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Análisis de riesgo y vulnerabilidad climática en la producción agraria
Sonia Quiroga
Objectivo
• Prioritizar las necesidades de la gestión de riesgo entre:– Un rango de cultivos (cereales y leñosos)– Un grupo de localidades con distintos riesgos
climáticos• Bajo:
– Variabilidad climática– Cambio climático
2
Nuestro trabajo...
3
Otras publicaciones...
• A escala global:• Evaluación de los riesgos del cambio climático
basados en funciones de producción– Lobell et al (2008), Science– Parry et al (2004), GEC
4
-60
-40
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Escenarios de cambio climático
Modelo estadístico
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TIPO DE VARIABLE
VARIABLE NOMBRE DESCRIPCIÓN FUENTE DE DATOS
OUTPUT RENDIMIENTO Rt Productividad del cultivo en un área agroclimática
MAPA
VARIABLES DE GESTIÓN
MECANIZACIÓN Mact CV de la maquinaria agraria MAPA
FERTILIZANTES Fertilizt Total de consumo de fertilizantes
FAO
PESTICIDAS Pestict Total of importación de pesticidas para la agricultura
FAO
RIEGO Irrit Proporción de suelo irrigado sobre el total
MAPA
VARIABLES CLIMÁTICAS
TEMPERATURA Tmeit Temperatura media (i mes) INM
TEMPERATURA Tmaxit Temperatura máxima (i mes) INM
PRECIPITACIÓN Plutit Precipitación total (i mes) INM
HELADAS Frozit Días de helada (i mes) INM
SEQUÍAS Drot Años secos Elaborada a partir de INM
Modelo estadístico
7
t t-1
* * * *
t t t t0 1Mac 1Fertiliz 1Pestic 1Irri
t62i it 3i it 4i it 5i it
lnR = lnR + Mac + Fertiliz + Pestic + Irri +
+ Tme Froz Plut Tmax Dro Imp + Esc+ + + + + +t t t tt t t t t
Rendimientos observados y ajustados para el trigo en Murcia entre 1940-2000
8
Murcia
-3.0
-2.5
-2.0
-1.5
-1.0
-0.5
0.0
0.5
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1943
1947
1951
1955
1959
1963
1967
1971
1975
1979
1983
1987
1991
1995
1999
t/h
a Simulated
Observed
Elasticidades
9
Cultivo/Site
Viñedo/ Córdoba Viñedo / La Rioja
Estimación P-value Estimación P-value
Variables lnRt-1 0.2553 (0.0316) Mac 0.0025 (0.0000)
Tmeoct -0.1162 (0.0000) Tmedec -0.0488 (0.0442)
Tmedjf 0.0781 (0.0155) Plutfeb 0.0055 (0.0263)
Plutfeb -0.0043 (0.0000) Plutsep -0.0022 (0.0496)
Plutaug 0.0130 (0.0148) Tmaxmay 0.0748 (0.0000)
Dro -0.2101 (0.0046) Imp76 -0.7094 (0.0005)
Ljung-Box Q1 0.6293 (0.428) 0.2939 (0.588) Q2 2.3256 (0.313) 0.3180 (0.853) Q3 2.3476 (0.503) 0.7825 (0.854) Q4 3.1141 (0.539) 0.8015 (0.938)White test 0.6028 (0.8089) 1.3900 (0.2230)
R2 0.84 0.73
Grandes diferencias regionales% cambio en la productividad media del trigo
(Escenarios de CC. 2080). (Iglesias, Quiroga, Schlickenrieder,2010)
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cereals, Burgos cereals, Logrono cereals, Cordoba cereals, Murcia
citrus, Cordoba citrus, Murcia
grapevine, Logrono grapevine, Cordoba grapevine, Murcia
olives, Logrono olives, Cordoba olives, Murcia
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Cambio en TMe (C)
Burgos Logroño Córdoba
Cambio en TMe (C) Cambio en TMe (C) Cambio en TMe (C)
Cam
bio
en P
Me
(%)
Cam
bio
en P
Me
(%)
Cam
bio
en P
Me
(%)
Indice estandarizado de impacto -riesgo
(Standardised impact to risk index) (SIR)
• Se computa como el ratio entre:– La media probabilística de los impactos – La kurtosis de la función de distribución de
los impactos
11
-1
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2 0
0.2
0.4
0.6
0.8
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
5,0%0,0%
90,0%98,9%
5,0%1,1%-0,659 0,349
AllCereals BurgosCereals LogroñoCereals MurciaCereals CordobaGrapevine LogroñoGrapevine MurciaGrapevine CordobaOlive LogroñoOlive Murcia
Distribución de los impactos
Cere
al B
urg
os
Cere
al L
ogro
ño
Cere
al M
urc
ia
Cere
al C
ord
oba
Gra
pevi
ne L
ogro
ño
Gra
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Oliv
e L
ogro
ño
Oliv
e M
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ia
Oliv
e C
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oba
Citru
s M
urc
ia
Citru
s C
ord
oba
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-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
T BoxCenterB BoxSeries1
Análisis Montecarlo
• Los patrones observados contienen información sustancial de la importancia relativa del clima y la gestión con respecto a la variabilidad climática
• Inversiones orientadas a mejorar la adaptación de la agricultura al cambio climático deben inevitablemente primar a unas regiones y cultivos sobre otros
• La sequía es un riesgo clave en el Mediterráneo. Una gestión proactiva de la sequía es una medida de adaptación estratégica
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• Ninguno de los cultivos ofrece una clara ventaja sobre otros en todas las regiones
• Los impactos negativos son más severos en las regiones del sur en España
• Las respuestas de adaptación necesitan ser específicas para cada localidad
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