ARTIKEL ILMIAH PENENTUAN BLACK SPOT BERDASARKAN …eprints.unram.ac.id/11547/1/Artikel Ilmiah (Bayu Handika Saputra).pdfgeografis (Modul Pelatihan Quantum GIS Tingkat Dasar). 2.7 Google

ARTIKEL ILMIAH

PENENTUAN BLACK SPOT BERDASARKAN

ANGKA EKIVALEN KECELAKAAN DAN PENYUSUNAN

DATABASE BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

DI KABUPATEN LOMBOK BARAT

Determination of Black Spot Based on

Accident Equivalent Numbers and Database Development Based on

Geographic Information System in West Lombok Regency

Disusun oleh :

BAYU HANDIKA SAPUTRA

F1A 013 036

JURUSAN TEKNIK SIPIL

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS MATARAM

2018

1

PENENTUAN BLACK SPOT BERDASARKAN ANGKA EKIVALEN KECELAKAAN DAN PENYUSUNAN DATABASE BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

DI KABUPATEN LOMBOK BARAT

Bayu Handika Saputra1, Rohani2, Hasyim3 1Mahasiswa Jurusan Teknik Sipil Universitas Mataram

2Dosen Jurusan Teknik Sipil Universitas Mataram

Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

ABSTRAK

Kecelakaan lalu lintas adalah sesuatu yang bersifat acak dan tentunya ingin selalu

dihindari oleh setiap penggunan jalan, namun terkadang kecelakaan lalu lintas ini terjadi

karena prasarana jalan yang buruk atau kelalaian dari pengguna jalan itu sendiri. Dari data

Kecelakaan Lalu Lintas di Provinsi Nusa Tenggara Barat, untuk wilayah Lombok Barat

selama empat tahun terakhir terjadi penurunan dan peningkatan jumlah peristiwa

kecelakaan lalu lintas. Berdasarkan hal tersebut, maka perlu dilakukan penelitian analisis

lokasi rawan kecelakaan dan penyusunan database berbasis Sistem Informasi Geografis.

Langkah awal dengan pencarian data sekunder di Polres Lombok Barat berupa data

kecelakaan 3 tahun terakhir yang terjadi di ruas jalan Lombok Barat. Data tersebut

selanjutnya di analisis menggunakan metode pembobotan dengan parameter AEK, BKA,

dan UCL sehingga tersusunnya program database lokasi rawan kecelakaan berbasis

Sistem Informasi Geografis.

Dari hasil analisis dan penyusunan database, maka didapatkan black spot pada ruas

jalan di Kabupaten Lombok Barat selama 3 tahun terakhir terletak pada ruas jalan TGH

Ibrahim Alkhalidi, Jalan Raya Senggigi, Jalan Yos Sudarso, Jalan Baypass BIL, yang

didominasi tipe tabrak depan-depan, dengan jenis kendaraan terlibat adalah motor dan

korban mengalami luka ringan. Dengan ditentukannya black spot ini, diharapkan dapat

menjadikan informasi dalam pengambilan keputusan bagi pemegang kebijakan untuk

mengurangi jumlah kecelakaan.

Kata kunci: Kecelakaan, black spot, database, sistem informasi

geografis.

2

1. PENDAHULUAN

Lombok Barat merupakan salah satu kabupaten yang berada di Nusa Tenggara Barat, yang secara geografis terletak pada posisi 08° 24’ 33,82” - 08° 55’ 19” Lintang Selatan dan 115° 49,2’ 04” - 116° 20’ 15,62” Bujur Timur, dengan luas wilayah sebesar 1.053,92 km2 atau 5,23% dari luas wilayah Provinsi Nusa Tenggara Barat (BPS Lombok Barat, 2016). Dari data sensus penduduk tahun 2000 dan 2010 jumlah penduduk di Kabupaten Lombok Barat adalah 492.299 dan 599.986 orang dengan tingkat pertumbuhan penduduk sebesar 1,49 % (BPS Lombok Barat, 2016).

Sejalan dengan semakin bertambahnya jumlah penduduk di Kabupaten Lombok Barat tiap tahunnya menyebabkan kebutuhan akan transportasi juga semakin meningkat, aktivitas kegiatan transportasi di Kabupaten Lombok Barat juga akan semakin meningkat, secara tidak langsung akan memperbesar resiko tumbuhnya permasalahan lalu lintas, seperti kecelakaan.

Berdasarkan data Perkembangan Jumlah Kecelakaan Lalu Lintas dan Korban Di Provinsi Nusa Tenggara Barat, selama kurun waktu 2011 s/d 2015, terdapat sekitar 2.269 orang yang meninggal dunia karena kecelakaan lalu lintas, dan 2.936 orang mengalami luka berat, serta 7.965 orang mengalami luka ringan (BPS NTB 2016). Dengan kondisi tersebut, maka pemerintah Provinsi Nusa Tenggara Barat harus segera menyikapi hal tersebut, karena jumlah tersebut bisa saja menjadi lebih meningkat lagi jika tidak ditangani dengan efektif. Selain itu juga perlu penyuluhan kepada masyarakat akan tata tertib berlalu lintas oleh pihak berwajib guna menekan angka kecelakaan tiap tahunnya.

2. DASAR TEORI 2.1 Kecelakaan Lalu Lintas

Berdasarkan ketentuan Peraturan Pemerintah Nomor 43 tahun 1993 pasal 93 ayat 1, kecelakaan lalulintas adalah suatu peristiwa di jalan yang tidak disangka-sangka dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pemakai jalan lainnya, yang mengakibatkan korban manusia atau kerugian harta benda.

Korban kecelakaan lalulintas sebagaimana yang dimaksud dalam ayat (1) disebutkan dalam pasal 93 ayat (2), dapat berupa : a. Korban mati b. Korban luka berat c. Korban luka ringan

2.2 Jenis dan Bentuk Kecelakaan Kecelakaan lalu lintas dapat terjadi dalam berbagai macam jenis dan bentuk, adapun jenis dan bentuk kecelakaan lalu lintas yang dapat terjadi meliputi : a. Tabrak depan – depan (Head-on

Collision) b. Tabrak Samping-samping (Run off

Road Collision) c. Tabrak depan – belakang (Rear- end

Collision) d. Tabrak depan - samping (Side

Collision) e. Terguling (Rollover )

2.3 Jenis Faktor Penyebab Kecelakaan

Terjadinya kecelakaan lalu lintas disebabkan oleh faktor-faktor tertentu. Secara umum ada tiga faktor utama penyebab terjadinya kecelakaan, yaitu faktor pengguna jalan (manusia), faktor kendaraan, dan faktor lingkungan jalan. 2.4 Pembobotan Titik Rawan

Kecelakaan Metode pembobotan yang

digunakan adalah pembobotan tingkat kecelakaan yang berdasarkan Pd T 09

3

Tahun 2004 B tentang Penanganan Lokasi Rawan Kecelakaan Lalu Lintas. Dalam metode pembobotan lokasi rawan kecelakaan ini menggunakan tiga parameter yaitu Angka Ekivalen Kecelakaan (AEK), Batas Atas Kontrol (BKA), dan Upper Control Limit (UCL). Semakin tinggi nilai bobot lokasi kecelakaan, maka semakin parah luka korban dan semakin besar juga kerugian materi yang diterima akibat dari kecelakaan lalu lintas. Formula matematik untuk menghitung nilai AEK, seperti dapat ditunjukkan dalam persamaan diawah ini :

AEK = 12MD + 3LB + 3LR + 1K

Dengan :

MD = jumlah korban Meninggal Dunia (jiwa)

LB = jumlah korban luka berat (orang)

LR = jumlah korban luka ringan (orang)

K = jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas dengan kerugian material (kejadian)

Sedangkan untuk perhitungan BKA dapat menggunakan persamaan berikut:

BKA = C + 3 √𝐶

Dengan :

C = Rata-rata angka kecelakaan AEK

Dan untuk perhitungan UCL dapat meggunakan persamaan berikut :

UCL= 𝜆 + 2,576𝑥 √[(𝜆

𝑚) + ((

0,829

𝑚) + (

1

2𝑥 𝑚))]

Dengan :

= Rata-rata angka kecelakaan AEK

m = Angka kecelakaan ruas yang ditinjau (AEK)

Ruas jalan dengan nilai kecelakaan yang berada di atas UCL atau BKA didefinisikan sebagai lokasi rawan kecelakaan

2.5 Basis Data (Database) Data adalah sekumpulan informasi

yang diperoleh dari suatu pengamatan, dapat berupa angka, lambang atau sifat, yang teratur dan mewakili/merepresentasikan sebuah objek atau benda. Sedangkan yang dimaksud dengan basis data atau database adalah gabungan dari beberapa data yang diolah dan terorganisasi dari data-data yang saling berhubungan sedemikian rupa sehingga dapat mudah disimpan, dimanipulasi, serta dipanggil oleh penggunanya. 2.6 Sistem Informasi Geografis

Sistem Informasi Geografis (Geographic Information System / GIS) yang selanjutnya akan disebut SIG merupakan sistem informasi berbasis komputer yang digunakan untuk mengolah dan menyimpan data atau informasi geografis (Aronoff, 1989). Secara umum SIG adalah suatu komponen yang terdiri dari perangkat keras, perangkat lunak, sumberdaya manusia dan data yang bekerja bersama secara efektif untuk memasukan, menyimpan,memperbaiki,memperbaharui,mengelola,memanipulasi,mengintegrasikan, menganalisa dan menampilkan data dalam suatu informasi berbasis geografis (Modul Pelatihan Quantum GIS Tingkat Dasar). 2.7 Google Earth Pro

Google Earth merupakan sebuah program globe virtual yang sebenarnya disebut Earth Viewer dan dibuat oleh Keyhole, Inc. Google Earth dalam

4

penelitian ini digunakan untuk mengambil gambar keadaan daerah dan ruas jalan lengkap dengan koordinat sebelum dilakukan penggambaran atau dijitasi, agar hasil dijitasi sesuai dengan keadaan aslinya.

3. METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Penelitian

Langkah-langkah untuk menganalisis data pada penelitian ini dapat dilihat dalam diagram alir sebagai berikut.

Gambar 3.1 Diagram Alir Kegiatan

3.2 Lokasi Penelitian Penelitian akan dilakukan di ruas

jalan Kabupaten Lombok Barat yang teridentifikasi pada data kecelakaan lalu lintas tahun 2015 sampai 2017 yang diperoleh dari polres lombok barat.

3.3 Data Primer Data primer yang digunakan dalam

penelitian ini adalah data yang diperoleh dari survey langsung ke lapangan yaitu dengan cara melakukan pengamatan langsung ke ruas jalan yang teridentifikasi sebagai titik rawan kecelakaan (black spot) untuk mengetahui kondisi ruas jalan dan mendokumentasikan berupa foto-foto dengan kamera digital.

3.4 Data Sekunder Data sekunder yang digunakan

adalah data yang diperoleh dari instansi terkait yaitu Polres Lombok Barat. Data tersebut meliputi data kecelakaan lalu lintas tahun 2015-2017 yang berupa catatan harian yang berisikan data umum kecelakaan seperti waktu dan tempat kejadian kecelakaan, karakteristik korban, tipe-tipe kecelakaan, serta nama dan fungsi jalan tempat terjadinya kecelakaan.

3.5 Analisis Data Data kecelakaan lalu lintas yang

diperoleh dari Polres Lombok Barat dengan rentan waktu 3 tahun dianalisis

5

untuk memperoleh nilai kecelakaan lalu lintas pada ruas jalan di Kabupaten

Lombok Barat sehingga didapat daerah-daerah rawan kecelakaan (Black Spot).

Gambar 3.2 Diagram Penentuan Kecelakaan

3.6 Karakteristik Kecelakaan Karakteristik kecelakaan di

Kabupaten Lombok Barat meliputi tipe kecelakaan, faktor penyebab kecelakaan, jenis kelamin pelaku / korban kecelakaan dan lokasi kecelakaan. Karakteristik kecelakaan ini akan diolah dalam bentuk table dan diagram batang untuk mempermudah dalam pembacaan. 3.7 Penyusunan Program Database

Berbasis SIG Setelah selesai melakukan

pengolahan data, selanjutnya dilakukan penyusunan data spasial berbasis SIG. Adapun langkah penyusunannya meliputi pembuatan database ms. excel, pengambilan foto udara, pembentukan Shapefile (.shp), penggambaran peta dengan format shapefile (.shp), input data koordinat kedalam ArcGis.

4. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Basis Data

Basis data dalam identifikasi ini adalah data kecelakaan lalu lintas yang selanjutnya diolah untuk mendapatkan

sebagian dari identifkasi kecelakaan lalu lintas untuk ruas jalan yang dipetakan. Data identifikasi kecelakaan lalu lintas yang telah didapatkan tersebut akan ditampilkan dalam bentuk informasi.

4.2 Mempersiapkan Data Penelitian Input data kecelakaan lalu lintas

merupakan proses awal sebelum melakukan tahap penentuan black spot dengan memindahkan catatan laporan kecelakaan lalu lintas di buku kepolisian ke dalam formulir tabel yang selanjutnya data tersebut dianalisis, dengan tabel formulir isian yang dibuat di worksheet Microsoft Excel 2013. Setelah diinput, data kecelakaan lalu lintas tersebut direkapitulasi berdasarkan lokasi ruas jalan pertahunnya (2015, 2016, 2017). Setelah dilakukan rekapitulasi baru dapat dilakukan perhitungan parameter dan penentuan lokasi rawan kecelakaannya (balck spot). Urutan pelaksanaan input data dan

rekapitulasi data adalah sebagai berikut: a. Membuat tabel yang terdiri dari atas

8 kolom dan jumlah baris

6

menyesuaikan sebanyak ruas jalan yang terlibat kecelakaan lalu lintas dikarenakan setiap tahunnya memiliki jumlah yang berbeda-beda.

b. Adapun kolom 1 berisikan nomor urut ruas jalan yang terlibat kecelakaan lalu lintas.

c. Kolom 2 berisikan nama ruas jalan tempat terjadinya kecelakaan lalu lintas. Pengelompokkannya disusun berdasarkan nama ruas jalan.

d. Kolom 3 berisikan total laka atau jumlah kejadian kecelakaan lalu lintas dalam periode satu tahun di ruas jalan tersebut.

e. Kolom 4 berisikan kelas kecelakaan berupa meninggal dunia (MD), yang dimana merupakan jumlah korban kecelakaan lalu lintas yang meninggal dunia dalam periode satu tahun diruas jalan tersebut.

f. Kolom 5 berisikan kelas kecelakaan berupa luka berat (LB), yang dimana merupakan jumlah korban kecelakaan lalu lintas yang mengalami luka berat dalam periode satu tahun diruas jalan tersebut.

g. Kolom 6 berisikan kelas kecelakaan berupa luka ringan (LR), yang dimana merupakan jumlah korban kecelakaan lalu lintas yang mengalami luka ringan dalam periode satu tahun diruas jalan tersebut.

h. Kolom 7 dan 8 berisikan kelas kecelakaan berupa berapakali terdapat kerugian material dan jumlah kerugian material dalam bentuk rupiah (Rp.) yang terjadi di ruas jalan yang mengalami kecelakaan lalu lintas.

4.3 Analisis Perhitungan Parameter

Kecelakaan 4.3.1 Nilai Angka Ekivalen Kecelakaan

(AEK)

Dengan persamaan yang kita miliki, nilai AEK dapat ditentukan. Sebagai contoh perhitungan kecelakaan yang terjadi pada Jalan TGH Ibrahim Alkhalidi selama tahun 2015 yang mengakibatkan 3 orang meninggal dunia, 2 orang mengalami luka berat, 13 orang luka ringan, dan terdapat 13 kali kerugian materi dengan total kerugian sebesar Rp. 14.500.000. sehingga nilai AEK dapat dihitung sebagai berikut :

AEK = 12MD + 3LB + 3LR + 1K AEK = (12x3) + (3x2) + (3x13) + (1x13) AEK = 91 (Jalan TGH Ibrahim Alkhalidi)

Setelah didapatkan nilai AEK, selanjutnya dilakukan pemeringkatan untuk semua ruas jalan selama tahun 2015 ini dengan rumusan di mc. Excel, sehingga didaptkan bahwa Jalan TGH Ibrahim Alkhalidi ini menempati peringkat 3 sebagai ruas jalan yang memiliki nilai AEK tertinggi dan sebagai ruas jalan yang memiliki tingkat kecelakaan tinggi. Untuk nilai AEK berikutnya dapat dilihat pada tabel.

4.3.2 Nilai Batas Kontrol Atas (BKA) Dengan persamaan BKA, nilai BKA

dapat ditentukan. Sebagai contoh perhitungan BKA dengan jumlah total angka ekivalen kecelakaan (AEK) selama tahun 2015 adalah 1303 pada 57 lokasi rawan kecelakaan, maka nilai rata-rata (C) dapat dihitung sebagai berikut :

C = 1303/57 = 22,8596 Dengan nilai rata-rata (C) = 22,8596,

maka nilai BKA dapat dihitung sebagai berikut :

BKA = 22,8596 + 3 √22,8596

= 37,203 = 37

Jadi, nilai BKA pada ruas jalan di Kabupaten Lombok Barat pada ruas jalan raya senggigi sebesar 37 angka kecelakaan. Nilai BKA untuk semua lokasi rawan kecelakaan di Kabupaten Lombok

7

Barat sama atau seragam yaitu 37 angka kecelakaan selama tahun 2015. Karena persamaan hanya menggunakan nilai rata-rata dari angka kecelakaan AEK. 4.3.3 Nilai Upper Control Limit (UCL)

Dengan persamaan UCL, nilai UCL setiap lokasi dapat ditentukan. Sebagai contoh perhitungan, dengan jumlah total angka ekivalen kecelakaan (AEK) selama tahun 2015 adalah 1303 pada 57 lokasi rawan kecelakaan, maka nilai ratarata (𝜆) dapat dihitung sebagai berikut :

𝜆 = 1303/57 = 22,8596

Untuk ruas jalan TGH Ibrahim Alkhalidi dengan nilai m = 91 (jumlah AEK), nilai rata-rata (𝜆) = 22,8596, maka dapat dihitung nilai UCL sebagai berikut :

UCL = 27,13 + 2,576

𝑥 √[(22,8596

91) + ((

0,829

91) + (

1

2𝑥 91))]

= 40,285 = 40

Jadi, nilai batas kontrol dengan parameter UCL pada ruas jalan TGH Ibrahim Alkhalidi selama tahun 2015 sebesar 40 angka kecelakaan. Untuk nilai UCL berikutnya dapat dilihat pada tabel.

Tabel 3.1 Lokasi Rawan Kecelakaan Tahun 2015

No Nama Jalan Nilai Pembobotan

Keterangan AEK BKA UCL

1 JLN TGH IBRAHIM ALKHALIDI 91 37 40 Black Spot

2 JLN TGH ABDUL KARIM 13 37 30 Tidak 3 JLN DUSUN PESANGGRAHAN 13 37 30 Tidak

4 JLN PEDIK ANYAR 13 37 30 Tidak 5 JLN RAYA SENGGIGI 135 37 44 Black Spot

6 JLN UMUM DS KEBON AYU 13 37 30 Tidak 7 JLN DUSUN BAKONG DASAN 19 37 31 Tidak

8 JLN IMAM BONJOL 66 37 38 Black Spot

9 JLN GATOT SUBROTO 58 37 37 Black Spot 10 JLN YOS SUDARSO 62 37 37 Black Spot

11 JLN TUHU MENA 4 37 30 Tidak

12 JLN UMUM KURIPAN 38 37 34 Black Spot

13 JLN GUNUNG SASAK 4 37 30 Tidak 14 JLN RAYA SANDIK 4 37 30 Tidak

15 JLN TGH LOPAN 39 37 34 Black Spot

16 JLN DUSUN OMBE REROT 13 37 30 Tidak 17 JLN BAY PASS BIL 123 37 43 Black Spot

18 JLN DUSUN BATU TUMPENG 10 37 30 Tidak 19 JLN DUSUN JELATENG 7 37 30 Tidak

20 JLN DUSUN BERTONG 32 37 33 Tidak

21 JLN TGH ISMAIL 4 37 30 Tidak 22 JLN DUSUN PEREMPUNG 13 37 30 Tidak

23 JLN DUSUN MENDAGI 4 37 30 Tidak 24 JLN DR SOETOMO 27 37 33 Tidak

25 JLN JENDRAL SUDIRMAN 4 37 30 Tidak 26 JLN RAYA BANGKET BARU 16 37 31 Tidak 27 JLN RAYA DUSUN KAYU PUTIH 31 37 33 Tidak

28 JLN TGH ABDUL HAFIDS 12 37 30 Tidak 29 JLN UMUM DS KURANJI 4 37 30 Tidak

30 JLN RAYA SEKOTONG INDAH 32 37 33 Tidak

31 JLN RAYA LEMBAR 4 37 30 Tidak

32 JLN UMUM DUSUN KRG TELAGA 7 37 30 Tidak

33 JLN TGH FAISAL 20 37 31 Tidak

8

34 JLN RAYA AHMAD YANI 24 37 32 Tidak

35 JLN DUSUN LABUAN POH 13 37 30 Tidak 36 JLN DUSUN PERUWA 4 37 30 Tidak

37 JLN DUSUN POH DODOL 4 37 30 Tidak 38 JLN DUSUN GUNUNG ANYAR 37 37 34 Black Spot 39 JLN RAYA DUSUN PUNCANG 4 37 30 Tidak

40 JLN DUSUN PANDANAN 4 37 30 Tidak 41 JLN DUSUN EYAT MAYANG 13 37 30 Tidak

42 JLN PRAMUKA DUSUN PLULAN 25 37 32 Tidak

43 JLN RAYA DUSUN PENGANTAP 52 37 36 Black Spot

44 JLN RAYA MENINTING 10 37 30 Tidak 45 JLN RAYA DUSUN SAYONG APIT AIK 16 37 31 Tidak

46 JLN DUSUN MEANGGOK 19 37 31 Tidak

47 JLN LING. BATU ANYAR 25 37 32 Tidak 48 JLN UMUM DSN KONGOK 23 37 32 Tidak

49 JLN DUSUN BATU SATI 31 37 33 Tidak 50 JLN DUSUN PAOK KAMBUT 4 37 30 Tidak 51 JLN TGH SALEH HAMBALI 3 37 31 Tidak

52 JLN DUSUN BOKONG 13 37 30 Tidak 53 JLN GELOGOR 4 37 30 Tidak

54 JLN GN. PENGSONG 7 37 30 Tidak 55 JLN DUSUN KARANG TELAGA 7 37 30 Tidak

56 JLN DUSUN GRESIK 13 37 30 Tidak 57 JLN PANTAI INDUK 13 37 30 Tidak

Jumlah 1303 Rata-

rata

22,859

6

Sumber : Hasil Analisis, 2018




1 JLN DUSUN MONTONG 26 42 36 Tidak

2 JLN DUSUN PENGANTAP 16 42 35 Tidak 3 JLN DUSUN KEBON SUNDAK 16 42 35 Tidak

4 JLN DUSUN BATULAYAR 20 42 35 Tidak 5 JLN RAYA SENGGIGI 218 42 54 Black Spot 6 JLN RAYA DUSUN PANDANAN 13 42 34 Tidak

7 JLN TGH IBRAHIM ALKHALIDI 88 42 44 Black Spot 8 JLN RAYA DUSUN KRNG KURIPAN UTARA 7 42 34 Tidak

9 JLN DUSUN PELAMPAT 20 42 35 Tidak

10 JLN DUSUN BREMI 4 42 34 Tidak 11 JLN RAYA BAYPASS BIL 185 42 51 Black Spot

12 JLN RAYA TGH ABDUL HAFIDZ 4 42 34 Tidak 13 JLN UMUM RUMAK 20 42 35 Tidak

14 JLN DUSUN GREPEK 4 42 34 Tidak 15 JLN UMUM KRANDANGAN 4 42 34 Tidak 16 JLN RAYA YOS SUDARSO 57 42 41 Black Spot

17 JLN RAYA LEMBAR 62 42 41 Black Spot 18 JLN DUSUN REPOK GAPUK 4 42 34 Tidak

19 JLN DUSUN LENDANG RE 28 42 37 Tidak

20 JLN LING. KRG. LANGKO 7 42 34 Tidak

21 JLN RAYA DUSUN TAMBAH ELEH 13 42 34 Tidak 22 JLN RAYA IMAM BONJOL 34 42 38 Tidak

23 JLN RAYA DUSUN PERESAK 25 42 36 Tidak

24 JLN DUSUN GELOGOR TENGAH 7 42 34 Tidak 25 JLN RAYA DUSUN TUMPANG SARI 13 42 34 Tidak

9

26 JLN RAYA SEKOTONG 29 42 37 Tidak

27 JLN RAYA TGH FAISAL 32 42 37 Tidak 28 JLN UMUM GN.PENGSONG 32 42 37 Tidak

29 JLN RAYA LEMBAR SEKOTONG 7 42 34 Tidak 30 JLN RAYA DUSUN BAGIE 4 42 34 Tidak 31 JLN RAYA DUSUN BILA KEDIT 3 42 35 Tidak

32 JLN RAYA DR SOETOMO 29 42 37 Tidak 33 JLN RAYA SANDIK 23 42 36 Tidak

34 JLN RAYA DUSUN JERNENG 13 42 34 Tidak

35 JLN RAYA DUSUN JAGARAGA 19 42 35 Tidak

36 JLN RAYA DUSUN KREPET 13 42 34 Tidak 37 JLN TGH ABDUL KARIM 35 42 38 Tidak

38 JLN DUSUN LILIN 16 42 35 Tidak

39 JLN PARIWISATA DUSUN PUNCANG SARI 7 42 34 Tidak 40 JLN TGH. LOPAN 13 42 34 Tidak

41 JLN UMUM DESA CENDI MANIK 7 42 34 Tidak 42 JLN RAYA SEPI 23 42 36 Tidak 43 JLN UMUM DUSUN EMPOL 16 42 35 Tidak

44 JLN PLUTO 1 Block C No. 102 BTN BHP 13 42 34 Tidak 45 JL. UMUM DUSUN BONGOR 16 42 35 Tidak

46 JALAN DUSUN MELASE 13 42 34 Tidak 47 JLN AHMAD YANI 7 42 34 Tidak

48 JLN RAYA LABUAPI 16 42 35 Tidak

Jumlah 1281 Rata-rata

26,688





1 JALAN RAYA SENGGIGI 81 35 38 Black Spot

2 JALAN TGH LOPAN 67 35 36 Black Spot

3 JALAN RAYA JENDRAL AHMAD YANI 10 35 28 Tidak 4 JALAN YOS SUDARSO 43 35 33 Black Spot

5 JALAN DUSUN TANAK ABANG 13 35 29 Tidak 6 JALAN RAYA SANDIK 12 35 28 Tidak 7 JALAN TGH ABDUL KARIM 29 35 31 Tidak

8 JALAN DUSUN TANJUNG RE 16 35 29 Tidak 9 JALAN R. ABDURAHMAN 10 35 28 Tidak

10 JALAN TGH IBRAHIM AL-KHALIDY 47 35 34 Black Spot

11 JALAN DUSUN JERANJANG 13 35 29 Tidak 12 JALAN RAYA KEDIRI 7 35 28 Tidak

13 JALAN TGH HAFIDZ 4 35 28 Tidak 14 JALAN RAYA BAYPASS BIL 85 35 38 Black Spot

15 JALAN TGH FAISAL 26 35 31 Tidak 16 JALAN RAYA SEKOTONG 48 35 34 Black Spot 17 JALAN RAYA IMAM BONJOL 14 35 29 Tidak

18 JALAN RAYA GATOT SUBROTO 4 35 28 Tidak 19 JALAN DUSUN JERNENG 13 35 29 Tidak

20 JALAN DUSUN TEGAL 7 35 28 Tidak

21 JALAN RAYA LABUAPI 7 35 28 Tidak

22 JALAN RAYA PUSUK 25 35 31 Tidak 23 JALAN DUSUN TEMPOS 10 35 28 Tidak

24 JALAN TGH SALEH HAMBALI 4 35 28 Tidak

25 JALAN RAYA LEMBAR-SEKOTONG 16 35 29 Tidak 26 JALAN DUSUN PETURUNAN PUNTIK 16 35 29 Tidak

10

27 JALAN DR SOETOMO 24 35 30 Tidak

28 JALAN DUSUN PEMANGKET 16 35 29 Tidak 29 JALAN DATU KEDARU 13 35 29 Tidak

30 JALAN DUSUN MONTONGSARI 4 35 28 Tidak 31 JALAN DUSUN LAWANG KUTA 16 35 29 Tidak 32 JALAN DUSUN MEREMBU 12 35 28 Tidak

33 JALAN DUSUN PERENDEKAN 16 35 29 Tidak 34 JALAN DUSUN DATAR 16 35 29 Tidak

35 JALAN DUSUN BANYUMULEK 16 35 29 Tidak

36 JALAN DUSUN BUWUN MAS 25 35 31 Tidak

37 JALAN DUSUN NONEN 13 35 29 Tidak 38 JALAN DUSUN TUMPENG 13 35 29 Tidak

39 JALAN DUSUN MELASE 16 35 29 Tidak

Jumlah 827 Rata-rata

21,205


4.4 Analisis Tipe Kecelakaan Analisis tipe kecelakaan ini

menjelaskan macam-macam tipe kecelakaan yang terjadi pada lokasi rawan kecelakaan. Analisis tipe kecelakaan ini bertujuan untuk mengetahui secara detail tipe tabrakan yang mendominasi pada suatu ruas jalan dan analisis ini ditampilkan dalam bentuk tabel dan grafik. Tabel 4.5 Tipe Kecelakaan Tahun 2015

No Tipe Kecelakaan Jumlah

1 Tabrak depan-depan 58

2 Tabrak depan-belakang 27

3 Tabrak depan-samping 21

4 Tabrak samping-samping 5

5 Tabrak tunggal 20

6 Tabrak orang 25


Gambar 4.1 Jumlah Kecelakaan

Berdasarkan Tipe Kecelakaan Tahun 2015

Tabel 4.6 Tipe Kecelakaan Tahun 2016 No Tipe Kecelakaan Jumlah




4 Tabrak samping-samping 0

5 Tabrak tunggal 15

6 Tabrak orang 26


58

27 215

20 25

010203040506070

Jum

lah

Kec

elak

aan

Tipe Kecelakaan

Jumlah Kecelakaan BerdasarkanTipe Kecelakaan Tahun 2015

11

Gambar 4.2 Jumlah Kecelakaan Berdasarkan Tipe Kecelakaan Tahun

2016

Tabel 4.7 Tipe Kecelakaan Tahun 2017 No Tipe Kecelakaan Jumlah




4 Tabrak samping-

samping 0

5 Tabrak tunggal 4

6 Tabrak orang 12


Gambar 4.3 Jumlah Kecelakaan Berdasarkan Tipe Kecelakaan Tahun

2017

4.5 Analisis Korban KecelakaanAnalisis korban kecelakaan ini

menjelaskan tentang akibat apa yang terjadi pada korban kecelakaan. Korban kecelakaan ini dikelompokkan sebagai korban meninggal dunia (MD), luka berat (LB), luka ringan (LR), dan kerugian materi (K).

Tabel 4.8 Korban Kecelakaan Tahun 2015


Gambar 4.4 Jumlah Korban Kecelakaan Tahun 2015

50

2920

015

26

0102030405060

Jum

lah

Kec

ela

kaan

Tipe Kecelakaan


20

813

04

12

05

10152025

Jum

lah

Kec

ela

kaan

Tipe Kecelakaan


67

15

144

145

50

0

20

40

60

80

100

120

140

160

MD LB LK

Jum

lah

Ko

rban

Korban Kecelakaan Berdasarkan Jenis Kelamin Tahun 2015

Laki-laki Wanita

No

Korban

Kecelakaan

Jenis

kecelakaan

Juml

ah

Kerugia

n Materi

1 Laki-laki

MD 67

Rp. 384.703.

000

LB 15

LK 144

2 Wanita

MD 14

LB 5

LK 50

12


Gambar 4.5 Jumlah Korban

Kecelakaan Tahun 2016



Gambar 4.6 Jumlah Korban


4.6 Analisis Kendaraan Terlibat Kecelakaan Analisis kendaraan terlibat

kecelakaan ini menjelaskan tentang kendaraan apa saja yang terlibat pada lokasi rawan kecelakaan saat terjadinya kecelakaan lalu lintas. Analisis kendaraan yang terlibat kecelakaan ini dikelompokkan menjadi 5 kelompok, yaitu sepeda motor (R2), mobil penumpang (R4), bus (R6), truk biasa (R6), truk tronton (R10), dan pejalan kaki (PJK).

Tabel 4.11 Tipe Kendaraan Terlibat Tahun 2015


65

12

146

16

1

38

0

20

40

60

80

100

120

140

160

MD LB LK

Jum

lah

Ko

rban


Laki-laki Wanita

28

12

60

12

0

14

0

10

20

30

40

50

60

70

MD LB LK

Jum

lah

Ko

rban


Laki-laki Wanita

No

Korban Kecelakaan

Jenis kecelak

aan

Jumlah

Kerugian Materi

1 Laki -laki

MD 65

Rp.

265.450.

000

LB 12

LK 146

2 Wanita

MD 16

LB 1

LK 38

No Tipe Kendaraan Terlibat Jumlah

1 Sepeda Motor (R2) 215

2 Mobi l Penumpang (R4) 39

3 Bus (R6) 0

4 Truk Biasa (R6) 6

5 Truk Tronton (R10) 9

6 PJK 20

N

o

Korban Kecelak

aan

Jenis kecelak

aan

Juml

ah

Kerugian

Materi

1 Laki -laki

MD 28

Rp.

239.700.

000

LB 12

LK 60

2 Wanita

MD 12

LB 0

LK 14

13

Gambar 4.7 Tipe Kendaraan Terlibat Kecelakaan Tahun 2015



Gambar 4.8 Tipe Kendaraan Terlibat




Gambar 4.9 Tipe Kendaraan Terlibat


4.7 Model Visual Pemetaan Lokasi Rawan Kecelakaan Lalu Lintas Tampilan yang dihasilkan dari lokasi

rawan kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Lombok Barat terdiri dari beberapa layer yang menyusunnya, dimana setiap layer diwakili oleh theme masing-masing. Theme ini nantinya akan menjadi satu kesatuan sehingga menghasilkan peta digital yang utuh.

Adapun theme-theme yang membentuk peta lokasi rawan kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Lombok Barat tersebut, terdiri dari :

a. Theme tiap daerah b. Theme nama ruas jalan, c. Theme lokasi rawan kecelakaan d. Theme tambahan

215

39

0 6 920

0

50

100

150

200

250

Jum

lah

Kor

ban

Tipe Kendaraan Terlibat

Tipe Kendaraan TerlibatTahun 2015

200

252

42

030

0

50

100

150

200

250

Jum

lah

Kor

ban



94

110 5 2

14

020406080

100

Jum

lah

Kor

ban






3 Bus (R6) 2

4 Truk Biasa (R6) 42


6 PJK 30




3 Bus (R6) 0

4 Truk Biasa (R6) 5


6 PJK 14

14

4.8 Hasil Penyusunan Program Database Berbasis SIG

Pada penyusunan data base lokasi rawan kecelakaan ini terdapat berbagai macam informasi yang dapat ditampilkan. Informasi-informasi yang dapat ditampilkan tersebut adalah :

a. Informasi Tabel b. Informasi Label c. Informasi Teks d. Informasi dari Ms Excel

4.9 Lokasi Titik Kecelakaan Lalu Lintas Di Lombok Barat

Berdasarkan kriteria lokasi rawan kecelakaan lalu lintas yang dikeluarkan oleh Pd T-09-2004-B point c menyebutkan lokasi kejadian berupa persimpangan atau segmen ruas jalan sepanjang 100 – 300 m untuk jalan perkotaan, ruas jalan sepanjang 1 km untuk jalan antar kota. Maka dari hasil penyusunan database dan pemetaan berbasis SIG didapatkan titik rawan (black spot) yang terdapat di beberapa ruas jalan yang dinyatakan sebagai lokasi rawan kecelakaan yang ditunjukkan oleh Gambar 4.11 dan Gambar 4.12.

Gambar 4.11 Peta Titik Kecelakaan Lalu Lintas

Gambar 4.12 Peta Lokasi Rawan Kecelakaan Lalu Lintas

5. KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil pengolahan data dan perhitungan batas kontrol dengan parameter BKA dan UCL, maka dapat disimpulkan sebagai berikut : 1. Teridentifikasi selama 3 tahun

terakhir di ruas jalan Lombok Barat terdapat beberapa lokasi rawan kecelakaan.

Pada tahun 2015 terdapat 10 ruas lokasi rawan kecelakaan yaitu jalan TGH Ibrahim Alkhalidi, jalan Raya Senggigi, jalan Imam Bonjol, jalan Gatot Subroto, jalan Yos Sudarso, jalan Umum Kuripan, jalan TGH Lopan, jalan Baypass BIL, jalan Dusun Gunung Anyar, dan jalan Raya Dusun Pengantap.

Pada tahun 2016 terdapat 5 ruas lokasi rawan kecelakaan yaitu jalan Raya Senggigi, jalan TGH Ibrahim Alkhalidi, jalan Raya Baypass BIL, jalan Raya Yos Sudarso, jalan Raya Lembar.

Pada tahun 2017 terdapat 5 ruas lokasi rawan kecelakaan yaitu jalan Raya Senggigi, jalan Raya Yos Sudarso, jalan TGH Ibrahim

15

Alkhalidi, jalan Raya Baypass BIL, jalan Raya Sekotong.

2. Dari hasil penyusunan database dan pemetaan berbasis SIG titik rawan kecelakaan (black spot), didapatkan lokasi dengan kejadian kecelakaan tertinggi adalah pada ruas jalan raya senggigi. Dengan stationing yang teridentifikasi terletak di sta 0+000 – sta 0+300, sta 0+550 – sta 0+850, sta 0+950 – sta 1+200, sta 2+100 – sta 2+400, sta 3+250 – sta 3+300 dan terletak di kecamatan Batulayar.

3. Karakteristik kecelakaan lalu lintas berdasarkan tipe kecelakaan didominasi tipe tabrak depan-depan. Kemudian berdasarkan korban kecelakaan didominasi oleh korban luka ringan. Dan berdasarkan jenis kendaraan yang terlibat kecelakaan, maka sepeda motor merupakan kendaraan yang paling banyak terlibat kecelakaan.

4. Tampilan yang dihasilkan dari penyusunan database titik rawan kecelakan lalu lintas di Kabupaten Lombok Barat terdiri dari beberapa layer, yang dimana setiap layer diwakili oleh theme masing-masing. Contohnya theme daerah, theme ruas jalan, dan theme titik-titik rawan kecelakaan.

5.2 Saran

1. Pengumpulan data kecelakaan sering tidak lengkap tentang kejadian kecelakaan. Karena pada kenyataannya tidak semua kejadian kecelakaan tercatat di polres yang bersangkutan, untuk itu diperlukann upaya meningkatkan kelengkapan informasi kecelakaan.

2. Pelaksanaan program peningkatan keselamatan lalu lintas perlu dilakukan dengan kesungguhan seluruh pihak baik pemerintah,

aparat, swasta, dan masyarakat penggunan jalan.

3. Untuk daerah rawan kecelakaan perlu dipasang rambu peringatan daerah berbahaya bahwa pada ruas jalan yang bersangkutan sering terjadi kecelakaan lalu lintas. Biasanya ditempatkan sekurang-kurangnya 50 meter sebelum memasuki ruas jalan yang dianggap berbahaya dengan memperhatikan kondisi lalu lintas dan geometrik jalan yang ada.

4. Perlu dilakukan penyuluhan dan sosialisasi keselamatan dalam berlalu lintas, baik melalui sekolah-sekolah maupun langsung kepada masyarakat, karena kecelakaan lalu lintas ini didominasi oleh faktor manusia yaitu pengemudi selaku pengguna jalan itu sendiri.

DAFTAR PUSTAKA

Anonim, 1993. Peraturan Pemerintah Republik Indonesia Nomor 43 Tahun 1993 Tentang Jalan. Jakarta: Pemerintah Republik Indonesia.

Anonim, 1993. Peraturan Pemerintah

Republik Indonesia Nomor 44 Tahun 1993 Tentang Jalan. Jakarta: Pemerintah Republik Indonesia.

Anonim, 2009. Undang-undang Republik

Indonesia No.22 Tahun 2009 tentang Lalu lintas dan Angkutan Jalan. Jakarta: Pemerintah Republik Indonesia.

Departemen Permukiman dan Prasarana

Wilaya, 2004. Pd T-09-2004-B, Tentang Penanganan Lokasi Rawan Kecelakaan Lalu Lintas.

16

Gemilang, G. (2013). Jenis-Jenis

Kecelakaan. Dikunjungi 28 Februari, 2018, dari http://apakatagemilang.blogspot.co.id/2013/12/jenis-jenis-kecelakaan.html.

Sora, N. (2014). Pengertian Basis Data

Dan Sistem Basis Data. Dikunjungi 28 Februari 2018, dari http://www.pengertianku.net/2014/06/pengertian-basis-data-dan-sistem-basis.html.

Rafita, Y. 2016, Identifikasi Lokasi Rawan

Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Bogor dan Penskoran Tingkat Kerawanan Ruas Jalan.

Raharjo, B. Dkk. 2015. Belajar ArcGIS

Desktop 10. Kalimantan Selatan : Penerbit Geosiana Press.

Sari, RR. Dkk. 2017, Penentuan Titik

Rawan Kecelakaan (Black Spot) Berdasarkan Angka Ekuivalen Kecelakaan pada Ruas Jalan PH. H Mustofa – AH. Nasution Di Kota Bandung.

Sugiyanto, G. Dkk. 2014, Karakteristik

Kecelakaan Lalu Lintas dan Lokasi Black Spot di Kab. Cilacap.

Documents

ARTIKEL ILMIAH PENENTUAN BLACK SPOT BERDASARKAN …eprints.unram.ac.id/11547/1/Artikel Ilmiah (Bayu Handika Saputra).pdfgeografis (Modul Pelatihan Quantum GIS Tingkat Dasar). 2.7 Google