AGENDA

Maestría en Modelado y Simulación2014-2

• Generalidades de las pruebas de hipótesis estadísticas, a partir de muestras– Error tipo 1

• Pruebas de bondad y ajuste– Prueba Chi-Cuadrado χ2

• Pruebas de independencia

• Pruebas de Homogeneidad

Generalidades de las pruebas de hipótesis estadísticas, a partir de muestras

Maestría en Modelado y Simulación2014-2

Hipótesis estadística: Es una presunción o suposición sobre algún parámetro de una población.

Muestra (n)Población (N)

Suposición

FormaMediaVarianzaDos muestras

La verdad o falsedad de la hipótesis nunca se sabe con absoluta certeza; al menos de recurrir a examinar toda la población

• Hipótesis nula (Ho)– Su aceptación solamente implica que no hay suficiente

evidencia estadística para rechazarla

• Hipótesis alterna (Ha o H1)

Maestría en Modelado y Simulación2014-2

• Hipótesis nula (Ho : p = 50%)

• Hipótesis alterna (H1 : p > 50%)

• Hipótesis nula (Ho : μ = 80 Kg)

• Hipótesis alterna (H1 : μ ≠ 80 Kg)

Maestría en Modelado y Simulación2014-2

Posibles resultados Ho es verdadera Ho es falsa

Aceptar Ho Decisión correcta Error Tipo II

Rechazar Ho Error Tipo I Decisión correcta

Tomado de. Suarez, M (2012 http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/practica6/

Estadístico de prueba Chi-cuadrado

Maestría en Modelado y Simulación2014-2

Pruebas de bondad y ajuste

Con v = K-1 grados de libertadKolmogorov-Smirnov

Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk

Prueba de independencia

Prueba de homogeneidad

Referencias• Suarez, M. (2012). Interaprendizaje de Probabilidades y Estadística Inferencial con Excel, Winstats y Graph,

Primera Edición. Imprenta M & V, Ibarra, Ecuador.• Universidad de granada, http://www.ugr.es/~bioestad/guiaspss/practica6/, tomado el 26 de agosto de

2014.