13
Технологии и анализ эффективности кампаний в интернете Никита Пасынков AdFox

Analytics Ad Serving

  • Upload
    adfox

  • View
    928

  • Download
    8

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Доклад с конференции MIXX Red Apple 2011

Citation preview

Page 1: Analytics Ad Serving

Технологии и анализ эффективности кампаний в

интернете

Никита Пасынков AdFox

Page 2: Analytics Ad Serving

Постоянное сравнение: куда и как потратить рекламный бюджет лучшим образом

Page 3: Analytics Ad Serving

Множество параметров, чтобы сравнивать где были эффективнее потрачены деньги.

Page 4: Analytics Ad Serving

И разные варианты измерить эти параметры.

Adserving Веб-аналитика Исследования

Отвечая на разные вопросы:

Как идет рекламная кампания на разных каналах и площадках? Что с конверсией? Как улучшить выбор площадок и баннеров?

Как ведут себя люди, попав на сайт с разных каналов и площадок? Что с конверсиями? Как улучшить выбор площадок и сайт?

Кто эти люди, что им интересно, что они думают? Что они знают о бренде? Собираются ли купить?

Page 5: Analytics Ad Serving

И разные варианты измерить эти параметры.

Adserving Веб-аналитика Исследования

Дополняющие друг друга в процессе оценки кампании:

Прохождение рекламной кампании.

Активность на сайте рекламодателя

Опросы и исследования после кампании

Page 6: Analytics Ad Serving

По-разному оценивающие, откуда пришел человек на сайт и совершил ключевые действия.

1)  увидел 2) кликнул 3) купил

После клика (post-click): веб-аналитика и adserving

Page 7: Analytics Ad Serving

По-разному оценивая, откуда пришел человек на сайт и совершил ключевые действия.

После просмотра (post-view): adserving и исследования

1)  Увидел, запомнил. 2) Ушел 3) Вспомнил 4) Нашел 5) Купил

Page 8: Analytics Ad Serving

Действие

•  Начало анкеты

•  Анкета заполнена

Post-click

•  39498

•  1670

Post-view

•  74362

•  4251

И post-view конверсий часто бывает очень много.

Пример: Банк. Заявки на кредит: Post-view конверсий в 1,8 -2,5 раз больше чем post-click

Не принимать во внимание эти цифры – значит не понимать как действительно влияют разные каналы и

площадки на достижение целей кампании.

Page 9: Analytics Ad Serving

Общий накопительный охват •  сколько суммарно было достигнуто людей в ходе кампании

• Какая средняя частота (всех баннеров на всех сайтах) была достигнута.

Пересечение аудитории на сайтах • Сколько людей контактировало с рекламой на разных сайтах в ходе кампании

• Сколько людей только кликало по рекламе на разных сайтах

Частота контакта • Частота показов: сколько в среднем люди видели рекламу

• Частота кликов: сколько в среднем люди кликали по по рекламе

• Эффективность частоты: распределение аудитории по частоте и какие были результаты (сtr, uctr)

Что измеряют только технологии управления рекламой:

Page 10: Analytics Ad Serving

Оценка креатива •  сколько людей видело каждый отдельный баннер

• Какая частота контакта была с каждым баннером.

•  Какой креатив позволил достигнуть больше всего конверсий

Стоимостные показатели: общие и по сайтам • Разные модели закупки

(статика, динамика, клики, лиды), сравниватются по единой системе

•  CPM, CPC, uCPM, uCPC, CPV, CPV 2+

Качество привлеченной аудитории • На рекламируемом сайте разные страницы имеют разную ценность.

• На этом основании рассчитывается индекс качества привлеченной аудитории и ее стоимость.

Что измеряют только технологии управления рекламой:

Page 11: Analytics Ad Serving

Технологии управления рекламой все это измеряют чтобы дать ответ на несколько важных вопросов:

1.  Какие настройки кампаний, частоты, таргетинга, пересечение аудитории между площадками и каналами влияют на результаты кампании.

2. Как различные форматы рекламы и различные креативы влияют на результаты кампании.

3. Как визуальный контакт с рекламой влияет на конверсии.

4. Ну и конечно: как распределить рекламный бюджет наилучшим образом, не потратить зря.

Page 12: Analytics Ad Serving

И последнее:

Размещение

Сбор данных

Анализ

Изменения

Технологии управления рекламой занимаются и аналитикой, и настройкой выдачи рекламы. Поэтому цикл анализа и внесения на его основании измений в ход кампании происходит моментально.

И это отдельная большая тема для разговора.

Page 13: Analytics Ad Serving

Спасибо

Обращайтесь с вопросами:

Никита Пасынков Исполнительный директор AdFox

[email protected]