Análisis Epistemológico del modelo de aprendizaje acumulativo de Robert Gagné

7/28/2019 Anlisis Epistemolgico del modelo de aprendizaje acumulativo de Robert Gagn

1/21

PSICOLOGIA Vol. XI No 2 1993

ANALISIS EPISTEMOLOGICO DEL MODELO DE APRENDIZAJEACUMULATIVO DE ROBERT GAGNE

Se resean aspectos fundamentales de la psico-loga del aprendizaje de Robert Gagn, destacandosus bases filosficas (positivismo y pragmatismo) ycientficas ( conductismo y modelo de procesanentode la informacin) y luego se evalan dichos aspec-tos desde una perspectiva epistemolgica en trmi-nos de sus


2/21


3/21

El propsito de este artculo es el de evaluar los aportes de Gagn a laPsicologa yalEducacin;' desd una perspectiva epistemolgica. Consideramosque hacer una evaluacin epistemolgica de este tipo es importante, ms an enla psicologa porque su estatus cientfico est todava construyndose. Ello permite,entre otras cosas, distinguir cdnocimientos cientficos de fos que no lo son;sancionar una teora como vlida o no (cientficamente hablando) y tef1exionaracerca de conceptos e ideas que por lo general tienden a darse por sentados yaceptarse acrticamente.

Hay cambios interesantes en el quehacer epistemolgico. As, por un lado,la labor epistemolgica ha dejado de ser exclusividad del filsofo y actualmentese considera qu es el cientfico entrenado intensivamente en filosofa el indicadopara hacerlo con mayores probabilidades de xito. Por otro lado, la mismadisciplina est ampliando su radio de accin hasta incluir la esttica. la tica olaontologa como aspectos en el 1estudio de la investigacin cientfica, ademsde los tradicionales aspectos lgicos, semnticos o metodolgicos; y ha hechosuyo el estudio de la tecnologa, en tanto se asume que dondequiera que hayabsqueda racional del conocimiento, hay filosofa y epistemologa.

En psicologa, se han efectuado trabajos epistemolgicos sobre teorascomo las de Piaget, Skinner o Vigotsky; pero no conocemos alguno sobre la teoray tecnologa de Gagn. Lo que sigue es pues un primer intento por aprehenderloepistemolgicarnente.

Definiciones previasEpistemologa: Usamos la acepcin trabajada por Bunge (1982). Se trata

de una disciplina que estudia la investigacin cientfica y su producto: el cono-cimiento cientfico. Una epistemologa: se justifica slo si constituye unenriquecimiento de la filosofa y es til a la ciencia. Numerosos son los aspectosque aborda: lgicos, semnticos, gnoseolgicos, metodolgicos, axiolgicos,

127


4/21

ticos y estticos, cada uno de los cuales llega a constituir una rama de laepistemologa.La logica de la ciencia se encarga de investigar problemas lgicos y

metalgicos relacionados a la lgica requerida por la ciencia y a la estructuralgica de las teoras cientficas.La semntica de la ciencia se encarga de analizar problemas relacionadosa la referencia, el contenido o el grado de verdad, entre otros problemas ms,de la investigacin y el conocimiento cientficos.La teora del cpnocimiento cientfico busca abordar problemas propios de

la ciem;;ia,. en contraste a los de la tcnica, la tecnologa, el arte oa filosofa.La metodologa de la ciencia busca construir el mtodo general de la in-vestigacin cientfica y pone a prueba los mtodos particulares de las, cienciasparticulareLa ontologa de la ciencia analiza sobre todo los supuestos metafsicos enlos que se apoya la investigacin cientfica.La axiologa de la cienCia est interesada en el estudio del sistema de

valores de la comunidad cientfica.La t i c a de la ciencia investiga las nolllas n o r a l ~ s que siguen o transgredenlos investigadores cientficos.Y porltimo, la esttica de la ciencia estudia los valores o cnones estticosde la investigacin cientfica.Una sola observacin que podemos hacer a tal clasificacin es que comen-

tarips como teora "reaccionaria" o "revisionista':. (usados por filsofos y psi-clogos soviticos), podran tener un valor epistemolgico aqu.En la Tabla 1, se ejemplifican algunos problemas epistemolgicos, quesegn Bunge son autnticos, originales y significativos (Ver Tabla 1).Por ltimo, problen,tas de envergadura en psicologa seran qu es la mente:una sustancia sui generis, un conjunto ,de funciones cerebrales o una metfora?;qu relacin hay entre los sucesos mentales y sus indicadores fisiolgicos yconductuales.?, qu capacidades human,as hacen posible el conocimiento?.

128


5/21

TABLA lProblemas abOrdados POr la Epistemoloea

l. Proqlemas LgicosQu relaciones formales (lgicas y algebraicas) hay entre_dos teoras dadas?Qu cambios son dables esperar en una teora\:ientfica dada si-se modifica de ciertamanera su lgica subyacente?Hs verdadque la experiencia cientfica puede forzarnos a cambiar la lgica subyacentea una teora fctica? En particular es ciertp que la mecnica cuntica usa una lgicapropia, diferente de la ordinaria?2. Problemas SemnticosCul es el contenido fctico de unateora dada?

En qu consiste la interpretacin fctica de uQa teora matemtica?A qu clculo obedece el concepto de verdad aproximada?

3. Problemas GnoseolgicsQu_ relacin hay entre la o b s e r v a c i n , ~ .unhecho y las (m>posiciones q ~ la regl'esen an?Qu relacin hay entre los conceptos empricos conio el calor y los tericos cbmoel de temperatura?Es verdad que se impone el uso del-concepto de probabilidad slo cuando se disponede informacin insuficiente?

4. Problemas MetodlogicosQu es un indicador social?En qu consistela relacin de confrrmacin inluida enlas proposiciones de la forma"e confirma a h ' ~ ? _Cmo puede medirse el grado de confil'!ll8Cin de una hiptesis, Ymo el de unateora (o sistena de hiptesis)? -

5. Problemas Ontolgicos, Q u ~ - u ~ ley,social o natural?Qu es una propiedad a diferencia 'de ur atributo"o predicado?Qu teora del espciotiempo es convalidada por la fsica actual?

6. Problemas AxiolgicosQu papel desempea la valuacin y la preferencia en la actividad cientfica?Cm(; se definen los conceptos de valor cognoseitfvo y de/Valor prctico?Es posible reconstruir la teora de la decisin empleando solamente probabilidadesobjetivas y valores objetivos?7. Problemas EticosQu relacin hay entre los valres cogn6scitvos de la ciencia y los valores morales?

La ciencia es ticamente l } e u t ~ ?Cul sera un cdigp moral mnimo para la comunidad cientfica?8. Problemas EstticosLa investigacin cientfica tiene valores- esttooa?Cundo se dice de una teora que es bella?En qu consiste el estilo de un investigador?Tomado de Bunge (1982), pp. 22-23 (con modificaciones)

129


6/21

Teora: Integrando los puntos de vista de Bunge (1982) y Gonzlez (1991),es un conjunto trabado y c o n e c t a d o - ~ proposiciones que estn ordernadas porla relacin de deducibilidad. Se trata de un sistema hipottico-deductivo y enconsecuencia todas las frmulas (expresiones) que contiene son premisas o sonc o n s e c u e n ~ a s lgiCas de las mismas;

La validez terica es discutible porque depende de muchos factores, queoscilan desde la capacidad de la teora para ser contrastada hasta la elegancia,la consistencia y la simplicidad de su estructura.En Psicologa hay teoras que soncescasamente falsables o no falsables enabsoluto, como el psicoanlisis y sus conceptos sin referentes tangibles y algunavariedad conductista, a la que no se le puede evalur'coo teora en tnto postulaque no lo es; -sin embargo a pesar de su escasa validez epistemolgica, ellasfuncionan y son tiles 'en la descripcin o interpretacin aet comportamientohumano. cuando menos a pequea escala.Otras teorasson sencillas de falsar y la teora que nos ocupa en este trabajoes una que est a mitad de camino.Tecnologa: Segn Bunge (1982), es un cuerpo de conocinftentos quecumple con las siguientes propiedades: a) es compatible con la ciencia vigente,b) es controlable por el mtodo cientfico y e) sirve para corrtrolar, transformar

o crear cosas o p r ~ e s o s naturales. o sociales.Se expresa a travs de reglas derivadas de las ciencias tericas, que seguidasadecuadamente, e f J l l ~ I l hacer algo con eficiencia. Hay tecnologlas algortmicasy no algortmicas, Segn conduzcan o no necesariamente a la solucin de proble-.mas. Las tecnologas desarrolladas al interior de la psicologa son claramente noalgortmicas ep tanto el ser humapo i n t ~ i e n e en ellas desde una doble perspectiva:. como objeto y. sujeto a la vez,. incrementndose ostensiblemente lasposibilidades -de' error.La tecnologa comparte con la ciencia un conjunto de hiptesis sobre la

n a t u r ~ e z a y el alcan.ce del conocimiento, como por ejemplo, que la realidad escognoscible o que las teoras cientficas son representaciones de- objetos que sesuponen reales. Pero se aparta de la ciencia ptque el objeto de estudio de staes una cosa en si (existente en s misma) y el de la tecnologa, una cosa paras que se puede crear, controlar:o destruir. As, el conocimiento es para la cienciauna meta que se justifica en s misma _mientras que para la tecnologa es unafinalidad intet:media, un instrumento para lograr una meta prctica. En la Tabla2 se ofrece un conjunto de problemas epistemolgicos relacionados a la existencia de la tecnologa (tomados de Bunge, 1982).130


7/21

.TABLA2.P r o b l ~ Epi$temolgieos reladonados eonla Tecnologa

l. Problemas GnmeolgiosEs verdad que no hay teoras especficamente tecnolgicas, p.e. en electrnica, medicina;administracin?Si la respuesta a la pregunta anterior es negativa qu caracteriza. a las teoras tecnolgicasa diferencia de las cientficas?En qu se diferencian las reglas tecnolgicas de las leyes cientficas? .Cmo podra exactificarse la nocin de aproxim11cin y cmo afecta sta a lii deduccin?En qu se fundan los pronsticos que s hacen en tecnologa y en qu difiere Su funcindel papel que desempean las p r e d i c c i o ~ e s que ~ hacen en la ~ i e n c i a b ~ i c a ?Cmo se podra exactificar el efecto qe ~ i e n e el conocimiento de un pron!!tico tecnolgico sobre el curso de los aconteciinientos?- En qu se funda la llamada evaluacin de la tecnologa?Los tecnlogos a diferencia de los cientficos , sostienen a menudo que emplean el conceptos u b ~ e . t i v o de P f ~ ? b ~ b i l i d a d c o ~ o grado de c r ~ ~ c i a racil;mal es c}erto. o Ct;>nfunden P ~ < ;babtlidades subjetivas con estimaciones subjetivas (a OJO de buen cubero)de probabthdades objetivas?Uno de los rasgos distintivos de la persona mentalmente sana ;s la objetividw,l en quse distingue este concepto psicolgico de objetividad del correspondiente ci>ncepto filosfico?- En q u . c o , n s i ~ t t : un i n d i c a ~ social, p. ej. , 4e ~ s a r r o l l o o,de ~ i d a d de vida, o decohesin social?

2. Problemas Ontolgicos- Los artefactos ~ e e n c a r a c ~ r s p c a s distintas de los objetos naturales?- Los artefactos y los c o m p ~ ; t e s t o s hotnbr-mquina poseen leyes propiaS distintas de lasque estudia la ciencia bsicil- Los compuestos hombre-mqu.ma pertenecen a un nivel ntico d i s t i n ~ o de los dems?Puede decicie de los rtefactos qu son materializaciones o corporizaciones de ideas?- Cules son las caractersticas de los sistemas autocontrolados artifiCiales respecto de losnaturales?Es posible Q,Ue algn da caigamos biljo el dominio de las mquinas?Es concebible una mquina capaz de planteary i C i d ~ problemaS originales, yde hacertanto el bien como el mal?Hay algo ms que una mera anUoga entre el buen fur\c;ionamiento de un artefacto y lasalud de un organismo? - Cules son los supuestos ontolgicos referentes a lanaturaleza de la mente subyacentesa las divea:sas te{llpias psiquitriCilS?- La cienci sOcial aplicada y la legislaCin tienen supuestos ontolgicos acerca de la)laturaleza"l: perSona y de la sociedad humana? ,.

j . Problemas Axio/Ogicos..., Qu clase de vlores maneja el tecnlogo: econmicos, SO:Ciales.-cognoseitivos, estticos

o mqrales?, ..Es i>osible agregaf los diVersos valores que posee un objeto tecnolgico?Qu indicadores de vlores tecnolgico$ son ms fidedignos: .la razn beneficio/costo,el tiempo ahorrado o qu otro? .- Los vlores que figuran en la teora de la decisin ' l us aplicaciones ~ ~ subjetivos.sera posible y ventajoso reemplazarlos por valores objetivos, tales coiOO el grado'


8/21

Como ya se dijo antes, el propsito aqu es evaluar epistemolgicamentelas contribuciones-de Robert Gagn l a psicologa ( y a !.:educacinY, pero comouna primera aproximacin. Tentativamente se consideran-Jos siguientes aspectosepistemolgicos:A. Bases cientficas y filosfics de las contribuciones ~ r i c a s y tecnolgicasde Gf1gn.B. Nive1 c i e n t f i ~ de la teora de ,Gagn.C. Validez terica y tpica de los aportes de GagnD. Eficiencia de ia tecnologa de G a ~ ~ Ev'lduaciCsn.epJstemlogica de la teorfa de Gagn

En,lfJ.Ies generales la "teora de G ~ g n . es UJ.lll teora d ~ l aprendizaje. Paral, el desarrollo est subordinado al aprendizaje al cual define' como . un procesode los efectos aoulfiulativos de la discriminacin; ht g e n ~ i z a c i n y la transferencia (Meza, 1979). Conocida con diversas denominaciones: unificada, eclctica,acumulativa, la teora del aprendizaje de Gagn puede tipificarse como una denaturaleza m p d i a c i ~ ; con ~ o m p o n e n t ~ cil)emticos exlnl.s. Mediacional, porque considera importante el s t u d i . o de lo que hay ~ ' d e n t r o de la cabeZa del sujeto",debiendo asumir un paradigmaE:-O:R y nimjt: constructqs biP9tticos. Si bienesta particularidad la diferencia de las teoras condpcti&taS (:B:'R_),,sigue manteniendo vnculos estrechos con stas, al seguir adherindose a conceptos comoasociacin, frecuencia de repeticin, r e f u ~ r z o y discriminacin,' por ejemplo.La ciberntica influye en la teora de Gagn en dos ~ e n t d o s : .a travs .desu concepto de retroalimentacin y a travs de su modelo deprocesmiento deinformacin, basado en la anal


9/21

Principales contribuciones tericas de GagneJerarqua del aprendizaje:

Es defmida como la ruta tnnimamente adecuada para alcanzar una aptitudfinal. Incluye d i s t ~ ! O S tipqs ele aprendizaje que . a r ~ en niveles decomplejidad y. que estn ~ l a c i o n a 4 o s ordinalmcnte, unos subordinados yotros superordinados. Los subordinados son pre-requisitos para lossuperordinados.Conceptos clave: aptitud, conocimiento y transferencia.

Tipos de aprendizCfie (Gagn, 1971; ver tambin Meza, 1979)lro. aprendizaje de reaccin a una seal: por el que el sujeto aprende a res

ponder con un reflejo (respondiente) ante una seal o estmulo condicionado.Equivale al condicionamiento clsico de Pavlov.2do. aprendizaje Estmul6-Respuesta: el sujeto adquiere una respuesta precisaante un estmulo discriminado. Equivale al condicionamiento operante deSkinner.3ro. encadenamiento motor: lo que se adquiere es una cadena motora formadapor dos o ms conexiones .E-R.4to. asociacin verbal: aprendiZaje de cadenas verbales; sigue el mismo principio del encadenamiento motor.5to. discriminacin mltiple: por el que el sujeto aprende a dar cierto nmerode respuestas identificatorias distintas.ll.Ilteotros tantos estmulos diferentes,los cuales pueden aproxrnarse unos a otros'en su apanencia externa enmayor o menor grado.6to. aprendizaje de conceptos: por el que el individuo adquiere la capacidad de

dar una . respuesta comn a un grupo de estmulos que pueden diferirampliamente unos a otros en cuanto a su aspecto exterior; el aprendiYede conceptos se organiza a partir de la generalizacin de estmulos.7mo. aprendizaje de principios: es el aprendizaje de cadenas de dos o ns conceptos; es e l a e ~ 4 i z a j e . de ~ e g l a s verbales que desde un punto de vistalgico verballlga a. estiucturar los juicios o las propoeiciones. ,8v. aprendizaje de resolucin de.problemas: por'este tipo.de aprendizaje.doso ms principios anteriormente p r e ~ d l d o s se combinan ahora de forma quese produce una nueva cap&cidad que' parece depender de un principio deorden sUI?erior; requier el razonamiento.Resultados del aprendizaje

Son definidos como facultades humanas en tanto permiten que el individuolleve a cabo ciertas actuaciones.133


10/21

conceptos clave: estmtegia cognoscitiva, habilidades intelectualestipos de resultados:1ro. informacin verbal: se refiere a unidades de informacin adquiridas

tales como hechos; nombres, principios. Es el medio de transmisinde cHocimientos y su vehcutb es la palabm.2do. habilidades intelectuales: resultan ser habilidades que posibilitan alindividuo una actucii simbdlica o b r e ~ las realidad. Se pueden ordenarde acuerdo a la complejidad de las opemciones mentales que demandan:discriminaCiones, conceptos, prineipios y solucin de problemas.3ro. estrategias cognoscitivas: son las capacidades que estn organizadasinternamente y que guan la propia t e n c i n ; ~ l a tetupemcin desde la

m e m o ~ a y el pensamiento. Gobiernan el comportamiento cuando fflsujeto se enfrenta al medio ambiente y tiene qu ver con las formas,procedimientos o los estilos de respuestas pam dar soluciri a losproblemas. Las estmtgias cognitivas son difciles de evaluar en lamedida que gran parte de ellas tienen que ver con la forma de reaccionarespeCficamente y de manera individual por parte de cada sujeto.

4to. actitudes: resultan ser un f(Stado interno adquirido que influye sobrela eleccin del curso de accin persnal hacia alg\Ina clase de eventos,cosas o personas. En ocasiones se asocian a1os valores. Las actitudesa su vez t i e n e ~ componentes cgnitivos, arectivos' y ejecutivos,afectando fuertemente las actuaciones humanaS. ,Sto. habilidades m9trices: son habilidades que inter-Vienen en las activi-dades motora8"organizadas y conducelt"a la atucin ptima.

Condiciones del aprendizaje, So.l identificadas como aquellos factores q ~ _facilitan (u obstaculizan) elproceso de aprendizaje. P u c i l ~ n ser internos o e i t ~ r n o s . Se researn algunascondiciones para algunos resultados del aprendizaje:La adquisicin, recordacin y genemlizacin de las habilidades intelec-

tuales preseiita.illas condiciones de aprendizaje que se sealari a continuacin.Para la adquisicin de habilidades inte1ectaalesd i n ~ t r u c t o r debe arreglar lseventos extern9s pamJ)bder teeuprnr de la memoria' a iargo plazo las hbilidadessimples que habrn de combinarse ; ydebe pro'porcioriar indicaciones de secuen-cia de modo que la combinacin de habilidades consiga el b r ~ n apropiado.Para la recordacin de habilidades hay necesidad de brindar indicacionesen forma verbal que faciliten su recupemcin; otm forma de facilitarla es efectuandorepasos espaciados.

134


11/21

Como la generalizacin involucra a la transferencia sta debe facilitarsehaciendo que el aprendiz justifique la aplicacin de la habilidad a una diversidadde situaciones en contextos variados de un problema.

Respecto de las estrategias cognoscitivas los procedimientos de adquisicinde las mismas combinan generalmente la presentacin de descripciones verbalesde la estrategia en la resolucin de una variedad de problemas como la generacinde gran cantidad de ideas, o la evaluacin de la importancia de las ideas en cuantoa los hechos; y tambin proporcionan numerosas oportunidades de prctica ensituaciones variadas. La retroalimentacin de dichas estrategias debe indicar lanaturaleza y proporcin de originalidad e ingenio en la solucin a la que llegel aprendiz.

De otro lado algunas condiciones que pueden sealarse para la adquisicinde actitudes son las siguientes: recordar al aprendiz las experiencias de triunfoque siguieron a una eleccin en particular; y proveer de oportunidades para laobservacin de modelos humanos "respetables" o "prestigiosos" que sonretroalimentrados por sus elecciones exitosas.

Por ltimo, las habilidades motrices pueden adquirirse ms adecuadamentesi: las subrutinas que gobiernan las actividades motrices se ven facilitadas porciertas orientaciones verbales; si se favorece una prctica continuada que ayudea retroalimentar el movimiento muscular y si se comunica al aprendiz cun cercade la realizacin motriz propuesta se encuentra, no bastando entonces que se lediga simplemente que lo est haciendo bien.Fases del aprendizaje (y procesos psicolgicos asociados)

Fases del aprendizajeMotivacincomprensinadquisicinretencinrecordacingeneralizacindesempeoretroalimentacin

Proceso psicolgicoExpectativaPercepcin/atencin selectivacifradoacumulacin en la memoriarecuperacintransferenciarespuestaafirmacin

La motivacin dinamiza la actuacin del aprendiz respecto de la bsquedade una meta. Ella genera una expectativa que supone anticiparse a la recom-pensa.

135


12/21

La comprensin de un acto de


13/21

Bases cientficas y filosficas de la teora de GagnHasta fines del siglo pasado, la psicologa era vista como parte de la

filosofa. Una vez independizada de sta, las diversas escuelas filosficas hanseguido influyendo sobre ella y le han sugerido cmo encarar problemas antiguoscomo el de la naturaleza de la psiqu y sus relaciones con el cuerpo; o msmoderno, como el del nexo entre distintos niveles de observacin de los fenmenos psicolgicos. As, desde una perspectiva ontolgica el idealismo, elmaterialismo o el positivismo; y desde una perspectiva gnoseolgica, el empirismoy el racionalismo, sirven como fuente de inspiracin para la psicologa.

De otro lado la psicologa ha hecho recientemente sus pininos como ciencia(un siglo tan slo) y otras ciencias o aspectos de ellas la aventajan en tanto estndefinidos sus objetos de estudio as como los mtodos de investigacin quegarantizan la obtencin de conocimientos vlidos y confiables; y poseen uncmulo de leyes que les otorgan un estatus cientfico superior.

La biologa, la fisiologa, la fsica y la matemtica han prestado a lapsicologa enfoques, conceptos y mtodos que cuando menos provisionalmentela ayudan a avanzar. Y ms recientemente, la teora general de sistemas y la teorade la informacin son productos cientficos que estn a la base de muchos anlisise interpretaciones psicolgicas.

Por ltimo, a pesar que la psicologa es una ciencia joven, existen conocimientos propios que son asumidos completa o parcialmente por las teoraspsicolgicas actuales.

Si se tratara de poner en relacin las contribuciones tericas de Gagn conlas bases filosficas y cientficas que las sustentan, encontraramos que lascontribuciones son las nociones de 'jerarqua del aprendizaje", "resultados delaprendizaje", "condiciones del aprendizaje", "fases del aprendizaje" y "modelosdel procesamiento de informacin en el aprendizaje" y que a ellas correspondenlas siguientes bases filosficas: empirismo, asociacionismo, pragmatismo y quelas bases cientficas estn representadas por las teoras E -' R y E - O - R, losresultados de investigaciones en el aprendizaje y los aportes de la ciberntica yla teora de la informacin.

Gnoseolgicamente, encontramos que las contribuciones tericas de Gagnson de corte empirista bsicamente. Para el empirismo la experiencia es la fuenteprincipal del conocimiento y tiene como caractersticas el sostener que todoconocimiento deriva de la experiencia sensible; que las ideas complejas seconstruyen a partir de un tronco de ideas simples; que las ideas o elementos

137


14/21

mentales estn conectados por asociacin de experiencias que se dan prximasen el tiempo, el espacio o la topografa (asociacionismo); y que para explicarla mente, no hay que recurrir a componentes misteriosos sino que est perfectamente estructurada y discernible, tal como una mquina construda de piezassimples.

Cuando alude al aprendizaje, el empirismo se refiere a dos mecanismos:representaciones internas, en la memoria, de ideas simples, que se originan dela copia de las impresiones sensoriales en el almacn de la memoria; e ideascomplejas, que se originan de conectar o asociar en la memoria ideas simples.

Ontolgicamente ahora, al empirismo suavizado de Gagn, no calcado delempirismo prototipo recin esbozado, le corresponde el positivismo. El positivismose atiene a los "hechos positivos", aquellos dados por la experiencia, directamenteobservables, abiertos a la inspeccin pblica, verificables; slo que su positivismoya no asume un modelo tipo caja negra al abordar las conductas y los aprendizajes; sino que asume la existencia de hechos o procesos en un segundo nivelobservacional (indirectamente observables) aunque sin darles todava un papelprotagnico o buscarles referentes en el sistema nervioso. Su hombre ser entoncesms bien pasivo (recordar la analoga organismo-computadora).

El pragmatismo se caracteriza por considerar que una teora es vlidafundamentalmente si sus consecuencias prcticas se ajustan a lo esperado, planeado o requerido; sin importar mucho la adecuacin entre el pensamiento y larealidad. Efectivamente, a algunos aportes de Gagn no se les pueden identificarsus referentes tericos y parecen obedecer a una actividad intuitiva animada porla bsqueda de resultados que funcionen y que sirvan de una vez en la prcticaconcreta.

Con respecto a las influencias derivadas de la ciencia, aparte de las teorasdel aprendizaje que la preceden, se vale de resultados de la investigacin manejados al parecer en bruto y sin elaborar; y las ubicuas ciberntica y teora dela informacin, consideradas por algunos como teoras ornnicomprensivas y portanto triviales, tienen aqu su cuota de participacin.

Nivel cientfico de la teora de GagnPiscoya (1987) habla de la necesidad de distinguir el conocimiento cien

tfico en niveles que varan significativamente respecto de su rigor, exactitud oprofundidad. El conocimiento cientfico no es hoy en da un todo homogneosino antes bien, un todo dentro del cual pueden identificarse variantes.

138


15/21

Piscoya se refiere a tres niveles de conocimiento cientfico: taxonmico,de relaciones de funcionalidad y teortico. El nivel taxonmico se caracterizapor elaborar agrupaciones de los objetos de un campo de estudio. Desde el puntode vista lgico, expresa una primera organizacin del conocimiento de un sectorde la realidad. En este nivel, la comparacin juega un rol preponderante puestoda clasificacin o agrupacin solamente es posible si se comparan los objetospara ubicarlos en el lugar que les corresponde dentro de la taxonoma; se lograas un catlogo de objetos.

La limitacin de este primer nivel es que en l no se precisan las relacionesinternas que pueden establecerse entre los objetos clasificados de manera que nose pueden hacer inferencias o razonamientos capaces de explicar o predeciracontecimientos dentro del campo estudiado.

El nivel de relaciones de funcionalidad se caracteriza por el establecimientode relaciones constantes entre ciertos fenmenos del sector de la realidad quese estudia, sobre la base de la introduccin de unidades de medida. Aqu, lamedicin significa un afinamiento de la operacin de comparar, propia del nivelanterior. Este nivel nos permite la construccin de inferencias confiables porquelas relaciones constantes entre fenmenos expresadas por una funcin matemticanos facultan a calcular el valor de ciertas magnitudes a partir del conocimientode otras que se nos dan como datos.

Los conocimientos pertenecientes a este nivel son ya leyes cientficas peroellas aparecen en la forma de proposiciones independientes sin que se establezcauna relacin lgica de deducibilidad entre las mismas.

El nivel teortico est constitudo por leyes cientficas organizadas lgica-mente, segn relaciones de deducibilidad. Este nivel de organizacin comportauna sistematizacin y una unificacin de los conocimientos cientficos referentesa un determinado sector de la realidad pues de la ley fundamental o del conjuntode leyes fundamentales descubiertos se pueden deducir lgicamente las demsleyes. Las leyes fundamentales cumplen el rol de premisas primitivas y se lesllama axiomas; mientras que las leyes deducidas lgicamente cumplen el rol deteoremas.

Aqu, se est frente a una teora cientfica, que puede ser definida comoun sistema hipottico deductivo. Hipottico, porque los axiomas son postuladosy no demostrados o probados; y deductivo, porque las proposiciones que formanel cuerpo de la teora se deducen por mecanismos estrictamente lgicos desdelos axiomas.

139


16/21

En la actualidad se considera que las teoras cientficas ms interesantes yprometedoras son aquellas en las que subsiste al menos una proposicin (teo-rema) que no se puede demostrar, y esto es perfectamente posible a partir delteorema de Godel.

Una mirada panormica a las contribuciones tericas de Gagn nos muestraun cmulo de conocimientos desunido y desorganizado, a pesar de los esfuerzosde Gagn por lograr alguna integracin de conocimientos.

En general, las contribuciones tericas de Gagn se encuentran en un niveltaxonmico an cuando adems de ordenar, distinguir y agrupar diversos fen-menos de aprendizaje, el autor pretende sealar algunas relaciones internas entreellos, llmese de secuencialidad, subordinacin, superordinacin o transfera-bilidad.

El armazn que presentan tales contribuciones se asemejan en mayor medidaa la de un Modelo Terico, que se refiere a representaciones de la realidad cuyassuposiciones y propiedades son menos completas y menos complejas que lasteoras propiamente dichas. El Modelo es til en tanto no exista teora queexplique los datos que interesan al investigador; integrado a un marco terico,tiene el mrito de sugerir investigaciones empricas.

Validez terica y tpica de los aportes de GagnValidez general de la Teora de Gagn: Cul es la credibilidad y la

posibilidad de aceptacin de tal teora desde el punto de vista epistemlogico?Algunos requisitos que debe cumplir son los siguientes (Bar Hillel, 1983):

a) Consistencia externa, que se refiere a su compatibilidad con el cuerpo dedatos, las hiptesis y las teoras ya corroboradas. Debe respetar la lgicay las matemticas, no dejndolas intactas sino utilizndolas. No debe entraren conflicto abierto con la tradicin porque no habra forma de someterlaa comprobacin convirtindose en una teora pseudocientfica.

b) Contrastabilidad, que demanda que los predicados puedan ser escrutables,abiertas al anlisis crtico de la comunidad cientfica. No se requiereobservabilidad directa sino escrutabilidad, para lo cual puede valerse de lamedida o del experimento, por ejemplo. Debe apostar acerca de la ocurrenciade uno u otros acontecimientos y tiene que hacerlo con audacia y precisin.

e) Poder explicativo, en el sentido de ser capaz de explicar la mayor parte deldominio que trata de cubrir.

140


17/21

d) Poder r e d i c t v o ~ acompaado deexactitud y originalidad.e) Consistencia o no-contradiccin, que se prueba a travs del metateorema

que dice que una teora T es consistente s y slo si tiene un modelo.t) Independencia, en el sentido que los axiomas deben ser independientes

mutuamente.g) Completud, que queda satisfecha s yslo si todala fnfiula expresada enlenguaje de T resulta demostrable o refutable en lf .

h) Decibilidad, que ocurre ctiando existe en una teora T algn procedimientode decisin, esto es, algn mtodo que permita decidir si una formula dadaexpresada en el lenguaje de T es o no un miembro de T.Respecto de los cuatro primeros requisitos, muy resumidamente diremos

que la teona de Gagn:tiene buena consistencia externa, por cuanto el conjunto de sus conocimientosrespeta los parmetros cientficos de lapoca. No olvidemos que Gagnrecoje aportes de las ciencia psicolgica normal y ousca integrarlos.En tanto teora E-0-R, debe tratar con eventos no observables directamentey en consecuencia debe manejar dos dases de trminos: teorticos, represdntados por los constructos hipotticos; y 6bservacio1Ulles que expresanpropiedades concretas de los anteriores va las definiciones operacionales.

As, respecto rle la contrastbilidad, por un laao encontramos constructostericos como estrategia cognoscitiva; cuya definjcin operacional aparentemente no es convincente: capacidades internamente organizadas de las cualeshaceUSO el estudiante para guiar S propia atencin, aprendizaje, teCOrdacin ypensamiento.

Por otro lado, encontramos constructos tericos como transferencia cuyatiefinidn operacional permite investigarlo y probarlo.

Porltimo, cuando intenta recoger conceptos de tradicin no-asociacionista,incurre en reduccionismo al considerar que los trminos bservacionales puedenreemplazar a los teorticos. Tal el caso de la definicin observacional deconsrvacin de cantidades lquidas: jzgar igualdades y desigualdades delvolumen de lquidos en recipientes rectangulares (ver Meza, 1979).

Su poder explicativo es bajo pues el nivel cientfico predominante de lateOTa es taxonmico, como ya se dijo anterionnente. En consecuencia su poderpredictivo es bajo.

Con relacin a Los cuatro. ltimos requisitos, muy tentativamente se puedepostular que la teora de Gagn es de alguna manera consistente. al adecuarse

141


18/21

a modelos conocidoo Y" probados; est i n c o m p l ~ y es i n ~ i b l e ; determinar laindependencia de los aximnas,_ est sujeto a un anlisis posterior_V4lidez tpica en la teora de Gagn. Gonzlez (1991) nos dice que en

independencia de la validez de la teora en s, hay una validez tpica, representadapor aquellos conocimientos cientficos que por el grado de verdad que poseeno por la capacidad heurstica de stos van acumulndose, formando parte delsaber cientfico en psicologa detaprendizaje. Cules seran esos conocimientosen la teora de Gagn?

Podemos mencionar los conceptos y nociones de:Transferencia, muy usado en la investigacin psicolgica; con todo, laevidencia que segn los textos de psicologa del aprendizaje existe, habraqU,e revisarla para sancionar su credibilidad y popularidad.Transferencia horizontal, entendible _en un contexto de un aprendizajeincremental, continuo y acumulativo como o postula Gagn; la transferenciasera de .aptitudes antes que de conocimient9s.Estrategia cognoscitiva, no. r o p i a m e ~ t e por w validez actual sino por suvalidez nosible. Su ooder heurstico es alto y su valor prctico prece serelevado.

Sealemos de paso, el problema crtico en la teora de Gagn de transferenciavertical, que se .revela incompatible con una concepcin jerrquica del aprendizaje, basada en pre-requisitos. Pues si la transferencia se da a ms de un nivelde aprendizaje (v.g. de a p r e n ~ i z a j ~ de copceptos al de solucin de prblemas).se contradira la idea de un aprendizaje acumulativo.

Otro problema que advertimos es que. no se llega a probar con relacin auna situacin de aprendizaje jerrquicamente ordel)aQa, si lo que adquiimos ytransferimos son aptitudes antes que conocimientos; siempre estamos aprendiendoaptitudes, ellas son tan numerosas como situaciones se den?; cundo adquirimosconocimientos y cundo estos podrn eventualmente convertirse en aptitudes?

Ni tampoco se puede,concluir si para Gagn la tecnologa educativa (sobrela cual nos referirno&,brevemente abajo) es una necesidad o algo prescindibleporque sean los que fueran los arreglos de aprendizaje (acertados o defectuosos),Gagn postula que el aprendiz (sobre todo el maduro) los reordenar internamente como que la nocin de jerarqua de aprendizaje es tambin una aptitudintemalizada.

Y por ltimo, no est claro si su nocin de aptitud como aquello que "puedehacer" el sujeto est ms ligado a una capacidad determinada por diferencias142


19/21

individuales, que condiciona definitivamente y de modo omnipresente los apren-dizajes que har; o a una habilidad bsica para aprender externamente condicio-nada; y si la aptitud se limita a sus resultados de aprendizaje exceptuando lainformacin verbal (es esto equivalente al conocimiento?) expresados en habi-lidades o estrategias o el avance de la psicologa debera llevarnos a identificarotros ms.

Eficiencia de la tecnolo2a de Ga2nA Gagn se le visualiza tambin como tecnlogo, ms an como tecnlogo

educativo. Sus contribuciones en el campo del diseo y desarrollo de la instruc-cin son muy difundidas.

Junto con Briggs y otros, desarrolla tecnologas que buscan el logro deaprendizajes ptimos, incluyendo dentro de sus prescripciones conceptos tericosrevisados anteriormente: jerarqua de aprendizaje, resultados de aprendizaje, etc.As, ante el asunto de elegir medios didcticos, prescriben las siguientes etapasen el procedimiento (Briggs y Gagn, 1973):

establecer objetivos de conducta para el cursoidentificar el tipo de aprendizaje que encierra cada objetivoproyectar un "programa de medios" para cada objetivo.preparar un resumen de las opciones de medios destinados a un grupo delos objetivosdeterminar los medios que deben componer la instruccinestablecer las especificaciones que al elaborar los medios didcticos debenrespetar los diversos productoresCmo evaluar estas prescripciones? No a travs de su grado de verdad,

sino de su eficiencia. Contamos en la actualidad con escasos indicadores de laeficiencia de la tecnologa de Gagn, no porque no la posea necesariamente sinoporque desconocemos si existen trabajos de investigacin que la evalen. Ladifusin casi masiva de su tecnologa en el Per no significa que en verdad estfuncionando y una encuesta sobre ella se hace necesaria.

Por ltimo, cabe resaltar que a la tecnologa de Gagn le subyace un enfoquede sistemas. El cual considera que las partes aisladas raramente pueden propor-cionar informacin adecuada acerca de las funciones que pueden o deben sercumplidas por cada componente del sistema. De manera que ellas debenestructurarse y actuar conjuntamente para alcanzar un propsito.

143


20/21

Dos son las vertientes que alcanzamos a advertir:1) una derivada de los esfuerzos desplegados para mejorar sistema de ataque

en la 11 Guerra Mundial. Emparentada psicolgicamente con la teora dela Gestalt, recalca que tres son sus aspectos que actan coordinadamente:finalidad, proceso y contenido.

2) la otra, ligada a la enseanza programada de Skinner y a los aportes deMager al proceso de instruccin. El dice que no es suficiente analizarsimplemente la conducta deseada de los estudiantes y darles pequeosrefuerzos, sino que debera saber qu es lo que ellos quieren antes de laenseanza. Al parecer Gagn se inclina en mayor medida a esta segundavertiente.

Conclusionesl. La teora de Gagn es de difcil ubicacin dentro del contexto de las teoras

del aprendizaje, siendo el rtulo "eclctico" tal vez el ms indicado.2. Las contribuciones tericas de Gagn tienden a s.er gnoseolgicamente

empiristas y ontolgicamente positivistas.3. El nivel cientfico de las contribuciones tericas de Gagn es bsicamente

taxonmico.4. La teora de Gagn presenta buena consistencia externa pero su capacidadde contrastabilidad es incierta y posee escaso poder explicativo y predictivo.5. Al parecer estaramos frente a un Modelo Terico antes que a una Teora

propiamente dicha.6. Algunas contribuciones que parecen contar con validez tpica son: trans

ferencia, jerarqua de aprendizaje, condicin de aprendizaje y estrategiascognitivas.

7. Si bien la tecnologa de Gagn es considrada como apropiada para sociedadesen subdesarrollo, ella parece no "funcionar" en nuestro medio. Con todose requiere an de mayor investigacin para evaluar su efectividad.

ReferenciasBar-Hillel, Y.; Bunge, M. et al. (1983). El pensamiento cientfico. Madrid: Ed.

Tecnos.Briggs, L., Gagn, R. et al. (1973). Los medios de la instruccin. Buenos Aires:

Ed. Guadalupe.Bunge, M. (1982). Epistemologa. La Habana.: Ed. Ciencias Sociales.Gagn, R. (1968). Leaming Hierarchies. Educational Psychologist, APA, 6(1):

1-9.144


21/21

Gagn, R. (1971). Las condiciones del aprendizaje. Madrid: Aguilar.Gagn, R. y Briggs, L. (1976). La planificacin de la enseanza, sus principios.

Mxico: Trillas.Gonzlez, R. (1991). Temas de psicologa cognitiva. Lima: CEDEIS.Meza, A. (1979). Psicologa del aprendizaje cognoscitivo. Hallazgos empricos

en los enfoques de Piaget y Gagn. Lima: NUCICC.Piscoya, L. (1987). Investigacin cientfica y educacional. Un enfoque

epistemolgico. Lima: Amaru.

Documents

Análisis Epistemológico del modelo de aprendizaje acumulativo de Robert Gagné