหลอในขนตนทจะใหนกศกษาไดเขาใจถงอนาคตทไดประมาณไวกอนทจะสายเกนไป เอจเอไดพสจนใหเหนไดวามความแมนย าในการพยากรณถง 80%

การน าเทคนคแบบจ าลองตนไมตดสนใจมาชวยในการจ าแนกกลมสถานภาพการส าเรจการศกษาของนกศกษาในแตละป ไดท าการเรยนรจากขอมลสวนตวของนกศกษา ขอมลการลงทะเบยนตงแตภาคเรยนท 1 และสถานภาพของการศกษาในปสดทายตามหลกสตรทมหาวทยาลยก าหนด เพอพยากรณโอกาสการส าเรจการศกษาและทราบถงขอมลและความสมพนธของขอมลท

www.ssru.ac.th

16

มผลตอการส าเรจการศกษาของนกศกษา เพอใชในการดแลนกศกษาเพอใหเรยนจบภายในหลกสตรและลดจ านวนนกศกษาทไมสามารถส าเรจการศกษา (ชลนศา สาระ, 2550) ผลของงานวจยท าใหสามารถทราบปจจยทมผลตอการส าเรจการศกษาและสามารถคาดเดาระยะเวลาในการส าเรจการศกษาไดอยางแมนย า แตเนองดวยการหาปจจยทมผลตอการส าเรจการศกษาอาจตองมการเกบขอมลทละเอยดกวาเดมเพอใหสามารถทราบปจจยทมผลตอการส าเรจการศกษาไดอยางครบถวน การศกษาเพอการเปรยบเทยบตวแปรทเกยวของกบการส าเรจการศกษาและไมส าเรจการศกษาของนกศกษามหาวทยาลยรามค าแหง (สมาล ชาญกาญจน, 2551) โดยไดท าการศกษาจากการศกษาของนกศกษาทผานมานน ผลส าเรจในการศกษาเปนอยางไร พบวามหลากหลายปจจยอนอาจท าใหยงไมทราบอยางแนชดวามปจจยใดทมผลตอการส าเรจมากทสด การศกษาวจยระบบการวเคราะหแนวโนมการส าเรจการศกษาของนกศกษาวทยาลยเทคนคในรฐเทกซส การศกษาอตราแนวโนมการส าเรจการศกษาทลดลงเรอย ๆ โดยท าการศกษาขอมลทเกยวของกบนกศกษา ( John, G. Hendricks, 2000) ซงขอมลทศกษาดงกลาวเปนขอมลทเกบเปนฐานขอมลขนาดใหญทไดจากวทยาลยเทคนคตวอยาง 3 แหง จากนนน าขอมลมาวเคราะหโดยใชโปรแกรมโนวเลดจซเคอรไฟวทเอม (Knowledge SEEKER IV TM) ซงเปนโปรแกรมเหมองขอมลทมการศกษาตวแปรอสระและตวแปรอน ๆ จากนนไดสรางแบบจ าลองในการพยากรณและทดสอบ เพอคนหาและแสดงปจจยส าคญทมผลตอการเพมอตราการส าเรจการศกษาของนกศกษาในสถาบนดงกลาว การเปรยบเทยบหาเทคนคการคดเลอกคณลกษณะทจะใหประสทธภาพการจ าแนกขอมลทดทสดเพอน ามาท าการจ าแนกและหาปจจยทมผลตอพฤตกรรมการกระท าความผดของนกเรยนระดบอาชวศกษา โดยเปรยบเทยบเทคนคการคดเลอกคณลกษณะ 3 วธ ไดแก การเลอกคณลกษณะบนพนฐานความสมพนธ (Correlation-based Feature Selection) กบการประเมนกลมยอยพนฐานทเหมาะสม (Consistency-based Subset Evaluation) และการประเมนกลมยอยแบบเวรบเบอร (Wrapper Subset Evaluation) เพอมาท าการคดเลอกคณลกษณะทเหมาะสมรวมกบตวจ าแนกประเภทเบยอยางงาย (Naive Bayes classifier) เปรยบเทยบกบขายงานความเชอเบยเซยน (Baysian Belief Network) และส าหรบการวดประสทธภาพไดท าการทดสอบโดยใชเทคนคการตรวจสอบไขว (k-fold Cross Validation) จากการทดสอบพบวาเทคนคการคดเลอกคณลกษณะโดยใชการประเมนกลมยอยแบบเวรบเบอรรวมกบแนวคดขายงานความเชอเบยใหคาความถกตองสงทสดถง 82.42% และในทางเดยวกนสามารถลดจ านวนคณลกษณะของขอมลลงไดถง 71.87%

ขอมลภาวะการมงานท าของบณฑตไดน ามาวเคราะหโดยใชเทคนคเหมองขอมลตนไมตดสนใจ เพอศกษาและพฒนาตวแบบเพอใชในการพยากรณแนวโนมเลอกอาชพแรกหลงส าเรจการศกษาของนกศกษาระดบปรญญาตรและน าขอมลรายบคคลนกศกษาของสถาบนอดมศกษาของ

www.ssru.ac.th

17

รฐ ปการศกษา 2548 (บญมา เพงชวน, 2548) มาวเคราะหกบตวแบบทสรางไดและน าเสนอในรปแบบของรายงาน แบบตารางและกราฟ เพอน าไปสนบสนนการตดสนใจในดานการผลตบณฑต ผลการวจยพบวา สามารถน าตวแบบทพฒนาขนมาหาแนวโนมการเลอกอาชพแรกหลงส าเรจการศกษาของนกศกษาระดบปรญญาตรได และน าขอมลรายบคคลนกศกษามาประมวลผลกบตวแบบเพอน าไปสนบสนนการตดสนใจดานการผลตบณฑตระดบปรญญาตรตอไปได

การเลอกสาขาการเรยนของนกศกษาระดบปรญญาตรไดมการใชเทคนคตนไมตดสนใจ เพอท าการวจยสรางตวแบบส าหรบพฒนาระบบสนบสนนการตดสนใจเลอกสาขาการเรยนของนกศกษาระดบปรญญาตร (ไพฑรย จนทรเรอง, 2550) งานวจยนไดแยกสรางตวแบบส าหรบแตละสาขาการเรยนเนองจากคณสมบตของผเรยนแตละสาขามความแตกตางกน ท าใหไดตวแบบทสามารถพยากรณแนวโนมของผลการเรยนทเหมาะสมส าหรบแตละสาขา แตเนองจากผลการเรยนของนกศกษาทน ามาพฒนาตวแบบ สวนใหญจะมเกณฑคะแนนเกาะกลมกนอยในชวงกลางของขอมล ท าใหผลการตดสนสวนใหญจะโนมเอยงไปในเกณฑพอใชและปานกลาง

การวางแผนรบนกศกษาของสถานศกษา ไดจดท าเวบการท าเหมองขอมลส าหรบซงจะใชการวเคราะหระบบโดยใชแนวทางวตถ (Object-Oriented Approach) ซงจะใชเทคนคกรณเหตผลความสมพนธ (Case Realization) ชวยในการออกแบบ (แสงจนทร เรองออน และคณะ, 2545) จากนนน ามาสรางคอมโพเนนท (Component) โดยใชภาษาเอเอสพรวมกบวบสครปต (VBScript) เปนการสรางระบบแลวน ามาทดสอบกบฐานขอมลเชงสมพนธ เพอจะเปนการทดสอบระบบทไดออกแบบจากการทดลองใชเวบการท าเหมองขอมลบนเอกสารเอกเอมแอลเมอเปรยบเทยบกบวธเดมทผ ใชตองแปลงขอมลในฐานขอมลใหอยในรปแบบของเอกสารไมโครซอฟตเอกเซล (Microsoft Excel) แลวท าการวเคราะห เนองจากเปนการท างานผานเวบบราวเซอรจงท าใหการท างานของผใชงายขน สามารถเรยนรไดในเวลาอนสนและสามารถเขาถงขอมลไดตลอดเวลา

การท าเหมองขอมลไดน าไปชวยในการแสดงพฤตกรรมของการเรยนรวมมอกนแบบไมมโครงสราง (Talavera, L. and Gaudioso, E., 2004) ไดท าใชเทคนคการจดกลมทเปนไปอยางอตโนมตในการคนหากลมทเปนประโยชนจากขอมลเพอใหไดค าบรรยายลกษณะพฤตกรรมของผเรยน โดยมขนตอน คอ การรวบรวมและเตรยมขอมล จะใชขอมลการปฏสมพนธ เชน จ านวนของการเขาสนทนา การสงขอความ การออกความเหนและการสรางแบบจ าลอง โดยใชอลกอรทมของการจดกลมทจดการกบขอมลทไมตอเนองในการสรางแบบจ าลองการแปลความหมาย ไดกลมยอย 6 กลมซงอธบายพฤตกรรมของผเรยนในดานตาง ๆ ซงจะน าไปชวยผสอนในการสรางกลมของผเรยนเพอแสดงการรวมมอกนในกจกรรมและการตดสนใจตางๆ รายละเอยดของยทธศาสตรการสอนทจะใชใหเปนประโยชนตอไป ผลลพธของการน าเสนองานนถงแมจะเปนเบองตน แตก

www.ssru.ac.th

18

เปนการแสดงใหเหนถงประโยชนของเทคนคการท าเหมองขอมล ทสนบสนนการประเมนผลกจกรรมแบบรวมมอกนในชมชนเสมอนจรงและยงท าใหพบงานวจยเพมอยางนอยสองงาน คอ การสรางกลมจากระดบต าเพอใหไดแนวทางกบผสอนเกยวกบลกษณะระดบทสงกวา ส าหรบการวเคราะหขางหนาและ การแบงกลมทสามารถน าไปใชไดโดยตรงกบขอมลทมรายละเอยดมากขน คอ รปแบบทสามารถท างานอยางอตโนมตซงแทนทการส ารวจแตละอนดวยมอหรอรายงานทงหมด

จากงานวจยดงกลาวขางตน เปนการน าเอาเทคนคการท าเหมองขอมล กฎการจ าแนก แบบจ าลองและตนไมตดสนใจ เขามาใชในการพยากรณในงานดานตาง ๆ และจากทฤษฏทไดกลาวมาแลวขางตนผวจยจงมแนวคดทจะน าทฤษฎและแนวทางจากงานวจยดงกลาวมาประยกตใชในการพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต

www.ssru.ac.th

บทท 3 วธการด าเนนการวจย

วธการด าเนนการวจยของการพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผาน

เครอขายอนเทอรเนต ผวจยไดแบงขนตอนการด าเนนการวจยไว 8 ขนตอน ดงน 3.1 การศกษาและรวบรวมขอมลทเกยวของ 3.2 การรวบรวม คดเลอกและจดเตรยมขอมลเพอการประมวลผล 3.3 การสรางตวแบบเพอการพยากรณ 3.4 การทดสอบตวแบบเพอการพยากรณ

3.5 การวเคราะหระบบ 3.6 การออกแบบระบบ

3.7 การพฒนาระบบ 3.8 การประเมนประสทธภาพของระบบ

3.1 การศกษาและรวบรวมขอมลทเกยวของ

การศกษาและรวบรวมขอมลเพอใชในการด าเนนงานนน ผวจ ยไดท าการศกษาและรวบรวมขอมลทเกยวของ ทงในสวนของทฤษฎทน ามาใชในการพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต ซงขอมลทน ามาใชเปนการเกบรวบรวมขอมลการสมครเขาศกษาตอในระดบปรญญาตร ประเภทรบสมครตรงของมหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทาจากฐานขอมลผสมครปการศกษา 2552 และ 2553

จากการศกษาและรวบรวมขอมลท าใหทราบถงความตองการของผ บ รหารของมหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทา ทตองการจะทราบวาควรจะประชาสมพนธหรอรบสมครผเขาศกษาดวยวธการใด ทจะไดผสมครผานการคดเลอกและเขามาเปนนกศกษาจรงในระดบอดมศกษาของมหาวทยาลย จงไดวเคราะหฐานขอมลทนาสนใจหรอมความเกยวของกบความตองการดงกลาวแลว พบวาขอมลทสามารถน ามาใชในการด าเนนงานวจยนประกอบดวย ขอมลการสมครเขาศกษาตอระดบปรญญาตรประเภทรบสมครตรง ขอมลผสมคร ขอมลสาขาวชาทเปดรบสมครและขอมลประเภทรบสมคร ไดแก สมครผานอนเทอรเนต สมครทมหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทาหรอการรบสมครภายนอกมหาวทยาลย และขอมลผลของการสอบคด เ ลอก เปนผ เขา ศกษาในระดบอดมศกษาของมหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทา จากนนจงรวบรวมและน าขอมลดงกลาวมา

www.ssru.ac.th

20

จดเตรยมใหอยในรปแบบทเหมาะสมส าหรบน าไปใชในการพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตในล าดบถดไป 3.2 การรวบรวม คดเลอกและจดเตรยมขอมลเพอการประมวลผล

3.2.1 การรวบรวมขอมลเพอการประมวลผล ส าหรบขอมลทเกบรวบรวมมาแลวจากฐานขอมลผสมครและผลของการสอบคดเลอกเปน

ผเขาศกษาในระดบอดมศกษาของมหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทาดงกลาวขางตน เมอน ามาวเคราะหเพอคดเลอกขอมลทสนใจและสามารถน ามาใชในการสรางและทดสอบตวแบบพยากรณของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต โดยใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจนน ประกอบดวยชดขอมลผสมครเขาศกษาตอในระดบปรญญาตรของมหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทาจ านวน 23,000 ชดขอมล โดยจะแบงขอมลออกเปน 2 ชด อตราสวน 80 ตอ 20 คอ 18,400 ชด น าไปใชในสรางตวแบบการพยากรณ และ 4,600 ชด น าไปใชในทดสอบตวแบบการพยากรณตวแบบระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต

3.2.2 การคดเลอกขอมลเพอการประมวลผล จากขอมลทไดรวบรวมมาจ านวน 18,400 ชดขอมล สามารถน ามาคดเลอกปจจยหรอ

คณลกษณะประจ าหรอแอตทรบวต (Attribute) ทเกยวของเพอน ามาไปใชส าหรบสรางตวแบบพยากรณของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตจ านวน 5คาคณลกษณะประจ า ดงตารางท 3-1โดยแตละคาคณลกษณะประจ ามรายละเอยดดงน

ตารางท 3-1 ความหมายของคณลกษณะประจ าทใชประมวลผล

คณลกษณะประจ า ความหมาย Location รหสประเภทการรบสมคร Province รหสจงหวดผสมคร Program รหสสาขาวชาทเปดรบสมคร

GPA คะแนนเฉลยระดบมธยมศกษาตอนปลายหรอเทยบเทา Isstudent คลาสของผลลพธการสอบคดเลอกเปนผเขาศกษา

www.ssru.ac.th

21

(1) รหสประเภทการรบสมครหรอสถานทรบสมคร (Location) มขอบเขตขอมลอย 3 คา ไดแก รบสมครทสถาบนหรอมหาวทยาลย (University) รบสมครผานอนเทอรเนต (Internet) และรบสมครนอกสถาบนหรอมหาวทยาลย (Openhouse) ดงตารางท 3-2

ตารางท 3-2 รายละเอยดการก าหนดรหสประเภทการรบสมครหรอสถานทรบสมคร

รหส รายละเอยด University รบสมครทสถาบนหรอมหาวทยาลย

Internet รบสมครผานระบบการรบสมครบนอนเทอรเนต Openhouse รบสมครนอกสถาบนหรอนอกมหาวทยาลย

(2) รหสจงหวดผ สมคร (Province) ขอบเขตขอมลประกอบดวยจงหวดตาง ๆ จ านวน 76 จงหวด โดยก าหนดใหรหสจงหวดแทนดวยชอจงหวดภาษาองกฤษและความหมายของจงหวดเปนชอจงหวดภาษาไทย ดงตารางท 3-3 ตารางท 3-3 การก าหนดรหสจงหวด

รหสจงหวด ความหมาย Bangkok กรงเทพมหานคร Samutprakan สมทรปราการ Nonthaburi นนทบร Pathumthani ปทมธาน Ayutthaya พระนครศรอยธยา Angthong อางทอง Lopburi ลพบร Singburi สงหบร Chainat ชยนาท Saraburi สระบร Chonburi ชลบร Rayong ระยอง Chanthaburi จนทบร Trat ตราด

www.ssru.ac.th

22

ตารางท 3-3 การก าหนดรหสจงหวด (ตอ) รหสจงหวด ความหมาย

Chachoengsao ฉะเชงเทรา Prachinburi ปราจนบร Nakhonnayok นครนายก Sakaeo สระแกว Nakhonratchasima นครราชสมา Buriram บรรมย Surin สรนทร Sisaket ศรษะเกษ Ubonratchathani อบลราชธาน Yasothon ยโสธร Chaiyaphum ชยภม Amnatcharoen อ านาจเจรญ Nongbualamphu หนองบวล าภ Khonkaen ขอนแกน Udonthani อดรธาน Loei เลย Nongkhai หนองคาย Mahasarakham มหาสารคาม Roiet รอยเอด Kalasin กาฬสนธ Sakonaakhon สกลนคร Nakhonphanom นครพนม Mukdahan มกดาหาร Chiangmai เชยงใหม Lamphun ล าพน Lampang ล าปาง Uttaradit อตรดตถ

www.ssru.ac.th

23

ตารางท 3-3 การก าหนดรหสจงหวด (ตอ) รหสจงหวด ความหมาย

Phrae แพร Nan นาน Phayao พะเยา Chiangrai เชยงราย Maehongson แมฮองสอน Nakhonsawan นครสวรรค Uthaithani อทยธาน Kamphaengphet ก าแพงเพชร Tak ตาก Sukhothai สโขทย Phitsanulok พษณโลก Phichit พจตร Phetchabun เพชรบรณ Ratchaburi ราชบร Kanchanaburi กาญจนบร Suphanburi สพรรณบร Nakhonpathom นครปฐม Samutsakhon สมทรสาคร Samutsongkhram สมทรสงคราม Phetchaburi เพชรบร Prachuap ประจวบครขนธ Nakhonsithammarat นครศรธรรมราช Krabi กระบ Phangnga พงงา Phuket ภเกต Suratthani สราษฏรธาน Ranong ระนอง

www.ssru.ac.th

24

ตารางท 3-3 การก าหนดรหสจงหวด (ตอ) รหสจงหวด ความหมาย

Chumphon ชมพร Songkhla สงขลา Satun สตล Trang ตรง Phatthalung พทลง Pattani ปตตาน Yala ยะลา Narathiwat นราธวาส

(3) รหสสาขาวชา (Program) ขอบเขตขอมลประกอบดวยรหสสาขาวชาและชอราย

สาขาวชาทมผมาสมครในปการศกษา 2552 และ 2553 จ านวน 117 สาขาวชา ดงตารางท 3-4 ตารางท 3-4 การก าหนดรหสสาขาวชาทเปดรบสมคร รหสสาชาวชา ความหมาย

1101 ภาษาไทย

1104 การศกษาปฐมวย

1105 เทคโนโลยและนวตกรรมการศกษา

1201 ภมศาสตร

1403 ฟสกส

1404 คอมพวเตอรศกษา

1405 เทคโนโลยอตสาหกรรม

1406 วทยาศาสตรทวไป

1407 สขศกษา

1408 เกษตรกรรม

1411 การบรหารการศกษา

1412 การวดผลการศกษา

www.ssru.ac.th

25

ตารางท 3-4 การก าหนดรหสสาขาวชาทเปดรบสมคร (ตอ) รหสสาชาวชา ความหมาย

2201 วทยาการคอมพวเตอร 2202 เทคโนโลยสารสนเทศ 2204 อตสาหกรรมอาหารและบรการ 2205 วทยาศาสตรและเทคโนโลยการอาหาร 2206 จลชววทยา

2209 วทยาศาสตรสงแวดลอม

2210 การแพทยแผนไทยประยกต

2211 วทยาศาสตรสขภาพ (ดแลเดกเลกและผสงอาย)

2212 ชววทยาประยกต

2213 คณตศาสตรสารสนเทศ

2214 เทคโนโลยชวภาพ 2219 สถตประยกต (การจดการเทคโนโลยสารสนเทศ) 2220 สถตประยกต (สถตธรกจการเงน) 2222 สถตประยกต 2223 เคมปฏบต

2225 จลชววทยาอตสาหกรรม

2226 ฟสกสประยกต

2227 วทยาศาสตรความงามและสปา

2230 พยาบาลศาสตร

2502 การจดการอตสาหกรรม

2506 การจดการอาคาร

2507 ออกแบบกราฟกและมลตมเดย

2509 เทคโนโลยอเลกทรอนกส

2517 เทคโนโลยไฟฟาอตสาหกรรม

2518 ออกแบบสงพมพและบรรจภณฑ

www.ssru.ac.th

26

ตารางท 3-4 การก าหนดรหสสาขาวชาทเปดรบสมคร (ตอ) รหสสาขาวชา ความหมาย

2519 วศวกรรมคอมพวเตอร 2520 การออกแบบตกแตงภายในและนทรรศการ 3312 การแพรภาพและเสยงผานสอใหม 3401 ภาษาไทย 3403 ภาษาจน 3404 ภาษาญปน 3405 ภาษาองกฤษธรกจ

3407 การจดการทางวฒนธรรม

2226 ฟสกสประยกต

3423 การจดการโรงแรมและธรกจทพก 3425 การจดการสารสนเทศ 3433 อตสาหกรรมทองเทยว (หลกสตรนานาชาต) 3438 การปกครองทองถน 3440 นตศาสตร 3441 ธรกจภตตาคารและทพก (หลกสตรนานาชาต)

3442 ธรกจการบน (หลกสตรนานาชาต)

4201 วทยาการคอมพวเตอร (การจดการฐานขอมล )

4202 วทยาการคอมพวเตอร (สอประสม )

4204 คหกรรมศาสตร

4207 เคม

4209 ชววทยา

4214 สถตประยกต (การจดการคณภาพ )

4301 นเทศศาสตร (วารสารศาสตร )

4302 นเทศศาสตร (การประชาสมพนธ )

4303 นเทศศาสตร (การโฆษณา )

4304 นเทศศาสตร (วทยกระจายเสยง )

www.ssru.ac.th

27

ตารางท 3-4 การก าหนดรหสสาขาวชาทเปดรบสมคร (ตอ) รหส ความหมาย 4305 นเทศศาสตร (วทยโทรทศน ) 4306 นเทศศาสตร (ภาพยนตร ) 4307 นเทศศาสตร (สอสารการแสดง ) 4308 ภาพเคลอนไหวและสอผสม 4309 การแพรภาพและเสยงผานสอใหม 4312 บรหารธรกจ (การเงนการธนาคาร ) 4315 บรหารธรกจ (ธรกจระหวางประเทศ ) 4316 การจดการธรกจบรการ 4317 การประกอบการธรกจ 4318 การบญช 4401 ภมศาสตรและภมสารสนเทศ 4403 ภาษาองกฤษ 4407 บรรณารกษศาสตรและสารสนเทศศาสตร 4409 อตสาหกรรมทองเทยว (ภาษาญปน ) 4410 อตสาหกรรมทองเทยว (ภาษาจน ) 4411 อตสาหกรรมทองเทยว (ภาษาฝรงเศส ) 4413 การจดการนวตกรรมทางสงคม 4415 รฐประศาสนศาสตร (การบรหารปกครองทองถน ) 4416 รฐประศาสนศาสตร (การบรหารภาครฐและเอกชน ) 4417 รฐประศาสนศาสตร (ยทธศาสตรการพฒนาตามหลกปรชญาเศรษฐกจ

พอเพยง ) 4501 ออกแบบผลตภณฑอตสาหกรรม 4503 เทคโนโลยคอมพวเตอรเพองานสถาปตยกรรม 4504 เทคโนโลยการพมพ 4505 เทคโนโลยความปลอดภยและอาชวอนามย 4602 การออกแบบ (การออกแบบเครองแตงกาย ) 4603 การออกแบบ (การออกแบบนเทศศลป )

www.ssru.ac.th

28

ตารางท 3-4 การก าหนดรหสสาขาวชาทเปดรบสมคร (ตอ) รหส ความหมาย 4604 การออกแบบ (การออกแบบหตถศลปสรางสรรค ) 4606 ศลปะการแสดง (นาฏศลปไทย ) 4607 ศลปะการแสดง (ศลปะการละคร ) 4703 รฐประศาสนศาสตร (การบรหารงานยตธรรม ) 4802 รฐประศาสนศาสตร (การบรหารปกครองทองถน ) 4901 การบรหารการพฒนา (การพฒนาการเมอง) 4902 การบรหารการพฒนา (การพฒนาสงคม)

4903 การบรหารการพฒนา (การบรหารธรกจ(เฉพาะดาน))

4904 การบรหารการพฒนา (การพฒนานกบรหารระดบสง)

4930 ภาษาศาสตร

5113 คณตศาสตร

5115 วทยาศาสตร

6601 จตรกรรม

6602 การออกแบบ (การออกแบบเครองแตงกาย)

6604 การออกแบบ (การออกแบบหตถศลป)

6611 ดนตร

7201 บรหารธรกจ (การบญช )

7202 บรหารธรกจ (การตลาด )

7203 บรหารธรกจ (คอมพวเตอรธรกจ )

7204 บรหารธรกจ (การบรหารทรพยากรมนษย )

7301 เศรษฐศาสตรธรกจ

7319 บรหารธรกจระหวางประเทศ (หลกสตรนานาชาต)

7320 การจดการโรงแรมและการทองเทยว (หลกสตรนานาชาต)

7321 การจดการโลจสตกส

7322 การจดการระบบสารสนเทศเพอธรกจ

www.ssru.ac.th

29

ตารางท 3-4 การก าหนดรหสสาขาวชาทเปดรบสมคร (ตอ) รหส ความหมาย 7323 การจดการคณภาพ 7324 การจดการธรกจผประกอบการ 7401 การจดการโลจสตกสเชงยทธศาสตร

(4) คาคะแนนเฉลยระดบมธยมศกษาตอนปลายหรอเทยบเทา (GPA) มคาระหวาง

0.00 ถง 4.00 (5) ผลการสอบคดเลอกเปนผเขาศกษา (Isstudent) ทเปนผลลพธหรอคลาส (Class)

โดยเลอกใชจากขอมลผสมครเขาศกษาตอในระดบปรญญาตรทน ามาจ าแนกหรอแบงเปนคลาสของผลลพธตามเกณฑการตดสนเปนผเขาศกษาของมหาวทยาลยราชภฎสวนสนนทา ออกเปนจ านวน 2 คลาส คอ Yes และ No แสดงรายละเอยดดงตารางท 3-5 ตารางท 3-5 รายละเอยดคลาสของผลลพธ (Class Label) ผลการสอบคดเลอกเปนผเขาศกษา

รหส ความหมาย

Yes ผสมครเขาศกษาตอในระดบปรญญาตร ทสอบผานการคดเลอกเปนผเขาศกษา

No ผสมครเขาศกษาตอระดบปรญญาตร ทสอบไมผานการคดเลอกเปนผเขาศกษา

3.2.3 การจดเตรยมขอมลเพอการประมวลผล หลงจากคดเลอกขอมลทเหมาะสมและก าหนดรปแบบของขอมลทใชจะในการประมวลผล

แลว ขนตอนถดไปเปนการจดเตรยมขอมลเพอการประมวลผลโดยจะท าการแปลงขอมลใหอยในรปแบบของไฟลนามสกล ARFF ส าหรบน าไปใชในการประมวลผลดวยโปรแกรมเวกาเพอสรางตวแบบตวแบบการพยากรณตอไป โดยภายในแฟมขอมลจะมสวนประกอบตาง ๆ ไดแก สวนหวของไฟล (Relation) แอตทรบวต (Attribute) และขอมล (Data) ดงภาพท 3-1

www.ssru.ac.th

30

ภาพท 3-1 ตวอยางรปแบบของไฟลนามสกล ARFF ทใชในการประมวลผลโปรแกรมเวกา จากภาพท 3-1 อธบายถงรายชอและคาของลกษณะประจ าหรอแอตทรบวตทงหมดรวมทง

ขอบเขตของขอมลทเลอกมาใชส าหรบการสรางและทดสอบตวแบบพยากรณของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต โดยลกษณะประจ าสดทาย (Isstudent) จะเปนคลาสของผลลพธ สวนขอมลจะอยถดไปจากบรรทด @data ซงคาลกษณะประจ าแตละคาในชดขอมลจะคนดวยเครองหมายจลภาค (,) เชน Internet,2202,2.75,Ayutthaya,No เปนตน 3.3 การสรางตวแบบเพอการพยากรณ

การสรางตวแบบพยากรณของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต โดยใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจ มขนตอนในการพฒนาตวแบบการเรยนรเพอสรางกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจดวยชดขอมลทจดเตรยมไวเพอการสรางตวแบบเมอไดกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจแลว จะน าขอมลสวนทเปนชดทดสอบตวแบบ มาทดสอบความถกตองของกฎการจ าแนก ซงน ามาจดท าเปนระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต

ขนตอนวธการพฒนาตวแบบการสรางตวแบบพยากรณของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต โดยใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจนน เลอกใชโปรแกรมเวกา (WEKA) ในการสรางตวแบบพยากรณทอาศยเทคนคตนไมการตดสนใจดวยอลกอรทม C4.5 (หรอ J48) ซงอลกอรทมดงกลาวเปนอลกอรทมทเปนทรกนและนยมน ามาใชอยางแพรหลาย C4.5 ไดถกพฒนาขนโดย Quinlan ซงเปนการพฒนาตอยอดมาจากอลกอรทม ID3 (Remco, R. Bouckert, et al., 2007) การพฒนาตวแบบพยากรณของระบบสารสนเทศเพอการ

www.ssru.ac.th

31

พยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต มวธการสรางตวแบบทแตกตางกน 3 วธ คอ วธการตรวจสอบไขว (k-Fold Cross Validation) วธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ (Percentage Split) และวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกน (Training Set and Test Set) (บญเสรม กจศรกล, 2546) โดยแตละวธมลกษณะการสรางตวแบบดงน

3.3.1 วธการตรวจสอบไขว เปนวธการแบงขอมลแบบสมโดยจะใชขอมลผสมครเขาศกษาทงหมดจ านวนทงสน 23,000 ชดขอมล ซงเรยกวา N จ านวน แลวน ามาแบงขอมลออกเปนสวน ๆ ยอย ๆ จ านวน k สวน (Fold) โดยทแตละสวนจะมขนาดเทากบ N หารดวย k แลวน าขอมลจากสวนแรกมาเปนขอมลชดทดสอบ (Test Set) กบขอมลสวนทเหลอหรอขอมลชดสรางตวแบบ(Training Set) ทละสวนจนครบ k-1 สวน ถอวาครบหนงรอบ แลวจงเปลยนมาใชขอมลสวนทสองเปนขอมลชดทดสอบในรอบทสอง แลวเรมทดสอบกบขอมลสวนทเหลอไปเรอย ๆ จนครบเชนเดยวกบรอบทหนง ดงนนวธนจะท าซ าโดยเปลยนขอมลชดทดสอบไปจนครบทกสวนเปนจ านวน k รอบ ส าหรบขนตอนวธนผวจยไดก าหนดคา k ไวจ านวน 3 คา คอ 5, 10 และ 100 ตามล าดบ ท าใหไดตวแบบการพยากรณจ านวน 3 ตวแบบ

3.3.2 วธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ โปรแกรมเวกาจะท าการแบงชดขอมลแบบสมออกเปนสองชดตามรอยละทก าหนดไว เปนขอมลชดสรางตวแบบและชดทดสอบ ทงนผวจยก าหนดการแบงขอมลชดทดสอบออกเปนรอยละ 10, 20 และ 66 ตามล าดบ ท าใหไดตวแบบการพยากรณจ านวน 3 ตวแบบ

3.3.3 วธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกน โดยแบงชดขอมลผสมครเขาศกษาทงหมดจ านวนทงสน 23,000 ขอมล ออกเปนอตราสวน 80 ตอ 20 ดวยวธการสมตวอยางแบบแบงกลม (Cluster Sampling) และการสมตวอยางแบบแบงชน (Stratified Random Sampling) ตามล าดบ โดยการแบงกลมขอมลตามจงหวดและตามคลาสผลลพธท าใหไดขอมลสองชดทมการกระจายตวทวถงจะท าใหไดขอมลชดสรางตวแบบจ านวน 18,400 ชดขอมลเพอน าไปใชในการสรางตวแบบและขอมลชดทดสอบจ านวน 4,600 ชดขอมลส าหรบน าไปใชในการทดสอบตวแบบการพยากรณ

จากวธการดงกลาวทง 3 วธ เมอน าไปสรางตวแบบการพยากรณดวยโปรแกรมเวกาแลว จะท าใหไดตวแบบการพยากรณทมความแตกตางกนจ านวน 7 ตวแบบ

ในการสรางตวแบบการพยากรณผ เขาศกษา โดยใชเทคนคตนไมตดสนใจ จะใชโปรแกรมเวกา อลกอรทม C4.5 มวธการดงน

(1) น าขอมลทไดจดเตรยมไวซงอยในรปแบบของไฟลนามสกล ARFF ส าหรบสรางตวแบบการพยากรณเขาสโปรแกรมเวกา

www.ssru.ac.th

32

(2) ท าการสรางตวแบบตามโมเดลการพยากรณผเขาศกษา โดยใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจ อลกอรทม C4.5 (หรอ J48) โปรแกรมเวกาจะแสดงโมเดลของกฎการจ าแนกตนไมตดสนใจ ดวยอลกอรทม C4.5 โดยงานวจยนวธการสรางตวแบบและทดสอบตวแบบการพยากรณทแตกตางกน 3 วธการหลก คอ

(ก) วธการตรวจสอบไขวจะระบคา Folds เปนจ านวน 5, 10 และ 100 ตามล าดบการทดสอบ ท าใหไดตวแบบการพยากรณจ านวน 3 ตวแบบตามล าดบ

(ข) วธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละใหระบคา รอยละ (%) ส าหรบแบงขอมลชดทดสอบเปนรอยละ 10, 20 และ 66 ตามล าดบ ท าใหไดตวแบบการพยากรณจ านวน 3 ตวแบบออกมาตามล าดบ

(ค) วธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกน เปนวธสดทายโดยก าหนดการเลอกหวขอ Use Training Set เพอฝกสอนขอมลชดสรางตวแบบกอน จากนนจงเลอก Supplied Test Set ส าหรบทดสอบตวแบบเปนล าดบถดไป ทงนไดก าหนดคา Confident Factor เทากบ 0.25 หรอ 25% ซงเปนคาโดยปรยายของโปรแกรมเวกา

3.4 การทดสอบตวแบบเพอการพยากรณ

จากการสรางตวแบบพยากรณของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต โดยใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจ ดวยวธการตรวจสอบไขว จ านวน 3 ตวแบบ วธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ จ านวน 3 ตวแบบและวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกนนน เมอท าการสรางตวแบบการพยากรณเสรจเรยบรอยแลว จะตองท าการทดสอบความถกตองในการท านายของตวแบบการพยากรณ โดยการน าขอมลชดทดสอบทแบงออกไวทงหมดจ านวน 4,600 ชดขอมล หรอคดเปนรอยละ 20 มาใชในการทดสอบตวแบบการพยากรณ โดยมขนตอนดงน

3.4.1 น าขอมลชดทดสอบทเตรยมไวเขาสโปรแกรมเวกา ตามขนตอนเชนเดยวกบขนตอนในการสรางตวแบบโดยเลอกคา Test Options เปนคา Supplied Test Set

3.4.2 ท าการทดสอบตามโมเดลของกฎการจ าแนกตนไมตดสนใจทไดมา เชนเดยวกบขนตอนในการสรางตวแบบโดยการกดปม Start แลวจะไดกฎการจ าแนกตนไมตดสนใจ พรอมคาประสทธภาพตาง ๆ ไดแก คาความถกตอง (Correctness) ทแสดงอยในคา Correctly Classified Instance คาความแมนย า (Precision) คาความระลก (Recall) และคาความถวงดล (F-Measure) (พวงทพย แทนแสดง และลอพล พพานเมฆาภรณ, 2550) ส าหรบรายละเอยดการว ดคาประสทธภาพของตวแบบการพยากรณจะกลาวเปนล าดบถดไป

www.ssru.ac.th

33

วธการวดประสทธภาพของแบบจ าลองตนไมตดสนใจโดยใชขอมลทดสอบ เพอการวดคาประสทธภาพตาง ๆ มหลกการค านวณดงน

(1) คาความถกตอง ค านวณจากคาของผลลพธทถกตองโดยพจารณาจากขอมลของผลลพธเดยวกน ดงสมการท 3-1

คาความถกตอง = จ านวนขอมลทจ าแนกไดถกตอง (3-1)

จ านวนขอมลทงหมด

(2) คาความระลก (Recall) ค านวณจากคาผลลพธทถกตองโดยพจารณาจากขอมลของผลลพธเดยวกน ดงสมการท 3-2

คาความระลก = จ านวนขอมลทจ าแนกไดถกตองของกลมนน (3-2)

จ านวนขอมลทอยในกลมนนจรง

(3) คาความแมนย า ค านวณจากคาผลลพธทถกตองโดยพจารณาจากจ านวนขอมลทงหมดทถกจ าแนกมผลลพธเดยวกน ดงสมการท 3-3

คาความแมนย า = จ านวนขอมลทจ าแนกไดถกตองของกลมนน (3-3)

จ านวนขอมลทถกจ าแนกวาเปนกลมนนทงหมด

(4) คาความถวงดล เปนคาประสทธภาพโดยรวมระหวางคาความแมนย าและคาความระลก โดยค านวณจากคาเฉลยระหวางคาความแมนย าและความระลก ดงสมการท 3-4

คาความถวงดล = (คาความแมนย า x คาความระลก) x 2 (3-4)

(คาความแมนย า + คาความระลก) หลงจากการทดสอบตวแบบการพยากรณแลว ดวยการวดประสทธภาพจากผลการท านาย

ตวแบบการพยากรณ ตามกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจดวยโปรแกรมเวกาแลว จะท าใหทราบคาประสทธภาพตาง ๆ ไดแก คาความถกตอง คาความแมนย า คาความระลกและคาความถวงดล ซงสามารถน าตวแบบการพยากรณทพฒนาแลวท ง 7 ตวแบบ มาเปรยบเทยบคา

www.ssru.ac.th

34

ประสทธภาพเพอคดเลอกตวแบบทเหมาะสมและมความถกตองในการท านายหรอพยากรณจ านวนผเขาศกษา จากการสรางตวแบบการพยากรณผเขาศกษาโดยใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจดวยวธการตรวจสอบไขว จ านวน 3 ตวแบบและวธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละจ านวน 3 ตวแบบนน (นฤพนต วองประชานกล, 2548) โปรแกรมเวกาจะท าการสรางและทดสอบความถกตองในการท านายของตวแบบไปพรอมกนจนไดกฎการจ าแนกตนไมตดสนใจและคาประสทธภาพในการทดสอบออกมา (ชนวฒน ศรสอาน, 2551) การทดสอบความถกตองในการท านายของตวแบบการพยากรณจะน าขอมลชดทดสอบทแบงออกไวทงหมดจ านวน 4,600 ขอมล หรอคดเปนรอยละ 20 มาใชในการทดสอบตวแบบการพยากรณ ซงมขนตอนดงน

(1) น าขอมลชดทดสอบทเตรยมไวเขาสโปรแกรมเวกาเชนเดยวกบขนตอนในการสรางตวแบบโดยเลอกคา Test Options เปนคา Supplied Test Set

(2) ท าการทดสอบตามโมเดลของกฎการจ าแนกตนไมตดสนใจเชนเดยวกบขนตอนในการสรางตวแบบโดยการกดปม Start แลวจะไดกฎการจ าแนกตนไมตดสนใจ พรอมคาประสทธภาพตาง ๆ ไดแก คาความถกตอง ทแสดงอยในคา Correctly Classified Instance คาความแมนย า คาความระลกและคาความถวงดล ส าหรบรายละเอยดการวดคาประสทธภาพของตวแบบการพยากรณ

จากการพฒนาตวแบบการพยากรณผเขาศกษา โดยใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจ ตวแบบการพยากรณทไดจากการพฒนาดวยวธการตรวจสอบไขว การแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละและการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกน โดยใชชดขอมลจ านวน 23,000 ชดขอมล ใหผลของคาประสทธภาพตาง ๆ ไดแก คาความถกตองของตวแบบการพยากรณ คาความแมนย า คาความระลกและคาความถวงดล แสดงดงตารางท 3-6

ผลการทดสอบตวแบบพยากรณทกตวแบบ มความสามารถในการจ าแนกกลมไดด ซงมคาความถกตองมากกวา 92.00% ขนไป เมอพจารณาตวแบบการพยากรณทถกพฒนาดวยวธการตรวจสอบไขว ชนด 5-Fold 10-Fold และ 100-Fold มคาความถกตองในการจ าแนกอยท 93.96% 93.97% และ 93.97% สวนคาประสทธภาพอน ๆ ไดแก คาความแมนย า คาความระลกและคาความถวงดลมคาเทากนทง 3 ตวแบบ โดยมคาประสทธภาพทง 3 คาอยท 94.30% 94.00% และ 93.60% ตามล าดบ ดงนนการพฒนาตวแบบการพยากรณดวยวธตรวจสอบไขวแบบ 10-Fold และ 100-Fold มคาประสทธภาพตาง ๆ เทากนและสงกวาวธตรวจสอบไขวแบบ 5-Fold

ตวแบบการพยากรณทถกพฒนาดวยวธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ 10 20 และ 66 มคาความถกตองในการจ าแนกอยท 92.08% 92.63% และ 93.73% ตามล าดบ มคาความแมนย าอยท 92.70% 93.20% และ 94.10% ตามล าดบ มคาความระลกอยท 92.10% 92.60% และ 93.70% ตามล าดบ สวนคาความถวงดลมคาอยท 91.40% 92.00% และ 93.30% ตามล าดบ ดงนน

www.ssru.ac.th

35

การพฒนาตวแบบการพยากรณดวยวธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ 66 ใหคาประสทธภาพดทสดเมอเปรยบเทยบกบวธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ 10 และ 20

ตารางท 3-6 คาประสทธภาพทไดจากการพฒนาและทดสอบตวแบบการพยากรณดวยวธตาง ๆ

วธพฒนาตวแบบการพยากรณ

คาคว

ามถก

ตอง (

%)

คาคว

ามแม

นย า (

%)

คาคว

ามระลก

(%)

คาคว

ามถว

งดล (

%)

การตรวจสอบไขว (5-Fold) 93.63 94.30 94.00 93.60 การตรวจสอบไขว (10-Fold) 93.97 94.30 94.00 93.60 การตรวจสอบไขว (100-Fold) 93.97 94.30 94.0 93.60 การแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ 10 92.08 92.70 92.10 91.40 การแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ 20 92.63 93.20 92.60 92.00 การแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ 66 93.73 94.10 93.70 93.30 การแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกน 94.00 94.30 94.00 93.70

ตวแบบการพยากรณทถกพฒนาดวยวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจาก

กนจะมคาความถกตองเทากบ 94.00% คาความแมนย าเทากบ 94.30% คาความระลกเทากบ 94.00% และคาความถวงดลเทากบ 93.70% โดยวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกน จะมคาความถกตองและมคาประสทธภาพสงสดเมอเปรยบเทยบกบตวแบบการพยากรณทไดจากวธการตรวจสอบไขวและวธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ 10, 20 และ 66 แสดงผลการวดตวแบบทง 7 แบบ ดงภาพท 3.2

การพฒนาตวแบบส าหรบการพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษา โดยใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจ ดวยการพฒนาตวแบบส าหรบการพยากรณโดยแบงวธการพฒนาออกเปน 3 วธ ไดแก วธการตรวจสอบไขว จ านวน 3 ตวแบบ วธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ จ านวน 3 ตวแบบและวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกน จ านวน 1 ตวแบบ รวมทงสน 7 ตวแบบการพยากรณ พบวาทง 7 ตวแบบใหคาประสทธภาพตาง ๆ ไดแก คาความถกตองในการจ าแนกประเภท คาความแมนย า คาความระลกและคาความถวงดลมคาสงกวา 90.00% โดยวธการแบงขอมลสรางตวแบบและขอมลทดสอบออกจากกน มคาความถกตองในการจ าแนกประเภทเทากบ 94.00% คาความแมนย าเทากบ 94.30% คาความระลก

www.ssru.ac.th

36

เทากบ 94.00% และคาความถวงดลเทากบ 93.70% ซงใหคาประสทธภาพตาง ๆ สงกวาตวแบบการพยากรณอน ๆ แสดงวาวธการแบงขอมลสรางตวแบบและขอมลทดสอบออกจากกนมความถกตองและแมนย าในการพยากรณผเขาศกษา โดยใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจ

ภาพท 3-2 แสดงคาประสทธภาพทไดจากโปรแกรมเวกาทใชพฒนาตวแบบดวยวธตาง ๆ

เมอพจารณากฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจทไดจากทง 7 ตวแบบการพยากรณ พบวามจ านวนกฎการจ าแนกประเภททไดจ านวน 229 กฎ ส าหรบตวแบบทสรางดวยวธการตรวจสอบไขวและวธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ และจ านวน 230 กฎ ส าหรบตวแบบทสรางดวยวธการแบงขอมลสรางตวแบบและขอมลทดสอบออกจากกน โดยกฎทแตกตางกนจ านวน 1 กฎนนเปนกฎทไดจากขอมลผสมครซงเดนทางมาสมครทสถาบนการศกษาดวยตนเองและมภมล าเนาอยในจงหวดราชบรแลว จะเปนผสอบไมผานการคดเลอก ทงนวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกนจะสรางกฎเพมขนมาโดยสนใจคาคะแนนเฉลยสะสมของผสมครดวย หากผสมครมคะแนนเฉลยสะสมสงกวา 3.01 จะพยากรณวาเปนผทสอบผานการคดเลอกเปนผเขาศกษา

www.ssru.ac.th

37

ได ส าหรบจ านวนกฎทมากถง 230 กฎนน จ านวนหรอปรมาณของกฎขนอยกบความนาจะเปนและการก าหนดคาความเชอมน ซงผวจยก าหนดไวท 0.25 หรอ 25%

สรปการพยากรณผเขาศกษาโดยใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจ ดวยวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกน ใหผลการพยากรณทมคาความถกตองและแมนย าในการจ าแนกประเภทผลการสอบผานและการคดเลอกเปนผเขาศกษาไดมประสทธภาพสงสด กฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจจะน าชดขอมลประเภทการสมคร ภมล าเนาและคะแนนเฉลยสะสมของผสมครมาเปนเกณฑการพยากรณวาเปนผทสอบผานการคดเลอกเปนผเขาศกษาได โดยมจ านวนกฎทใชในการพยากรณวาเปนผทสอบผานการคดเลอกเปนผเขาศกษา 230 กฎ สามารถแสดงตนไมตดสนใจเพอการพยากรณผเขาศกษา ไดดงภาพท 3-3

ภาพท 3-3 แสดงกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจจากวธการแบงขอมลสรางตวแบบและ

ทดสอบออกจากกน 3.5 การวเคราะหระบบ

จากการสรางตวแบบและทดสอบตวแบบการพยากรณผเขาศกษาทสรางดวยวธการแบงขอมลสรางตวแบบและขอมลทดสอบออกจากกน ซงเปนวธทมคาความถกตองในการจ าแนกประเภทเทากบ 94.00% คาความแมนย าเทากบ 94.30% คาความระลกเทากบ 94.00% และคาความถวงดลเทากบ 93.70% ซงใหคาประสทธภาพตาง ๆ สงกวาตวแบบการพยากรณอน ๆ ท าใหทราบลกษณะประจ าของชดขอมลทจะน ามาใชในการพยากรณผสมครเขาศกษา ซงประกอบลกษณะประจ าของขอมลประเภทการสมคร ภมล าเนาและคะแนนเฉลยสะสมของผสมคร ทน ามาเปนเกณฑการพยากรณวาเปนผทสอบผานการคดเลอกเปนผเขาศกษาได โดยมจ านวนกฎทใชในการพยากรณวาเปนผทสอบผานการคดเลอกเปนผเขาศกษา 230 กฎ ระบบสารสนเทศเพอการ

www.ssru.ac.th

38

พยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตสามารถแบงออกเปนสวนกจกรรมทส าคญได 3 สวน ดงน สวนพยากรณผสมครรายบคคล สวนการพยากรณผสมครหลายคนและสวนจดการระบบ ซงมผใชระบบ 2 ประเภท คอ ผใชงานเพอคนหาผลพยากรณและผดแลระบบ โดยใชแผนภาพกรณ (Use Case Diagram) เปนเครองมอทชวยในการวเคราะหระบบใหเหนภาพทชดเจน แสดงไดดงภาพท 3-4

ภาพท 3-4 แสดงแผนภาพกรณของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผาน

เครอขายอนเทอรเนต จากภาพท 3-4 แสดงการวเคราะหระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผ เขาศกษาโดยผาน

เครอขายอนเทอรเนต ดงรายละเอยดตอไปน 3.5.1 บคคลทเกยวของกบระบบ ประกอบดวย (1) ผใชระบบ เกยวของในสวนการเขามาใชงานเพอคนหาผลการพยากรณ

รายบคคลและการพยากรณหลายคน ในการใชงานระบบสวนของการพยากรณรายบคคลผใชจะตองระบคาขอมลประเภทการสมคร ภมล าเนาและคะแนนเฉลยสะสมของผสมคร สวนการพยากรณหลายคน ผใชระบบจะตองจดท าไฟลผสมครเขาศกษาทมโครงสรางขอมลตามทระบบก าหนดและมนามสกลของไฟลเปน CSV ซงภายในไฟลจะมการคนระหวางขอมลแตละตวดวยเครองหมายจลภาค (,) น าเขาสระบบเพอใหระบบพยากรณผลการเขาศกษาออกมาให

(2) ผดแลระบบ เกยวของในสวนการดแลและจดการระบบทไดพฒนาขนเพอใหสามารถใชงานไดตามปกต

www.ssru.ac.th

39

3.5.2 กจกรรมทเกดขนในระบบ ประกอบดวย (1) พยากรณรายบคคล เปนการรบคาขอมลประเภทการสมคร ภมล าเนาและ

คะแนนเฉลยสะสมของผสมครเขาศกษาจากผใชระบบ เพอน ามาพยากรณผลการเขาศกษา (2) พยากรณหลายคน เปนการรบคาขอมลผ สมครเขาศกษาในลกษณะเปน

ไฟลขอมลทประกอบไปดวยขอมลผสมครหลายคน ไฟลผสมครเขาศกษาทมโครงสรางขอมลตามทระบบก าหนดและมนามสกลของไฟลเปน CSV ซงภายในไฟลจะมการคนระหวางขอมลแตละตวดวยเครองหมายคอมมา (,) เพอน ามาพยากรณผลการเขาศกษาของผสมครแตละราย

(3) จดการระบบ เปนสวนทผดแลระบบจะจดการและดแลระบบใหสามารถท างานไดตามปกต 3.6 การออกแบบระบบ

จากการวเคราะหระบบโดยใชแผนภาพกรณ ท าใหทราบถงผทเกยวของและกจกรรมในระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต ซงสามารถน ามาออกแบบจดท าฐานขอมล โดยผวจยไดน าเอาแผนผงแสดงความสมพนธระหวางตารางและขอมล (Entity Relational Diagram) โดยจดท าบรรทดฐาน (Normalization) ระดบ 3 มาใชเปนเครองมอชวยในการออกแบบฐานขอมล เพอใหทราบถงตารางขอมลและความสมพนธของแตละตารางในฐานขอมล ดงภาพท 3-5 โดยสามารถแสดงรายะเลยอของตารางขอมลดงตารางท 3-7 ถง 3-10

ภาพท 3-5 แผนผงแสดงความสมพนธระหวางตารางและขอมล

www.ssru.ac.th

40

ตารางท 3-7 applystudent_temp

เปนตารางน าเขาขอมลผสมครทเปนไฟล

ล าดบ ชอฟลด ค าอธบาย ชนด ขนาด

1 ap_code เลขทผสมคร Varchar 20

2 ap_rule_no รหสกฎ Numeric 3

3 ap_location ประเภทการรบสมคร Varchar 255

4 ap_program รหสสาขาวชา Varchar 20

5 ap_gpa คะแนนเฉลยสะสม Numeric 3,2

6 ap_provice รหสจงหวด Varchar 5

ดชน

ล าดบ ชอดชน ประกอบดวยฟลด ประเภทดชน

1 ap_code_idx ap_code Primary Key ตารางท 3-8 rule

ตารางกฎการตดสนใจเพอการพยากรณผเขาศกษา

ล าดบ ชอฟลด ค าอธบาย ชนด ขนาด

1 rule_no รหสกฎ Numeric 3

2 rule_location ประเภทการรบสมคร Varchar 20

3 rule_provice รหสจงหวด Varchar 5

4 rule_gpa_condition เงอนไขการตรวจสอบคะแนนเฉลยสะสม

Varchar 2

5 rule_gpa คะแนนเฉลยสะสม Numeric 3,2

6 rule_class ผลการพยากรณ Varchar 20

ดชน

ล าดบ ชอดชน ประกอบดวยฟลด ประเภทดชน

1 rule_no_idx rule_no Primary Key

www.ssru.ac.th

41

ตารางท 3-9 province

เปนตารางจงหวด

ล าดบ ชอฟลด ค าอธบาย ชนด ขนาด

1 prov_id รหสจงหวด Varchar 5

2 prov_name_th ชอจงหวดภาษาไทย Varchar 255

3 prov_name_en ชอจงหวดภาษาองกฤษ Varchar 255

4 prov_region ภาค Varchar 20

ดชน

ล าดบ ชอดชน ประกอบดวยฟลด ประเภทดชน

1 prov_id _idx prov_id Primary Key ตารางท 3-10 program

ตารางสาขาวชาทเปดรบสมคร

ล าดบ ชอฟลด ค าอธบาย ชนด ขนาด

1 prog_id รหสสาขาวชา Varchar 20

2 prog_name ชอสาขาวชา Varchar 255

ดชน

ล าดบ ชอดชน ประกอบดวยฟลด ประเภทดชน

1 prog_id _idx prog_id Primary Key 3.7 การพฒนาระบบ

เมอท าการวเคราะหระบบและออกแบบฐานขอมลในสวนตารางขอมลเรยบรอยแลว จะเขาสขนตอนการพฒนาระบบ ซงใชภาษาพเอชพ (PHP) ในการพฒนาระบบเปนเวบแอพพลเคชนและสรางฐานขอมลดวยมายเอสควแอล (MySQL) โดยจะน ากฎการพยากรณผสมครเขาศกษาทไดจากวธการแบงขอมลชดสรางตวแบบและทดสอบออกจากกนจ านวน 230 กฎ มาพฒนาเปนเงอนไขในการตรวจสอบผลการสมครรายบคคลหรอหลายบคคล โดยผลการพยากรณจะจ าแนกผสมครแตละรายวารายใดสามารถสอบผานหรอสอบไมผานการคดเลอกเปนผเขาศกษา นอกจากนยงสามารถสรปจ านวนผเขาศกษาทไดจากผลการพยากรณดวย โดยการน าขอมลผสมครทงหมดในปปจจบน

www.ssru.ac.th

42

หรอระบขอมลผสมครรายบคคลมาพยากรณดวาจะมจ านวนผสมครทผานและไมผานการสอบคดเลอกเปนผเขาศกษากราย ในการพฒนาระบบระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต เพอใหเหนขอมลทน าเขาสระบบ การประมวลผล การแสดงผลผานหนาจอคอมพวเตอรและสามารถแสดงผลลพธไดถกตองตามทตองการในสวนงานตาง ๆ ภายในระบบ โดยการพยากรณแบงออกเปน 2 วธ ดงน

3.7.1 การพยากรณผเขาศกษาจากขอมลผสมครรายบคคลเปนวธการพยากรณผเขาศกษาทสามารถระบขอมลคาขอมลของผสมครรายบคคล แลวสามารถพยากรณไดวาผสมครรายดงกลาวจะเปนผทสอบผานหรอสอบไมผานการเปนผเขาศกษาได แสดงตวอยางดงภาพท 3-6 ถง 3-8

ภาพท 3-6 แสดงการเลอกวธการพยากรณผเขาศกษารายบคคล

www.ssru.ac.th

43

ภาพท 3-7 แสดงการเลอกระบคาขอมลเพอการพยากรณผเขาศกษารายบคคล

ภาพท 3-8 แสดงผลการพยากรณผเขาศกษารายบคคล

www.ssru.ac.th

44

3.7.2 การพยากรณผเขาศกษาจากการประมวลผลจากขอมลผสมครหลายบคคล เปนวธการพยากรณผเขาศกษาจากขอมลผสมครหลายคนในครงเดยว โดยน าเขาขอมลผสมครจากไฟลขอมลผสมคร เพอท าการพยากรณผเขาศกษาทจะสอบผานเขาเปนนกศกษา ท าใหทราบคาจ านวนผเขาศกษาไดทนท แลวน าไปสรปเปนยอดจ านวนผสมครทสอบผานและสอบไมผานการเปนผเขาศกษาตอไปได แสดงตวอยางสาขาวชาดงภาพท 3-9 ถง 3-11

ภาพท 3-9 แสดงการเลอกวธการพยากรณผเขาศกษาหลายบคคล

ภาพท 3-10 แสดงการเลอกไฟลน าเขาขอมลผเขาศกษาเพอพยากรณผเขาศกษาหลายบคคล

www.ssru.ac.th

45

ภาพท 3-11 แสดงผลการพยากรณผเขาศกษาหลายบคคล

www.ssru.ac.th

46

3.8 การประเมนประสทธภาพของระบบ การประเมนประสทธภาพของระบบ ท าการถายทอดระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผ

เขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตดวยการบรรยายเชงปฏบตการ โดยการสาธตวธการใชงานแบบกลมรวมกบวธการแบบรายบคคลและประเมนเพอหาประสทธภาพของระบบ ไดจดท าแบบประเมนการใหคาระดบคะแนนการท างานของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตในดานการท างานและดานการใชงาน จากกลมตวอยางบคคล 2 กลม คอ กลมท 1 ผเชยวชาญซงเปนผทมความรและความช านาญดานคอมพวเตอร จ านวน 4 คน และกลมท 2 คอ เปนบคลากรซงเปนเจาหนาทของมหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทา จ านวน 40 คน

เกณฑทใชในการหาคาประสทธภาพของระบบวาอยในระดบใดนน ผวจยไดด าเนนการจดท าแบบประเมนโดยก าหนดหวขอทใชในการประเมนและในแตละหวขอมคะแนนตงแต 1 ถง 5 ดงตารางท 3-11 จากนนจะน าคะแนนทไดมาหาคาเฉลยและคาเบยงเบนมาตรฐาน ในการประเมนวาระบบมประสทธภาพอยในระดบใดนน จะน าเอาคาเฉลยสดทายของผเชยวชาญและบคลากรเทยบกบตารางเปรยบเทยบคะแนน โดยตารางเปรยบเทยบคะแนนมเกณฑการใหคะแนนแบงเปน 5 ระดบ ดงน

5 หมายถง ดมาก 4 หมายถง ด 3 หมายถง ปานกลาง 2 หมายถง พอใช 1 หมายถง ปรบปรง

ตารางท 3-11 ตารางเปรยบเทยบผลการประเมนคาประสทธภาพของระบบ

คะแนน คาเฉลยเชงปรมาณ ความหมาย 5 4 3 2 1

4.51 -5.00 3.51 -4.50 2.51 – 3.50 1.51 – 2.50 1.00 – 1.50

มประสทธภาพในระดบดมาก มประสทธภาพในระดบด มประสทธภาพในระดบปานกลาง มประสทธภาพในระดบพอใช มประสทธภาพในระดบควรปรบปรง

www.ssru.ac.th

47

ส าหรบวเคราะหขอมลทางสถต เครองมอทน ามาวดประสทธภาพของระบบวาอยในเกณฑระดบใดนน ผวจยไดน าสมการส าหรบค านวณคาเฉลยเลขคณตและคาเบยงเบนมาตรฐาน มาใชโดยมสมการดงสมการท 3-5 ถง 3-6 ( กลยา วานชยบญชา, 2548)

คาเฉลยเลขคณต x = n

x (3-5)

โดย x คอ คาเฉลยเลขคณต x คอ ผลรวมคะแนนในหวขอทประเมน n คอ จ านวนในกลมตวอยาง

คาเบยงเบนมาตรฐาน S.D. = )1(

)( 22

nn

xx (3-6)

www.ssru.ac.th

บทท 4 ผลการด าเนนการวจย

ระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต เมอพฒนา

เสรจเรยบรอยแลว ไดมการประเมนประสทธภาพของระบบจากการทดสอบระบบโดยผเชยวชาญและบคลากร ผลการทดสอบประสทธภาพของระบบโดยใชแบบประเมนจากผเชยวชาญและบคลากร สามารถแบงการทดสอบระบบออกเปน 2 ดานดงน

(ก) ดานการท างานของระบบ ทดสอบในสวนการระบคาขอมล การประมวลผลและดานการแสดงผล

(ข) ดานการใชงานของระบบ ทดสอบในสวนการเขาและออกจากระบบ ความถกตองของผลลพธ ความเหมาะสมของสตวอกษรและพนหลง ความยากงายในการใชงาน การเรยนรการใชระบบดวยตนเองและความเหมาะสมของระบบโดยรวม

4.1 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญ

จากการทดสอบระบบโดยผเชยวชาญในดานการท างานของระบบและดานการใชงานของระบบ สามารถสรปผลการทดสอบและแสดงผลในตารางแตละสวน ดงตารางท 4-1

ตารางท 4-1 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญ

รายการประเมน คาเฉลยเชงปรมาณ

ความหมาย

คาเบยงเบนมาตรฐาน

ก) ดานการท างานของระบบ 1. การระบคาขอมล 4.25 ด 0.50 2. การประมวลผลขอมล 4.25 ด 0.50 3. การแสดงผล 4.25 ด 0.50

สรป 4.25 ด 0.45 ข) ดานการใชงานของระบบ 1. การเขาและออกจากระบบ 4.00 ด 0.00 2. ความถกตองของผลลพธ 4.25 ด 0.50 3. ความเหมาะสมของสตวอกษรและพนหลง 4.25 ด 0.50

www.ssru.ac.th

49

ตารางท 4-1 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญ (ตอ)

รายการประเมน คาเฉลยเชงปรมาณ

ความหมาย

คาเบยงเบนมาตรฐาน

4. ความยากงายในการใชงาน 4.25 ด 0.96 5. การเรยนรการใชระบบดวยตนเอง 4.00 ด 0.00 6. ความเหมาะสมของระบบโดยรวม 3.75 ด 0.50

สรป 4.09 ด 0.50

สรปรวมทกดาน 4.17 ด 0.49 จากตารางท 4-1 น าผลของทง 2 ดานมาพจารณาไดดงน พจารณาดานการท างานของระบบ คะแนนเชงปรมาณเทากบ 4.25 หมายความวาระบบมคาประสทธภาพการใชงานอยในระดบด พจารณาดานใชงานของระบบ คะแนนเชงปรมาณเทากบ 4.09 หมายความวาระบบมคาประสทธภาพการใชงานอยในระดบด จากผลการประเมนประสทธภาพของระบบจากแบบประเมนประสทธภาพโดยผเชยวชาญทง 4 คน สามารถสรปไดวา ระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต มคาระดบคะแนนเชงปรมาณเฉลยเทากบ 4.17 สามารถกลาวไดวาเปนระบบงานทมประสทธภาพในระดบด 4.2 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบโดยบคลากร

จากการทดสอบระบบโดยบคลากรในดานการท างานของระบบและดานการใชงานของระบบ สามารถสรปผลการทดสอบและแสดงผลในตารางแตละสวน ดงตารางท 4-2

www.ssru.ac.th

50

ตารางท 4-2 ผลการประเมนประสทธภาพของระบบโดยบคลากร

รายการประเมน คาเฉลย เชง ปรมาณ

ความหมาย คา เบยงเบน มาตรฐาน

ก) ดานการท างานของระบบ 1. การระบคาขอมล 4.55 ดมาก 0.48 2. การประมวลผลขอมล 4.55 ดมาก 0.48 3. การแสดงผล 4.55 ดมาก 0.48

สรป 4.55 ดมาก 0.48 ข) ดานการใชงานของระบบ 1. การเขาและออกจากระบบ 4.05 ด 0.37 2. ความถกตองของผลลพธ 4.23 ด 0.48 3. ความเหมาะสมของสตวอกษรและพนหลง 3.90 ด 0.00 4. ความยากงายในการใชงาน 4.38 ด 0.79 5. การเรยนรการใชระบบดวยตนเอง 4.38 ด 0.51 6. ความเหมาะสมของระบบโดยรวม 3.90 ด 0.00

สรป 4.14 ด 0.50

สรปรวมทกดาน 4.34 ด 0.53

จากตารางท 4-2 น าผลทง 2 ดานมาพจารณาดงน พจารณาดานการท างานของระบบ คาเฉลยเชงปรมาณเทากบ 4.55 หมายความวาระบบมคาประสทธภาพการใชงานใชงานอยในระดบดมาก พจารณาดานการใชงานของระบบ คาเฉลยเชงปรมาณเทากบ 4.14 หมายความวาระบบมคาประสทธภาพการใชงานใชงานอยในระดบด จากผลการประเมนประสทธภาพของระบบ จากแบบประเมนประสทธภาพโดยบคลากรทง 40 คน สามารถสรปไดวาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต มคาระดบเชงปรมาณเฉลยเทากบ 4.34 สามารถกลาวไดวาเปนระบบงานทมประสทธภาพอยในระดบด

ดงนนสามารถสรปไดวา ระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตเปนระบบงานทมประสทธภาพอยในระดบด

www.ssru.ac.th

บทท 5 สรปผลและขอเสนอแนะ

การพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต โดย

ใชกฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจ ดวยขอมลผ สมครเขาศกษาตอในระดบปรญญาตร มหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทา ปการศกษา 2552 และ 2553 จ านวน 23,000 ชดขอมล ส าหรบน ามาชวยในการตดสนใจส าหรบวางแผนงบประมาณรปแบบและวธการประชาสมพนธตลอดจนการรบสมครผเขาศกษา สามารถสรปเปนหวขอไดดงน

5.1 สรปผลและอภปรายผล 5.2 ขอเสนอแนะ

5.1 สรปและอภปรายผล

ในการพฒนาระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต โดยใชกฏการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนใจนน ผวจยไดน าขอมลผสมครเขาศกษาตอในระดบปรญญาตร มหาวทยาลยราชภฎสวนสนนทา ปการศกษา 2552 และ 2553 จ านวน 23,000 ชดขอมลมาพฒนาตวแบบส าหรบการพยากรณโดยแบงวธการพฒนาออกเปน 3 วธ ไดแก วธการตรวจสอบไขว จ านวน 3 ตวแบบ วธการแบงขอมลแบบสมดวยการแบงรอยละ จ านวน 3 ตวแบบ และวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกน จ านวน 1 ตวแบบ รวมทงสน 7 ตวแบบการพยากรณ พบวาทง 7 ตวแบบใหคาประสทธภาพตาง ๆ ไดแก คาความถกตองในการจ าแนกประเภท คาความแมนย า คาความระลก และคาความถวงดล โดยวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกน มคาความถกตองในการจ าแนกประเภทเทากบ 94.00% คาความแมนย าเทากบ 94.30% คาความระลกเทากบ 94.00% และคาความถวงดลเทากบ 93.70% ซงใหคาประสทธภาพตาง ๆ สงกวาตวแบบการพยากรณอน ๆ แสดงวาวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกนมความถกตองและแมนย าในการพยากรณผเขาศกษา เมอไดกฎและพจารณากฎการจ าแนกเทคนคตนไมตดสนในวธการสรางดวยวธการแบงขอมลสรางตวแบบและทดสอบออกจากกนสามารถทราบถงลกษณะประจ าทตองน ามาพจารณาจะไดกฎจ านวน 230 กฎ จ านวนหรอปรมาณของกฎขนอยกบความนาจะเปนและการก าหนดคาความเชอมน ซงผวจยก าหนดไวท 0.25 หรอ 25% เมอไดกฎการจ าแนกจากตวแบบการพยากรณผ เขาศกษาทมประสทธภาพจะน าไปสรางระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต เพอใชในการพยากรณผเขา

www.ssru.ac.th

52

ศกษาได โดยผวจยไดวเคราะหระบบ ออกแบบฐานขอมล พฒนาระบบและประเมนประสทธภาพของระบบจากผเชยวชาญและบคลากร

จากผลการประเมนเพอหาประสทธภาพของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนต ผวจยไดแบงผทดสอบออกเปน 2 กลม คอ กลมท 1 ทดสอบแบบประเมนประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญจ านวน 4 คน และกลมท 2 ทดสอบแบบประเมนประสทธภาพของระบบโดยบคลากรจ านวน 40 คน สามารถสรปผลไดเปนตารางท 5.1

ตารางท 5-1 คาเฉลยการประเมนประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญและบคลากร

หวขอรายการประเมน

ผเชยวชาญ บคลากร

x S.D. ความหมาย x S.D. ความหมาย 1. ดานการท างานของระบบ 4.25 0.45 ด 4.55 0.48 ดมาก 2. ดานการใชงานของระบบ 4.09 0.50 ด 4.14 0.50 ด

สรป 4.17 0.49 ด 4.34 0.53 ด จากตารางท 5-1 เพอใหเหนภาพชดเจนยงขน จงไดน ามาสรางแผนภมคาเฉลยการประเมนประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญและบคลากร

ภาพท 5-1 แสดงแผนภมคาเฉลยการประเมนประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญและบคลากร

www.ssru.ac.th

53

จากภาพท 5-1 ผลการทดสอบเพอหาประสทธภาพระบบในดานตาง ๆ สามารถสรปและอภปรายผลไดดงน

(ก) ผลการทดสอบเพอหาประสทธภาพของระบบดานการท างานของระบบ คาเฉลยของผเชยวชาญคอ 4.25 คาเฉลยของบคลากรคอ 4.55 สามารถสรปผลไดวา

ประสทธภาพการใชงานของระบบอยในระดบด (ข) ผลการทดสอบเพอหาประสทธภาพของระบบดานการใชงานของระบบ คาเฉลยผเชยวชาญ 4.09 คาเฉลยบคลากร 4.14 สามารถสรปผลไดวาประสทธภาพการใช

งานของระบบอยในระดบด ผลสรปโดยรวมจากการทดสอบเพอหาประสทธภาพของระบบทง 2 ดาน โดยแบงออกเปน

ผเชยวชาญและบคลากรไดผลดงน (ก) ผลการทดสอบเพอหาประสทธภาพของระบบโดยผเชยวชาญ เมอหาคาเฉลยของทง 2

ดานรวมกน มคาเฉลย 4.17 สามารถสรปไดวาระบบมประสทธภาพอยในระดบด (ข) ผลการทดสอบเพอหาประสทธภาพของระบบโดยบคลากร เมอหาคาเฉลยของทง 2

ดานรวมกน มคาเฉลย 4.34 สามารถสรปไดวาระบบมประสทธภาพอยในระดบด จากผลสรปเพอหาประสทธภาพของระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตทงจากผเชยวชาญและบคลากร สามารถสรปไดวาระบบสารสนเทศเพอการระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตมประสทธภาพอยในระดบด ดงนนงานวจยนจงเปนไปตามสมมตฐานการวจยทตงไว โดยระบบสารสนเทศเพอการพยากรณผเขาศกษาโดยผานเครอขายอนเทอรเนตมประสทธภาพอยในระดบด โดยสามารถน าไปชวยในการพยากรณผสมครเขาศกษาตอในระดบปรญญาตรของสถาบนการศกษาไดและสามารถน าไปพฒนาตอไปเพอใหมประสทธภาพดยงขน

5.2 ขอเสนอแนะ

การใชโปรแกรมเวกาในการสรางตนแบบการพยากรณ การปรบแตงคาพารามเตอรตาง ๆ ในโปรแกรมเวกา จะใหผลของกฎทแตกตางกนออกไป เชน การปรบคาความเชอมน (Confidence factor) ใหมคาตวเลขนอยลงเพอสรางความเชอมนใหสงขนจะท าใหไดกฎในปรมาณทลดลงดวย ดงนนในการวจยจงควรปรบแตงคาใหเหมาะสมและควรใชจ านวนขอมลการสรางตวแบบและทดสอบตวแบบทมจ านวนมากและหลากหลายเพอใหการพยากรณมความถกตองและแมนย ามากยงขน

www.ssru.ac.th

บรรณานกรม กฤษณะ ไวยมยและคณะ. (2544). การใชเทคนคดาตาไมนนงเพอพฒนาคณภาพการศกษาคณะ

วศวกรรมศาสตร คณะวศวกรรมศาสตร.” วารสารเนคเทค. ฉบบท 3 ล าดบท11: 134-142. กลยา วานชยบญชา. (2548). สถตส าหรบงานวจย. กรงเทพ ฯ : จฬาลงกรณมหาวทยาลย. กตต ภกดวฒนะกล. (2548). คมภร PHP. กรงเทพฯ : บรษท เคทพ คอมพ แอนด คอนซลท จ ากด. กตต ภกดวฒนะกล และกตตพงษ กลมกลอม. (2547). UML วเคราะหและออกแบบระบบเชงวตถ,

กรงเทพฯ : เคทพ คอมพ แอนด คอลซลท. ชนวฒน ศรสอาน. (2551). ฐานขอมล คลงขอมล และเหมองขอมล. กรงเทพฯ : มหาวทยาลยรงสต. ชลนศา สาระ. (2550) การจ าแนกกลมสถานภาพการส าเรจการศกษาโดยแบบจ าลองตนไม

ตดสนใจ. วทยานพนธวทยาศาสตรมหาบณฑต ภาควชาเทคโนโลยสารสนเทศ คณะเทคโนโลยสารสนเทศ บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ.

นฤพนต วองประชานกล. (2548). วธทเหมาะสมส าหรบการตดกงตนไมตดสนใจของการท า เหมองขอมลทางดานวทยาศาสตร. วทยานพนธวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชา

วศวกรรมคอมพวเตอร มหาวทยาลยเทคโนโลยสรนาร. นรช อ านวยศลป. (2545). สรางเวบเพจอยางไรขดจ ากด PHP เพอการประยกตใชงาน. กรงเทพฯ :

ซคเซส มเดย. บญมา เพงชวน. (2548). การใชเทคนคเหมองขอมลเพอพฒนาระบบสนบสนนการตดสนใจดาน

การผลตบณฑตระดบปรญญาตร. วทยานพนธวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร ภาควชาคอมพวเตอร บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยศลปากร.

บญเสรม กจศรกล. (2546). อลกอรธมการท าเหมองขอมล. รายงานวจยฉบบสมบรณโครงการ วจยรวมภาครฐและเอกชน ปงบประมาณ. ภาควชาวศวกรรมคอมพวเตอร คณะวศวกรรมคอมพวเตอร จฬาลงกรณมหาวทยาลย. ปรชา ยามนสะบดน และคณะ. (2548) . การประยกตใชดาตาไมนงในการบรหารลกคาสมพนธ ส าหรบนกศกษาระดบอดมศกษา. วทยานพนธวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชา

เทคโนโลยสารสนเทศ บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยศรปทม. พรอมเลศ หลอวจตร. (2550). คมอเรยน PHP และ MySQL ส าหรบผเรมตน. กรงเทพฯ : โปรวชน.

www.ssru.ac.th

55

พวงทพย แทนแสง และลอพล พพานเมฆาภรณ. (2550). การทดสอบประสทธภาพการท างานของ อลกอรทมการไมนงกฎส าหรบจ าแนก. วทยานพนธวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร ภาควชาคอมพวเตอร บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยศลปากร.

ไพฑรย จนทรเรอง. (2550). ระบบสนบสนนการตดสนใจเลอกสาขาการเรยนของนกศกษาระดบ ปรญญาตรโดยใชเทคนคตนไมตดสนใจ. วทยานพนธวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาวทยาการคอมพวเตอร ภาควชาวทยาการคอมพวเตอรและสารสนเทศ บณฑตวทยาลย มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ.

วรรณวภา คตถศร. (2545). คมอเรยน SQL ดวยตนเอง. กรงเทพฯ : บรษทพมพด จ ากด. สงกรานต ทองสวาง. (2548). MySQL ฐานขอมลส าหรบอนเตอรเนต. กรงเทพฯ : บรษท ซเอด

ยเคชน จ ากด (มหาชน). สมาล ชาญกาญจน. (2551). รายงานการเปรยบเทยบตวแปรทเกยวของกบการส าเรจการศกษาและ

ไมส าเรจการศกษาของนกศกษามหาวทยาลยรามค าแหง : เฉพาะกรณทขอแจงจบ. แสงจนทร เรองออน และคณะ. (2545). ดาตาไมนนงเชง XML. วารสารเนคเทค. ฉบบท 48 :24-29. อดศกด จนทรมน. (2548). การสราง Web Application อยางมออาชพดวย PHP. กรงเทพฯ :

บรษท ซเอด ยเคชน จ ากด (มหาชน). Han, J. and Kamber, M. (2001). Data Mining Concepts and Techniques. USA : Morgan

Kaufman. Howard, H., et al. (2010). Knowledge Discovery in Databases. (Online). Available:

http://www2.cs.uregina.ca/~dbd/cs831/notes/ml/dtrees/4_dtrees1.html John, G. Hendricks. (2000). An Analysis of Student Graduation Trends in Texas State

Technical Colleges Utilizing Data Mining and OtherStatistical Techniques. Doctoral Thesis of Educational Administration, Baylor University.

Remco, R. Bouckert, et al. (2007). WEKA Manual for Version 3-6-4. (Online). Available : http://cdnetworks-kr-1.dl.sourceforge.net/project/weka/documentation/3.6.x/

WekaManual-3-6-4.pdf Talavera, L. and Gaudioso, E. (2004). Mining Student Data to Characterize Similar Behavior

Groups inUnstructured Collaboration Spaces. The 16th European Conference on Artificial Intelligence.

www.ssru.ac.th

ประวตนกวจย

ชอผวจย นางสาวสมตรา นวลมศร

ประวตการศกษา

ปร.ด. (เทคโนโลยสารสนเทศ) มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาพระนครเหนอ วท.ม. (เทคโนโลยสารสนเทศ) มหาวทยาลยเทคโนโลยพระจอมเกลาธนบร ศศ.บ. (การจดการทวไป เกยรตนยมอนดบ 1) มหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทา

ต าแหนง อาจารยประจ าสาขาวชาเทคโนโลยสารสนเทศ คณะวทยาศาสตรและเทคโนโลย มหาวทยาลยราชภฏสวนสนนทา โทรศพท 0-6504-5704 e-mail : nongnent@hotmail.com

www.ssru.ac.th