Upload
meris
View
35
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča. Andrej Remškar CREATIM Ržišnik & Perc [email protected]. Tema naloge. Omogočiti vpogled v dogajanje v spletni trgovini Obstaja dober vir podatkov Zasnovati podatkovno skladišče Preizkusiti uporabnost rešitve. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča
Andrej RemškarCREATIM Ržišnik & Perc
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 2
Tema naloge
Omogočiti vpogled v dogajanje v spletni trgovini
Obstaja dober vir podatkov
Zasnovati podatkovno skladišče Preizkusiti uporabnost rešitve
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 3
Kaj želimo izvedeti?
Vpliv parametrov na vedenje obiskovalcev v spletni trgovini
Parametri: čas, vir, vstopna stran, obisk posameznih vsebin, vrsta obiskovalca, ...
Vedenje: število obiskov, trajanje obiska, število obiskanih strani, število nakupov, priljubljene vsebine, ...
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 4
Spletna trgovina
Katalog izdelkov
Izvedba nakupa
Iskalnik
Svetovanje
Informiranje
Promocija
Persona-lizacija
E-dodatki
Ured
niški m
od
ul
Zunanji elementi
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 5
Sledi obiskovalcev
Osnova: dnevnik spletnega strežnika Bolj natančno od “transakcijskih”
podatkov
Problem: prepoznati obiskovalce
Prilagoditev spletnega mesta Dodatni viri
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 6
Podatkovno skladišče
“Kopija transakcijskih podatkov, posebej strukturirana za izvajanje poizvedb in analiz.” (Ralph Kimball)
Največkrat namenjeno podpori odločanju
Entitetno-relacijski modeli niso ustrezni
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 7
Dimenzijsko modeliranje
Podatke oblikujemo na enoten način (zvezdna shema)
Mogoči standardni vmesniki Mogoča optimizacija
Relacije lahko razumljive končnim uporabnikom
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 8
Dejstvoob
kombinaciji dimenzij
Dejstva
Ključi dimenzij ...
Vrednosti ...
Dimenzijsko modeliranje
En model = en proces
Podatki: večdimen-zionalna kocka
Zvezdna shema: tabela dejstev dimenzijske tabele
Dimenzija 1
Atributi ...
Dimenzija 2
Atributi ...
Dimenzija 3
Atributi ...
Dimenzija 4
Atributi ...
Dimenzija 5
Atributi ...
Dimenzija 6
Atributi ...
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 9
Merkurjeva spletna trgovina
Sodobno spletno mesto
Okoli 2.500 izdelkov Prodajne akcije Dodatne vsebine
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 10
Razpoložljivi viri podatkov
Dnevnik spletnega strežnika Dnevnik prihodov obiskovalcev Dnevnik nakupov Poročilo o nakupih Seznam izdelkov in kategorij Seznam svetovalnih člankov
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 11
Analiza uporabniških sej
Splošna dejstva o obisku spletne trgovine
Vpliv promocijskih aktivnosti “Kakovost” obiskovalcev iz
posameznih virov Vpliv različnih faktorjev znotraj seje
na potek le-te
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 12
Analiza uporabniških sej
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 13
Analiza ogledov strani
Katere so najbolj priljubljene strani, izdelki, članki, ...?
Kako se obiskovalci gibljejo po spletnem mestu?
Koliko časa namenijo posameznim vsebinam?
Kje nas najpogosteje zapustijo?
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 14
Analiza ogledov strani
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 15
Analiza nakupov
Katere skupine izdelkov se bolje in katere slabše prodajajo?
Kakšna je povezava med številom ogledov in nakupov izdelkov?
Kako vplivajo prodajne in promocijske akcije?
Kateri viri prinašajo boljše kupce? Kako demografske značilnosti
obiskovalcev vplivajo na nakupe?
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 16
Analiza nakupov
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 17
Prenos podatkov
24 milijonov dogodkov (6,67 GB) izločimo oglede strani 2,4 milijona ogledov strani razpoznamo posamezne seje Podatki o sejah (206.000 zapisov) pretvorimo v dimenzijski model Končni dimenzijski model
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 18
Končni dimenzijski model
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 19
Analiza časovne dimenzije
Rast obiska Rast povprečne vrednosti nakupa Vpliv nagradnih iger
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 20
Analiza virov in vstopnih strani
Zelo slab učinek oglasnih pasic Najboljši so “odločeni” obiskovalci
Zabava – daljši obisk, manj nakupov(v ozadju so drugi cilji!)
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 21
Analiza tipov seje
Vpliv ogledov akcijskih izdelkov Vpliv informativnih vsebin Vpliv svetovalnih vsebin Vpliv zabavnih vsebin
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča 22
Zaključek
Dimenzijsko podatkovno skladišče je primerno za analizo obiska
Na voljo imamo zelo podrobne podatke – sledi obiskovalcev
Problematično: prenos podatkov, prilagoditev spletnega mesta
Prihodnost: dodatni viri podatkov, uporaba izsledkov za prilagajanje vsebine
Analiza obiska v spletni trgovini s pomočjo podatkovnega skladišča
Andrej Remškar