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ANALISIS DE LA FECUNDIDAD El censo de población de Haití llevado a cabo en 2003 (RGPH-2003), incluyó tres preguntas relativas a los hijos tenidos vivos por las mujeres de 13 años y más de edad. En voici le libellé : Q29 : ……….. a-t-elle déjà eu un enfant né vivant ? ¿Hubo … la persona … ya un niño nacido vivo ? Q30 : Combien d’enfants nés vivants a-t-elle déjà eus en tout ? ¿Cuantos niños nacidos vivos hubo ya en todo ? Q32 : Quelle est la date de naissance du dernier enfant né vivant ? ¿Cual es la fecha de nacimiento del ultimo niño nacido vivo ? Los indicadores clásicos que se estiman en este caso son: - las tasas de fecundidad por grupos de edades de las madres - el índice sintético de fecundidad (ISF) El procedimiento indirecto utilizado aquí para estimar estos indicadores fue desarrollado por William Brass y una descripción completa de la metodología original y sus variantes, con el detalle de los pasos a seguir, están en el Manual X de Naciones Unidas (1984). Para la estimación indirecta de los indicadores de fecundidad a partir de las mencionadas preguntas retrospectivas en censos y encuestas, la información requerida es la siguiente: a. Número de mujeres entre 15 y 49 años de edad por grupos quinquenales (Ni), siendo i=1 para el grupo 15-19, i=2 para 20-24,..., i=7 para 45-49 (cuadro 1, columna 3). b. Número de hijos nacidos vivos tenidos por las mujeres para los mismos grupos quinquenales de edad (HNV)i (cuadro 1, columna 6).

ANALISIS DE LA FECUNDIDAD, HAITI - Comisión Económica ... · ... del grupo de edad i sobre la población media del ... de la columna 8). A pesar de esta baja, ... de la fecundidad,

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ANALISIS DE LA FECUNDIDAD

El censo de población de Haití llevado a cabo en 2003 (RGPH-2003), incluyó tres preguntas

relativas a los hijos tenidos vivos por las mujeres de 13 años y más de edad. En voici le libellé :

Q29 : ……….. a-t-elle déjà eu un enfant né vivant ?

¿Hubo … la persona … ya un niño nacido vivo ?

Q30 : Combien d’enfants nés vivants a-t-elle déjà eus en tout ?

¿Cuantos niños nacidos vivos hubo ya en todo ? Q32 : Quelle est la date de naissance du dernier enfant né vivant ?

¿Cual es la fecha de nacimiento del ultimo niño nacido vivo ?

Los indicadores clásicos que se estiman en este caso son:

- las tasas de fecundidad por grupos de edades de las madres

- el índice sintético de fecundidad (ISF)

El procedimiento indirecto utilizado aquí para estimar estos indicadores fue desarrollado por

William Brass y una descripción completa de la metodología original y sus variantes, con el

detalle de los pasos a seguir, están en el Manual X de Naciones Unidas (1984). Para la

estimación indirecta de los indicadores de fecundidad a partir de las mencionadas preguntas

retrospectivas en censos y encuestas, la información requerida es la siguiente:

a. Número de mujeres entre 15 y 49 años de edad por grupos quinquenales (Ni), siendo i=1

para el grupo 15-19, i=2 para 20-24,..., i=7 para 45-49 (cuadro 1, columna 3).

b. Número de hijos nacidos vivos tenidos por las mujeres para los mismos grupos

quinquenales de edad (HNV)i (cuadro 1, columna 6).

c. Número de hijos nacidos en el último año anterior al censo para los mismos grupos de

edad (HNUA)i (cuadro 1, columna 7)1.

Con esta información es posible calcular la paridez media (número medio de hijos por mujer)

que se refiere a la fecundidad retrospectiva2 de las cohortes de mujeres que pertenecen al grupo

de edad i: P(i)=(HNV)i/Ni (cuadro 2, columna 3); (HNV)i siendo el numero de Hijos Nacidos

Vivos de las mujeres perteneciendo al grupo de edad de orden ‘i” y Ni, el numero total de

mujeres del mismo grupo de edades . Así, por ejemplo, P(5)= 3.7 representa el numero medio

de hijos tenidos por las mujeres del quinto grupo de edad 35-39.

Cuadro 1. Haití. RGPH-2003: Población femenina, hijos nacidos vivos e hijos nacidos en los últimos doce meses antes del censo por grupos de edad de las mujeres.

Grupos

de edad

Índice

(i)

Total de mujeres

Ni

Mujeres sin declaración

de fecundidad

Porcentaje sin declaración

Hijos nacidos

vivos

(HNV)i

Nacimientos

en el año anterior al censo

(HNUA)i

(1) (2) (3) (4) (5)=100(4)/(3) (6) (7)

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

1 2 3 4 5 6 7

511520 438189 363609 279138 256158 216206 178252

51272 33293 30580 16437 11549 8745 6081

10.0 8.0 8.4 5.9 4.5 4.0 3.4

48549

294877 565583 735186 939185 942582 854293

19558 59436 59306 43466 31613 13676 4747

Total 2 143 072 157 957 7.4 231 802

Un problema que se presenta frecuentemente es que hay un cierto porcentaje de mujeres

incluidas en el denominador de P(i), generalmente en edades jóvenes, para las cuales no se tiene

información declarada en el censo o encuesta sobre su fecundidad (cuadro 1, columna 4). Si bien

existe un procedimiento llamado “Método de El Badry” (Naciones Unidas, 1984; Anexo II) que

permite analíticamente ajustar el número de mujeres por esta situación, el mismo ha permitido

1 Los nacimientos de los 12 últimos meses, anteriores al censo, provienen de la información de la fecha de nacimiento del último hijo. 2 Ver glosario en anexo I.

concluir que, en Latinoamérica, la mayoría se trataría de mujeres sin hijos y, por lo tanto, sería

una buena solución utilizar como denominador el total de mujeres censadas o encuestadas3. La

aplicación del procedimiento a los datos del censo 2003 para el total del país confirmó dicha

decisión. Además, en el censo de Haití este tema tiene menor importancia, pues según se aprecia

en la columna 5 del cuadro 1, el porcentaje de mujeres sin declaración de fecundidad es

relativamente bajo (7.1 por ciento de las mujeres de 15 a 49 años) de acuerdo a la experiencia

observada en otros países, alcanzando su mayor magnitud en el grupo 15-19 años (10 %).

Luego, también se pueden calcular las tasas por grupos de edad correspondientes a la

fecundidad actual4, como el cociente entre los hijos nacidos en el último año del grupo de edad

i sobre la población media del mismo grupo: f(i)=(HNUA)i/Ni (cuadro 2, columna 4). Con esta

información es posible derivar un indicador equivalente a la P(i), mediante la acumulación de las

tasas a partir del comienzo de la procreación (en el ejercicio se parte de 15 años de edad). En las

columnas 3 y 5 del cuadro 2 y en el gráfico 1 se pueden apreciar los valores de la paridez media

retrospectiva y del indicador hipotético equivalente F(i) que expresa el número medio de hijos si

las mujeres tuvieran a lo largo de su vida las tasas de fecundidad por edad actual (véase el

procedimiento de cálculo de F(i) en el anexo II).

Cuadro 2. Haití RGPH-2003. Método de estimación de las tasas de fecundidad por edades y el índice sintético de fecundidad a partir de preguntas retrospectivas.

Edad

Índice i

Paridez media

P(i)

Tasas de fecundidad

f(i)

Paridez sintética

F(i)

Razón P(i)/F(i)

Tasa fec convencional

f’(i)

Tasa fec corregida

f’’(i) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

ISF

1 2 3 4 5 6 7

0.095 0.673 1.555 2.634 3.666 4.360 4.793

0.038 0.136 0.163 0.156 0.123 0.063 0.027

0.080 0.575 1.355 2.162 2.851 3.316 3.499

1.190 1.169 1.148 1.218 1.286 1.315 1.370

0.046 0.143 0.164 0.153 0.119 0.058 0.022

3.53

0.054 0.166 0.190 0.178 0.138 0.067 0.026

4.09

Nota: factor de corrección (P(2)/F(2) + P(3)/F(3)) / 2 = 1.158 3 Los dos extremos serían, tomar en el denominador por un lado el total de mujeres, lo que supone que las que no declaran tienen cero hijos y, por otra parte, sólo a las mujeres que declararon el dato y en este caso el supuesto sería que las que declaran y las que no declaran tienen la misma fecundidad. 4 Tasas de fecundidad referidas a los últimos 12 meses anteriores al censo. Ver glosario en Anexo I

P(i) y F(i) serían iguales en el caso de que la fecundidad se hubiese mantenido constante en los

últimos treinta y cinco años y si no hubiese errores en la recolección de los datos. Las diferencias

por una u otra causa entre ambas medidas pueden ser examinadas a través de la relación empírica

P(i)/F(i) (cuadro 2, columna 6), la cual de cumplirse las condiciones mencionadas sería igual a 1

para todos los grupos de edades. El comportamiento de P(i)/F(i) con la edad de las mujeres se

apartaría de la unidad ya sea por el no cumplimiento de los supuestos y/o por los errores que

pudieran afectar a la estimación de cada uno de sus componentes. En el caso más probable de

que la fecundidad esté descendiendo, la tendencia de este cociente sería superior a uno y

creciente con la edad. Esto último ocurriría por efecto de que la P(i) de edades superiores

reflejaría el promedio de hijos de un pasado más remoto de fecundidad más alta, mientras que se

espera que en los grupos de edades jóvenes la relación sea más cercana a la unidad. Esta sería la

situación de Haití según se observa en la columna 6 del cuadro 2 y en el gráfico 1.

Grafico 1. Paridez media retrospectiva P(i), sintética F(i) con fecundidad actual y razón P/F. Censo 2003

0

1

2

3

4

5

6

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

hijo

s po

r muj

er

P(i)

F(i)

P/F

Nota: La escala de la ordenada del gráfico se refiere a hijos por mujer en el

caso de la paridez y al factor de corrección en el caso de la razón P/F. Fuente: cuadro 2

Luego, se aplica a las tasas así obtenidas el factor de corrección seleccionado, en este caso

((P(2)/F(2))+(P(3)/F(3))/2, y se llega a las tasas de fecundidad por grupos quinquenales de edad

corregidas5 (cuadro 2, columna 8): f’’(i) = f’(i) ((P(2)/F(2)) +(P(3)/F(3))/2. En la última columna

del cuadro 2 se incluyen las tasas de fecundidad corregidas por el promedio de P/F seleccionado,

cuyo valor es 1.158. Finalmente, tal como se indicara anteriormente, ellas permiten derivar el

Índice Sintético de Fecundidad (ISF) corregido, cuyo valor aproximadamente para el año 2002 es

de 4.1 hijos por mujer (cuadro 2, ver al pie de la columna 8).

A pesar de esta baja, este resultado pone todavia Haïti entre paises con fuerte fecundidad en

America Latina y los Caribes6.

Comparación con otras fuentes y tendencia de la fecundidad

• L’Enquête Haïtienne de Fécondité (EHF-1977)

• L’Enquête Haïtienne de Prévalence et de Contraception (EHPC-1983)

• L’Enquête sur la Mortalité, morbidité et l’Utilisation des Services (EMMUSI –1986)

• L’Enquête sur la Mortalité, morbidité et l’Utilisation des Services (EMMUSII –1994-95)

• L’Enquête sur la Mortalité, morbidité et l’Utilisation des Services (EMMUSIII –2000)

• L’Enquête sur la Mortalité, morbidité et l’Utilisation des Services (EMMUSIV–2005-

2006)

La información recogida por estas encuestas, para la estimación de la fecundidad, se refiere a la

historia de nacimientos de las mujeres de 15 a 49 años de edad mediante entrevistas individuales

conducidas por personal especializado.

5 En el caso de Haití, en que los antecedentes muestran la existencia de un descenso de la fecundidad, es probable que los resultados que se obtengan del método tiendan a sobrestimar el nivel de la fecundidad, lo que podría estar compensado de alguna manera con la presencia de cierta subdeclaración de hijos nacidos vivos. 6 D’Après CEPAL/CELADE, les pays du continent américain où l’ISF para el período 2000-2005 est le plus élevé sont dans l’ordre: Guatemala: 4.6, Haití (4.1) y Bolivie: 4.0, Honduras: 3.7, Paraguay : 3.5.

Tableau 3: Taux de Fécondité (‰) et ISF à différents enquêtes (de 1977 à 2005) et au recensement de 2003

EHF EHPC EMMUS I EMMUS

II EMMUS

III RGPH EMMUS

IV Groupe d'Ages 1977 1983 1987 1994 2000 2003 2005

15-19 67 90 96 76 80 54 69 20-24 217 212 260 179 187 166 158 25-29 311 290 300 233 204 190 176 30-34 270 285 274 206 219 178 180 35-39 176 222 198 166 153 137 133 40-44 89 133 115 78 75 67 65 45-49 62 10 22 19 18 25 15 ISF 15-49 6.00 6.20 6.30 4.80 4.70 4.09 3.98 Age Moyen a la maternité 30.8 30.6 30.1 30.2 30.0 30.4 30.0 Sources : Encuestas de fecundidad et RGPH-2003

En primer lugar se observa una clara consistencia entre el resultado que se obtiene a partir del

censo 2003 y la estimación a partir de la EMMUS IV 2005-6, confirmando un tasa global de

fecundidad de aproximadamente 4 hijos por mujer en los años recientes. Asimismo, se corrobora

la tendencia descendente de la fecundidad haitiana, que en los últimos veinte años pasa de un ISF

de 6.3 a 4, lo que representa un descenso superior al 35 %. Este descenso fue precedido de un

aumento de la fecundidad que habría ocurrido desde mediados de la década de 1970 hasta

mediados de la década de 1980. Esta tendencia al aumento, antes de producirse el descenso, ha

sido un comportamiento frecuente en otros países latinoamericanos en las décadas de 1950 y

1960.

Haití muestra un rezago frente a los demás países latinoamericanos en términos de la transición

demográfica, tanto por su alta mortalidad como por su también elevada fecundidad. De todas

maneras a partir de 1980, se observa una aceleración en la caída de la mortalidad infantil7 y,

como se mencionó, sobre todo de su fecundidad.

El descenso de la mortalidad infantil generalmente actúa como un detonante de la baja de la

fecundidad, debido a que con menos nacidos vivos las parejas alcanzarían el número ideal de

hijos que desean. Este hecho, es lo que se ha dado en llamar efecto reemplazo, que significa que

cuando la mortalidad en la niñez declina, los padres estarán menos preocupados en procrear un

número de niños por si acaso, para reemplazar los que fallecerían (Brown, 2002). Este efecto está

enraizado en la cultura haitiana como reacción a la alta mortalidad, y se ejemplifica con el

proverbio que dice: “un niño no es suficiente, es necesario al menos 3 ó 4 para tener uno

(sobreviviente)”. Posteriormente, los descensos en ambas variables se potenciarían, dado que la

menor fecundidad favorece el menor riesgo de muerte de los niños y las madres, tanto por el

7 La tasa de mortalidad infantil pasa de 122 por mil nacidos vivos en 1975-80 a 57 por mil en 2000-2005, es decir desciende más de un 50 % en 25 años (encuestas EMMUS y CEPAL/CELADE-IHSI, proyecciones de población, revisión 2006).

probable mayor espaciamiento del período intergenésico, como porque los nacimientos

ocurrirían en edades más propicias para la maternidad.

De acuerdo a lo anterior, Haití en la actualidad ya se aproximaría a una etapa de transición

moderada. Según los resultados de las estimaciones y proyecciones de población,

fundamentalmente por la intensidad en el descenso de la fecundidad, el país no alcanzaría las

tasas de crecimiento natural de la población cercanas al 3 por ciento medio anual que se

observaron en otros países de la región (CEPAL/CELADE-IHSI, Revisión de Proyecciones de

población 20068).

Las tasas de fecundidad por edades En el gráfico 3 es posible apreciar las tasas de fecundidad por edades correspondientes a diversas

fuentes ubicadas entre 1977 y 2005. En primer lugar, así como en el índice sintético de

fecundidad, se encuentra una buena concordancia entre el comportamiento de las tasas del censo

2003 con la EMMUS IV, salvo diferencias menores en los primeros tres grupos de edades.

Ahora, en términos generales, a excepción de ciertas irregularidades, se observa que la cúspide

de la curva de fecundidad por edades tiene su máximo en el grupo 25-29 años, a lo largo de los

aproximadamente 30 años examinados.

8 http://www.eclac.cl/celade/proyecciones/basedatos_BD.htm

Fuente: cuadro 3

Sin embargo, se deberá dilucidar si en los años recientes ello es así o, si como muestran las

encuestas del 2000 y 2005, hay una tendencia a trasladar la cúspide de la curva a la edad 30-34, y

por lo tanto el descenso de la fecundidad podría estar operando en forma importante mediante

una limitación de nacimientos de mujeres más jóvenes, entre 20 y 29 años de edad. En particular,

el censo 2003 muestra una cúspide dilatada de la fecundidad.

Haití, tiene un patrón de fecundidad que difiere en general de lo que se ha observado en otros

países latinoamericanos, en que el máximo se ha trasladado del grupo 25-29 años al grupo 20-24.

En otros países de la región el control de nacimientos de nacimientos se daría con más intensidad

entre las mujeres mayores, fundamentalmente en las de más de 30 años. Curiosamente en Haití,

que tiene aún fecundidad elevada, el patrón por edades es más envejecido, lo que en la actualidad

es más común en ciertos países europeos de muy baja fecundidad, en que hay una postergación

de la edad al primer nacimiento.

Independientemente de lo que ocurrirá en el futuro, Haití ha tenido como particularidad una

estructura de la fecundidad más tardía que los países latinoamericanos, siendo el único país de la

región cuya edad media de las tasas de fecundidad por edades es levemente superior a 30 años

(cuadro 3).

Un tema especialmente sensible, por sus implicaciones sociales, es el de la fecundidad de las

adolescentes, que corresponde a mujeres de menos de 20 años de edad. Por su relevancia para las

políticas de salud sexual y reproductiva en el capítulo IV se realiza un examen detallado de este

aspecto.

ANÁLISIS DIFERENCIAL DE LA FECUNDIDAD SEGÚN

VARIABLES GEOGRÁFICAS Y SOCIODEMOGRÁFICAS

El censo de población es una fuente que permite identificar estas brechas, ya que con las

preguntas sobre hijos tenidos y fecha del último nacimiento vivo, que se incorporaron en su

cuestionario, se puede estimar el ISF para toda población identificable. Así, en lo que sigue se

analizan las diferencias en la fecundidad según zona de residencia, departamento de residencia,

estado conyugal, características educacionales, condición de actividad económica de las madres

y religión.

Cabe acá recordar que las estimaciones indirectas del ISF a partir del censo deben considerarse

como un indicador del orden de magnitud, tanto por los errores en la declaración de la

información, como por los sesgos atribuibles a las hipótesis en que se fundamenta el

procedimiento utilizado. En el caso del análisis de diferenciales, si se trabaja con muchas

categorías, además de que se acentúan los problemas indicados, se agrega el probable error

aleatorio por el bajo número de casos en ciertas categorías.

Para las estimaciones de la fecundidad por zona de residencia y departamentos se aplicó el

método en su forma convencional, corrigiendo las tasas de fecundidad por edades por el factor

P/F correspondiente. Por otra parte, para los otros factores diferenciales se aplicó el factor de

corrección nacional de 1.158, bajo el supuesto de que para esos casos, el error de las tasas es

independiente de la categoría o estrato sociodemográfico9. Ello implica, además, aceptar los

diferenciales arrojados por la información de la “fecundidad actual”, los que si bien pueden no

ser precisos, se espera que reflejen correctamente la dirección y el orden de magnitud de las

diferencias.

Zona de residencia Las características del lugar de residencia, tienen una relación directa con factores relacionados

con los niveles y tendencias de la fecundidad. Las zonas urbanas favorecen una menor

fecundidad, tanto por el mayor nivel de ingresos y educación de su población, lo que facilita la

información y el acceso a medios anticonceptivos, como por la mayor asistencia de la mujer a la

educación media y superior y la más alta participación en las actividades económicas. Por el

contrario, en las zonas rurales las condiciones de vida son menos propicias al control de los

nacimientos por la falta de información y acceso a los medios para hacerlo, así como por razones

culturales que hacen que el rol de la mujer esté principalmente dedicado a la crianza de los hijos.

Haití no es una excepción, y así queda de manifiesto en el cuadro 4 y gráficos 4 y 5, en que se

presentan los resultados de la aplicación del método P/F según zona de residencia. Dado que el

país se caracteriza por un alto porcentaje de población rural (59.2 %), tanto el factor de

corrección como el índice sintético de fecundidad se asemejan más al medio rural que a las zonas

urbanas. La evolución de la razón P/F con la edad de las mujeres crece con más intensidad a

medida que se consideran zonas más urbanizadas (cuadro 4), lo que estaría denotando que, de

acuerdo a lo esperado, la fecundidad desciende más pronunciadamente a medida que se

consideran zonas más urbanizadas.

9 La adopción del factor de corrección del total del país para estos diferenciales, asegura que las estimaciones desagregadas tendrán como referencia el promedio nacional, y probablemente se evitaría la utilización de factores erróneos que podrían afectar a la información de poblaciones pequeñas por las razones expuestas. Una razón adicional se refiere al no cumplimiento de alguno de los supuestos básicos del método P/F al trabajar con poblaciones en que pueden entrar o salir de cada categoría según su historia de vida, lo que es más notorio por ejemplo en “estado conyugal” y “condición de actividad económica”.

Cuadro 4. Haití, Zona de Residencia. Estimación de la fecundidad: Razón P/F y tasas por edades

(por mil). RGPH-2003

Aire Métropolitaine Autres Villes

Ensemble Urbain Rural Ensemble

Grupos de edades i Pi/Fi Tasas Pi/Fi Tasas Pi/Fi Tasas Pi/Fi Tasas Pi/Fi Tasas

15-19 1 1.292 43 1.174 50 1.235 46 1.170 62 1.190 54 20-24 2 1.231 112 1.189 146 1.209 124 1.151 212 1.169 166 25-29 3 1.201 137 1.155 168 1.178 147 1.125 236 1.148 190 30-34 4 1.290 141 1.237 157 1.267 146 1.167 208 1.218 178 35-39 5 1.354 102 1.330 112 1.350 106 1.190 161 1.286 137 40-44 6 1.433 43 1.404 51 1.427 46 1.199 81 1.315 67 45-49 7 1.535 11 1.505 15 1.535 13 1.219 33 1.370 25 P/F e ISF 1.216 2.95 1.172 3.5 1.193 3.14 1.138 4.96 1.158 4.09

Age Moyen à la maternité 30.2 30.0 30.1 30.4 30.4 Fuente: Anexo III, tabla III.1

La brecha de la fecundidad entre zonas urbana y rural queda de manifiesto en el gráfico 4, en que

el índice sintético de fecundidad rural de 5 hijos por mujer es cerca de dos tercios más elevado

que el del Área Metropolitana que es de 3 hijos por mujer. Aún así, cabe consignar que la

fecundidad también ha estado descendiendo en el área rural, aunque más lentamente, ya que

según la EMMUS 2000, el ISF de esta zona era de 5.8 hijos por mujer. Con pequeñas

diferencias, los datos de la EMMUS 2005-06 confirman los resultados obtenidos con los datos

del RGPH-2003.

Graphe 4 : ISF par Milieu de Résidence, Haïti, RGPH 2003

0

1

2

3

4

5

6

AireMétropolitaine

Autres Villes Ensembleurbain

Rural Ensemble Haiti

ISF

Source : Tableau 4

En el cuadro 4 y el gráfico 5 se presentan las tasas de fecundidad por edades, las que son

sistemáticamente más bajas a medida que se consideran zonas más urbanizadas. En todo el país

se observa una estructura de fecundidad tardía, lo que es más pronunciado en las áreas urbanas, y

en particular en el Area Metropolitana su máximo se ubica en el grupo 30-34 años de edad. Sin

embargo la edad media de la fecundidad en todos los casos es levemente superior a 30 años

(cuadro 4), lo que implica una fecundidad relativamente tardía en todas las zonas del país, en

general porque las tasas en edades avanzadas son aún elevadas.

Graphe 5 : Taux de fécondité par groupe d’âge et par milieu de résidence, Haïti 2003

0

50

100

150

200

250

15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49

Taux

p 1

000

Aire Métropolitaine Autres Villes Ensemble UrbainRural Ensemble

Source : Tableau 4

Departamento de residencia

Si se analiza la fecundidad por departamento de residencia, puede apreciarse que existe una

heterogeneidad en todo el territorio haitiano. El cuadro 5 y gráfico 6 presentan los resultados de

la estimación del ISF para los departamentos del país, con una variación que va de 3.4 en el

Oeste, que contiene al Área Metropolitana con un valor levemente menor a 3 hijos por mujer, y

en el otro extremo al Centre con un ISF de 5.9.

Fuera del departamento Ouest, el resto tiene una fecundidad entre 4 y 6 hijos, no observándose

un agrupamiento con continuidad geográfica clara de ellos. A efectos de la consideración de

políticas tendientes a eliminar las inequidades en el acceso a información y medios de control de

los nacimientos, se podrían establecer tres categorías de departamentos:

• Fecundidad moderadamente baja: Ceux dont le niveau est inférieur à la moyenne

nationale (4.1). On y retrouve le département de l’Ouest (3.4).

• Fecundidad relativamente alta : Ceux dont le niveau est compris entre 4.1 et 5. On y

retrouve les départements de l`Artibonite (4.1), du Nord (4.3), du Sud (4.5), de la

Grand’Anse (4.8) et du Nord-Ouest (4.9).

• Fecundidad muy alta : Ceux dont le niveau est supérieur à 5. Il s’agit des départements

du Sud-Est (5.1), du Nord-Est (5.4) et du Centre (5.9).

Tableau 5 : Taux de fécondité pour 1000 par groupes d’âges et ISF par Départements de Résidence , Haïti, RGPH-2003

Groupes d’Ages A

rtib

onite

Cen

tre

Gra

nd'

Ans

e

Nor

d

Nor

d-Es

t

Nor

d-O

uest

Oue

st

Aire

Mét

ropi

lt.

Res

te O

uest

Sud

Sud-

Est

Ense

mbl

e

15 – 19 56 72 63 56 69 58 47 43 56 56 53 54

20 – 24 182 266 217 175 223 201 127 112 170 188 199 166

25 – 29 190 279 231 202 261 222 156 137 207 212 243 190

30 – 34 168 241 198 187 227 204 154 141 186 198 225 178

35 – 39 126 186 149 140 176 162 118 102 148 148 174 138

40 – 44 62 90 73 71 91 86 53 43 71 73 86 67

45 – 49 26 36 27 25 35 38 18 11 31 24 34 26

ISF 4,05 5,85 4,79 4,28 5,41 4,85 3,36 2,95 4.34 4,51 5,07 4.09Age moyen 30.1 30.1 30.0 30.4 30.4 30.7 30.5 30.2 30.6 30.3 30.7 30.5

Nota : Para el departamento Oeste se analizó separadamente el Área Metropolitana y el resto del departamento Source : Tableau III.2 de l’Annexe III.

Nota : Para el departamento Oeste se analizó separadamente el Área Metropolitana y el resto del departamento Fuente: Cuadro 5

Il convient de signaler que le Reste du département de l’Ouest sans l’Aire Métropolitaine se

range dans la deuxième catégorie, de fecundidad relativamente alta, avec un ISF de 4.3 enfants.

Si bien no hay una continuidad geográfica entre los departamentos de cada categoría, sí es

posible asociarlo con las variables que mayormente inciden sobre los determinantes próximos de

la fecundidad. Así, por ejemplo, se encuentra una asociación significativa entre el valor del ISF y

los porcentajes de población rural y de población analfabeta, ambas representativas de fuertes

inequidades sociales (cuadro 6 y gráficos 7 y 8). Se obtiene un R2=0.6 para porcentaje rural y 0.8

para porcentaje de población analfabeta.

Cuadro 6. Haití. Porcentajes de población rural y analfabetismo e ISF por departamentos. RGPH 2003

Porcentaje de población

Departamento rural analfabeta ISF

Ensemble 59.2 39.0 4.1

Artibonite 67.5 46.2 4.1

Centre 83.7 56.7 5.9

Grand Anse 83.3 51.1 4.8

Nord 60.5 40.7 4.3

Nord-Est 61.8 48.8 5.4

Nord-Ouest 77.6 45.1 4.9

Ouest 33.3 26.0 3.4

Aire Metropolitaine 0.0 15.4 3.0

Reste Ouest 87.3 43.7 4.2

Sud 82.4 42.3 4.5

Sud-Est 87.7 48.7 5.1 SÍNTESIS Y CONCLUSIONES

El análisis de los datos del Recensement Général de la Population et de l`Habitat de 2003

confirma que Haití, país rezagado en el proceso de transición demográfica, en los últimos

20 años muestra un claro descenso de su fecundidad. Sin embargo, aunque la disminución

del Índice Sintético de Fecundidad en ese período pasa de más de 6 a 4.1 hijos por mujer, o

sea una reducción aproximada de un tercio de su valor, su fecundidad sigue estando entre

las más altas de América Latina y el Caribe.

De esta manera, aunque todavía mantiene una mortalidad y una fecundidad relativamente altas

respecto a los otros países de la región, ya estaría ingresando en una fase de transición

demográfica moderada. Sin embargo, debido a su mortalidad aún elevada10, y al importante

descenso reciente de la fecundidad, el país ya habría alcanzado el máximo de la tasa de

crecimiento de su población en la década de 1980 (2.3 % anual de crecimiento total y 2.7 % de

crecimiento natural o vegetativo11). En la actualidad la población estaría creciendo a una tasa

menor al 2 % medio anual.

La tendencia de las tasas de fecundidad por edades, muestra que el descenso es

generalizado. Sin embargo se observa un patrón de comportamiento de fecundidad tardío,

que se expresa por una cúspide en el grupo 25-29 según el censo, y aún 30-34 de acuerdo a

la EMMUS III y IV, y una edad media de la fecundidad levemente superior a los 30 años.

Ello difiere de lo que generalmente ocurre en los países latinoamericanos, cuya fecundidad

se ha vuelto más temprana, con la cúspide en 20-24, y su edad media es inferior a 30 años

con una tendencia a rejuvenecerse.

Como ocurre en toda la región, existe una preocupación acerca de los niveles de fecundidad

adolescente, principalmente por los riesgos que implica para la salud reproductiva de los hijos y

las madres. A ello se agregan las consecuencias sociales que acarrea para la adolescente en

términos de su desarrollo futuro, tanto en el ámbito educacional como laboral, así como en la

reproducción intergeneracional de la pobreza. Los niveles de las tasas de Haití son de menor

magnitud que en la mayoría de los países latinoamericanos, pero, por las condiciones de vida

existentes en el país, las consecuencias pueden ser más severas para las aproximadamente 40000

adolescentes que según el censo 2003 ya son madres y los más de 20000 niños nacidos en el año

anterior al censo.

El análisis de la fecundidad según el contexto geográfico, muestra las fuertes inequidades

existentes al interior del país en torno al acceso a la información y los medios para limitar

los nacimientos. Así, mientras el Área Metropolitana tiene un ISF levemente inferior a 3 hijos

por mujer, para el área rural es de 5 hijos. Aunque persisten estas diferencias, cabe destacar que

10 Aunque de acuerdo a la teoría clásica de la transición demográfica la mortalidad de Haití comenzó a descender antes que la fecundidad, todavía tendría en el período 2000-2005 una esperanza de vida al nacer de 59 años, inferior a la de América Latina y el Caribe que para el mismo período tiene más de 70 años. 11 CEPAL/CELADE-IHSI, Revisión de Proyecciones de población 2006

también en la zona rural se observa una disminución de este indicador, ya que hace solo 20 años

atrás la fecundidad del promedio nacional superaba al ISF rural actual en más de un hijo.

Las diferencias de fecundidad también se expresan al analizar la información por división

administrativa mayor, o sea por departamentos. El departamento con fecundidad más alta es el

del Centre, con un ISF cercano a 6 hijos por mujer, mientras que el departamento con más baja

fecundidad es el Oeste (3.4 hijos), que contiene el Área Metropolitana. Más que la localización

geográfica del departamento, pareciera que las diferencias se producen por las condiciones de

vida de la población, que influyen en las posibilidades de obtener información y acceso a

planificación familiar. Ello explicaría la alta asociación encontrada entre el ISF correspondiente

a cada departamento y los porcentajes de población rural y analfabeta respectivamente. Como es

sabido, el área de residencia, y sobre todo el nivel de instrucción, son dos de los aspectos

contextuales más importantes que actúan sobre los determinantes próximos de la fecundidad,

particularmente sobre el conocimiento y uso de métodos anticonceptivos.

El RGPH 2003 permitió analizar la fecundidad según diversas características

socioeconómicas y demográficas de la población. Con esta información fue posible determinar

que en Haití la más alta fecundidad ocurre en las mujeres alguna vez casadas o unidas, siendo

muy baja en el caso de las solteras. El ISF más elevado, cercano a los 8 hijos, se refiere a las

mujeres placee, quizás por representar a sectores pobres y con más peso en el área rural, pero

también es muy elevado el correspondiente a las casadas (7.4) y a las viv avek (6.2). Cabe

destacar que la fecundidad promedio del país, notoriamente más baja que la experimentada por

las casadas y unidas, se corresponde con la baja fecundidad de las solteras y con el hecho de

que hay un alto porcentaje de ellas en las edades fértiles, además del elevado porcentaje sin hijos

para el mismo tramo de edad. A su vez, casi la mitad de las solteras en edad fértil son

adolescentes que tienen una relativamente menor fecundidad, aunque constituye un tema

socialmente sensible por las consecuencias sobre la vida de la madre y el niño. Estos hallazgos

son importantes en términos de políticas de planificación familiar, dado que aparentemente una

importante demanda insatisfecha ocurriría en el ámbito de los hogares constituidos por

matrimonios o uniones con una prole numerosa.

Las mayores brechas entre estratos socioeconómicos, como ha sido establecido en numerosos

trabajos, ocurre al analizar los diferenciales según educación, tanto con la variable alfabetismo,

como el nivel de estudios alcanzado. A través de estas variables estaría operando tanto la

posibilidad de informarse sobre los programas de planificación familiar, como el nivel de

ingreso, vinculado al acceso a los mismos. Las diferencias mayores se aprecian al comparar el

ISF de las mujeres sin instrucción o analfabetas (5.5 hijos por mujer), con el correspondiente a

las mujeres con estudios superiores, que es inferior al nivel de reemplazo de la población

(ISF=1.8). El hecho de que el analfabetismo de las mujeres en edad reproductiva todavía es

importante en Haití (36%), mientras que las mujeres universitarias (1%) son una fracción muy

baja de la población, explica que la fecundidad, aunque en descenso, todavía es elevada. En el

caso haitiano sería de interés la realización de estudios acerca de cómo estarían operando en el

descenso de la fecundidad, la movilidad social (efecto distribución) y el mayor acceso de los

sectores más rezagados a los programas de planificación familiar que produzca un descenso de

su ISF (efecto tasas).

En términos de la relación entre fecundidad y la condición de actividad económica, llama la

atención la todavía elevada fecundidad de las mujeres activas, las que tienen un ISF

levemente superior al promedio nacional. Ello contrasta además, con la alta participación de

las mujeres en la actividad económica en comparación con los otros países de la región. Tanto la

alta participación, como la elevada fecundidad, probablemente se debe a que, como lo muestran

los datos censales, parte importante de las mujeres trabajan en el mercado informal,

principalmente como trabajadoras independientes en tareas agrícolas y como vendedoras. De

todas maneras la fecundidad más elevada, como era de esperarse, corresponde a las mujeres

inactivas que se ocupan en tareas del hogar, las que alcanzan un promedio de 6.6 hijos.

La todavía elevada fecundidad de las mujeres haitianas y las inequidades según áreas geográficas

y estratos sociales, unido a que según las encuestas disponibles no existe tanta diferencia en el

número ideal de hijos, conduce a pensar que existe una importante demanda insatisfecha de

planificación familiar. A pesar que el censo de población no es la fuente más adecuada para

medir este aspecto, sí fue posible mostrar indicios claros de la existencia de nacimientos no

deseados, y de la necesidad de atender las demandas por información y acceso a medios para su

control. Un primer indicio se relaciona con la importante proporción de nacimientos en edades

precoces y tardías, suponiendo que la gran mayoría son no deseados. En conjunto, considerando

los intervalos de edades de 15-19 y 40-49 años, se podría establecer que representan más de un

17 % de la fecundidad total. Por otra parte, la comparación entre la paridez media por grupos de

edades estimada a partir del censo, y el número ideal de hijos tomado de la EMMUS IV 2005-06,

permite establecer que a la edad 35-39 años ya se habría alcanzado el ideal de hijos deseados.

En resumen, aunque se ha podido confirmar un descenso importante de la fecundidad durante las

últimas décadas, el ISF es todavía elevado y persisten fuertes inequidades al interior del país. Los

derechos y la salud reproductiva todavía no se cumplen a cabalidad para amplios sectores

sociales de la población, principalmente los estratos de menores ingresos, los habitantes del área

rural y aquellos analfabetos o con pocos años de estudios aprobados. En ese sentido, existe la

necesidad de mayores esfuerzos para que las políticas de población tengan un mayor alcance y

puedan asegurar a todos los haitianos una salud sexual y reproductiva sana y la posibilidad de

decidir informadamente sobre el número de hijos que desean tener. De esta manera, se crearían

mejores condiciones para una paternidad responsable, en el marco de una política social

adecuada que considere también enfrentar con éxito la transmisión intergeneracional de la

pobreza.